標籤: 台中搬家公司

  • 連年旱災牧草不生 澳洲羊隻大減創下空前新低

    摘錄自2020年5月28日中央社報導

    今(28日)公布的農業數據顯示,由於澳洲東部連年旱災,全國羊隻數量減少到100多年前有紀錄以來的歷史新低。

    農人去年低價拋售或丟棄總價值210億澳幣(約台幣4166億元)的牲畜,全國羊隻數量減至6600萬,至少是1905年以來最低。

    澳洲統計局(Australian Bureau of Statistics)表示:「東部數州旱災惡化且牧草不足,許多養牛人和養羊人不得不減少牲口數量。」澳洲統計局並指出,2018-19財政年度,牲口數量減少了7%。

    過去150年來,羊隻、特別是羊毛,都是澳洲經濟的最大支柱。今天公布的最新數字,並不涵蓋大片森林和農地發生毀滅性大火的2019年底和2020年初。

    農林漁牧業
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  • 印度猴群闖醫學院「毆打研究員」 下秒洗劫待驗的武肺檢體

    印度猴群闖醫學院「毆打研究員」 下秒洗劫待驗的武肺檢體

    摘錄自2020年05月30日三立新聞網印度報導

    武漢肺炎(COVID-19)仍持續在印度延燒,然29日卻發生一起「搶劫事件」,一群猴子突闖入北方省勒克瑙(Lucknow)一處醫學院、出手攻擊醫事人員,並將多個待檢驗新冠病毒的血液檢體劫走;消息一出,附近居民紛表擔憂,害怕病毒會因檢體洩漏而進一步擴散。

    醫學院領導人賈格(S. K. Garg)指出,現在沒有證據顯示人會傳染病毒給猴子,但不知道若猴子接觸有病毒的血液之後,是否會遭受感染。有關單位也表示,目前還沒掌握到猴子是否有把血液灑出來,但附近居民得知消息後,都很擔心若猴子將檢體帶到住宅區,恐會造成病毒擴散。

    猴子闖入人類居住區、造成騷亂甚至攻擊人類的事件近來在印度頻傳,環保人士對此表示,主要原因是猴子的棲息地遭破壞,而牠們為了尋找食物才會闖入人類的居住空間。

    ※ 本文與 行政院農業委員會 林務局   合作刊登

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    猴子
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    處變不驚──與野生動物相遇
    人與動物衝突事件簿

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  • 躲過大火又來疫情 無尾熊面臨斷炊危機

    摘錄自2020年05月31日TVBS新聞網澳洲報導

    澳洲在去年年底,發生世紀森林大火,至少造成8,000隻無尾熊喪命,沒想到躲過大火,現在澳洲無尾熊卻因為疫情,可能面臨斷炊危機。以澳洲雪梨郊區的野生動物園來說,因為七成以上收入是靠外國觀光客,現在因為疫情根本沒有收入,現在只能期待澳洲政府紓困,才能讓園內50隻無尾熊的飼料費有著落。

    費瑟代爾野生動物園公關:「就像大家知道的,夏天的時候,森林大火燒到動物園附近,剛想說逃過一劫,這下沒問題了,結果又遇到新冠病毒疫情。」

    這家野生動物園的無尾熊,儘管躲過了大火奪命,如今卻可能因為疫情,面臨斷炊危機,原來每頭無尾熊,每年的飼料費是1萬9000澳幣,現在沒了觀光客,業者只能期待澳洲政府救濟。

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  • 歐企推環保轉型 呼應下一代歐盟計劃

    摘錄自2020年05月31日台灣醒報歐洲報導

    面對疫情歐洲企業提倡環保轉型,配合歐盟永續發展新計劃。歐洲最大的時裝網購平台Zalando日前宣佈,將要求其合作品牌在2023年前達到永續發展的環保目標。如果不能符合規定將會強制下架該公司所有商品。

    目前約有2000個時尚品牌經由Zalando的平台銷售,包括Nike、Gucci、Ted Baker等。各界認為,此舉不僅提升環保意識,也能讓時尚圈有更明確的未來目標。

    據《科學人》報導,歐盟日前公佈一項金額高達7500億歐元,名為「下一代歐盟」的經濟復甦計劃,內容特別強調阻止氣候變遷的重要性。歐盟執委會主席馮德萊恩向媒體表示:「我們必須確保企業在疫情期間進行產業轉型時,也要符合環保的大方向。」

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  • 使用請求頭認證來測試需要授權的 API 接口

    使用請求頭認證來測試需要授權的 API 接口

    使用請求頭認證來測試需要授權的 API 接口

    Intro

    有一些需要認證授權的接口在寫測試用例的時候一般會先獲取一個 token,然後再去調用接口,其實這樣做的話很不靈活,一方面是存在着一定的安全性問題,獲取 token 可能會有一些用戶名密碼之類的測試數據,還有就是獲取 token 的話如果全局使用同一個 token 會很不靈活,如果我要測試沒有用戶信息的話還比較簡單,我可以不傳遞 token,如果token里有兩個角色,我要測試另外一個角色的時候,只能給這個測試用戶新增一個角色然後再獲取token,這樣就很不靈活,於是我就嘗試把之前寫的自定義請求頭認證的代碼,整理了一下,集成到了一個 nuget 包里以方便其他項目使用,nuget 包是 WeihanLi.Web.Extensions,源代碼在這裏 https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Web.Extensions 有想自己改的可以直接拿去用,目前提供了基於請求頭的認證和基於 QueryString 的認證兩種認證方式。

    實現效果

    基於請求頭動態配置用戶的信息,需要什麼樣的信息就在請求頭中添加什麼信息,示例如下:

    再來看個單元測試的示例:

    [Fact]
    public async Task MakeReservationWithUserInfo()
    {
        using var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "/api/reservations");
    
