前言
最近在寫項目的時候發現自己的SQL基本功有些薄弱，遂上知乎查詢MYSQL關鍵字，期望得到某些高贊答案的指點，於是乎發現了
https://www.zhihu.com/question/34840297/answer/272185020 這位老兄的建議的書單，根據他的建議首先拜讀了《MYSQL必知必會》這本書，整體講的很基礎，頁數也不多一共 253 頁，適合基礎比較薄弱的同學進行食用。然後循序漸進，閱讀更深層次的書籍進行自我提升。這裏記載了自己在閱讀的過程中記錄的一些關鍵內容，分享給大家。書本 PDF 可以在上面的知乎鏈接獲取，或者點擊 http://www.notedeep.com/note/38/page/282 前往老哥的深度筆記進行下載。
閱讀心得
SQL語句和大小寫
SQL語句不區分大小寫，並且在 Windows 環境下,4.1.1版本之後(現在常用的都是 5.6/5.7/8.0+)，MYSQL表名，字段名也是不區分大小寫的，因此我們在命名的時候建議使用單個單詞_單個單詞的形式命名，如：mysql_crash_course user_role
這裏附上阿里代碼規範的一條強制要求：
【強制】表名、字段名必須使用小寫字母或数字，禁止出現数字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現数字。數據庫字段名的修改代價很大，因為無法進行預發布，所以字段名稱需要慎重考慮。
說明： MySQL 在 Windows 下不區分大小寫，但在 Linux 下默認是區分大小寫。因此，數據庫名、表名、字段名，都不允許出現任何大寫字母，避免節外生枝。
不能部分使用DISTINCT
- DISTINCT 關鍵字應用於所有列而不僅是前置它的列。如果給出 SELECT DISTINCT vend_id,prod_price ，除非指定的兩個列都不同，否則所有行都將被檢索出來。
- DISTINCT 不會返回其後面跟的所有字段都相同的列。即兩行中SELECT查詢的任何一個字段都相同才會被去重。不能通過DISTINCT加括號 () 等方式來對單個字段進行去重。
比如項目中有這麼一個需求：
需要分頁查詢綁了某收費標準的房屋，因為是房屋列表查詢，我們默認相同ID的房屋只出現一次,錯誤的SQL如下：
房屋表
收費標準表
SELECT DISTINCT h.id, h.num, s.name
FROM house h
LEFT JOIN standard s
ON h.id = s.room_id
WHERE s.name = '物業費' OR s.name = '暖氣費';
這條語句並不能返回想要的結果，即每套房屋只出現一次，因為不同的收費標準名稱不一樣，DISTINCT 不能對部分查詢條件去重。可以看到房號為1-001的記錄出現了兩次。
不過其實按照需求的描述我這裏僅查詢房屋的信息，對於查詢結果來說同一條記錄的房屋信息肯定完全相同，因此 DISTINCT 在我的業務中滿足要求。而有其他業務需要此關鍵字的時候，請大家慎重使用，切記不能部分使用該關鍵字
區分大小寫和排序順序
在對文本性的數據進行排序時，A與a相同嗎？a位於B之前還是位於Z之後？
在創建字段時可以指定字符集，一般使用 utf8mb4, 此時可以選擇相應的排序規則。
- utf8mb4_general_ci ci即大小寫不敏感，排序時忽略大小寫，A a 視作相同
- utf8mb4_bin / 帶 cs 的即大小寫敏感，相應的升序排列的話， A~Z 在前，小a~z在後
相應的，在設置大小寫敏感后，查詢條件 where cs = ‘a’ 只能查找到表中該字段為小寫 a 的行。而不敏感，即ci時，A，a都可以被查詢出來。
BETWEEN關鍵字的注意事項
在區間查詢時，我們最關注的不應該是區間內的能否被匹配到，因為這是肯定的。而區間的邊界能否被匹配才是我們應該注意的知識點，BETWEEN AND 關鍵字匹配區間時，包含左右邊界條件。如下面的 SQL 執行結果如下：
SELECT prod_name, prod_price
FROM products p
WHERE p.`prod_price` BETWEEN 5.99 AND 10
NULL 與不匹配
在通過過濾選擇出不具有特定值的行時，你可能希望返回具有 NULL 值的行。但是，不行。常見的錯誤會發生在is_xxx 字段上，我經常有這個毛病，
對於 is_delete 字段，我認為為 null 或者 0 都是未刪除的房屋，所以當我使用
SELECT * FROM house WHERE is_delete = '0';
查詢未刪除的房屋時，我只能查到 id 為 3 的房屋，這顯然與我的預期是不符的，解決辦法是where後面加 or is_delete is null ,或者給 is_delete 列默認值 0；建議使用後者。
這裏附上阿里代碼手冊的一條強制項目：
【強制】表達是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數據類型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。說明：任何字段如果為非負數，必須是 unsigned 。
解釋：tinyint 相當於 Java 中的 byte，取值範圍 -128 ~ 127 ，用來表達是否長度已經足夠，也可以用來表示人的年齡。而 unsigned 表示無符號的，對於確定為非負數的字段，使用 unsigned 可以將取值範圍擴大一倍。
AND 和 OR 的計算次序
舉個例子：假如需要列出價格為10美元（含）以上且由 1002 或 1003 製造的所有產品。下面的 SELECT 語句使用 AND 和 OR 操作符的組合建立了一個WHERE 子句：
SELECT *
FROM products
WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 AND prod_price >= 10;
查詢結果如下：
而被我用紅框標註的行很顯然不是我們需要的行，為什麼會這樣呢？原因在於計算的次序。SQL（像多數語言一樣）在處理 OR 操作符前，優先處理 AND 操作符。當SQL看到上述 WHERE 子句時，它理解為由供應商 1003 製造的任何價格為10美元（含）以上的產品，或者由供應商 1002 製造的任何產品，而不管其價格如何。換句話說，由於 AND 在計算次序中優先級更高，操作符被錯誤地組合了。解決方法就是加 ();正確的 SQL 如下：
SELECT *
FROM products
WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id = 1003) AND prod_price >= 10;
建議在任何時候使用具有 AND 和 OR 操作符的 WHERE 子句，都應該使用圓括號明確地分組操作符。不要過分依賴默認計算次序，即使它確實是你想要的東西也是如此。使用圓括號沒有什麼壞處，它能消除歧義。
UNION 組合查詢
- 利用 UNION ，可給出多條SELECT 語句，將它們的結果組合成單個結果集。
- UNION 中的每個查詢必須包含相同的列、表達式或聚集函數。
- 在使用UNION 時，重複的行被自動取消。這是 UNION 的默認行為，但是如果需要，可以改變它。事實上，如果想返回所有匹配行，可使用 UNION ALL 而不是 UNION 。
- 在用 UNION 組合查詢時，只能使用一條 ORDER BY 子句，它必須出現在最後一條 SELECT 語句之後
INSERT語句總是使用列的列表
一般不要使用沒有明確給出列的列表的 INSERT 語句。使用列的列表能使SQL代碼繼續發揮作用，即使表結構發生了變化。實際開發中有可能由於業務的需要，對錶結構進行修改，添加/刪除某一列。這時如果代碼中使用的SQL語句是沒有明確列表的插入語句就會報錯。當然一般我們使用逆向工程生成的 insertSelective(POJO) 並不存在這個問題,因為它對應生成的 SQL 會為我們生成列的列表。
