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  • 曠世提出類別正則化的域自適應目標檢測模型,緩解場景多樣的痛點 | CVPR 2020

    曠世提出類別正則化的域自適應目標檢測模型,緩解場景多樣的痛點 | CVPR 2020

    論文基於DA Faster R-CNN系列提出類別正則化框架,充分利用多標籤分類的弱定位能力以及圖片級預測和實例級預測的類一致性,從實驗結果來看,類該方法能夠很好地提升DA Faster R-CNN系列的性能

    來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號

    論文: Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection

    • 論文地址:https://arxiv.org/pdf/2003.09152.pdf
    • 論文代碼:https://github.com/Megvii-Nanjing/CR-DA-DET

    Introduction

      由於標註成本大,在訓練好檢測算法后,面對差異較大的新場景(類別不變),若想獲取大量的帶標註圖片進行再訓練是很不方便的。對於這種情況,無監督的域自適應方法能夠靈活地自適應新場景,從包含豐富標註信息的源域轉移到無標註的目標域。其中,域自適應方法中比較有代表性的是Donamin Adaptive(DA) Faster R-CNN系列,利用對抗訓練來對齊圖片和實例的分佈,使得模型能夠做到域不變性,具體可以看上一篇介紹。
      但是這些方法大都把無法轉化的背景內容也進行了對齊,而且在實例對齊時,沒有從包含較多低質量的proposal集合中識別出難樣本。為了解決上面的問題,論文提出類別正則化框架,幫助DA Faster R-CNN專註於對齊跨域中的關鍵區域和重要目標。
      論文的主要貢獻如下:

    • 提出新的類別正則化框架,作為域自適應目標檢測算法的插件,不需要額外的標註和超參數。
    • 設計了兩個正則化模塊,分別用於榨取卷積分類器的弱定位能力以及圖像級別預測和實例級別預測間的類別一致性,能夠幫助分類器專註於對齊目標相關區域以及難對齊實例。
    • 對多種域轉移場景進行實驗,驗證論文提出的方法的有效性。從實驗結果來看,類別正則化框架能夠提出DA Faster R-CNN系列方法的性能,並在基礎數據集上達到SOTA。

    Approach

    Framework Overview

      論文方法的整體架構如圖2,在DA Faster R-CNN基礎上添加了ICR(image-level categorical regularization)和CCR(categorical consistency regularization),能夠更好地對齊域間的關鍵區域和重要實例。

    Image-Level Categorical Regularization

      ICR的主要目的是提高主幹網絡的目標特徵提取能力,同時降低背景的激活。結構如圖2b所示,ICR使用源域數據進行有監督訓練,對主幹網絡的特徵輸出進行全局池化,再使用多標籤分類器($1\times 1$卷積)進行分類,損失函數使用標準交叉熵多標籤損失:

      $C$為類別總數,$yc$為GT標籤,$\hat{y}c$為預測標籤,$y^c=1$表示圖片至少包含一個類別$c$物體。

     ICR模塊利用多標籤分類器的弱定位能力,能夠有監督地引導主幹網絡只激活類相關特徵。如圖3所示,類相關的特徵會有較高的激活值。在圖像級對齊時,能夠對齊域間關鍵區域,同時,由於背景沒有參与到圖像級多標籤分類器中,能夠有效減少擬合不可對齊的源背景的可能性。

    Categorical Consistency Regularization

      CCR負責發現難對齊實例,調整實例級對齊損失的權重,基於兩點考慮:

    • 由於不能區分前景和後景,實例對齊模塊可能被低質量背景proposal佔據。
    • 添加的圖像級分類器和實例檢測head是互補的,前者負責獲取所有圖像級上下文信息,後者使用精確的RoI特徵,當兩者預測不一致時,該實例就是難樣本。

      基於以上考慮,論文採用圖像級預測和實例級預測的類別一致性作為目標分類難易程度的判斷,並在目標域中使用該一致性作為正則因子,調節難對齊樣本在實例對齊中的權重。假定$\hat{p}{c}_j$為預測第$j$個實例為類別$c$的概率,$\hat{y}c$為實例預測包含類別$c$的概率,類別一致性的計算為

      使用公式5來加權實例級對抗損失

      需要注意,僅對目標域的檢測head預測為前景的實例使用公式5加權,源域的所有實例和目標域的背景實例均使用$d_j=1$,前者因為是有監督的,而後者則是因為不重要。

    Integration with DA Faster R-CNN Series

      將論文提出的方法加入到DA Faster R-CNN中,ICR為直接加入,CCR為對原損失的修改,最終的損失函數為

      論文也對比了另外一種主流的DA -Faster改進SW-Faster,該方法使用弱全局對齊模型來提升DA-Faster的強圖像對齊模塊,直接加入ICR和CCR,最終的損失函數為

    Experiments

    Comparison Results

      Faster R-CNN(Source)僅使用源域訓練,Faster R-CNN(Oracle)僅使用目標域訓練。

    • Weather Adaptation

      這裏對比模型對天氣的自適應性。

    • Scene Adaptation

      這裏對比模型對不同城市的場景的自適應性。

    • Dissimilar Domain Adaptation

      這裏對比模型對真實圖片和卡通圖片的自適應性。

    Visualization and Analyses

      對前面對比實驗的目標域測試圖片進行了可視化。

      將特徵降維並可視化,藍點為源域樣本,紅點為目標域樣本,可以看到論文的方法能夠讓域間的同分類實例距離更近。
      論文也計算了域間距離,使用Earth Movers Distance (EMD) 測量,SW-Faster, SW-Faster-ICR and SW-FasterICR-CCR的結果分別是8.84、8.59和8.15。

    CONCLUSION

      論文基於DA Faster R-CNN系列提出類別正則化框架,充分利用多標籤分類的弱定位能力以及圖片級預測和實例級預測的類一致性,從實驗結果來看,類該方法能夠很好地提升DA Faster R-CNN系列的性能。



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  • LeetCode 79,這道走迷宮問題為什麼不能用寬搜呢?

    LeetCode 79,這道走迷宮問題為什麼不能用寬搜呢?

    本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注

    今天是LeetCode專題第48篇文章,我們一起來看看LeetCode當中的第79題,搜索單詞(Word Search)。

    這一題官方給的難度是Medium,通過率是34.5%,點贊3488,反對170。單從這份數據上來看,這題的質量很高,並且難度比之前的題目稍稍大一些。我個人覺得通過率是比官方給的題目難得更有參考意義的指標,10%到20%可以認為是較難的題,30%左右是偏難的題。50%是偏易題,所以如果看到某題標着Hard,但是通過率有50%,要麼說明題目很水,要麼說明數據很水,總有一點很水。

    題意

    廢話不多說,我們來看題意:

    這題的題面挺有意思,給定一個二維的字符型數組,以及一個字符串,要求我們來判斷能否在二維數組當中找到一條路徑,使得這條路徑上的字符連成的字符串和給定的字符串相等?

    樣例

    board =
    [
      ['A','B','C','E'],
      ['S','F','C','S'],
      ['A','D','E','E']
    ]
    
    Given word = "ABCCED", return true.
    Given word = "SEE", return true.
    Given word = "ABCB", return false.
    

    比如第一個字符串ABCCED,我們可以在數組當中找到這樣一條路徑:

    題解

    不知道大家看到題面和這個樣例有什麼樣的感覺,如果你刷過許多題,經常思考的話,我想應該不難發現,這道題的本質其實和走迷宮問題是一樣的。

    我們拿到的這個二維的字符型數組就是一個迷宮, 我們是要在這個迷宮當中找一條“出路”。不過我們的目的不是找到終點,而是找到一條符合題意的路徑。在走迷宮問題當中,迷宮中不是每一個點都可以走的,同樣在當前問題當中,也不是每一個點都符合字符串的要求的。這兩個問題雖然題面看起來大相徑庭,但是核心的本質是一樣的。

    我們來回憶一下,走迷宮問題應該怎麼解決?

