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  • 最強新能源汽車 奧迪發出核動力超跑

    最強新能源汽車 奧迪發出核動力超跑

    為什麼奧迪MesarthimF-Tron Quattro是最強新能源汽車?因為它的複雜程度,已經超出了你的物理知識認知。如果對新能源汽車大概分個等級,那麼“二次電池”驅動的純電動車是一級,插電式混合動力是二級,太陽能汽車三級,燃料電池汽車四級,那麼最強的是?當然是核動力汽車。  
      據稱,奧迪未來的超級跑車即是一款核動力汽車,代號Mesarthim F-Tron Quattro,由俄羅斯工程師操刀設計。外型前衛十足,頗有蝙蝠車的味道。   核動力主要部件核反應爐與離子發射器位於前後軸之間,旁邊是發熱裝置,產生的蒸汽進而驅動電機發電,動力電池安裝在前艙,使用四個輪轂電機驅動車輪前進,同時還有電機驅動離子發射器、冷凝器等,除了核燃料供給,其它整個系統構成一個閉環生態。  
      由於動力系統是個獨立部分,導致其它部件的安裝位置是個問題,為解決這個問題,工程師設計了一套叫做“Solid Cage”的獨立底盤,這個底盤是聚合物材料,可以3D列印出來,而且可以獨立拆卸。   除此以外,底盤上還有一個平底罐,裡面裝有磁流體,在有磁性的路面上行駛時,車子就會產生下壓力,過彎的時候能抵制側傾力,直行的時候抑制抬頭點頭。   雖然奧迪暫時沒有給出這款車具體推出時間表,總體來說還是值得稱讚的。   文章來源:蓋世汽車

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  • 特斯拉Gigafactory趕工,可望提前量產

    美國電動車商特斯拉(Tesla Motors Inc.)的平價車款「Model 3」預定2018年問世,為了趕上需求,特斯拉造價50億美元的「Gigafactory」超級電池廠正在加緊趕工,將比原定時程提前數年、明(2017)年初就可以開始量產車用鋰電池。

    華爾街日報、Electrek 24日報導,坐落於內華達州雷諾市的Gigafactory目前占地超過3,000英畝,特斯拉已加倍聘請建築工人,共計1,000名人員一週兩班每天輪流趕工,預計明年初就可大功告成。特斯拉技術長兼共同創辦人JB Straubel表示,在汽車量產前,電池和電池組的組裝廠房一定要事先完工,因此無論是建廠計畫或是電池的擴產時間表都會加快進度。

    特斯拉電池供應夥伴Panasonic Corp.已承諾要為該廠提供16億美元的資金,目前則因為找不到合適的人才而傷透腦筋。特斯拉執行長Elon Musk預估,Gigafactory完工之後,2020年將可年產105GW的電池,足以供應120萬台Model S豪華電動轎車所需,但其中有1/3將用於定置型電池儲存裝置(stationary battery storage product)。

    假如這座廠房能如期完工、擴產,則其產能將是全球現有電池廠的10倍之多,這也使得北美的鋰礦開採活動大增。

    OilPrice.com 21日報導,電池過去幾年來的需求倍數成長,鋰已成為今(2016)年來最夯的金屬、擊敗黃金,雖然最近幾個月的價格漲勢稍緩,但強勁的基本面顯示其長期前景依舊看俏。另外,在戴姆勒(Daimler)、日產汽車等業者的推波助瀾下,預估到了2016年插電式電動車銷售量(plug-in electric vehicle,簡稱PEV)有望年增62%,2017年、2018年更有望成長60%、100%。這相當於2018年會賣出60萬輛PEV。

    (本文內容由授權提供)

     

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  • 基於.NetStandard的簡易EventBus實現-基礎實現

    基於.NetStandard的簡易EventBus實現-基礎實現

    一、問題背景

      最近離職來到了一家新的公司,原先是在乙方工作,這回到了甲方,在這一個月中,發現目前的業務很大一部分是靠輪詢實現的,例如:通過輪詢判斷數據處於B狀態了,則輪詢到數據后執行某種動作,這個其實是非常浪費的,並且對於數據的實時性也會不怎麼友好,基於以上的情況,在某天開車堵車時候,想到了之前偶然了解過的事件總線(EventBus),對比了公司當前的場景后,覺得事件總線應該是可以滿足需求的(PS:只是我覺得這個有問題,很多人不覺得有問題),那既然想到了,那就想自己是否可以做個事件總線的輪子

    二、什麼是事件總線

      我們知道事件是由一個Publisher跟一個或多個的Subsriber組成,但是在實際的使用過程中,我們會發現,Subsriber必須知道Publisher是誰才可以註冊事件,進而達到目的,那這其實就是一種耦合,為了解決這個問題,就出現了事件總線的模式,事件總線允許不同的模塊之間進行彼此通信而又不需要相互依賴,如下圖所示,通過EventBus,讓Publisher以及Subsriber都只需要對事件源(EventData)進行關注,不用管Publisher是誰,那麼EventBus主要是做了一些什麼事呢?

    三、EventBus做了什麼事?

      1、EventBus實現了對於事件的註冊以及取消註冊的管理

      2、EventBus內部維護了一份事件源與事件處理程序的對應關係,並且通過這個對應關係在事件發布的時候可以找到對應的處理程序去執行

      3、EventBus應該要支持默認就註冊事件源與處理程序的關係,而不需要開發人員手動去註冊(這裏可以讓開發人員去控制自動還是手動)

    四、具體實現思路

       首先在事件總線中,存在註冊、取消註冊以及觸發事件這三種行為,所以我們可以將這三種行為抽象一個接口出來,最終的接口代碼如下:

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;
    
    namespace MEventBus.Core
    {
        public interface IEventBus
        {
            #region 接口註冊
            void Register<TEventData>(Type handlerType) where TEventData : IEventData;
            void Register(Type eventType, Type handlerType);
            void Register(string eventType, Type handlerType);
            #endregion
    
            #region 接口取消註冊
            void Unregister<TEventData>(Type handler) where TEventData : IEventData;
            void Unregister(Type eventType, Type handlerType);
            void Unregister(string eventType, Type handlerType);
            #endregion
    
    
            void Trigger(string pubKey, IEventData eventData);
            Task TriggerAsync(string pubKey, IEventData eventData);
            Task TriggerAsync<TEventData>(TEventData eventData) where TEventData : IEventData;
            void Trigger<TEventData>(TEventData eventData) where TEventData : IEventData;
        }
    }
    

      在以上代碼中發現有些方法是有IEventData約束的,這邊IEventData就是約束入參行為,原則上規定,每次觸發的EventData都需要繼承IEventData,而註冊的行為也是直接跟入參類型相關,具體代碼如下:

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Text;
    
    namespace MEventBus.Core
    {
        public interface IEventData
        {
            string Id { get; set; }
            DateTime EventTime { get; set; }
            object EventSource { get; set; }
        }
    }
    

      接下來我們看下具體的實現代碼

    using System;
    using System.Collections.Concurrent;
    using System.Collections.Generic;
    using System.IO;
    using System.Linq;
    using System.Reflection;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;
    
    namespace MEventBus.Core
    {
        public class EventBus : IEventBus
        {
            private static ConcurrentDictionary<string, List<Type>> dicEvent = new ConcurrentDictionary<string, List<Type>>();
            private IResolve _iresolve { get; set; }
            public EventBus(IResolve resolve)
            {
                _iresolve = resolve;
                InitRegister();
            }
    
            public void InitRegister()
            {
                if (dicEvent.Count > 0)
                {
                    return;
                }
                //_iresolve = ioc_container;
                dicEvent = new ConcurrentDictionary<string, List<Type>>();
                //自動掃描類型並且註冊
                foreach (var file in Directory.GetFiles(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "*.dll"))
                {
                    var ass = Assembly.LoadFrom(file);
                    foreach (var item in ass.GetTypes().Where(p => p.GetInterfaces().Contains(typeof(IEventHandler))))
                    {
                        if (item.IsClass)
                        {
                            foreach (var item1 in item.GetInterfaces())
                            {
                                foreach (var item2 in item1.GetGenericArguments())
                                {
                                    if (item2.GetInterfaces().Contains(typeof(IEventData)))
                                    {
                                        Register(item2, item);
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            //註冊以及取消註冊的時候需要加鎖處理
            private static readonly object obj = new object();
    
            #region 註冊事件
            public void Register<TEventData>(Type handlerType) where TEventData : IEventData
            {
                //將數據存儲到mapDic
                var dataType = typeof(TEventData).FullName;
                Register(dataType, handlerType);
            }
            public void Register(Type eventType, Type handlerType)
            {
                var dataType = eventType.FullName;
                Register(dataType, handlerType);
            }
            public void Register(string pubKey, Type handlerType)
            {
                lock (obj)
                {
                    //將數據存儲到dicEvent
                    if (dicEvent.Keys.Contains(pubKey) == false)
                    {
                        dicEvent[pubKey] = new List<Type>();
                    }
                    if (dicEvent[pubKey].Exists(p => p.GetType() == handlerType) == false)
                    {
                        //IEventHandler obj = Activator.CreateInstance(handlerType) as IEventHandler;
                        dicEvent[pubKey].Add(handlerType);
                    }
                }
            }
    
    
    
            #endregion
    
            #region 取消事件註冊
            public void Unregister<TEventData>(Type handler) where TEventData : IEventData
            {
                var dataType = typeof(TEventData);
                Unregister(dataType, handler);
            }
    
            public void Unregister(Type eventType, Type handlerType)
            {
                string _key = eventType.FullName;
                Unregister(_key, handlerType);
            }
            public void Unregister(string eventType, Type handlerType)
            {
                lock (obj)
                {
                    if (dicEvent.Keys.Contains(eventType))
                    {
                        if (dicEvent[eventType].Exists(p => p.GetType() == handlerType))
                        {
                            dicEvent[eventType].Remove(dicEvent[eventType].Find(p => p.GetType() == handlerType));
                        }
                    }
                }
            }
            #endregion
    
            #region Trigger觸發
            //trigger時候需要記錄到數據庫
            public void Trigger<TEventData>(TEventData eventData) where TEventData : IEventData
            {
                var dataType = eventData.GetType().FullName;
                //獲取當前的EventData綁定的所有Handler
                Notify(dataType, eventData);
            }
    
            public void Trigger(string pubKey, IEventData eventData)
            {
                //獲取當前的EventData綁定的所有Handler
                Notify(pubKey, eventData);
            }
            public async Task TriggerAsync<TEventData>(TEventData eventData) where TEventData : IEventData
            {
                await Task.Factory.StartNew(new Action(()=> 
                {
                    var dataType = eventData.GetType().FullName;
                    Notify(dataType, eventData);
                }));
            }
            public async Task TriggerAsync(string pubKey, IEventData eventData)
            {
                await Task.Factory.StartNew(new Action(() =>
                {
                    var dataType = eventData.GetType().FullName;
                    Notify(pubKey, eventData);
                }));
            }
            //通知每成功執行一個就需要記錄到數據庫
            private void Notify<TEventData>(string eventType, TEventData eventData) where TEventData : IEventData
            {
                //獲取當前的EventData綁定的所有Handler
                var handlerTypes = dicEvent[eventType];
                foreach (var handlerType in handlerTypes)
                {
                    var resolveObj = _iresolve.Resolve(handlerType);
                    IEventHandler<TEventData> handler = resolveObj as IEventHandler<TEventData>;
                    handler.Handle(eventData);
    
