光陽（Kymco）日前宣布要進軍印度市場，現在揭曉將聯手印度電動車新創 22Motors。未來 22Motors 的 Flow scooter 車款將全面採用 Kymco Ionex 車能網，成為光陽插旗印度的夥伴。

2018 年以來電動機車市場就異常熱鬧，機車大廠光陽與 Gogoro 之間正面交鋒的態勢已經日漸明朗。雙方也各自找來友軍助陣，Gogoro 選擇和國產機車三雄之一的 Yamaha 結盟，光陽則在中國與阿里巴巴合作，如今又攜手印度的 22Motors。光陽這次與 22Motors 的合作也是著眼於印度政府在 2030 年前銷售新燃油車的調控政策，試圖在全球最大機車市場電動化的過程中搶得一席之地。

光陽指出印度新創電動車公司 22Motors 具有優異的技術能力，不僅解決了鋰離子電池開發和電池管理系統（BMS）等問題，還擁有高效率的快速充電系統，並開發 AI 和機器學習功能。光陽表示，在 3 月的 Ionex 東京發表會之後，22Motors 便前來積極接洽雙方的合作，打造一台會思考且有學習能力的 AI Scooter 智慧電動車。能夠跨足世界最大的機車市場無疑對光陽是一劑強心針，未來兩大陣營將會如何交手值得繼續觀察。

（合作媒體：。首圖來源：）

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

※教你寫出一流的銷售文案?

※廣告預算用在刀口上，台北網頁設計公司幫您達到更多曝光效益

※回頭車貨運收費標準

※別再煩惱如何寫文案,掌握八大原則!

※超省錢租車方案

※產品缺大量曝光嗎?你需要的是一流包裝設計!

需求：遍歷文件夾下的所有pdf文件，對每個pdf文件根據二維碼進行分割，再對分割后的文件的內容進行識別。

可以拆分為以下幾個關鍵方法：

1.GetFileList方法：遍歷文件，獲取源文件動態數組（這裏假設3個文件夾，每個文件夾下有3個文件，則源文件個數為9），耗時忽略不計

 1 static List<string> GetFileList(string strFilefolder)
 2         {
 3             List<string> list_file = new List<string>();
 4 
 5             for (int i = 0; i <= 2; i++)
 6             {
 7                 for (int j = 0; j <= 2; j++)
 8                     list_file.Add("File" + i + j);
 9             }
10 
11             return list_file;
12         }

View Code

2.SplitProcess方法：分割原始pdf文件，識別二維碼（假設耗時500ms），將一個pdf文件分割為N（這裏假設個數為6）個子文件

 1 static void SplitProcess(string sourcefile)
 2         {
 3             Console.WriteLine("SplitFile Start:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));            
 4             for (int i = 0; i <= 5; i++)
 5             {
 6                 //模擬分割單個文件的過程，花費500ms
 7                 Thread.Sleep(500);
 8                 string split_file = sourcefile + i;
 9                 Console.WriteLine("file ready:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
10                 RecognizeProcess(split_file);
11             }
12             Console.WriteLine("SplitFile Completed:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));            
13         }

View Code

3.RecognizeProcess方法：識別子文件的內容：加載識別庫，設置識別參數，截取識別區域圖像，圖像處理（如縮放，降噪，灰度轉換等），識別（假設耗時5000ms）

1 static void RecognizeProcess(string split_file)
2         {
3             //模擬識別的過程，花費5000ms
4             Thread.Sleep(5000);
5             Console.WriteLine("ocrFile Completed:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
6         }

View Code

單線程處理：

 1 static void Main(string[] args)
 2         {
 3             Console.WriteLine("Enter Main" + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
 4             string strFilefolder = "";
 5             OcrProcess(strFilefolder);
 6             Console.WriteLine("Main Completed" + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
 7             Console.ReadKey();
 8         }
 9 
10         static void OcrProcess(string strFilefolder)
11         {            
12             List<string> list_sourcefile = GetFileList(strFilefolder);
13             list_sourcefile.ForEach((sourcefile) =>
14             {
15                 Console.WriteLine(sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
16                 //這裏對文件進行分割
17                 SplitProcess(sourcefile);
18             });            
19         }

View Code

這個單線程處理的執行結果我們可以預估一下，應該大於 9 * 6 * （0.5 + 5） = 297 秒。

實際結果：

 …… 

 開始時間 2020-06-17 15:22:28 6104 結束時間 2020-06-17 15:27:26 1541 

由於是線性處理，整個過程耗費的時間約5分鐘，所以必須要進行優化，所以考慮用多線程來提高效率。

優化方向：

1.多線程，使用Task并行對源文件進行分割 

 1 static void OcrProcess(string strFilefolder)
 2         {
 3             List<Task> tasks = new List<Task>();  
 4             List<string> list_sourcefile = GetFileList(strFilefolder);
 5             list_sourcefile.ForEach((sourcefile) =>
 6             {
 7                 Task task = Task.Factory.StartNew( () =>
 8                 { 
 9                     Console.WriteLine(sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
10                     //這裏對文件進行分割
11                     SplitProcess(sourcefile);
12                 });
13                 tasks.Add(task);                
14             });
15             Task.WaitAll(tasks.ToArray());
16         }

View Code

 ……

開始時間 2020-06-17 15:51:54 5458 結束時間 2020-06-17 15:52:35 3144 

整個過程耗費的時間約41秒，優化效果明顯。

2.每分割出來一個文件，開啟子線程，進行識別

 1 static void SplitProcess(string sourcefile)
 2         {
 3             List<Task> tasks = new List<Task>();
 4             Console.WriteLine("SplitFile Start:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));            
 5             for (int i = 0; i <= 5; i++)
 6             {
 7                 //模擬分割單個文件的過程，花費500ms
 8                 Thread.Sleep(500);
 9                 string split_file = sourcefile + i;
10                 Console.WriteLine("file ready:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
11                 Task task = Task.Factory.StartNew(() =>
12                 {
13                     RecognizeProcess(split_file);
14                 });
15                 tasks.Add(task);
16             }
17             Task.WaitAll(tasks.ToArray());
18             Console.WriteLine("SplitFile Completed:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));            
19         }

