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  • ASC19完美落幕:台灣清華大學獲得全球總冠軍

    ASC19完美落幕:台灣清華大學獲得全球總冠軍

    作者:謝濤
    編輯:
    2019-04-27 18:32
    IT168網站 原創 分享

      【IT168 現場報道】4月25日,2019 ASC世界大學生超級計算機競賽(ASC19)總決賽閉幕式暨頒獎儀式在海創大連科技交流中心隆重舉行。至此,ASC競賽正式走過了它的第八個年頭。

      根據大賽組委會評定,由台灣清華大學奪得總冠軍,清華大學獲得亞軍,中山大學獲得e Prize計算挑戰獎,北京航空航天大學獲得最高計算性能獎,哥倫比亞EAFIT大學、暨南大學、南方科技大學獲得應用創新獎,哥倫比亞EAFIT大學、南方科技大學獲得最佳人氣獎。

      “超級團隊獎”最終由中山大學、太原理工大學、香港中文大學、德國埃爾朗根-紐倫堡大學組成的團隊獲得。超級團隊對抗賽於今年首次設置,進入決賽的20強隊伍以現場抽籤的方式組成了5個超級團隊,以跨團隊合作的形式共同完成超級賽題“Fluidity”,此項賽題的成績不計入總決賽結果,僅用於評定“超級團隊獎”。

      作為由中國發起的世界最大規模的大學生超算競賽,ASC競賽旨在通過大賽平台推動各國及地區間超算青年人才交流和培養,提升超算應用水平和研發能力,發揮超算的科技驅動力,促進科技與產業創新。

      本屆ASC超算競賽由亞洲超算協會、浪潮集團和大連理工大學等單位聯合主辦,共有來自全球不同地區的300餘支高校隊伍報名,並在預賽期間決出20強戰隊,參加全球總決賽。

      賽題設置涵蓋多個前沿應用領域

      在賽題設置上,ASC超算競賽一直緊密關注信息技術的前沿應用領域。本屆賽題涵蓋了氣候、流體力學、生命科學、材料計算、人工智能等領域,包括超級計算機性能基準測試HPL&HPCG、全球氣候變化模式CESM、人工智能賽題人臉圖像超分辨率(Face SR)、中國科學家研發的第三代基因測序組裝軟件wtdbg2、神秘應用賽題ShengBTE,以及超級團隊對抗賽賽題Fluidity。

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      關於神秘賽題與超級團隊賽題,ShengBTE軟件包由法國的Mingo和Carrete教授共同開發,是一個基於完整的迭代解決方案求解聲子的玻爾茲曼輸運方程軟件包。Fluidity 是計算流體力學的三維軟件包,基於有限元/控制體積法,能夠解決網格的任意移動和網格分辨率隨時間的變化而變化的問題。

    ASC發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東

      閉幕式上,ASC發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東先生在致辭中表示:“今年的ASC賽題涵蓋了眾多前沿應用領域,意在幫助大學生們提高動手實踐能力、開拓創新思維,同時鼓勵創新、激勵學生們不斷向科學高峰攀登。未來,希望ASC大賽能夠持續推動超算人才的培養,推動超算與人工智能的融合發展,推動科技與社會的進步。”

      參賽隊伍表現優異,創造更多亮眼瞬間

      根據決賽規則,各隊需要採用組委會統一提供的硬件設備,完成超算系統搭建與調試,並在功耗不高於3000W的約束下完成以上賽題。

      成功奪得總冠軍獎盃的台灣清華大學代表隊,在HPL、HPCG、CESM以及ShengBTE等賽題上均取得了非常好的成績,整體表現優異,冠軍當之無愧。

      在基準測試HPL方面,預賽階段曾獲得第一名好成績的北京航空航天大學代表隊創下每秒50.21萬億次浮點運算性能的驚艷成績,獲得最高計算性能獎。成為繼ASC18台灣清華大學之後,刷新ASC大賽該項記錄又一支優秀隊伍。

      在超級團隊對抗賽中,中山大學代表隊的表現同樣讓人眼前一亮。中山大學隊員另闢蹊徑,使用了Docker技術製造鏡像,並分發給團隊中的兄弟隊伍使用,避免了複雜的安裝過程,最終幫助團隊獲得了“超級團隊獎”。

      ASC19完美落幕

      隨着計算力的提高,高性能計算(HPC)在科研以及互聯網、醫療、製造、金融等更多領域擁有廣泛應用,已成為科研與產業創新發展的重要支撐。如今,整個行業對HPC技術與應用人才的需求十分迫切。ASC大賽不僅激發了大學生對HPC的興趣與熱愛,培養了學生的動手實踐與創新思維能力,更為全球各個國家的年輕人才搭建了一個互相學習與交流的平台。隨着ASC影響力與規模的持續擴大,相信它將進一步驅動HPC行業的發展與進步。

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    來源鏈接:http://server.it168.com/a2019/0427/5169/000005169574.shtml

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  • 台英提2050減碳路徑合作 分享浮動風機、碳捕捉技術