    這個答案應該已經非常確定了,當然是搜索算法。我們需要搜索解可能存在的空間去尋找存在的解,也就是說我們面臨的是一個解是否存在的問題,要麼找到解,要麼遍歷完所有的可能性發現解不存在。確定了是搜索算法之後,剩下的就簡單了,我們只有兩個選項,深度優先或者是廣度優先。

    理論上來說,一般判斷解的存在性問題,我們使用廣度優先搜索更多,因為一般來說它可以更快地找到解。但是本題當中有一個小問題是,廣度優先搜索需要在隊列當中存儲中間狀態,需要記錄地圖上行走過的信息,每有一個狀態就需要存儲一份地圖信息,這會帶來比較大的內存開銷,同樣存儲的過程也會帶來計算開銷,在這道題當中,這是不可以接受的。拷貝狀態帶來的空間消耗還是小事,關鍵是拷貝帶來的時間開銷,就足夠讓這題超時了。所以我們別無選擇,只能深度優先。

    明確了算法之後,只剩下了最後一個問題,在這個走迷宮問題當中,我們怎麼找到迷宮的入口呢?因為題目當中並沒有規定我們起始點的位置,這也不難解決,我們遍歷二維的字符數組,和字符串開頭相匹配的位置都可以作為迷宮的入口。

    最後,我們來看代碼,並沒有什麼技術含量,只是簡單的回溯法而已。

    class Solution:
        def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:
            fx = [[0, 1], [0, -1], [1, 0], [-1, 0]]
            def dfs(x, y, l):
                if l == len(word):
                    return True
                for i in range(4):
                    nx = x + fx[i][0]
                    ny = y + fx[i][1]
                    # 出界或者是走過的時候,跳過
                    if nx < 0 or nx == n or ny < 0 or ny == m or visited[nx][ny]:
                        continue
                    if board[nx][ny] == word[l]:
                        visited[nx][ny] = 1
                        if dfs(nx, ny, l+1):
                            return True
                        visited[nx][ny] = 0
                return False
                    
            n = len(board)
            if n == 0:
                return False
            m = len(board[0])
            if m == 0:
                return False
            
            visited = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
            
            for i in range(n):
                for j in range(m):
                    # 找到合法的起點
                    if board[i][j] == word[0]:
                        visited = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)]
                        visited[i][j] = 1
                        if dfs(i, j, 1):
                            return True
                        
            return False
    

    總結

    如果能夠想通回溯法,並且對於回溯法的實現足夠熟悉,那麼這題的難度是不大的。實際上至今為止,我們一路刷來,已經做了好幾道回溯法的問題了,我想對你們來說,回溯法的問題應該已經小菜一碟了。

    相比於回溯法來說,我覺得更重要的是我們能夠通過分析想清楚,為什麼廣度優先搜索不行,底層核心的本質原因是什麼。這個思考的過程往往比最後的結論來得重要。

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  • 010.OpenShift綜合實驗及應用

    010.OpenShift綜合實驗及應用

    實驗一 安裝OpenShift

    1.1 前置準備

    [student@workstation ~]$ lab review-install setup

    1.2 配置規劃

    OpenShift集群有三個節點:

    • master.lab.example.com:OpenShift master節點,是一個不可調度pod的節點。
    • node1.lab.example.com:一個OpenShift節點,它可以同時運行應用程序和基礎設施pod。
    • node2.lab.example.com:另一個OpenShift節點,它可以同時運行應用程序和基礎設施pod。

    所有節點都使用帶有overlay2驅動程序的OverlayFS來存儲Docker,每個節點中的第二個磁盤(vdb)保留給Docker存儲。

    所有節點都將使用基於rpm的安裝,使用release v3.9和OpenShift image tag version v3.9.14。

    路由的默認域是apps.lab.example.com。Classroom DNS服務器已經配置為將此域中的所有主機名解析為node1.lab.example.com。

    OpenShift集群使用的所有容器image都存儲在registry.lab.example.com提供的私有倉庫中。

    使用兩個基於HTPasswd身份驗證的初始用戶:developer和admin,起密碼都是redhat,developer作為普通用戶,admin作為集群管理員。

    services.lab.example.com中的NFS卷作為OpenShift內部倉庫的持久存儲支持。

    services.lab.example.com也為集群存儲提供NFS服務。

    etcd也部署在master節點上,同時存儲使用services.lab.example.com主機提供的NFS共享存儲。

    集群必須與Internet斷開連接,即使用離線包形式。

    內部OpenShift倉庫應該由NFS持久存儲支持,存儲位於services.lab.example.com。

    master API和控制台將在端口443上運行。

    安裝OpenShift所需的RPM包由已經在所有主機上使用Yum配置文件定義完成。

    /home/student/DO280/labs/review-install文件夾為OpenShift集群的安裝提供了一個部分完成的Ansible目錄文件。這個文件夾中包含了執行安裝前和安裝後步驟所需的Ansible playbook。

    測試應用程序由Git服務器http://services.lab.example.com/phphelloworld提供。這是一個簡單的“hello, world”應用程序。可以使用Source-to-Image來部署這個應用程序,以驗證OpenShift集群是否已部署成功。

    1.3 確認Ansible

      1 [student@workstation ~]$ cd /home/student/DO280/labs/review-install/
      2 [student@workstation review-install]$ sudo yum -y install ansible
      3 [student@workstation review-install]$ ansible --version
      4 [student@workstation review-install]$ cat ansible.cfg
      5 [defaults]
      6 remote_user = student
      7 inventory = ./inventory
      8 log_path = ./ansible.log
      9 
     10 [privilege_escalation]
     11 become = yes
     12 become_user = root
     13 become_method = sudo

    1.4 檢查Inventory

      1 [student@workstation review-install]$ cp inventory.preinstall inventory		#此為準備工作的Inventory
      2 [student@workstation review-install]$ cat inventory
      3 [workstations]
      4 workstation.lab.example.com
      5 
      6 [nfs]
      7 services.lab.example.com
      8 
      9 [masters]
     10 master.lab.example.com
     11 
     12 [etcd]
     13 master.lab.example.com
     14 
     15 [nodes]
     16 master.lab.example.com
     17 node1.lab.example.com
     18 node2.lab.example.com
     19 
     20 [OSEv3:children]
     21 masters
     22 etcd
     23 nodes
     24 nfs
     25 
     26 #Variables needed by the prepare_install.yml playbook.
     27 [nodes:vars]
     28 registry_local=registry.lab.example.com
     29 use_overlay2_driver=true
     30 insecure_registry=false
     31 run_docker_offline=true
     32 docker_storage_device=/dev/vdb

    提示:

    Inventory定義了六個主機組:

    • nfs:為集群存儲提供nfs服務的環境中的vm;
    • masters:OpenShift集群中用作master角色的節點;
    • etcd:用於OpenShift集群的etcd服務的節點,本環境中使用master節點;
    • node:OpenShift集群中的node節點;
    • OSEv3:組成OpenShift集群的所有接待,包括master、etcd、node或nfs組中的節點。

    注意:默認情況下,docker使用在線倉庫下載容器映像。本環境內部無網絡,因此將docker倉庫配置為內部私有倉庫。在yml中使用變量引入倉庫配置。

    此外,安裝會在每個主機上配置docker守護進程,以使用overlay2 image驅動程序存儲容器映像。Docker支持許多不同的image驅動。如AUFS、Btrfs、Device mapper、OverlayFS。

    1.5 確認節點

      1 [student@workstation review-install]$ cat ping.yml
      2 ---
      3 - name: Verify Connectivity
      4   hosts: all
      5   gather_facts: no
      6   tasks:
      7     - name: "Test connectivity to machines."
      8       shell: "whoami"
      9       changed_when: false
     10 [student@workstation review-install]$ ansible-playbook -v ping.yml

