作者: admin

  • 提升手機在混凝土表面的抗跌落性能,康寧發布Gorilla Glass Victus 2 | 科技前線

    康寧宣布推出其在玻璃技術方面的最新產品——Corning Gorilla Glass Victus 2。據介紹,Gorilla Glass Victus 2採用全新的玻璃組分,提升設備在應對諸如混凝土這類被廣泛運用的工程材料等更粗糙表面上的抗跌落能力,並仍延續Corning Gorilla Glass Victus 的抗刮擦性能。

    康寧公司大猩猩玻璃副總裁兼總經理 David Velasquez 先生表示: “智能手機是現代数字生活的核心,用戶越來越依賴於更高清且更耐用的显示屏,對於擁有卓越抗刮擦和抗跌落性能產品的需求不斷攀升。設備跌落到不同表面會產生不同影響,而像混凝土這樣的粗糙表面隨處可見。”

    根據康寧的調研,在中國、印度和美國這三個全球最大的智能手機市場中,84% 的消費者認為耐用性是他們購買手機時最重要的考慮因素之一,僅次於手機的品牌。

    “我們對公司研究人員提出挑戰——不僅要創造出一種具備更佳耐用性的玻璃組分,讓設備可以承受從腰部高度跌落至比瀝青更粗糙的表面;還要進一步提高蓋板玻璃的性能以滿足更大、更重設備的需求。”

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    Velasquez 先生表示,當前的智能手機設計更為複雜多樣,與四年前相比,設備重量增加了近 15%,屏幕尺寸也增大約 10%。這讓蓋板玻璃受到的壓力更大,並增加了受損的可能性。

    在實驗室測試中,Gorilla Glass Victus 2能從高達1米的高度跌落至模擬混凝土表面並保持完好無損,而競品鋁硅玻璃通常從0.5米或更低的高度跌落時便出現損壞。此外,Gorilla Glass Victus 2在模擬瀝青表面的抗跌落高度達2米,並保持了較競品鋁硅玻璃高約4 倍的抗刮擦性。

    康寧稱,十多年以來,大猩猩玻璃不僅致力於幫助用戶改變溝通的方式,更持續助力推進移動消費电子行業的轉型。Gorilla Glass Victus 2目前正在接受多家客戶的測評,預計將於未來幾個月內上市。

    截至目前,大猩猩玻璃已經被全球超過45個主要品牌、80億台移動設備所採用。 (本文首發鈦媒體App)

    https://www.tmtpost.com/6340028.html

  • 蘋果點了首《分手快樂》,120萬富士康員工何去何從?

    蘋果在中國創造了近500萬個工作崗位。

    其中,蘋果的iOS的App Store生態系統支持了180多萬個工作崗位,通過中國的供應鏈、採購和投資等,帶來了300多萬個工作機會。他們都受益於蘋果在智能手機行業十幾年的發展。

    只是,如今的蘋果,缺少新業務、新增長。萬眾矚目的造車業務,一竿子被支到2026年。

    而出於供應鏈成本和安全考慮,蘋果被曝將工廠撤離中國,比如將代工業務遷到印度和越南,高附加值的芯片代工業務,迴流美國本土。

    蘋果對大陸市場的甜蜜期還能維持多久?

    01

    今年,“果鏈”企業活的戰戰兢兢。

    鄭州富士康工廠的疫情防控,帶動iPhone 14產能大幅度下滑。預計富士康11月生產的iPhone 14系列出貨量比原計劃減少約900萬部。

    目前用戶下單iPhone 14Pro以及iPhone 14Pro Max,送貨等待時間長達5周,也就是目前下單,要等到明年1月初才能到貨。

    華爾街投資銀行PiperSandle發布報告,將蘋果本季度營收預期,下調了80億美元,約合人民幣超560億元。摩根士丹利也將蘋果第四季度iP­h­o­ne出貨量預估下調300萬部至7550萬部。

    為能夠讓產量跟得上需求,蘋果要求第二代工廠和碩,加入到iPhone 14Pro系列的生產,這也是和碩首次拿下蘋果高端機型的訂單。在此前,高端機型一直是鴻海精密獨家完成,和碩僅能得到基礎款以及SE機型的訂單。

    作為勞動密集型企業,鴻海精密在全球有大概150萬員工,其中120萬員工來自大陸的富士康。要養活的員工數可謂龐大,目前,A股上市企業中,只有中石油的員工數量能超過富士康。

    此次被和碩分走蛋糕,對凈利率基本上在5%之內的鴻海精密而言,相當於在已經增速放緩的業績之上,又被人撕開一條口子。

    諸事不順的不止富士康,iPhone出貨量放緩牽動整個產業鏈。蘋果供應商MURATA(村田製造)發布業績警告,iPhone訂單將因需求疲軟而下降。MURATA為蘋果提供電容器、連接器等產品。

    月前,被蘋果“砍單”的歌爾股份也不逞強了。發布了一則利空公告,預計2022年凈利潤同比下降50%到60%,利潤區間在17到21億元。

    之前被蘋果砍單的時候,歌爾股份嘴硬說隻影響了4%的業績,還暗戳戳的放出消息說,被砍單,是沒有按照蘋果的流程,申報選購的供應商資質,營造砍單跟工藝無關的形象。結果四季度預告出來,業績前景打臉,一個季度將要虧掉了前三季度近半的利潤。

    其實,歌爾股份的“辯解”很難令人信服,富士康當年十二連跳,引發輿論強烈的譴責,也沒見蘋果將它踢出供應商,只是說正在展開調查。因為當時的蘋果,依仗富士康的代加工業務。

    等到歌爾股份出現問題,蘋果馬上砍單,將份額分給了立訊精密。歌爾未來解困的指望在於蘋果什麼時候推出VR設備。

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    02

    智能手機發展的十餘年時間,蘋果帶起一眾代工企業。

    根據蘋果公布的2021財年供應商信息,其在全球總共191家企業,來自中國大陸供應商超過50家,繼續超過中國台灣地區,成為供應商數量最多的區域。

    但是,從含金量來看,中國供應鏈的價值,並不豐厚。一部成本超過370美元的iPhone手機,中國內地供應商的零部件價值僅有17美元,佔比約為5%。主要集中在精密組件及材料供應模塊這些非核心技術業務上。

    而核心的零部件業務仍然掌握在“美日韓產業聯盟”手中,比如美國的芯片設計、中國台灣的芯片製造、日本的攝像頭和光學組件、韓國的屏幕、電池。美國、日本的供應商,各自25%左右的價值佔比相差甚遠。

    今年,連技術附加值的產業,也要移到國外。

    早在2019年,蘋果就計劃將硬件裝配產量的15%~30%移出中國。隨着美國對中國包括手機、筆記本電腦和平板電腦在內的設備徵收25%的關稅,促使蘋果必須考慮更加多元化的供應鏈系統。

    從2020年開始,蘋果供應商緯創、鴻海均加大在印度的生產力度,和碩也已經布局印度。2021年3月,鴻海更是將iPhone 12的部分產能從中國移到印度,讓印度工廠首次負責最新機型的生產。

    iPhone 14機型,印度工廠只比中國工廠晚一周。據大摩報告,蘋果有意在2025年,將25%iPhone手機的生產放在印度。長期目標是iPhone的印度出貨量達到總量的40%至45%。

    而近期,正在讓其某些產品生產線加速離開中國。據外媒報道,蘋果告知供應商更积極地計劃在亞洲其他地方組裝產品,尤其是印度和越南。

    此外,蘋果在2020年將無線智能耳機Airpods的生產線轉移至越南,今年6月,蘋果又將部分平板電腦iPad的生產任務交給越南的代工廠。

    03

    出於供應鏈成本和安全考慮,蘋果屬意將代工業務遷到印度和越南,讓高附加值的芯片代工業務迴流美國本土。

    半導體企業台積電,周二宣布在亞利桑那州廠鳳凰城籌建的第一座晶圓代工廠,設備開始運轉,預計明年能夠商用。同時宣布興建3納米製程的二期項目,兩期工程總投資金額約400億美元。

    兩期工程完工后將合計年產超過60萬片晶圓,帶動當地的就業。台積電錶示,除了一萬多名協助興建廠房的建設人員之外,亞利桑那州晶圓廠兩期工程預計將額外創造一萬個高薪高科技工作機會,其中包括4500個直接受雇於台積電工作。