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("UserId", GuidIdGenerator.Instance.NewId()); // 用戶Id
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("UserName", Environment.UserName); // 用戶名
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("UserRoles", "User,ReservationManager"); //用戶角色
    
        request.Content = new StringContent($@"{{""reservationUnit"":""nnnnn"",""reservationActivityContent"":""13211112222"",""reservationPersonName"":""謝謝謝"",""reservationPersonPhone"":""13211112222"",""reservationPlaceId"":""f9833d13-a57f-4bc0-9197-232113667ece"",""reservationPlaceName"":""第一多功能廳"",""reservationForDate"":""2020-06-13"",""reservationForTime"":""10:00~12:00"",""reservationForTimeIds"":""1""}}", Encoding.UTF8, "application/json");
    
        using var response = await Client.SendAsync(request);
        Assert.Equal(HttpStatusCode.OK, response.StatusCode);
    }
    

    實現原理解析

    實現原理其實挺簡單的,就是實現了一種基於 header 的自定義認證模式,從 header 中獲取用戶信息並進行認證,核心代碼如下:

    protected override async Task<AuthenticateResult> HandleAuthenticateAsync()
    {
        if (await Options.AuthenticationValidator(Context))
        {
            var claims = new List<Claim>();
            if (Request.Headers.TryGetValue(Options.UserIdHeaderName, out var userIdValues))
            {
                claims.Add(new Claim(ClaimTypes.NameIdentifier, userIdValues.ToString()));
            }
            if (Request.Headers.TryGetValue(Options.UserNameHeaderName, out var userNameValues))
            {
                claims.Add(new Claim(ClaimTypes.Name, userNameValues.ToString()));
            }
            if (Request.Headers.TryGetValue(Options.UserRolesHeaderName, out var userRolesValues))
            {
                var userRoles = userRolesValues.ToString()
                    .Split(new[] { Options.Delimiter }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
                claims.AddRange(userRoles.Select(r => new Claim(ClaimTypes.Role, r)));
            }
    
            if (Options.AdditionalHeaderToClaims.Count > 0)
            {
                foreach (var headerToClaim in Options.AdditionalHeaderToClaims)
                {
                    if (Request.Headers.TryGetValue(headerToClaim.Key, out var headerValues))
                    {
                        foreach (var val in headerValues.ToString().Split(new[] { Options.Delimiter }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries))
                        {
                            claims.Add(new Claim(headerToClaim.Value, val));
                        }
                    }
                }
            }
    
            // claims identity 's authentication type can not be null https://stackoverflow.com/questions/45261732/user-identity-isauthenticated-always-false-in-net-core-custom-authentication
            var principal = new ClaimsPrincipal(new ClaimsIdentity(claims, Scheme.Name));
            var ticket = new AuthenticationTicket(
                principal,
                Scheme.Name
            );
            return AuthenticateResult.Success(ticket);
        }
    
        return AuthenticateResult.NoResult();
    }
    

    其實就是將請求頭的信息讀取到 Claims,然後返回一個 ClaimsPrincipalAuthenticationTicket,在讀取 header 之前有一個 AuthenticationValidator 是用來驗證請求是不是滿足使用 Header 認證,是一個基於 HttpContext 的斷言委託(Func<HttpContext, Task<bool>>),默認實現是驗證是否有 UserId 對應的 Header,如果要修改可以通過 Startup 來配置

    使用示例

    Startup 配置,和其它的認證方式一樣,Header 認證和 Query 認證也提供了基於 AuthenticationBuilder 的擴展,只需要在 services.AddAuthentication() 后增加 Header 認證的模式即可,示例如下:

    
    services.AddAuthentication(HeaderAuthenticationDefaults.AuthenticationSchema)
        .AddQuery(options =>
        {
            options.UserIdQueryKey = "uid";
        })
        .AddHeader(options =>
        {
            options.UserIdHeaderName = "X-UserId";
            options.UserNameHeaderName = "X-UserName";
            options.UserRolesHeaderName = "X-UserRoles";
        });
    

    默認的 Header 是 UserId/UserName/UserRoles,你也可以自定義為符合自己需要的配置,如果只是想新增一個轉換可以配置 AdditionalHeaderToClaims 增加自己需要的請求頭 => Claims 轉換,AuthenticationValidator 也可以自定義,就是上面提到的會首先會驗證是不是需要讀取 Header,驗證通過之後才會讀取 Header 信息並認證

    測試示例

    有一個接口我需要登錄之後才能訪問,需要用戶信息,類似下面這樣

    [HttpPost]
    [Authorize]
    public async Task<IActionResult> MakeReservation(
        [FromBody] ReservationViewModel model
        )
    {
        // ...
    }
    

    在測試代碼里我配置使用了 Header 認證,在請求的時候直接通過 Header 來控制用戶的信息

    Startup 配置:

    services
        .AddAuthentication(HeaderAuthenticationDefaults.AuthenticationSchema)
        .AddHeader()
        // 使用 Query 認證
        //.AddAuthentication(QueryAuthenticationDefaults.AuthenticationSchema)
        //.AddQuery()
        ;
    

    測試代碼:

    [Fact]
    public async Task MakeReservationWithUserInfo()
    {
        using var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "/api/reservations");
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("UserId", GuidIdGenerator.Instance.NewId());
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("UserName", Environment.UserName);
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("UserRoles", "User,ReservationManager");
    
        request.Content = new StringContent($@"{{""reservationUnit"":""nnnnn"",""reservationActivityContent"":""13211112222"",""reservationPersonName"":""謝謝謝"",""reservationPersonPhone"":""13211112222"",""reservationPlaceId"":""f9833d13-a57f-4bc0-9197-232113667ece"",""reservationPlaceName"":""第一多功能廳"",""reservationForDate"":""2020-06-13"",""reservationForTime"":""10:00~12:00"",""reservationForTimeIds"":""1""}}", Encoding.UTF8, "application/json");
    
        using var response = await Client.SendAsync(request);
        Assert.Equal(HttpStatusCode.OK, response.StatusCode);
    }
    
    [Fact]
    public async Task MakeReservationWithInvalidUserInfo()
    {
        using var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "/api/reservations");
    
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("UserName", Environment.UserName);
    
        request.Content = new StringContent($@"{{""reservationUnit"":""nnnnn"",""reservationActivityContent"":""13211112222"",""reservationPersonName"":""謝謝謝"",""reservationPersonPhone"":""13211112222"",""reservationPlaceId"":""f9833d13-a57f-4bc0-9197-232113667ece"",""reservationPlaceName"":""第一多功能廳"",""reservationForDate"":""2020-06-13"",""reservationForTime"":""10:00~12:00"",""reservationForTimeIds"":""1""}}", Encoding.UTF8, "application/json");
    
        using var response = await Client.SendAsync(request);
        Assert.Equal(HttpStatusCode.Unauthorized, response.StatusCode);
    }
    
