作者: admin

Oracle宣布要向OpenJDK，使得GraalVM技術開發能夠與Java開發更加一致，官方提到，這將能夠消除現有GraalVM廣泛採用，以及參與GraalVM技術開發的障礙，包括兩者發布時間表、功能和開發過程的差異。

Oracle具體貢獻部分是GraalVM JIT編譯器和原生映像檔（Native Image），目前並不打算提供Python、Ruby、R和JavaScript等其他多語言技術，Oracle計畫根據OpenJDK社群工作流程，將合適的GraalVM技術貢獻到一個或是多個OpenJDK專案中。

Oracle會貢獻目前正在開發中的GraalVM技術，當GraalVM技術準備好成為JDK主分支版本的一部分時，便會提交JEP（JDK Enhancement Proposal）。JEP計畫程序對整個Java生態系的JDK開發提供了一致的透明度，任何要用於JDK主分支的功能都會經過JEP流程，因此官方提到，當GraalVM技術準備好被提議合併到主分支JDK原始碼時，就會提交一個或是多個JEP。

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Oracle的計畫是要讓GraalVM技術和Java，在發布和授權方面保持一致，而在發布模型上，每個GraalVM發布版本都會支援一個Java SE平臺規範，每年會有兩次功能發布，每年四次重要修補程式更新，且每兩年會發布一次長期支援版本。

在原生映像檔的貢獻上，Oracle會將最適用的部分貢獻給OpenJDK，之後原生映像檔便會在OpenJDK專案範圍下開發，使用和其他OpenJDK開發相同的工作流程和方法。

https://www.ithome.com.tw/news/153892

台積電今天(10/29)首度舉辦IT技術日（IT Day），吸引超過1500人報名，台積電資訊長林宏達率領了智慧製造、企業系統、資訊架構等領域的技術主管，親自揭露過去2年IT轉型成果。不只軟體業界從業人員、開發人員，甚至有跨國公司主管，新竹多家高科技廠也派人北上來參加，來向台積數位轉型成果取經。

台積IT過去兩年大舉擴編IT團隊，先到全臺各大學校園招募，舉辦線上招募活動，今年更首度舉辦IT技術日，展示台積IT擁抱雲原生技術和IT轉型的成果。

為了展示台積IT技術力，林宏達先開場介紹2年IT轉型重點，揭露大規模數位化能力，對台積全球營運布局的重要性，今天的技術日活動也找來台積IT四大部門的技術主管，分別從半導體AI、資料中心維運自動化、台積敏捷導入過程和雲原生導入經驗來介紹轉型成果。

台積IT去年大動作組織重組，改分為四大處

林宏達去年初上任，一方面將台積IT的開發模式，改為Product模式，按照IT軟體產品來規劃部門分工，而不是依照工廠建廠來規劃。他也在2021年5月展開了台積IT的組織重組，將上千人規模的台積IT團隊，分為四大處，技術系統整合處（Technology System Integration Division，簡稱TSID）人數最多，負責智慧製造相關的系統和工程技術的系統整合工作，TSID主要任務是打造智慧製造工廠，機臺自動化生產力和12吋廠的自動化。

第二大的IT部門是資訊建構既通訊服務處（Infrastructure & Communication Services Division，簡稱ICSD），負責各項IT基礎建設和管理，雲端運算服務和網路資訊安全。另外，智慧應用整合處（AI Application Integration Division，簡稱AAID）則負責AI 相關任務，包括人工智慧易用、設計研發平臺、工程資料分析和8吋廠自動化和一些分析任務。

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最後還有一個企業系統整合處（Business System Integration Division，簡稱BSID），負責全球顧客和供應商所用的電子商務系統、企業資源規劃（ERP）、供應鏈管理（SCM）、人力資源管理HCM等系統。

台積智慧應用整合處（AAID）副處長沈文冰不只介紹半導體大數據現在的多樣性和規模挑戰，更分享台積在生產製程中的AI應用情況。台積資訊建構暨通訊服務處（ICSD）副處長劉培欣則介紹台積IT如何在自家在全球各資料中心內，布建大規模Kubernetes服務的過程，作為主要應用和雲原生服務的基礎平臺。台積IT常說自己是「Fab Runs on Code」（跑在程式碼上的晶圓廠），這些應用現在都逐漸部署到新的K8s底層架構上。

台積從2019年就開始將軟體開發流程，從瀑布開發模式，轉為DevOps和Agile開發模式，台積技術系統整合處（TSID）專案經理陳岳澤透為何台積開發團隊必須改變，如何落實敏捷精神打造高效率團隊的心法。而台積企業系統整合處（BSID）部經理林世鵬，先前是街口支付技術長，他也將自己開發大規模B2C服務平臺經驗，要帶到台積的全球商務平臺開發上，他分享了如何設計多雲混合雲架構的開發平臺和雲原生的導入經驗。

台積電IT部門的規模超過2千人，是臺灣少數有千人開發團隊的大企業，媲美大型金控或大型資服業者等。但這個人力規模仍不敷台積對IT發展的需求。

https://www.ithome.com.tw/news/153896

 

臺中榮總

今年是臺灣邁向智慧醫療的關鍵一年，因為，醫材新法上路後第一批醫材軟體紛紛出爐，國家科研資源也開始補助智慧醫療聯盟計畫、加速跨院合作，衛福部更鬆綁法規、加碼推動遠距醫療，甚至開放電子病歷上雲了。下半年，衛福部還預告要準備推動次世代HIS平臺計畫、整合全臺醫學中心HIS，多家指標醫院也帶頭展開另一波數位改造，電子五哥更持續深耕醫療AI，壯大醫療資服產業實力。

但要實現智慧醫療，還有3大課題要面對。8月底臺中榮總一場國際智慧醫療高峰會，集結了產官學智慧醫療核心推手，醫療AI商品化給付、遠距醫療新模式，以及醫界資訊整合，成為各界聚焦的3大課題。

醫療AI上市仍須政府助力，BTC建議新給付模式

醫療AI是大秀智慧醫療肌肉的方法之一，但它的商品化與如何打進國內市場、回收成本，卻是一項挑戰。首先，在成為商品之前，開發團隊得先確保醫療AI的廣適性，要能在不同醫院場域中發揮作用，有能力判斷不同廠牌儀器產生的數據，並給出精確預測。

要做到這一點，一種方法是透過聯邦式學習（Federated Learning），以共享模型參數而非共享資料的模式，來強化模型通用性。它的原理是，由發起者醫院在聯邦學習平臺，上架一套公版模型，讓各參與者醫院下載，以各家醫院資料，在地訓練模型。之後，參與者再將各自的模型參數上傳至聯邦學習平臺，由平臺聚合、優化參數後，再下放至參與者醫院，進行另一輪訓練，如此反覆直到模型收斂。這麼做，可讓模型從不同醫院的資料中學習，讓模型更適應不同廠牌儀器產出的資料，提高預測準確度。

臺灣自2、3年前開始發展醫療聯邦學習，如今漸趨成熟，幾家大型業者也提供商用聯邦學習平臺，如臺灣人工智慧實驗室、研華，來讓醫院跨院訓練模型與驗證使用。臺中榮總加護病房的急性腎衰竭預測AI，就是以這種模式來強化模型廣適性，臺大醫院打造的胰臟腫瘤AI偵測系統PANCREASaver，也是以聯邦學習來驗證，而開啟臺灣醫界聯邦學習先河的臺北榮總腦轉移瘤輔助偵測系統DeepMets-Plus也是一例，更已取得食藥署智慧醫材（SaMD）認證。

但確保模型廣適性、取得SaMD認證後，打入市場才是真正的挑戰。因為臺灣健保單一給付制度限制，難以支付醫院使用醫療AI，使得醫院或跨界研究的成果，難以得到回報；對智慧醫療新創而言，也會遭遇發展新商業模式的瓶頸。宏碁智醫總經理許銀雄就建議，政府也可協助產業，如成立智慧醫療產業推動辦公室，來加速產品落地。

政府也聽到這些聲音，今年9月舉行的行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）就建議，政府可設置健保沙盒，由政府編列預算，讓已通過食藥署認證的創新產品，在健保平臺試行。若產品表現優異，就正式納入健保給付。他們甚至建議政府，建立差額給付制度、增加健保經費，或透過商業醫療保險，來給付創新醫藥產品。

醫療AI是發展智慧醫療的重要成果，但要將其商品化、進入市場，得先在模型落地應用階段，在多家醫院場域測試模型廣適性，才有機會申請智慧醫材認證。

遠距醫療成標配，政府力推常態化

在臺灣，實現智慧醫療，還有遠距醫療新模式這一大課題要面對。

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比如，位於臺東偏鄉的都蘭診所，與國衛院、中華電信聯手強化遠距在宅會診服務，將醫療服務帶到民眾生活中，如透過配備超音波、鼻咽內視鏡等居家醫療儀器的行動醫療車，至社區據點或民眾家中提供會診服務。這種遠距在宅會診模式，有別於傳統的五官科/急診遠距會診和疫情視訊診療，雖適用於醫療資源不足的偏鄉，但目前仍有挑戰要克服，像是納入正式醫療給付、需更多醫院加入遠距支援行列等。