    1.6 準備工作

      1 [student@workstation review-install]$ cat prepare_install.yml
      2 ---
      3 - name: "Host Preparation: Docker tasks"
      4   hosts: nodes
      5   roles:
      6     - docker-storage
      7     - docker-registry-cert
      8     - openshift-node
      9 
     10   #Tasks below were not handled by the roles above.
     11   tasks:
     12     - name: Student Account - Docker Access
     13       user:
     14         name: student
     15         groups: docker
     16         append: yes
     17 
     18 ...
     19 [student@workstation review-install]$ ansible-playbook prepare_install.yml

    提示:如上yml引入了三個role,具體role內容參考《002.OpenShift安裝與部署》2.5步驟。

    1.7 確認驗證

      1 [student@workstation review-install]$ ssh node1 'docker pull rhel7:latest' #驗證是否可以正常pull image

    1.8 檢查Inventory

      1 [student@workstation review-install]$ cp inventory.partial inventory		#此為正常安裝的完整Inventory
      2 [student@workstation review-install]$ cat inventory
      3 [workstations]
      4 workstation.lab.example.com
      5 
      6 [nfs]
      7 services.lab.example.com
      8 
      9 [masters]
     10 master.lab.example.com
     11 
     12 [etcd]
     13 master.lab.example.com
     14 
     15 [nodes]
     16 master.lab.example.com
     17 node1.lab.example.com openshift_node_labels="{'region':'infra', 'node-role.kubernetes.io/compute':'true'}"
     18 node2.lab.example.com openshift_node_labels="{'region':'infra', 'node-role.kubernetes.io/compute':'true'}"
     19 
     20 [OSEv3:children]
     21 masters
     22 etcd
     23 nodes
     24 nfs
     25 
     26 #Variables needed by the prepare_install.yml playbook.
     27 [nodes:vars]
     28 registry_local=registry.lab.example.com
     29 use_overlay2_driver=true
     30 insecure_registry=false
     31 run_docker_offline=true
     32 docker_storage_device=/dev/vdb
     33 
     34 
     35 [OSEv3:vars]
     36 #General Variables
     37 openshift_disable_check=disk_availability,docker_storage,memory_availability
     38 openshift_deployment_type=openshift-enterprise
     39 openshift_release=v3.9
     40 openshift_image_tag=v3.9.14
     41 
     42 #OpenShift Networking Variables
     43 os_firewall_use_firewalld=true
     44 openshift_master_api_port=443
     45 openshift_master_console_port=443
     46 #default subdomain
     47 openshift_master_default_subdomain=apps.lab.example.com
     48 
     49 #Cluster Authentication Variables
     50 openshift_master_identity_providers=[{'name': 'htpasswd_auth', 'login': 'true', 'challenge': 'true', 'kind': 'HTPasswdPasswordIdentityProvider', 'filename': '/etc/origin/master/htpasswd'}]
     51 openshift_master_htpasswd_users={'admin': '$apr1$4ZbKL26l$3eKL/6AQM8O94lRwTAu611', 'developer': '$apr1$4ZbKL26l$3eKL/6AQM8O94lRwTAu611'}
     52 
     53 #Need to enable NFS
     54 openshift_enable_unsupported_configurations=true
     55 #Registry Configuration Variables
     56 openshift_hosted_registry_storage_kind=nfs
     57 openshift_hosted_registry_storage_access_modes=['ReadWriteMany']
     58 openshift_hosted_registry_storage_nfs_directory=/exports
     59 openshift_hosted_registry_storage_nfs_options='*(rw,root_squash)'
     60 openshift_hosted_registry_storage_volume_name=registry
     61 openshift_hosted_registry_storage_volume_size=40Gi
     62 
     63 #etcd Configuration Variables
     64 openshift_hosted_etcd_storage_kind=nfs
     65 openshift_hosted_etcd_storage_nfs_options="*(rw,root_squash,sync,no_wdelay)"
     66 openshift_hosted_etcd_storage_nfs_directory=/exports
     67 openshift_hosted_etcd_storage_volume_name=etcd-vol2
     68 openshift_hosted_etcd_storage_access_modes=["ReadWriteOnce"]
     69 openshift_hosted_etcd_storage_volume_size=1G
     70 openshift_hosted_etcd_storage_labels={'storage': 'etcd'}
     71 
     72 #Modifications Needed for a Disconnected Install
     73 oreg_url=registry.lab.example.com/openshift3/ose-${component}:${version}
     74 openshift_examples_modify_imagestreams=true
     75 openshift_docker_additional_registries=registry.lab.example.com
     76 openshift_docker_blocked_registries=registry.access.redhat.com,docker.io
     77 openshift_web_console_prefix=registry.lab.example.com/openshift3/ose-
     78 openshift_cockpit_deployer_prefix='registry.lab.example.com/openshift3/'
     79 openshift_service_catalog_image_prefix=registry.lab.example.com/openshift3/ose-
     80 template_service_broker_prefix=registry.lab.example.com/openshift3/ose-
     81 ansible_service_broker_image_prefix=registry.lab.example.com/openshift3/ose-
     82 ansible_service_broker_etcd_image_prefix=registry.lab.example.com/rhel7/
     83 [student@workstation review-install]$ lab review-install verify		#本環境使用腳本驗證

    1.9 安裝OpenShift Ansible playbook

      1 [student@workstation review-install]$ rpm -qa | grep atomic-openshift-utils
      2 [student@workstation review-install]$ sudo yum -y install atomic-openshift-utils

    1.10 Ansible安裝OpenShift

      1 [student@workstation review-install]$ ansible-playbook \
      2 /usr/share/ansible/openshift-ansible/playbooks/prerequisites.yml

      1 [student@workstation review-install]$ ansible-playbook \
      2 /usr/share/ansible/openshift-ansible/playbooks/deploy_cluster.yml

    1.11 確認驗證

    通過web控制台使用developer用戶訪問https://master.lab.example.com,驗證集群已成功配置。

    1.12 授權

      1 [student@workstation review-install]$ ssh root@master
      2 [root@master ~]# oc whoami
      3 system:admin
      4 [root@master ~]# oc adm policy add-cluster-role-to-user cluster-admin admin

    提示:master節點的root用戶,默認為集群管理員。

    1.13 登錄測試

      1 [student@workstation ~]$ oc login -u admin -p redhat \
      2 https://master.lab.example.com
      3 [student@workstation ~]$ oc get nodes			#驗證節點情況

    1.14 驗證pod

      1 [student@workstation ~]$ oc get pods -n default #查看內部pod

    1.15 測試S2I

      1 [student@workstation ~]$ oc login -u developer -p redhat \
      2 https://master.lab.example.com
      3 [student@workstation ~]$ oc new-project test-s2i	#創建項目
      4 [student@workstation ~]$ oc new-app --name=hello \
      5 php:5.6~http://services.lab.example.com/php-helloworld

    1.16 測試服務

      1 [student@workstation ~]$ oc get pods			#查看部署情況
      2 NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
      3 hello-1-build   1/1       Running   0          39s
      4 [student@workstation ~]$ oc expose svc hello		#暴露服務
      5 [student@workstation ~]$ curl hello-test-s2i.apps.lab.example.com	#測試訪問
      6 Hello, World! php version is 5.6.25

    1.17 實驗判斷

      1 [student@workstation ~]$ lab review-install grade #本環境使用腳本判斷
      2 [student@workstation ~]$ oc delete project test-s2i #刪除測試項目

    實驗二 部署一個應用

    2.1 前置準備

      1 [student@workstation ~]$ lab review-deploy setup

    2.2 應用規劃

    部署一個TODO LIST應用,包含以下三個容器:

    一個MySQL數據庫容器,它在TODO列表中存儲關於任務的數據。

    一個Apache httpd web服務器前端容器(todoui),它具有應用程序的靜態HTML、CSS和Javascript。

    基於Node.js的API後端容器(todoapi),將RESTful接口公開給前端容器。todoapi容器連接到MySQL數據庫容器來管理應用程序中的數據

    2.3 設置策略

      1 [student@workstation ~]$ oc login -u admin -p redhat https://master.lab.example.com
      2 [student@workstation ~]$ oc adm policy remove-cluster-role-from-group \
      3 self-provisioner system:authenticated system:authenticated:oauth
      4 #將項目創建限製為僅集群管理員角色,普通用戶不能創建新項目。

