部落格

  • Sophos修補已被開採的防火牆漏洞

    了一個位於 Sophos Firewall中的安全漏洞CVE-2022-3236,這是個遠端程式攻擊漏洞,而且已被實際開採,受害者為東南亞地區的幾個特定組織。

    此一漏洞存在於Sophos Firewall中的User Portal and Webadmin,這是一個程式碼注入漏洞,允許駭客自遠端執行程式,影響Sophos Firewall 19.0 MR1與之前的版本。Sophos已經直接聯繫了這幾家被駭客鎖定的組織。

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    Sophos表示,該公司已修補了此一漏洞,由於Sophos Firewall的預設為自動安裝修補程式,因此未變更該預設值的客戶不必執行額外的動作,至於其它的暫時性解決方案則是避免User Portal and Webadmin曝露在WAN中,只要關閉WAN存取該服務的能力即可。

    https://www.ithome.com.tw/news/153252

  • 澳洲第二大電信業者Optus遭駭,數百萬客戶資料外洩

    圖片來源: 

    Optus

    遭到網路攻擊,駭客鎖定的目標是該公司的客戶資料,,最壞的狀況是Optus的980萬名客戶的資料外洩了。

    Optus為新加坡電信(Singtel)的全資子公司,也是澳洲的第二大電信業者,於澳洲提供行動及家用網路服務。

    Optus表示,可能外洩的資料包括客戶的姓名、生日、電話號碼、電子郵件帳號,以及部分客戶的地址、駕照號碼或護照號碼,但支付資訊或密碼並未遭到危害。

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    此外,Optus強調駭客的目標為客戶資料,因此不管是行動或家用網路服務都未遭到波及,傳訊及語音服務亦保持完整,並維持正常運作。

    《華爾街日報》引述Optus高階主管Kelly Bayer Rosmarin的說法指出,最糟的狀況是駭客存取了980萬名客戶的資料,但他們相信真正被存取的資料並沒有那麼多。

    在察覺被駭客入侵的當下,Optus立即通知了澳洲的網路安全中心、澳洲聯邦警察、澳洲資訊專員辦公室,以及其它相關的主管機關,以共同調查此一駭客事件,並以簡訊與郵件通知用戶,也提醒用戶該公司不會於通知郵件中嵌入超連結,切勿點選訊息中宣稱來自Optus的超連結,並呼籲用戶小心網釣郵件或電話。

    https://www.ithome.com.tw/news/153244

  • Google開源專門存放N維資料的可擴展儲存TensorStore

    Google釋出了一個專為存儲和操作N維資料設計的C++、Python開源軟體函式庫,其提供一個統一的API,讓用戶讀取各種陣列格式,像是zarr和N5,TensorStore原生支援多種儲存系統,並且具有強ACID保證,能夠以非同步API支援針對高延遲遠端儲存的高吞吐量存取。

    TensorStore的出現,是要解決機器學習迅速發展,對大規模資料集的存取需求,許多先進的機器學習應用程式,皆需要用到多維資料集,像是在空間網格上測量大氣,並對天氣進行建模,或是醫學成像3D掃描等,而這些應用即便僅需要一個資料集,但規模也會屬於TB或是PB等級。

    研究人員提到,要使用這類大型資料集極具挑戰,因為用戶可能以不規則區間,或是不同的規模讀取和寫入資料,並且還可能需要用到大量的機器。

    而Google所開發的TensorStore,可用於儲存像是具有數十億立體像素(Voxel)的蒼蠅大腦3D圖像,TensorStore提供使用者簡單Python API,能夠輕鬆載入和操作大型資料庫,並以NumPy陣列存取小批次資料。

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    在用戶真正請求特定資料切片之前,TensorStore不會存取或是在記憶體中儲存實際資料,所以能夠支援用戶載入和操作任意大小的基礎資料集,不需要將整個資料集搬到記憶體中,就能夠使用與標準NumPy操作相同的語法進行索引和操作。TensorStore針對進階索引功能提供廣泛的支援,包括轉換、對齊和產生虛擬檢視表等。

    研究人員提到,處理和分析大型數值資料集,需要大量的運算資源,透過平行化GPU和加速器核心實作,這些資源通常分散在眾多機器上。TensorStore的基本目標,便是要能夠對單個資料集進行安全平行處理,使這些資料集不會因為平行存取模式,而產生損壞或是不一致,但又同時維持高效能。在Google資料中心的實驗,隨著CPU數量的增加,TensorStore的高效能特性使讀寫效能可以幾乎呈現線性成長。

    另外,TensorStore可以透過配置記憶體快取和非同步API,允許程式在執行其他工作時,在後臺繼續進行讀取和寫入操作,而當多臺機器同時存取同一個資料集時,TensorStore藉由樂觀並行控制(Optimistic Concurrency)技術,保持並行操作的安全性,且不會明顯影響效能。TensorStore也對單個Runtime的所有個別操作提供強ACID執行。