    2021/07/09 21:51 / 中時 王玉樹

    台英攜手減碳合作。經濟部能源局與英國在台辦事處線上舉辦「第3屆台英能源對話會議」,會中達成兩大共識,一是英方與我進行「2050年減碳路徑合作」,分享浮動風機、碳捕捉技術。二是願提供離岸風電港口、基建等經驗,提供我產業參考。

    會場上,台英兩大智庫,工研院與它們的ORE Catapult也簽署「離岸風電產業與技術合作及資訊交流合作備忘錄(MOU)」,之後會就離岸風電運維、風機建置的知識與大數據,進行共同合作分析。

    台英兩邊已有14年沒停止的圓桌論壇,作為公私部門交流場域,而官方的對談就是剛辦第三年的台英能源對話會議。這次對話由我經濟部能源局長游振偉與英國商業、能源及產業策略部外交處長Julie Scott共同主持,經濟部工業局、國貿局、環保署,與英國的國際貿易部、創新局、英國在台辦事處相關單位參與。

    對話鎖定「減碳政策」及「離岸風電推動政策」兩大主題,

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    決議共同進行「台英能源減碳路徑合作」與今年底辦理能源新技術工作坊。

    能源局組長陳崇憲指出,兩邊願進行「2050年減碳路徑合作」,英國表示,未來會就浮動風機、碳捕捉、氫能等減碳新技術與我進行交流。其次,英國是最大離岸風電國,它們有豐富的港口、基礎建設經驗,也願意提供給我們產業參考。

    英國在台辦事處副代表畢騰安表示,已有30家英國企業在台灣設立營運辦公室,這次工研院與ORE Catapult簽署合作備忘錄,可看出雙方皆有強烈意願在未來幾個月透過進一步合作,強化在台離岸風電產業發展。

    參加會議的台灣綜合研究院所長侯仁義說,自總統蔡英文宣示台灣將規劃2050淨零轉型,我國已開始評估規劃2050淨零轉型可行路徑。其中能源部門的減碳將會是首要重點,做法是再生能源設置、積極發展碳排放的捕獲、再利用及封存(CCUS)等技術。英國經濟學家Aaron Tam指出,台英可望在離岸風電、碳捕獲與封存、低碳製造及永續生質能等領域進行合作。

    來源鏈接:https://www.re.org.tw/news/more.aspx?cid=217&id=4048

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  • HPC CHINA 2019:面向E級計算時代的HPC/AI協同設計

    HPC CHINA 2019:面向E級計算時代的HPC/AI協同設計

    作者:陶然
    編輯:
    2019-08-23 18:30
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      藍天飄白雲,牧場奶茶香。蒙古大營雄風在,琴聲傳遠方。騎馬又滑沙,豪飲河套王。敖包相會歌一曲,笑發少年狂。

      中國一年一度高性能計算領域的盛會——全國高性能計算學術年會(HPC CHINA 2019)在內蒙古呼和浩特盛大開幕!

      本屆大會由中國計算機學會主辦,中國計算機學會高性能計算專業委員會、內蒙古和林格爾新區管理委員會、清華大學和內蒙古大學共同承辦,北京并行科技股份有限公司協辦。以“計算 見智 贏未來”為主題,聚焦E級計算機研製挑戰、HPC重大應用等主題展開,匯聚業界前沿學術與應用動態。

      此次大會,行業各界頂級人才齊聚一堂,共同探討HPC系統在大數據、人工智能、E級計算、航空航天等領域的應用趨勢和融合發展。參會人數超過2500名,參展科研院所及企業50餘家,特邀報告及主題演講總共21場,論壇會議將近50場。

      如今,HPC和AI系統正在由以CPU為核心向以數據為核心轉變,CPU/GPU計算、網絡計算和存儲計算的協同設計將會是通往E級高性能HPC和AI計算中心的必經之路。網絡和存儲正在變成分佈式的CPU和分佈式的內存,成為分佈式計算單元的一部分。這個轉型解決了舊的HPC和AI系統存在的瓶頸問題,為實現更高性能及更大規模的系統提供了新的思路和方案。

      在本屆大會上,由國際高性能諮詢委員會組織的“面向E級計算時代的HPC/AI協同設計”的專場論壇邀請到了國內外的頂級公司來分享他們在由CPU為核心向以數據為核心轉變過程中的心得和體會,以及他們如何利用他們的創新技術來應對轉型過程中的各種挑戰。

      首先是國際高性能計算和人工智能諮詢委員會主席Gilad Shainer為我們帶來了開場致辭。他介紹了目前國際高性能計算的發展情況,並表示HPC和AI採用相似的技術以及基礎架構,在高校、研究型實驗室和商業機構中發揮着重要作用。HPC和AI技術能夠幫助它們開發面向未來的產品和服務,進而改善人們的生活。

