十大科技新趨勢洶洶來襲，企業數據中心或將消失
作者：佚名
編輯：
2018-08-03 16:12
Gartner 分享
在近日舉辦的Gartner CIO峰會期間，Gartner研究總監Kevin Ji為參會CIO重點解讀了該十大趨勢在戰略(Strategic)、戰術(Tactical)、執行(Operational)三個層面對IT和執行的影響。以下為演講精華內容。
戰略層面
趨勢一：消失中的企業數據中心(Disappearing Enterprise Data Centers)
目前在中國，大型企業自建並管理數據中心仍是主流模式，但Gartner看到以歐美為主的國外市場，領先的企業更加傾向於整合與縮減自有數據中心，轉而使用外包數據中心資源。這種變化主要驅動於“公有雲”的使用，越來越多的應用遷移到公有雲上。另外，使用外包數據中心可有效節約IT總體成本，而數據中心的建設運維往往與業務的主營業務關係並不大。
趨勢二：“雲優先”戰略(Cloud-First Strategy)
“雲優先”指的並非是應用全都遷移到“雲”，而是如何使用“公有雲”的最大化業務價值。“雲優先戰略”的核心，是從業務價值的角度出發，把有限的IT資源放到創造價值最大的領域，而把同質化的非核心能力進行外包，即不僅要關注系統的重要性，還需要基於該企業應用的核心能力，而決定使用傳統IT、私有雲還是公有雲。中國企業目前較為關注私有雲建設，對公有雲相對較保守，在這方面需要儘早規劃。企業對公有雲不應看做新技術，而更應該看做一種新的能力。
趨勢三：“容器”和“無服務器”服務部署(Containers and Serverless Function)
越來越多的企業嘗試着“容器化”，因為“容器”能夠大大降低交付的延遲、提高交付效率。另一個趨勢是使用公有雲提供的“無服務器”服務。在構建支持数字化轉型的應用中，可以大大減少開發代碼的工作量，在保證交付質量的前提下，進一步提高交付效率。
戰術層面
趨勢四：業務驅動的IT署(Business-Driven IT)
Gartner研究显示，超過29%的IT支出來自業務單元，而非傳統IT。該数字在未來幾年內仍將增加。因此，如何匹配業務、讓業務認可IT的價值，是未來IT需要提升能力的方向。IT不能僅以技術為中心，而需要轉型成業務驅動的IT，以支持業務的数字化轉型。
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趨勢五：數據中心即服務(Data Center as a Service)
從全球布局來講，未來數據中心不再是一個物理的地點，而將是承載多種交付能力的服務集合——需要做到風險可控、成本優化、創新引領、合規匹配、快速迭代、並具備全球交付的能力。企業應考慮的是如何使用最好、最優的方法，讓客戶體驗達到價值最大化。但目前來看，許多企業規劃技術設施時仍將大部分應用放在傳統的數據中心中。
趨勢六：API經濟(APIs—Integration Economy)
通過集成各個應用、將各個渠道和應用相匹配以及監控，API經濟能夠有效支持數據化轉型。企業應從需求的角度出發，以“由外及內(outside-in)”的方式，考慮API的設計和落地。同時，企業也應考慮API經濟帶來的數據安全問題，確保在核心應用更彈性、更平台化的同時，渠道暢通且安全合規。
趨勢七：物聯網與邊緣計算(IoT and Edge Computing)
Gartner定義的物聯網平台分為終端層、平台層、企業層。終端層主要為物聯網的節點、設備、通路，提供數據壓縮和數據加密服務。平台層包括數據分析、策略及由上到下的數據打通。企業層則是分析數據在企業應用中的集成與使用。這三層相輔相成。而目前來講，物聯網在企業落地方面仍然存在挑戰，主要是由於網絡標準化尚未統一，應用場景、接口的複雜性，以及整個生態系統尚未建立。
執行層面
趨勢八：過度規劃的容量(Stranded Capacity)
在部分大型企業中，在傳統的數據中心及“雲”上均存在容量浪費的問題。Gartner數據显示，傳統的數據中心中，28%的服務器空置，40%的機架未填滿，平均服務器CPU使用率僅達32%。同時，45%的企業機構在轉移到“雲”時，只是平台遷移而缺乏必要優化，導致在前18個月會產生55%的系統冗餘和70%的過度花費。為避免容量的浪費及過度分配，企業機構須採取一些相應手段，如使用合適的容量、控制資源分配、選擇計價模型及開源工具，來有效節約經濟成本。
趨勢九：企業聲譽與数字化體驗(Reputation and Digital Experience)
数字化轉型中，為用戶提供無延遲、可靠的数字化體驗至關重要，這也會影響到企業的聲譽。例如，物聯網技術中物與物的連接較慢，導致整個業務運行效率降低，從而因為延時導致用戶體驗不佳、用戶滿意度降低，對企業聲譽造成損害。目前，企業應着重考慮用戶使用移動設備的體驗，為用戶提供高質量服務。
趨勢十：擴展基礎設施能力(Extended Infrastructure Management)
企業須結合大數據、數據挖掘的技術，擴展基礎設施能力，提升端到端的應用體驗。而物聯網、API經濟的技術興起，也要求企業對相關人員做出優化和調整，使得他們具備相應能力滿足新的業務需求，尤其是跨技術平台的綜合規劃能力、協助業務的頂層設計能力、對業務影響的分析能力等。
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