                }
            }
            #endregion
        }
    }
    

      代碼說明:

      1、如上的EventBus是繼承了IEventBus后的具體實現,小夥伴可能看到在構造函數里,有一個接口參數IResolve,這個主要是為了將解析的過程進行解耦,由於在一些WebApi的項目中,更加多的是使用IOC的機制進行對象的創建,那基於IResolve就可以實現不同的對象創建方式(內置的是通過反射實現)

      2、InitRegister方法通過遍歷當前目錄下的dll文件,去尋找所有實現了IEventHandler<IEventData>接口的信息,並且自動註冊到EventBus中,所以在實際使用過程中,應該是沒有機會去適用register註冊的

      3、觸發機制實現了同步以及異步的調用,這個從方法命名中就可以看出來

    五、程序Demo

      TestHandler2(繼承IEventHandler)

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Text;
    using System.Threading;
    using System.Windows.Forms;
    using MEventBus.Core;
    
    namespace MEventBusHandler.Test
    {
        public class TestHandler2 : IEventHandler<TestEventData>
        {
            public void Handle(TestEventData eventData)
            {
                Thread.Sleep(2000);
                MessageBox.Show(eventData.EventTime.ToString());
            }
        }
    }
    

      TestEventData(繼承EventData,EventData是繼承了IEventData的代碼)

    using MEventBus.Core;
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Text;
    
    namespace MEventBusHandler.Test
    {
        public class TestEventData : EventData
        { }
    }
    

      調用代碼

    using MEventBus.Core;
    using MEventBusHandler.Test;
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.ComponentModel;
    using System.Data;
    using System.Drawing;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;
    using System.Windows.Forms;
    
    namespace MEventBus.Test
    {
        public partial class Form1 : Form
        {
            public Form1()
            {
                InitializeComponent();
                TestHandler.OnOut += TestHandler_OnOut;
            }
    
            private void TestHandler_OnOut(object sender, EventArgs e)
            {
                MessageBox.Show("Hello World");
            }
    
            private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
            {
                var task = new MEventBus.Core.EventBus(new ReflectResolve()).TriggerAsync(new TestEventData());
                task.ContinueWith((obj) => {
                    MessageBox.Show("事情全部做完");
                });
            }
    
            private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
            {
               new EventBus(new ReflectResolve()).Trigger(new TestEventData());
            }
        }
    
    
    }
    

      執行結果

     

     

     

     

     我在真正的Demo中,其實是註冊了2個handler,可以在後續公布的項目地址里看到

    六、總結

      從有這個想法開始,到最終實現這個事件總線,大概總共花了2,3天的時間(PS:晚上回家獨自默默幹活),目前只能說是有一個初步可以使用的版本,並且還存在着一些問題:

      1、在.NetFrameWork下(目前公司還不想升級到.NetCore,吐血。。),如果使用AutoFac創建EventBus(單例模式下),如果Handler也使用AutoFac進行創建,會出現要麼對象創建失敗,要麼handler里的對象與調用方的對象不是同一個實例,為了解決這個問題,我讓EventBus不再是單例模式,將dicEvent變成了靜態,暫時表面解決

      2、未考慮跨進程的實現(感覺用savorboard大佬的就可以了)

      3、目前這個東西在一個小的新項目里使用,暫時在測試環境還算沒啥問題,各位小夥伴如果有類似需求,可以做個參考

      由於個人原因,在測試上可能會有所不夠,如果有什麼bug的話,還請站內信告知,感謝(ps:文字表達弱雞,技術渣渣,各位多多包涵)

      最後:附上項目地址:

     

     

    作者: Mango

    出處: 

    關於自己:專註.Net桌面開發以及Web後台開發,對.NetCore、微服務、DevOps,K8S等感興趣,最近到了個甲方公司準備休養一段時間

    本文版權歸作者和博客園共有,歡迎轉載,但未經作者同意必須保留此段聲明,且在文章頁面明顯位置給出原文鏈接,如有問題, 可站內信告知.

     

     

     

     

     

     

     

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  • CSS(8)—通俗講解定位(position)

    CSS(8)—通俗講解定位(position)

    CSS(8)—通俗講解定位(position)

    CSS有三種基本的定位機制: 普通流浮動定位。前面兩個之前已經講過,詳見博客:

    1、

    2、

    3、

    一、為什麼要用定位?

    如果說浮動關鍵在一個 “浮” 字上面, 那麼 我們的定位,關鍵在於一個 “位” 上。

    我們來思考下定位用於的場景。

    1、打Log標籤

    比如你想在商品的圖片想打個標籤比如:包郵、最新上架等等。

    怎麼做比較好呢,如果你要粗暴那就直接ps在圖片上添加標籤。只是這樣有個很大的弊端,比如你要添加新標籤你需要重現修圖,比如商品之前包郵後面不包郵了,

    那你又需要重新p圖。這樣肯定是不合適的。那怎麼做比較合適?

    其實很簡單,將商品圖片和標籤的標籤分開來。然後通過css在商品圖片上添加標籤。這個時候通常會定位去完成。

    2、切換Banner

    有些商城的首頁都會有個Banner,這裏 左右的箭頭下面的小點點一般也是用定位來做。

    3、廣告位窗口

    有些位置在左右側會有固定的廣告窗口,不論怎麼滑動頁面這個廣告窗口都是在固定位置

    這個就需要用到固定定位了。

    二、定位概念

    1、定位的分類

    在CSS中,position 屬性用於定義元素的定位模式,其基本語法格式如下:

    選擇器 {position:屬性值;}

    屬性值

    這裏還有個概念就是 邊偏移 因為你定位肯定要指定定位在哪裡,所以需要通過 邊偏移 來指定。

    所以定位是要和邊偏移搭配使用的。不過對於static(靜態定位)設置邊偏移是無用的。

    2、靜態定位(static)

    static 是此屬性的默認值。這時候,我們稱那個元素沒有被定位。簡單來說就是網頁中所有元素都默認的是靜態定位。 其實就是標準流的特性。

    所以如果需要使用定位那這裏就不能是這個默認值了。

    注意 在靜態定位狀態下,此時 top, right, bottom, left 和 z-index 屬性無效。

    3、相對定位(relative)

    它的主要特點如下

    1、 參照元素原來的位置進行移動。
    2、 通過"left"、 "top"、 "right"、 "bottom" 屬性進行定位。
    3、 元素原有的空間位保留。
    4、 元素在移動時會蓋住其他元素。

    舉例說明

    <!DOCTYPE html>
    <html>
        <head>
            <meta charset="UTF-8">
            <title>相對定位</title>
            <style type="text/css">
                #one {
                    width: 120px;
                    height: 120px;
                    background: #E19D59;
                }
                #two {
                    width: 120px;
                    height: 120px;
                    background: #FF0000;
                    position: relative;   /*設置相對定位*/
                    left: 20px;           /*設置距離左邊偏移位置*/
                    top: 20px;            /*設置距離頂部偏移位置*/
                }
                #three {
                    width: 120px;
                    height: 120px;
                    background: #008000;
                }
            </style>
        </head>
        <body>      
            <div id="one">div1</div>
            <div id="two">div2</div>
            <div id="three">div3</div>        
        </body>
    </html>

    運行結果

    通過我們這個示例我們可以看出

    1、它的左右,上下邊偏移的量是根據這個div2原始位置基礎上進行移動的。
    2、這個div2它還是個標準流,並沒有浮起來,所以這個位置它還是佔有的。(如果div2浮動那麼div3就會向上移動,這裏顯然沒有)
    3、當它偏移后 如果和其它元素有重疊,它會覆蓋其它元素。(div2覆蓋了部分div3元素)

    作用 我的理解相對定位主要用途是用來給絕對定位的一個盒子。(下面會解釋這句話)

    4、絕對定位absolute

    特點

    1、參照距離他最近的有定位屬性的父級元素進行移動
    2、通過"left"、 "top"、 "right"、 "bottom" 屬性進行定位
    3、元素完全脫離文檔流,原有位置不再保留
    4、元素在移動時會蓋住其他元素
    5、一般我們設置絕對定位時,都會找一個合適的父級將其設置為相對定位。最好為這個具有相對定位屬性的父級設置寬高

    舉例說明

    <!DOCTYPE html>
    <html>
        <head>
            <meta charset="UTF-8">
            <title></title>
            <style type="text/css">
               #father{
                    width: 400px;
                    height: 400px;
                    margin: 100px;
                   /*  position: relative;*/
                    background: yellow;
                }
                #bd1{
                    width: 120px;
                    height: 120px;
                    background: #E19D59;
                }
                #bd2{
                    width: 120px;
                    height: 120px;
                    background: #FF0000;
                    position: absolute;
                    left: 20px;
                    top: 20px;
                }
                #bd3{
                    width: 120px;
                    height: 120px;
                    background: #008000;
                }
            </style>
        </head>
        <body>  
        <div id="father"> 
            <div id="bd1">div1</div>
            <div id="bd2">div2</div>
            <div id="bd3">div3</div>  
        </div>         
        </body>
    </html>

    運行結果

    從這幅圖可以看出一點

    這裏因為父div沒有設置定位,所以它的位置是相對於body進行邊偏移。

    這個時候我們將父標籤設置 position: relative;

    再刷新頁面

    從這張圖很直觀看到:

    1、因為父div設置了定位,所以這裏的邊偏移變成都是相對於父div進行偏移(正常貼標籤就是這樣)
    2、我們可以看出當設置絕對定位后,該元素已經脫離文檔流,已經浮上來了(因為div2上浮所有div3才會上移)
    3、元素在移動時會蓋住其他元素 (div2覆蓋了部分div3)

    5、固定定位(fixed)

    特點

    1、以body為定位時的對象,總是根據瀏覽器的窗口來進行元素的定位
    2、通過"left"、 "top"、 "right"、 "bottom" 屬性進行定位
    3、元素完全脫離文檔流,原有位置不再保留
    4、元素不會隨着文檔流的滑動而滑動

    固定定位最大的特點就是第一點,可以理解成它是以可視區域為準,會一直显示在可視區域,屏幕滑動也會显示在定位的位置。

    6、四種定位總結

    還有比較重要的三點

    定位模式轉換

    跟 浮動一樣, 元素添加了 絕對定位和固定定位之後, 元素模式也會發生轉換, 都自動轉換為 行內塊元素。

    絕對定位的盒子水平/垂直居中

    注意 普通的盒子是左右margin 改為 auto就可, 但是對於絕對定位就無效了。

    定位的盒子也可以水平或者垂直居中,有一個算法(下面會舉例說明)。

    1. 首先left 50%   父盒子的一半大小
    2. 然後走自己外邊距負的一半值就可以了 margin-left。

    子絕父相

    這句話的意思是 子級是絕對定位的話,父級要用相對定位

    為什麼會有這個概念,那是因為絕對定位的邊偏移特點是

     如果父元素沒有設置定位,那麼它的位置是相對於body進行邊偏移。如果父元素設置定位,那就根據父元素偏移。

    一般我們肯定是希望根據父元素偏移。就好比圖片打標籤,不可能跟着body偏移而是父元素進行定位。而且父元素相對定位最大的好處就是它會佔有位置,因此父親最好是 相對定位。