    2.4 創建項目

      1 [student@workstation ~]$ oc new-project todoapp
      2 [student@workstation ~]$ oc policy add-role-to-user edit developer	#授予developer用戶可訪問權限的角色edit

    2.5 設置quota

      1 [student@workstation ~]$ oc project todoapp
      2 [student@workstation ~]$ oc create quota todoapp-quota --hard=pods=1	#設置pod的quota

    2.6 創建應用

      1 [student@workstation ~]$ oc login -u developer -p redhat \
      2 https://master.lab.example.com						#使用developer登錄
      3 [student@workstation ~]$ oc new-app --name=hello \
      4 php:5.6~http://services.lab.example.com/php-helloworld			#創建應用
      5 [student@workstation ~]$ oc logs -f bc/hello				#查看build log

    2.7 查看部署

      1 [student@workstation ~]$ oc get pods
      2 NAME             READY     STATUS      RESTARTS   AGE
      3 hello-1-build    0/1       Completed   0          2m
      4 hello-1-deploy   1/1       Running     0          1m
      5 [student@workstation ~]$ oc get events
      6 ……
      7 2m          2m           7         hello.15b54ba822fc1029            DeploymentConfig
      8 Warning   FailedCreate            deployer-controller              Error creating deployer pod: pods "hello-1-deploy" is forbidden: exceeded quota: todoapp-quota, requested: pods=1, used: pods=1, limited: pods=
      9 [student@workstation ~]$ oc describe quota
     10 Name:       todoapp-quota
     11 Namespace:  todoapp
     12 Resource    Used  Hard
     13 --------    ----  ----
     14 pods        1     1

    結論:由於pod的硬quota限制,導致部署失敗。

    2.8 擴展quota

      1 [student@workstation ~]$ oc rollout cancel dc hello	#修正quota前取消dc
      2 [student@workstation ~]$ oc login -u admin -p redhat
      3 [student@workstation ~]$ oc project todoapp
      4 [student@workstation ~]$ oc patch resourcequota/todoapp-quota --patch '{"spec":{"hard":{"pods":"10"}}}'

    提示:也可以使用oc edit resourcequota todoapp-quota命令修改quota配置。

      1 [student@workstation ~]$ oc login -u developer -p redhat
      2 [student@workstation ~]$ oc describe quota		#確認quota
      3 Name:       todoapp-quota
      4 Namespace:  todoapp
      5 Resource    Used  Hard
      6 --------    ----  ----
      7 pods        0     10

    2.9 重新部署

      1 [student@workstation ~]$ oc rollout latest dc/hello
      2 [student@workstation ~]$ oc get pods			#確認部署成功
      3 NAME            READY     STATUS      RESTARTS   AGE
      4 hello-1-build   0/1       Completed   0          9m
      5 hello-2-qklrr   1/1       Running     0          12s
      6 [student@workstation ~]$ oc delete all -l app=hello	#刪除hello

    2.10 配置NFS

      1 [kiosk@foundation0 ~]$ ssh root@services
      2 [root@services ~]# mkdir -p /var/export/dbvol
      3 [root@services ~]# chown nfsnobody:nfsnobody /var/export/dbvol
      4 [root@services ~]# chmod 700 /var/export/dbvol
      5 [root@services ~]# echo "/var/export/dbvol *(rw,async,all_squash)" > /etc/exports.d/dbvol.exports
      6 [root@services ~]# exportfs -a
      7 [root@services ~]# showmount -e

    提示:本實驗使用services上的NFS提供的共享存儲為後續實驗提供持久性存儲。

    2.11 測試NFS

      1 [kiosk@foundation0 ~]$ ssh root@node1
      2 [root@node1 ~]# mount -t nfs services.lab.example.com:/var/export/dbvol /mnt
      3 [root@node1 ~]# ls -la /mnt ; mount | grep /mnt		#測試是否能正常掛載

    提示:建議node2做同樣測試,測試完畢需要卸載,後續使用持久卷會自動進行掛載。

    2.12 創建PV

      1 [student@workstation ~]$ vim /home/student/DO280/labs/review-deploy/todoapi/openshift/mysql-pv.yaml
      2 apiVersion: v1
      3 kind: PersistentVolume
      4 metadata:
      5  name: mysql-pv
      6 spec:
      7  capacity:
      8   storage: 2G
      9  accessModes:
     10   -  ReadWriteMany
     11  nfs:
     12   path: /var/export/dbvol
     13   server: services.lab.example.com
     14 [student@workstation ~]$ oc login -u admin -p redhat
     15 [student@workstation ~]$ oc create -f /home/student/DO280/labs/review-deploy/todoapi/openshift/mysql-pv.yaml
     16 [student@workstation ~]$ oc get pv

    2.13 導入模板

      1 [student@workstation ~]$ oc apply -n openshift -f /home/student/DO280/labs/review-deploy/todoapi/openshift/nodejs-mysql-template.yaml

    提示:模板文件見附件。

    2.14 使用dockerfile創建image

      1 [student@workstation ~]$ vim /home/student/DO280/labs/review-deploy/todoui/Dockerfile
      2 FROM  rhel7:7.5
      3 
      4 MAINTAINER Red Hat Training <training@redhat.com>
      5 
      6 # DocumentRoot for Apache
      7 ENV HOME /var/www/html
      8 
      9 # Need this for installing HTTPD from classroom yum repo
     10 ADD training.repo /etc/yum.repos.d/training.repo
     11 RUN yum downgrade -y krb5-libs libstdc++ libcom_err && \
     12     yum install -y --setopt=tsflags=nodocs \
     13     httpd \
     14     openssl-devel \
     15     procps-ng \
     16     which && \
     17     yum clean all -y && \
     18     rm -rf /var/cache/yum
     19 
     20 # Custom HTTPD conf file to log to stdout as well as change port to 8080
     21 COPY conf/httpd.conf /etc/httpd/conf/httpd.conf
     22 
     23 # Copy front end static assets to HTTPD DocRoot
     24 COPY src/ ${HOME}/
     25 
     26 # We run on port 8080 to avoid running container as root
     27 EXPOSE 8080
     28 
     29 # This stuff is needed to make HTTPD run on OpenShift and avoid
     30 # permissions issues
     31 RUN rm -rf /run/httpd && mkdir /run/httpd && chmod -R a+rwx /run/httpd
     32 
     33 # Run as apache user and not root
     34 USER 1001
     35 
     36 # Launch apache daemon
     37 CMD /usr/sbin/apachectl -DFOREGROUND
     38 [student@workstation ~]$ cd /home/student/DO280/labs/review-deploy/todoui/
     39 [student@workstation todoui]$ docker build -t todoapp/todoui .
     40 [student@workstation todoui]$ docker images
     41 REPOSITORY                       TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
     42 todoapp/todoui                   latest              0249e1c69e38        39 seconds ago      239 MB
     43 registry.lab.example.com/rhel7   7.5                 4bbd153adf84        12 months ago       201 MB

    2.15 推送倉庫

      1 [student@workstation todoui]$ docker tag todoapp/todoui:latest \
      2 registry.lab.example.com/todoapp/todoui:latest
      3 [student@workstation todoui]$ docker push \
      4 registry.lab.example.com/todoapp/todoui:latest

    提示:將從dockerfile創建的image打標,然後push至內部倉庫。

    2.16 導入IS

      1 [student@workstation todoui]$ oc whoami -c
      2 todoapp/master-lab-example-com:443/admin
      3 [student@workstation todoui]$ oc import-image todoui \
      4 --from=registry.lab.example.com/todoapp/todoui \
      5 --confirm -n todoapp					#將docker image導入OpenShift的Image Streams
      6 [student@workstation todoui]$ oc get is -n todoapp
      7 NAME      DOCKER REPO                                       TAGS      UPDATED
      8 todoui    docker-registry.default.svc:5000/todoapp/todoui   latest    13 seconds ago
      9 [student@workstation todoui]$ oc describe is todoui -n todoapp	#查看is