另一方面，遠距醫療模式擴張與區域聯防的趨勢越來越明顯。以臺中榮總來說，在全臺榮總分院醫療資訊系統（HIS）整合的基礎下，成立遠距照護中心，連結多家院所，包括兩家中榮分院、四座榮家機構，以及三座急救醫療站和兩家合作醫院，來提供24小時即時線上問診、會診、提早檢傷服務，甚至要納入國際遠距醫療，擴大服務規模。

安心雲林e院聯防則是另一個例子。臺大醫院雲林分院率先展開斗六雙星計畫，與成大斗六分院聯手提供遠距看診、傷口照護服務，後來還吸引更多醫院與診所加入，來提供遠距眼科服務。甚至，他們一步步擴大規模，聯手若瑟醫院和雲林基督教醫院，發展出雲林四星來提供遠距看診服務，病人到其中一家醫院，就能與其他家醫院醫師會診。疫情間，他們更發展兒童遠距六星共照，以臺大雲林分院作為後盾，為其他5家專責醫院急診，提供24小時兒童確診急重症視訊服務，強化輕重症分流。

不論是遠距醫療新模式還是規模擴張，都將是醫界與政府接下來得思考的課題。不過能肯定的是，衛福部力推遠距醫療常態化，比如衛福部7月已開放電子病歷上雲、允許醫院全面無紙化，年底前也預計公告新版通訊診察治療辦法，擴大適用對象為10類、新增實施項目、開放處方和簡化行政程序，最快明年元旦上路。

此外，在去年將遠距醫療納入健保給付的健保署，今年7月也透露，期望今年民眾接受居家醫療和遠距醫療服務時，能全面採用虛擬健保卡，讓遠距醫療的資訊串接更完善。

資訊整合是智慧醫療根基，政府要解決醫院HIS各自為政痛點

發展智慧醫療還有一個重要課題：資訊整合。在臺灣，醫院HIS系統動輒數十，甚是是數百套系統的大集合，多年累積各式資訊系統，要發展頻繁交換資訊的智慧醫療應用，就得先做好資訊整合這個基本功。

這幾年，也有不少醫院展開數位轉型，順利推動HIS系統大改造。他們整合資料的關鍵，就是「標準化」，比如，長庚體系醫院以整合式的平臺，來提供創新服務，他們先是將上千條的國際醫療評鑑規範，內化到資訊系統中，以標準化、模組化概念，來開發可重複應用的工具，如結構化病歷、問卷設計工具。

三軍總醫院也視資訊標準化整合為HIS再造原則。為整合國軍體系醫院HIS，他們先將體系醫院HIS資料整合到一個資料庫，來比對三總系統的資料結構，再建立更合適的資料結構和定義，重整兩套系統資料，以便日後研究和開發醫療AI。結構化病歷，也是三總另一個標準化整合手段，但他們更進一步整併組織，將病歷室併至資訊室下，要將資訊化病歷資料整合其他醫療資料，來發展智慧醫療。

臺中榮總也是從組織整併下手，先將產出醫療資料的資訊室、臨床部門以及EC部門整合，每周定期開會，來尋求一致的資料定義，如此才能順利開發後續的智慧醫療應用。而臺大醫院、臺北榮總則鎖定通用數據模型（CDM），以合乎國際規範的資料規格，來進行研究與應用開發。

不過，這些都還是各體系醫院內的整合作法。為解決跨體系資料規格不一致的問題，衛福部提出次世代HIS計畫，目的是要解決臺灣醫院醫療系統各自為政的痛點。衛福部部長薛瑞元指出，衛福部會先定義次世代數位醫療平臺，再選出符合資格的醫院，來讓其他醫院整合。他們的目標是，將臺灣19家醫學中心各自為政的HIS，整合為4、5套主要版本，降低各醫院平臺間的溝通門檻，同時也要讓醫院和資服業者開發出的好系統，能快速導入其他醫院，不必一一客製化重寫。

甚至，為鼓勵醫療財團法人、社團法人醫院和大學附設醫院等醫療法人，將研究成果商品化、促進衛福部次世代HIS整合，衛福部也鬆綁醫療法第35條，要納入3種例外，不受財團法人及醫療法人醫院投資單一公司資本額20％上限的限制，包括：投資標的使用之主要營業技術為醫療法人提供、以醫療法人研發之智慧財產作價入股生技醫藥公司、政策契合事業，如國血國用、醫療廢棄物處理及再利用、數位醫療、國際醫療、再生醫療、精準醫療等。

 

https://www.ithome.com.tw/news/153866

又是中國駭客打算散布不實訊息的情況！駭客組織Dragonbridge藉由設置假社群網站帳號、竄改新聞的方式，針對美國散布了一系列假訊息。其中，最離譜的應該就屬中國駭客組織APT41受美國政府指使，攻擊其他國家政府組織的假新聞。

臺灣民眾個資再度傳出流入駭客論壇轉賣的情況！有新聞網站指出，駭客宣稱握有近乎全臺灣民眾的戶藉資料，且內容相當詳細、資料也相當新。但對此報導，內政部尚未提出進一步說明。

過往可能因為運算能力受限而不被視為漏洞的問題，現在被發現可能會造成嚴重影響！有資安業者揭露SQLite的漏洞CVE-2022-35737，並指出攻擊者只要能置入極大量的字串，就有可能癱瘓採用該程式庫的應用程式。

【攻擊與威脅】

駭客組織透過不實言論，企圖影響其他國家政經局勢的情況，先前，而這些駭客近期又有新的攻擊行動。資安業者Mandiant揭露Dragonbridge新一波的攻擊行動，這些駭客假冒關注中國網路犯罪圈的組織、竄改新聞內容等方式，散布不實訊息──他們宣稱美國政府指使駭客組織APT41攻擊6個國家的政府機關、並企圖阻止美國民眾在期中選舉投票，以及散布美國為了自己的經濟利益，竟轟炸位於波羅的海的北溪天然氣管線。

根據新聞網站民報的報導，一名不願具名的資安研究人員向他們透露，使用OKE為ID的人士，於10月21日在駭客論壇Breach Forums（breached.to）上，兜售我國的戶政資料，並聲稱買家取得後可找到任何臺灣人及他們的家人資料，包含兵役、學歷，以及居住地址等，這名人士握有23,572,055筆戶籍資料，並提供約20萬筆樣本資料讓買家檢驗資料的真實性。

有人在IT社群雷神講堂指出，他們收到一封假冒資安業者數聯資安發送的釣魚郵件，寄件者聲稱收信人所屬企業出現可疑流量，很可能遭到境外惡意網路攻擊，將依據國家資通安全管理法展開「資通安全審查」，要求收信人使用信件所提供的密碼，在指定期限內打開附件的審查工具，並依照指示完成操作。然而這封郵件採用許多中國用語及標點符號，使得收信人察覺有異，呼籲其他收到相同信件的人士務必要提高警覺。

對此，，他們並未發送這種要求企業配合資安審查的郵件，並建議收信人可向他們進一步確認此事。

郵件安全業者Armorblox揭露鎖定國際旅遊組織的網路釣魚攻擊，駭客假借職場社群網站LinkedIn的名義，聲稱收信人的帳號出現異常活動，他們已經限縮該帳號的功能，並要求收信人24小時內重新登入進行確認，讓自己的帳號得到保護，否則帳號有可能就會遭到關閉。

但研究人員指出，這起事故與多數網釣攻擊的不同之處，在於駭客設法通過了SPF及DMARC等電子郵件驗證機制，而使得該組織採用的Google Workspace予以放行，駭客成功將釣魚郵件寄給近500個使用者。

資安業者Cyble揭露惡意軟體Ermac的攻擊行動，駭客假冒知名的支付系統PayPal，以及社群網站Snapchat、TikTok等，引誘安卓手機用戶下載APK安裝程式，受害者如果照做，手機就會被植入Ermac，該惡意軟體會針對467種應用程式發動攻擊，挾持銀行帳戶或是加密貨幣錢包。

資安新聞網站Bleeping Computer進一步調查後發現，使用Ermac的駭客不光針對安卓手機用戶下手，Windows電腦也是他們的攻擊目標。該新聞網站看到駭客利用超過90個網站來發動攻擊，這些網站冒用至少27個知名應用程式、加密貨幣錢包、股票下單軟體，如果Windows使用者上當，電腦就有可能被植入竊取軟體Vidar Stealer、木馬程式Agent Tesla等惡意軟體，或是駭客會偷取加密貨幣錢包的通關密語（Seed Words）。

 

【漏洞與修補】

資安業者Trail of Bits揭露整數溢位漏洞CVE-2022-35737，這項漏洞存在於資料庫程式庫SQLite，CVSS風險評分為7.5分。由於Windows、macOS、iOS、Android作業系統都內建該程式庫，Chrome、Firefox、Safari等瀏覽器也採用此元件，影響範圍可說是相當廣泛。