    三、經典示例

    1、打上log標記

    示例

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>log標籤</title>
        <style>
        div {
            width: 310px;
            height: 190px;
            border: 1px solid #ccc;
            margin: 100px auto; 
            position: relative;  /*父選擇相對定位*/
        }
        .top {
            position: absolute; /*子取相對定位*/
            top: 0;             /*位置 左上*/
            left: 0;
        }
        
        </style>
    </head>
    <body>
        <div>
            <img src="images/log.jpg" alt="" class="top">     <!-- log的圖片 -->
            <img src="images/goods.jpg" height="190" width="310" alt=""> <!-- 商品圖片,長和寬和父div大小一致 -->
        </div>
    </body>
    </html>

    運行結果就是上面的最終結果。

    2、定位水平居中

    加了定位 浮動的的盒子 margin 0 auto 失效了

    代碼

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>水平居中</title>
        <style>
        div {
            width: 200px;
            height: 200px;
            background-color: pink;
            position: absolute;
            /*加了定位 浮動的的盒子  margin 0 auto 失效了*/
            left: 50%;
            margin-left: -100px;  /*減去總寬度一般*/
            top: 50%;
            margin-top: -100px;   /*減去總高度一般*/
        }
        </style>
    </head>
    <body>
        <div></div>
    </body>
    </html>

    這個這個div就處於整個頁面的居中了,這裏我們來說明下下面這兩個的意思

            left: 50%;
            margin-left: -100px;  /*減去總寬度一般*/

    3、輪播圖

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>輪播圖</title>
        <style>
        * {
            margin: 0;
            padding: 0;
        }
        li {
            list-style: none;
        }
        .tb {
            width: 520px;
            height: 280px;
            background-color: pink;
            margin: 100px auto;
            position: relative;
        }
        .tb a {
            width: 24px;
            height: 36px;
            
            display: block;
            position: absolute;
            top: 50%;
            margin-top: -18px;
        }
        .left {
            left: 0;
            background: url(images/left.png) no-repeat;
        }
        .right {
            right: 0;
            background: url(images/right.png) no-repeat;
        }
        .tb ul {
            width: 70px;
            height: 13px;
            background: rgba(255, 255, 255, .3);
            position: absolute; /* 加定位*/
            bottom: 18px;
            left: 50%; /*水平走父容器的一半*/
            margin-left: -35px; /*左走自己的一半*/
            border-radius: 8px;
        }
        .tb ul li {
            width: 8px;
            height: 8px;
            background-color: #fff;
            float: left;
            margin: 3px;
            border-radius: 50%;
        }
        .tb .current {
            background-color: #f40;
        }
        </style>
    </head>
    <body>
        <div class="tb">
            <img src="images/tb.jpg" >
            <a href="#" class="left"></a>
            <a href="#" class="right"></a>
            <ul>
                <li class="current"></li>
                <li></li>
                <li></li>
                <li></li>
                <li></li>
            </ul>
    
        </div>
    </body>
    </html>

    運行結果

    參考

    1、

    2、

    你如果願意有所作為,就必須有始有終。(10)

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  • java中hashmap容量的初始化

    HashMap使用HashMap(int initialCapacity)對集合進行初始化。

    在默認的情況下,HashMap的容量是16。但是如果用戶通過構造函數指定了一個数字作為容量,那麼Hash會選擇大於該数字的第一個2的冪作為容量。比如如果指定了3,則容量是4;如果指定了7,則容量是8;如果指定了9,則容量是16。

    為什麼要設置HashMap的初始化容量

    在《阿里巴巴Java開發手冊》中,有一條開發建議是建議我們設置HashMap的初始化容量。

    下面我們通過具體的代碼來了解下為什麼會這麼建議。

    我們先來寫一段代碼在JDK1.7的環境下運行,來分別測試下,在不指定初始化容量和指定初始化容量的情況下性能情況的不同。

    public static void main(String[] args) {
        int aHundredMillion = 10000000;
    
        // 未初始化容量
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        long s1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) {
            map.put(i, i);
        }
        long s2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("未初始化容量,耗時: " + (s2 - s1)); // 14322
    
        // 初始化容量為50000000
        Map<Integer, Integer> map1 = new HashMap<>(aHundredMillion / 2);
        long s3 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) {
            map1.put(i, i);
        }
        long s4 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("初始化容量5000000,耗時: " + (s4 - s3)); // 11819
    
        // 初始化容量為100000000
        Map<Integer, Integer> map2 = new HashMap<>(aHundredMillion);
        long s5 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) {
            map2.put(i, i);
        }
        long s6 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("初始化容量為10000000,耗時: " + (s6 - s5)); // 7978
    }

    從以上的代碼不難理解,我們創建了3個HashMap,分別使用默認的容量(16)、使用元素個數的一半(5千萬)作為初始容量和使用元素個數(一億)作為初始容量進行初始化,然後分別向其中put一億個KV。

    從上面的打印結果中可以得到一個初步的結論:在已知HashMap中將要存放的KV個數的時候,設置一個合理的初始化容量可以有效地提高性能。下面我們來簡單分析一下原因。

    我們知道,HashMap是有擴容機制的。所謂的擴容機制,指的是當達到擴容條件的時候,HashMap就會自動進行擴容。而HashMap的擴容條件就是當HashMap中的元素個數(Size)超過臨界值(Threshold)的情況下就會自動擴容。

    threshold = loadFactor * capacity

    在元素個數超過臨界值的情況下,隨着元素的不斷增加,HashMap就會發生擴容,而HashMap中的擴容機制決定了每次擴容都需要重建hash表,這一操作需要消耗大量資源,是非常影響性能的。因此,如果我們沒有設置初始的容量大小,HashMap就可能會不斷髮生擴容,也就使得程序的性能降低了。

    另外,在上面的代碼中我們會發現,同樣是設置了初始化容量,設置的數值不同也會影響性能,那麼當我們已知HashMap中即將存放的KV個數的時候,容量的設置就成了一個問題。

    HashMap中容量的初始化

    開頭提到,在默認的情況下,當我們設置HashMap的初始化容量時,實際上HashMap會採用第一個大於該數值的2的冪作為初始化容量。

    Map<String, String> map = new HashMap<>(1);
    map.put("huangq", "yanggb");
    
    Class<?> mapType = map.getClass();
    Method capacity = mapType.getDeclaredMethod("capacity");
    capacity.setAccessible(true);
    System.out.println("capacity : " + capacity.invoke(map)); // 2

    當初始化的容量設置成1的時候,通過反射取出來的capacity卻是2。在JDK1.8中,如果我們傳入的初始化容量為1,實際上設置的結果也是1。上面的代碼打印的結果為2的原因,是代碼中給map塞入值的操作導致了擴容,容量從1擴容到了2。事實上,在JDK1.7和JDK1.8中,HashMap初始化容量(capacity)的時機不同。在JDK1.8中,調用HashMap的構造函數定義HashMap的時候,就會進行容量的設定。而在JDK1.7中,要等到第一次put操作時才進行這一操作。

    因此,當我們通過HashMap(int initialCapacity)設置初始容量的時候,HashMap並不一定會直接採用我們傳入的數值,而是經過計算,得到一個新值,目的是提高hash的效率。比如1->1、3->4、7->8和9->16。

    HashMap中初始容量的合理值

    通過上面的分析我們可以知道,當我們使用HashMap(int initialCapacity)來初始化容量的時候,JDK會默認幫我們計算一個相對合理的值當做初始容量。那麼,是不是我們只需要把已知的HashMap中即將存放的元素個數直接傳給initialCapacity就可以了呢?

    initialCapacity = (需要存儲的元素個數 / 負載因子) + 1

    這裏的負載因子就是loaderFactor,默認值為0.75。

    initialCapacity = expectedSize / 0.75F + 1.0F

    上面這個公式是《阿里巴巴Java開發手冊》中的一個建議,在Guava中也是提供了相同的算法,更甚之,這個算法實際上是JDK8中putAll()方法的實現。這是公式的得出是因為,當HashMap內部維護的哈希表的容量達到75%時(默認情況下),就會觸發rehash(重建hash表)操作。而rehash的過程是比較耗費時間的。所以初始化容量要設置成expectedSize/0.75 + 1的話,可以有效地減少衝突,也可以減小誤差。

    總結

    當我們想要在代碼中創建一個HashMap的時候,如果我們已知這個Map中即將存放的元素個數,給HashMap設置初始容量可以在一定程度上提升效率。

    但是,JDK並不會直接拿用戶傳進來的数字當做默認容量,而是會進行一番運算,最終得到一個2的冪。而為了最大程度地避免擴容帶來的性能消耗,通常是建議可以把默認容量的数字設置成expectedSize / 0.75F + 1.0F。

    在日常開發中,可以使用Guava提供的一個方法來創建一個HashMap,計算的過程Guava會幫我們完成。

    Map<String, String> map = Maps.newHashMapWithExpectedSize(10);

    最後要說的一點是,這種算法實際上是一種使用內存換取性能的做法,在真正的應用場景中要考慮到內存的影響。

     

    “當你認真喜歡一個人的時候,你的全世界都是她。”

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    上文回顧

    我們實現了仿jd的輪播廣告以及商品分類的功能,並且講解了不同的注入方式,本節我們將繼續實現我們的電商主業務,商品信息的展示。

    需求分析

    首先,在我們開始本節編碼之前,我們先來分析一下都有哪些地方會對商品進行展示,打開jd首頁,鼠標下拉可以看到如下:

    可以看到,在大類型下查詢了部分商品在首頁進行展示(可以是最新的,也可以是網站推薦等等),然後點擊任何一個分類,可以看到如下:

    我們一般進到電商網站之後,最常用的一個功能就是搜索, 結果如下:

    選擇任意一個商品點擊,都可以進入到詳情頁面,這個是單個商品的信息展示。
    綜上,我們可以知道,要實現一個電商平台的商品展示,最基本的包含:

    • 首頁推薦/最新上架商品
    • 分類查詢商品
    • 關鍵詞搜索商品
    • 商品詳情展示

    接下來,我們就可以開始商品相關的業務開發了。

    首頁商品列表|IndexProductList

    開發梳理

    我們首先來實現在首頁展示的推薦商品列表,來看一下都需要展示哪些信息,以及如何進行展示。

    • 商品主鍵(product_id)
    • 展示圖片(image_url)
    • 商品名稱(product_name)
    • 商品價格(product_price)
    • 分類說明(description)
    • 分類名稱(category_name)
    • 分類主鍵(category_id)
    • 其他…

