realme C33 入門娛樂新機正式在台上市！設計與影像雙重升級，入手價五千有找

不到五千就能入手！

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在 11 月的第一天， realme 宣布在台上市全新「敢越級」的入門娛樂新機 realme C33 ，這款作為 realme C 系列的新機不僅延續過往 C 系列的美型定位、帶來更簡約的機身設計，同時針對影像部分提供同級最高 5000 萬像素 AI 主相機，價格仍舊親民只要五千有找！

realme C33 入門娛樂新機正式在台上市！設計與影像雙重升級，入手價五千有找

今（1）日稍早， realme 台灣宣布在台推出旗下 C 系列首款搭載 Android 12 作業系統的入門娛樂新機 realme C33 ，「水光藍」配色靈感源自於海洋的波光粼粼，結合微米級處理和光刻技術，在機身背蓋上呈現獨特的光感線條，同時搭配閃閃發光的沙子複合原料，模擬出水流的動態感與海面閃耀的光線折射視覺效果。

此外， realme C33 採用直角邊框的一體式設計，讓手機線條看起來更簡約、俐落。在 realme C33 的機身背蓋材質也有別過往入門手機常用的塑膠材質，改以塑廖搭配壓克力雙材質的整合，呈現出穿透的半透明視覺效果、並同時保有耐用性。 realme C33 的機身厚度僅 8.3mm 、重量也只有 187g ，對於追求輕薄手機的消費者將是手感不錯的選擇。在機身側邊， realme C33 採用結合電源鍵的側邊指紋辨識鍵，只需 0.5 秒就能迅速完成解鎖。

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影像方面， realme C33 搭載同價位帶少見的 5000 萬像素 AI 雙鏡頭主相機，除了選擇 5000 萬像素拍攝清晰的畫面，也支援夜景模式、HDR模式、縮時攝影、全景模式等拍攝功能，讓使用者在面對生活不同情境都能滿足拍攝需求。此外，realme C33 還針對軟體調校進行全面升級，搭載過往在萬元級手機才配備的 CHDR 演算法，讓用戶在逆光拍攝場景下也能實現更好的動態畫面捕捉，為過曝區域提供豐富的細節，提升高光抑制的效果，進一步提升照片品質。另外在自拍方面， realme C33 配備 500 萬像素 AI 自拍鏡頭，搭配自然美顏模式提供更好的自拍效果。

性能方面， realme C33 搭載 12 奈米製程八核心處理器，官方公佈的安兔兔性能跑分成績為 221,253 分。另外， realme C33 配備 4GB RAM 與 64GB UFS2.2 ROM（配備獨立三卡槽，支援 microSD 記憶卡擴充儲存容量至 1TB），內建 5000mAh 大容量電池。螢幕方面， realme C33 配備 6.5 吋 HD+ 解析度螢幕、螢幕占比為 88.7% 。

最後是各位最關心的價格， realme C33 台灣市場引進「水光藍」配色的 4GB＋64GB 單一規格，建議售價為 NT$4,990 。即日起， realme C33 將於 realme 品牌專櫃、realme網路商店、PChome 24h購物、momo購物網、蝦皮商城、Yahoo奇摩購物中心陸續開賣，詳細發售資訊依照各通路公布為準。電信通路部分，申辦中華電信、台灣大哥大指定資費方案，新機 0 元起就能帶回家。

本文圖片來源：realme

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LINE提醒「移動帳號設定」、「輔助認證」機制等詐騙手法

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LINE由於已是大家常用的社交通訊軟體，所以也成為詐騙集團鎖定的目標，隨著LINE不斷新增移動帳號設定等功能，更方便使用的同時也成為新的詐騙手法，LINE官方因此就針對了「移動帳號設定」、「輔助認證」機制等詐騙手法做出說明。

LINE提醒「移動帳號設定」、「輔助認證」機制等詐騙手法

 

有在用兩步驟驗證的，應該都很熟悉要收取並輸入驗證碼才能登入帳號的資安設定，而LINE就強調他們從未在非官方的管道提供任何「帳號驗證」或「輔助認證」的機制，更不會要求您在非官方平台上填入「LINE帳號密碼」、或是「認證碼」等資訊。