造成此漏洞的程式碼是從2000年推出的1.0.12版SQLite導入，攻擊者可透過超大型字串，針對64位元作業系統發動攻擊，進而繞過SQLite的printf輸出功能，導致應用程式當機。研究人員表示，若是攻擊者的字串包含了Unicode特殊字元，還有可能讓攻擊者執行任意程式碼，或是使得應用程式停止運作，且這樣的情況還會幾近無限循環出現。SQLite開發團隊獲報後，於今年7月21日發布3.39.2版予以修補。

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綠能、環保無空污,成為台中電動車最新代名詞，目前市場使用率逐漸普及化

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【資安防禦措施】

駭客濫用職場社群網站LinkedIn設置假資料的情況，已傳出數起事故，例如，，且影響Google搜尋引擎的搜尋結果，企圖混淆視聽。針對這類情況，LinkedI於10月25日宣布，他們即將提供數項新功能，讓使用者更能識別他人的帳號的真實性。

首先，他們提供了「關於此個人檔案（About This Profile）」項目，顯示該名使用者是否通過電話和電子郵件信箱的驗證；再者，則是該公司將透過深度學習模型，來找出使用AI合成的照片；而針對攻擊者可能會要求改以其他即時通訊軟體進一步交流的情況，LinkedIn也將提供警示功能，提醒用戶可能有詐。

不肖維修人員窺探手機用戶資料的情況陸續傳出事故，現在有手機業者打算提供新的機制來防範這類情形。三星於10月25日宣布，他們將提供旗下手機「維修模式（Maintenance Mode）」，使用者將送修的手機交給維修人員之前，啟用此功能，維修人員將無法存取用戶資料或是App，但能執行手機的核心功能，而能夠進行維修並進行驗證，過程中所產生的資料都會在關閉維修模式之後清除。

這個模式目前提供給執行Android 13及One UI 5.0的三星手機，而該公司旗下現在已支援上述作業系統及桌面環境的手機，僅有Galaxy S22、Galaxy S22+，以及Galaxy S22 Ultra。

 

【其他資安新聞】

 

近期資安日報

https://www.ithome.com.tw/news/153894

絕大多數的巨型科技業者在面臨經濟逆風時，通常會選擇相對保守的發展規畫，不過，Meta創辦人暨執行長祖克柏不僅不打算縮減元宇宙開發成本，還說明年Reality Labs的支出將因推出新一代Quest頭戴裝置，以及相關人力成本而大幅增加。（圖片來源／Meta）

Meta在本周三（10/26）發表第三季財報，揭露該公司營收連續兩季下滑，且營業利潤大幅縮水45.5%，使得當天Meta盤後股價大跌了19.66%，為104.3美元，周四（10/27）的開盤價更低至97.98美元，並以97.94美元作收，創下Meta自2016年以來的股價新低。從周三收盤的129.82美元到周四的97.94美元，24.56%的下跌幅度，讓Meta的市值在短短的一天之內，。

2021年8月時，Meta還是全球前六大最有價值的公司之一，市值超過1兆美元，但就跌出了前十大，。Meta在周四收盤時的市值只剩2,632億美元。

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整體而言，Meta的家族程式用戶數仍有個位數的成長，相關的營收為274億美元，下滑3.6%，帶來93.4億美元的營業利潤，下滑28.5%；攸關元宇宙的Reality Labs則有2.85億美元的營收，下滑49%，虧損36.7億美元，高於去年所虧損的26.3憶美元。Meta的整體營業利潤為56.6億美元，比去年的104億美元少了45.7%。

絕大多數的巨型科技業者在面臨經濟逆風時，通常會選擇相對保守的發展規畫，不過，Meta創辦人暨執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）不僅不打算縮減元宇宙（Metaverse）的開發成本，還說明年Reality Labs的支出將因推出新一代Quest頭戴裝置，以及替今年招聘的相關人力支出首個全年工資而大幅增加。

此外，即使Meta內部的團隊規模會有所變動，但祖克柏估計明年底的員工人數可能只會略少或等於現在的規模。目前Meta的全球員工人數為87,314名，是去年同期的128%。

https://www.ithome.com.tw/news/153893

豪擲2200億美元的史上“最貴”世界杯接連爆出冷門。

在小組賽C組首輪比賽中，梅西點射破門，隨後阿根廷三個進球被判無效，下半場沙特連進兩球，最終逆轉阿根廷。

備受爭議的是，阿根廷在比賽中接連被判了10次越位，創下自2018年世界杯引入“視頻助理裁判”（VAR）后，單場比賽中越位判罰次數的新高。

有網友注意到：梅西腳下的這枚足球“並不一般”——“黑科技”主要由足球內嵌的芯片和球場內的跟蹤攝像頭組成。

實際上，在東道主卡塔爾對陣厄瓜多爾的揭幕戰剛剛開始3分鐘，第一個爭議判罰中，這套系統就已經開始發揮作用。

卡塔爾官方還特意給本屆世界杯比賽所用的智能足球起了一個名字叫“Al Rihla（阿拉伯語）”，中文譯為“旅程”。

據了解，“旅程”配備了阿迪達斯懸挂系統，其中包含一個慣性測量單元（IMU）傳感器，可檢測到嚴重的越位事件。該傳感器位於球的中心，每秒鐘可將球的數據發送到視頻操作室500次，從而可非常精確地檢測踢球點，並收集高精度的足球運動數據發送給裁判端，幫助主裁判作出合理、公正、準確的決定。

半導體行業人士表示，這個內置傳感器所採用的技術是MEMS（微电子機械系統）。基於MEMS技術，可以做出各種加速度計、光學傳感器、壓力傳感器、陀螺儀、濕度傳感器、氣體傳感器。

睿獸分析显示，自2020年開始，中國MEMS賽道掀起了“國產替代”的投資熱潮。近兩年來，每年都保持超過20起融資事件。

值得注意的是，今年以來，這條賽道正在掀起一輪上市潮。就在幾天前，中芯集成成功過會，擬募資125億元，成為科創板年內過會的最大IPO。

伴隨着在世界杯中的亮相，MEMS這條曾經鮮為人知的隱秘賽道徹底火了。

阿根廷1-2不敵沙特阿拉伯，圖源：FIFA官網

MEMS“卡脖子”引發國產替代投資熱

在8月份南京舉辦的世界半導體大會上，中國半導體行業協會MEMS分會常務副秘書長萬成東表示，2021年中國MEMS市場規模超過900億元，同比增長超過20%。中國已經是全球MEMS產業最大單一市場，預計到2023年中國MEMS市場規模將超過1200億元。

而在整個傳感器市場中，博世和意法半導體是主要玩家。

Wind數據显示，2021年，博世在中國市場傳感器銷售額約為25億美元，意法半導體在中國市場傳感器銷售額約為13億美元。而中國幾家純粹的傳感器上市公司（敏芯股份、睿創微納、漢威科技、蘇奧傳感、森霸傳感）2021年營收合計也不過60億人民幣。

傳統傳感器指單一材料傳感器和複合材料傳感器，通常只輸出模擬信號。與之對應的是基於半導體工藝的MEMS。MEMS傳感器可以將小做到極致，隨之帶來的是高集成度、低功耗等優勢。

目前，MEMS傳感器約佔60%-70%的市場規模，傳統傳感器約佔30%-40%的市場規模。MEMS正在逐步替代傳統傳感器的市場。

萬成東指出，國內MEMS產品的技術水平與國外相比仍有很大差距，尤其高端MEMS傳感器普遍受到西方國家制約。

在合肥舉辦的世界集成電路大會上，華東光電集成器件研究所副總師張勝兵介紹說，目前，中國在中高端MEMS市場超過60%的市場份額被國外巨頭佔據，80%的傳感器芯片依賴國外。歐洲、美國、日本等幾乎垄斷了全球“高、精、尖”傳感器市場。

他強調說，解決高端MEMS芯片的卡脖子問題，提升市場佔有率，已是刻不容緩的任務。

作為國產替代的重要領域，MEMS賽道也逐漸成為投資機構關注的熱點。

睿獸分析显示，2022年以來，中國MEMS賽道共有超過20起融資事件，6月更是達到最高峰的8起，最近的10月、11月也保持着每月3起融資事件。其中，不乏數億元的大額融資以及知名VC/PE、產業資本的參与。

例如，8月10日，MEMS智能傳感器研發商明皜傳感完成數億元D輪股權融資，本輪融資由上汽集團旗下尚頎資本領投。

11月3日，功率器件及MEMS傳感器企業瑤芯微完成數億元C輪融資，本輪融資由上海國盛集團旗下盛石資本和同創偉業聯合領投。

11月16日，MEMS激光雷達解決方案提供商一徑科技宣布完成數千萬元美元C輪融資。這也是其兩年內第五次融資，背後投資方已包括小鵬汽車戰略出資發起的星航資本、上汽旗下尚頎資本、東風汽車旗下東風交銀產業基金、國汽投資、英特爾資本、百度戰投、創新工場等。

不僅如此，MEMS賽道也正在掀起一輪IPO熱潮。

10月19日，歌爾股份控股子公司歌爾微电子創業板成功過會。其研發的MEMS傳感器廣泛應用於消費电子及汽車电子等領域。2021年3月，這家公司曾引入了15家外部投資者，Pre-IPO輪合計增資21.50億元。