      國際高性能計算和人工智能諮詢委員會主席Gilad Shainer

      接下來由中國科學院計算機技術研究所研究員、國家超級計算濟南中心主任張雲泉為我們分享了中國高性能計算力分析,表示高性能計算已經進入了大數據、超算、雲計算和人工智能融合創新的算力經濟時代。

      張老師帶來了四大觀察:觀察一:虛擬化雲計算向高性能容器雲計算的演進;觀察二:大數據與并行計算、機器學習的融合創新;觀察三:大數據與機器學習和并行計算的融合創新;觀察四:高性能計算與人工智能的融合創新。

      中國科學院計算機技術研究所研究員、國家超級計算濟南中心主任張雲泉

      我們得出超級計算的新應用:算力經濟。隨着超級計算技術的普及和成本大幅降低,其應用領域也從具有國家戰略意義的核武器研製、信息安全和高冷的科學計算領域向更廣泛的國民經濟主戰場快速擴張,近幾年其速度和應用出人預料。

      在本場論壇中,來自AMD、Mellanox、焱融雲、華為、清華同方等眾多著名公司的代表紛紛登台,暢所欲言中國的HPC發展。

      來自AMD中國區商用事業部服務器產品架構師唐峰進行了題為《通往最強超算的“羅馬大道”》的報告。

      AMD中國區商用事業部服務器產品架構師唐峰

      據介紹,美國舊金山時間8月7日,AMD正式發布了第二代AMD EPYC(霄龍)系列處理器,第二代AMD EPYC處理器最高搭載64顆採用前沿的7nm製造工藝的“Zen 2”核心,帶來了創紀錄的性能表現,在多種工作負載下最高能將總體擁有成本(TCO)降低50%.

      對於高性能計算領域,第二代AMD EPYC處理器提供了一個組合,包括:創紀錄的浮點性能,同類產品最高的DRAM內存和I/O帶寬,以實現超強的HPC負載;高達2倍的計算流體力學性能,以及最高可提升72%的結構分析性能。

      在安全性方面,第二代AMD EPYC處理器提供了“硬核”芯片級嵌入式安全子系統,以及安全內存加密和安全加密虛擬化等高級安全功能,幫助客戶保護他們最重要的資產和數據。

      來自Mellanox技術市場總監馮高鋒進行了題為《面向高性能E級機的關鍵-網絡計算技術》的報告。在以數據為中心的時代,我們的計算架構也需要變革,由此而誕生了各種新的計算技術,如網絡計算(In-Network Computing)、存儲計算等。

      Mellanox技術市場總監馮高鋒

      網絡計算,是相對於CPU計算而言的。顧名思義,就是利用網絡來代替CPU處理某些計算工作,讓CPU的計算效率變得更高。通過網絡計算不僅可以解決通信瓶頸的問題,還可以將CPU和GPU的資源釋放出來,讓應用獲得更多的計算資源,從整體應用的性能上得以提升。

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      作為端到端的網絡設備提供商,Mellanox不光提供InfiniBand和以太網互連解決方案,還將網絡計算融入到自身的產品和方案中,實現無縫集成,通過將各種通信相關的計算從CPU卸載到網絡中來,提升計算效率,幫助企業應對數據挑戰。

      HPC是Mellanox的傳統領域,但是現在HPC和AI呈現了融合趨勢,人工智能也被Mellanox鎖定為今後的重點領域。中國有很多合作夥伴正在使用Mellanox的InfiniBand和以太網高速網絡解決方案在實現深度學習或人工智能等技術。

      接下來是來自焱融雲產品總監黎俊鴻帶來了題為《基於YRCloudFile的AI基礎架構》的分享。焱融雲是一家以軟件定義存儲技術為核心競爭力的高新技術企業,針對各行業業務特性,打造個性化行業解決方案,提供一站式的產品與服務。

      焱融雲產品總監黎俊鴻

      基於自研的分佈式軟件定義存儲產品,焱融云為用戶提供了高效穩定的存儲服務,保護用戶投資。YRCloudFile是一款軟件定義的高性能分佈式文件系統,YRCloudFile元數據集群可擴展,支持百億級海量文件,YRCloudFile的智能分層功能,可對接第三方對象存儲,將冷數據自動遷移至對象存儲層中,上層應用仍使用文件訪問接口,應用對數據分層無感知,智能分層實現了對數據生命周期的高效管理。

      在傳統高性能計算( HPC )、生命科學、天氣分析預測、地質及石油勘探等需要對數據進行大規模分析和計算的場景中,YRCloudFile也可以發揮其高性能及海量小文件支持的特性和優勢。YRCloudFile提供全面的POSIX接口支持,可替換傳統的文件存儲,解決其性能瓶頸等問題,加快業務處理速度,極大降低總體成本。

      來自華為2012LAB交換技術實驗室的何春志帶來了題為《RDMA在計算網絡中的應用》的分享。

      華為2012LAB交換技術實驗室的何春志

      什麼是RDMA技術?RDMA(Remote Direct Memory Access,遠程直接內存訪問)技術直接顛覆了傳統的TCP/IP的通信方式,可以直接從網絡的傳輸層將所有的通信相關的計算交由網卡設備來做,不需要CPU參与任何通信計算,甚至在整個通信過程中都不需要和CPU有任何溝通。