 

在LINE的官方說明也有提到，如果於LINE忘記密碼，可根據「目前在手機上還是可以登入LINE，但想不起來LINE密碼」、「買了新手機，換機到一半，發現想不起來密碼了」、「登入LINE電腦版時，忘記密碼了」等三種情況來選擇找回或重設密碼的方式，不要輕易點選非官方的連結填寫各種個資。

 

而針對「移動帳號設定」的詐騙手法，LINE強調只要打開移動帳號設定，將會導致帳號可以移動到詐騙人士手中，帳號將遭盜用且無法繼續使用，並被用來詐騙其他親朋好友，因此設定就有警示「非必要時請勿變更設定」，當然更別說聽從陌生人來開啟設定。

 

後來針對舊手機仍能使用的換機需求，LINE也推出了「以行動條碼移動帳號」，只要夠過此一功能就不須開啟「移動帳號設定」而改以「以行動條碼移動帳號」，但還是要留意不要把條碼資訊提供給陌生人以免帳號被盜用。

 

若是還有相關問題，也可透過「造訪常見問題」、「來信聯絡」與「LINE小幫手」等方式尋求幫助。

 

而想確認假消息或假網站的話，也可利用利用LINE訊息查證官網確認。

▲

 

現在詐騙手法層出不窮，雖然有些老套手法大家已產生警戒心，但可能有些透過程式新功能的詐騙手段就難以避免，總之就是要輸入個資時都多一分警戒，在陌生網站有認證需求時也多一分查證，就能避免自己落入詐騙陷阱。

 

 

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LINE 免費貼圖整理：21 款免費 LINE 貼圖限時開放下載

這星期的免費貼圖不錯欸

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不知不覺 2022 年已經來到 11 月了，在 11 月的第一天想找款好用的 LINE 貼圖迎接接下來的冬天嗎？這週我們一樣為各位整理了豐富的免費貼圖資訊，只要完成指定任務、將官方帳號加為好友，就能將多達 21 款貼圖免費下載來使用喲！