小心使用更新和刪除語句
MySQL 沒有撤銷按鈕，因此在使用 UPDATE / DELETE 時一定要加上 WHERE 條件，並且在執行更新/刪除操作之前先進行 SELECT 操作，開啟事務。在執行結束后核對影響的行數和 SELECT 查詢出來的行數一致后再 COMMIT；
另外，使用 ALTER TABLE 要極為小心，應該在進行改動前做一個完整的備份（模式和數據的備份）。數據庫表的更改不能撤銷，如果增加了不需要的列，可能不能刪除它們。類似地，如果刪除了不應該刪除的列，可能會丟失該列中的所有數據。
視圖的規則和限制
- 與表一樣，視圖必須唯一命名（不能給視圖取與別的視圖或表相同的名字）。
- 對於可以創建的視圖數目沒有限制。
- 為了創建視圖，必須具有足夠的訪問權限。這些限制通常由數據庫管理人員授予。
- 視圖可以嵌套，即可以利用從其他視圖中檢索數據的查詢來構造一個視圖。
- ORDER BY 可以用在視圖中，但如果從該視圖檢索數據 SELECT 中也含有 ORDER BY ，那麼該視圖中的 ORDER BY 將被覆蓋。
- 視圖不能索引，也不能有關聯的觸發器或默認值。
- 視圖可以和表一起使用。例如，編寫一條聯結表和視圖的 SELECT語句。
其中視圖不能索引這一點要格外注意，在我開發過程中遇到過這樣一個視圖：使用 UNION 連結了好幾張表進行查詢，對查詢的結果使用 WHERE 條件再過濾，這裏雖然對於被連接的表對於 WHERE 條件后的字段都建立了索引，但是使用 UNION 連結生成視圖的臨時表並不能擁有索引。因此查詢的效率會很慢！所以建議在 UNION 查詢中將 WHERE 條件放在每個 SELECT 語句中。
改善性能的一些建議
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首先，MySQL（與所有DBMS一樣）具有特定的硬件建議。在學習和研究MySQL時，使用任何舊的計算機作為服務器都可以。但
對用於生產的服務器來說，應該堅持遵循這些硬件建議。
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一般來說，關鍵的生產DBMS應該運行在自己的專用服務器上。
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MySQL是用一系列的默認設置預先配置的，從這些設置開始通常是很好的。但過一段時間后你可能需要調整內存分配、緩衝區大小等。（為查看當前設置，可使用 SHOW VARIABLES; 和 SHOWSTATUS; ）
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MySQL一個多用戶多線程的DBMS，換言之，它經常同時執行多個任務。如果這些任務中的某一個執行緩慢，則所有請求都會執
行緩慢。如果你遇到顯著的性能不良，可使用 SHOW PROCESSLIST显示所有活動進程（以及它們的線程ID和執行時間）。你還可以用KILL 命令終結某個特定的進程（使用這個命令需要作為管理員登錄）。
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總是有不止一種方法編寫同一條 SELECT 語句。應該試驗聯結、並、子查詢等，找出最佳的方法。
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使用 EXPLAIN 語句讓MySQL解釋它將如何執行一條 SELECT 語句。
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一般來說，存儲過程執行得比一條一條地執行其中的各條MySQL語句快。但存儲過程一般難以調試和擴展，並且沒有移植性，因此阿里代碼規約裏面強制禁止使用存儲過程
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應該總是使用正確的數據類型。
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決不要檢索比需求還要多的數據。換言之，不要用 SELECT * （除非你真正需要每個列）。
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有的操作（包括 INSERT ）支持一個可選的 DELAYED 關鍵字，如果使用它，將把控制立即返回給調用程序，並且一旦有可能就實際執行該操作。
延遲插入，當插入和查詢併發執行時，插入被放入等待隊列中。直至所有查詢執行完畢后執行插入。並且MYSQL會在收到插入請求后直接返回給客戶端狀態信息，既是INSERT語句還在隊列中
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在導入數據時，應該關閉自動提交。你可能還想刪除索引（包括FULLTEXT 索引），然後在導入完成后再重建它們。
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必須索引數據庫表以改善數據檢索的性能。確定索引什麼不是一件微不足道的任務，需要分析使用的 SELECT 語句以找出重複的WHERE 和 ORDER BY 子句。如果一個簡單的 WHERE 子句返回結果所花的時間太長，則可以斷定其中使用的列（或幾個列）就是需要索引的對象。
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你的 SELECT 語句中有一系列複雜的 OR 條件嗎？通過使用多條SELECT 語句和連接它們的 UNION 語句，你能看到極大的性能改進。
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索引改善數據檢索的性能，但損害數據插入、刪除和更新的性能。如果你有一些表，它們收集數據且不經常被搜索，則在有必要之前不要索引它們。（索引可根據需要添加和刪除。）
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LIKE 很慢。一般來說，最好是使用 FULLTEXT 而不是 LIKE 。但是 MYSQL FULLTEXT 對漢字並不友好，如果需要使用全文索引，建議使用搜索引擎 ES，可以參考我的另一篇博客： https://www.cnblogs.com/keatsCoder/p/11341835.html
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數據庫是不斷變化的實體。一組優化良好的表一會兒后可能就面目全非了。由於表的使用和內容的更改，理想的優化和配置也會改變。
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最重要的規則就是，每條規則在某些條件下都會被打破。
實際開發過程中，我們需要根據業務的需要，開啟慢查詢日誌，然後針對慢SQL，不斷地進行 EXPLAIN 與修改SQL和索引，以求達到 ref 級別，至少達到 range 級別。這就需要強大的內功支持而不是每次都通過百度來解決，希望閱讀此篇文章的你和我一起不斷修鍊。加油！
常用的函數
文本處理函數
日期和時間處理函數
數值處理函數
聚合函數
- 雖然 MAX() 一般用來找出最大的數值或日期值，但MySQL允許將它用來返回任意列中的最大值，包括返迴文本列中的最大值。在用於文本數據時，如果數據按相應的列排序，則 MAX() 返回最後一行。MIN() 函數類似
- MAX() 函數忽略列值為 NULL 的行。MIN() 函數類似，SUM() 也是
附錄