View Code

  ……

 開始時間 2020-06-17 15:58:59 2591 結束時間 2020-06-17 15:59:28 9051 

整個過程耗費的時間約29秒，運行時間進一步縮短。 

然而，最後再思考一下，如果把多線程發揮到極致，理想狀態應該是多少秒執行完畢？

以源文件sourcefile=File00為例，

第一個分割子文件split_file=File000，ReadyTime 500ms，Ocr Completed Time 應該為5500ms

第二個分割子文件split_file=File001，ReadyTime 1000ms，Ocr Completed Time 應該為6000ms 

第三個分割子文件split_file=File002，ReadyTime 1500ms，Ocr Completed Time 應該為6500ms 

第四個分割子文件split_file=File003，ReadyTime 2000ms，Ocr Completed Time 應該為7000ms

第五個分割子文件split_file=File004，ReadyTime 2500ms，Ocr Completed Time 應該為7500ms

第六個分割子文件split_file=File005，ReadyTime 3000ms，Ocr Completed Time 應該為8000ms

File00 Split Completed！

每一個源文件（sourcefile）被逐個分割為6個拆分子文件（split_file）並識別完成，都需要8000ms時間，如果使用線程同步的話，那麼後續源文件也同步被分割並識別完成。 

所以，理想情況下，應該是8秒，而與29秒差距太大了，應該還有優化空間！

3.怎麼優化？向什麼方向優化？我們不妨不用Task，回歸到Thread本身來試試。

可是Thread運行時沒有Task.WaitAll()這樣的控制方法，因此，我們還要引入WaitHandle和ManualResetEvent來進行多線程管理。 

 1 class Program
 2     {
 3         static void Main(string[] args)
 4         {
 5             Console.WriteLine("Enter Main" + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
 6             string strFilefolder = "";
 7             OcrProcess(strFilefolder);
 8             Console.WriteLine("Main Completed" + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
 9             Console.ReadKey();
10         }        
11 
12         static void OcrProcess(string strFilefolder)
13         {            
14             List<ManualResetEvent> split_waits = new List<ManualResetEvent>();
15             List<string> list_sourcefile = GetFileList(strFilefolder);
16             list_sourcefile.ForEach((sourcefile) =>
17             {
18                 Thread m_thread = new Thread(() =>
19                 {
20                     ManualResetEvent mre = new ManualResetEvent(false);
21                     split_waits.Add(mre);
22                     Console.WriteLine(sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
23                     //這裏對文件進行分割
24                     SplitProcess(sourcefile);
25                     mre.Set();
26                 });
27                 m_thread.Start();
28             });
29             WaitHandle.WaitAll(split_waits.ToArray());
30         }
31 
32         static void SplitProcess(string sourcefile)
33         {
34             Console.WriteLine("SplitFile Start:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
35             var ocr_waits = new List<EventWaitHandle>();
36             for (int i = 0; i <= 5; i++)
37             {
38                 //模擬分割單個文件的過程，花費500ms
39                 Thread.Sleep(500);
40                 string split_file = sourcefile + i;
41                 Console.WriteLine("file ready:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
42                 ManualResetEvent mre_child = new ManualResetEvent(false);
43                 ocr_waits.Add(mre_child);
44                 Thread m_child_thread = new Thread(() =>
45                 {
46                     Console.WriteLine("m_child_thread enter:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
47                     RecognizeProcess(split_file);                    
48                     mre_child.Set();
49                     Console.WriteLine("m_child_thread after set:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
50                 });
51                 m_child_thread.Start();
52             }
53             WaitHandle.WaitAll(ocr_waits.ToArray());
54             Console.WriteLine("SplitFile Completed:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));            
55         }
56 
57         static void RecognizeProcess(string split_file)
58         {
59             //模擬識別的過程，花費5000ms
60             Thread.Sleep(5000);
61             Console.WriteLine("ocrFile Completed:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
62         }
63 
64         static List<string> GetFileList(string strFilefolder)
65         {
66             List<string> list_file = new List<string>();
67             for (int i = 0; i <= 2; i++)
68             {
69                 for (int j = 0; j <= 2; j++)
70                     list_file.Add("File" + i + j);
71             }
72             return list_file;
73         }
74     }

View Code

  ……

開始時間 2020-06-17 15:28:17 2397 結束時間 2020-06-17 16:28:27 9151 

整個過程耗費的時間約10秒，運行時間與理論的8秒已經十分接近（因為Thread創建以及運行時需要切換上下文，Console.WriteLine都有一定的耗時，PC性能好的話應該更接近8秒），可以說目標已經達成。 

Tips:

ManualResetEvent初始狀態為false表示不將線程信號量初始值置為signal，線程會自動往下執行，執行Set()方法時，將線程信號量置為signal。

WaitHandle.WaitAll(split_waithandle1,split_waithandle2); //一直等待，直到split_waithandle1,split_waithandle2信號量均被置為signal才會往下執行。

不足之處：

開啟Thread要受到系統的限制，所以本例線程數必須考慮操作系統線程最大值限制。

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

※教你寫出一流的銷售文案?

※廣告預算用在刀口上，台北網頁設計公司幫您達到更多曝光效益

※回頭車貨運收費標準

※別再煩惱如何寫文案,掌握八大原則!

※超省錢租車方案

※產品缺大量曝光嗎?你需要的是一流包裝設計!