LINE 免費貼圖整理：21 款免費 LINE 貼圖限時開放下載

1. Burberry: 激發無限的自由（下載期限：即日起至 2022/12/01）

• 下載期限：2022 年 12 月 01 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

2. Cartier 卡地亞官方主題貼圖（下載期限：即日起至 2022/12/01）

• 下載期限：2022 年 12 月 01 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

3. momo co × 辛卡米克：日常問候篇（下載期限：即日起至 2022/12/01）

• 下載期限：2022 年 12 月 01 日
• 使用效期：180 天
• 貼圖下載條件＆連結：

4. OB嚴選×香菇妹&拉比豆狂歡購物季（下載期限：即日起至 2022/12/01）

• 下載期限：2022 年 12 月 01 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

5. 松果購物 × 柴犬奴醬（下載期限：即日起至 2022/12/01）

• 下載期限：2022 年 12 月 01 日
• 使用效期：180 天
• 貼圖下載條件＆連結：

6. 我的御劍日記 × 霸軒與小美：就很劍！（下載期限：即日起至 2022/12/01）

• 下載期限：2022 年 12 月 01 日
• 使用效期：180 天
• 貼圖下載條件＆連結：

7. D+AF 柴犬哈維的美好日常（下載期限：即日起至 2022/11/24）

• 下載期限：2022 年 11 月 24 日
• 使用效期：180 天
• 貼圖下載條件＆連結：

8. 凡賽斯 VERLION（下載期限：即日起至 2022/11/24）

• 下載期限：2022 年 11 月 24 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

9. LINE TAXI × 熊大司機登場了（下載期限：即日起至 2022/11/23）

• 下載期限：2022 年 11 月 23 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

10. 《LINE 熊大上菜》×極道主夫（下載期限：即日起至 2022/11/22）

• 下載期限：2022 年 11 月 22 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

11. LINE熱點 × 熊超人（下載期限：即日起至 2022/11/17）

• 下載期限：2022 年 11 月 17 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

12. 臺中爵士音樂節 × 就是不設限（下載期限：即日起至 2022/11/17）

• 下載期限：2022 年 11 月 17  日
• 使用效期：180 天
• 貼圖下載條件＆連結：

13. LINE TV × 野生喵喵怪（下載期限：即日起至 2022/11/16）

• 下載期限：2022 年 11 月 16 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

14. LINE購物護照刷子日常與萬聖節（下載期限：即日起至 2022/11/11）

• 下載期限：2022 年 11 月 11 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

15. Footer × 點點！－厭世日常生活（下載期限：即日起至 2022/11/10）

• 下載期限：2022 年 11 月 10 日
• 使用效期：180 天
• 貼圖下載條件＆連結：

16. LINE購物商城 × 好人信（下載期限：即日起至 2022/11/10）

• 下載期限：2022 年 11 月 10 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

17. IKEA的玩意（下載期限：即日起至 2022/11/03）

• 下載期限：2022 年 11 月 03 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

18. LINE Pay好康地圖，來點日常小確幸（下載期限：即日起至 2022/11/03）

• 下載期限：2022 年 11 月 03 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

19. LINE VOOM × 洋蔥與阿文（下載期限：即日起至 2022/11/03）

• 下載期限：2022 年 11 月 03 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

20. LINE 台灣 × 鼻妹（下載期限：即日起至 2022/11/02）

• 下載期限：2022 年 11 月 02 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

21. LINE發票管家 × 白色的玩意（下載期限：即日起至 2022/11/02）

• 下載期限：2022 年 11 月 02 日
• 使用效期：90 天
• 貼圖下載條件＆連結：

22. 波鴿家族×嗨小強（下載期限：即日起至 2022/11/02）

• 下載期限：2022 年 11 月 02 日
• 使用效期：180 天
• 貼圖下載條件＆連結：

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LINE 12.18.0 版本更新釋出：語音訊息可選擇播放區段、記事本相簿可設為公告、Apple Watch 可發送照片

Apple Watch 能直接傳相簿照片，語音訊息還能直接選擇特定段落播放好方便呀！

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近日 LINE 12.18.0 版本更新釋出，帶來許多好用的新功能！現在聆聽語音訊息再可選擇播放區段，也不必從頭開始聽！同時記事本與相簿都能在聊天室設為公告，不怕被聊天訊息洗版。另外， Apple Watch 用戶可以直接發送 iPhone 的照片囉！

LINE 12.18.0 版本更新釋出：語音訊息可選擇播放區段、記事本相簿可設為公告、Apple Watch 可發送照片

本週 LINE 再度釋出軟體版本更新啦！這次在 LINE 12.18.0 版本更新已在 iOS 與 Android 雙平台釋出，這次主要帶來三項功能升級：

1. 語音訊息可選擇特定區段播放
2. 支援記事本與相簿發佈公告設定
3. 可於 Apple Watch 的 LINE 聊天室中直接發送 iPhone 相簿內照片

語音訊息可選擇特定區段播放

想必大家都有以下類似的經驗，就是在不方便打字傳送文字訊息時選擇語音訊息直接用講的最簡單啦！然而語音訊息對於自己方便，但對於聊天室的好友們來說，要播放語音訊息則是有些困擾的事情，每當語音訊息內容沒聽清楚，就只好再按一次播放從頭開始聽，如果是該則語音訊息的秒數過長，就會相當耗時間。
不過在 LINE 12.18.0 版本更新後，用戶可以直接從音軌上滑動到段落開始播放，再也不必從頭開始囉！想找到語音訊息的重點段落也更迅速了。

支援記事本與相簿發佈公告設定

無論是一對一或群組聊天室，當我們每天有大量的訊息在聊天室不斷更新，往往就會將重要的訊息洗版，如果不想遺漏掉重要的事項則可以將該訊息設為「公告」置頂在聊天室上快速檢視。在 LINE 12.18.0 版本更新後，用戶也能將聊天室的「記事本」和「相簿」設為公告了，像是去旅行將照片傳送到相簿，就能把它設為公告。