    編碼實現

    根據一級分類查詢

    遵循開發順序,自下而上,如果基礎mapper解決不了,那麼優先編寫SQL mapper,因為我們需要在同一張表中根據parent_id遞歸的實現數據查詢,當然我們這裏使用的是錶鏈接的方式實現。因此,common mapper無法滿足我們的需求,需要自定義mapper實現。

    Custom Mapper實現

    和根據一級分類查詢子分類一樣,在項目mscx-shop-mapper中添加一個自定義實現接口com.liferunner.custom.ProductCustomMapper,然後在resources\mapper\custom路徑下同步創建xml文件mapper/custom/ProductCustomMapper.xml,此時,因為我們在上節中已經配置了當前文件夾可以被容器掃描到,所以我們添加的新的mapper就會在啟動時被掃描加載,代碼如下:

    /**
     * ProductCustomMapper for : 自定義商品Mapper
     */
    public interface ProductCustomMapper {
    
        /***
         * 根據一級分類查詢商品
         *
         * @param paramMap 傳遞一級分類(map傳遞多參數)
         * @return java.util.List<com.liferunner.dto.IndexProductDTO>
         */
        List<IndexProductDTO> getIndexProductDtoList(@Param("paramMap") Map<String, Integer> paramMap);
    }
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
    <mapper namespace="com.liferunner.custom.ProductCustomMapper">
        <resultMap id="IndexProductDTO" type="com.liferunner.dto.IndexProductDTO">
            <id column="rootCategoryId" property="rootCategoryId"/>
            <result column="rootCategoryName" property="rootCategoryName"/>
            <result column="slogan" property="slogan"/>
            <result column="categoryImage" property="categoryImage"/>
            <result column="bgColor" property="bgColor"/>
            <collection property="productItemList" ofType="com.liferunner.dto.IndexProductItemDTO">
                <id column="productId" property="productId"/>
                <result column="productName" property="productName"/>
                <result column="productMainImageUrl" property="productMainImageUrl"/>
                <result column="productCreateTime" property="productCreateTime"/>
            </collection>
        </resultMap>
        <select id="getIndexProductDtoList" resultMap="IndexProductDTO" parameterType="Map">
            SELECT
            c.id as rootCategoryId,
            c.name as rootCategoryName,
            c.slogan as slogan,
            c.category_image as categoryImage,
            c.bg_color as bgColor,
            p.id as productId,
            p.product_name as productName,
            pi.url as productMainImageUrl,
            p.created_time as productCreateTime
            FROM category c
            LEFT JOIN products p
            ON c.id = p.root_category_id
            LEFT JOIN products_img pi
            ON p.id = pi.product_id
            WHERE c.type = 1
            AND p.root_category_id = #{paramMap.rootCategoryId}
            AND pi.is_main = 1
            LIMIT 0,10;
        </select>
    </mapper>

    Service實現

    serviceproject 創建com.liferunner.service.IProductService接口以及其實現類com.liferunner.service.impl.ProductServiceImpl,添加查詢方法如下:

    public interface IProductService {
    
        /**
         * 根據一級分類id獲取首頁推薦的商品list
         *
         * @param rootCategoryId 一級分類id
         * @return 商品list
         */
        List<IndexProductDTO> getIndexProductDtoList(Integer rootCategoryId);
        ...
    }
    
    ---
        
    @Slf4j
    @Service
    @RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired))
    public class ProductServiceImpl implements IProductService {
    
        // RequiredArgsConstructor 構造器注入
        private final ProductCustomMapper productCustomMapper;
    
        @Transactional(propagation = Propagation.SUPPORTS)
        @Override
        public List<IndexProductDTO> getIndexProductDtoList(Integer rootCategoryId) {
            log.info("====== ProductServiceImpl#getIndexProductDtoList(rootCategoryId) : {}=======", rootCategoryId);
            Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
            map.put("rootCategoryId", rootCategoryId);
            val indexProductDtoList = this.productCustomMapper.getIndexProductDtoList(map);
            if (CollectionUtils.isEmpty(indexProductDtoList)) {
                log.warn("ProductServiceImpl#getIndexProductDtoList未查詢到任何商品信息");
            }
            log.info("查詢結果:{}", indexProductDtoList);
            return indexProductDtoList;
        }
    }

    Controller實現

    接着,在com.liferunner.api.controller.IndexController中實現對外暴露的查詢接口:

    @RestController
    @RequestMapping("/index")
    @Api(value = "首頁信息controller", tags = "首頁信息接口API")
    @Slf4j
    public class IndexController {
        ...
        @Autowired
        private IProductService productService;
    
        @GetMapping("/rootCategorys")
        @ApiOperation(value = "查詢一級分類", notes = "查詢一級分類")
        public JsonResponse findAllRootCategorys() {
            log.info("============查詢一級分類==============");
            val categoryResponseDTOS = this.categoryService.getAllRootCategorys();
            if (CollectionUtils.isEmpty(categoryResponseDTOS)) {
                log.info("============未查詢到任何分類==============");
                return JsonResponse.ok(Collections.EMPTY_LIST);
            }
            log.info("============一級分類查詢result:{}==============", categoryResponseDTOS);
            return JsonResponse.ok(categoryResponseDTOS);
        }
        ...
    }

    Test API

    編寫完成之後,我們需要對我們的代碼進行測試驗證,還是通過使用RestService插件來實現,當然,大家也可以通過Postman來測試,結果如下:

    商品列表|ProductList

    如開文之初我們看到的京東商品列表一樣,我們先分析一下在商品列表頁面都需要哪些元素信息?

    開發梳理

    商品列表的展示按照我們之前的分析,總共分為2大類:

    • 選擇商品分類之後,展示當前分類下所有商品
    • 輸入搜索關鍵詞后,展示當前搜索到相關的所有商品

    在這兩類中展示的商品列表數據,除了數據來源不同以外,其他元素基本都保持一致,那麼我們是否可以使用統一的接口來根據參數實現隔離呢? 理論上不存在問題,完全可以通過傳參判斷的方式進行數據回傳,但是,在我們實現一些可預見的功能需求時,一定要給自己的開發預留後路,也就是我們常說的可拓展性,基於此,我們會分開實現各自的接口,以便於後期的擴展。
    接着來分析在列表頁中我們需要展示的元素,首先因為需要分上述兩種情況,因此我們需要在我們API設計的時候分別處理,針對於
    1.分類的商品列表展示,需要傳入的參數有:

    • 分類id
    • 排序(在電商列表我們常見的幾種排序(銷量,價格等等))
    • 分頁相關(因為我們不可能把數據庫中所有的商品都取出來)
      • PageNumber(當前第幾頁)
      • PageSize(每頁显示多少條數據)

    2.關鍵詞查詢商品列表,需要傳入的參數有:

    • 關鍵詞
    • 排序(在電商列表我們常見的幾種排序(銷量,價格等等))
    • 分頁相關(因為我們不可能把數據庫中所有的商品都取出來)
      • PageNumber(當前第幾頁)
      • PageSize(每頁显示多少條數據)

    需要在頁面展示的信息有:

    • 商品id(用於跳轉商品詳情使用)
    • 商品名稱
    • 商品價格
    • 商品銷量
    • 商品圖片
    • 商品優惠

    編碼實現

    根據上面我們的分析,接下來開始我們的編碼:

    根據商品分類查詢

    根據我們的分析,肯定不會在一張表中把所有數據獲取全,因此我們需要進行多表聯查,故我們需要在自定義mapper中實現我們的功能查詢.

    ResponseDTO 實現

    根據我們前面分析的前端需要展示的信息,我們來定義一個用於展示這些信息的對象com.liferunner.dto.SearchProductDTO,代碼如下:

    @Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    @Builder
    public class SearchProductDTO {
        private String productId;
        private String productName;
        private Integer sellCounts;
        private String imgUrl;
        private Integer priceDiscount;
        //商品優惠,我們直接計算之後返回優惠后價格
    }

    Custom Mapper 實現

    com.liferunner.custom.ProductCustomMapper.java中新增一個方法接口:

        List<SearchProductDTO> searchProductListByCategoryId(@Param("paramMap") Map<String, Object> paramMap);

    同時,在mapper/custom/ProductCustomMapper.xml中實現我們的查詢方法:

    <select id="searchProductListByCategoryId" resultType="com.liferunner.dto.SearchProductDTO" parameterType="Map">
            SELECT
            p.id as productId,
            p.product_name as productName,
            p.sell_counts as sellCounts,
            pi.url as imgUrl,
            tp.priceDiscount
            FROM products p
            LEFT JOIN products_img pi
            ON p.id = pi.product_id
            LEFT JOIN
            (
            SELECT product_id, MIN(price_discount) as priceDiscount
            FROM products_spec
            GROUP BY product_id
            ) tp
            ON tp.product_id = p.id
            WHERE pi.is_main = 1
            AND p.category_id = #{paramMap.categoryId}
            ORDER BY
            <choose>
                <when test="paramMap.sortby != null and paramMap.sortby == 'sell'">
                    p.sell_counts DESC
                </when>
                <when test="paramMap.sortby != null and paramMap.sortby == 'price'">
                    tp.priceDiscount ASC
                </when>
                <otherwise>
                    p.created_time DESC
                </otherwise>
            </choose>
        </select>

    主要來說明一下這裏的<choose>模塊,以及為什麼不使用if標籤。
    在有的時候,我們並不希望所有的條件都同時生效,而只是想從多個選項中選擇一個,但是在使用IF標籤時,只要test中的表達式為 true,就會執行IF 標籤中的條件。MyBatis 提供了 choose 元素。IF標籤是與(and)的關係,而 choose 是或(or)的關係。
    它的選擇是按照順序自上而下,一旦有任何一個滿足條件,則選擇退出。

    Service 實現

    然後在servicecom.liferunner.service.IProductService中添加方法接口:

        /**
         * 根據商品分類查詢商品列表
         *
         * @param categoryId 分類id
         * @param sortby     排序方式
         * @param pageNumber 當前頁碼
         * @param pageSize   每頁展示多少條數據
         * @return 通用分頁結果視圖
         */
        CommonPagedResult searchProductList(Integer categoryId, String sortby, Integer pageNumber, Integer pageSize);

    在實現類com.liferunner.service.impl.ProductServiceImpl中,實現上述方法:

        // 方法重載
        @Override
        public CommonPagedResult searchProductList(Integer categoryId, String sortby, Integer pageNumber, Integer pageSize) {
            Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
            paramMap.put("categoryId", categoryId);
            paramMap.put("sortby", sortby);
            // mybatis-pagehelper
            PageHelper.startPage(pageNumber, pageSize);
            val searchProductDTOS = this.productCustomMapper.searchProductListByCategoryId(paramMap);
            // 獲取mybatis插件中獲取到信息
            PageInfo<?> pageInfo = new PageInfo<>(searchProductDTOS);
            // 封裝為返回到前端分頁組件可識別的視圖
            val commonPagedResult = CommonPagedResult.builder()
                    .pageNumber(pageNumber)
                    .rows(searchProductDTOS)
                    .totalPage(pageInfo.getPages())
                    .records(pageInfo.getTotal())
                    .build();
            return commonPagedResult;
        }