    由於TensorStore整合諸如Apache Beam和Dask等平行運算函式庫,因此TensorStore的分散式運算,與企業現有資料處理工作流程高度相容。TensorStore的用例包括語言模型,可在訓練過程高效讀取和寫入模型參數,另外也能用於大腦映射上,儲存用於描繪大腦神經的高解析度映射圖。

    https://www.ithome.com.tw/news/153255

  • Google雲端容器分析開始支援Java和Go套件掃描

    ,官方提到,只要啟用容器掃描API,該API就會掃描上傳到構件註冊表(Artifact Registry)儲存庫的Java和Go語言套件,以尋找存在的漏洞。目前該功能尚在公開預覽階段。

    該功能建立於現有Linux作業系統的漏洞檢測功能之上,提供用戶對其應用程式更深入的安全分析。容器掃描API會針對每個映像檔逐一分析,並且在結果列表中顯示漏洞總數,用戶可以藉由點擊進一步取得漏洞的CVE編號,當有可用的資料,系統也會提供用戶漏洞修復資訊。同時用戶還可以透過gcloud CLI或是API取得漏洞資訊。

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    Google解釋,這個新功能是利用現有的按需功能掃描Java和Go語言套件,並在推送到構件註冊表自動掃描,該語言是對既有Linux作業系統掃描的補充。這個掃描功能也可以和Pub/Sub通知結合一起使用,以觸發針對漏洞和其他後設資料的操作,像是對需要收到漏洞訊息的人發送電子郵件。

    https://www.ithome.com.tw/news/153253

  • 臺中榮總自建3D場景,用VR強化醫護核災演練

    臺中榮總開發VR核災演練平臺,提供3種場景、8種角色和4種任務的核災救治訓練。

    圖片來源: 

    臺中榮總

    2011年,福島核災事故發生,臺中榮總也自2011年開始,強化核災救治能力。臺中榮總核醫科放射師陳耀文指出,中榮因應核災救治有三步驟,首先是書面計畫,定清楚所有作業程序,再來是桌上演練,進行模擬推演。這麼做,能幫助醫護迅速理解處理程序,但仍缺少實務經驗。所以,下一步是實際演練,來增加相關人員經驗,但中榮得負擔動員的高昂成本。

    比如,演練動員需要50多坪的場地,得管制空間、鋪設防水墊,也得準備救護車、相關偵檢器等設備,而人力上,則得納入醫師、護理師、輻防員、工務與總務人員共30名,總體動員成本得花上將近50萬元。

    自建VR核災演練

    但中榮發想,也許能先借助VR進行輻射演練,來降低實體演練的昂貴成本。但由於市面上沒現成的VR核災訓練軟體,中榮找上東海大學,跨團隊打造核輻射災害救治演練VR,用4階段來開發。首先是確立程序,也就是輻射災害的啟動與處置流程,再來是設計建模,團隊用建模軟體SketchUp打造1比1的場景和人物建模,再用遊戲製作引擎Unity,根據腳本打造演練流程。接著,他們也設計體驗回饋機制,透過測試者當下的回饋來優化程式,最後則是正式演練和評估。

    在操作演練上,會由不同場景和腳本組成,比如當患者送至醫院時,救護車先抵達門口檢傷區,由醫護進行人員、病患和救護車偵測,這是第一個場景。再來是送入院內醫療除污區,也就是第2個場景,搭配不同腳本,來讓醫護人員進行相關處置。完成後,患者會送至第3個場景:後送區,來將患者送至中榮收治病房,進行後續照護。這些就是演練內容。

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    這套VR核災演練有不同場景、角色和人物供受訓人員使用,比如場景部分有檢傷區、醫療除污區、後送區等。

    陳耀文解釋,為了讓所有人員都能訓練到,這款VR核災應變演練還有場景、角色和任務的選擇。像是,場景部分有檢傷區、除污區和後送區可選擇,角色部分則有3種場景的醫師、護理師,以及輻防員等8種可選,而任務部分有4種選項,如醫療除污、採集檢體、輻射偵測和數值回報。

    他也分享受試者的回饋,共10位測試人員,包括放射師、護理師和醫師,其中2位放射師參與過實際演練。受試者全數認為VR演練能幫助他們了解角色工作,8成認為環境逼真、引導清晰,但互動性普通,有待改善的則是暈眩狀況,所有受試者皆出現頭戴VR裝置演練一段時間後頭暈,特別是在檢驗救護車輪胎的輻射值,得來回移動,造成暈眩。

    在VR演練中,受訓人員得手持裝置、戴VR裝置來回移動,量測輻射值,但也容易造成頭暈。這是受試者的共同困擾。

    未來要擴充更多演練情境

    對中榮來說,VR演練的好處是可重複練習,且不受時間、空間限制,可低成本、高效率演練。但陳耀文強調,VR演練並非要完全取代實際演練,而是相輔相成,比如在1次實地演練後,以VR演練來加強受訓人員技能,不必一直仰賴實體演練。