另外在記事本的內容，也能把它設在公告置頂於聊天室頁面上，有重要的事項也不怕忘記了。

可於 Apple Watch 的 LINE 聊天室中直接發送 iPhone 相簿內照片

如果有 Apple Watch 的 LINE 用戶，過去已經能透過 Apple Watch 直接回覆 LINE 訊息，現在更新後也新增在 Apple Watch 的 LINE App 上直接發送 iPhone 相簿內的照片啦！在 LINE 聊天室新增圖像發送按鍵，用戶一次最多還能傳送 10 張圖片訊息！
＊小提醒：Watch OS 系統需更新至 9.0（含）以上版本

同場加映：支援多張 LINE 表情貼大圖顯示

另外，補充一下之前更新許多 LINE 用戶可能沒注意到的小更新，就是 LINE 表情貼支援最多 3 張的貼圖放大顯示！當我們傳送 LINE 表情貼時，在 3 張以內都會顯示為大圖，直到一次傳送 4 張起才會是顯示小張的 LINE 表情貼。

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旗下的Google Maps行動版將在未來幾個月新增Neighborhood Vibe、地標鳥瞰及Search with Live View功能，而且今年就會開放環保友善路線（Eco-friendly Routing）供第三方使用。

其中，Neighborhood Vibe可供使用者查看特定區域附近的氛圍，例如已經身在巴黎時，想看看拉丁區是否是個值得去的地方，並透過Google Maps搜尋時，地圖上將會出現該區的各式知名景點，例如噴泉、公園、歷史地標或熱門咖啡廳等。Google表示，Neighborhood Vibe服務的誕生，有賴於Google Maps用戶每天所貢獻的逾2,000萬個地點資訊，包括照片、影片與評論。

圖片來源／Google

至於地標更是不少旅遊人士心繫之處，而且就算到達現場都不見得可以看到全貌，Google Maps即將推出的Immersive View將提供全球250個地標的鳥瞰圖，從東京鐵塔、甲骨文球場到雅典衛城。

圖片來源／Google

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Google也會在未來幾個月強化於2019年推出的，推出Search With Live View，當以徒步導航模式搜尋時，便可找到徒步即可到達的地點，例如提款機、咖啡廳、雜貨店或車站等。

圖片來源／Google

有鑑於Google Maps環保友善路線獲得了許多迴響，且根據Google的估計，自去年3月於北美率先推出環保友善路線以來，已協助減少了約50萬噸的碳排放，相當於道路上少了10萬輛的燃油汽車。為了擴大該服務的影響力，Google決定今年將會開放第三方開發者使用該服務，以於程式中啟用環保友善路線，並計算不同工具的燃油損耗。

圖片來源／Google

https://www.ithome.com.tw/news/153349

漢莎航空繼之前與Google合作，透過最佳化航班調度減少燃油使用，進一步降低成本支出和碳排之後，，透過預測機場跑道的風速，來提高航班準點率，不只降低營運損失，也能提升乘客服務。

風的大小和風向對機場運作有重大的影響，在瑞士有一種名為白斯風（BISE）的自然現象，這是一種又冷又乾的風，會從瑞士東北穿過瑞士高原吹向西南。白斯風會嚴重影響航班時刻表，迫使飛機改變跑道，而導致航班延誤甚至取消等連鎖反應。

這種狀況在蘇黎世機場特別嚴重，白斯風甚至可能降低機場30％的運量，不只對漢莎航空造成數百萬美元的收入損失，同時也會造成乘客不滿。因此漢莎航空希望可以透過提前預測白斯風，讓網路營運控制團隊，能夠以更佳的方式運用跑道和時間段來調度班機營運，最大程度減少對航班計畫的干擾。

漢莎航空想要知道透過深度學習預測白斯風，所進一步調整的航班，結果是否能夠超過內部原本的啟發式解決方案，並且衡量深度學習的易用性，以及在生產環境中的實用性。

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綠能、環保無空污,成為台中電動車最新代名詞，目前市場使用率逐漸普及化

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要預測白斯風並不是一件容易的事，深度學習模型需要用到大型資料集，因此漢莎航空和Google使用了Meteoswiss模擬資料，該資料集由過去5年瑞士多個氣象站氣象感測器的測量值組成，透過該資料集，漢莎航空便能以每10分鐘的解析度，獲得風向、速度、壓力、溫度和濕度等天氣資料，以及氣象站位置相關的海拔高度等資訊。