    一向愛搞半導體聯盟,喜歡到晶圓廠参觀的拜登,沒有缺席此次活動。在参觀該廠后,拜登站在掛有“美國制未來”(A Fu­t­u­re Ma­de in Am­e­r­i­ca)標語的前面發表講話。他說:“美國製造回來了,夥伴們。”並且在演講中提到,他爸爸曾說,工作薪水比愛情更重要,關乎你的尊嚴與人們對你的尊敬。言外之意,很滿意台積電把最先進的半導體生產帶回美國。

    作為第一個向台積電美國工廠下訂單的企業,蘋果CEO庫克說到:“我們在蘋果芯片取得的進展已經改變了我們的裝備。現在,感謝許多人如此辛勤工作,這些芯片可自豪地印上‘美國制’。”

    台積電赴美建廠,被視為美國製造業回歸的標誌性事件。

    低端外遷,高端回歸,卡在中間的供應鏈企業,只能亦步亦趨地跟進蘋果的步伐。不然,命運可能像歐菲光一樣,跟在蘋果身邊幾年,被踢出果鏈之後,利潤暴跌90%。如今,努力在智能汽車產業尋找棲身之地,尋找新的業績增長點。

    https://www.tmtpost.com/6339848.html

  • 【資安日報】2022年11月1日,資料破壞軟體Azov Ransomware抗議西方國家對抗俄羅斯不力、澳洲國防部傳出資料外洩

    資安新聞網站Bleeping Computer揭露名為Azov Ransomware的資料破壞軟體,但竟出現駭客大言不慚謊稱是由知名資安研究員及資安新聞媒體組成,目的是讓這些捉賊的資安人員反而成為罪犯的替罪羔羊,使得受害者找上這些研究員與新聞網站解鎖檔案。

    澳洲國防部傳出資料外洩事故!他們表示內部成員的通訊資料,很可能因為外部合作廠商遭到勒索軟體而曝光,但該單位並未說明為何廠商持有長達5年的通訊資料記錄。

    為了強化勒索軟體的偕同防禦,美國最近舉辦跨國的勒索軟體防護會議,今年已邁入第二屆。相較於去年,今年不只有更多國家派出代表與會,美國政府也首度邀請企業代表參與。

    【攻擊與威脅】

    根據資安新聞網站Bleeping Computer報導,有人透過盜版軟體、序號產生器、廣告軟體等名義,散布名為Azov Ransomware的資料破壞軟體(Wiper)。

    但值得留意的是,這些攻擊者並非打算向受害者索討贖金,而是在發動攻擊後,透過留下的勒索訊息表達訴求,並聲稱與知名資安研究員、新聞媒體有關。駭客謊稱是名為Hasherazade的資安研究員,並表明發動攻擊是為了抗議克里米亞長年遭到俄羅斯占領,西方國家在協助烏克蘭做得不夠,並表示受害者若要恢復檔案,可尋求資安研究團隊MalwareHunterTeam、威脅情報業者Advanced Intelligence總裁Vitali Kremez,或是Bleeping Computer等。

    該新聞網站指出,上述的資安機構沒有參與勒索軟體攻擊,他們不可能會有解密金鑰,但已有受害者找上Bleeping Computer,且該新聞網站得知有烏克蘭組織受害,更糟的是,駭客疑似先執行Azov Ransomware,之後又在受害組織執行勒索軟體Stop,而使得檔案更難復原。

    根據衛報報導,澳洲國防部於10月31日證實,該國國防軍成員於通訊平臺ForceNet的對話內容,有可能因外部資通訊技術(ICT)承包商遭到勒索軟體攻擊而曝險。這些記錄總共約有3萬至4萬筆,為2018年至今的資料。

    澳洲國防部表示,此起事故並非ForceNet系統遭駭,而是該ICT業者所持有的資料曝險,他們正了解受害的範圍,但沒有透露攻擊事故相關細節,亦未公布ICT業者身分。

    根據新聞網站Stuff報導,多名紐西蘭航空(Air New Zealand)旅客的帳號遭到鎖定,原因是該公司察覺鎖定客戶的帳號填充(credential stuffing)攻擊而採取相關行動。紐西蘭航空表示,此事故僅影響少部分客戶,但沒有敏感資料遭到駭客存取,也並未因此出現詐騙事件,再者,該公司強調,資安系統也並未遭駭。

    威脅情報業者Kela公布今年第三季的勒索軟體及駭客出售組織網路存取管道的調查,該季初期存取掮客(IAB)於暗網兜售逾570個受害組織的網路存取帳密,總價值超過400萬美元。

    研究人員指出,這些帳密資料有3成位於美國,巴西、英國、加拿大、印度次之,約半數帳密資料分布於上述5個國家,其中最常見的帳密資料類型,為遠端桌面連線(RDP)與VPN所用。

    美國聯邦交易委員會(FTC)指控當地教育業者Chegg資料保護措施過於鬆散,自2017年3月至2020年1月共發生4起資料外洩事故,導致約4千萬名員工及客戶受害,FTC發出命令,要求Chegg必須加強資料安全機制。

    FTC指出,員工存取第三方資料庫時,Chegg並未要求須採用多因素驗證,甚至在雲端明文儲存所有個資,並以過時加密機制保護使用者密碼,且直到2021年1月才有正式的資安政策,對此,他們決定強制要求該公司執行相關資安防護措施。

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    【漏洞與修補】

    有研究人員發現蘋果並未對於新舊版本電腦、手機作業系統一視同仁,修補同樣曝險的漏洞,這樣的現象似乎也能從蘋果近期的文件得到證實。根據科技新聞網站Ars Technica報導,蘋果在近期說明軟體升級與更新之間差異的文件裡提及,因架構與系統變更需要搭配最新版macOS作業系統,但對於其他仍受到支援的舊版本,他們表示,並非所有的弱點都能解決。而廠商既然採取這樣的態度,也使得資安研究員呼籲使用者,最好使用最新版作業系統才能獲得較為完整的防護。

     

    【資安防禦措施】

    為因應勒索軟體威脅,美國白宮今年於10月31日至11月1日,第2次舉辦反勒索軟體倡議高峰會(Counter-Ransomware Initiative),總共有36個國家及歐盟的代表參與,並首度邀請企業與會──這些企業包含了微軟、CrowdStrike、Palo Alto Networks、SAP、西門子等。對於這次會議的目標,美國白宮希望能制訂全球認同的網路規範,來打擊勒索軟體犯罪並追究相關責任。

     

    【其他資安新聞】

     

    近期資安日報

    https://www.ithome.com.tw/news/153961

  • Google改進BigQuery文字分析能力,正式推出高效搜尋功能

    Google雲端倉儲服務,這將可讓用戶更有效率地搜尋富文字資料,官方提到,搜尋索引讓用戶可以減少將資料匯出至獨立搜尋引擎的需要,方便建置資料驅動應用程式,或是同時綜合分析文字資料和其他結構化、半結構化、非結構化、串流和地理空間資料。

    Google在內部以10TB、100TB和1PB的資料,測試了運用搜尋索引的SEARCH函式,以及無搜尋索引的REGEXP_CONTAINS函式,在常見搜尋案例的平均執行速度,使用搜尋索引的SEARCH函式執行速度是替代搜尋方法的10倍。

    有搜尋索引的支援,使得BigQuery SEARCH功能所查詢的位元組數量比起替代查詢少2,682倍,而Slot使用效率,比替代搜尋高1,271倍。由於Slot是BigQuery計算單位,因此越少的Slot時間支付的費用也就越少。

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    搜尋索引支援的BigQuery搜尋功能,可用於廣泛的使用案例,像是罕見詞搜尋,這是在日誌分析中常見的查詢模式,企業常需要大海撈針地,在數百萬甚至數十億行資料中,搜尋特定網路ID、錯誤碼或是用戶名稱,以解決特定問題或是執行安全稽核,使用搜尋索引讓BigQuery避免大規模掃描操作,可以精準定位回答查詢所需要的資料。

    BigQuery的日誌分析預覽功能,便是利用BigQuery搜尋功能,提供用戶日誌分析即服務解決方案,該功能提供專用介面,供用戶查詢常見的日誌記錄元素,像是IP位置、URL和電子郵件等。

    https://www.ithome.com.tw/news/153944

  • 駭客於黑市兜售570個網路存取憑證,總價達400萬美元

    以色列資安情報機構Kela公布全球勒索軟體暨網路存取銷售報告,指出今年第三季初始存取掮客(Initial Access Broker)於暗網中總計兜售超過570個網路的存取憑證,不法獲利超過400萬美元。(圖片來源/Kela)