由於數中所附的附件內容(建表語句即數據插入語句)需要外網才能訪問，為了方便大家使用。這裏我已經下載下來附在了這篇博客裏面。如果不需要這些語句，可以直接通過網頁右邊的目錄跳躍到下一章進行瀏覽
建表語句
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# MySQL Crash Course MYSQL必知必會建表語句
# http://www.forta.com/books/0672327120/
# 提供者博客園：后青春期的Keats 複製請註明出處
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# Create customers table
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CREATE TABLE customers
(
cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cust_name char(50) NOT NULL ,
cust_address char(50) NULL ,
cust_city char(50) NULL ,
cust_state char(5) NULL ,
cust_zip char(10) NULL ,
cust_country char(50) NULL ,
cust_contact char(50) NULL ,
cust_email char(255) NULL ,
PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;
#########################
# Create orderitems table
#########################
CREATE TABLE orderitems
(
order_num int NOT NULL ,
order_item int NOT NULL ,
prod_id char(10) NOT NULL ,
quantity int NOT NULL ,
item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;
#####################
# Create orders table
#####################
CREATE TABLE orders
(
order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
order_date datetime NOT NULL ,
cust_id int NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num)
) ENGINE=InnoDB;
#######################
# Create products table
#######################
CREATE TABLE products
(
prod_id char(10) NOT NULL,
vend_id int NOT NULL ,
prod_name char(255) NOT NULL ,
prod_price decimal(8,2) NOT NULL ,
prod_desc text NULL ,
PRIMARY KEY(prod_id)
) ENGINE=InnoDB;
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# Create vendors table
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CREATE TABLE vendors
(
vend_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vend_name char(50) NOT NULL ,
vend_address char(50) NULL ,
vend_city char(50) NULL ,
vend_state char(5) NULL ,
vend_zip char(10) NULL ,
vend_country char(50) NULL ,
PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;
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# Create productnotes table
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CREATE TABLE productnotes
(
note_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
prod_id char(10) NOT NULL,
note_date datetime NOT NULL,
note_text text NULL ,
PRIMARY KEY(note_id),
FULLTEXT(note_text)
) ENGINE=MyISAM;
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# Define foreign keys
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ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);
ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);
數據語句
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# MySQL Crash Course MYSQL必知必會數據語句
# http://www.forta.com/books/0672327120/
# 提供者博客園：后青春期的Keats 複製請註明出處
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# Populate customers table
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INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10001, 'Coyote Inc.', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Lee', 'ylee@coyote.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10002, 'Mouse House', '333 Fromage Lane', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Jerry Mouse');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10003, 'Wascals', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'rabbit@wascally.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10004, 'Yosemite Place', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Y Sam', 'sam@yosemite.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10005, 'E Fudd', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'E Fudd');