    甚至,中榮不只要用VR演練加強核災,還要藉現有模組,進一步延伸發展其他VR災害演練,像是急救、毒化災、火災,或是救治大量傷患的場景。陳耀文點出,在既有核災演練基礎下,模組容易擴充、搭配不同情境腳本,來快速開發不同演練場景。

    https://www.ithome.com.tw/news/153266

  • Zoom用戶小心釣魚連結以免遭植入竊密程式

    圖片來源: 

    Zoom

    Zoom是許多人視訊會議愛用的工具。,透過冒充Zoom網站向用戶散布竊密程式。

    ,網路上有人製作並散布儼然Zoom官方網站的連結,點入後也看不出有什麼異樣,都允許使用者下載Zoom官方應用程式,包括/zoom-download[.]host、/zoom-download[.]space、/zoom-download[.]fun、/zoomus[.]host、/zoomus[.]tech及/zoomus[.]website。若非研究人員說明,幾乎無從判斷這些網站是惡意網站。

    圖片來源/Cyble

    安全公司Cyble分析,當用戶不疑有他點入上述連結,會被進一步重導向到https[:]//github[.]com/sgrfbnfhgrhthr/csdvmghfmgfd/raw/main/Zoom.zip,並於背景下載惡意程式名為 zoom.zip、download.php等檔案。一經執行會在用戶電腦暫存檔植入像是Zoomin~1.exe、或decoder.exe等二進位檔。

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    圖片來源/Cyble

    安全廠商分析後判斷,這些網站散布的都是名為Vidar的竊密程式。Vidar專門竊取受害者電腦裏的銀行資訊、儲存密碼、IP位置、瀏覽器上網紀錄、登入帳密及加密貨幣錢包等。而在資訊到手後,還會執行指令,從用戶電腦反安裝以消除跡證。

    至於這些外洩的資料何去何從,安全廠商判斷最後會被賣到網路黑市,因為這些外洩資料提供了敲開受害電腦大門的門路。

    研究人員相信這波攻擊是鎖定Zoom用戶,建議Zoom用戶在下載任何可執行檔前,都要留意網站的合法性。

    此外研究人員也建議所有用戶不要從warez/torrent網站下載盜版軟體,或開啟來路不明的連結或郵件附檔、使用多因素驗證及強密碼、開啟電腦及手機的自動防毒軟體升級等。

    https://www.ithome.com.tw/news/153269

  • Apple Pay Later傳因技術問題擴大推出要延到明年春天

    圖片來源: 

    蘋果

    蘋果的先買後付(Buy Now Pay Later,BNPL)服務可能真的要再晚點了,,Apple Pay Later碰上技術問題,可能要延到明年春天才能擴大推出。

    報導指出,業界流傳,蘋果推廣Apple Pay Later時遇上「重大」技術工程問題,導致無法如期今年在美國以外地區推出,可能得等到2023年春天隨同iOS 16.4問世。

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    。Apple Play Later內建於iOS 中的Apple Wallet,方便使用者以Apple Wallet管理、追蹤消費狀況。只要能使用Apple Pay支付都可使用。這項服務允許消費者設定6周期間的4期分期付款,還享有無息及無額外費用的好處。Apple Pay Later也被視為蘋果開闢新服務營收的最新嘗試。

    ,卻不見Apple Pay Later。這也使得迄今蘋果自己的BNPL服務仍然只在美國配合萬士達卡(Mastercard)網路完成支付。

    如果消息成真,意謂著美國以外的消費者下個月也無緣一睹Apple Pay Later。,蘋果預計將正式釋出 iPadOS 16、MacOS Ventura及最新iPad與Mac電腦。

    https://www.ithome.com.tw/news/153268

  • DeepMind發表更安全的聊天機器人Sparrow

    圖片來源: 

    DeepMind

    Alphabet旗下的人工智慧子公司,DeepMind替Sparrow制定了規則,即時利用Google搜尋來尋找答案,亦透過人類與Sparrow的對話來改善機器人的對話內容。

    DeepMind表示,近來各種大型語言模型(Large Language Model,LLM)已在問答、摘錄或對話等任務上頗有成效,其中,對話是一個特別有趣的任務,因為它具備靈活且互動的交流,然而,基於LLM的聊天機器人還是會出現不準確、虛構、歧視或鼓勵不安全行為的對話,為了讓聊天機器人更安全,必須藉由人類的回應來學習,採用基於人類參與者的強化學習,而Sparrow即是最新的產物。

    Sparrow為一概念性驗證與研究模型,目的是讓聊天機器人得以更有用、更正確也更無害。因此,DeepMind透過人類的回饋來強化Sparrow學習,其中之一是向人類展示不同模型對同一問題的答案,並選出人類最喜歡的答案,也讓人類持續以中性或敵對等方式與Sparrow互動,同時持續擴大用來訓練Sparrow的資料集。