    以色列資安情報機構Kela本周公布了,指出該季初始存取掮客(Initial Access Broker,IAB)於暗網中總計兜售超過570個網路的存取憑證,總價超過400萬美元。

    獲取組織的存取憑證已成為駭客入侵組織最主要也最簡單的方式之一,也是勒索軟體駭客最常用的方式,根據Kela的追蹤,今年第三季總計有110名IAB於暗網中兜售存取憑證,前三大IAB提供40~100個網路不等的存取憑證。在逾570個網路存取憑證中,有30%的受害者位於美國,其它依序是巴西、英國、加拿大與印度,這5個國家就占了所有受害網路的一半。

    若從受害者的屬性來看,以專業服務業者居冠,製造業居次,科技業排名第三。

    該季存取憑證的平均價格約是2,800美元,高於今年第二季的1,500美元,不過,此一平均價格扣除了有個單一網路存取憑證的售價高達300萬美元,惟Kela並未揭露該組織的名稱。

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    此外,這些存取憑證平均1.6天就可售出,最常見的是RDP與VPN的存取憑證。

    該報告的另一個重點是勒索軟體。Kela的研究顯示,該季全球總計有600個勒索軟體受害者,比上一季減少了8%,前五大勒索軟體依序是LockBit(34.82%)、Black Basta(8.75%)、Hive(8.58%)、Alphv(BlackCat)(5.61%)與BianLian(3.8%),它們的受害者數量多半落在20~200之間,只有LockBit的受害者超過200個。

    圖片來源/Kela

    最常被攻擊的領域前五名依序是專業服務(16.5%)、製造與工業產品(15.51%)、健康照護與生命科學(7.92%)、科技(7.59%)及工程與建造(6.93%)。前五大受害國則是美國(39.11%)、英國(6.27%)、法國(6.11%)、德國(4.62%)與西班牙(4.29%)。

    https://www.ithome.com.tw/news/153941

  • 微軟Authenticator增加防止MFA疲勞攻擊的工具

    ,防止用戶不堪MFA疲勞攻擊(MFA fatigue)而讓駭客最後得逞。而這名為號碼比對(number matching)的功能,也會在明年春天推向所有用戶。

    雙因素(2FA)或多因素驗證(Multi-factor Authentication,MFA)雖然比密碼安全,但卻衍生MFA疲勞攻擊的問題。這種攻擊是攻擊者從網站取得的用戶帳號密碼,再登入已設定MFA的帳號並輸入密碼。這會觸發用戶帳號透過驗證App(例如Microsoft Authenticator或Google Authenticator)發送要求核准的通知。攻擊者藉由觸發大量核准通知造成受害者應接不暇而發生錯誤,而讓攻擊者成功登入帳號。

    MFA疲勞攻擊手法已經被證實是有用的。,以及都是MFA疲勞攻擊手法奏效。

    名為號碼比對(Number matching)的功能是Microsoft Authenticator雙因素驗證通知的升級版。啟動該功能時,Authenticator App在用戶核准時會要求他輸入顯示在登入頁面上的數字,而不只是按下「許可」。這會大幅減少用戶誤觸許可,讓駭客成功登入的機會。

    圖片來源/微軟

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    微軟說這功能啟動與否,對本來就不用密碼的用戶沒有影響,因為這也是無密碼登入的一部份。

    多種情境都支援號碼比對,包括多因素驗證(MFA)、自動密碼重設(Self-service password reset,SSPR)、MFA及SSPR合併註冊、AD FS(Federation Service)adapter及NPS(Network Policy Server)extension for Azure AD Multi-Factor。此外,這功能可用於企業的單一群組,而不論是本地部署環境或是雲端安全群組,也都可以在Authenticator登入方法中啟用號碼比對。

    現在號碼比對功能已可在Azure Government登入時使用,但還不支援合併註冊(combined registration),微軟說11月30日就會支援。

    微軟也預告,號碼比對會從明年2月28日對所有用戶預設啟動。

    強化Authenticator功能,在它的無密碼和推播通知中,加入帳號登入者的App名稱和地理位置。

    https://www.ithome.com.tw/news/153963

  • 鈦媒體對話楊學明院士:科學儀器代表科技硬實力,做不好很難自立自強

    工欲善其事,必先利其器。

    科學儀器好比科學家的“眼睛”,無論是芯片的研發,還是醫療的探索,都離不開科學儀器的支持。

    作為國家科技發展的基石,科學儀器已成為世界各國的必爭領域。中國儀器儀錶學術奠基人之一、兩院院士王大珩曾表示,儀器是認識世界的工具……是工業生產的“倍增器”,是科學研究的“先行官”,是軍事上的“戰鬥力”,是現代生活的“物質法官”。

    美國商務部國家標準局更是指出,美國儀器儀錶工業總產值只佔工業總產值的4%,但它對國民經濟的影響達到66%。

    儘管近年來中國儀器儀錶行業發展迅速,但是總體仍依賴進口。2018年中國儀器儀錶進口額高達1396億元人民幣左右,進口領域排名第五。以高效液相色譜儀為例,國產品佔有率僅為20%,80%依賴進口。

    其中,科學儀器儀錶最核心的就是基礎科學研究。

    已經步入花甲之年的楊學明院士對此深有感觸。他告訴鈦媒體App,他認為目前國家和企業對於投入科學儀器研發的經費是不夠的。

    如今隨着國家開始關注到基礎科研帶來的高質量科技發展價值,長期紮根於基礎科研工作的這批科學家開始被得到肯定。

    8月21日,中國科學院院士,南方科技大學副校長、講席教授,中國科學院大連化學物理研究所研究員楊學明因其研發新一代高分辨率和高靈敏度量子態分辨的交叉分子束科學儀器,揭示了化學反應中的量子共振現象和幾何相位效應的成就,獲得了未來科學大獎“物質科學獎”,單項獎金達675萬元。

    楊學明院士於11月下旬接受鈦媒體App的採訪。

    楊學明對鈦媒體App表示,科學儀器代表了中國科技硬實力。在實驗科學領域,科學儀器做不好,很難超越別人,永遠只能跟着別人走。想做好的實驗科學研究,唯一的辦法就是要先把科學儀器做好,掌握核心技術。

    “我們應該有一個更高水平的技術創新體系。光做‘國產替代’是不夠的,替代只能做人家80%、90%的東西,這不是我們的理想。我認為真正的創新體系,是你要能夠發展世界領先的科學儀器和方法,能夠超越別人。” 楊學明認為,成為科技強國應該有更高的要求。

    從興趣出發,深耕物理化學、科學儀器領域學術研究

    “我在學術發展過程中走了一條比較特殊的道路,有時候確實也是一種機遇。”

    1965年,楊學明出生在浙江湖州市德清縣。中學時期受到化學老師的啟蒙熱愛化學,但在高考時卻因為物理分數好於化學,最終他考入了浙江師範學院物理系。不過,大學快要畢業的時候,楊學明放棄不下化學,自學了量子力學,1982年順利考上了中國科學院大連化學物理研究所,叩開了物理化學的大門。

    楊學明說自己是幸運的,物理擁有一套嚴謹的理論體系,而他經過物理專業訓練後轉入化學專業,感悟到了不一樣的化學。從交叉學科發展來講,進入到另一個學科可以從不同角度進行研究,利用以前學科上的優勢來做新的學科研究,會有更多新的科研發揮潛力。

    “當初我膽子還是比較大的。整個過程中,我也都是慢慢轉換賽道,從大學學物理到博士時期讀化學。我覺得這個經曆本身就是一個漸進的過程,不是跳躍性的。所以有時候要有耐心,要沉下心來真正掌握最基礎、最前沿的東西,慢慢的轉換賽道。”楊學明對鈦媒體App表示。

    楊學明強調,科學本身就是交叉的,交叉融合對推動新技術發展非常有用。如果沒有交叉學科融合,很多新的領域很難發展,也很難解決一些需要多學科才能解決的科學和技術問題。

    1985年碩士畢業后,楊學明前往美國加州大學聖巴巴拉分校化學系攻讀博士。1995年之前,他在美國普林斯頓大學、加州大學伯克利分校從事博士后研究,期間又一次轉換賽道,從分子光譜學研究,轉向利用先進光源研發科學儀器開展化學動力學研究。