    [Fact]
    public async Task MakeReservationWithoutUserInfo()
    {
        using var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "/api/reservations")
        {
            Content = new StringContent(
                @"{""reservationUnit"":""nnnnn"",""reservationActivityContent"":""13211112222"",""reservationPersonName"":""謝謝謝"",""reservationPersonPhone"":""13211112222"",""reservationPlaceId"":""f9833d13-a57f-4bc0-9197-232113667ece"",""reservationPlaceName"":""第一多功能廳"",""reservationForDate"":""2020-06-13"",""reservationForTime"":""10:00~12:00"",""reservationForTimeIds"":""1""}",
                Encoding.UTF8, "application/json")
        };
    
        using var response = await Client.SendAsync(request);
        Assert.Equal(HttpStatusCode.Unauthorized, response.StatusCode);
    }
    

    More

    QueryString 認證和請求頭認證是類似的,這裏就不再贅述,只是把請求頭上的參數轉移到 QueryString 上了,覺得不夠好用的可以直接 Github 上找源碼修改, 也歡迎 PR,源碼地址: https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Web.Extensions

    Reference

    • https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Web.Extensions
    • https://www.nuget.org/packages/WeihanLi.Web.Extensions
    • https://github.com/OpenReservation/ReservationServer/blob/dev/ActivityReservation.API.Test/TestStartup.cs
    • https://github.com/OpenReservation/ReservationServer/blob/dev/ActivityReservation.API.Test/Controllers/ReservationControllerTest.cs
    • https://www.cnblogs.com/weihanli/p/cutom-authentication-in-aspnetcore.html

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  • 別再重複造輪子了,幾個值得應用到項目中的 Java 開源庫送給你

    別再重複造輪子了,幾個值得應用到項目中的 Java 開源庫送給你

    我是風箏,公眾號「古時的風箏」。文章會收錄在 JavaNewBee 中,更有 Java 後端知識圖譜,從小白到大牛要走的路都在裏面。公眾號回復『666』獲取高清大圖。

    風箏我作為一個野路子開發者,直到遇見下面的這幾個工具庫,才知道之前重複造了不少輪子,而且輪子還不一定有人家的圓。相信跟我一樣,沒事兒造輪子的人還不在少數,有些人就是對造輪子感興趣,這個咱也無話可說,但是,比如我,我是造輪子之前不知道這世上已經有好用的輪子了,害,無知限制了我的想象力。

    比如我們在拿到一個 List 集合之後,要對這個集合進行判空操作,以前我一直是這樣寫的:

    List<String> list = getList();
    if (list != null && list.size() > 0) {
        //do something
    }
    

    雖然這樣也沒什麼問題,但是,我懶啊,每次敲這麼多代碼,也挺累啊。有同學說,那你包裝成一個方法不就行了,每次調用個方法就 OK 啦。這不,同學,你就在造輪子了,已經有人幫你寫好了這樣類似的一系列方法了。

    來讓我們認識認識這些輪子吧。

    Java 8 Stream

    Stream 不算是工具庫,但是通過 stream 提供的一系列方法,可以實現集合的過濾、分組、集合轉換等諸多操作。

    例如下面的方法,實現列表元素根據某個字段去重的功能。

    List<User> userList = new ArrayList();
    //添加元素
    userList =  userList.stream().filter(distinctByKey(user->user.getUserId())).collect(Collectors.toList());
    
    private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
          Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
          return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    }
    

    apache commons

    官方地址:http://commons.apache.org/

    這不是一個庫,而是一系列的工具庫。

    由於包含的庫過多,我就不一一列舉了,可以到官網一探。有集合處理的、數學計算的、IO 操作的等等,其中最常用的莫過於 Apache Commons Lang 和 Apache Commons Collections 這兩個。

    Apache Commons Lang 包括一系列工具類,有字符串相關的、時間處理的、反射的、併發包的等等,Apache Commons Collections 專門用作集合處理。

    下面舉幾個例子說明一下,更詳細的內容可以到官網查看文檔。

    字符串判空操作

    String s = "";
    Boolean isEmpty = StringUtils.isEmpty(s);
    

    獲取類的全名稱

    ClassUtils.getName(ClassUtils.class);
    

    判斷集合是否為空

    Boolean isNotEmpty = CollectionUtils.isNotEmpty(list);
    

    反射獲取某個類的所有 Field

    Field[] fields = FieldUtils.getAllFields(User.class);
    

    Google Guava

    官方地址:https://github.com/google/guava

    和 Apache Commons 有點兒類似,它也是包含了一系列的比如字符串、集合、反射、數學計算等的操作封裝,還可以用作 JVM 緩存。

    舉幾個例子說明:

    New 各種對象

    List<String> list = Lists.newArrayList();
    Set<String> set = Sets.newHashSet();
    Map<String,Object> map = Maps.newConcurrentMap();
    
    // 不可變集合
    ImmutableList<String> immutableList = ImmutableList.of("1", "2", "3");
    

    列錶轉符號分隔的字符串

    List<String> list = new ArrayList<String>();
    list.add("1");
    list.add("2");
    list.add("3");
    String result = Joiner.on("-").join(list);
    
    > 1-2-3
    

    求交集、並集、差集等

    例如下面代碼求 set1 和 set2 的交集

    Set<Integer> set1 = Sets.newHashSet(1, 2, 3, 4, 5, 6);
    Set<Integer> set2 = Sets.newHashSet(1,2,3,4);
           
    Sets.SetView<Integer> intersection = Sets.intersection(set1, set2);
    

    Joda Time

    官方地址:https://www.joda.org/joda-time/

    一個日期、時間處理的工具庫。如果你不是經常做日期處理,那差不多每次需要的時候都需要查詢相關的 API,而有了工具類就不一樣了,只要一個 “.”,你想要的方法就出現了,而 Joda Time 就是一款好用的工具庫。