這也意味着，57歲的山東首富、歌爾股份董事長姜濱即將又斬獲一個IPO。

同日，高華科技也進入到科創板IPO的問詢階段。

MEMS晶圓代工領域也出現了一個超級IPO。

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11月25日，中國大陸規模最大、技術最先進的MEMS晶圓代工廠中芯集成科創板IPO成功過會，擬融資125億元，成為了科創板年內過會的最大IPO。

中芯集成成立四年後便取得上市資格，背後投資機構陣容可謂華麗，包括中芯聚源、中芯國際、TCL創投、軟銀中國資本、深創投、同創偉業、招銀國際等。

至此，今年以來，融資熱潮、IPO潮，再疊加世界杯上的應用曝光，MEMS這一千億賽道徹底浮出水面。

Al Rihla內置球“芯”，圖源：Adidas官網

MEMS創業公司更需要併購整合

在以前，MEMS慣性傳感器、MEMS壓力傳感器以及MEMS聲學傳感器，被稱之為MEMS傳統的“三大件”。

據敏芯股份副總經理張辰良介紹，以慣性傳感器為例，最初的机械式慣性傳感器重量達到幾十公斤。進入到集成電路時代，現在一顆慣性傳感器只需要幾毫米幾十克的重量，小型化、低功耗的特點也大大加快了MEMS技術的普及速度。

同時，隨着5G換機潮、智能家居、可穿戴設備、汽車智能化、智能製造、智慧醫療等場景的帶動，近幾年國內MEMS市場增長几乎每年保持在20%，即便是疫情暴發的2020年，MEMS市場增速也達到了23%。

除了三大件，作為傳感器分支的MEMS，還出現了溫濕度等很多新的傳感器，因此帶動了賽道的爆發。

在整個市場中，消費电子是MEMS的第一大市場，佔比44%；汽車領域位居第二，佔比24%；醫療設備佔比17%。

從當前階段來看，MEMS對傳統傳感器的替代已經接近尾聲。在投資人看來，汽車將成為MEMS賽道最大的增長點。

 

汽車由於產業鏈導入周期長，對可靠性要求較高，因此已經定型量產的車型不會輕易更改設計，只有新款車型才會重新設計考慮用MEMS替換傳統傳感器。可以預見的是，隨着時間的推移，這部分市場遲早會被MEMS取代。

2017年，一徑科技剛剛成立時，激光雷達廠商仍主要選擇机械式路線，對於MEMS技術路線激光雷達而言則是剛剛起步。

而創始人石拓毅然選擇了後者。

他對創業邦表示，“激光雷達最終要實現的是真正車規級可靠性，在寒暑交替，外部環境的變化中，穩定達成數萬小時的工作。任何有金屬的元器件，在轉動和震動的過程中，都不可避免帶來材料的磨損和疲勞，在數千小時后使用壽命出現很大的問題。而純半導體無論可靠性還是使用壽命都會更強，這就是我們選擇MEMS的原因。”（詳見《三位清華學霸聯手“挑戰”馬斯克，小鵬、百度紛紛押注》）

如今，京東、元戎啟行、嬴徹和三一等公司都已經成為一徑科技的標杆客戶。

不過，MEMS創業公司要想走到最後並不容易。

據創業邦了解，傳感器行業壁壘主要集中在四個方面：

1、先發優勢。尤其是低端市場，MEMS傳感器具有明顯的規模效應，已經銷售起量的公司具備成本優勢。

2、資金壁壘。MEMS傳感器廠商逐步走向IDM（集芯片設計、製造、封裝、測試和銷售等於一體）模式，需要大規模的固定資產投入。

3、技術壁壘。MEMS傳感器不但要求半導體加工工藝，還要有PA、ADC、MCU的設計能力。

4、客戶壁壘。傳感器被廣泛用於軍工、醫療器械、汽車等行業，這些行業准入門檻很高。

敏芯股份副總經理張辰良特別指出，MEMS是高度定製化的行業，不同用途的傳感器往往會採用不同的結構，導致製造、封裝和測試各種工藝環節都不相同，也考驗創業公司對於整個產業鏈的認知程度。

與集成電路相比，MEMS有着很大不同。

他具體說到，“MEMS並不遵循摩爾定律，不存在適用於所有產品的通用工藝平台，產業鏈也相對不成熟。MEMS傳感器品類多，市場非常零散，可以理解成小批量、多品種，做起來非常困難，投入成本也非常高，這就是行業的特點。”

因此，相對於其他芯片創業公司，MEMS賽道的創業者需要盡可能藉助資本的力量儘快做大規模，才能提高競爭力不被淘汰。

2020年科創板上市的敏芯股份就是一個典型例子。

作為本土最早一批MEMS企業，敏芯股份圍繞產業鏈上下游陸續進行了一系列併購整合。目前，整個集團下屬4個子公司，芯儀微电子從事ASIC芯片設計，靈科傳感致力於汽車、工業控制、醫療等領域壓力模組，得斯倍电子從事MEMS產品的封裝與測試，中宏微宇則專註於慣性傳感模組。據悉，敏芯MEMS傳感器芯片累計出貨量已達10億顆。

在張辰良看來，企業發展到中後期做到一定規模的時候，基本上都是IDM模式為主，Fabless（無工廠芯片供應商）的很少，這樣才可以盡可能的降低成本。

“這條至少千億級的賽道，卻撬動了數十萬億級的消費电子、汽車电子、醫療电子市場。然而，中國確實沒有與國外廠商硬剛的傳感器企業，未來仍需努力。”一位投資人說道。

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破解互聯網增長的難題，已經箭在弦上。

中國互聯網經歷了20多年的高速發展，已經進入從“重速度”進化到“重質量”的階段。其中以遊戲、電商、音視頻三大業務作為互聯網代表性的行業，在最近幾年遭遇了增長天花板尤為明顯。

互聯網行業充滿不確定性，必將導致各大互聯網平台重新洗牌，而如果能在洗牌期把握機遇，平台發展將躍入新階段，改變目前互聯網市場的格局。各互聯網企業，無一例外憑藉自身對於中國互聯網市場掌握的信息以及判斷，做出了自認為最適合本平台發展的戰略決策。特別是遊戲、電商、音視頻這三大行業的先行者，已經對未來趨勢做出反應，開始了落地實踐。

要實現互聯網這三大行業的發展，核心就在於一個“變”字。

互聯網行業如何求變並煥發新生？今年9月，“華為雲專屬月·行業深耕2022”專項行動正式啟動，深入互聯網遊戲、電商、音視頻三大行業，探索行業的更多可能性。

從無界到共生，互聯網企業開始找尋最大公約數

如果說有哪個行業的變化最快，互聯網行業當仁不讓的是排名靠前的。當下，AI、元宇宙、NFT等新技術不斷湧現，已經在孕育互聯網下一階段發展的新航向，新的商業模式和業務邏輯也有望在其中產生。

比如電商，現在已經進入千人千面、全場景、全商域的全鏈條對接時代，如何在這些點位上發揮平台優勢，打造專屬競爭力，其實才是電商商業模式進化的關鍵。

比如遊戲，如何在保證國內市場優勢同時，利用技術優勢降低成本提高效率，並搭建快速、可拓展、可落地的海外發展渠道，已經成為遊戲平台急需解決的問題。

再比如音視頻，如何利用AI、元宇宙等新技術，實現跨場景、跨平台並能保證高質量、低成本的業務展示，成為音視頻行業亟需推動的變革。

在用戶增速放緩的今天，三大行業探索的發展方向可以歸納到方法論的層面，其實就兩個詞：一個叫無界，另一個就是價值共生。所謂無界，就是去中心化和開放邊界，就是用開放打敗封閉，用包容性強的聯合發展向用戶提供最大公約數的服務；所謂價值共生，就是將用戶價值、合作夥伴價值和社會價值與企業價值達成完美的統一，形成一個各方滿意的發展思路。

而具體到實際落實的層面，通過三大核心業務現在各個平台已經做出的各種拓展方向，可以發現它們具有了三個非常明確的發展趨勢。

第一，向新，就是從元宇宙、區塊鏈、AI、Web3.0等方面進行技術突破，希望利用技術優勢達到去中心化和最終的價值共生目的，畢竟這些新技術本身就從技術層面實現了去中心化或者無界發展的格局。

畢竟對互聯網企業來說，所有的發展方向在探索中，無一例外都會找尋技術上的助推；而新技術和新能力的投入，也會帶給互聯網企業更多的發展助力與想象空間。更關鍵的是，只有技術上的突破，才能在業務層面實現去中心化或者無界發展的格局。

第二，向實，就是二十大報告着力推動的數實融合，也就是互聯網企業放開邊界，將自身的技術應用於實體企業，達到與實體經濟價值共生的目的。

這是另一個層次的無界格局，同時也是價值共生的體現。畢竟互聯網現在都在探索邊界的擴張和放開。在這個過程中與實體經濟的融合，就成為互聯網企業可能放開邊界后的一個方向。而為了實現跟實體企業共同發展的目標，把價值共生放在最前面，就是互聯網企業必須做到的一個選擇。