    在這裏,我們使用到了一個mybatis-pagehelper插件,會在下面的福利講解中分解。

    Controller 實現

    繼續在com.liferunner.api.controller.ProductController中添加對外暴露的接口API:

    @GetMapping("/searchByCategoryId")
        @ApiOperation(value = "查詢商品信息列表", notes = "根據商品分類查詢商品列表")
        public JsonResponse searchProductListByCategoryId(
            @ApiParam(name = "categoryId", value = "商品分類id", required = true, example = "0")
            @RequestParam Integer categoryId,
            @ApiParam(name = "sortby", value = "排序方式", required = false)
            @RequestParam String sortby,
            @ApiParam(name = "pageNumber", value = "當前頁碼", required = false, example = "1")
            @RequestParam Integer pageNumber,
            @ApiParam(name = "pageSize", value = "每頁展示記錄數", required = false, example = "10")
            @RequestParam Integer pageSize
        ) {
            if (null == categoryId || categoryId == 0) {
                return JsonResponse.errorMsg("分類id錯誤!");
            }
            if (null == pageNumber || 0 == pageNumber) {
                pageNumber = DEFAULT_PAGE_NUMBER;
            }
            if (null == pageSize || 0 == pageSize) {
                pageSize = DEFAULT_PAGE_SIZE;
            }
            log.info("============根據分類:{} 搜索列表==============", categoryId);
    
            val searchResult = this.productService.searchProductList(categoryId, sortby, pageNumber, pageSize);
            return JsonResponse.ok(searchResult);
        }

    因為我們的請求中,只會要求商品分類id是必填項,其餘的調用方都可以不提供,但是如果不提供的話,我們系統就需要給定一些默認的參數來保證我們的系統正常穩定的運行,因此,我定義了com.liferunner.api.controller.BaseController,用於存儲一些公共的配置信息。

    /**
     * BaseController for : controller 基類
     */
    @Controller
    public class BaseController {
        /**
         * 默認展示第1頁
         */
        public final Integer DEFAULT_PAGE_NUMBER = 1;
        /**
         * 默認每頁展示10條數據
         */
        public final Integer DEFAULT_PAGE_SIZE = 10;
    }

    Test API

    測試的參數分別是:categoryId : 51 ,sortby : price,pageNumber : 1,pageSize : 5

    可以看到,我們查詢到7條數據,總頁數totalPage為2,並且根據價格從小到大進行了排序,證明我們的編碼是正確的。接下來,通過相同的代碼邏輯,我們繼續實現根據搜索關鍵詞進行查詢。

    根據關鍵詞查詢

    Response DTO 實現

    使用上面實現的com.liferunner.dto.SearchProductDTO.

    Custom Mapper 實現

    com.liferunner.custom.ProductCustomMapper中新增方法:

    List<SearchProductDTO> searchProductList(@Param("paramMap") Map<String, Object> paramMap);

    mapper/custom/ProductCustomMapper.xml中添加查詢SQL:

    <select id="searchProductList" resultType="com.liferunner.dto.SearchProductDTO" parameterType="Map">
            SELECT
            p.id as productId,
            p.product_name as productName,
            p.sell_counts as sellCounts,
            pi.url as imgUrl,
            tp.priceDiscount
            FROM products p
            LEFT JOIN products_img pi
            ON p.id = pi.product_id
            LEFT JOIN
            (
            SELECT product_id, MIN(price_discount) as priceDiscount
            FROM products_spec
            GROUP BY product_id
            ) tp
            ON tp.product_id = p.id
            WHERE pi.is_main = 1
            <if test="paramMap.keyword != null and paramMap.keyword != ''">
                AND p.item_name LIKE "%${paramMap.keyword}%"
            </if>
            ORDER BY
            <choose>
                <when test="paramMap.sortby != null and paramMap.sortby == 'sell'">
                    p.sell_counts DESC
                </when>
                <when test="paramMap.sortby != null and paramMap.sortby == 'price'">
                    tp.priceDiscount ASC
                </when>
                <otherwise>
                    p.created_time DESC
                </otherwise>
            </choose>
        </select>

    Service 實現

    com.liferunner.service.IProductService中新增查詢接口:

        /**
         * 查詢商品列表
         *
         * @param keyword    查詢關鍵詞
         * @param sortby     排序方式
         * @param pageNumber 當前頁碼
         * @param pageSize   每頁展示多少條數據
         * @return 通用分頁結果視圖
         */
        CommonPagedResult searchProductList(String keyword, String sortby, Integer pageNumber, Integer pageSize);

    com.liferunner.service.impl.ProductServiceImpl實現上述接口方法:

        @Override
        public CommonPagedResult searchProductList(String keyword, String sortby, Integer pageNumber, Integer pageSize) {
            Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
            paramMap.put("keyword", keyword);
            paramMap.put("sortby", sortby);
            // mybatis-pagehelper
            PageHelper.startPage(pageNumber, pageSize);
            val searchProductDTOS = this.productCustomMapper.searchProductList(paramMap);
            // 獲取mybatis插件中獲取到信息
            PageInfo<?> pageInfo = new PageInfo<>(searchProductDTOS);
            // 封裝為返回到前端分頁組件可識別的視圖
            val commonPagedResult = CommonPagedResult.builder()
                    .pageNumber(pageNumber)
                    .rows(searchProductDTOS)
                    .totalPage(pageInfo.getPages())
                    .records(pageInfo.getTotal())
                    .build();
            return commonPagedResult;
        }

    上述方法和之前searchProductList(Integer categoryId, String sortby, Integer pageNumber, Integer pageSize)唯一的區別就是它是肯定搜索關鍵詞來進行數據查詢,使用重載的目的是為了我們後續不同類型的業務擴展而考慮的。

    Controller 實現

    com.liferunner.api.controller.ProductController中添加關鍵詞搜索API:

        @GetMapping("/search")
        @ApiOperation(value = "查詢商品信息列表", notes = "查詢商品信息列表")
        public JsonResponse searchProductList(
            @ApiParam(name = "keyword", value = "搜索關鍵詞", required = true)
            @RequestParam String keyword,
            @ApiParam(name = "sortby", value = "排序方式", required = false)
            @RequestParam String sortby,
            @ApiParam(name = "pageNumber", value = "當前頁碼", required = false, example = "1")
            @RequestParam Integer pageNumber,
            @ApiParam(name = "pageSize", value = "每頁展示記錄數", required = false, example = "10")
            @RequestParam Integer pageSize
        ) {
            if (StringUtils.isBlank(keyword)) {
                return JsonResponse.errorMsg("搜索關鍵詞不能為空!");
            }
            if (null == pageNumber || 0 == pageNumber) {
                pageNumber = DEFAULT_PAGE_NUMBER;
            }
            if (null == pageSize || 0 == pageSize) {
                pageSize = DEFAULT_PAGE_SIZE;
            }
            log.info("============根據關鍵詞:{} 搜索列表==============", keyword);
    
            val searchResult = this.productService.searchProductList(keyword, sortby, pageNumber, pageSize);
            return JsonResponse.ok(searchResult);
        }

    Test API

    測試參數:keyword : 西鳳,sortby : sell,pageNumber : 1,pageSize : 10

    根據銷量排序正常,查詢關鍵詞正常,總條數32,每頁10條,總共3頁正常。

    福利講解

    在本節編碼實現中,我們使用到了一個通用的mybatis分頁插件mybatis-pagehelper,接下來,我們來了解一下這個插件的基本情況。

    mybatis-pagehelper

    如果各位小夥伴使用過:, 那麼對於這個就很容易理解了,它其實就是基於來實現的,當攔截到原始SQL之後,對SQL進行一次改造處理。
    我們來看看我們自己代碼中的實現,根據springboot編碼三部曲:

    1.添加依賴

            <!-- 引入mybatis-pagehelper 插件-->
            <dependency>
                <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
                <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.2.12</version>
            </dependency>

    有同學就要問了,為什麼引入的這個依賴和我原來使用的不同?以前使用的是:

    <dependency>
        <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
        <artifactId>pagehelper</artifactId>
        <version>5.1.10</version>
    </dependency>

    答案就在這裏:

    我們使用的是springboot進行的項目開發,既然使用的是springboot,那我們完全可以用到它的自動裝配特性,作者幫我們實現了這麼一個,我們只需要參考示例來編寫就ok了。

    2.改配置

    # mybatis 分頁組件配置
    pagehelper:
      helperDialect: mysql #插件支持12種數據庫,選擇類型
      supportMethodsArguments: true

    3.改代碼

    如下示例代碼:

        @Override
        public CommonPagedResult searchProductList(String keyword, String sortby, Integer pageNumber, Integer pageSize) {
            Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
            paramMap.put("keyword", keyword);
            paramMap.put("sortby", sortby);
            // mybatis-pagehelper
            PageHelper.startPage(pageNumber, pageSize);
            val searchProductDTOS = this.productCustomMapper.searchProductList(paramMap);
            // 獲取mybatis插件中獲取到信息
            PageInfo<?> pageInfo = new PageInfo<>(searchProductDTOS);
            // 封裝為返回到前端分頁組件可識別的視圖
            val commonPagedResult = CommonPagedResult.builder()
                    .pageNumber(pageNumber)
                    .rows(searchProductDTOS)
                    .totalPage(pageInfo.getPages())
                    .records(pageInfo.getTotal())
                    .build();
            return commonPagedResult;
        }

    在我們查詢數據庫之前,我們引入了一句PageHelper.startPage(pageNumber, pageSize);,告訴mybatis我們要對查詢進行分頁處理,這個時候插件會啟動一個攔截器com.github.pagehelper.PageInterceptor,針對所有的query進行攔截,添加自定義參數和添加查詢數據總數。(後續我們會打印sql來證明。)

    當查詢到結果之後,我們需要將我們查詢到的結果通知給插件,也就是PageInfo<?> pageInfo = new PageInfo<>(searchProductDTOS);com.github.pagehelper.PageInfo是對插件針對分頁做的一個屬性包裝,具體可以查看)。

    至此,我們的插件使用就已經結束了。但是為什麼我們在後面又封裝了一個對象來對外進行返回,而不是使用查詢到的PageInfo呢?這是因為我們實際開發過程中,為了數據結構的一致性做的一次結構封裝,你也可不實現該步驟,都是對結果沒有任何影響的。

    SQL打印對比

    2019-11-21 12:04:21 INFO  ProductController:134 - ============根據關鍵詞:西鳳 搜索列表==============
    Creating a new SqlSession
    SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@4ff449ba] was not registered for synchronization because synchronization is not active
    JDBC Connection [HikariProxyConnection@1980420239 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@563b22b1] will not be managed by Spring
    ==>  Preparing: SELECT count(0) FROM products p LEFT JOIN products_img pi ON p.id = pi.product_id LEFT JOIN (SELECT product_id, MIN(price_discount) AS priceDiscount FROM products_spec GROUP BY product_id) tp ON tp.product_id = p.id WHERE pi.is_main = 1 AND p.product_name LIKE "%西鳳%" 
    ==> Parameters: 
    <==    Columns: count(0)
    <==        Row: 32
    <==      Total: 1
    ==>  Preparing: SELECT p.id as productId, p.product_name as productName, p.sell_counts as sellCounts, pi.url as imgUrl, tp.priceDiscount FROM product p LEFT JOIN products_img pi ON p.id = pi.product_id LEFT JOIN ( SELECT product_id, MIN(price_discount) as priceDiscount FROM products_spec GROUP BY product_id ) tp ON tp.product_id = p.id WHERE pi.is_main = 1 AND p.product_name LIKE "%西鳳%" ORDER BY p.sell_counts DESC LIMIT ? 
    ==> Parameters: 10(Integer)

    我們可以看到,我們的SQL中多了一個SELECT count(0),第二條SQL多了一個LIMIT參數,在代碼中,我們很明確的知道,我們並沒有显示的去搜索總數和查詢條數,可以確定它就是插件幫我們實現的。

    源碼下載

    下節預告

    下一節我們將繼續開發商品詳情展示以及商品評價業務,在過程中使用到的任何開發組件,我都會通過專門的一節來進行介紹的,兄弟們末慌!

    gogogo!

