1. ArrayList 和Vector 的區別
ArrayList和Vector底層實現原理都是一樣得,都是使用數組方式存儲數據
Vector是線程安全的，但是性能比ArrayList要低。
ArrayList，Vector主要區別為以下幾點：
（1）：Vector是線程安全的，源碼中有很多的synchronized可以看出，而ArrayList不是。導致Vector效率無法和ArrayList相比；
（2）：ArrayList和Vector都採用線性連續存儲空間，當存儲空間不足的時候，ArrayList默認增加為原來的50%，Vector默認增加為原來的一倍；
（3）：Vector可以設置capacityIncrement，而ArrayList不可以，從字面理解就是capacity容量，Increment增加，容量增長的參數。
2.說說ArrayList,Vector, LinkedList 的存儲性能和特性
ArrayList採用的數組形式來保存對象，這種方法將對象放在連續的位置中，所以最大的缺點就是插入和刪除的時候比較麻煩，查找比較快；
Vector使用了sychronized方法(線程安全),所以在性能上比ArrayList要差些.
LinkedList採用的鏈表將對象存放在獨立的空間中，而且在每個空間中還保存下一個鏈表的索引。使用雙向鏈表方式存儲數據,按序號索引數據需要前向或後向遍曆數據，所以索引數據慢,是插入數據時只需要記錄前後項即可,所以插入的速度快。
3.快速失敗(fail-fast) 和安全失敗(fail-safe) 的區別是什麼？
1.快速失敗
原理是：
迭代器在遍歷時直接訪問集合中的內容，並且在遍歷過程中使用一個modCount變量。集合在被遍歷期間如果內容發生變化，就會改變modCount的值。每當迭代器使用hasNext（）或next（）遍歷下一個元素之前，都會先檢查modCount變量是否為expectmodCount值。如果是的話就返回遍歷；否則拋出異常，終止遍歷。
查看ArrayList源碼，在next方法執行的時候，會執行checkForComodification()方法。
@SuppressWarnings("unchecked")
public E next() {
checkForComodification();
int i = cursor;
if (i >= size)
throw new NoSuchElementException();
Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
if (i >= elementData.length)
throw new ConcurrentModificationException();
cursor = i + 1 ;
return (E) elementData[lastRet = i];
}
final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); }
這裏異常的拋出條件是modCount != expectedModCount這個條件。如果集合發生變化時修改modCount值剛好又設置為了expectedModCount值，則異常不會拋出。因此，不能依賴於這個異常是否拋出而進行併發操作，這個異常只建議用於檢測併發修改的bug。
2.安全失敗
採用安全失敗機制的集合容器，在遍歷時不是直接在集合上訪問的，而是先複製原有集合內容，在拷貝的集合上進行遍歷。
原理：
由於迭代時是對原集合的拷貝進行遍歷，所以在遍歷過程中對原集合所做的修改並不能被迭代器檢測到，所以不會觸發ConcurrentModificationException，例如CopyOnWriteArrayList。
缺點：
基於拷貝內容的優點是避免了ConcurrentModificationException，但同樣地，迭代器並不能訪問到修改後的內容。即：迭代器遍歷的是開始遍歷那一刻拿到的集合拷貝，在遍歷期間原集合發生的修改迭代器是不知道的。
場景：
Java.util.concurrent包下的容器都是安全失敗的，可以在多線程下併發使用，併發修改。
快速失敗和安全失敗都是對迭代器而言的。快速失敗：當在迭代一個集合時，如果有另外一個線程在修改這個集合，就會跑出ConcurrentModificationException，java.util下都是快速失敗。安全失敗：在迭代時候會在集合二層做一個拷貝，所以在修改集合上層元素不會影響下層。在java.util.concurrent包下都是安全失敗。
4.HashMap 的數據結構
HashMap的主幹類是一個Entry數組(jdk1.7) ,每個Entry都包含有一個鍵值隊(key-value).