    正是因為這次轉折和經歷,楊學明找到了堅持到現在的科研方向:發展新的科學儀器,從事化學動力學領域最尖端的實驗科學研究。

    回國之後,楊學明擔任中國科學院大連化物所分子反應動力學國家重點實驗室主任、中國科學院大連化物所副所長等重要職位。

    楊學明在交叉分子束儀器旁邊(來源:中科院大連化物所)

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    在楊學明主持下,中國成功研製出第一台大型自由电子激光科學研究用戶裝置,也是世界唯一運行在極紫外波段的自由电子激光裝置。

    2011年,楊學明當選中國科學院院士,2017年起擔任南方科技大學理學院院長、講席教授。

    “絕大部分人在做科學時都要面對研究方向的選擇,很少有人一輩子在一個領域做相同的事情。”楊學明回憶這段經歷時坦言,即便換跑道也不要放棄以往基礎,而是利用以往基礎開拓感興趣的新方向。

    本次獲得未來科學大獎“物質科學獎”的研究成果之一,楊學明等人自主研製獨特的高分辨交叉分子束反應動力學研究成像裝置。利用這一裝置,研究小組成功測得H+HD→H2+D反應全量子態分辨的產物速度影像,並在實驗上觀測到轉動量子態分辨的H2產物前向角分佈快速振蕩結構,從而揭示幾何相位在化學反應中獨特的作用以及幾何相位效應的物理本質,相關成果於2018年12月在線發表於《科學》雜誌。

    在採訪過程中,楊教授與鈦媒體App交流了很多關於年輕人的成長、基礎科研重要性、人才搭建等關鍵話題。

    楊學明認為,在複雜的外界壓力面前,年輕人應該直接面對,而不是逃避,需要找到不斷化解壓力的動力,“我自己的想法就是要盡我最大的努力去從事我的科學事業,直接面對壓力和挑戰。我覺得這是比較好的方法。”

    對於基礎科研,楊學明呼籲大幅提高對技術的重視程度,加大科學儀器的研發投入。他認為“做科學儀器的人往往並不是特別受重視,但沒有新科學儀器的發展,在實驗上很難做出有重要意義的工作。”

    對於人才供給,楊學明指出,現在國家人才培養體系比較全面,但資源配置、高校供給等方面存在優化空間,這是一個比較突出的課題,“人才培養應該是更開放的一種體系,比如研究生培養應該是跟師資水平和研究資源掛鈎,這樣才能提升和優化我們研究生培養的能力。”

    楊學明坦言,未來他希望能繼續推動、幫助團隊,在氣相與表面化學反應機理和動力學領域做出世界領先的科學成果,包括化學反應過渡態的認識等方面真正把相關問題做深做透,從而推動我們對化學反應的理解達到更高的水平。

    此外,他還特別希望中國人能夠培養世界頂尖的科學家,能夠看到更多的年輕人在這個領域脫穎而出,挑戰重要科學問題和解決關鍵“卡脖子”技術方面問題。

    “我現在正在努力推動超導型極紫外和軟X射線自由电子激光的建設,我認為這有助於推動一些關鍵的科學技術領域發展。希望未來的5~10年,團隊能在這些領域取得一些突破性的進展。”楊學明告訴鈦媒體App。

    楊學明強調,作為一名科技工作者,珍惜國家資源,高度重視研發科學儀器的效率和水平,只有這樣才能推動這一領域更好地發展。

    以下是鈦媒體App和楊學明院士的部分對話記錄:

    鈦媒體App:科學發展離不開“創新”,您認為自主創新有怎樣的意義?

    楊學明:科學沒有“創新”是沒辦法發展的。如果你跟着別人做,肯定不叫創新。創新的意義在於,是否真的能夠突破現有的一些框架,無論是實驗還是理論,做一些別人真正別人做不到的事情,我覺得任何領域都是這樣。我們要做的,就是跟別人不一樣的事情,也只有在這樣的“不一樣”中才能體現你人生的創新價值。所以我認為要追求不一樣、自主創新的道路。因此,我們做的科學儀器從來不做別人去做一模一樣。即使我們做同類型儀器,也一定要在某一方面能夠超越。我一直在強調原創,鼓勵真正的原創思想和探索精神。

    鈦媒體App:在國內和UC伯克利期間做科研有何不同?國內是否需要重視技術轉化落地?

    楊學明:基礎科學研究在一個點上做突破,做到世界領先,是一件不容易的事情。對於我們來說,基礎科學的發展非常重要。如果基礎科學做不好,我們很難成為一個真正意義上的科技強國。

    美國科技創新體系,有較長的發展歷史,在大學和研究所里有一大批從事基礎科學的人才,目標就是把基礎科學研究做好。我認為做好了基礎科學,才會有更好的技術上的發展,當然技術的發展反過來也能推動基礎科學的發展。我們對於後者的重視度還是不夠的。基礎科學和技術發展是不矛盾的,有的時候還是密切相關的。我們需要培養更多精通技術而又能從事高水平研究的人才,來推動重大科學和技術問題的研究。

    鈦媒體App:對於未來的3到5年,人才培養、學科建設等方面,您有何規劃和看法?

    楊學明:第一,從科學研究的角度,我希望推動團隊繼續在氣相與表面化學反應機理和動力學領域開展前沿科學研究,特別是化學反應過渡態等方面的研究,能夠真正把相關問題做深做透,推動我們對化學反應過程的理解達到一個更高的水平。所以,未來我肯定是要在這個領域繼續做工作。我也希望能夠未來幾年能夠有時間寫書,把過去幾十年來的研究工作總結出來,使得大家對化學反應的理解更加深入。

    第二,當然人才培養方面,我特別希望幫助更多年輕人的發展,使得他們在這個領域脫穎而出。目前,我們這個領域國內已經有一批相當高水平的科研人才,希望這批人能夠發揮作用,挑戰世界科學難題,真正達到世界頂尖水平。這特別重要,能否培養世界頂尖的科學和技術人才也是我們能否成為科技強國的一個重要標誌。

    第三,未來我還希望推動一些重大科學設施的建設,特別是高亮度極紫外和軟X射線自由电子激光裝置的建設,對推動中國關鍵科學技術的發展至關重要。在今後的5-10年期間,希望能夠在這些領域取得一些突破性的進展。(本文首發鈦媒體App,作者|林志佳)

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  • ChatGPT 會取代搜索引擎嗎?|鈦媒體深度

    過去一周風靡社交網絡的人工智能(AI)產品,非ChatGPT莫屬。

    12月5日,微軟投資的美國 AI 實驗室 OpenAI 創始人兼CEO Sam Altman在社交媒體上宣布,其11月30日發布的聊天機器人模型ChatGPT,上線短短五天,用戶已經突破了100萬。

    所謂ChatGPT,就是模仿人類說話風格的同時回答大量的問題,通過 OpenAI 的新模型生成一些語義答案,利用網頁應用形式與用戶對話互動,實現簡單聊天、信息諮詢、撰寫詩詞作文、修改代碼等。

    由於其較高質量的回答、高效獲取信息的方式以及上癮式的交互體驗,ChatGPT引起了國內外社交媒體的廣泛傳播與關注,而且產生取代谷歌等搜索引擎的討論與可能性。

    連世界首富、特斯拉CEO馬斯克也稱:“許多人陷入了該死的瘋狂ChatGPT循環中。”甚至已經有國內投資人開始尋找ChatGPT背後的 OpenAI 公司,求購其股份。

    儘管對其有大量讚揚的聲音,但程序員聚集的問答社區Stack Overflow已經宣布禁止使用ChatGPT生成的機器回復,而且ChatGPT存在輸出結果不穩定、沒有糾錯體系、商業落地難、數據安全難保護、對中國境內的實名用戶不友好、關鍵模型不開源、AIGC(人工智能內容生產)賽道引發的創業與投資泡沫等問題,已引發業內廣泛討論。

    這是編輯輸入“鈦媒體”三字,chatGPT給出的答案,準確度確實令人驚艷。

    接受鈦媒體App獨家採訪時,京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬博士表示,中國應該要發展自己的ChatGPT模型產品。

    “坦白講,(語音機器人)這個方向是對的,以後會有這個市場需求。”何曉冬強調,除了在研究方面繼續向前探索外,在文本生成上,ChatGPT有獨到的體驗和價值,已經快要接近可商用的地步了。

    ChatGPT到底是怎麼形成的?能否取代搜索引擎?

    “AI 快要成精了!”有投資人玩ChatGPT之後在朋友圈這樣感慨。

    那麼,什麼是ChatGPT?