      目前RDMA技術已經被廣泛使用到了各種不同的應用當中,如機器學習的各種框架、大數據分析應用、數據庫應用、存儲應用、HPC應用。

      據介紹,RoCE是RDMA over Converged Ethernet的簡稱,是一種允許通過以太網使用遠程直接內存訪問(RDMA)的網絡協議。RDMA可繞過CPU和其他計算組件直接將網絡數據傳輸到內存中,不需要進行拷貝,從而提高效率。基於標準以太網的IP/UDP消息傳遞的一個主要架構問題是業務承載需要對報文進行排隊。

      華為依靠獨創的AI芯片和智能無損交換算法,解決了當前以太網易丟包,吞吐率低的難題,引領數據中心網絡邁入AI時代,匹配AI業務的快速普及,助力客戶加速實現智能化轉型。

      下一位演講者是同方超算產品高級總監周衛岩,他帶來了主題為《以數據為中心 同方服務器和高性能計算的核心》的分享。

      同方超算產品高級總監周衛岩

      毋庸置疑,我們現在處於一個數據大爆炸的時代,數據無處不在,數據成為企業創新的重要來源。數據影響我們的行為,但是數據價值的實現並不是一蹴而就的,這需要在計算力的支撐下,通過一定的算法來實現。我們正在從CPU為中心到以數據為中心的改變。

      據周衛岩介紹,在這樣的背景下,我們推出了超強G858系列服務器。同方超強G858採用新的服務器設計概念和技術,支持Intel Xeon Skylake-SP處理器,在處理器性能,總線帶寬,內存帶寬等方面均有質的飛躍,在PCIE數量,硬盤數量,網絡擴展等方面提供超強規格,適用於高性能計算(HPC)和大規模并行計算環境。可廣泛應用於人臉識別,視頻分析,氣象研究與分析,大數據分析等應用場景。

      本場分論壇的最後一位壓軸嘉賓是來自中國石油集團東方地球物理公司研究院的賴能和,他分享的主題是《PB級數據驅動高性能計算架構的轉變》。

      中國石油集團東方地球物理公司研究院的賴能和

      高性能計算已經成為當下能源行業的主要IT應用模式,但隨着應用水平的不斷提升和軟件優化的逐步展開,在應用領域也面臨着許多挑戰。

      賴能和表示,高性能計算和油氣勘探是密切不可分的。計算機40年的發展推動了油氣勘探發展的四大階段,從光電、全数字、全三維,到今天的高精度勘探,物探技術相互促進,油氣勘探實際上就是給地球的近地表做CT,計算量很大。

      目前,高性能計算在勘探上的難點主要是四個方面,分別是計算能力提升、海量數據存儲、高性能并行架構優化和算法優化。過去,由於計算力不足,很多算法無法實現,隨着計算力的提升,高性能計算和人工智能已經融合到了一起。

      賴能和舉例表示,在油氣勘探行業有一種算法是初至波,初至波拾取非常費人工,曾經有一個30T的數據,30多個人同時干也得需要60多天,全是重複勞動。有了人工智能+高性能計算以後,用機器拾取每一秒鐘就可以完成一千個點,速度得到了大幅提升,通過訓練以後能夠很好的提升生產效率。

      寫在最後,15年來,全國高性能計算學術年會的足跡遍及大江南北,讓高性能計算薪火相傳。此次年會在呼和浩特市舉辦,將有力地促進內蒙古和林格爾新區步入大數據、人工智能等產業發展的快車道,形成大數據、高性能計算髮展的良好生態環境,在支撐內蒙古自治區經濟和社會轉型發展中發揮關鍵性引領作用。

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    來源鏈接:http://server.it168.com/a2019/0823/6042/000006042619.shtml

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  • 經濟部:正式啟動第三階段離岸風電區塊開發

    2021/07/26 09:07 MoneyDJ新聞 / 記者 新聞中心 報導

    經濟部於23日發布「離岸風力發電區塊開發場址規劃申請作業要點」,明確規範業者申請資格、場址規劃的標準與申請案應備文件,並公開其離岸風電場址規劃海域範圍敏感區域供開發業者參考,自即日起開始受理業者申請案件,正式啟動離岸風電第三階段區塊開發作業。

    經濟部說明,參考過去推動經驗,為提早讓業者了解除了法定限制開發海域外,其他不適開發區域,經濟部於本要點公告前,已多次透過跨部會溝通釐清海域敏感範圍,包括如北方三島漁場、南北通行航道等區域,明確提供開發業者規劃場址參考,以利及早避開投入資源於海域敏感範圍,可有效減少開發爭議及後續調整場址衍生的時間及成本。