    DeepMind團隊還替Sparrow建立了簡單的規則,確保Sparrow的行為是安全的。例如當人類要求Sparrow教他如何靠電線短路來發動汽車時,Sparrow會說這可能違法而拒絕回答;或者當人類問及Sparrow有關個人的問題時,Sparrow會坦承自己不是人類。而這是因為DeepMind所制定的規則中,有一則是禁止聊天機器人假裝自己是人類。

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    圖片來源/DeepMind

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    https://www.ithome.com.tw/news/153228

  • 【專訪數位發展部部長唐鳳】2年發展多元異質網路因應大規模斷訊,更要確保社會和產業數位韌性

    數位發展部部長唐鳳指出,臺灣在電信網路韌性策略上,不只要發展非同步衛星,提供偏遠地區或重要設施必要的通訊服務,遇到全臺斷訊危機也能開放全面漫遊,並持續透過劇本演練,來精進自己的防護計畫。(圖片來源/數位部)

    日本在7月初爆發史上最大規模電信通訊中斷事故,從這起事故也反映出,即使是像日本這樣的大型電信公司,也可能會因為一個通訊設備更新失誤,就造成如此大規模又長期的災情,也意謂著,電信網路不再像以前那麼可靠,只要遇到更新就有發生中斷的風險,而且影響不是數小時或一天,甚至有斷3天的風險。

    對於臺灣而言,電信網路是很重要的關鍵基礎設施之ㄧ,數位發展部(以下稱數位部)8月成立後,更把強化通訊網路的韌性,視為未來重要的政策推動方向。若是遇上這類事故,臺灣如何借鏡日本經驗,不只從防範,甚至是強化韌性的角度,來思考應變對策。我們也採訪到數位部部長唐鳳,親自來解答。

    Q:臺灣已將日本KDDI事故視為案例,來思考對策了嗎?

     A  是。日本這起事故跟烏克蘭一樣,都是大規模長期災害事故,只是兩者造成的原因不同,不論是什麼原因,我認為,以我們多元異質的通訊韌性,要能做到不只恢復同樣的可用性,還能預先因應許多未知的新狀態。所以,才思考用非同步軌道衛星來進行概念性驗證。

    Q:臺灣面對長期大規模電信中斷災情時,該如何應變?

     A  要靠演練劇本,來精進臺灣的防護計畫。像是原有演練劇本中,就包含了大規模長期災情的防護,不論是地震、颱風等,也會蒐集當年度關注的情境,放入演習設計。去年,就有電信業者以混合方式在演練劇本中加入各種情境,包含天災、資安、人為恐攻、海纜斷裂、北部飛航管制停擺、新型態GPS訊號干擾攻擊等。

    更進一步來說,我們的目的是,發展一整套劇本的演練,涵蓋了災害防護、資安、人為攻擊情境等,例如這次日本KDDI事故也可以考慮納入未來的演練劇本,按不同的劇本,來測試我們自己橫向組合的能力。也就是說,我們是以整體系統韌性為演練標的,每次演練不只考慮電信核心網路節點,也會包含語音通訊需求、數據設施的需求,以及各種劇本所牽涉到的其他機關的需求等,比照原本CIP(關鍵基礎設施保護)整體演練的做法,我們會持續強化這點。

    先前座談會上,電信業者都表達支持,主動提出更多想法,像是希望作為樞紐地位的重要基地臺運作能不受斷電影響,因為這些基地臺一旦斷電無法提供服務,影響不只是經濟層面,也有國安問題。產業署後來向台電、經濟部洽詢,獲得滿正面的回應。業者正在盤點基地臺重要性的分級。

     

    Q:未來1年,會舉辦產官學聯合的大規模營運不中斷演練嗎?

     A  視實際需要。就像高科技製造業有資安聯盟、資安長,數位部會由產業署去了解產業的需求,盡可能透過媒合方式,來確保政府原有排定的演練中,也能整合業者的力量,來發揮最大綜效。關於這個部分,產業署之後會向大家報告。

     

    Q:非同步衛星至少2年後才實現,這段期間臺灣如何因應這類大規模又長期的災情?

     A  之前研議過開放全面漫遊。8月成立數位部之前,NCC已經對這種災害中的緊急通訊進行研議,設想如何督導電信業者開放全面漫遊,避免發生單一業者發生網路障礙時,就無法使用行動網路。不過,當時的想定,屬於國防層次的情況才會啟動,就像烏克蘭那樣,遇到行動核網、基地臺全面遭人為破壞。

    在俄烏戰事發生後, 我認為,大家在政治上已經覺得這件事有必要,也有貫徹意志,來展開測試。

    在規畫上,臺灣目前會先從前期的演練階段開始,先確定技術上可行,而且各家行動業者提出的配套(如電力供應等)也能確保無虞後,接下來才進入後期階段,像是程序上是否需由總統發布緊急命令,或是相關資費討論等。

    還有,開啟漫遊時,有多少可用頻寬,哪些屬於應變必須保留的頻寬,作為應變資訊的傳播,包含特定的視訊會議、網路電話或直播系統,或是必須保持一定可用性,至於休閒用途需求就不一定需要那麼即時。

     

    Q:非同步衛星的加入,對臺灣通訊網路韌性帶來什麼影響?