    2.17 創建應用

    瀏覽器登錄https://master.lab.example.com,選擇todoapp的項目。

    查看目錄。

    語言——>JavaScript——Node.js + MySQL (Persistent)。

    參考下錶建立應用:

    名稱
    Git Repository URL http://services.lab.example.com/todoapi
    Application Hostname todoapi.apps.lab.example.com
    MySQL Username todoapp
    MySQL Password todoapp
    Database name todoappdb
    Database Administrator Password redhat

    create進行創建。

    Overview進行查看。

    2.18 測試數據庫

      1 [student@workstation ~]$ oc port-forward mysql-1-6hq4d 3306:3306		#保持端口轉發
      2 [student@workstation ~]$ mysql -h127.0.0.1 -u todoapp -ptodoapp todoappdb < /home/student/DO280/labs/review-deploy/todoapi/sql/db.sql
      3 #導入測試數據至數據庫
      4 [student@workstation ~]$ mysql -h127.0.0.1 -u todoapp -ptodoapp todoappdb -e "select id, description, case when done = 1 then 'TRUE' else 'FALSE' END as done from Item;"
      5 #查看是否導入成功

    2.19 訪問測試

      1 [student@workstation ~]$ curl -s http://todoapi.apps.lab.example.com/todo/api/host | python -m json.tool	#curl訪問
      2 {
      3     "hostname": "todoapi-1-kxlnx",
      4     "ip": "10.128.0.12"
      5 }
      6 [student@workstation ~]$ curl -s http://todoapi.apps.lab.example.com/todo/api/items | python -m json.tool	#curl訪問

    2.20 創建應用

      1 [student@workstation ~]$ oc new-app --name=todoui -i todoui	#使用todoui is創建應用
      2 [student@workstation ~]$ oc get pods
      3 NAME              READY     STATUS      RESTARTS   AGE
      4 mysql-1-6hq4d     1/1       Running     0          9m
      5 todoapi-1-build   0/1       Completed   0          9m
      6 todoapi-1-kxlnx   1/1       Running     0          8m
      7 todoui-1-wwg28    1/1       Running     0          32s

    2.21 暴露服務

      1 [student@workstation ~]$ oc expose svc todoui --hostname=todo.apps.lab.example.com

    瀏覽器訪問:http://todo.apps.lab.example.com

    2.22 實驗判斷

      1 [student@workstation ~]$ lab review-deploy grade #本環境使用腳本判斷

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  • Spring Boot 2.x基礎教程:Spring Data JPA的多數據源配置

    上一篇我們介紹了在使用JdbcTemplate來做數據訪問時候的多數據源配置實現。接下來我們繼續學習如何在使用Spring Data JPA的時候,完成多數據源的配置和使用。

    添加多數據源的配置

    先在Spring Boot的配置文件application.properties中設置兩個你要鏈接的數據庫配置,比如這樣:

    spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1
    spring.datasource.primary.username=root
    spring.datasource.primary.password=123456
    spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    
    spring.datasource.secondary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test2
    spring.datasource.secondary.username=root
    spring.datasource.secondary.password=123456
    spring.datasource.secondary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    
    # 日誌打印執行的SQL
    spring.jpa.show-sql=true
    # Hibernate的DDL策略
    spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-drop
    

    這裏除了JPA自身相關的配置之外,與JdbcTemplate配置時候的數據源配置完全是一致的

    說明與注意

    1. 多數據源配置的時候,與單數據源不同點在於spring.datasource之後多設置一個數據源名稱primarysecondary來區分不同的數據源配置,這個前綴將在後續初始化數據源的時候用到。
    2. 數據源連接配置2.x和1.x的配置項是有區別的:2.x使用spring.datasource.secondary.jdbc-url,而1.x版本使用spring.datasource.secondary.url。如果你在配置的時候發生了這個報錯java.lang.IllegalArgumentException: jdbcUrl is required with driverClassName.,那麼就是這個配置項的問題。

    初始化數據源與JPA配置

    完成多數據源的配置信息之後,就來創建個配置類來加載這些配置信息,初始化數據源,以及初始化每個數據源要用的JdbcTemplate。

    由於JPA的配置要比JdbcTemplate的負責很多,所以我們將配置拆分一下來處理:

    1. 單獨建一個多數據源的配置類,比如下面這樣:
    @Configuration
    public class DataSourceConfiguration {
    
        @Primary
        @Bean
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
        public DataSource primaryDataSource() {
            return DataSourceBuilder.create().build();
        }
    
        @Bean
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
        public DataSource secondaryDataSource() {
            return DataSourceBuilder.create().build();
        }
    
    }
    

    可以看到內容跟JdbcTemplate時候是一模一樣的。通過@ConfigurationProperties可以知道這兩個數據源分別加載了spring.datasource.primary.*spring.datasource.secondary.*的配置。@Primary註解指定了主數據源,就是當我們不特別指定哪個數據源的時候,就會使用這個Bean真正差異部分在下面的JPA配置上。

    1. 分別創建兩個數據源的JPA配置。

    Primary數據源的JPA配置:

    @Configuration
    @EnableTransactionManagement
    @EnableJpaRepositories(
            entityManagerFactoryRef="entityManagerFactoryPrimary",
            transactionManagerRef="transactionManagerPrimary",
            basePackages= { "com.didispace.chapter38.p" }) //設置Repository所在位置
    public class PrimaryConfig {
    
        @Autowired
        @Qualifier("primaryDataSource")
        private DataSource primaryDataSource;
    
        @Autowired
        private JpaProperties jpaProperties;
        @Autowired
        private HibernateProperties hibernateProperties;
    
        private Map<String, Object> getVendorProperties() {
            return hibernateProperties.determineHibernateProperties(jpaProperties.getProperties(), new HibernateSettings());
        }
    
        @Primary
        @Bean(name = "entityManagerPrimary")
        public EntityManager entityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
            return entityManagerFactoryPrimary(builder).getObject().createEntityManager();
        }
    
        @Primary
        @Bean(name = "entityManagerFactoryPrimary")
        public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactoryPrimary (EntityManagerFactoryBuilder builder) {
            return builder
                    .dataSource(primaryDataSource)
                    .packages("com.didispace.chapter38.p") //設置實體類所在位置
                    .persistenceUnit("primaryPersistenceUnit")
                    .properties(getVendorProperties())
                    .build();
        }
    
        @Primary
        @Bean(name = "transactionManagerPrimary")
        public PlatformTransactionManager transactionManagerPrimary(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
            return new JpaTransactionManager(entityManagerFactoryPrimary(builder).getObject());
        }
    
    }
    

    Secondary數據源的JPA配置:

    @Configuration
    @EnableTransactionManagement
    @EnableJpaRepositories(
            entityManagerFactoryRef="entityManagerFactorySecondary",
            transactionManagerRef="transactionManagerSecondary",
            basePackages= { "com.didispace.chapter38.s" }) //設置Repository所在位置
    public class SecondaryConfig {
    
        @Autowired
        @Qualifier("secondaryDataSource")
        private DataSource secondaryDataSource;
    
        @Autowired
        private JpaProperties jpaProperties;
        @Autowired
        private HibernateProperties hibernateProperties;
    
        private Map<String, Object> getVendorProperties() {
            return hibernateProperties.determineHibernateProperties(jpaProperties.getProperties(), new HibernateSettings());
        }
    
        @Bean(name = "entityManagerSecondary")
        public EntityManager entityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
            return entityManagerFactorySecondary(builder).getObject().createEntityManager();
        }
    
        @Bean(name = "entityManagerFactorySecondary")
        public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactorySecondary (EntityManagerFactoryBuilder builder) {
            return builder
                    .dataSource(secondaryDataSource)
                    .packages("com.didispace.chapter38.s") //設置實體類所在位置
                    .persistenceUnit("secondaryPersistenceUnit")
                    .properties(getVendorProperties())
                    .build();
        }
    