    比如下面這個方法,計算到新年還有多少天。

    public Days daysToNewYear(LocalDate fromDate) {
      LocalDate newYear = fromDate.plusYears(1).withDayOfYear(1);
      return Days.daysBetween(fromDate, newYear);
    }
    

    OkHttp3

    官方地址:https://square.github.io/okhttp/

    一個 HTTP 客戶端,使用簡單,性能良好,是時候放棄 HttpClient 了。

    一個 get 請求:

    OkHttpClient client = new OkHttpClient();
    
    String run(String url) throws IOException {
      Request request = new Request.Builder()
          .url(url)
          .build();
    
      try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
        return response.body().string();
      }
    }
    

    一個 post 請求:

    public static final MediaType JSON
        = MediaType.get("application/json; charset=utf-8");
    
    OkHttpClient client = new OkHttpClient();
    
    String post(String url, String json) throws IOException {
      RequestBody body = RequestBody.create(json, JSON);
      Request request = new Request.Builder()
          .url(url)
          .post(body)
          .build();
      try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
        return response.body().string();
      }
    }
    

    Json 系列

    Jackson

    Spring 默認的 Json 序列化工具,其實已經足夠用了。

    Gson

    Google 出品,功能齊全。

    FastJson

    阿里出品,算法良好,性能最優。

    EasyExcel

    官方地址:https://www.yuque.com/easyexcel/doc/easyexcel

    阿里開源的 Excel 操作工具庫,可以看做是 Apache POI 的增強封裝版、優化版。

    如果你的數據量很大,那用 EasyExcel 可以節省內存,提升效率,並且沒有併發風險。

    如果你的 Excel 足夠複雜,那用 EasyExcel 會比你直接用 POI 少些很多代碼。

    比如我實現了下面這個 Excel 動態導出,包括動態表頭、動態合併單元格的功能,只用了很少的代碼,如果是使用 POI 的話,那可能代碼量增加不止一倍啊。

    TinyPinyin

    官方地址:https://github.com/promeG/TinyPinyin

    中文轉拼音,把你輸入的中文轉換成拼音。比如搜索功能要實現這樣的功能,輸入 “fengzheng” 搜索,會匹配到 “風箏”這個詞語,這就需要中文轉拼音了。

    有的同學說了,這不是拼音轉英文嗎?當然不是在輸入“fengzheng”的時候轉換了,而是在包含“風箏”的這條記錄中有一個拼音的額外字段,這樣搜索的時候直接匹配拼音那個字段。

    chinese_name pinyin_name
    風箏 fengzheng

    反射工具庫 – jOOR

    官方地址:https://github.com/jOOQ/jOOR

    它是 JDK 反射包的友好封裝,通過一系列簡單友好的鏈式操作實現反射調用。比如下面這個例子

    public interface StringProxy {
      String substring(int beginIndex);
    }
    
    String substring = on("java.lang.String")
                        .create("Hello World")
                        .as(StringProxy.class)
                        .substring(6);    
    

    簡單的代碼實現 JDK 動態代理,節省了不少代碼。

    MyBatis-Plus

    官方地址:https://mp.baomidou.com/

    只要你的項目中有數據庫訪問,那你肯定用過或者至少聽說過 MyBatis ,但是如果你只用 MyBatis 需要針對每個DAO方法寫對應的 SQL Statement(也就是 mapper.xml 中的代碼塊),當然有一些自動生成的工具,MyBatis 就有它提供的 MyBatis Generator,比如我也稍做加工,做過一個web 版的 MyBatis Generator,開發效率是提高了,但是每個 mapper.xml 文件的代碼量很大,於是 MyBatis-Plus 就要出場了。

    官網上對他的定義如下:

    1. 只做增強不做改變,引入它不會對現有工程產生影響,如絲般順滑。
    2. 只需簡單配置,即可快速進行 CRUD 操作,從而節省大量時間。
    3. 熱加載、代碼生成、分頁、性能分析等功能一應俱全。

    最後,在配上 MybatisX IDEA 插件,也是可以了。

    vjtools

    官方地址:https://github.com/vipshop/vjtools

    這是唯品會的開源工具包,這裏主要介紹其中的 vjkit 模塊,是關於文本,集合,併發等基礎功能的核心類庫。這個庫是我很早之前搜索日期操作的時候偶然發現的,我發現裏面日期處理的 API 相當全面而且很實用,還在我的項目中用過一段時間。

    最後

    好用的工具庫可以提高我們的開發效率,而且也是我們學習源碼的好去處,和其他的開源框架(比如 Spring、Dubbo)一樣,看看優秀的代碼是如何實現的。

    如果你還知道什麼好用、強大的開源工具包,歡迎在留言區分享,好東西不能獨享,讓更多的人受益。

    各位大佬,給個推薦,讓我奮發圖強

    我是風箏,公眾號「古時的風箏」。一個兼具深度與廣度的程序員鼓勵師,一個本打算寫詩卻寫起了代碼的田園碼農!你可選擇現在就關注我,或者看看歷史文章再關注也不遲。

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  • 如何優雅地向公司提加薪

    如何優雅地向公司提加薪

    二哥,你好呀,我是你鐵杆粉絲,想向你請教一個問題。我是 2019 年 3 月份入職的,當時很菜,接手的是一個要離職同事的代碼,可把我害慘了,一邊推進度,一邊修 bug,7 月份一整個月都沒有在凌晨 3 點前睡過。幸好挺了過來,截止目前在公司待了一年零兩個月了,想找領導談薪水的問題,但不知道如何開口。

    以上是讀者奔三十私信我的問題,很有代表性,我計劃着好好寫一篇文章來統一回復下,結果一拖再拖,拖了快一個月時間,真的非常非常抱歉。

    我之所以拖,有兩個原因。第一個原因就是這個問題確實不太好回答,因為我自己親身經歷的漲薪就那麼幾次,並且我沒去過大廠,經驗不一定具備普適性;第二個原因就是,拖延症犯了,呵呵(戰術性)。

    那接下來,就談談我自己僅有的幾次加薪情況吧,希望給小夥伴們一些參考。

    我是大三就出去實習的,當時工資 1200 塊一個月,一起進來的二十多名新人都這個標準。這個不算是加薪,但起點大家要了解一下。

    簡單介紹一下背景,可能一些新來的讀者不太清楚。

    我是一名大專生,這沒什麼可恥的,真的。經常有一些讀者私信我說,“二哥,我學歷不好,大專生,畢業后被歧視怎麼辦?”