第三，向外，就是最新意義上的中國走向世界，讓中國互聯網企業不在局限在中國市場，進行第二輪國際市場的擴張，建立世界層面的用戶價值共生，在推動國家影響力同時，也建立新的、去中心化的國際性互聯網價值共生體系。

在這樣一個過程中出現了很多助推整個行業發展的平台。華為雲互聯網專屬月正是提供了這樣的平台，通過搭建技術交流平台、傳遞最佳創新實踐，持續與互聯網行業深度對話，成為互聯網企業連接未來的橋樑，推動企業快速實現從無界到價值共生。

華為雲專屬月幫助企業尋找確定性

當下是一個不確定性日益俱增的烏卡時代，互聯網企業想方設法通過無界到價值共生平台的轉型，就是為了保證自己發展的確定性實現。

在這點上，被行業廣泛認可技術能力和解決問題實力的華為雲，其推出的專屬月活動就成為互聯網企業尋找確定性的窗口。

實際上，對於互聯網新的發展思路華為雲很早就有了堅定的方向，並已經推出行業解決方案幫助互聯網企業轉型。而為了更好地服務互聯網企業，華為雲還堅持利用專屬月的舞台集成市場、技術、產品、服務等領域的優勢，對區域或者行業互聯網企業進行重點扶持，這讓華為雲成為互聯網企業轉型最信賴的夥伴。

某種程度上，華為雲更希望利用專屬月的舞台帶領整個行業梳理未來發展的趨勢和動能，找到未來行業發展的方向，進而匹配相應的技術實力，組建支持整個互聯網行業發展的核心服務團體，幫助互聯網經營者實現從無界到價值共生的轉變。

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

而為了實現這一點，今年的專屬月華為雲做了4個層次的動作，最終形成了一個幫助互聯網企業實現轉型的閉環。

首先，是探索前路。為了幫助互聯網企業找到適合自己的轉型模式，在專屬月上，華為雲針對各行業，聯合億邦動力、安永、易觀分析、沙利文4家行業權威機構，對應發布《雲上未來 – 電商創新增長白皮書》、《互聯網出海白皮書 2022》、《未來零售数字化白皮書》、《新消費行業数字化白皮書》，幫助互聯網企業梳理相應發展趨勢和方向。

華為雲專屬月匯聚了800位互聯網產、學、研、企、媒業界同仁，匯聚思想、交流經驗，與100餘位創新引領者，激發企業增長新動能，探索創新應用商業化場景落地，幫助互聯網企業在向新、向實、向外三個角度作出轉型選擇，最終實現無界組織建立和價值共生的目標。

其次，是重點行業突破。今年華為雲專屬月相對於之前聚焦更加明確。通過對互聯網發展過程的研究和思考，華為雲已經就當下遊戲、電商、音視頻三個互聯網核心業務架構提出了有指導性的解決方案。

在遊戲領域，華為雲發布遊戲行業全場景解決方案，從遊戲開發、遊戲部署、遊戲運營、遊戲加速、遊戲安全、遊戲創新六大方面對遊戲企業全流程加持，賦能遊戲行業全生命周期創新。

在電商領域，以用戶為中心，圍繞人貨場以及基礎設施架構，華為雲發布新一代電商產業能力體系，賦能電商企業開啟智能、產業、技術三大升級。

而在音視頻領域，華為云云原生媒體基礎設施重磅亮相，提供1個生態、2類服務、3大引擎、4大核心能力，重新定義音視頻產業生產力新範式。

第三，是技術整合。在此次“華為雲專屬月·行業深耕2022”專項行動中，基於遊戲廠商面臨的內容安全和業務安全問題，華為雲和行者AI聯合推出的“遊戲安全智能平台”，為遊戲廠商提供智能高效的解決方案，全方位護航遊戲安全。該平台實現了99%精準攔截率的人工智能審核，而且搭配有24小時不間斷的人工服務諮詢，有效節省廠商的成本並提高效率。

華為雲聯合夥伴打造的音視頻場景化解決方案，包含中影年年&華為雲“数字人生產線”、芒果幻視&華為雲“虛擬互動空間生產線”、微贊&華為雲“虛擬直播生產線”和贊奇&華為雲“超高清設計師雲工作站”，共同助力音視頻產業創新升級。

華為雲結合自身技術拓展，聯合夥伴優勢，結出了一個又一個的聯創成果，不斷拓展業務邊界，實際上也是為互聯網企業相關的轉型提供了趁手的工具。

最後，是實現生態共建。本次專屬月，華為雲攜手100餘家互聯網企業和行業組織共探增長新路徑，依託数字技術積累與升級賦能經驗，推動數實融合在遊戲、電商和音視頻三大行業加速突圍，力求用每一個踏實落地的腳步，推動服務行業轉型與產業升級的價值探索。

正如華為雲CEO張平安之前所說的那樣，“我們不止實現華為雲、終端雲和華為流程IT雲的協同，更希望與合作夥伴實現協同，將大家在行業数字化的能力變成雲服務，共同助力企業實現跨越式發展。”

互聯網創新增長的“加速器”

華為雲專屬月是面向互聯網行業的一次產業聯動、產業融合、產業升級的企業上雲狂歡行動。它在特定時間，面向特定區域，提供專屬政策、資源、平台、技術等一系列專屬服務，助力互聯網积極擁抱下一個產業風口。

自2019年在成都啟動至今，華為雲專屬月行動從1城到10城，從區域深耕到行業深耕，持續助力互聯網企業創新升級，專屬月走過第四年，已深入落地到北、上、廣、深等13大互聯網區域，攜手1500+互聯網企業及行業組織引領行業創新，助力100萬+開發者實現技術升級，為行業搭建“技術賦能、圈層交流、應用創新、資源對接、品牌加速”五大價值平台，華為雲期望能利用自身的技術優勢、服務優勢和產業優勢，尤其是利用云云協同的能力，希望能幫助中國互聯網企業找到在新時代的發展新路。

作為中國少有的既有To B能力又有To C能力的公司，華為雲希望能將自身雲上對企業的服務和終端雲對消費者的服務結合在一起，幫助互聯網用戶實現快速業務部署和未來發展模式的更新。

這個過程中，華為雲其實也經歷了從無界到價值共生的過程。不斷貼近客戶，解決互聯網客戶的需求，最終讓華為雲的技術和服務去中心化，實現與客戶價值的無縫銜接。而華為雲專屬月也已經變成華為雲迎接互聯網變化的抓手和核心載體，推動中國互聯網進入下一個轉型階段。

這背後也離不開華為雲在互聯網行業不斷積蓄的能力。當前，華為雲面向互聯網行業的技術和服務，正逐步從“追趕者” 到“引領者”的轉變，向上勢能加速釋放，逐步實現市場領導力突圍。

此次“華為雲專屬月·行業深耕2022”專項行動憑藉自身在互聯網行業多年沉澱的經驗，致力成為互聯網創新增長的“加速器”，華為雲正帶動中國互聯網企業在新的維度上不斷前行。

當下互聯網企業關心的重點已經不單單是競爭力的拓展，也包括對行業宏觀發展的判斷以及新商業模式的探索。所有企業管理者思考的問題，已經變成了能不能通過與更多人的合作，讓自己能夠持續突破。這就是去中心化和共生組織的思維基礎，也是互聯網企業的需求。

目前，TOP50的互聯網企業中已有80%選擇華為雲，在華為雲專屬月的助推下，如今的華為雲，有底氣用技術創新、開放生態為互聯網的数字化、智能化轉型提供可參考的解決方案，擊穿技術底層到互聯網應用層的隔閡，讓技術實現更快迭代。

未來，華為雲互聯網專屬月將繼續聯合互聯網創業者與開發者，攜手客戶夥伴探索行業的增長路徑，打開更多新想象。這也是華為雲專屬月的初心和願景。

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能源安全是關係國家安全和社會穩定的重要因素，正經歷百年未有之大變局的當下，全球能源體系正在調整演變。時值新舊能源切換之際，全球化石能源價格大漲，歐洲能源危機愈演愈烈，國內極端天氣下拉閘限電……關於新舊能源的討論始終不絕於耳。

聚焦到A股市場，在大盤偏弱勢的2022年，傳統能源中以煤炭為代表的板塊走出了大好行情；而持續兩年走強的新能源板塊儘管走勢跌宕，但這並不妨礙其因長期成長性而被報以期待。

新舊能源交鋒，誰主沉浮？分析人士紛紛向鈦媒體APP表示，時間拉長來看，無論中國還是全球，新能源發展是必然趨勢，但能源迭代非一蹴而就，且中短期來看，新舊能源並非二元對立的，反而是共生共存、相互依賴的關係。傳統能源的優勢在於價的中樞長期上移，新能源的優勢在於量的增長。基於此，新舊能源均有長期投資價值。