    相關詳細資料已刊載於7月23日行政院公報,

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    此外,為有效簡化行政程序、協助業者加速前期準備作業,經濟部表示,已建立部會聯合審查機制,減少業者在各主管部會間公文往返所需時程。經濟部將邀集飛航、雷達、軍事管制、禁限建、船舶安全、水產動植物繁殖保育區、漁業權及礦業權等相關目的主管機關,於單一會議聯合審查各開發業者申請案,平行確認符合各部會法令後,即予以備查並轉送行政院環境保護署進行環評審查。

    經濟部指出,因各部會意見均已於聯審程序充分表達並確認,環評作業即可聚焦環境及生態議題,有效加速審查作業縮短取得許可時程。

    經濟部宣告正式啟動我國第三階段離岸風電區塊開發推動,並汲取過去推動經驗積極改善申設流程,將可有效協助業者加速作業同時節省行政資源,以利如期達成設置目標。經濟部後續將堅持既定能源政策全力推動離岸風電,以支持我國綠電需求及在地產業供應鏈發展,並實現我國環境永續願景。

    來源鏈接:https://www.re.org.tw/news/more.aspx?cid=217&id=4060

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  • HPC CHINA 2019:航空航天領域高性能計算應用

    HPC CHINA 2019:航空航天領域高性能計算應用

    作者:陶然
    編輯:
    2019-08-24 18:48
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      中國一年一度高性能計算領域的盛會——全國高性能計算學術年會(HPC CHINA 2019)在內蒙古呼和浩特盛大開幕!

      本屆大會由中國計算機學會主辦,中國計算機學會高性能計算專業委員會、內蒙古和林格爾新區管理委員會、清華大學和內蒙古大學共同承辦,北京并行科技股份有限公司協辦。以“計算 見智 贏未來”為主題,聚焦E級計算機研製挑戰、HPC重大應用等主題展開,匯聚業界前沿學術與應用動態。

      此次大會,行業各界頂級人才齊聚一堂,共同探討HPC系統在大數據、人工智能、E級計算、航空航天等領域的應用趨勢和融合發展。參會人數超過2500名,參展科研院所及企業50餘家,特邀報告及主題演講總共21場,論壇會議將近50場。

      隨着航空航天技術的發展,對產品提出挑戰物理極限的要求,高性能計算逐漸在航空航天領域發揮着重要作用,通過工程計算與仿真,提高產品迭代效率、降低成本。

      本論壇主要圍繞運載工具、衛星、航空器、航空動力裝置等高性能計算應用主題,立足建立正向自主研發能力,邀請相關領域專家進行報告,主要針對可壓縮空氣動力學、燃燒、傳熱、多相流、計算性能優化等方嚮應用交流,促進航空航天領域技術交流和高性能計算應用發展。

      首先帶來分享的是來自中國航發四川燃氣渦輪研究院研究員專業總師徐華勝,他演講的題目是《航空發動機燃燒室數值仿真應用狀況及發展需求》。

      中國航發四川燃氣渦輪研究院研究員專業總師徐華勝

      燃燒室是航空發動機的三大核心部件之一,航空發動機燃燒室包含了湍流、霧化、蒸發、化學反應和輻射等複雜的三維兩相湍流燃燒過程,高精度描述航空發動機燃燒室中的湍流燃燒過程需要複雜的物理模型。

      由於燃燒室過程的複雜性,傳統的研製手段以試驗為主,成本高、周期長,難以滿足航空發動機迅速發展的需求。計算機技術以及計算流體力學和計算燃燒學的發展存進了數值仿真方法在航空發動機燃燒室中的應用,加快了航空發動機燃燒室的研製過程。

      技術研究和產品研製過程中發揮了越來越重要的作用,成為必不可少的分析手段。徐老師介紹了數值仿真在航空發動機燃燒室上的應用情況,燃燒室工作過程複雜,存在高紊流、氣液兩相流動和混合、燃燒化學反應、冷熱氣流摻混等多重複雜物理化學過程,目前的數值仿真結果與工程精度需求還存在較大差距,從工程應用角度提出了數值仿真需要解決的主要技術問題,以期通過燃燒室仿真技術軟硬件的不斷進步,為工業部門提供可靠的研製平台。

      接下來是來自西安电子科技大學的趙勛旺,他帶來了題為《系統級高精度電磁計算在航天領域的應用》的分享。

      西安电子科技大學趙勛旺

      在航天領域的電磁設計中,長期以來需要開展天線與天線罩一體化高精度仿真計算與一體化優化設計工作,但傳統方法往往難以提供解決方案。據趙勛旺介紹,航天領域的雷達帶罩系統需要重點研究兩部分,分別是分析和優化。

      精確分析:複雜的天線陣列與天線罩一體化精確分析以及多組饋電時的快速計算問題。

      高效優化:天線在加天線罩后輻射性能出現大幅度下降,尤其差波束零深的損耗導致無法精準定位目標,期望通過對雷達天線陣元的幅相進行調控優化后對差波束零深和偏移進行補償。

      趙勛旺還介紹了超大規模并行高階矩量法的關鍵理論與方法,重點給出航天領域的實際應用案例。

      下一位演講者是清華大學航天航空學院特別研究員博士生導師肖志祥,他分享的主題是《RANS-LES混合方法框架體系》。

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      清華大學航天航空學院特別研究員博士生導師肖志祥