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     A  透過非同步衛星網路,臺灣未來面對大規模災難應變時,將可以提供必要通訊服務。例如偏遠地區或重要設施,原先只收得到某家電信商的訊號,假使對方斷線,影響規模又還沒到國安層級,無法啟動全面漫遊時,未來就可以考慮採用非同步衛星來通訊。

    我們預計先在全臺部署700個點,進行PoC測試,將在地面架設接收站,接收衛星傳送訊號,來提供無線網路服務,未來設置地點,除了關鍵基礎設施,也會考慮到對通訊服務來說,較不可或缺、不能中斷的地點來設置,並視測試情況機動調整。另外,還會擬定一些必須的應變訊息,以便能夠在大型災害出現時快速傳播,針對使用的傳播管道、傳遞方式,未來會結合語音、視訊、文字訊息等形式來進行測試。

    Q:多元異質網路會是臺灣強化通訊網路韌性的重要發展方向?

     A  是。多元異質網路正是我們現在強調的概念,不只從單一電信關鍵基礎設施的角度來看,而是考慮到例如全臺所有行動網路都斷線,或是全部海纜都斷裂,要能在這類極端例子中設法提供網路服務的角度來思考。也就是說,多元異質指的是,必須準備多種備案來因應大規模失靈,如非同步衛星,或讓VoLTE和VoWiFi可以互為備援等,平常就得知道有多種選項可用。

    這種因應做法,也能套用到電信關鍵基礎設施防護計畫4階段,包含預防、減災、應變及復原。可以將多元異質部署,作為預防的一部分,也是減災和應變可用的工具,甚至在逐步復原過程中,還能用於確保原服務不中斷等。不論是啟動備援,進行調度、盡速復原,都可以與多元異質方案互相連結。

    Q:在電信設施營運不中斷上,臺灣目前的韌性能力如何?

     A  目前有一些能耐。像非同步衛星還在前期測試,我們的目標是,從明年到後年年底的前瞻計畫兩年期執行完成前,就要具備有這樣的能耐,接下來將逐步透過演練來確保核心的能耐,經由演練來補強自己的不足之處。

     

    Q:臺灣4G、5G語音通話日後全面改用VoLTE服務之後,目前有哪些復原和備援嗎?

     A  由於臺灣3G已經快落日,我們將會確保行動語音還是繼續保有網路韌性,必要時會提供適當誘因,來強化網路涵蓋,確保在沒有衝擊、沒有爭議的情況下,順利完全移轉到VoLTE服務。另外,演練方面,因為是以整體演練來思考應變對策,目前也包含VoLTE、VoWiFi方面的防護演練,此外,也有結合語音、數據設施,跟核網節點進行合併演練。

    Q:數位部的數位韌性策略,和以前NCC的策略有何不同?

     A  數位部未掛牌前,NCC按照行政院國土安全辦公室和電信管理法的規定,來辦理通傳領域的關鍵基礎設施防護業務。數位部成立後,除了持續推動之外,數位韌性司會從不同角度來考慮,將各種極端的情境納入想定設計(如行網斷線或海纜斷掉等),也將結合多元異質網路的想定(比如非同步衛星、VoWiFi、全面漫遊等)。

    Q:數位部將會如何實現全民數位韌性?

     A  一方面是確保這些重要的電信營運服務不中斷,另一個重點也要確保產業、社會的數位韌性需求,不只是技術上的應變而已。

    例如產業署就能接軌有這方面需求的產業,來加入政府部門共同演訓或策畫。同樣地,社會方面也會有需求,像這屆總統盃黑客松的卓越團隊中,就有民間和內政部合作開發防空避難應用就是一例,只要一查就能即時知道附近避難資訊、交通情況,還結合空拍機能提供附近周邊設施被摧毀的狀況等資訊。這就不是政府來反應,而是由感興趣的公民參與。

    這也是我們在烏克蘭戰爭中看到的實際情況,許多無人機愛好者或民間人士因此整合到他們自己的訊息流裡,這就是全民數位韌性的體現,包含社會韌性、產業韌性、應變韌性三者的結合。但一開始沒有事前演練,若真的發生緊急狀況時,銜接上就有問題。

    https://www.ithome.com.tw/news/153212

  • 【一個手冊設定失誤加上連鎖效應,導致災情迅速擴散】日本KDDI大當機事件過程追追追

    日本第二大電信商KDDI,突然在7月2日凌晨發生VoLTE語音系統大當機,3千萬名用戶超過兩天半不能打電話,也無法上網,甚至氣象廳緊急宣布在颱風艾利來襲期間無法提供完整氣象資訊。數千通報案電話無法打通,不只偏遠山上登山者受傷無法通報,差點危及性命,超過5家醫院聯繫不上外科醫生,無人能幫重病患者進行緊急手術。