能源迭代非一蹴而就

中宇資訊監測數據显示，截止到12月2日，2022年國內成品油零售限價經歷共計22輪計價周期，其中有13次上調，8次下調，一次擱淺。漲跌互抵后，汽油上調幅度共計1470元/噸，柴油上調幅度共計1415元/噸。

國內成品油價格的上調，只是全球能源價格上漲的冰山一角。wind數據显示，截至12月2日，NYMEX WTI原油漲幅超7%，NYMEX 天然氣漲超77%。

而這一輪全球能源價格上漲的開端最早可追溯至2020年下半年。中國社科院世經政所國際大宗商品研究室主任王永中向鈦媒體APP表示，此輪全球能源價格飆升是在俄烏衝突、新冠肺炎疫情、碳達峰碳中和行動、極端天氣頻發等多種因素疊加下的結果。“供應端來看，2020年初全球低油價甚至負油價下，能源供應商擴張受到抑制，2020年下半年全球達成‘減碳’共識，能源供應商更是進一步主動減產，導致能源供應產能下降；今年俄烏衝突爆發後到今年6月上旬，美西方對俄羅斯能源的全方位制裁導致非俄羅斯能源供應極度短缺以至於出現國際能源基準價格快速上漲和俄羅斯能源價格大打折扣並存的現象。之後，俄羅斯以切斷對歐天然氣供應為殺手鐧，導致歐洲天然氣市場深幅震蕩，其天然氣和電力價格屢創歷史新高。”

供給端出現瓶頸的背景下，常態化的疫情對全球經濟的邊際影響在逐步降低，經濟體在持續恢復的過程中對能源的需求不斷增加。
北京特億陽光新能源總裁祁海珅也告訴鈦媒體APP，俄烏衝突造成的能源安全供應問題非常突出，在新能源難以滿足急劇變化的旺盛能源需求面前，化石能源的價格在一些國際資本的運作下出現了大漲。

且供需錯配下，市場普遍認為，全球能源價格或還將高位震蕩。王永中表示，預計未來數年，俄羅斯油氣生產和出口受限將導致全球天然氣供應持續處於短缺狀態，加之碳達峰碳中和行動引發的化石能源投資意願低迷，以及可再生能源比重上升，全球能源供應的穩定性將明顯降低，甚至會頻繁出現輕度供應短缺危機。

全球能源格局如何演變？“新能源肯定是未來趨勢，但新舊能源的替代並非一蹴而就的。”在王永中看來，在相當長的一段時間里，傳統能源和新能源都會處於相互依賴、相互補充的關係。

祁海珅也表示，在全球範圍碳減排的大背景下，未來全球能源格局的演變首先是化石能源的清潔化利用作為前提，其次會是快速推進發展綠色低碳的新能源產業。但是這個能源消費轉型過渡需要有安全、可靠的基礎性能源供應作保障，不能冒進、机械式的增減能源供給形式、大幹快上的運動式減排降炭，做到化石能源燃燒、火力發電和新能源出力的優化組合，在能源供給暢通的前提下，新舊能源做到雙輪驅動、差速平衡下的協調、互補式發展。

這意味着，在新舊能源切換的當下，傳統能源和新能源均具備投資價值。

傳統能源的配置價值

如是所言，今年以來，A股市場以煤炭為代表的傳統能源板塊逆市走出了飆漲行情。wind數據显示，年初至今（12月2日），煤炭（中信）板塊累計漲幅27.70%，在全部30個一級行業中排名第一名。其中，截至12月2日收盤，山煤國際（600546.SH）、兗礦能源（600188.SH）、陝西煤業（601225.SH）年內漲幅分被達到101.83%、66.98%和57.13%。

股價大漲的背後是煤炭需求提升，煤企業績增長。銀河證券研報指出，2022前三季度，前十煤企前三季度產量同比平均提升8.5%，其中山東能源集團、潞安化工集團、華能集團產量增速分別高達17.9%、6.9%和16.5%；煉焦煤方面，月度消費量高於歷史同期水平。

（來源：銀河證券研報）

反映在業績上，2022年1-9月，煤炭開採洗選業實現利潤總額7846億元，同比增長91.6%，延續高增速。且2022Q3，上市煤企歸母凈利合計592億元，同比增長25.7%。

對於傳統能源表現強勢的原因，財通基金基金經理唐家偉認為主要有兩點：一是由於雙碳/ESG的政策，使得過去10年本就處於供給不斷出清的傳統能源企業，其資本開支的彈性越來越低，導致了傳統能源供給端的瓶頸十分明顯；而在新能源系統替代傳統能源的過程中，由於存在較為明顯的能源產出缺口，對於傳統能源的需求依賴反而在增強。上述供需矛盾的存在，使得傳統能源企業的產能價值在不斷提升。二是今年2月爆發的俄烏衝突和7-8月高溫天氣下的限電限產，進一步加劇了傳統能源行業的供給瓶頸，導致傳統能源的供需缺口不斷擴大，傳統能源的價格中樞相較於此前出現了一個相對明顯的抬升，傳統能源的庫存價值也在提升。

值得一提的是，黨的“二十大”報告明確提出，“深入推進能源革命，加強煤炭清潔高效利用，加快規劃建設新型能源體系”，這給我國能源安全指明了方向。

在傳統能源短期難以被新能源替代、供需緊平衡、價格恐長期居高難下、產量提升有限的共識下，傳統能源長期投資價值凸顯，基金紛紛重倉傳統能源，券商強力推薦。

鈦媒體APP梳理髮現，在傳統能源板塊，煤炭股的投資價值依然高居榜首。富達國際指出，“至少在未來10年，化石能源依舊是我國能源系統的重要組成部分；即使在更長的時間維度，化石能源也可能持續提供調峰、調頻的支撐，這其中也蘊涵着投資機會。”

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

萬家雙擎基金經理恭弘=叶 恭弘勇也認為，受到新能源發電特性和儲能設施落後的影響，未來較長時間，火電依然是確保我國能源安全的主力。在國際局勢動蕩、能源危機和全球滯脹的新時期，重視煤炭的主體能源地位是非常必要的。

開源證券分析師張緒成在11月最新發布的研報中更是明確指出，“9月底以來煤炭等傳統能源板塊出現較大調整，當前配置價值再凸顯。”其給出的理由包括：一是當前煤炭股票的 PE 估值多數為 4-5 倍，屬於超跌;二是煤炭股票的股 息率多家在10%以上，甚至達到17%，明顯高於銀行長存利率;三是穩經濟穩 增長預期在逐步恢復;四是2022年11月年度長協價格上調，且2023年長協基準價不變，政策明確了煤炭的強勢地位，2023年煤炭業績也有強力支撐;五是供暖季臨近，需求有望觸底反彈，而供給因疫情影響難言寬鬆，煤價易漲難跌; 六是三季報已全部發布，業績低於預期的利空因素已出盡。

當然，分析人士紛紛提醒傳統能源需要注意的投資風險點，主要是供給大增帶來的供應瓶頸緩解、經濟上行動不足壓制需求或需求衰退時下滑帶來的價格中樞大幅下行。

拆解新能源賽道機會

儘管新舊能源轉換不是一朝完成，但終局必然是傳統能源在能源系統中的份額大幅下降，新能源佔比大幅提升。王永中預計，伴隨着低碳轉型的推進，主體能源將由石油、天然氣、煤炭等化石能源向可再生能源逐步過渡，預計非化石能源可能在21世紀40年代早期佔據主體地位。可再生能源佔一次能源的比重將由2018年的5%升至2050年的50%左右，化石能源的比重則相應由85%降至30%左右。

“從國家的大能源體系範疇來講，我們正處於新、舊能源的交替初始階段，能源綜合利用也需要多種資源的配置。”祁海珅告訴鈦媒體APP，國家風光大基地項目的出爐、特高壓線路輸送的建設、智能電網調度系統的升級、儲能和蓄能的配套服務等都已具備發力的條件和基礎，這一切都是為了新能源為主體的新型電力系統的構建創造條件、夯實基礎，來迎接生產生活、出行消費的電氣化、電力能源清潔化時代，全國能源生產與消費方式的變革，循序漸進的適應國家能源統一大市場的建設，這也意味着很多能源產業鏈、供應鏈也需要逐步重新構建、資源重新配置。

能源供應鏈、產業鏈重構意味着新能源領域的投資機會更多。鈦媒體APP梳理髮現，業內首推的是風電、光伏等未來能源主流方式，其從上游原材料、中游零部件到下游能源運營商乃至關聯的電力系統等整個產業鏈都具有極大成長空間。

數據來看，2010年-2021年，我國風電和光伏裝機量年化增長率高達22.2%、83.9%；截至 2021年風電和光伏發電量佔比為 7.89%、3.93%。根據發改委等九部門印發的《“十四五”可再生能源發展規劃的通知》，要求2025年可再生能源年發電量達到3.3萬億千瓦時左右，新能源發電還有三倍左右的增長空間。根據興證電新團隊測算，2021-2025 年，光伏裝機量為CAGR為25%。