      航空航天領域內存在很多非定常流動現象,如大攻角、大分離等等,需要發展兼顧計算精度和效率的非定常流動預測方法。

      肖老師分享了兩大方面:

      一、建立了RANS-LES混合方法框架體系

      提出含轉捩機制的RANS-LES-Tr混合方法,解決轉捩/大分離共存難題;提出自適應係數RANS-LES-AC方法,一體模擬強剪切附體與解析各向同性分離;提出含更多轉捩機制的RANS-LES混合方法的基準轉捩模式,並用DNS驗證;提出與RANS-LES混合方法匹配的寬速域自適應耗散格式與高質量網格生成策略。

      二、UNITs軟件應用於國家重大科技工程非定常湍流激勵預測

      大型客機低速機體噪聲及跨聲速激波抖振控制;隱身飛機S彎進氣道和低超聲速內埋彈倉動載荷; XX飛行器非定常湍流、轉捩預測等。

      下一位演講的老師是西北工業大學教授博導鍾誠文,他演講的題目是《跨流域計算方法中的高性能計算》。

      西北工業大學教授博導鍾誠文

      在近空間高超聲速飛行器、天地往返運輸系統、航天器姿態控制等研究中均會涉及到多流域問題。基於連續性假設的Navier-Stokes方程在多流域情況下不再適用,目前多採用Boltzmann方程的統一算法。由於速度空間的離散,需要求解七維控制方程,導致了維度危機。

      鍾老師介紹了速度空間的均勻離散和非均勻離散對計算資源的需求的差異、在求解控制方程中所採取的加速和并行計算策略,展示了多流域算例計算結果和并行計算效率。

      接下來是來自中國商飛上海飛機設計研究院研究員專業總師楊士普,他分享的題目是《HPC在航空產品設計中的應用》。

      中國商飛上海飛機設計研究院研究員專業總師楊士普

      商用飛機是一個高度複雜的系統工程,同時也是一項高投入、高風險、高回報的商業活動。為提升商用飛機的性能,縮短研製周期,提高市場競爭力,越來越多的計算機仿真技術被應用到飛機設計中,HPC為仿真技術的深度發展提供了基礎之一。

      楊士普最後總結道:基於市場對飛機產品的要求,CFD仿真將在飛機研發過程中承擔越來越重要的角色;基於CFD仿真的需求,HPC計算能力的需求將以10的三次方倍/10年的速度增長;基於成本與效率的考慮,CFD軟件將從由商業軟件為主轉向以開源/自研軟件為主。

      在本次分論壇中,最後一位出場的是來自中國空氣動力研究與發展中心博士趙鍾,他演講的題目是《CFD軟件對高性能計算的需求思考》。

      中國空氣動力研究與發展中心博士趙鍾

      趙老師的報告圍繞航空航天飛行器設計過程中對高性能并行計算的需求,分析當前計算流體力學軟件(CFD)并行計算的發展形勢,從“國家數值風洞”風雷軟件的現狀出發,探討在面臨下一代E級系統複雜硬件環境下,CFD軟件如何在并行適應性、封裝性方面取得較好的平衡。

      寫在最後,伴隨高性能計算技術的不斷髮展,航空航天領域工程仿真計算也越來越突顯其重要的作用,帶動經濟效益與社會效益,促進航空航天領域技術交流和高性能計算應用發展。

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    來源鏈接:http://server.it168.com/a2019/0824/6042/000006042765.shtml

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  • 亞洲電子工程專輯專訪科技部長吳政忠 暢談加速台灣綠能與電動車議題

    【民眾新聞網曹景旭/編輯報導】

    今(4)日見刊的亞洲電子工程專輯(EE Times Asia),刊出我國科技部長吳政忠接受專訪,暢談有關疫情加速台灣數位轉型與能源議題。

    吳政忠提到,過去再生能源僅佔台灣發電量極小的比例,但2016年後台灣制定了新的綠能政策,目標2025年太陽能發電達到20GW(十億瓦)。在太陽能發電量提升後,台灣再把目光轉向風力。吳政忠表示,過去大家也不認為台灣短期內可以發展離岸風電,但台灣擁有數個條件良好的風場,也吸引了歐洲廠商來台投資。吳政忠預測,到2025年風電發電量可望達到6GW(十億瓦)。

    吳政忠認為,台灣可以透過再生能源發電與發展電動車,降低溫室氣體排放量。吳政忠強調,電動車是能源轉型的關鍵,我們期待電動車對電力需求的增加,可大部分由再生能源發電提供,我們將需要更有彈性的電網,當電網與再生能源發電擴展後,電力儲存的角色就更加重要。而當儲能的價格下降後,預期備用電源裝置,與利用儲能裝置,使電廠可進行電能時間移轉(Time-shifting)的裝置將有發展。吳政忠也認為,未來晶片與智慧感應器的發展,有助生產更多的電動車。
     