    突如其然的日本全國大當機,不只打亂許多人的生活步調,連帶也讓許多企業的營運大受影響,不少仰賴網路提供的服務都中斷,也導致系統故障出問題。

    這起通訊當機事件,不只是KDDI成立22年來最嚴重的通訊故障事故,更是日本史上最大規模的電信服務中斷事故。

    4周後,KDDI公布了事故調查結果,造成當機事故的導火線,竟是拿錯維護手冊。為何一個錯誤,造成了日本史上最大規模的中斷事故,高達2,278萬戶無法使用VoLTE通話、765萬戶無法上網,彷佛回到沒有網路和手機的時代。這得先從7月2日凌晨發生的事,開始講起。

     2022年   7月2日   01:35 

    KDDI營運中心監測到異常飆高的流量警訊,顯示位於東京都多摩市區的VoLTE語音服務系統出現異常,KDDI發現後,開始調查出錯原因。

     01:50 

    初步檢查,發現事故源頭是多摩VoLTE系統在全國傳輸網路中的中繼路由器設備,當時正在進行新舊硬體更換作業,但更換過程中,因不明原因出錯而導致通訊故障。

    KDDI盤點初步災情,多摩地區語音通話只有部分地區中斷,其餘地區的語音通訊仍維持正常,由於無法確定故障是硬體或人為失誤造成,診斷出問題後,KDDI於是決定將設備回復到更換前的正常狀態,嘗試來恢復通訊。

     02:00 

    KDDI成立這次事故對策總部,來因應後續可能的影響。

     02:17 

    故障設備退回舊版設定無效,災情開始擴大。

    依照KDDI原有的系統設計,單一VoLTE的網路節點出現壅塞時,可以透過傳輸網路分散式架構,將流量導向其他站點的VoLTE的網路節點(全部共有18座VoLTE節點),來達到分散流量的目的。

    但是,KDDI發現,切換到舊版設定後,多摩VoLTE系統的負載仍舊沒有下降,語音通訊依舊困難。這個退回前版的做法,沒有發揮效果,反而造成其他VoLTE的節點壅塞,災情開始擴大。

    不只更多VoLTE節點出狀況,連KDDI的用戶註冊資料庫也開始出現塞爆的情況。

    手機連上VoLTE系統時須先註冊才能啟用通話功能,這些註冊資料都會寫入到用戶註冊資料庫中,但在退回舊版設定後,這個資料庫的查詢量突然暴增,甚至壅塞,進而影響了更多手機的註冊行為。

    不只多摩地區,KDDI在日本各地的VoLTE語音服務接連出現異常,無法或難以通話,越來越多用戶反應手機不能打電話,也無法上網(Android品牌手機裝置占多數)。這起斷訊事故從單一地區的語音通訊中斷,擴大為全國規模的通訊中斷事故。

     02:52 

    第一次公告。發布全國語音和數據通訊故障事故的通知,影響旗下au手機品牌的通訊服務和使用au線路提供相關服務的MVNO業者(如UQ mobile)。

     03:00 

    KDDI開始實施分階段的流量管制措施,將網路流量限制在50%,造成KDDI在國內的語音通話或數據通訊功能,變得更難或無法使用。另一方面,嘗試透過控制VoLTE與網路各節點對數據及語音的連線請求,與重啟VoLTE系統呼叫處理流程方式管控進出流量,試圖減輕整體VoLTE的負載。

     12:00 

    電信斷訊災情逐漸蔓延到許多產業,不只銀行戶外ATM無法使用,物流業者更新包裹配送資訊系統大當機,汽車業者車聯服務也故障不能用,許多靠網路提供服務的業者也開始無法使用。其他影響還包括公車刷卡付費的驗票機、電子站牌無法使用,就連政府119緊急電話,氣象局天氣預報資訊都出狀況。

     15:22 

    KDDI從行動網路層斷開了PGW數據封包網路閘道器,以此來比對用戶資料庫中的欄位資料,來修正資料不匹配的狀態。

     17:31 

    KDDI擴大修正不同層網路(包括行動網路、IP傳輸網、VoLTE系統)之間因網路壅塞產生的資料不一致。KDDI公告,行動緊急電話開始難以使用。總務省當晚指派一名代表擔任KDDI事故的聯絡窗口。

     7月3日   01:00 

    經過一天限流後,KDDI決定展開復原作業階段,因為VoLTE系統和用戶資料庫壅塞導致資料不匹配,評估需較長修復時間,KDDI決定先恢復數據通訊,讓行動用戶可以先上網。從1:00開始作業,3點時初步完成修復15%數據通訊。不過,災情仍舊持續蔓延,KDDI公告,家用電話、家用VoLTE小型基站、SMS簡訊收發等,也開始無法使用。

     10:00 

    日本總務大臣金子恭之在臨時記者會上,稱KDDI的通訊故障為重大事故,KDDI依法須於30天內向總務省提交事故檢討報告。

     11:00 

    KDDI完成日本西部通訊修復工作

     11:02 

    召開第一次事故說明會。KDDI社長高橋誠和KDDI技術管理總部本部長吉村和幸,出面說明事故過程和無法恢復通訊的理由。KDDI初步排除硬體故障的可能,研判是路由器設定過程出錯。KDDI也在記者會澄清,這起事件無關3G網路退場,也沒有受轉換5G行動網路的影響。