        @Bean(name = "transactionManagerSecondary")
        PlatformTransactionManager transactionManagerSecondary(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
            return new JpaTransactionManager(entityManagerFactorySecondary(builder).getObject());
        }
    
    }
    

    說明與注意

    • 在使用JPA的時候,需要為不同的數據源創建不同的package來存放對應的Entity和Repository,以便於配置類的分區掃描
    • 類名上的註解@EnableJpaRepositories中指定Repository的所在位置
    • LocalContainerEntityManagerFactoryBean創建的時候,指定Entity所在的位置
    • 其他主要注意在互相注入時候,不同數據源不同配置的命名,基本就沒有什麼大問題了

    測試一下

    完成了上面之後,我們就可以寫個測試類來嘗試一下上面的多數據源配置是否正確了,比如下面這樣:

    @Slf4j
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class Chapter38ApplicationTests {
    
        @Autowired
        private UserRepository userRepository;
        @Autowired
        private MessageRepository messageRepository;
    
        @Test
        public void test() throws Exception {
            userRepository.save(new User("aaa", 10));
            userRepository.save(new User("bbb", 20));
            userRepository.save(new User("ccc", 30));
            userRepository.save(new User("ddd", 40));
            userRepository.save(new User("eee", 50));
    
            Assert.assertEquals(5, userRepository.findAll().size());
    
            messageRepository.save(new Message("o1", "aaaaaaaaaa"));
            messageRepository.save(new Message("o2", "bbbbbbbbbb"));
            messageRepository.save(new Message("o3", "cccccccccc"));
    
            Assert.assertEquals(3, messageRepository.findAll().size());
        }
    
    }
    

    說明與注意

    • 測試驗證的邏輯很簡單,就是通過不同的Repository往不同的數據源插入數據,然後查詢一下總數是否是對的
    • 這裏省略了Entity和Repository的細節,讀者可以在下方代碼示例中下載完整例子對照查看

    代碼示例

    本文的相關例子可以查看下面倉庫中的chapter3-8目錄:

    • Github:https://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/
    • Gitee:https://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/

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    這時我們會藉助一些工具,如:動軟代碼生成器、各種ORM框架自帶的代碼生成器等等,都可以使用。

    我們現在就基於SqlSugar(ORM框架)自己動手製造一個輪子,以SqlServer為例。我們先看一下成品效果,

     

    使用流程:

      配置好數據庫鏈接,點擊【鏈接數據庫】獲取指定服務器上的數據庫名,點擊數據庫名,動態獲取數據庫下面的所有表,

    點擊數據表,如果生成過了的會自動獲取生成的實體,如果沒有生成過,點擊【生成實體】自動生成显示,直接複製即可使用。

    注:server=xxx.xxx.x.xxx這裏如果是本地沒有配置的話直接server=.即可。

     

     

     

     

    開發環境:

    編譯器:Visual Studio 2017

    運行環境:windows7 x64

    數據庫:SqlServer2012

     

    代碼實現步驟:

    一、創建一個ASP.NET Web應用,命名為GenerateEntity

     

     

     

     

     

     

    二、應用SqlSugar動態鏈接庫

     

     

     

    三、編寫代碼

    這裏分為前端和後端,前端頁面展示,後端後台邏輯(注:由於我們是代碼展示,所以就不搞三層架構、工廠模式這些,直接在控制器中完成,有需要的同學可以根據項目需求進行更改

    內部實現邏輯:

    • 在頁面上配置數據庫鏈接,點擊【鏈接數據庫】按鈕獲取指定數據庫的所有數據庫名显示在左邊;
    • 點擊左邊的數據庫名稱,動態獲取指定數據庫下面所有的表显示出來;
    • 點擊表名,生成過的就显示生成的實體,沒有的則點擊【生成實體】按鈕生成(支持生成單表和數據庫表全部生成);

    這裏我直接貼出代碼,直接拷貝即可使用:

    前端html頁面

    @{
        ViewBag.Title = "Home Page";
    }
    
    <script src="~/Scripts/jquery-3.3.1.js"></script>
    
    <div style="margin-top:10px;font-family:'Microsoft YaHei';font-size:18px; ">
        <div style="height:100px;width:100%;border:1px solid gray;padding:10px">
            <div>
                <span>鏈接數據庫:</span>
                <input style="width:800px;max-width:800px;" id="Link" value="server=xxx.xxx.x.xxx;uid=sa;pwd=xxx" />
                <a href="javascript:void(0)" onclick="LinkServer()">鏈接數據庫</a>
            </div>
            <div style="margin-top:10px">
                <span>數據庫名:</span>
                <input style="color:red;font-weight:600" id="ServerName" />
    
                <span>表名:</span>
                <input style="color:red;font-weight:600" id="TableName" />
    
                <span>生成類型:</span>
                <select id="type">
                    <option value="0">生成單個表</option>
                    <option value="1">生成所有表</option>
                </select>
                <a  href="javascript:void(0)" onclick="GenerateEntity()" style="margin-left:20px;font-weight:600;">生成實體</a>
                <br />
    
            </div>
        </div>
        <div style="height:720px;width:100%;">
            <div style="height:100%;width:40%;float:left; border:1px solid gray;font-size:20px">
    
                <div id="leftserver" style="float:left;border:1px solid gray;height:100%;width:40%;padding:10px;overflow: auto;">
    
                </div>
                <div id="lefttable" style="float:left;border:1px solid gray;height:100%;width:60%;padding:10px;overflow: auto;">
    
                </div>
            </div>
            <div  style="height:100%;width:60%;float:left;border:1px solid gray;overflow: auto;">
                <textarea style="width:100%;height:100%;max-width:10000px" id="righttable"></textarea>
            </div>
        </div>
    </div>
    
    <script type="text/javascript">
    
        //鏈接數據庫
        function LinkServer() {
            $.ajax({
                url: "/Home/LinkServer",
                data: { Link: $("#Link").val() },
                type: "POST",
                async: false,
                dataType: "json",
                success: function (data) {
                    if (data.res) {
                        if (data.info != "") {
                            $("#leftserver").html("");
                            var leftserver = "<span>數據庫名</span><hr />";
                            var info = eval("(" + data.info + ")");
                            for (var i = 0; i < info.length; i++) {
                                leftserver += "<a onclick=\"leftserver('" + info[i].Name + "')\">" + info[i].Name + "</a><br />";
                            }
    
                            $("#leftserver").html(leftserver);
                        }
                    }
                    else {
                        alert(data.msg);
                    }
                }
            });
        }
    
        //查詢指定數據庫的表
        function leftserver(Name) {
            $("#ServerName").val(Name)
            $.ajax({
                url: "/Home/GetTable",
                data: { Link: $("#Link").val(), Name: Name },
                type: "POST",
                async: false,
                dataType: "json",
                success: function (data) {
                    if (data.res) {
                        if (data.info != "") {
                            $("#lefttable").html("");
                            var lefttable = "<span>表名</span><hr />";
                            var info = eval("(" + data.info + ")");
                            for (var i = 0; i < info.length; i++) {
                                lefttable += "<a onclick=\"lefttable('" + info[i].Name + "')\">" + info[i].Name + "</a><br />";
                            }
    
                            $("#lefttable").html(lefttable);
                        }
                    }
                    else {
                        alert(data.msg);
                    }
                }
            });
        }
    
        //查詢指定數據庫的表
        function lefttable(Name) {
            $("#TableName").val(Name);
            $.ajax({
                url: "/Home/GetGenerateEntity",
                data: { TableName: Name },
                type: "POST",
                async: false,
                dataType: "json",
                success: function (data) {
                    if (data.res) {
                        document.getElementById("righttable").innerHTML = data.info;
                    }
                    else {
                        alert(data.msg);
                    }
                }
            });
        }
    