    吳政忠說:「電動車就像一台可以開的智慧型手機,而且我們可以把它做的更小、相容性更高、成本更低。我確信台灣未來也會在電動車研發上扮演重要的角色」。

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    《圖說》翻攝自EE Times Asia官網

    延伸閱讀:

    來源鏈接:https://www.mypeoplevol.com/Article/2909

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  • 生利能源種下2500棵樹苗 力行植生復育與綠化景觀_包裝設計

    【民眾網曹景旭/編輯報導】

    生利能源今日表示,目前已在屏東枋寮生利案場種下逾2500棵樹苗,此項樹苗種植計畫兼顧創造豐富生態及綠化景觀功能,透過栽種多樣性的植生樹種,使未來的「生利文資綠能園區」具有歷史文化及自然生態展示意義。而生利能源的高規格水保設施,歷經過多次西南氣流考驗,證明可有效減低周遭地區淹水災害發生機率。

    《圖說》生利能源已於近日種下2500株樹苗,兼顧創造生態多樣性及綠化景觀功能。

    生利能源實踐植生復育 種下2500株不同種類樹苗

    生利能源已於近日種下2500株樹苗,因應各區域地理環境、生態豐富以及景觀綠化等考量而選用不同的植生項目,植栽樹種包含相思樹、光臘樹、欒樹與茄冬樹等不同類型樹種,每棵樹苗高度約70-80公分。生利能源代表張淑雯表示,當初屏東枋寮光電案場在規劃時,就採用小於百分之四十的生態友善低密度開,在樹林保育及植生復育上也採用多數保留及積極補償的方式,期望取得綠能發展及生態保育的最佳平衡。而在去年於案場發現石頭營遺跡後,經過近一年的努力,近期也將相關物件提報歷史建築,期望未來的「生利文資綠能園區」能成為兼顧文資、生態及綠能的共存共融典範。

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    《圖說》此項樹苗種植計畫因應各區域地理環境、生態豐富以及景觀綠化等考量而選用不同植生項目(此為現場工作人員種植樹苗情形)。

    生利能源水保設施完善 面對西南氣流來襲安全無虞
    近日屏東枋寮地區進入雨季,西南氣流多次侵襲,甚至為當地帶來單日逾300毫米雨量,生利能源案場水保設施皆正常且有效地運作,場內重要渠道、滯洪池、場外渠道疏濬正常無阻塞,在豪雨侵襲下有效疏導山坡面排水,並無因山坡地開發導致豪雨致災的狀況,案場周遭也並無積水情形。生利能源表示,生利能源不僅積極守護石頭營文資及力行植生復育,案場水保設施規格更高於一般標準,歷經多次豪雨考驗,已證明可有效減低周遭災害發生情形,確保周遭居民免於淹水危害。

    《圖說》生利案場水保設施規格高於一般標準,歷經多次豪雨考驗,證明可有效減低周遭災害發生情形。

    關於生利文資綠能園區

    生利能源屏東枋寮新開村案場是全台第一座與文資生態共存共融的太陽光電廠,目前已向屏東縣文化資產保護所主動提報園區內石頭營日軍二戰軍事遺跡為文化資產,履行實踐守護石頭營的決心。並持續與包括國立屏東大學文化創意產業學系林思玲教授等多位不同領域的專家學者合作,規劃最適合的文化資產保存活化方案。生利能源亦積極投入地方社區回饋與地方溝通,除舉辦說明會及每月兩場的「電廠參觀日」,更進入在地社區舉辦關懷據點活動,陪伴當地逾200位長者。更多相關資訊可同步參閱網站。

    來源鏈接:https://www.mypeoplevol.com/Article/3880

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  • 兩個第三代處理器的故事:AMD和英特爾_台中搬家公司

    兩個第三代處理器的故事:AMD和英特爾

    作者:陶然
    編輯:
    2021-08-23 10:12
    IT168網站 原創 分享

      在AMD與英特爾爭奪全球芯片主導地位的最新篇章中,兩家公司都將第三代x86 CPU瞄準服務器市場。今年早些時候,AMD發布了其EPYC“Milan”芯片,而英特爾則推出了代號為“Ice Lake”的至強可擴展處理器(SP)。

      服務器處理器:x86

      AMD和英特爾為計算機系統製造和銷售一套芯片,而EPYC和至強處理器則專門服務於工作站、服務器和嵌入式系統。這些處理器類似於使用x86微體繫結構的台式機處理器。與台式機芯片不同,服務器處理器包括企業級功能,例如PCIe通道、更大的RAM和緩存內存以及更高的內核數。

      AMD EPYC(霄龍)系列

      AMD在x86市場仍然相對較新,2017年使用其Zen微架構打造並推出了其EPYC系列處理器。第一代AMD EPYC(那不勒斯)包括多達32個內核、64MB的L3緩存、128個PCIe通道和8個DDR4通道。2018年,AMD EPYC的第二次迭代(羅馬)版本將RAM提升至4TB,並支持PCIe 4.0和多達64個內核。Rome的發布改變了遊戲規則。