由於白斯風並非一個直接可用的變數，因此他們設計跑道周圍的順風速度作為代理目標變數，當此數值高於特定閾值，則代表跑道出現白斯風，這項專案建立在Google全託管機器學習平臺Vertex AI之上。實驗結果顯示新系統給出的預測，優於漢莎航空內部的啟發式演算法，而且隨著預測的時間加長，出現了明顯的效能差異，新系統能夠獲得更高的召回率（Recall）和精確度。

在預測未來2小時的白斯風，新的預測模型相較於漢莎航空內部的啟發式演算法，高了40％精確度，在6小時的預測效能差距更進一步擴大，也由於提前數小時的預測，能使漢莎航空更有餘裕防止航班延誤，因而提高該解決方案的實用性。

漢莎航空計畫將這個預測白斯風實驗性專案，整合到營運決策支援套件中並用於生產環境，供蘇黎世克洛滕機場的營運控制中心使用。

https://www.ithome.com.tw/news/153360

Istio是一個開源服務網格，提供用戶統一且高效率的方法，來保護、連接和監控雲端原生應用程式服務，其優點在於讓用戶不需要重寫應用程式，就能獲得零信任網路、政策實施、流量管理、負載平衡和監控等功能。

目前的Istio始於由IBM和Google共同發表的開源專案，其合併來自Google的Istio專案，以及IBM的Amalgam8專案，最後雖然留用Google Istio專案的名字，但是IBM也在Istio的發展上投入大量的資源，另外，開發Envoy代理的Lyft團隊也在Istio專案初期貢獻不少。

之後Istio的重大貢獻還來自許多企業，技術和雲端供應商包括紅帽、思科、VMware、英特爾、騰訊和阿里巴巴等，以及提供Istio解決方案的Tetrate、Aspen Mesh和Solo.io，還有部分Istio的終端用戶，像是Salesforce、SAP和Yahoo!等。

Istio也建立在諸多CNCF專案的基礎上，像是Kubernetes、Envoy、gRPC、Prometheus和SPIFFE，Istio能夠與Helm共同安裝，並且整合包括Knative、Flagger、Jaeger、Open Policy Agent和OpenTelemetry等專案。Istio在2018年的時候達到1.0版本，在2019年成為GitHub中成長第4快的開源專案，整體來說，Istio是一個重要性高且生態系廣的開源專案。

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Istio服務網格在邏輯上分為資料平面和控制平面，資料平面是由一組智慧Envoy代理組成，並常被部署成側車模式，這些代理調解和控制微服務之間的所有網路通訊，同時收集和回報所有網格流量的遙測資料，Istio工程師同時也對Envoy貢獻許多重要功能，包括透過WebAssembly實現可擴展性。控制平面則管理和配置代理以路由流量。

雖然Istio已經發展了將近6年，但是仍然在添加新功能，Istio最近加入了一種名為環境網格（Ambient Mesh）的操作模型，透過將資料平面功能從側車容器移動到網格基礎設施，也就是將資料平面代理從Pod中分離出來單獨部署，能夠支援更廣泛的應用情境，並且降低基礎設施成本。環境網格現在處於實驗功能階段，將與側車模式無縫互通。

在2020年的時候，Google成立一個名為Open Usage Commons的組織，目的是要推廣開源哲學，並且協助開源專案處理商標問題，Open Usage Commons在成立初期，Google就宣布將Angular、Gerrit與Istio三個專案加入到該組織中，而此舉引來同為Istio創始成員IBM的不滿。