    你可以理解為,ChatGPT偏任務型的多輪對話或問答系統,定位於“通用型 AI 技術助理”。相比蘋果Siri 和小愛同學的“訂餐、訂票、訂賓館”,ChatGPT更多執行開放域任務,即問答、閱讀理解、推理、頭腦風暴、寫作文、改錯等,可以說是“AI 版的知乎”。

    今年3月4日,OpenAI 團隊在預印版網站arxiv上提交了一篇題為“訓練語言模型以遵循人類反饋的說明”的論文,詳細闡述了ChatGPT背後基於擁有13億個參數的InstructGPT大模型的技術能力。

    OpenAI 在論文中指出,ChatGPT核心在於InstructGPT模型輸出,更深層次是基於 OpenAI 研發的GPT-3.5基座能力。儘管InstructGPT模型參數,比NLP預訓練模型——GPT-3 1750億個參數少100倍,但前者的數據模型有所甄選、校準和微調,訓練出來的結果更精準,能夠更簡單的優化語言模型。

    該團隊稱,ChatGPT大部分沿用了InstructGPT的訓練方式,在數據收集階段招聘了人類 AI 訓練師,同時扮演用戶和 AI 助理角色收集數據。在此過程中,這些 AI 訓練師可以根據初始模型的結果修改模型生成的回復,從而被用於有監督地精調訓練模型。隨後,工程師會對模型的多個生成結果進行比較,從中甄選數據中更加符合人類偏好的輸出信息,甚至存在持續學習能力。OpenAI 統計發現,其API用戶在超過70%的情況下更喜歡InstructGPT。

    目前,ChatGPT仍處於免費測試階段,不限量向公眾開放。而基於其破百萬的用戶數,平台所花費的成本不算小。馬斯克曾詢問“每次聊天的平均費用是多少”,Altman回復:“用戶平均每次聊天所花費的可能是個位數美分。”

    鈦媒體App也第一時間嘗試使用ChatGPT模型,簡單問了三個關於芯片相關的問題。我們發現,ChatGPT有些信息非常精準,有點像知乎或百科的回答,有時候像谷歌、Bing的搜索引擎結果。但它的答案精準度依然有待商榷。

    • 1、摩爾定律什麼時候會終結?
    • 2、英特爾未來能否超越AMD和英偉達?
    • 3、幫我寫一篇芯片的七言絕句

    清華大學計算機科學與技術系長聘副教授、博導,聆心智能創始人黃民烈告訴鈦媒體App,ChatGPT展示了新一代 AI 技術的能力,或許不遠的未來,一定程度的AGI(通用人工智能)可以做到。至少無縫人機交互是樂觀的。他指出,InstructGPT的數據很好,勝在數據質量高、多樣性、RLHF算法。其中,強化學習帶來的增益非常之大。

    目前來看,ChatGPT的升級在於更多是算力與語料調教后的技術成果。

    何曉冬則對鈦媒體App表示,ChatGPT模型在使用體驗上確實讓人感覺耳目一新。無論是流暢性,還是邏輯感都非常強,邏輯強於內容。但“乾貨”量偏低,缺少一些知識的準度,“其實某種意義上,我覺得它的實用價值現在還是比不上谷歌(搜索)的。”

    前Google總部科學家、出門問問創始人李志飛接受採訪時表示,相對於語音助手和搜索引擎,ChatGPT還有很多不能幹或干不好的事情。ChatGPT的“認知”建立在虛擬訓練文本上,沒有跟實時的數據庫或信息連接,仍有些“空中樓閣”的味道,所以特別適合插科打諢。

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    有用戶總結,目前ChatGPT不能回答的話題包括:不能預測可能會但從未發生過的事件及其後果;不能OpenMind或打破常規建立新規則和新模式;不能深入問題的細節去回答而是停留概要層面;無法區分是否為事實問題,一些非事實問題無法得到回答;很偏門的問題(可能從未有人這麼想過的問題)不會回答;不能列出非主流觀點;對話語境不能跳躍太大,領域跨度太大等。

    但專欄作家Parmy Olson卻認為,相比谷歌搜索抓取數十億個網頁內容編製索引,然後按照最相關的答案對其進行排名,包含鏈接列表來讓你點擊。ChatGPT卻直接基於它自己的搜索和信息綜合的單一答案,回複流程更加簡便。

    針對外界認為ChatGPT能否取代搜索引擎的討論,ChatGPT自己卻給出了“否定”回答:ChatGPT並不是搜索引擎。它的目的不是提供信息搜索。相對於搜索引擎通過索引網頁並匹配搜索詞來提供信息,ChatGPT則是通過對自然語言問題的回答來幫助用戶解決問題。因此,它們之間沒有直接的競爭關係,並不能相互顛覆。

    早前,OpenAI還發布了DALL·E 2——可以通過文本描述中生成圖像的 AI 程序。國盛證券指出,相比於此前的AI繪畫,ChatGPT更具有將AI能力與工作流程相結合的潛力,如果將ChatGPT與Midjourney等創作工具融合,有可能直接輸出設計圖稿等內容。而ChatGPT和DALL·E兩個產品都是AIGC技術帶來的新變革。

    “我認為 AI 的潛力還可以進一步放大和挖掘。回看過去這十年,AI 技術的進步確實超出想象。10年前你可以看到圖像、語音識別有突破,但肯定不會想到繪畫、文章也可以通過 AI 生成邏輯性產品,這兩者是不同的。這十年 AI 在不停的超越和突破很多人的預期和想象,這還是挺了不起的。”何曉冬對鈦媒體App表示,這次ChatGPT最大的創新點在新的半監督學習算法,使得它對用戶的意圖理解,可能快達到大規模商用的搜索引擎水平。

    何曉冬認為,相較於之前大量使用無監督深度學習算法,ChatGPT模型背後的算法和訓練過程更加新穎。如果沒有人的數據甄選,這個模型參數即便大十幾倍,也很難達到這個效果。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“組織化”,這是非常大的技術創新。

    “在某種意義上,這其實是對過去一味追求(參數)大和追求無監督學習的一個路線修正。”何曉冬表示。

    OpenAI 於2021年底已經完成了2.5億美元的A輪融資,投資人包括微軟、馬斯克、谷歌風投、老虎基金、A16z以及Altman前東家Y-Combinator等。據The Information報道,成立七年的 OpenAI 公司估值已經接近200億美元,是其2022年預計收入的500-800倍。

    在2020年 OpenAI 發布GPT-3之後,微軟於當年9月22日取得獨家授權。報道指,OpenAI 每年在微軟雲計算上花費約為7000萬美元。

    中國應該有自己的ChatGPT

    事實上,儘管ChatGPT海外爆紅、服務器被擠垮,百萬網友使用,但不包括中國境內的實名用戶。很多擁有國內+86電話用戶無法使用ChatGPT。雖然有很多替代的網站或方案,或直接到非官方渠道購買 OpenAI 網站賬號,但仍引發很多用戶抱怨,國內用戶體驗大打折扣。

    “中國必須要有自己的基座大模型,應用大模型。很簡單,OpenAI 關鍵模型不開源,只給API,中國還不能隨便用,已經是‘卡脖子’了,所以我們為什麼不做這樣的事情。”黃民烈對鈦媒體App表示,包括百度、聆心等國內很多團隊正在(對AIGC)做決心與相關資源投入解決相關問題。

    告別硅谷崇拜,在中國互聯網世界中,國內應該建立有中國創新特色的ChatGPT,甚至是超越OpenAI能力的中國 AI 公司。這已經成為中國 AI 產業發展的必答題。

    事實上,2022年也因此被稱為“AIGC元年”,生成式 AI 發展迅速。今年9月一篇文章中提到,生成式 AI 可以處理的領域包括了知識工作和創造性工作,涉及數十億的人工勞動力。生成式AI 可以使這些人工的效率和創造力至少提高10%,有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

    根據中關村大數據產業聯盟發布的《中國 AI 数字商業展望2021-2025》報告預計,至2025年,中國 AI 数字商業核心支柱產業鏈規模將達到1853億元,未來五年的複合增長率約為57.7%。國泰君安則預測,未來五年,或將有最多30%的圖片內容由 AI 技術參与生成,相應有600億以上的市場規模。

    AIGC產業鏈(來源:行業報告)

    在國內,AIGC概念企業正逐步成長,包括奇績創壇、聯想創投、華創資本、唯獵資本等機構都在觀望或關注。今年12月,AI生成3D內容的数字品牌AVAR獲得天使+輪融資,成立一年間已連續完成三輪;另一家跨越星空也在半年內連續完成兩輪共數千萬元融資。未來是否存在類似 AI 繪畫平台Stable Diffusion背後的Stability AI 的獨角獸公司,依然需要時間等待。