        //生成實體
        function GenerateEntity() {
    
            $.ajax({
                url: "/Home/GenerateEntity",
                data: {
                    Link: $("#Link").val(),
                    Name: $("#ServerName").val(),
                    TableName: $("#TableName").val(),
                    type: $("#type").val()
                },
                type: "POST",
                async: false,
                dataType: "json",
                success: function (data) {
                    if (data.res) {
                        document.getElementById("righttable").innerHTML = data.info;
                    }
                    else {
                        alert(data.msg);
                    }
                }
            });
        }
    
    </script>

     

    後端控制器數據

    using SqlSugar;
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Web;
    using System.Web.Mvc;
    
    namespace GenerateEntity.Controllers
    {
        public class HomeController : Controller
        {
            public ActionResult Index()
            {
                return View();
            }
    
            public ActionResult About()
            {
                ViewBag.Message = "Your application description page.";
    
                return View();
            }
    
            public ActionResult Contact()
            {
                ViewBag.Message = "Your contact page.";
    
                return View();
            }
    
    
         
            //鏈接數據庫
            public JsonResult LinkServer(string Link)
            {
                ResultInfo result = new ResultInfo();
                try
                {
                    //配置數據庫連接
                    SqlSugarClient db = new SqlSugarClient(
                                        new ConnectionConfig()
                                        {
                                            ConnectionString = ""+ Link + ";database=master",
                                            DbType = DbType.SqlServer,//設置數據庫類型
                                        IsAutoCloseConnection = true,//自動釋放數據務,如果存在事務,在事務結束后釋放
                                        InitKeyType = InitKeyType.Attribute //從實體特性中讀取主鍵自增列信息
                                    });
                    string sql = @"SELECT top 100000 Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name";  //查詢所有鏈接的所有數據庫名
                    var strList = db.SqlQueryable<databaseName>(sql).ToList();
                    result.info = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(strList);
                    result.res = true;
                    result.msg = "鏈接成功!";
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    result.msg = ex.Message;
                }
    
                return Json(result, JsonRequestBehavior.AllowGet);
            }
    
            //根據數據庫名查詢所有表
            public JsonResult GetTable(string Link,string Name)
            {
    
                ResultInfo result = new ResultInfo();
                try
                {
                    //配置數據庫連接
                    SqlSugarClient db = new SqlSugarClient(
                                        new ConnectionConfig()
                                        {
                                            ConnectionString = "" + Link + ";database="+ Name + "",
                                            DbType = DbType.SqlServer,//設置數據庫類型
                                            IsAutoCloseConnection = true,//自動釋放數據務,如果存在事務,在事務結束后釋放
                                            InitKeyType = InitKeyType.Attribute //從實體特性中讀取主鍵自增列信息
                                        });
    
                    string sql = @"SELECT top 10000 Name FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U' ORDER BY Name";  //查詢所有鏈接的所有數據庫名
                    var strList = db.SqlQueryable<databaseName>(sql).ToList();
                    result.info = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(strList);
                    result.res = true;
                    result.msg = "查詢成功!";
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    result.msg = ex.Message;
                }
    
                return Json(result, JsonRequestBehavior.AllowGet);
            }
    
            //生成實體
            public JsonResult GenerateEntity(string Link, string Name,string TableName,string type)
            {
    
                ResultInfo result = new ResultInfo();
                try
                {
                    //配置數據庫連接
                    SqlSugarClient db = new SqlSugarClient(
                                        new ConnectionConfig()
                                        {
                                            ConnectionString = "" + Link + ";database=" + Name + "",
                                            DbType = DbType.SqlServer,//設置數據庫類型
                                            IsAutoCloseConnection = true,//自動釋放數據務,如果存在事務,在事務結束后釋放
                                            InitKeyType = InitKeyType.Attribute //從實體特性中讀取主鍵自增列信息
                                        });
    
                    string path = "C:\\Demo\\2";
    
                    if (type == "0")
                    {
                        path = "C:\\Demo\\2";
                        db.DbFirst.Where(TableName).CreateClassFile(path);
                        result.info = System.IO.File.ReadAllText(@"" + path + "\\" + TableName + ".cs" + "", Encoding.UTF8);
                    }
                    else if (type == "1")
                    {
                        path = "C:\\Demo\\3";
                        db.DbFirst.IsCreateAttribute().CreateClassFile(path);
                        result.info = "";
                    }
    
                    
                    
                    result.res = true;
                    result.msg = "生成成功!";
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    result.msg = ex.Message;
                }
    
                return Json(result, JsonRequestBehavior.AllowGet);
            }
    
            //生成全部表時查看
            public JsonResult GetGenerateEntity(string TableName)
            {
    
                ResultInfo result = new ResultInfo();
                try
                {
                    string path = "C:\\Demo\\3";
                    result.info = System.IO.File.ReadAllText(@"" + path + "\\" + TableName + ".cs" + "", Encoding.UTF8);
                    result.res = true;
                    result.msg = "查詢成功!";
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    result.msg = ex.Message;
                    try
                    {
                        if (result.msg.Contains("未能找到文件"))
                        {
                           string path = "C:\\Demo\\2";
                            result.info = System.IO.File.ReadAllText(@"" + path + "\\" + TableName + ".cs" + "", Encoding.UTF8);
                            result.res = true;
                            result.msg = "查詢成功!";
                        }
                    }
                    catch (Exception)
                    {
                        result.msg = ex.Message;
                    }
                }
    
                return Json(result, JsonRequestBehavior.AllowGet);
            }
    
            //數據庫名
            public class databaseName
            {
                public string Name { get; set; }
            }
    
            //封裝返回信息數據
            public class ResultInfo
            {
                public ResultInfo()
                {
                    res = false;
                    startcode = 449;
                    info = "";
                }
                public bool res { get; set; }  //返回狀態(true or false)
                public string msg { get; set; }  //返回信息
                public int startcode { get; set; }  //返回http的狀態碼
                public string info { get; set; }  //返回的結果(res為true時返回結果集,res為false時返回錯誤提示)
            }
    
        }
    }

     

     

     

    這樣一套可視化代碼生成器就出來了,我們把他發布到IIS上面,然後設置為瀏覽器標籤(收藏),這樣就可以快捷使用了。

    我們運行一下看看,是不是感覺很方便呀!

     

     

     

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    作者:熊澤-學習中的苦與樂
    公眾號:熊澤有話說
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  • 特斯拉今年或沿京滬高速布局充電設施

    據阿思達克財經報導,特斯拉產品專家表示,特斯拉預計第二或者第三季度在上海開店,同時,特斯拉在中國的充電設施首先會沿著京滬高速布局,只是具體布局時間暫不確定。

    上述人士表示,特斯拉(Tesla)中國客戶現在訂車,將於今年年底拿到車。上海客戶屆時則可以直接在上海提車,不需要自己出錢把車從北京提到上海。另外,特斯拉客戶可以用自己的燃油車車牌置換,或者參與上海市拍牌。

    據介紹,特斯拉在中國大陸目前有6輛,北京店有3輛上牌車,還有3輛試駕車。

    針對客戶關心的充電問題,該產品專家表示,客戶購買特斯拉的車價裡面已經包含了充電樁費用,消費者不會再另外花錢購買充電樁,隻需要再支付從物業拉電到車位的材料、人工等費用。

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  • 豐田、本田或於明年量產並銷售燃料電池車

    行駛時不會排放二氧化碳的燃料電池車(FCV)在日本一直受到企業與政府的推崇與支持。FCV目前以租賃販售為主,但自2015年起,FCV將開始針對一般消費者、企業進行販售,可望進一步加快普及。

    據日經新聞26日報導,本田汽車(Honda)將在2015年11月透過狹山工廠開始生產FCV,並將在2015年內於日美歐進行販售,年產量預估為1,000台、售價預估將壓在1,000萬日圓以下。