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  • 五分鐘學會HTML5的WebSocket協議

    五分鐘學會HTML5的WebSocket協議

    1、背景

      很多網站為了實現推送技術,所用的技術都是Ajax輪詢。輪詢是在特定的的時間間隔由瀏覽器對服務器發出HTTP請求,然後由服務器返回最新的數據給客戶端的瀏覽器。這種傳統的模式帶來很明顯的缺點,即瀏覽器需要不斷的向服務器發出請求,然而HTTP請求可能包含較長的頭部,其中真正有效的數據可能只是很小的一部分,顯然這樣會浪費很多的帶寬等資源。HTML5新增的一些新協議WebSocket,可以提供在單個TCP連接上提供全雙工,雙向通信,能夠節省服務器資源和帶寬,並且能夠實時進行通信。

    2、WebSocket介紹

      傳統的http也是一種協議,WebSocket是一種協議,使用http服務器無法實現WebSocket,

    2.1.瀏覽器支持情況

    基本主流瀏覽器都支持

    2.2.優點

    相對於http有如下好處:

    • 1.客戶端與服務器只建立一個TCP連接,可以使用更少的連接。
    • 2.WebSocket服務器端可以主動推送數據到客戶端,更靈活高效。
    • 3.更輕量級的協議頭,減少數據傳送量。

    對比輪訓機制

    3、WebSocket用法

      我們了解WebSocket是什麼,有哪些優點后,怎麼使用呢?

    3.1.WebSocket創建

    WebSocket使用了自定義協議,url模式與http略有不同,未加密的連接是ws://,加密的連接是wss://,WebSocket實例使用new WebSocket()方法來創建,

    var ws = new WebSocket(url, [protocol] );

    第一個參數 url, 指定連接的 URL。第二個參數 protocol 是可選的,指定了可接受的子協議。

    3.2.WebSocket屬性

    當創建ws對象后,readyState為ws實例狀態,共4種狀態

    • 0 表示連接尚未建立。

    • 1 表示連接已建立,可以進行通信。

    • 2 表示連接正在進行關閉。

    • 3 表示連接已經關閉或者連接不能打開。

    Tips:在發送報文之前要判斷狀態,斷開也應該有重連機制。

    3.3.WebSocket事件

    在創建ws實例對象后,會擁有以下幾個事件,根據不同狀態可在事件回調寫方法。

    • ws.onopen 連接建立時觸發

    • ws.onmessage 客戶端接收服務端數據時觸發

    • ws.onerror 通信發生錯誤時觸發

    • ws.onclose 連接關閉時觸發

    ws.onmessage = (res) => {
      console.log(res.data);
    };
    
    ws.onopen = () => {
      console.log('OPEN...');
    };
    
    ws.onclose=()=>{
     console.log('CLOSE...');
    }

    3.4.WebSocket方法

    • ws.send() 使用連接發送數據(只能發送純文本數據)

    • ws.close() 關閉連接

    4、Demo演示

      了解WebSocket的一些API之後,趁熱打鐵,做一個小案例跑一下。

    4.1.Node服務器端

    WebSocket協議與Node一起用非常好,原因有以下兩點:

    1.WebSocket客戶端基於事件編程與Node中自定義事件差不多。

    2.WebSocket實現客戶端與服務器端長連接,Node基本事件驅動的方式十分適合高併發連接

    創建一個webSocket.js如下:

    const WebSocketServer = require('ws').Server;
    const wss = new WebSocketServer({ port: 8080 });
    wss.on('connection', function (ws) {
        console.log('client connected');
        ws.on('message', function (message) {
            ws.send('我收到了' + message);
        });
    });

    打開windows命令窗口運行

    4.2.HTML客戶端

    新建一個index.html頁面

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>webSocket小Demo</title>
    </head>
    <body>
        <div class="container">
            <div>
                <input type="text" id="msg">
                <button onclick="sendMsg()">發送報文</button>
            </div>
        </div>
        <script>
            const ws = new WebSocket('ws://localhost:8080');
            ws.onmessage = (res) => {
                console.log(res);
            };
            ws.onopen = () => {
                console.log('OPEN...');
            };
            ws.onclose = () => {
                console.log('CLOSE...');
            }
            function sendMsg() {
                let msg = document.getElementById('msg').value;
                ws.send(msg);
            }
        </script>
    </body>

    打開瀏覽器依次輸入字符1,2,3,每次輸入完點擊發送報體,可見在ws.onmessage事件中res.data中返回來我們發的報文

    5、問題與總結

      以上只是簡單的介紹了下WebSocket的API與簡單用法,在處理高併發,長連接這些需求上,例如聊天室,可能WebSocket的http請求更加合適高效。

       但在使用WebSocket過程中發現容易斷開連接等問題,所以在每次發送報文前要判斷是否斷開,當多次發送報文時,由於服務器端返回數據量不同,返回客戶端前後順序也不同,所以需要在客戶端收到上一個報文返回數據后再發送下一個報文,為了避免回調嵌套過多,通過Promise ,async ,await等同步方式解決。關於WebSocket就寫這麼多,如有不足,歡迎多多指正!

    參考資料:
    《JavaScript高級教程》
    《深入檢出NodeJs》

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  • 面向對象和面向過程詳解

    1.前言

    其實一直對面向過程和面向對象的概念和區別沒有很深入的理解,在自己不斷想完善自己的知識體系中,今天借這個時間,寫一篇博客。來深入的了解面向過程與面向對象!好記性不如爛筆頭!!  

    2.面向對象與面向過程的區別

    面向過程就是分析出解決問題所需要的步驟,然後用函數把這些步驟一步一步實現,使用的時候一個一個依次調用就可以了;面向對象是把構成問題事務分解成各個對象,建立對象的目的不是為了完成一個步驟,而是為了描敘某個事物在整個解決問題的步驟中的行為。

    舉一個下五子棋通俗例子吧 哈哈哈 我感覺這兒例子很容易讓人理解

    面向過程的設計思路就是首先分析問題的步驟:

    1、開始遊戲,

    2、黑子先走,

    3、繪製畫面,

    4、判斷輸贏,

    5、輪到白子,

    6、繪製畫面,

    7、判斷輸贏,

    8、返回步驟2,

    9、輸出最後結果。

    把上面每個步驟用分別的函數來實現,問題就解決了。

    面向對象的設計則是從另外的思路來解決問題。整個五子棋可以分為

    1、黑白雙方,這兩方的行為是一模一樣的,

    2、棋盤系統,負責繪製畫面,

    3、規則系統,負責判定諸如犯規、輸贏等。第一類對象(玩家對象)負責接受用戶輸入,並告知第二類對象(棋盤對象)棋子布局的變化,

    棋盤對象接收到了棋子的i變化就要負責在屏幕上面显示出這種變化,同時利用第三類對象(規則系統)來對棋局進行判定。

    可以明顯地看出,面向對象是以功能來劃分問題,而不是步驟。同樣是繪製棋局,這樣的行為在面向過程的設計中分散在了總多步驟中,很可能出現不同的繪製版本,因為通常設計人員會考慮到實際情況進行各種各樣的簡化。而面向對象的設計中,繪圖只可能在棋盤對象中出現,從而保證了繪圖的統一。

    功能上的統一保證了面向對象設計的可擴展性。比如要加入悔棋的功能,如果要改動面向過程的設計,那麼從輸入到判斷到显示這一連串的步驟都要改動,甚至步驟之間的循序都要進行大規模調整。如果是面向對象的話,只用改動棋盤對象就行了,棋盤系統保存了黑白雙方的棋譜,簡單回溯就可以了,而显示和規則判斷則不用顧及,同時整個對對象功能的調用順序都沒有變化,改動只是局部的。

    再比如我要把這個五子棋遊戲改為圍棋遊戲,如果你是面向過程設計,那麼五子棋的規則就分佈在了你的程序的每一個角落,要改動還不如重寫。但是如果你當初就是面向對象的設計,那麼你只用改動規則對象就可以了,五子棋和圍棋的區別不就是規則嗎?(當然棋盤大小好像也不一樣,但是你會覺得這是一個難題嗎?直接在棋盤對象中進行一番小改動就可以了。)而下棋的大致步驟從面向對象的角度來看沒有任何變化。

    當然,要達到改動只是局部的需要設計的人有足夠的經驗,使用對象不能保證你的程序就是面向對象,初學者或者很蹩腳的程序員很可能以面向對象之虛而行面向過程之實,這樣設計出來的所謂面向對象的程序很難有良好的可移植性和可擴展性

    三、面向過程與面向對象的優缺點
    很多資料上全都是一群很難理解的理論知識,整的我頭都大了,後來發現了一個比較好的文章,寫的真是太棒了,通俗易懂,想要不明白都難!