在Istio專案初期，Google與IBM就達成協議，要在專案成熟時將Istio貢獻給CNCF，IBM認為，Open Usage Commons並不符合社群對開源治理的期待，而且管理重要開源專案最好的方法，就是交給具有良好聲譽的組織。而Google現在總算是完成當初的承諾，Istio終於進入CNCF成為孵化器專案。

https://www.ithome.com.tw/news/153353

提供內容遞送網路暨DDoS緩解服務的Cloudflare在周三（9/28）發表了，意欲取代經常造成使用者困擾的Captcha圖靈測試。

Captcha是一個用來辨識網站造訪者是真實人類或機器人的有效工具，通常是要求使用者輸入網頁上所出現的扭曲文字，或辨識不同的圖案來驗證造訪者身分，然而，根據估計，全球人類每天大概要浪費500年的時間來解決網站上所出現的Captcha測試，也讓許多業者企圖取而代之，例如，或是，該公司已以Managed Challenge來取代Captcha。此次Cloudflare所發表的Turnstile便是採用與Managed Challenge同樣的技術。

Cloudflare解釋，Turnstile是一個無形且更聰明的Captcha替代品，該解決方案可從輪替的一系列瀏覽器挑戰中自動選擇，它在背景尋找來自人類使用者的訊號。此外，Turnstile還能調整挑戰的難易度，針對那些看起來不像是人類行為的造訪者祭出較難的挑戰，亦能辨識蘋果於macOS與iOS中植入的PAT，簡化蘋果裝置的驗證程序。

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上述的瀏覽器挑戰主要是一些小型且非互動性的JavaScript，以蒐集有關造訪者或瀏覽器環境的訊號，像是工作證明、空間證明、Web API的深測，或是其它用來檢測瀏覽器與人類行為的挑戰。Cloudflare亦強調，Turnstile並不會蒐集、觸碰或儲存使用的裝置資料。

在Cloudflare啟用了Managed Challenge之後，該站已減少91%的Captcha使用量，且預計今年底會達到99%。此外，每個使用者平均花在Captcha解題的時間為32秒，轉移到非互動挑戰之後，則僅需1秒。

Cloudflare開放所有網站、不管是否為該公司客戶，都可免費使用Turnstile。

https://www.ithome.com.tw/news/153361

文生圖不夠看，Meta AI最新模型能將文字轉為高品質影片

Meta創辦人祖克柏分享自家AI研究院最新成果Make-A-Video，這是一款AI系統，可根據文字描述產出一段高品質的影片。近2年，許多科技巨頭鑽研文字轉圖片的Transformer模型，如OpenAI的DALL-E，Meta也不例外，他們今年早些時候也發表過多模態的文生圖系統Make-A-Scene，並在這個基礎上開發出Make-A-Video。

Meta AI團隊開發Make-A-Video的想法很簡單，就是讓模型從一組組文字-圖片的配對中，來學習現實世界的樣貌，並從非監督式影片來學習這個世界如何動作。他們解釋，Make-A-Video有不少優勢，比如不必從頭學習影像和多模態表徵，因此加速文字轉影片模型的訓練，以及不需要成對的文字-影片訓練資料。而且，該系統產生的影片，皆具備現有文生圖的多樣性（如奇幻色彩）。

在模型設計上，他們先拆解完整的時序型網路U-Net和注意力張量，並讓它們在時空間裡逼近。接著，團隊設計一個時空工作管線，來產出高解析度的幀率影片。Meta表示，用來訓練Make-A-Video的資料都來自於公開資料集，系統目前已，可根據輸入文字產生3種不同風格的影片，包括超現實、寫實和風格化影片。Meta也希望透過使用者回饋，和自家負責任AI框架，來動態調整系統。

  Yann LeCun     深度學習     自監督學習  

Yann LeCun：目前大多數AI都實現不了真正的智慧，但自監督學習有潛力

卷積網路（CNN）之父Yann LeCun日前接受ZDNet採訪時透露，他對目前的深度學習方法持懷疑態度，因為現有的高階深度學習方法無法實現真正的智慧，其中包括以Transformer架構為基礎的大型語言模型GPT-3。他點出，Transformer的擁護者相信，只要將一切標記化，模型就能精準預測，也就是AI。「這麼說沒錯，」但Yann LeCun話鋒一轉，「它可能是未來智慧系統的一部分，但仍缺少真正核心的部分。」