    起點低,被歧視是正常的,要學會接受。人生下來就不是平等的,我們要做的就是自尊自愛。網絡上經常遇到一些噴子,留言噴我垃圾,我就回一句話:“我與你的區別就是,我越來越強大,而你,還是那個噴子,而已。”

    大二結束后,我就去蘇州一家軟件園培訓了倆月,然後入職了一家日企(江蘇富士通,讀者群體里有沒有知道這家公司的?),當時軟件部剛剛成立,急需新鮮血液的融入,而我們這些廉價的勞動力正好是壓榨的對象。

    實習結束后,回學校拿了畢業證(順帶和女朋友團聚了倆月時間),然後正式入職。但記不得當時具體的工資是多少了,四五千吧。

    這次加薪我是沒有資本吭聲的,因為有一份工作就不錯了。況且這家公司發展的真不錯,項目部不斷擴大,剛開始一個部門,我回洛陽的時候已經四個部門了。

    關鍵是,不缺項目啊,日方那邊源源不斷地供給着項目,最重要的是,資金。公司本來還有一片地,在鄧蔚路的綠寶廣場附近,修地鐵的時候賣了,然後在一個叫什麼區的地方買了幾棟樓,名字我忘記了,當時挺偏僻的。

    女朋友畢業后,去蘇州過一段時間,我們在市區租了一間房子,每次上班我要先走一段路,搭公司的大巴去上班,要一個小時左右車程呢。

    由於我是大專生,所以這次加薪,要比本科學歷的同事少三四百,具體数字同事之間也不太方便交底,反正是確實少一些,但差額並沒有很離譜。

    正式入職一年後,我換了一個項目組, 改做 Flex 了。之前基本上是打雜,搞過 SQL、搞過 Ruby、搞過 Spring + Hibernate + Postgresql,基本上是哪需要就往哪插。

    這一年時間里,我了解到公司的發展重心將會是 Flex,就私下里研究了整個框架的源碼,並且寫了一個內部聊天工具,供幾個老資格的同事聊魔獸世界用。這點我在之前的文章里提到過。

    (心機 boy,有沒有?)

    正是憑藉這個不起眼的工具,我被這幾個老資格的同事推薦給了後來的直屬領導,說我這個年輕人有技術,頭腦又靈活,是塊好材料。

    新成立的項目組,加上翻譯,好像是二十三個人,不算小的一個團隊了。我帶五個新人編碼。

    就這樣幹了半年,領導覺得我的表現無可挑剔,確實能攻堅,就主動找我提加薪。當時激動壞了,內心告訴自己,一定要多要點,超過那幾個一塊來的本科生。

    然後我就順嘴說了一個數目,自己覺得不算少了,領導也二話沒說就欣然答應了。

    結果,我特么天真了,當時要太少了。後來幾個同事透露說,我提的額度和他們差不多。麻蛋,白白錯過了一次拉開差距的機會啊。

    事後諸葛亮一下,要提加薪,最好了解一下公司內部的行情(想辦法)。領導他自己那是有個標準的,如果你確實表現優異,要想盡辦法知道領導這個線是多少,然後再這個基線上往上浮動一些,尤其是領導主動過來問價的時候。

    第二次加薪是我離開蘇州的前一個月,2013 年底。這次加薪是公司主動加的,因為之前的合同到期了。

    我當時和之前的那個領導鬧翻了,被調換到了另外一個開發部,所以動了離開的心思。再加上女朋友已經回到了洛陽,確實到了該和蘇州說再見的時候了。

    拿到第一筆獎金后,我提了離職。結果公司比我精明得多,年底的獎金是分批發的,況且第二筆獎金比第一筆獎金多得多。我顯然是沒機會拿第二筆了。

    過年前,領導終於批了我的離職申請,手續辦完,公積金取了出來后,我就回洛陽了——帶着不舍,畢竟在蘇州生活了三年半,有感情了。

    第三次加薪是我回到洛陽工作后的第二個月,2014 年 3 月份。當時實習工資只有 2500,實在是受不了,第二個月過了一周我就迫不及待地找領導申請轉正了。

    公司是一家挂名北大青鳥的培訓機構,不過我不是做講師,而是在獨立運營的開發部——承接一些政府或者個人項目。

    團隊小,而我的實力確實過硬,再加上和領導、人事之間的關係好,公司就破格給我轉正了,工資上漲了 2/3,並且繳納了五險一金,加上績效獎,每個月到手的工資超過了當時洛陽的平均房價。

    為什麼敢提轉正,敢提漲薪,這裏很重要的一點就是,我在團隊的表現是獨一檔的,工作上沒有解決不掉的難題,還能給領導提出建設性的意見,關係處得非常好。

    每天早上,我基本上是第一個到工作崗位的,因為辦公室鑰匙我拿着,不去早也不行啊——當然了,這件事是我主動請纓的。

    (心機 boy,有沒有?)

    因為是指紋打卡嘛,我打卡的時間還被人事在月度總結會議上表揚過一次。上班早,下班我也不甘示弱,領導啥時候走我就啥時候走。

    所以,綜合工作表現,為人處事的表現,公司不給我轉正說不過去啊,對不對?

    簡單總結一下,也算是對讀者奔三十的一些建議。如何優雅地向公司提加薪?必須得做好以下三點:

    第一,工作表現確實沒得說,該抗的事得能抗下來。逼着領導過來找你加薪,前提是自己一定要了解公司內部的漲薪結構,不要少要,也不要獅子大開口。

    第二,如果是小公司的話,和領導的關係走得近一些,和同事之間的關係處得好一些,不要背後捅刀子。這樣提加薪的時候,領導不為難。

    第三,臉皮要厚,臉皮要厚,臉皮要厚,重要的事情說三遍。

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  • 移動UI系列 – 簡單地使用半衰期算法來預測手勢的滑動方向與速度

    移動UI系列 – 簡單地使用半衰期算法來預測手勢的滑動方向與速度

    前言

    有一個問題, 給定一個物體的運動軌跡, 包含時間和坐標的數組, 如何使用這個數據來預測物體未來的運動走勢??