（國內風光發電量佔比持續提升，來源：興業證券研報）

新能源的快速發展帶來儲能的爆發，儲能也被公認為極具投資潛力的板塊。2021年4月21日，國家發改委和國家能源局聯合發布了《關於加快推動新型儲能發展的指導意見（徵求意見稿）》，其中提出，“到2025年，實現新型儲能從商業化初期向規模化發展轉變，新型儲能裝機規模達3000萬千瓦以上；到2030年，實現新型儲能全面市場化發展。”

儘管商業模式還未完全跑通，但在政策驅動之下，儲能建設已經如火如荼。中國化學與物理電源行業協會儲能應用分會的數據显示，2021年中國抽水儲能新增裝機量同比增長192%，達到5.3GW；2022H1，抽水儲能新增裝機量就達到8.01GW。而根據儲能與電力市場統計，2022年5-7月新型儲能項目中標總規模分別為0.87GW、0.66GW、0.97GW。長江證券預測，中國新型儲能全年新增裝機同比增速可達132%，裝機量達到5GW左右。

雖然儲能板塊已經掀起過行情，但券商紛紛出研報給出“推薦”評級。開源證券分析師殷晟路就表示：“大儲戶儲兩翼齊飛，全球儲能齊放量，建議關注鋰電儲能系統產業鏈。”有基金經理也向鈦媒體APP表示，“最好還是從儲能產業鏈和技術路線兩條線來把握二級市場投資機會，篩選出各環節或各技術路線上的優質標的。”

新能源車也是新能源大板塊內券商推薦關注最多的領域之一。經過近十年的發展，中國已經擁有了整個新能源車產業鏈的完整布局，從上游的正極、負極、電解液及隔膜，到中游的電池公司，下游的整車，以及儲能裝置等等，已經具備顯著優勢。

海通國際首席經濟學家荀玉根指出，在政策支持疊加技術進步驅動下，新能源車銷量增速和滲透率的快速提升，使得整個產業鏈持續高景氣，企業盈利保持高增速，估值中樞明顯抬升。未來隨着新能源汽車向智能化轉型，新能源車產業有望從硬件製造逐漸向軟件和生態演變，產業鏈的景氣趨勢還未結束。

（本文首發鈦媒體APP，作者 | 蘇啟桃）

原油價格如何走？煤炭需求如何變？全球能源體系正在發生哪些新變化？新舊能源的迭代路徑又是怎樣的？

在中央統戰部、國務院國資委、中國證券監督管理委員會、中國證券投資基金業協會、中國銀行保險監督管理委員會的政策指導下，由中國工業合作協會、濟安金信、鈦媒體聯合舉辦的2022年中國上市公司投資價值峰會暨中國投資基金群星峰會，將於12月28日在深圳盛大開啟。

“雙峰會”將分為兩個平行會場，分別聚焦於“上市公司可持續發展與價值新發現”與“投資基金——信任的力量與價值重塑”兩大主題。“雙峰會”也是鈦媒體十年致敬盛典·深圳峰會的重要呈現，我們期待與各界人士推心置腹，坦誠共敘，探討中國在進入新時代發展階段之時，市場參与各方如何勠力同心，共同推動金融行業與資本市場更好地服務於實體經濟。

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今年互聯網增長面臨前所未有的壓力，原先靠跑馬圈地想要在雲計算領域有所作為的互聯網廠商也陸續開始戰略收縮，尋找更健康的增長路徑，騰訊就是其中一個。

但壓力下的轉向只是其一，更重要的在於，騰訊雲以及騰訊的To B業務商業化的這幾年，也一直在探索一個更好的商業模式——隨着消費互聯網轉向產業互聯網，如果To B是騰訊培育第二增長引擎必須要走的一條路，那麼什麼樣的發展路徑是適合騰訊的？

這一直是騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO 湯道生想要回答好的一個問題。

“如果我知道未來要放棄集成商的角色，當時肯定不會那麼做。”湯道生在回應媒體提問時表示。在中國雲計算競爭激烈的草莽階段，多數互聯網巨頭有能力成為企業数字化轉型的集成商，以公司名義拿下大單，然後層層分包給合作夥伴。這樣的弊端在於，即使做高了營收，但分包成本算進去，利潤只剩一點點，更像一個增收不增利的“面子工程”。在經濟形勢好的情況下，這樣的面子工程至少能擴大市場份額，但隨着經濟周期轉換，互聯網巨頭也必須考慮這樣做的可持續性。

騰訊顯然早就意識到了這一問題。

2018年的930變革，是騰訊To B定調的開始，彼時騰訊明確了C2B的的戰略打法，在消費互聯網時代積累的同C端的強大連接能力，給了騰訊To B一個很好的起點。但對於產業互聯網這個更大的市場來說，特別是在數實融合的號召下，C2B彷彿並不能完全概括騰訊的能力。如何深入實體，在擅長的範圍內加強與實體企業的合作，是騰訊To B需要回答的第二個問題，這也是騰訊CSIG接下來調整的方向。

2019年年底，騰訊會議上線，並在極短的時間內迅速成為企業遠程辦公的不可或缺的工具。這讓騰訊意識到，消費互聯網時期積累的能夠向To B延展的能力，除了C2B之外，其實還有產品力。如果C2B發揮效應的領域在零售服務業、金融等，那麼產品力的發揮將有望在製造業、交通、農業等實體經濟中開花。

雖然兩年前騰訊CSIG對產品力的覺醒還不夠明朗，但內部已經逐漸開始跑出越來越多的應用類產品，比如IoT領域的騰訊連連、線上籤約場景的騰訊电子簽、零信任安全領域的iOA系統等。據湯道生12月30日在2022騰訊全球数字生態大會披露的數據，騰訊目前自主研發的企業級產品數量已經達到400多款。

“這400款產品，實現了從雲基礎到行業應用的全覆蓋，形成了一套完善的企業数字化‘工具箱’，為各行業数字化、智慧化轉型，提供堅實的基礎，最終助力實現業務經營的目標。”湯道生表示。

也正是在這次大會上，騰訊明確了在To B業務上“產品為王，場景為先”的立足點，即在關鍵產品賽道上，做行業數一數二的產品。為此，騰訊也調整了部分業務和架構，把精兵強將聚焦到最重要的產品領域，打造產品標杆。

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這樣的戰略選擇也必然帶來團隊和組織的調整。湯道生告訴鈦媒體App，2022這一年，騰訊以自研產品戰略為核心，的確做了很多組織優化。一方面，不做集成商即意味着被集成，也意味着要培養長期合作夥伴，做好產品能力的認證，所以騰訊加大了在產業生態部的投入；另一方面，騰訊加大了銷售一線覆蓋，加強團隊對go to market模式的適應能力，集中更多的力量投入到架構師能力提升，自研產品考核也成為了CSIG收入的主要指標。

“原來很多銷售隊伍的能力是構建總集成項目，今天他們要轉型成賣自研產品，騰訊投入了很多培訓資源，內部的，外部的，去讓我們銷售人員更懂我們的產品，加強整個組織圍繞着自研產品展開工作。”湯道生說。

另外，湯道生也把自己在產業数字化領域的“度量”理念運用到了對騰訊CSIG這個新To B系統的管理當中，CSIG重新構建了經營管理、財務管理、銷售管理的“三管體系”，通過更多自動化來提高銷售效率。通過“三管體系”，很多基於自研產品的指標在整個銷售過程裏面有更好的體現，通過度量優化，很多檢測點成為有效管理的依據，管理團隊也更清楚目標。

“當然度量什麼很重要，想清楚指標。過去我們的指標是收入，但今天我們的指標，是自研產品帶來的收入。指標的不一樣，整個組織隊伍的動作也會不一樣，需要能力也不一樣，我們投入的資源分配也不一樣。”湯道生說道。

但產品的迭代是一個長年累月的過程，持續的投入同樣必不可少。體現在研发上，就是技術壁壘的建立；體現在生態上，就是交付的落地與貼身的服務；體現在產品質量上，就是功能完善度與易用性的把控。

“例如打造一個有競爭力的數據庫產品，肯定不是兩三年就能夠做完的，能力要長期沉澱在產品中，所以我們也持續投入，也會持續投入下去吧。”湯道生表示。

去年年底，騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰在騰訊公司員工大會上的一段話上了熱搜：“騰訊在服務國家和社會的時候，要做到不缺位、做到位、不越位，做好助手、做好連接器。”

彼時，外界可能還不太明白，馬化騰所指的“不缺位、做到位、不越位，做好助手、做好連接器”到底指向哪兒，現在，當騰訊CSIG拿出超400款應用之後，助手“工具箱”已然成形了。

但做到如此，騰訊To B找尋增長密碼的任務已經完成了嗎？

顯然沒有，正如湯道生所說，到現在為止，產業互聯網對騰訊來說，仍然是一個全新的領域，是一個學習的過程，在實踐過程中，騰訊對於在產業互聯網該扮演的角色，也在不斷清晰。

（本文首發鈦媒體APP 作者|秦聰慧）‌

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始於2012年的亞馬遜雲科技每年的 re:Invent 全球大會，已經成為雲計算領域開發者必須關注的活動。一個亞馬遜雲科技的老客戶說：“這是一個特別接地氣的技術實用主義公司，90%以上的創新都是用戶需求反饋，另外不到10%是和用戶交流的時候自己的思考，所以最牛的地方在於推出的技術就是萬眾期待亟待應用的，我去 re:Invent 現場驚訝的是每當產品發布下面自發的尖叫。”