在他看來，所有的AI都面臨一個基本問題，也就是如何測量資訊量。比如，人們不可能只造梯子就登月，而是得造火箭。他在6月發表一篇論文，講述的就是這個火箭的基本原理。他認為，基於能量的自監督學習，是通往真正智慧的深度學習方法。

  臺北榮總     醫療大數據     避風港計畫  

北榮建置醫療大數據基礎架構，下一步要展開資安避風港計畫

為整合散落各處的龐大醫療大數據，臺北榮總近年來建置大數據整合基礎架構，打造出可順暢接軌的數據池，將所有數據集中一處儲存。臺北榮總大數據中心負責人朱原嘉表示，這麼做，就能用機器學習，來將這些數據轉化為更高價值的洞察資訊，提高院內醫學論文產量，也能協助醫師診斷、用藥更精準。

這些基礎設施是北榮與戴爾共同打造，他們也進一步發展AI平臺架構，甚至為在2050年達到淨零碳排目標，將運用AI來計算最佳電力使用模型。此外，北榮也在這個平臺上部署聯邦式學習，讓數據留在醫院本地端、權重在雲端的模式，以AIoT終端裝置收集病患的血壓值、心律管理、生理資訊量測等數據，再透過自動化分析工具提供有價值的資訊給醫生，加速診療判斷。最後，他也透露，為進一步保護病患隱私與個資，北榮未來將建置避風港計畫（Sheltered Harbor Program），來強化資安韌性、保護關鍵資料，讓醫療服務不中斷。

  DeepMind    聊天機器人       Sparrow  

DeepMind開發更安全的聊天機器人Sparrow

DeepMind打造聊天機器人Sparrow，可即時用Google搜尋來尋找答案，也能透過人類與Sparrow的對話來改善機器人對話內容。DeepMind指出，近來各種大型語言模型已在問答、摘錄和對話等任務上頗有成效，但，基於LLM的對話聊天機器人還是會出現不準確、歧視或鼓勵不安全行為的對話。

為解決問題，聊天機器人必須從人類的回應來學習。Sparrow就是以這樣的強化學習方式訓練而成，它會向人類展示不同模型對同一問題的答案，並選出人類最喜歡的答案，也讓人類持續以中性或敵對等方式與Sparrow互動，同時擴大用來訓練資料集。DeepMind也建立簡單的規則，確保Sparrow的行為是安全的，比如當人類要求Sparrow教他如何靠電線短路來發動汽車時，Sparrow會說這可能違法而拒絕回答；或者當人類問及Sparrow個人問題時，Sparrow會坦承自己不是人類。

  OpenAI     自動語音辨識     Whisper  

Open AI開源自動語音辨識系統Whisper

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Open AI近日開源語音辨識系統Whisper，號稱英文辨識能力達人類水平，並支援其它98種語言的自動語音辨識。Whisper可執行語音辨識和翻譯任務，能將各種語言的語音轉為文字，也能將這些文字翻譯成英文。

Whisper系統目前有9種模型，它們的參數量和功能不一，這些模型共經68萬小時語音訓練，也比對了從網路上蒐集而來的文字轉寫內容，當中68%的資料為英文語音與英文文字，另有18%的非英文語音及英文文字。雖然Whisper支援98種語言，但只有不到10種的語言實現強大的自動識別能力。Open AI期望，Whisper模型的轉錄功能可用來改善無障礙工具。

  Nvidia     大型語言模型     部署  

Nvidia發表多項大型語言模型服務更新

Nvidia最近發布多項大型語言模型（LLM）新服務和框架，包括能自定義模型的服務NeMo LLM、擴展LLM在製藥和生物技術產業的科學用服務BioNeMo，以及NeMo Megatron端到端框架公開測試版，供開發人員訓練和部署大型語言模型。

用戶可用NeMo LLM服務中的Nvidia託管雲端API，在公、私有雲大規模自定義和部署大型語言模型。NeMo LLM是一款高計算效率的服務，能將脈絡嵌入用戶查詢中，只要數百個樣本就能得到高精準度。而NeMo Megatron可用來訓練、部署數兆參數的大型語言模型，並於Azure、AWS、甲骨文雲端提供公開測試板。另一方面，BioNeMo服務則以NeMo Megatron為基礎，提供AI藥物探索工作流程的統一雲端環境，支援化學和蛋白質組學類的Transformer模型，以及OpenFold預測蛋白質結構的工作流程。