    何曉冬表示,目前GPT(AIGC)創業價值有兩點:一是如果從研究角度看,國內會繼續往算法技術創新上探索;二是產業價值,特別在文本生成上有獨到的體驗和價值,本身已經接近可商用的地步了。未來可能需要考慮具體場景應用以及準確性等,尤其是垂直的專業知識。

    “現在確實是 AI 應用發展的好時機,尤其是應用落地的時機。我對 AI 比較樂觀,而且我認為 AI 未來肯定要走產業路線。我越來越感覺到產業界應用機會比學術界更大。”何曉冬認為,AI 技術慢慢地會從一個“作坊式”研究探索變成“工業級”工程或系統落地。目前,何曉冬團隊正在對 AI 語音交互、多模態智能、数字人等諸多技術產品展開探索與研發落地。

    對於有行業人士稱,ChatGPT存在輸出結果不穩定,商業落地並不容易,還需深耕,而且很難找到工業端應用範圍,尤其它需要大量算力。

    黃民烈向鈦媒體App回應稱,ChatGPT定位為通用任務型助理,作為工具,容易被很多人用到。當然這裏面商業成本是必須要考慮的,但他認為未來一定是成本下行的趨勢,一定會產生很多商業應用。可以參考現在很多文生圖的公司和應用、感知和認知領域的 AIGC等。“所以我絕對是积極樂觀的。”

    此外,AIGC帶來的法律版權、種族和性別偏見、倫理等問題不可忽視。據Axios報道,Adobe正在考慮將 AI 生成的圖片以付費形式售賣,消息一出引起廣泛討論。

    大成律師事務所肖颯法律團隊在公眾號發文指出,一般情況下 AI 創作並不會發生侵權行為,但如果 AI 在創作某一幅具體的畫作的過程中使用了過多某作品中的元素,或者是作為模板的作品本身屬於侵權作品,那麼該 AI 生成的畫作就可能被認定為侵權作品,從而存在侵權的可能性。“必須明確的是,AI 雖然能夠學習,但本身並不懂法律,更不懂得侵權的概念,任憑其自由發展是完全不可取的。”

    據財新,小冰公司CEO李笛表示,大家現在的熱情很容易被點燃,是因為ChatGPT的對話質量超出預期,但真實商業化不像投資人想得那麼簡單,ChatGPT的工業應用還有很長的路要走。(本文首發鈦媒體App,作者|林志佳)

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  • 一塊玻璃的進化史

    在記錄中國製造業的語境中,我們仍然面臨複雜的狀況。像一個漫長的黎明,有破曉前的寒氣,和半明半暗的濃霧。我們的手指已經觸摸到高端製造爬坡成功的雲層,身體的一部分也還在泥濘中。很多領域尚未趟過深水區。

    夜色漸漸過渡到明亮的過程就是黎明。就像未來逐漸變成過去的那一刻就是現在。

    以清醒、自信、或者輕盈的姿態迎接2023。它決定了我們正如何塑造未來的回憶。

    從生活面向看,是產業決定了我們吃什麼,穿什麼。以何種標準選擇娛樂和志願。伴隨着產業集群的誕生和演變,新的就業浪潮和人口流動也在發生變化。

    從歷史脈絡看,我們總是獨自飛行,也有盟友和夥伴,但穿越再深的夜色,也把航向和操縱桿握在自己手裡。
    中國的產業發展有時大步流星,有時龜步緩行。但總體是一根筆直向上的直線。無限放大,會看到直線中存在無數拐點。一開始是技術的拐點,然後是商品價格的拐點,是產業延展的拐點。當客觀物質條件起變化后,精神的拐點也將出現。這背後,不靠某個人物的英明決斷、不是天才頭腦的靈光一現,也不僅僅憑藉某個群體的智慧勇氣,不存在某個時間段的黃金時代。它是代代傳承的系統工程,是一整代人又一整代勞動者的再造河山。

    在中國製造業產業幾十年一刻不停從低鏈往高鏈走的過程中,手指天空,腳踩泥濘的肉身高度需要分門別類討論。今天,我們想在開篇中提供一個相對簡單的答案——

    是什麼決定了我們靈魂的高度? 

    是一面旗幟,指引前進方向。一個契約,明確前進紀律。以及數條明線。

    這一切,可以從一塊頗具風情的玻璃說起。

    旗幟

    我們的製造業產業升級既是漸進的,也是飛速的。有時靠演變,有時靠突變。一切進化的最終指向是人。

    今天五六百元可以買到一部性能齊全的智能手機。家家通電,村村有網。看不見的基建網絡和明碼標價的电子產品共同鋪平了這個時代的信息鴻溝。

    完成這一切,靠的是產業鏈各環節的進步演變,最終造成產品價格突變。

    我們用手機產業鏈中的一環——一塊玻璃——舉例,看看製造業每一條遠離日常生活的產業支流,如何最終匯聚成可感知的幸福——

    玻璃是80、90年代老照片里出現頻率最高的單品。有時它出現在大人辦公室一張黃棕色的木頭大桌子上,玻璃下面是一塊綠色或紅色絲絨布,絲絨布和玻璃之間壓着家人的相片和寫了電話號碼的紙。有時它出現在家裡的茶几上、吃飯桌上。

    夏天,電扇吹出來的風也是熱的。但趴在書桌的玻璃上做功課涼涼的。等到對面新村的樓被夕陽染成粉紅色,動畫片就快開始了。

    國民玻璃的背後是兩個產業的一快一慢——慢的是當年我國的密度板產業還沒發展起來,桌子都是天然木材做的。木面很軟,寫字一用力就凹進去。

    快的是我國玻璃產業在70、80年代突飛猛進。全國玻璃專家雲集洛陽玻璃廠,洛玻全體員工參戰,從無到有研發、生產了我國第一塊浮法玻璃,完全趕上了世界先進水平——

    玻璃,是新中國最拿得出手的工業成就之一併第一次預演了中國製造的產業邏輯——

    只要我們掌握了技術,數年內必然產量大漲,價格大跌。在國外,它是第一個made in China的爆款貨。在國內,由於價格過於白菜,有段時間大家恨不得所有水平面上都要磨塊玻璃放上去。桌子這種大面積平面就不說了,書架、三角形裝飾櫃、甚至關着玻璃門的櫥里也要每層放一塊擦得乾乾凈凈的玻璃。

    但玻璃的豐年是一段短暫的記憶。我還沒有長大,不知道從從哪天起,書桌上的玻璃就和它的夥伴綠絲絨布、彩色玻璃彈珠一起消失了。密度板產業風風火火趕上來了,一起上來的還有多層實木板、三合板、有機板、家電、傢具製作工藝和漆面硬度也有了新的技術變革。便又掀起了一陣站在家裡的冰箱沙發五斗櫥前擺拍的風潮。

    沒有人再鋪玻璃了。因為它不好看。但如果打開相冊,裏面哪張照片有輕微撕破的痕迹,它一定曾在一張大玻璃下陪伴過你很多個夏天。

    玻璃運輸到全球各地,走水路靠的是船舶。

    船舶上的燃氣輪機大軸,靠萬噸水壓機這樣的重工裝備才能鍛造。

    今天中國的玻璃產業已從傳統玻璃向电子玻璃、光伏玻璃、節能玻璃轉型。並在產業轉型過程中再次改變玻璃的世界版圖——

    各類玻璃屏幕成本下降,500元以內的手機造出來了——在蒙巴薩的鐵路段,在內羅畢的組裝廠,在東北的森林和學府,黃浦江畔或多瑙河邊——個體間和區域間的財富濃度或許無法均勻,但人的精神不應該被肉身所處的位置定義——人們都應該買得起足夠豐富的產品,享用信息時代同樣的便利和資源。就像此刻用來發送這篇文章的設備,離不開現代工業製造的任一環節。

    產業前行的意義,為的是世界應該是平的。

    進化

    自我們進入全球化的蜜月期,如果是夏季的豐水期,5000噸的駁船隊可以從長江口直溯到廣東黃埔。一台台自“三來一補”起家,從工人手挫手捶到流水線作業生產出的電冰箱、電風扇,無數雙手生產的源源不斷的商品,經由此地拼裝、配送,流轉,出渤海,銷往全球。