      2019年10月宣布,代號為Milan的第三代EPYC於2021年3月推出,是AMD當前服務器處理器的標準。第四代熱那亞芯片的公告細節預計在2022年公布。

      英特爾至強可擴展處理器家族

      自1998年以來,至強微處理器系列一直是英特爾的x86微處理器。通過多年開發面向消費者和商業的芯片,英特爾於2015年推出了基於Skylake微架構的第一代至強可擴展處理器。英特爾在提供用於服務器的最新處理器,每次迭代都有四個級別的功能:至強青銅、至強銀、至強黃金、至強白金。

      從青銅級到白金級,功能的區別在於入門級性能和輕任務完成與關鍵任務、虛擬化、實時分析和人工智能功能的對比。

      第三代至強可擴展處理器,稱為Ice Lake,於2019年9月推出,該芯片於2021年4月上市。下一次迭代Tiger Lake於2020年10月宣布,最快可能在今年上市。

      第三代芯片對比:Milan vs Ice Lake

      第三代AMD EPYC:米蘭

      第三代AMD EPYC緊隨業界推崇的Rome模型和Zen+(也稱為 Zen 2)微架構之後。2020年11月,Zen 3的測試显示每核性能創世界紀錄,僅提高了對該最新版本的預期。

      與Rome類似,Milan是7nm,具有64個內核和128個線程,可容納高達4TB的內存容量,並提供128個PCIe通道。Milan在其更新的微架構中打破了羅馬,支持小芯片連接,並導致更多的L3緩存和減少的延遲。總之,AMD EPYC Milan在HPC、虛擬化、雲和企業工作負載的工作負載方面創造了120項新的世界紀錄。

      上一代的改進包括:性能提升19%;峰值功率增加17%。

      第三代英特爾至強可擴展處理器:Ice Lake

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      從2019年發布Cooper Lake開始,英特爾從14nm飛躍,發布了第一款10nm芯片。經過長時間的延遲,英特爾以第三代至強可擴展處理器Ice Lake的形式推出了第二個10nm。英特爾在滿足7nm方面的努力是有據可查的,但這種情況可能很快就會改變。

      Cascade Lake的顯着變化包括20%的IPC提升以及對雲、虛擬化和AI等高級工作負載的改進處理。英特爾加密加速等附加功能可減輕5G基礎設施和SSL Web服務等加密密集型工作負載。英特爾的第三代Xeon-SP憑藉其6TB的內存容量和幾乎兩倍的芯片變體數量在米蘭的比賽中表現最為突出。

      上一代的改進包括:更高的內存容量166%;人工智能性能74%;更高的內存帶寬60%;性能提升46%;更多PCIe通道33%。

      規格比較

      公司比較

      AMD:小兄弟崛起

      成立十多年來,超微設備公司 (AMD) 主要是為其他PC製造商生產計算機芯片的第二來源生產商。在1980年代與英特爾合作–你猜對了–AMD可以在生產用於IBM世界流行PC的微處理器的同時在工作中學習。

      AMD於1990年代初期與Intel分開發布微處理器,隨後在2000年成功生產出第一款1GHz芯片。撇開與Intel的反垄斷鬥爭不談,AMD顯着提升了其在微處理器領域的地位,並在與Intel的競爭中佔得先機。

      除了半導體,AMD還在消費电子領域生產閃存芯片、圖形處理器、主板芯片等。

      英特爾:行業巨頭開始做大

      英特爾是硅集成電路解決方案的早期創新者,在1968年擁有兩名經驗豐富的技術專家和250萬美元的資金。從1981年開始,IBM選擇英特爾作為其CPU製造商,鞏固了英特爾的地位。英特爾於1985年發布了32位芯片,1993年發布了奔騰微處理器,以及英特爾CPU與微軟操作系統的結合,使英特爾家喻戶曉。

      雖然英特爾以其處理器而聞名,但成功和世紀之交帶來了產品供應的擴展。今天,英特爾提供最終用戶外形尺寸、內存芯片、二合一設備、虛擬化服務器軟件等。

      芯片巨頭之爭還在繼續

      AMD和英特爾將在未來幾年繼續引領服務器微處理器行業。隨着明年第4代產品的計劃,很快每個供應商都有機會展示他們的規格。

      在比較2019年和2020年的第四季度業績時,這種轉變值得注意。英特爾從一年前的95.5%到92.9%;而AMD從4.5%上升到7.1%。有了2021年第一季度的結果,AMD的x86處理器剛剛取得了自2006年以來最重要的市場份額。

      憑藉Rome的發力,我們對兩條產品線的分析,並考慮到行業評論,我們相信AMD會贏得更多機會。當然,隨着英特爾的規模和影響力以及他們在Ice Lake處理器產品方面的飛躍,這場戰鬥要結束還需要很多年。

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    來源鏈接:http://server.it168.com/a2021/0823/6530/000006530096.shtml

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