  OpenAI     DALL-E     應用程式  

不必候補！OpenAI開放民眾直接使用DALL-E了

OpenAI最近移除文生圖模型DALL-E測試版的候補名單，民眾可直接註冊、使用DALL-E功能，輸入文字就能產出各種圖片了。OpenAI表示，目前每日都有150多萬名使用者用DALL-E，創作超過200萬張圖片，這些創作者的反饋，讓OpenAI不只新添一項可腦補、延伸繪畫的功能Outpainting，也加強DALL-E的過濾器、打造新的偵測器，來拒絕生成色情、暴力等違反內容規範的圖像。目前，OpenAI也在與數名顧客測試DALL-E API，未來將提供給開發者和企業，來在DALL-E系統上開發應用程序。

  Google     機器人     SayCan  

Google用超強語言模型讓家務機器人聽懂指令

Google日前發表新機器人AI模型PaLM-SayCan，來強化Alphabet開發的事務幫手型機器人對指令的理解力，更聰明執行任務。進一步來說，SayCan就像是理解使用者指令的大腦，而機器人就是手和眼睛，根據大腦理解的意思來執行指令。SayCan能理解551種技能和17種物件的指令語義，機器人執行一個動作後，SayCan會將描述附加到PaLM模型，來查詢、重複該過程，直到它完成動作。

後來，團隊在15種物品的模擬廚房中，向機器人發出101條命令來測試系統。他們發現，機器人計畫有效動作的成功率為84%，而成功執行這些動作的比例為74%。在現實生活的廚房中，機器人的成功率分別是81%和61%。

圖片來源／Meta、DeepMind、OpenAI

  AI近期新聞 

1. Meta發表英文編輯工具EditEval，能把文章修得更好

2. 漢莎航空運用深度學習預測瑞士白斯風提高航班準點率

資料來源：iThome整理，2022年9月

https://www.ithome.com.tw/news/153372

歐盟執委會（European Commission，EC），以利AI的受災戶向業者求償。

圖片來源／EU Justice on twitter

EC說明，隨著新技術不斷地推出，歐盟也必須確保技術的創新不應以對民眾的保障為代價，不過，現行的國家責任規定並未具備由AI產品及服務所造成損害的賠償處理能力，在基於過失的責任求償中，受害者必須確定要起訴的對象，還得詳細解釋過錯及所造成的損害，與兩者之間的因果關係，但這並不一定容易，特別是在涉及AI時。

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台中景泰電動車行只是一個單純的理由，將來台灣的環境，出門可以自由放心的深呼吸，讓空氣回歸自然的乾淨，減少污染，留給我們下一代有好品質無空污的優質環境

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Google地圖已可更新顯示潭子電動車充電站設置地點!!

日本、大陸，發現這些先進的國家已經早就讓電動車優先上路，而且先進國家空氣品質相當好，電動車節能減碳可以減少空污

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因此，《AI責任指令》就是要確保任何型態的受害者，在因AI供應商、開發者或AI用戶的過錯或疏忽而受到傷害時，也能擁有要求賠償的公平機會。

該指令主要提出兩大保障，一是藉由採用因果關係推論來減輕受害者的舉證責任，倘若受害者得以證明某人因不遵守特定義務而造成傷害，且很可能與AI存在因果關係，法院就能推論是因破壞規定而造成了傷害。其次則是若損害來自於運送包裏的無人機操作人員不遵守使用說明，或是有人在使用AI招聘服務時未遵守要求，此一指令將可協助受害者存取相關證據，例如要求法院命令業者揭露高風險AI系統的資訊，以追究責任。

其實EC在2021年4月便曾發表《AI Act》草案，以確保在發展AI的同時仍能保護人類的權利，本周EC則說，《AI Act》與《AI責任指令》如同一枚硬幣的兩面，前者用來避免災害，後者則是在發生災害時用以求償的安全網，它們適用於不同的時刻並彼此強化。

https://www.ithome.com.tw/news/153362