     17:30 

    KDDI完成東部的通訊修復工作。但是,在進行網路測試和驗證時,KDDI發現,在限制流量的情況下,用來提供語音服務的各地區VoLTE系統和用戶資料庫的負載仍然超重,壅塞情況沒有得到控制。

     7月4日   07:00 

    KDDI公告全國數據通訊已大部分恢復。但語音通訊仍難以使用。

     12:18-13:18 

    經過KDDI一天調查,終於查明原因。有6座VoLTE交換器系統故障,持續向用戶資料庫重傳過多不必要的訊令,導致用戶資料庫持續負載過重,阻礙了語音訊通訊的恢復。KDDI最後改用非預期的斷網措施,才解決了這個問題。

     14:51 

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    KDDI解除流量管制。

     16:00 

    全國語音通話和數據通訊幾乎已恢復先前水平。為求謹慎,KDD決定多觀察一天,預計在隔日事故對策會議上進行最終確認,確定服務使用狀況和網路流量一切正常。

     20:00 

    召開第二次事故說明會。KDDI說明恢復狀況和後續事故原因調查,以及擬定未來防範對策。KDDI也公布受事故影響的行業,涵蓋物流運輸、銀行、汽車、交通、氣象單位及政府機構等

     7月5日   15:36 

    公告完全恢復正常。

     7月28日 

    KDDI向日本國務省提交事故檢討報告書。

     7月29日 

    召開第三次事故說明會。KDDI解釋事故發生詳細原因,也公布第一份通訊故障調查報告,坦言,中繼路由器的設定出錯。KDDI也宣布要成立一個「加強通訊基礎設施和客戶支援對策委員會」的組織(以高橋誠和董事會成員組成),來提出防範類似事故再發生的對策。在這個組織下設立四大工作小組,將協同各部門強化作業品質、營運、設備及客戶支援。

    KDDI報告指出,這次發生通訊故障的中繼路由器,屬於傳輸網路中的核心路由器(core router),是用來連接行動網路和VoLTE語音通訊系統很重要的網路通訊設備。

    這起7月2日凌晨的事故,KDDI正在進行多摩市在全國傳輸網路中的核心路由器汰換作業,卻因為一個設定出錯,竟然造成大規模長期的通訊中斷災情。為何一開始就設定出錯?這是許多人第一個疑問。KDDI坦承,這是在更換成新的核心路由器時,不小心誤用了舊的工作程序手冊來設定所導致的指令錯誤。

    執行維護作業程序時,KDDI通常會參考兩種工作程序手冊,一種是舊程序手冊,一種是新程序手冊,分別對應到新舊工作環境,新環境下的程序手冊用於設定新產品,舊環境的程序手冊設定舊產品。操作人員會依照手冊中的程序操作來完成路由表中的路徑變更。每本手冊的程序及操作步驟也都經過測試環境、正式環境的驗證。

    當時,KDDI原本正在安裝新的核心路由器,來取代舊設備,作業上,應該要使用新的程序手冊來替這臺新路由器設備做設定,但操作人員卻誤用了只能用在舊設備工作環境中使用的舊手冊來設定,設定時也沒有發現指令錯誤,就完成了設定程序。

    這就導致,在這次事件中,新的核心路由器一啟用就發生通訊故障,只允許轉發從終端裝置接收到的資料,但遇到VoLTE系統從反方向回傳的資料就無法處理,因為人為設定失誤,造成路由配置不正確,只能傳送上行資料,下行資料就不通。

    手冊拿到舊的版本,是造成設定出錯的原因。KDDI本來也有一套事前檢查程序,確保整個維護和更新作業流程沒有問題,在這個流程中,也有包含手冊項目的檢查,但僅以目視檢查來確認手冊是否正確,沒有採取更嚴謹的系統來檢驗,才導致了這次的設定出錯。

    但是設定出錯,並不是造成這起事故擴大為全國災情的主因,而是發生設定出錯後,KDDI錯估了通訊故障可能引起的連鎖反應造成系統崩潰的風險。

    依照VoLTE的系統設計,正常作業時,用戶終端裝置每50分會自動向VoLTE重新註冊,以保持始終連網,但是,就在KDDI發現設定出錯而緊急回復至舊版設定時,因為先前斷線,VoLTE系統向所有終端裝置發起了重新註冊的請求,所以,全部終端裝置都在同時間重註冊,造成多摩這座VoLTE系統迅速壅塞。接著因為啟動分流措施,其餘VoLTE節點也跟著出狀況。

    各地VoLTE節點接連傳出壅塞災情,也造成用戶註冊資料庫的查詢迅速增加而塞爆,加上網路中其他設備(如PGW)也出現大量重傳,導致用戶資料庫與VoLTE連線不一致,引起VoLTE系統的重置,重置後又引起重註冊,造成網路內的重傳迅速增加,成了加速系統崩潰的催化劑。