    貿易勃興的背後是中國新一輪的工業化和城鎮化進程,新的都市圈和城市群正在形成。如恆星散發引力場,扔下手裡的鐮刀,跳上一輛巴士,為自己和孩子奔一個更好的前程。

    每到冬末春初,浩浩蕩盪的摩托車大軍自南方出發,目的是在除夕前回到西北偏北的故鄉。一路向前的四十年裡,北方負責托底保障,沿海專搞靈活出擊。

    而在產業必要的調整和變革中,是全體勞動者共同抗住並完成了一次次躍遷。  

    上海連綿至今的工人新村提醒着每一個來客,工業文明和以工業文明為基礎所形成的現代商業文明,共同構築起這座中國超大城市的精神高地。

    上海的幸運在於在產業結構調整、轉型的過程中,始終有龐大的新業態吸收就業。

    90年代上海,工廠關門一批,三產起來一批——新開的商超、酒店、尋呼台、各類民企、外資企業和4050工程讓城市得以跑完內部消化的艱難時刻。

    國有集團下的各類24小時便利店需要三班倒的店員,就可以招六個棉紡廠阿姨。上海作為全國24小時便利店密度最高的城市多少也在這段時期打下了點產業基礎。

    前兩年網上的“保潔阿姨仗義出手,拯救瀕臨倒閉的公司”段子就紮根於90年代下崗女工再就業的土壤里。

    當時東北的技術工人南下非常吃香,很多新辦的南方民企想尋高級技工而不得。八級鉗工02、03年月薪可以過萬。但人們缺乏消息源,也不知去哪裡找,怎麼找。很多曾手握焊槍或虎鉗的產業工人在杭州開了二十年出租,或遠赴海南顛勺。

    全球化的浪潮中,一些土地暫時遠離了世界交易網絡的中心,長三角和珠三角成為新的榮耀。以更低的勞動成本為矛,以政策催化為盾,新的製造業名片不斷登場又迅速被更新的名片替代:紡織服裝自行車、彩電空調電冰箱,生物醫藥新能源。

    今天,我們終於夯實了產業門類基礎——

    在上海,製造業產業大都位於產業鏈上游:集成電路、生物醫藥、人工智能、新能源汽車、高端裝備、航空航天、新材料、新興数字產業。

    在東北,黑土地上的小麥、大豆和裝備製造業的船舶、機床一起鞏固着中國現代化的城池。是植保無人機的天然主戰場,也是優化能源結構的排頭兵。

    這對中國重工業和輕工業的雙生花,共同完成了班主任交予的任務——帶領全班同學提高年級排名。

    從此刻回看昨天是安全的。昨天屬於過去。我們已經越過了他。

    從家鄉到他鄉。在大山深深的褶皺里,或都市淺淺的霓虹下。付出過,然後我們得到了——

    從昔日憑藉勞動力成本優勢成為全球生產鏈路中的一環,到今天夯實產業鏈基礎邁向工程師紅利。

    從村莊變為小鎮、代工廠和小作坊匯成產業帶,而產業集群正成為新的競爭力並彼此遙相呼應——

    中國實體產業終於積蓄了足夠的能量。

    和東北、上海這樣的國有經濟大本營轟轟烈烈的產業轉型不同,深圳的產業升級是一場背負“山寨”爭議的進化。

    從生產角度看,以山寨機為代表的“山寨系列”誕生於中國“世界工廠”背景下珠三角積聚了二十多年的製造業綜合實力。

    從生命周期看,它註定是一場介於“OEM代工”和“OBM自有品牌”之間的短暫潮湧。拼組裝速度、缺技術實力、買所有中間產品的事實註定它的命門從來不由自己掌握。

    從社會文化角度看,它是一種複雜的必然現象。背後是人民日益增長的消費需求和混合著渴望、貪婪的代工廠的一場不謀而合。

    而最有意義的,是它的死亡。

    它用短暫的一生提醒後來者:做跨國公司的“加工車間”也好,做土生土長的“中國組裝”也罷,都不是一條可持續發展之路。

    它的一生是這樣度過的——

    幼兒期吸食遊走於規則邊緣的生命力野蠻生長;

    成年後短暫的譜寫了一段去中心神話、中小企業齊抱團;

    壯年時靠勞動力成本優勢帶來的深圳速度和珠三角環環嵌套的供應鏈虛假繁榮。

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    最後,它猝然倒地的原因是複雜的:技術、牌照、國外品牌夾擊都不足以解釋。

    而直到還剩最後一口氣,它對於中國廣袤土地上消費者的理解和對各細分市場的洞察仍然是第一流的——

    但因為是無謂的掙扎,更令人唏噓——

    它為五湖四海寂寞的異鄉人設計了最炫的五彩跑馬燈,配合大功放喇叭的《2002年的第一場雪》。

    它紅紅火火的設計了“寶馬、奔馳”手機和鑲鑽手機。

    還有看起來和軟中華一摸一樣的香煙手機。如果活到今天,與民同樂的它不可能不出茅王版和寧王版。你以為它是瓶白酒,其實它是個電池。

    最終,山寨機從死亡前就開始孕育新的萌芽並鯨落為一次中國电子產業大升級——

    . 由一個平台孵化出另一個平台——它孵化出了國產手機品牌,如同日後從中國智能手機產業鏈中再次孵化出無人機、智能家居等新興產業。

    . 它留下的龐大產業集群持續吸引全球資源,並提醒製造業的後來者,真正的護城河在於百分百掌控的供應鏈、科研能力、品牌價值,而絕不僅僅是價格戰。

    經它鍛造出的小米、OPPO、vivo等,和那些鑄造出的企業不同——鑄造工藝很輕鬆,直接把鋼水注入磨具就行。缺點是產品韌性不足。鍛造工藝則是把毛坯放在幾萬噸的液壓機下,一通折磨后揉成想要的樣子——

    走出新手村的故事在中國製造業的數個領域并行上演——生於草莽,在野蠻中歷練,對微笑曲線反骨。並最終在自己的核心技術上,建立起新的產業延申。

    這一切,像止步歐洲大陸的尼安德特人,在多條進化的路上終將被人類遺忘,而自小米、魅族、華為們終結“山寨”起,寨都的記憶不會延續兩代。只有在某些夜晚,你害怕某種精確濃度的夜色、被某種誰也說不清的氣味攪亂心緒、無人機上的某類特種塑料——它們來自身上某個比原始更早的基因——過去的一切才悄然顯露痕迹。

    而在中國製造走過數十個風雨後,這場伴隨着產業升級的流動盛宴,終於到了一個全新的時刻。

    契約

    今天,我們的製造業迫切需要一種新的語言,一種新的表達來面對新的時代——一個星系分離運動過快的時代。

    宇宙大爆炸之前,天地間一窮二白,什麼都沒有。

    “砰”一聲巨響,炸出萬億星辰。所有星星在同一時間飛速前行。

    有些星星騎車。有些星星坐車。還有些星星靠走。一些星星出發地點更靠近內核,行進距離就近一些。有些星星本來就靠外,行進距離就遠些。

    隨着時間的推移,雖然和過往相比,所有星星都在急速遠離最初的那個點,但星和星之間的差距越來越大。只有當觀測到當前星系和星團間彼此的距離時,才相信它們曾如此接近。

    一個僅用了幾十年時間就走過了西方上百年工業發展軌跡的國家,向產業鏈紅利的轉型期邁進,就必須進一步完成產業升級。

    這一次,我們可以觀察到兩條明線——

    第一條明線是軟硬結合的新基建。

    1996年,惠多網召開了第一次站長大會。北京站站長是雷軍,因為打字快。深圳站站長是馬化騰,特點是發帖愛用歇後語。珠海站長是金山的求伯君,他還和大家發起了中國民族產品如何突破“卡脖子”的討論。

    之後,中國互聯網企業成為群星中的頭馬,馬蹄揚起褐色塵土,隱匿自己改變世界速度的野心和尺度。

    1996年那場聚會上,雷軍、丁磊、馬化騰們都來了。站長們說出那句理想主義宣言——“我們是不以贏利為目的的業餘計算機網絡。”

    今天,和國家不惜重金謀篇布局為人民計一樣,企業家們也在用贏利之外更宏大的標準塑造企業使命——
    在國家建設中,有許多“老基建”:

    全面覆蓋的教育體系、醫療系統、可以行至中國任何一個區域的高鐵網絡和道路交通。中國互聯網的繁榮,便利的網購,也同樣建立在國家4G網絡和大量基建上。其中有很多幾十萬億的國家超級項目。