    本文提供了一個很簡單的方式去實現這個算法. 效果夠用, 又簡單, 有一定的準確程度. 

     

    緣由

    以前做過的一些手機應用, 沒有做動畫的, 也沒做手勢. 這個做起來挺麻煩的. 

    最近開始了新的手機項目(微信項目模板) , 基於 Blazor server side , 其組件化的方式可以很方便地把各種常用的通用的東西封裝成 組件/控件 

    於是, 就打算讓這段時間辛苦一些, 一次過把動畫的部分補上, 讓以後的項目更加牛逼, 意思是讓客戶更加樂意地掏錢. 

     

    問題

    手勢的一個問題是力度/速度判斷, 劃得快, 劃得慢, 先快後慢, 先慢後快, 都得有一個合適的算法來得到一個最後速度. 

    這個算法一定要滿足基本的需求後, 要盡量簡單, 要目測, 理論上沒有bug . 

    這個時候, 半衰期算法就派上用場了. (不知道有沒有半衰期算法這玩意, 應該說是使用半衰期的原理)

     

    原理

    這是一個很簡單的權重計算, 有很多個不同時間點的坐標, 每個相鄰時間的兩個數據, 有距離差, 有時間差

    關鍵是解決先慢後快, 先快後慢的數據的處理問題, 那麼我們只需要

    把新的數據, 乘以更大的權重, 把老的數據, 乘以更小的權重, 最後得到這個距離權重的合成值, 就OK了. 

     

    預覽效果:

    注意, 因為gif的幀數不夠, 要更好效果還是複製代碼運行一遍. 

     

     

    測試代碼:

    <! DOCTYPE html > 
    < html > 
    < head > 
        < meta charset ="utf-8"  /> 
        < title > Half Life </ title > 
        < style > 
            html, body, canvas { width : 100% ; height : 100% ; margin : 0 ; padding : 0 ; box-sizing : border-box ; overflow : hidden ; }
        </ style > 
    </ head > 
    < body >
    
        < canvas ></ canvas >
    
        < script type ="text/javascript" >
    
            var CONST_HALF_LIFE_SPAN =  50 ;     //半衰期,設置得越小,就越看淡以前的速度
            var CONST_MAX_SAMPLES =  15 ;         //保留最後15個點的數據減少無意義的運算量,主要看瀏覽器觸發onmousemove的頻率來調整.
    
            var pts = [];
            document.onmousemove =  function (e) {
    
                //儲存數據
                pts.push({ time: Date.now(), x: e.clientX, y: e.clientY });
                 if (pts.length > CONST_MAX_SAMPLES) pts.shift();
    
                //計算
    
                var xs =  0 , ys =  0 ;     //走過的路的長度. 
                var previtem = pts[ 0 ];
                 for ( var index =  1 ; index < pts.length; index ++ ) {
                     var newitem = pts[index ];
                     var t = newitem.time - previtem.time;
    
                    //讓這個數據衰減一次,衰減程度由時間差決定. 
                    var halflifefactor = Math.pow( 0.5 , t / CONST_HALF_LIFE_SPAN);
    
                    //注意,這裏沒有計算速度,而是直接用距離來預測將來要走過的距離.
    
                    //走過的距離每一次都要衰減,每一段的路程都多次乘以各時間差的factor, 
                    //原理是, 0.5 ^ (t1 + t2 + t3...)等於0.5 ^ t1 * 0.5 ^ t2 * 0.5 ^ t3 * ... 
                    xs = xs * halflifefactor + newitem.x - previtem.x;
                    ys = ys * halflifefactor + newitem.y - previtem.y;
    
                    previtem = newitem;
                }
    
                //畫圖
    
                var CONST_EFFECT_FACTOR =  2 ;     //乘以一個因素來畫圖用,這裏數值可以充當'摩擦係數'大小的效果. 
                xs = Math.floor(xs * CONST_EFFECT_FACTOR);
                ys = Math.floor(ys * CONST_EFFECT_FACTOR);
    
                var x0 = e.clientX, y0 = e.clientY;
    
                var canvas = document.querySelector( " canvas " );
                 var ctx = canvas.getContext( " 2d " );
                 var w = canvas.width = canvas.offsetWidth;
                 var h = canvas.height = canvas.offsetHeight;
                ctx.clearRect( 0 , 0 , w, h);
                ctx.lineWidth =  5 ;
                ctx.strokeStyle =  " blue " ;
                ctx.beginPath();
                ctx.moveTo(x0, y0);
                ctx.lineTo(x0 + xs, y0 + ys);
                ctx.closePath();
                ctx.stroke();
    
                console.log(xs, ys)
            }
        </ script >
    
    </ body >
    
    </ html >

     

    簡單講解

    可以看出, 代碼量非常少. 與其說這是一種”算法” , 不然說是一種”思路” 

     

    代碼先是記錄每一點的數據, 然後放進 pts 數組 

    在鼠標移動後, 使用pts 數組, 計算出每一點的x , y 的移動量, 讓每一段的移動量都使用 半衰期 的方式進行調整. 

    最後得出的xs , ys ,是理論上“最近移動的距離.”

    使用這個數值,作為“參考值” ,就可以用於更多的判斷. 

     

    例如我最近做的一個簡單的 swipe 組件, 

    手指滑動了1/4個屏幕,然後再加上理論的參考值,  一共超過了1/2個屏幕,就切換到下一個panel 

    這個參考值很重要. 如果手指只是很慢地滑動, 那麼參考值就很小, 就不應該切換. 如果手指很快地滑動, 那麼就應該切換panel

     

    可改良的方案

    上面方案, 是計算’移動距離’ 的, 它有一個弊端, 無論劃得多快, 移動的總數是有上限的. 

    這段代碼完全可以 除以t , 得到一個 速度值,

    這更加合理, 但是注意速度的合成方式不能普通地累加. 

     

    這就留給有興趣的網友自己嘗試了. 也不難. 畢竟本文傳播的是 半衰期 的思路. 不宜說太細. 

     

     

    擴展思路

    其實這種算法, 一直都有人用. 很奇怪的就是, 沒有看到什麼人專門寫文章介紹? 

    半衰期除了計算運動軌跡, 還可以很好地去統計熱度. 