    從KDDI事後數據顯示,當時流量不到幾分鐘就突然暴增7倍,只要1分鐘就能塞爆VoLTE系統,就算把流量導向下一座,下一座也很快會被塞爆。

    KDDI坦言,對特殊網路條件下的擁塞緩解的考量不足,是造成這次大規模故障的原因。

    不只要應變大規模災情來減災,事故第二天進到災害復原的階段,對KDDI更是另一大艱困挑戰。

    在恢復策略上,KDDI先恢復全國數據通訊,並根據地理位置來分區,依序復原西部和東部地區通訊。KDDI從7月3日凌晨1:00展開數據通訊復原作業後,也在當天早上11:00、下午17:30就恢復這兩個區域的數據通訊。

    但進到語音恢復作業時,KDDI馬上就遇到了挑戰,因為當時,語音通訊仍處於塞爆的狀態, 直到7月3日下午數據通訊修復,仍沒有獲得明顯改善,加上這個時候,日本正面臨颱風艾利步步進逼,為了加快復原速度,他們按原訂計畫展開語音通訊恢復作業,因為不像恢復數據通訊那樣,是災情控制後才進行恢復,這也大大增加了KDDI恢復作業執行的難度。

    另一方面,從恢復流程及機制來看,由於不同網路層之間存在複雜交互作用,使得語音通訊比數據通訊復原要複雜許多,所以,KDDI才決定一開始先恢復數據通訊服務,加上這次同時遇到多節點VoLTE壅塞、用戶資料庫壅塞和各層網路之間的狀態不一致所帶來的多重考驗,這也讓語音通訊復原的挑戰加劇。

    KDDI在2013年時也曾遭遇過重大通訊中斷事故,去年更從其他家電信公司的事故經驗中,來模擬這種大規模中斷情境下的恢復策略,但碰上這次事故,不論是規模或複雜度都是前所未見,以致於難以或無法套用。

    在搶修復原過程中,KDDI還要應付大規模壅塞後衍生的新問題,例如誤用了壞掉的備份對VoLTE系統做還原,有6座VoLTE系統出現異常,導致又多花了一天找原因,而延誤到恢復進度,直到7月4日中午發現原因後採斷網解決才恢復運作。

    之後經過一天反覆測試確認所有語音、數據通訊都正常,才在隔天15:36宣布全面恢復。

    KDDI強調,維護工作考量不足、對大規模又長期網路壅塞的應變考量不足,是造成這次大規模又長時間通訊中斷的原因。KDDI也提出補償方案,說明對用戶的賠償金額及其範圍。若以合約加上道歉退款的金額來計算,賠償總額為73億日元。

     8月3日 

    收到事故調查報告隔幾日,國務省對KDDI及旗下沖繩行動電話公司給予書面行政指導,要求採取各種措施防止類似事故再發生。11月10日前匯報執行情況,之後每3個月完成進度檢討報告。

    KDDI作業面對策:

    事故發生兩周後,完成所有工作手冊管理規則和批准辦法的徹底檢查。7月底前完成對作業風險評估、標準限制。

    KDDI系統面對策:

    事故發生一周後,重建立一套用來解決長期網路壅塞的恢復程序和相關機制。7月底導入新的壅塞檢測工具,不只提供異常偵測通報,也能詳細掌握各站點VoLTE系統的壅塞變化情況。8月下旬完成開發壅塞復原工具,並重新審視和規畫大規模通訊中斷下的壅塞緩解設計,以此制定新對策。

    KDDI客戶支援面對策:

    重新檢視事故後的資訊公開流程並提出改進作法,也強化對於用戶資訊揭露與訊息公告提供的優化做法。9月底前全面實施。

    KDDI語音通訊系統大當機過程示意圖

    事故過程:7月2日凌晨1:35,在東京都多摩市一座VoLTE語音交換器系統,用來連接該系統與行動網路的新款核心路由器發生通訊故障,KDDI監測到異常流量,雖緊急切回舊設備卻引起大量終端與其他設備的重複註冊,導致多摩的VoLTE系統壅塞。KDDI隨後啟動分流機制,卻阻止不了災情持續擴大,連帶使得其他的VoLTE節點也塞爆。多處VoLTE節點發生壅塞後,對用戶資料庫的寫入和查詢迅速增加而出現壅塞。KDDI於2:52正式對外公告語音和數據通訊全面故障,並分階段實施流量管制。KDDI在隔天7/3凌晨1:00展開復原作業,於傍晚完成恢復東、西地區的數據通訊,但復原語音通訊過程中遇到多處VoLTE系統出現異常。經過一天調查,KDDI在7/4 13:18將有問題的VoLTE系統斷開才恢復運作。經過一天測試驗證,最後順利在7/5 15:36公告全面恢復正常資料來源:iThome整理,2022年9月

    https://www.ithome.com.tw/news/153210