    用面向過程的方法寫出來的程序是一份蛋炒飯,而用面向對象寫出來的程序是一份蓋澆飯。所謂蓋澆飯,北京叫蓋飯,東北叫燴飯,廣東叫碟頭飯,就是在一碗白米飯上面澆上一份蓋菜,你喜歡什麼菜,你就澆上什麼菜。我覺得這個比喻還是比較貼切的。

    蛋炒飯製作是把米飯和雞蛋混在一起炒勻。蓋澆飯呢,則是把米飯和蓋菜分別做好,你如果要一份紅燒肉蓋飯呢,就給你澆一份紅燒肉;如果要一份青椒土豆蓋澆飯,就給澆一份青椒土豆絲。

    蛋炒飯的好處就是入味均勻,吃起來香。如果恰巧你不愛吃雞蛋,只愛吃青菜的話,那麼唯一的辦法就是全部倒掉,重新做一份青菜炒飯了。蓋澆飯就沒這麼多麻煩,你只需要把上面的蓋菜撥掉,更換一份蓋菜就可以了。蓋澆飯的缺點是入味不均,可能沒有蛋炒飯那麼香。

    到底是蛋炒飯好還是蓋澆飯好呢?其實這類問題都很難回答,非要比個上下高低的話,就必須設定一個場景,否則只能說是各有所長。如果大家都不是美食家,沒那麼多講究,那麼從飯館角度來講的話,做蓋澆飯顯然比蛋炒飯更有優勢,他可以組合出來任意多的組合,而且不會浪費。

    蓋澆飯的好處就是”菜”“飯”分離,從而提高了製作蓋澆飯的靈活性。飯不滿意就換飯,菜不滿意換菜。用軟件工程的專業術語就是”可維護性“比較好,”飯” 和”菜”的耦合度比較低。蛋炒飯將”蛋”“飯”攪和在一起,想換”蛋”“飯”中任何一種都很困難,耦合度很高,以至於”可維護性”比較差。軟件工程追求的目標之一就是可維護性,可維護性主要表現在3個方面:可理解性、可測試性和可修改性。面向對象的好處之一就是顯著的改善了軟件系統的可維護性。
    看了這篇文章,簡單的總結一下!

    面向過程

    優點:性能比面向對象高,因為類調用時需要實例化,開銷比較大,比較消耗資源;比如嵌入式開發、 Linux/Unix等一般採用面向過程開發,性能是最重要的因素。
    缺點:沒有面向對象易維護、易復用、易擴展
    面向對象

    優點:易維護、易復用、易擴展,由於面向對象有封裝、繼承、多態性的特性,可以設計出低耦合的系統,使系統 更加靈活、更加易於維護

    缺點:性能比面向過程低

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  • NetCore3.0 文件上傳與大文件上傳的限制

    NetCore文件上傳兩種方式

      NetCore官方給出的兩種文件上傳方式分別為“緩衝”、“流式”。我簡單的說說兩種的區別,

      1.緩衝:通過模型綁定先把整個文件保存到內存,然後我們通過IFormFile得到stream,優點是效率高,缺點對內存要求大。文件不宜過大。

      2.流式處理:直接讀取請求體裝載后的Section 對應的stream 直接操作strem即可。無需把整個請求體讀入內存,

    以下為官方微軟說法

    緩衝

      整個文件讀入 IFormFile,它是文件的 C# 表示形式,用於處理或保存文件。 文件上傳所用的資源(磁盤、內存)取決於併發文件上傳的數量和大小。 如果應用嘗試緩衝過多上傳,站點就會在內存或磁盤空間不足時崩潰。 如果文件上傳的大小或頻率會消耗應用資源,請使用流式傳輸。

    流式處理   

      從多部分請求收到文件,然後應用直接處理或保存它。 流式傳輸無法顯著提高性能。 流式傳輸可降低上傳文件時對內存或磁盤空間的需求。

    文件大小限制

      說起大小限制,我們得從兩方面入手,1應用服務器Kestrel 2.應用程序(我們的netcore程序),

    1.應用服務器Kestre設置

      應用服務器Kestrel對我們的限制主要是對整個請求體大小的限制通過如下配置可以進行設置(Program -> CreateHostBuilder),超出設置範圍會報 BadHttpRequestException: Request body too large 異常信息

    public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
               Host.CreateDefaultBuilder(args)
                   .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
                   {
                       webBuilder.ConfigureKestrel((context, options) =>
                       {
                           //設置應用服務器Kestrel請求體最大為50MB
                           options.Limits.MaxRequestBodySize = 52428800;
                       });
                       webBuilder.UseStartup<Startup>();
    });

    2.應用程序設置

      應用程序設置 (Startup->  ConfigureServices) 超出設置範圍會報InvalidDataException 異常信息

    services.Configure<FormOptions>(options =>
     {
                 options.MultipartBodyLengthLimit = long.MaxValue;
     });

    通過設置即重置文件上傳的大小限制。

    源碼分析

      這裏我主要說一下 MultipartBodyLengthLimit  這個參數他主要限制我們使用“緩衝”形式上傳文件時每個的長度。為什麼說是緩衝形式中,是因為我們緩衝形式在讀取上傳文件用的幫助類為 MultipartReaderStream 類下的 Read 方法,此方法在每讀取一次後會更新下讀入的總byte數量,當超過此數量時會拋出  throw new InvalidDataException($Multipart body length limit {LengthLimit.GetValueOrDefault()} exceeded.);  主要體現在 UpdatePosition 方法對 _observedLength  的判斷

    以下為 MultipartReaderStream 類兩個方法的源代碼,為方便閱讀,我已精簡掉部分代碼

    Read

    public override int Read(byte[] buffer, int offset, int count)
     {
              
              var bufferedData = _innerStream.BufferedData;
          int read;
          read = _innerStream.Read(buffer, offset, Math.Min(count, bufferedData.Count));
              return UpdatePosition(read);
    }

    UpdatePosition

    private int UpdatePosition(int read)
            {
                _position += read;
                if (_observedLength < _position)
                {
                    _observedLength = _position;
                    if (LengthLimit.HasValue && _observedLength > LengthLimit.GetValueOrDefault())
                    {
                        throw new InvalidDataException($"Multipart body length limit {LengthLimit.GetValueOrDefault()} exceeded.");
                    }
                }
                return read;
    }

    通過代碼我們可以看到 當你做了 MultipartBodyLengthLimit 的限制后,在每次讀取後會累計讀取的總量,當讀取總量超出

     MultipartBodyLengthLimit  設定值會拋出 InvalidDataException 異常,

    最終我的文件上傳Controller如下

      需要注意的是我們創建 MultipartReader 時並未設置 BodyLengthLimit  (這參數會傳給 MultipartReaderStream.LengthLimit )也就是我們最終的限制,這裏我未設置值也就無限制,可以通過 UpdatePosition 方法體現出來

    using Microsoft.AspNetCore.Http;
    using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
    using Microsoft.AspNetCore.WebUtilities;
    using Microsoft.Net.Http.Headers;
    using System.IO;
    using System.Threading.Tasks;
     
    namespace BigFilesUpload.Controllers
    {
        [Route("api/[controller]")]
        public class FileController : Controller
        {
            private readonly string _targetFilePath = "C:\\files\\TempDir";
     
            /// <summary>
            /// 流式文件上傳
            /// </summary>
            /// <returns></returns>
            [HttpPost("UploadingStream")]
            public async Task<IActionResult> UploadingStream()
            {
     
                //獲取boundary
                var boundary = HeaderUtilities.RemoveQuotes(MediaTypeHeaderValue.Parse(Request.ContentType).Boundary).Value;
                //得到reader
                var reader = new MultipartReader(boundary, HttpContext.Request.Body);
                //{ BodyLengthLimit = 2000 };//
                var section = await reader.ReadNextSectionAsync();
     
                //讀取section
                while (section != null)
                {
                    var hasContentDispositionHeader = ContentDispositionHeaderValue.TryParse(section.ContentDisposition, out var contentDisposition);
                    if (hasContentDispositionHeader)
                    {
                        var trustedFileNameForFileStorage = Path.GetRandomFileName();
                        await WriteFileAsync(section.Body, Path.Combine(_targetFilePath, trustedFileNameForFileStorage));
                    }
                    section = await reader.ReadNextSectionAsync();
                }
                return Created(nameof(FileController), null);
            }
     
            /// <summary>
            /// 緩存式文件上傳
            /// </summary>
            /// <param name=""></param>
            /// <returns></returns>
            [HttpPost("UploadingFormFile")]
            public async Task<IActionResult> UploadingFormFile(IFormFile file)
            {
                using (var stream = file.OpenReadStream())
                {
                    var trustedFileNameForFileStorage = Path.GetRandomFileName();
                    await WriteFileAsync(stream, Path.Combine(_targetFilePath, trustedFileNameForFileStorage));
                }
                return Created(nameof(FileController), null);
            }
     
     
            /// <summary>
            /// 寫文件導到磁盤
            /// </summary>
            /// <param name="stream"></param>
            /// <param name="path">文件保存路徑</param>
            /// <returns></returns>
            public static async Task<int> WriteFileAsync(System.IO.Stream stream, string path)
            {
                const int FILE_WRITE_SIZE = 84975;//寫出緩衝區大小
                int writeCount = 0;
                using (FileStream fileStream = new FileStream(path, FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.Write, FILE_WRITE_SIZE, true))
                {
                    byte[] byteArr = new byte[FILE_WRITE_SIZE];
                    int readCount = 0;
                    while ((readCount = await stream.ReadAsync(byteArr, 0, byteArr.Length)) > 0)
                    {
                        await fileStream.WriteAsync(byteArr, 0, readCount);
                        writeCount += readCount;
                    }
                }
                return writeCount;
            }
     
        }
    }

     

     總結:

    如果你部署 在iis上或者Nginx 等其他應用服務器 也是需要注意的事情,因為他們本身也有對請求體的限制,還有值得注意的就是我們在創建文件流對象時 緩衝區的大小盡量不要超過netcore大對象的限制。這樣在併發高的時候很容易觸發二代GC的回收.

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  • 【Stream—5】MemoryStream相關知識分享

    【Stream—5】MemoryStream相關知識分享

    一、簡單介紹一下MemoryStream

    MemoryStream是內存流,為系統內存提供讀寫操作,由於MemoryStream是通過無符號字節數組組成的,可以說MemoryStream的性能可以算比較出色,所以它擔當起了一些其他流進行數據交互安時的中間工作,同時可降低應用程序中對臨時緩衝區和臨時文件的需求,其實MemoryStream的重要性不亞於FileStream,在很多場合,我們必須使用它來提高性能

    二、MemoryStream和FileStream的區別

    前文中也提到了,FileStream主要對文件的一系列操作,屬於比較高層的操作,但是MemoryStream卻很不一樣,他更趨向於底層內存的操作,這樣能夠達到更快速度和性能,也是他們的根本區別,很多時候,操作文件都需要MemoryStream來實際進行讀寫,最後放入相應的FileStream中,不僅如此,在諸如XmlWriter的操作中也需要使用MemoryStream提高讀寫速度

    三、分析MemoryStream最常見的OutOfMemory異常

    先看一下下面一段簡單的代碼

     1             //測試byte數組 假設該數組容量是256M
     2             var testBytes = new byte[256 * 1024 * 1024];
     3             var ms = new MemoryStream();
     4             using (ms)
     5             {
     6                 for (int i = 0; i < 1000; i++)
     7                 {
     8                     try
     9                     {
    10                         ms.Write(testBytes, 0, testBytes.Length);
    11                     }
    12                     catch
    13                     {
    14                         Console.WriteLine("該內存流已經使用了{0}M容量的內存,該內存流最大容量為{1}M,溢出時容量為{2}M",
    15                             GC.GetTotalMemory(false) / (1024 * 1024),//MemoryStream已經消耗內存量
    16                             ms.Capacity / (1024 * 1024), //MemoryStream最大的可用容量
    17                             ms.Length / (1024 * 1024));//MemoryStream當前流的長度(容量)
    18                         break;
    19                     }
    20                 }
    21             }
    22             Console.ReadLine();