    例如一篇文章, 一個視頻, 有不同時段的點擊數量. 每一天都不一樣. 

     

    怎樣使用最少的儲存方式, 去儲存一個合理的熱度參考值? 

    可行的方法是,儲存兩個數值 (就夠了) : 

    articleRateValue 用於儲存熱度值

    articleRateTime 用於儲存熱度時間

     

    每一次點擊, 都使用這個公式儲存: 

    articleRateValue = newclickcount + articleRateValue * POW(0.5, (NOW – articleRateTime) / HALF_LIFE_SPAN )

    articleRateTime = NOW 

    排序的時候麻煩點, 要實時的計算 articleRateValue * POW(0.5, (NOW – articleRateTime) / HALF_LIFE_SPAN ) 來得到每個文章的熱度值. 

    (對於排序的問題, 還有兩個變通的做法, 如果以後有時間寫一篇文章細說這個熱度方案, 再詳細解說)

    (最簡單的變通方法是, 每晚找服務器空閑的時候, 把表裡的數值都重新計算一次, 平時排序的時候不計算) 

     

    注意這裡有一個 HALF_LIFE_SPAN 的概念. 如果 HALF_LIFE_SPAN 是一天, 那麼昨天的熱度就佔1/2 權重, 前天的就佔 1/4 權重, 大前天的佔1/8 

    這樣按天算也有個弊端, 我想按週, 按月算那怎麼辦? 

    再存兩組數值 :

    weeklyRateValue

    weeklyRateTime

    monthlyRateValue

    monthlyRateTime 

    如此類推. 

     

    這樣做的最大好處是, 無需詳細地紀錄每一次的點擊數據. 非常節省空間.  

    缺點是, 每一組數據, 只適合一個半衰期時段的數值, 要儲存多個參考值得準備多組數據. 

     

    最後

    時間過得真快. 這段時間挖的坑太多, 在業餘時間內根本沒有時間填坑..

    5月初的時候實現了BlazorCefApp , 到現在開了幾個有意義的坑, Blazor微信項目模板 算是一個. 

    但是由於沒有時間寫博客, 有時只是偶爾把測試的視頻放到B站: https://space.bilibili.com/540073960 

    有興趣用Blazor 來做微信項目或手機網頁項目的, 可以去了解一下. 當項目成熟後, 會發佈到github上. 

    —-

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  • 如果你也喜歡自主品牌,那麼這些事情你有必要了解!

    如果你也喜歡自主品牌,那麼這些事情你有必要了解!

    可尼瑪事與願違啊。剛過去俗稱“金九銀十”銷售旺季的10月份,我國的乘用車銷量共計234。41萬輛,而光轎車就賣出了117。05萬輛。哪怕現在SUV市場再怎麼火,當月的轎車銷量依然要比SUV多出27。45萬輛。所以事實就是,轎車依然是中國汽車市場上最好賣的車型。

    憑藉著SUV浪潮的興起,我國的自主品牌頓時間風生水起,長城、吉利、傳祺…迅速取代合資品牌,成為中國車市的第一驅動力。甚至連一些名不見經傳的品牌,譬如力帆、野馬等也都憑藉推出SUV過上了翻身農奴把歌唱的好日子。咋一看,革面全面勝利,形勢一片大好!然鵝,在一片繁榮的背後貌似隱藏着危機四伏的危險。

    這個危機四伏的危險是什麼?

    咱們的自主品牌相當缺乏能夠拿得出手的轎車產品呀!除了帝豪、帝豪GL、艾瑞澤5、逸動之外,大家還能叫得上幾款口碑、銷量都不錯的自主品牌轎車么?沒有了。如果要說不光口碑好、銷量好,而且還有歷史傳承的自主品牌轎車,那就只有累計銷量剛剛突破百萬輛的帝豪了。而合資品牌呢?朗逸、福睿斯、高爾夫、卡羅拉,個個的銷量、口碑都是彪悍級的。

    SUV市場火熱,就拚命地研發SUV、銷售SUV固然是人之常情。畢竟吃飽了,才有力氣幹活,把現錢都掙了是正常思維。但咱們自主品牌偏偏是在這樣的思維下走到了極端。最典型的,莫過於剛剛憑藉哈弗H6單月7萬+銷量刷新中國單一車型月均銷量紀錄的長城。哈弗H6在SUV風頭無兩,但旗下的轎車車型C30,近半年來的月均的銷量卻只有千餘輛的水平。略有些營養不良的感覺。

    這個危機到底有多危險?

    有的人說:大家都買SUV了,誰還會買轎車?!我也是這樣想的啊!可尼瑪事與願違啊!剛過去俗稱“金九銀十”銷售旺季的10月份,我國的乘用車銷量共計234.41萬輛,而光轎車就賣出了117.05萬輛。哪怕現在SUV市場再怎麼火,當月的轎車銷量依然要比SUV多出27.45萬輛。所以事實就是,轎車依然是中國汽車市場上最好賣的車型。相信大夥都已經明白到轎車市場的重要性,但絕大多數的自主品牌卻竟然一致地選擇無視這個市場。這不叫集中力量干大事,這叫把所有雞蛋都放一個籃子里。就差合資品牌給你絆一跤,讓你的籃子里的雞蛋都摔破。

    合資品牌在轎車領域有多強勢?

    要說合資品牌跟自主品牌一樣,把全副身家押寶在SUV車型上那還不至於讓人膽戰心驚,但問題就在於合資品牌在轎車領域的牛逼程度簡直是垄斷式經營(不是人家想垄斷,是自主品牌把這市場拱手相讓)。同樣是“金九銀十”的10月份,轎車銷量的前十位企業分別為:一汽大眾、上汽大眾、上汽通用、東風日產、吉利控股、北京現代、長安福特、東風悅達起亞、廣汽本田和神龍汽車。十個茅坑,竟然有九個被合資品牌佔了。更可怕的是,自主品牌壓根連剩下的肉都吃不上。因為這十家車企的轎車銷量,已經佔到了整個轎車市場的72.53%。估計自主品牌也就能夠吃上兩口青菜吧,清淡點。

    自主品牌你們要當個“德智體美勞全面健康發展”的好學生呀!