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# Populate vendors table
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INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1001,'Anvils R Us','123 Main Street','Southfield','MI','48075', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1002,'LT Supplies','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1003,'ACME','555 High Street','Los Angeles','CA','90046', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1004,'Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1005,'Jet Set','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1006,'Jouets Et Ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');
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# Populate products table
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INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV01', 1001, '.5 ton anvil', 5.99, '.5 ton anvil, black, complete with handy hook');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV02', 1001, '1 ton anvil', 9.99, '1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV03', 1001, '2 ton anvil', 14.99, '2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('OL1', 1002, 'Oil can', 8.99, 'Oil can, red');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FU1', 1002, 'Fuses', 3.42, '1 dozen, extra long');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SLING', 1003, 'Sling', 4.49, 'Sling, one size fits all');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT1', 1003, 'TNT (1 stick)', 2.50, 'TNT, red, single stick');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT2', 1003, 'TNT (5 sticks)', 10, 'TNT, red, pack of 10 sticks');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FB', 1003, 'Bird seed', 10, 'Large bag (suitable for road runners)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FC', 1003, 'Carrots', 2.50, 'Carrots (rabbit hunting season only)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SAFE', 1003, 'Safe', 50, 'Safe with combination lock');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('DTNTR', 1003, 'Detonator', 13, 'Detonator (plunger powered), fuses not included');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP1000', 1005, 'JetPack 1000', 35, 'JetPack 1000, intended for single use');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP2000', 1005, 'JetPack 2000', 55, 'JetPack 2000, multi-use');
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# Populate orders table
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INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2005-09-01', 10001);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2005-09-12', 10003);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2005-09-30', 10004);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2005-10-03', 10005);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2005-10-08', 10001);
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# Populate orderitems table