    輸出結果:

     

     

     從輸出結果來看,MemoryStream默認可用最大容量是1024M,發生異常時正好是其最大容量。

    問題來了,假設我們需要操作比較大的文件,該怎麼辦呢?其實有2種方法可以搞定,一種是分段處理,我們將Byte數組分成等份進行處理,還有一種方式便是增加MomoryStream的最大可用容量(字節),我們可以在聲明MomoryStream的構造函數時利用它的重載版本:MemoryStream(int capacity)

    到底使用哪種方法比較好呢?其實筆者認為具體項目具體分析,前者分段處理的確能夠解決大數據量操作的問題,但是犧牲了性能和時間(多線程暫時不考慮),後者可以得到性能上的優勢,但是其允許最大容量是 int.Max,所以無法給出一個明確的答案,大家在做項目時,按照需求自己定製即可,最關鍵的還是要取到性能和開銷的最佳點位,還有一種更噁心的溢出方式,往往會讓大家抓狂,就是不定時溢出,就是MemoryStream處理的文件可能只有40M或更小時,也會發生OutOfMemory的異常,關於這個問題,終於在老外的一篇文章中得到了解釋,運氣還不錯,可以看看這篇博文:,由於涉及到windows的內存機制,包括內存也,進程的虛擬地址空間等,比較複雜,所以大家看他的文章前,我先和大家簡單的介紹一下頁和進程的虛擬地址:

    內存頁:內存頁分為:文件頁和計算頁

    內存中的文件頁是文件緩存區,即文件型的內存頁,用於存放文件數據的內存頁(也稱永久頁),作用在於讀寫文件時可以減少對磁盤的訪問,如果它的大小設置的太小,會引起系統頻繁的訪問磁盤,增加磁盤I/O,設置太大,會浪費內存資源。

    內存中的計算頁也稱為計算型的內存頁,主要用於存放程序代碼和臨時使用的數據。

    進程的虛擬地址:每一個進程被給予它的非常自由的虛擬地址空間。對於32位的進程,地址空間是4G,因為一個32位指針能夠從0x00000000到0xffffffff之間的任意值,這個範圍允許指針從4294967296個值得一個,覆蓋了一個進程得4G範圍,對於64位進程,地址空間是16eb因為一個64位指針能夠指向18,446,744,073,709,551,616個值中的一個,覆蓋一個進程的16eb範圍,這是十分寬廣的範圍,上述概念都在自windows核心編程這本書,其實這本書對於我們程序員來說很重要,對於內存的操作,本人也是小白。

    四、MemoryStream的構造函數

    1、MemoryStream()

    MemoryStream允許不帶參數的構造

    2、MemoryStream(byte[] byte)

    Byte數組是包含了一定數據的byte數組,這個構造很重要,初學者或者用的不是很多的程序員會忽略這個構造函數導致後面讀取或寫入數據時發現MemoryStream中沒有byte數據,會導致很鬱悶的感覺,大家注意一下就行,有時候也可能無需這樣,因為很多方法返回值已經是MemoryStream了。

    3、MemoryStream(int capacity)

    這個是重中之重,為什麼這麼說呢?我在本文探討關於OutMemory異常中也提到了,如果你想額外提高MemoryStream的吞吐量,也只能靠這個方法提升一定的吞吐量,最多也只能到int.Max,這個方法也是解決OutOfMemory的一個可行方案。

    4、MemoryStream(byte[] byte,bool writeable)

    writeable參數定義該流是否可寫

    5、MemoryStream(byte[] byte,int index,int count)

    index:參數定義從byte數組中的索引index

    count:參數是獲取的數據量的個數

    6、MemoryStream(byte[] byte,int index,int count,bool writeable,bool publiclyVisible)

    publiclyVisible:參數表示true可以啟用GetBuffer方法,它返回無符號字節數組,流從該數組創建,否則為false。(大家一定覺得這個很難理解,別急,下面的方法中我會詳細的講一下這個東西)

    五、MemoryStream的屬性

     Memory的屬性大致都是和其父類很相似,這些功能在我的這篇文章中已經詳細討論過,所以我簡單列舉以下其屬性:

     

     其獨有的屬性:

    Capacity:這個前文其實已經提及,它表示該流的可支配容量(字節),非常重要的一個屬性。

    六、MemoryStream的方法

    對於重寫的方法,這裏不再重複說明,大家可以去看一下

     以下是MemoryStream獨有的方法

    1、virtual byte[] GetBuffer()

    這個方法使用時需要小心,因為這個方法返回無符號字節數組,也就是說,即使我只輸入幾個字符例如“HellowWorld”我們只希望返回11個數據就行,可是這個方法會把整個緩衝區的數據,包括那些已經分配但是實際上沒有用到的字符數據都返回回來了,如果想啟用這個方法那必須使用上面最後一個構造函數,將publiclyVisible屬性設置成true就行,這也是上面那個構造函數的錯用所在。

    2、virtual void WriteTo(Stream stream)

    這個方法的目的其實在本文開始的時候討論性能問題時已經指出,MemoryStream常用起中間流的作用,所以讀寫在處理完后將內存吸入其他流中。

    七、示例:

    1、XmlWriter中使用MemoryStream

     1         public static void UseMemoryStreamInXmlWriter()
     2         {
     3             var ms = new MemoryStream();
     4             using (ms)
     5             {
     6                 //定義一個XmlWriter
     7                 using (XmlWriter writer= XmlWriter.Create(ms))
     8                 {
     9                     //寫入xml頭
    10                     writer.WriteStartDocument(true);
    11                     //寫入一個元素
    12                     writer.WriteStartElement("Content");
    13                     //為這個元素增加一個test屬性
    14                     writer.WriteStartAttribute("test");
    15                     //設置test屬性的值
    16                     writer.WriteValue("萌萌小魔王");
    17                     //釋放緩衝,這裏可以不用釋放,但是在實際項目中可能要考慮部分釋放對性能帶來的提升
    18                     writer.Flush();
    19                     Console.WriteLine($"此時內存使用量為:{GC.GetTotalMemory(false)/1024}KB,該MemoryStream已使用容量為:{Math.Round((double)ms.Length,4)}byte,默認容量為:{ms.Capacity}byte");
    20                     Console.WriteLine($"重新定位前MemoryStream所在的位置是{ms.Position}");
    21                     //將流中所在當前位置往後移動7位,相當於空格
    22                     ms.Seek(7, SeekOrigin.Current);
    23                     Console.WriteLine($"重新定位后MemoryStream所存在的位置是{ms.Position}");
    24                     //如果將流所在的位置設置位如下示的位置,則XML文件會被打亂
    25                     //ms.Position = 0;
    26                     writer.WriteStartElement("Content2");
    27                     writer.WriteStartAttribute("testInner");
    28                     writer.WriteValue("萌萌小魔王2");
    29                     writer.WriteEndElement();
    30                     writer.WriteEndElement();
    31                     //再次釋放
    32                     writer.Flush();
    33                     Console.WriteLine($"此時內存使用量為:{GC.GetTotalMemory(false) / 1024}KB,該MemoryStream已使用容量為:{Math.Round((double)ms.Length, 4)}byte,默認容量為:{ms.Capacity}byte");
    34                     //建立一個FileStream 文件創建目的地是f:\test.xml
    35                     var fs=new FileStream(@"f:\test.xml",FileMode.OpenOrCreate);
    36                     using (fs)
    37                     {
    38                         //將內存流注入FileStream
    39                         ms.WriteTo(fs);
    40                         if (ms.CanWrite)
    41                         {
    42                             //釋放緩衝區
    43                             fs.Flush();
    44                         }
    45                     }
    46                     Console.WriteLine();
    47                 }
    48             }
    49         }

    運行結果:

     

     咱看一下XML文本是什麼樣的?

     

     2、自定義處理圖片的HttpHandler

    有時項目里我們必須將圖片進行一定的操作,例如:水印,下載等,為了方便和管理我們可以自定義一個HttpHandler來負責這些工作

    後台代碼:

     1     public class ImageHandler : IHttpHandler
     2     {
     3         /// <summary>
     4         /// 實現IHttpHandler接口中ProcessRequest方法
     5         /// </summary>
     6         /// <param name="context"></param>
     7         public void ProcessRequest(HttpContext context)
     8         {
     9             context.Response.Clear();
    10             //得到圖片名
    11             var imageName = context.Request["ImageName"] ?? "小魔王";
    12             //得到圖片地址
    13             var stringFilePath = context.Server.MapPath($"~/Image/{imageName}.jpg");
    14             //聲明一個FileStream用來將圖片暫時放入流中
    15             FileStream stream=new FileStream(stringFilePath,FileMode.Open);
    16             using (stream)
    17             {
    18                 //通過GetImageFromStream方法將圖片放入Byte數組中
    19                 var imageBytes = GetImageFromStream(stream, context);
    20                 //上下文確定寫道客戶端時的文件類型
    21                 context.Response.ContentType = "image/jpeg";
    22                 //上下文將imageBytes中的數組寫到前端
    23                 context.Response.BinaryWrite(imageBytes);
    24             }
    25         }
    26 
    27         public bool IsReusable => true;
    28 
    29         /// <summary>
    30         /// 將流中的圖片信息放入byte數組后返回該數組
    31         /// </summary>
    32         /// <param name="stream">文件流</param>
    33         /// <param name="context">上下文</param>
    34         /// <returns></returns>
    35         private byte[] GetImageFromStream(FileStream stream, HttpContext context)
    36         {
    37             //通過Stream到Image
    38             var image = Image.FromStream(stream);
    39             //加上水印
    40             image = SetWaterImage(image, context);
    41             //得到一個ms對象
    42             MemoryStream ms = new MemoryStream();
    43             using (ms)
    44             {
    45                 //將圖片保存至內存流
    46                 image.Save(ms,ImageFormat.Jpeg);
    47                 byte[] imageBytes = new byte[ms.Length];
    48                 ms.Position = 0;
    49                 //通過內存流放到imageBytes
    50                 ms.Read(imageBytes, 0, imageBytes.Length);
    51                 //ms.Close();
    52                 //返回imageBytes
    53                 return imageBytes;
    54             }
    55         }
    56 
    57         private Image SetWaterImage(Image image, HttpContext context)
    58         {
    59             Graphics graphics = Graphics.FromImage(image);
    60             Image waterImage = Image.FromFile(context.Server.MapPath("~/Image/logo.jpg"));
    61             graphics.DrawImage(waterImage, new Point { X = image.Size.Width - waterImage.Size.Width, Y = image.Size.Height - waterImage.Size.Height });
    62             return image;
    63         }
    64     }

    別忘了,還要再web.config中進行配置,如下:

     

     這樣前台就能使用了

     

     讓我們來看一下輸出結果:

     

     哈哈,還不錯。

    好了,MemoryStream相關的知識就先分享到這裏了。同志們,再見!

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