    說實話,看着自主品牌由民間小作坊生產、向合資企業討落後的技術,到擁有媲美國際一線車企的現代化生產車間(去看看吉利台州的基地就一目瞭然了)以及發動機、汽車互聯等核心技術方面的創新性領先,我作為一个中國人是相當的自豪,我相信大家也是。但也正因為這一份對自主品牌的熱切期待,才更使得我們去發現自主品牌在轎車市場方面的不足,才憂心好不容易才建立起來的中國汽車工業因為轎車市場的乏力而付諸一旦。所以,請自主品牌們發展的步伐再穩一些、再穩一些。

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  • 價錢低逼格不低,小弟車型這麼屌,叫大哥怎麼混?

    價錢低逼格不低,小弟車型這麼屌,叫大哥怎麼混?

    由於全系的X1使用了UKL平台,橫置布局的發動機,再加上對車內空間的優化,最終的表現非常出色,加上X1的第二排座椅還可以前後移動和調節靠背角度,空間表現已經超越了其大哥X3。X1 xDrive25Li使用了代號為B48A20Ο0的高功率版2。

    在中國的傳統家庭里,有一個非常有趣的現象,如果你有哥哥或者姐姐,一般情況下都不能比哥哥姐姐早結婚,父母要催婚,肯定是先從哥哥姐姐下手,如果弟弟妹妹先結婚了,哥哥姐姐會過上很慘的被催婚生活。

    其實在很多領域都存在着這樣的現象,例如考量業績的銷售業,鄉鎮級分銷點的銷量比縣城級分銷點高,那就非常尷尬了。

    但是在汽車行業,卻是截然不同,消費者非常樂意看到某車型超越自己的大哥,最典型的例子就是經常被冠以“小S”稱號的奔馳E級。

    我們拿同樣是320 L的奔馳E級與S級進行對比,雖然兩者採用了同樣的設計語言,但是在車身尺寸上還是相差甚遠的,奔馳E 320 L 4MATIC的車身尺寸為:5065x1860x1482 mm,軸距:3079 mm,奔馳S 320 L 商務型的車身尺寸為:5250x1899x1494 mm,軸距:3165 mm。

    奔馳E級雖然後排座椅的橫向空間和頭部空間不及S級,但是後排的腿部縱向空間表現幾乎一樣,非常出色。奔馳E 320 L 4MATIC指導價:62.98萬,奔馳S 320 L 商務型指導價:93.80萬,兩者同樣擁有后風擋遮陽簾和後排側遮陽簾,E 320L還多出了後排側隱私玻璃。

    兩車的指導價雖然相差30.82萬,但是發動機同樣是3.0T雙渦輪增壓V6發動機,E 320 L 4MATIC更是擁有9AT和全時四驅系統,配置上比S 320 L 商務型多出了無鑰匙進入、電動/感應後備廂、方向盤/電動座椅/后視鏡記憶功能,還有自適應巡航、主動剎車等一系列高科技配置。

    雖然奔馳E級和S級在氣場上還是有不少差距,但如果讓選擇,還是會選擇E級,因為是配置控,同時E 320的机械品質足以滿足絕大多數情景的需求。

    接下來的這個對比更加有看點,寶馬X1 xDrive25Li 豪華型對比寶馬X3 sDrive20i,兩者的指導價分別是43.9萬和42.1萬,價格非常接近,重點是兩車的車身尺寸差距很小,寶馬X1的軸距也只是比X3短了30mm而已。

    由於全系的X1使用了UKL平台,橫置布局的發動機,再加上對車內空間的優化,最終的表現非常出色,加上X1的第二排座椅還可以前後移動和調節靠背角度,空間表現已經超越了其大哥X3。

    X1 xDrive25Li使用了代號為B48A20Ο0的高功率版2.0T發動機,X3 sDrive20i則是使用N20B20的低功率版2.0T發動機,X1的動力表現比X3要好出不少,而且X1 xDrive25Li是前置適時四驅,X3 sDrive20i只是前置后驅。

    在配置方面,X1 xDrive25Li多出了無鑰匙進入系統、電動/感應後備廂方向盤換擋、HUD抬頭显示、GpS導航、藍牙、LED大燈、後排出風口、自動泊車、車道偏離預警等等,第二排座椅還可以前後移動和調節靠背角度。

    與奔馳的E級和S級不同,X1 xDrive25Li和X3 sDrive20i在價格上相差無幾,X1使用了新的平台、新的動力總成、新的設計,可以說是把還沒換代的老X3打敗了,動力更強、配置更高。

    林肯的MKC和MKX這兩款SUV的情況和X1、X3的情況有點相似,我們拿MKC的2017款 2.3T 四驅總統系列與MKX的2015款 2.0T 兩驅尊享版作對比,兩者的指導價分別是43.88萬和44.98萬。

    先來進行配置對比MKC僅多出了方向盤加熱、前排座椅通風、後排座椅加熱、自適應遠近光、感應雨刷、自動泊車入位、自適應巡航、車道偏離預警和併線輔助,兩者在配置上的差異其實並不是很大,主要是因為最低配的MKX配置水平真心不低。

    MKC和MKX的外觀內飾設計都非常相似,慶幸的是兩車都還沒有使用林肯MKZ的那個最新前臉設計,它們都很好的保留了林肯家族該有的美式設計美學,霸氣的中網和貫穿式的尾燈非常漂亮。

    空間表現並不是它們的優勢,重點是MKC和MKX的內飾氛圍都非常豪華,僅看內飾的話,真的感覺不出MKC定位比MKX低,這就是消費者最喜歡的典型例子:花更少的錢得到更高級的視覺享受。

    其實同品牌的雞頭鳳尾之選,還是有不少的,例如日產的軒逸和天籟,新款天籟的外觀設計真是佩服,相信有不少人把天籟硬生生看成軒逸,還有國內即將上市的寶馬5系,無論是設計元素還是各項配置,都在向著7系靠攏。

    雖然說上面提到的在很多方面都向著大哥靠攏,但我們還是要理性對待,外觀內飾的設計,還有車輛的配置,這些都能夠做到互相媲美,但是在車輛的行駛品質,動態體驗方面,不同級別的車型還是存在着本質區別的,是否值得購買,就要看你注重車輛的是哪個方面了。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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