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INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'ANV01', 10, 5.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'ANV02', 3, 9.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 3, 'TNT2', 5, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 4, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'JP2000', 1, 55);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'TNT2', 100, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'FC', 50, 2.50);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'OL1', 1, 8.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'SLING', 1, 4.49);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 4, 'ANV03', 1, 14.99);
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# Populate productnotes table
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INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(101, 'TNT2', '2005-08-17',
'Customer complaint:
Sticks not individually wrapped, too easy to mistakenly detonate all at once.
Recommend individual wrapping.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(102, 'OL1', '2005-08-18',
'Can shipped full, refills not available.
Need to order new can if refill needed.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(103, 'SAFE', '2005-08-18',
'Safe is combination locked, combination not provided with safe.
This is rarely a problem as safes are typically blown up or dropped by customers.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(104, 'FC', '2005-08-19',
'Quantity varies, sold by the sack load.
All guaranteed to be bright and orange, and suitable for use as rabbit bait.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(105, 'TNT2', '2005-08-20',
'Included fuses are short and have been known to detonate too quickly for some customers.
Longer fuses are available (item FU1) and should be recommended.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(106, 'TNT2', '2005-08-22',
'Matches not included, recommend purchase of matches or detonator (item DTNTR).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(107, 'SAFE', '2005-08-23',
'Please note that no returns will be accepted if safe opened using explosives.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(108, 'ANV01', '2005-08-25',
'Multiple customer returns, anvils failing to drop fast enough or falling backwards on purchaser. Recommend that customer considers using heavier anvils.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(109, 'ANV03', '2005-09-01',
'Item is extremely heavy. Designed for dropping, not recommended for use with slings, ropes, pulleys, or tightropes.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(110, 'FC', '2005-09-01',
'Customer complaint: rabbit has been able to detect trap, food apparently less effective now.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(111, 'SLING', '2005-09-02',
'Shipped unassembled, requires common tools (including oversized hammer).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(112, 'SAFE', '2005-09-02',
'Customer complaint:
Circular hole in safe floor can apparently be easily cut with handsaw.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(113, 'ANV01', '2005-09-05',
'Customer complaint:
Not heavy enough to generate flying stars around head of victim. If being purchased for dropping, recommend ANV02 or ANV03 instead.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(114, 'SAFE', '2005-09-07',
'Call from individual trapped in safe plummeting to the ground, suggests an escape hatch be added.
Comment forwarded to vendor.'
);
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