我們可以看一下源碼:
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final K key; V value; Entry <K,V> next; // 存儲指向下一個Entry的引用，單鏈表結構 int hash; // 對key的hashcode值進行hash運算後得到的值，存儲在Entry，避免重複計算 /** * Creates new entry. */ Entry( int h, K k, V v, Entry<K,V> n) { value = v; next = n; key = k; hash = h; }
所以,HashMap的整體結果如下
簡單來說，HashMap由數組+鏈表組成的，數組是HashMap的主體，鏈表則是主要為了解決哈希衝突而存在的，如果定位到的數組位置不含鏈表（當前entry的next指向null ）,那麼對於查找，添加等操作很快，僅需一次尋址即可；如果定位到的數組包含鏈表，對於添加操作，其時間複雜度為O(n)，首先遍歷鏈表，存在即覆蓋，否則新增；對於查找操作來講，仍需遍歷鏈表，然後通過key對象的equals方法逐一比對查找。所以，性能考慮，HashMap中的鏈表出現越少，性能才會越好。
5.HashMap 的工作原理
HashMap基於hashing原理，我們通過put()和get()方法存儲和獲取對象，當我們將鍵值對傳遞給put()方法時，它調用鍵對象的hashCode()方法來計算hashcode,讓後找到bucket位置來存儲值對象。當獲取對象時，通過鍵對象的equals()方法找到正確的鍵值對，然後返回對象。
我們看一下put()源碼：
public V put(K key, V value) { // 當key為null，調用putForNullKey方法，保存null與table第一個位置中，這是HashMap允許為null的原因 if (key == null ) return putForNullKey( value); // 計算key的hash值 int hash = hash(key.hashCode()); // 計算key hash值在table數組中的位置 int i = indexFor(hash, table.length); // 從i出開始迭代e,找到key保存的位置 for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null ; e = e.next) { Object k; // 判斷該條鏈上是否有hash值相同的(key相同) // 若存在相同，則直接覆蓋value，返回舊value if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; // 舊值=新值 e.value = value; e.recordAccess( this ); return oldValue; // 返回舊值 } } // 修改次數增加1 modCount++ ; // 將key、value添加至i位置處 addEntry(hash, key, value, i); return null ; }
通過源碼我們可以清晰看到HashMap保存數據的過程為：首先判斷key是否為null，若為null，則直接調用putForNullKey方法。若不為空則先計算key的hash值，然後根據hash值搜索在table數組中的索引位置，如果table數組在該位置處有元素，則通過比較是否存在相同的key，若存在則覆蓋原來key的value，否則將該元素保存在鏈頭（最先保存的元素放在鏈尾）。若table在該處沒有元素，則直接保存。
get()源碼:
public V get(Object key) { // 若為null，調用getForNullKey方法返回相對應的value if (key == null ) return getForNullKey(); // 根據該key的hashCode值計算它的hash碼 int hash = hash(key.hashCode()); // 取出table數組中指定索引處的值 for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null ; e = e .next) { Object k; // 若搜索的key與查找的key相同，則返回相對應的value if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e .value; } return null ; }
在這裡能夠根據key快速的取到value除了和HashMap的數據結構密不可分外，還和Entry有莫大的關係，在前面就提到過，HashMap在存儲過程中並沒有將key，value分開來存儲，而是當做一個整體key-value來處理的，這個整體就是Entry對象。同時value也只相當於key的附屬而已。在存儲的過程中，系統根據key的hashcode來決定Entry在table數組中的存儲位置，在取的過程中同樣根據key的hashcode取出相對應的Entry對象。
6.Hashmap 什麼時候進行擴容呢？
這裏我們再來複習put的流程：當我們想一個HashMap中添加一對key-value時，系統首先會計算key的hash值，然後根據hash值確認在table中存儲的位置。若該位置沒有元素，則直接插入。否則迭代該處元素鏈表並依此比較其key的hash值。如果兩個hash值相等且key值相等(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))),則用新的Entry的value覆蓋原來節點的value。如果兩個hash值相等但key值不等，則將該節點插入該鏈表的鏈頭。具體的實現過程見addEntry方法，如下：
void addEntry( int hash, K key, V value, int bucketIndex) { // 獲取bucketIndex處的Entry Entry<K, V> e = table[bucketIndex]; // 將新創建的Entry放入bucketIndex索引處，並讓新的Entry指向原來的Entry table[bucketIndex] = new Entry<K, V> (hash, key, value, e); // 若HashMap中元素的個數超過極限了，則容量擴大兩倍 if ( size++ >= threshold) resize( 2 * table.length); }
這個方法中有兩點需要注意：
一是鏈的產生。這是一個非常優雅的設計。系統總是將新的Entry對象添加到bucketIndex處。如果bucketIndex處已經有了對象，那麼新添加的Entry對象將指向原有的Entry對象，形成一條Entry鏈，但是若bucketIndex處沒有Entry對象，也就是e==null,那麼新添加的Entry對象指向null ，也就不會產生Entry鏈了。
二、擴容問題。
隨著HashMap中元素的數量越來越多，發生碰撞的概率就越來越大，所產生的鏈表長度就會越來越長，這樣勢必會影響HashMap的速度，為了保證HashMap的效率，系統必須要在某個臨界點進行擴容處理。該臨界點在當HashMap中元素的數量等於table數組長度*加載因子。但是擴容是一個非常耗時的過程，因為它需要重新計算這些數據在新table數組中的位置並進行複製處理。所以如果我們已經預知HashMap中元素的個數，那麼預設元素的個數能夠有效的提高HashMap的性能。
7.HashSet怎樣保證元素不重複
都知道HashSet中不能存放重複的元素,有時候可以用來做去重操作。但是其內部是怎麼保證元素不重複的呢？
打開HashSet源碼，發現其內部維護一個HashMap:
public class HashSet<E> extends AbstractSet <E> implements Set <E> , Cloneable, java.io.Serializable { static final long serialVersionUID = - 5024744406713321676L ; private transient HashMap<E,Object> map; private static final Object PRESENT = new Object(); public HashSet() { map = new HashMap<> (); }
...
}
HashSet的構造方法其實就是在內部實例化了一個HashMap對象，其中還會看到一個static final的PRESENT變量；
想知道為什麼HashSet不能存放重複對象，那麼第一步看看它的add方法進行的判重，代碼如下
public boolean add(E e) { return map.put(e, PRESENT)== null ; }
其實看add()方法，這時候答案已經出來了：HashMap的key是不能重複的，而這裏HashSet的元素又是作為了map的key，當然也不能重複了。
順便看一下HashMap裏面又是怎麼保證key不重複的，代碼如下：
public V put(K key, V value) { if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable(threshold); } if (key == null ) return putForNullKey(value); int hash = hash(key); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e ! = null ; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess( this ); return oldValue; } } modCount ++ ; addEntry(hash, key, value, i); return null ; }
其中最關鍵的一句：
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
調用了對象的hashCode和equals方法進行判斷，所以又得到一個結論：若要將對象存放到HashSet中並保證對像不重複，應根據實際情況將對象的hashCode方法和equals方法進行重寫
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