    本田所將生產的FCV為5人座車款,且充飽一次燃料所能行駛的距離可達約500km、為現行電動車(EV)的2倍水準。

    除了本田之外,豐田(Toyota)也將透過本社工廠生產FCV,年產量將同樣為1,000台、也同樣將在2015年內於日美歐開賣,且之後並計劃於2020年將年產量擴增至數萬台的規模。

    豐田預計在2015年開賣的FCV售價將壓在1,000萬日圓以下,且之後並計劃於2020年代將售價壓低至300-500萬日圓的水準。

    燃料電池車研發「三國鼎立」格局

    豐田汽車於2013年1月宣布將攜手德國車廠BMW研發燃料電池車。

    雷諾-日產聯盟(The Renault-Nissan Alliance)也於2013年1月宣布將攜手德國戴姆勒(Daimler)、美國福特汽車(Ford)研發燃料電池(FC)系統,以藉此大幅刪減投資成本,目標為在2017年開賣全球首款經濟實惠的量產款FCV。

    另外,本田也於2013年7月宣布,將與美國汽車大廠通用汽車(General Motors;GM)攜手研發燃料電池車(FCV),而本田預計在2015年開賣的FCV就可能使用GM的技術。

    日本政府補助建造燃料站

    據華爾街日報去年12月26日的報導,日本政府宣布,2014年4月起的會計年度,將撥款72億日圓,補助建造氫燃料站;同時也將挹注64億日圓研發如何降低燃料電池的製造成本。

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  • 日本4大車廠傳籌組合資公司 以大量擴增國內充電設施

    據日經新聞12日報導,為了加快電動車(EV)、插電式油電混合車(PHV)的普及速度,豐田汽車(Toyota)、本田汽車(Honda)、日產汽車(Nissan)和三菱汽車(Mitsubishi)等日本4大車廠將出資合組一家從事充電設備整備業務的新公司,以藉此加快日本充電設施的整備速度。

    該家合資新公司將在5月底設立,出資比重預估各為25%,今後並計劃將設備整備對象擴及至燃料電池車(FCV)上。

    EV用充電器分為快速充電器(僅需約30分鐘就可將EV電力充到8成滿)和普通充電器兩種,截至2014年3月底為止,日本國內的快速充電器和普通充電器數量分別為2千座、4千座。而上述日本4大車廠已於2013年7月同意攜手合作擴增充電器數量,目標為新增4千座快速充電器和8千座普通充電器。

    報導稱,設置一座快速充電器的費用最高達500萬日圓,故若要達到上述目標,預估需300億日圓資金,惟因日本政府最高可補助3/2的設置費用,故上述4大車廠計劃透過新公司平均負擔所需的剩餘費用,藉此可讓加油站、便利超商等充電器設置業者所需負擔的費用變為零、可望進一步加快充電器的普及速度。

    此外,合資新公司還將努力提高充電器使用費徵收公司的收費系統相容性,以打消顧客對其便利性的顧慮。

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  • 寶馬i3電動汽車供不應求 將大幅提升每日產量

    寶馬汽車集團生產業務負責人哈羅德-克魯格(Harald Krueger)週二表示,美國將成為i3電動汽車的最大市場,該公司已將i3的生產速度提高至每日100輛,以為本月晚些時候該車型在美國市場的推出做準備。

    其另一位發言人表示,該公司在德國萊比錫‎的工廠此前每天生產約70輛i3電動汽車。迄今為止,寶馬已生產了5000輛i3電動車,獲得的訂單總量去年10月份就已超過1.1萬輛。

    寶馬i3是電動汽車品牌i系列的第一款車型,第二款為寶馬i8插電式混合動力跑車。2011年寶馬發佈i品牌時,寶馬i3和i8原型亮相。寶馬i3量產後,2013年11月份在歐洲率先上市,本月將登陸美國,起售價41,350美元。

    2020年寶馬電動車年產量或超10萬輛

    今年3月19日,寶馬CEO諾伯特•雷瑟夫(Norbert Reithofer)在年度財務會議上表示,到2020年寶馬i3和i8等i系列每年總產量或將達到100,000輛以上。

    雷瑟夫表示,由於電動車和插電式混合動力車能夠説明公司產品陣容達到歐洲嚴苛的二氧化碳排放新標準,因此將在2018年之前大幅擴產i系列電動車,到2020年「鑒於收緊的排放法規,我們將被迫每年生產六位數的電動車以達標。」

    寶馬計畫到2020年將其歐洲新車平均二氧化碳排放水準從2013年的133克/千米大幅削減至105克/千米,而1995年時的水準為210克/千米。

    根據歐盟設立的排放新標準,到2021年新車平均排放水準為95克/千米,目前則為130克/千米。由於德國方面反對,歐盟將時間節點從原先的2020年推遲一年。

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  • 第四屆中國國際新能源汽車論壇2014

    第四屆中國國際新能源汽車論壇2014

    北汽、上汽、奧迪、通用、三菱、奇瑞捷豹路虎、寶馬、標緻雪鐵龍、日產、精進電動、宇通、江蘇常隆、寧波南車、天津力神、北京新能源汽車促進中心、國務院發展研究中心等邀您共赴盛會

    第四屆中國國際新能源汽車論壇2014將攜手國家電網北京電力科學研究院,於2014年6月25日-26日在中國北京共同為您呈現新能源汽車行業盛宴。前三屆新能源汽車會議分別與亞太電動車協會、國際氫能協會、國際分散式能源聯盟、上海交通大學等合作,取得了豐富的碩果。在前三屆會議的基礎上,第四屆中國國際新能源汽車論壇將直擊新能源汽車行業發展最新熱點、彙聚行業精英、討論最前沿技術、為推動新能源汽車行業發展而努力,為還您一片碧水青天而奮鬥!

    第四屆中國國際新能源汽車論壇2014組委會誠摯邀請您參加本次會議,屆時將邀請全球範圍內的整車製造商、電網公司、電力公司、電池廠商、零部件供應商、核心技術提供商和政府官員一起,就新能源汽車產業面臨的機遇、挑戰和對策進行為期兩天的富有建設性和戰略性的討論。

    部分知名演講嘉賓:

    牛近明,主任,北京市新能源汽車發展促進中心
    王曉明,產業經濟研究部部長,國務院發展研究中心
    遲忠君,電動汽車技術室主任,國家電網北京電力科學研究院
    李峰,總裁,北汽股份
    劉明輝,電動汽車部部長,一汽集團
    黃晨東,新能源和技術管理部副總經理,上汽集團
    待定,大眾汽車
    George P. Hansen,亞太區燃料車商業化總監,通用汽車
    李高鵬,技術研究院常務副院長、新能源技術部部長,宇通
    文虎,市場部部長,江蘇常隆客車有限公司
    Pierre-Frederic Lebelle,亞洲運營部研發和設計總監,標緻雪鐵龍
    Kazumasa Iida, 先進技術中心總經理, 三菱汽車
    阮殿波,總工程師,副總經理,寧波南車新能源科技股份有限公司
    鄒玉峰,副總裁、總工程師,天津力神
    葉際平,所長,日產分析研究中心
    貢俊,總經理,上海電驅動聯盟上海汽車電驅動工程技術研究中心主任
    蔡蔚,首席技術官,精進電動科技有限公司

    熱點議題

    • 工信部、科技部及地方政府政策
    • 兩網對於私人充電設施建設的規劃與展望
    • 充電網路建設
    • 充電標準
    • 商業模式創新
    • 低速小型電動車的發展
    • 國內外整車商的發展戰略
    • 電池的國內最新發展趨勢
    • 超級電容、無線充電等電池替代技術
    • 電機、控制等核心零部件技術和代表車輛的介紹
    • 電動車的普及趨勢:市場需求和技術條件

    精彩不容錯過

    2天內容豐富的會議+1天輕鬆愉快的國家電網北京市電力公司現場參觀
    30+位海內外權威演講嘉賓
    250+名重要行業人士蒞臨

    會議議程:

    想瞭解詳細內容,請登陸官方網站:
    連絡人:徐賽玉
    電話:021-60456268 轉805 
    傳真:021-60475887
    郵箱:

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