    “新基建”這幾年和“老基建”同步并行,它們是雲計算、大數據、物聯網、人工智能、新能源等產業。

    當新基建碰上傳統工業,撞出的將是一片大有所為的新天地。這一過程中——

    百度要做“智能時代的基礎建設”同時思考關於人工智能的十萬個未來,京東有“更懂產業的雲”,

    騰訊也要“助力產業数字化升級”,

    天翼雲說“雲是数字中國建設的助推器”,

    阿里雲的張建鋒也講:工業互聯網應用將更多由生產線的工人們開發。

    大數據,本來就存在於每個勞動者腦海中——

    只有他知道如何把3米高的大機器調試精確到一毫米。只有她知道為什麼把缸體從機器里取出,一提一放間噪音就沒了。

    如果你深入一線,去梯田、去實驗室,去火花四濺的機床旁,就會解開二十四節氣與豐年的秘密,知道養育一隻螃蟹送上蒸途要花費多少光照,通曉怎樣靠手一掂,就判斷出零件重心的位置。你看着他們如何用手掌撫摸鑄件,而後削去一根髮絲般細的鐵屑。看着鋼水如何注入磨具。高壓之下,晶粒又是如何細化。

    然後把這些經驗和知識用計算機的語言再寫一遍。

    這就是中國產業進化的加速度。

    是我們自己的大數據。

    第二條明線是全國一盤棋。

    從西電東輸、南水北調,再到今年的東數西算,國家建設從來以十年、百年甚至更長的時間為周期。

    今天,越來越多的企業和私人資本也在加入這場不以盈利為首要目的的建設——

    溫暖的沿海有生物醫藥、智能裝備、信息技術等新興產業。而西部豐富的自然資源讓風電、光伏等新能源產業進入快車道。

    這場國家主導的數智化變革將帶來至少以下兩個改變:

    1、帶動就業和人口流動。

    在房地產、教培等幾大行業相對收縮的今天,龐大的東數西算工程將為各地帶來大量就業機會。一些原本集中在東南沿海和一線城市的高端製造業工作,也會出現在中西部和三四線城市。

    2、帶動部分製造業的遷移。

    從數智化轉型層面看:中國西部未來的豐富算力,將會成為製造業挖掘的寶藏。貴安、烏蘭察布等城市也正上位為“数字經濟主角”。

    從能源轉型層面看:可再生資源豐富的地區都將成為工業企業的必爭之地。鄂爾多斯的零碳產業園,正在對相關產業釋放吸引力。

    接力棒由北到南,又由東到西,一切都為了指向一個更大的氣候。

    第三代製造業

    新氣候下,一些中國製造業企業生來便不同凡響——

    他們的品牌是互聯網式的,技術是硬科技的,生產則是實打實的中國製造。他們是天生異類的小米、大疆、比亞迪、蔚小理,也是收購庫卡並不斷上探產業鏈的美的,是“做機器人和做自動化”並頭前行的匯川。

    和前兩代企業——傳統製造業和純互聯網公司不同——第三代中國製造業企業難以被界定和歸類。

    它可以生來如此,也可以是後天進化出數智化雙翼的傳統製造企業,是再出發深耕實體的互聯網公司。

    企業最終會找到自己的聲音,它風格的一部分是它曾走過的路。

     

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  • 萊迪思發布中端FPGA芯片系列,挑戰英特爾和AMD|硅基世界

    英特爾和AMD賽靈思的FPGA(現場可編程邏輯門陣列)芯片產品線迎來了挑戰者。

    鈦媒體App 12月9日消息,市值95億美元、市場排名第三的美國FPGA公司萊迪思半導體(NASDAQ: LSCC)於7日推出定位於中端的新款Lattice Avant FPGA平台。與之前Nexus系列相比,Avant芯片容量提高5倍,帶寬提高10倍,性能提升30倍,產品主要用於通信、計算、工業、汽車等領域。

    萊迪思CEO Jim Anderson表示,新的Avant平台將鞏固該公司在低功耗FPGA行業的領導地位,有助於將其產品的潛在市場擴大一倍,從而滿足客戶對優質中端FPGA解決方案的需求。

    接受鈦媒體App採訪時,萊迪思半導體上海公司副總裁、中國區銷售總經理王誠表示,Avant平台採用台積電16nm FINFET先進工藝,提供了更好的功耗、性價比和性能表現的FPGA,比如在存儲器接口、DSP速率、I/O速率及產品整體性能方面,在綜合性價比上,Avant具有更好的優勢。

    據悉,萊迪思半導體(Lattice Semiconductor)成立於1983年,專門於低功耗FPGA的設計和製造,總部位於美國俄勒岡州希爾斯伯勒,並在上海、馬尼拉和新加坡設有辦事處,於1989年登陸納斯達克。2021年全年,萊迪思收入達5.15億美元,同比增長26.3%,其中中國區銷售佔比達55%,國內客戶包括聯想等。

    實際上,FPGA適用於需求物理運算邏輯需要持續更迭的應用領域,例如人工智能算法優化、數據中心應用等。據沙利文研報預測,到2025年,全球FPGA市場規模有望達到125.8億美元。另一份數據显示,目前,萊迪思在全球FPGA市場份額中排名第三,前兩位是AMD賽靈思(市場佔比達49%)和英特爾(Altera,佔比34%)。相對而言,國內廠商僅佔全球市場的不到4%。

    萊迪思在此之前推出了低功耗Nexus FPGA系列平台,銷售於中低端市場,由三星半導體的28nm成熟工藝製造。如今,萊迪思推出Avant系列芯片,涵蓋了10-50萬個邏輯單元,從三星換到台積電16nm FinFET工藝,還支持PCIe Gen4、LPDDR4和DDR5高速內存接口以及高級加密算法等功能。

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    鴻和興精密工業股份有限公司,是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠,秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。

    官方數據显示,與之前Nexus系列相比,新的Avant容量提高5倍,帶寬提高10倍,性能提升30倍。

    萊迪思半導體亞太區總裁徐宏來 對鈦媒體App表示,相比此前28nm的Nexus平台,Avant系列包含工藝與產品架構(包括IP)的升級:一是16nm FinFET帶來的性能提升,二是Fabric的LUT4架構上的創新。

    萊迪思表示,第一個基於Avant的產品,是Avant-E系列芯片,包含最多50萬個邏輯單元,用於數據處理和邊緣AI應用。與同類競爭產品——英特爾Arria V GZ(45萬個邏輯單元)和AMD Kintex 7(47.8萬)相比,Avant-E FPGA器件功耗低2.5倍,性能提高2倍,封裝體積減小多達6倍。目前首批Lattice Avant-E FPGA現已出貨。

    萊迪思高管指出,開發Avant原因是看到客戶正尋找中檔FPGA產品需求,而這一領域一直被英特爾和AMD所忽視。同時,Avant目標客戶中的90%是現有的Lattice客戶,因此這一系列是根據市場需求才設計的。

    在鈦媒體採訪中,萊迪思半導體中國區高管回應了半導體行業衰退、中國市場發展和未來規劃等諸多話題。

    對於半導體行業衰退,徐宏來認為,這種消費類芯片出貨量下行,更多是對渠道庫存量做一些矯正。但從手機出貨量來看,與去年持平。所以明年整個半導體行業包括消費類,可能不會有太大的反轉。王誠也認為,在中國市場,萊迪思2023年仍然會取得比較好的成績。

    對於中國市場,徐宏來透露,自2018年開始,萊迪思將新產品研發交給擁有150人的中國研發團隊去做,從而取得了很大的研發資源,對其開展中國業務起到重大推動作用。“甚至我們可以考慮以後根據中國市場的一些獨特屬性,按照中國客戶的需求定製一些產品,通過我們本地研發團隊來開發,通過本土供應鏈更好的服務中國市場。”

    王誠則表示,產品、價格、供貨是傳統FPGA市場的三大支柱和法寶,萊迪思都會盡可能保證產品具有市場競爭力。而且該公司還具備本土定製市場和應用反饋、能夠提供更靈活的整體方案等優勢。

    對於未來規劃,徐宏來表示,今後Avant系列會有多款產品,而且會針對一些特殊領域(場景)做一些定製改變,總體方向依然基於Nexus做一些整體戰略思路。而在生態方面,萊迪思將會和更多國內IP合作夥伴合作開發一些FPGA應用與組件IP。(本文首發鈦媒體App,作者|林志佳)

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