11月29日亞馬遜雲科技高級副總裁 Peter DeSantis 在本屆 re:Invent 大會關於 Amazon Lambda 優化的分享，就是一個很好的例子。Lambda 服務是2014年 Amazon.com 副總裁兼首席技術官 Werner Vogels 博士在 re:Invent 全球大會上發布的，這項服務重新定義了雲計算的 Serverless 發展理念，一經推出就獲得客戶和行業的廣泛認可，已經是非常成功的一項服務。至今，Amazon Lambda已累計發布了超過100款新的功能，超過100萬的活躍用戶，同時每月的調用請求量超過100萬億次。Peter說，技術團隊還注意到長期以來“冷啟動”（Cold Start）時間一直是Lambda 優化需求之一，雖然已經將冷啟動時間從幾秒縮短到不到一秒，現在又繼續推出新的SnapStart來解決這個問題，可將冷啟動時間再縮短90%。

亞馬遜雲科技每年在 re:Invent 全球大會推出眾多新產品和技術，細節之多足以讓人眼花繚亂，但梳理這些技術背後的邏輯，不難發現其實有兩條主線——一條是雲計算帶來計算環境的變化，從而幫助傳統IT產品和技術全面升級換代；另一條則是雲計算的普及滲透，帶來用戶需求的遷移。基於海量數據的分析和深度學習越來越重要，這些新的需求又反作用於雲計算，從而影響新產品技術的研發方向。

了解了這兩條邏輯，我們再回頭看亞馬遜雲科技複雜的產品線，就更容易掌握其中的脈絡，更有效地找到自己需要的解決方案。

雲原生吞噬一切

大會從誕生之初就選擇了 re:Invent（重塑）這個詞，其實已經非常準確地表達了雲技術對IT和業務進行重塑。

從2006年亞馬遜雲科技推出最早的雲服務——針對存儲的 Amazon S3 和針對彈性計算的 Amazon EC2，那個時候的雲計算還是典型的兩棲狀態——雲的概念與傳統IT產品，例如數據庫、存儲、服務器乃至芯片等都是硬性結合在一起，隨着雲計算的規模迅速擴大和應用深度不斷拓展，這些傳統的IT產品越來越不能適應雲計算所需要的性能、安全、效率、彈性和成本等諸多要求，所以對於傳統IT技術和產品的替代很早就開始了。

傳統IT的基礎設施，都是圍繞着計算和存儲展開的，算力的核心就是芯片，而存儲的關鍵則是數據庫系統，管理軟硬件的是操作系統，連接整個系統的網絡背後則是網絡協議。在這10多年裡，所有這些技術都在被雲技術所替代。

數據庫產品首當其沖。

在2012年，re:Invent 大會上發布雲原生數據庫 Amazon DynamoDB，以及業界首個雲原生數據倉庫 Amazon Redshift。在此之前，數據倉庫是一項重資產的技術，只有大企業才負擔得起，而且效果很不理想。Amazon Redshift 的優勢在於規避了軟件在本地安裝時要考慮的兼容存儲、計算能力以及最小安裝等問題，一經推出迅速成為亞馬遜雲科技有史以來發展最快的服務，這個記錄一直保持到2014年推出雲原生關係數據庫 Amazon Aurora。Amazon Aurora 全面兼容開源數據庫 MySQL 及 PostgreSQL，它的速度最高可以達到標準 MySQL 的5倍、標準PostgreSQL 的3倍，成本卻只有傳統商業級數據的十分之一。

這種雲原生的趨勢，也很快從軟件蔓延到了為雲而生的硬件創新。2017年，亞馬遜雲科技發布第三代 Amazon Nitro 系統，在業界首次使用自研專用芯片，將功能從軟件轉移到硬件，把服務器性能完全通過全新的虛擬化技術解放出來，消除服務器虛擬化性能損耗，用戶可獲取全部物理服務器資源。同時，軟件硬化也極大地增加了安全性。如今，Amazon Nitro 架構已經成為 Amazon EC2 所有超過600多種實例的基礎平台。

這次大會，Peter發布了 Nitro v5，晶體管數量比前一代增加了一倍，提供了更高的計算性能，同時帶來50%的DRAM 內容性能提升，2倍的PCle 帶寬提升。相比於前一代產品，Nitro 將顯著改善延遲30%，同時每瓦性能提高40%，PPS 提高60%。

因為規模巨大，所以任何一點細微的性能提升，都能在雲計算網絡中產生巨大的效用。在追求極致效率的雲計算生態里，軟件硬化，為雲優化的硬件漸成潮流。在2019年，亞馬遜雲科技發布基於Arm 架構的自研雲原生處理器Amazon Graviton2，開創了企業級應用大規模使用雲端Arm 架構服務的局面，雲廠商開始向傳統IT的硬件制高點——芯片發起衝鋒。Amazon Graviton2 的推出，標志著亞馬遜的Arm 架構自研處理器進入規模化應用階段。相比x86 處理器，Arm 處理器架構更精簡、更節能，但此前一直沒能在企業級應用領域取得突破。Amazon Graviton2 的規模應用樹立了Arm 處理器在企業級應用的標杆。對比x86 處理器，基於 Amazon Graviton2 的同規格實例性價比提升可達40%。

自研芯片可以認為是亞馬遜雲科技持續創新的核心引擎，在2021 亞馬遜雲科技re:Invent 全球大會上，亞馬遜雲科技繼續發布新一代基於Arm 的自研CPU 處理器 Amazon Graviton3，標志著對於雲原生硬件的研發水平有進入到一個新的高度。與 Amazon Graviton2 相比，Amazon Graviton3 芯片採用5nm 工藝、64核，集成了550億晶體管。與 Graviton2 相比，Graviton3 處理器支持為科學計算、機器學習和媒體編碼工作負載提供高達2倍的浮點運算性能，為加密工作負載速度提升高達2倍的性能，為機器學習工作負載提供高達3倍的性能，同時最高可以實現60%能耗優化。本次大會，Peter發布了專為支持高性能計算工作負載而設計的基於 Arm 的定製 Graviton3E 系列芯片，對依賴矢量指令的工作負載的性能提高35%。

而作為粘合軟件和硬件、傳統IT與雲計算最重要的一項技術——虛擬化，也伴隨着雲計算的發展迅速進化着，為了不斷優化雲計算環境下的計算效率而持續迭代。前面談到的 Amazon Nitro 系統，已經可以完成從存儲訪問到加密監控和實例配置的所有工作，實際上將服務器硬件的所有計算，和內存資源提供給用戶的實例，從而實例獲得更好的整體性能，專用的 Nitro 卡可實現高速網絡，高速 EBS 和 I/O 加速，不必為管理軟件佔用資源，從而壓榨出更多的服務器資源回饋給客戶。

本次 re:Invent 大會，亞馬遜雲科技將重塑的矛頭指向了互聯網的根本——TCP 協議，這也是個難以想象的事情，可以說，沒有 TCP/IP 協議，就根本不會有雲計算的今天。但是針對局域網使用場景而設計的 TCP 協議，在面對超大規模的網絡和數據流動時，在一些特定條件下，也開始显示出一些效率問題，造成通信的瓶頸。Peter在大會上發布了 SRD 協議，他說：“我們現在是用數據密集型的，同時多路徑的網絡拓撲，這樣的話我們可以避免網絡過度的訂閱率，又可以降低成本，同時非常有效地提升了網絡的運行能力。”亞馬遜雲科技基於這個協議的ENA Express技術，將流量的 P99 延遲減少了50%，將 P99.9 延遲減少85%（與TCP 相比），同時還將最大單流帶寬從 5Gbps 到增加到了 25Gbps。

至此，可以看到雲對於傳統IT基礎設施的重塑基本上完成了初期覆蓋的階段。

從彈性計算到數據處理

亞馬遜雲科技首席執行官Adam Selipsky

本次 re:Invent 大會上，亞馬遜雲科技首席執行官 Adam Selipsky 說：“在今後的五年，我們創建了這些數據，可能會完全超過了數碼時代一直到現在以來所有數據累加在一起的數量，這樣同時也會告訴我們所有的組織都會面臨着無限的機會。”

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因為規模和分佈式帶來計算環境的變化，是驅動雲計算重構基礎設施的一個重要因素，而計算環境帶來客戶需求的變化，則又構成了驅動雲計算技術繼續演化的另一條主線，那就是數據。

雲計算最初的剛需是彈性計算和存儲，所以最初的用戶更多來自零售和互聯網等業務波動較大的行業，主要解決的是峰值期間算力不足的問題。但很快，大家發現數據在雲上不但方便存儲，而且更加方便分析和處理。於是數據湖的概念迅速流行起來，這個術語由Pentaho公司的創始人兼首席技術官詹姆斯·狄克遜（James Dixon）提出，他對數據湖的解釋是：把你以前在磁帶上擁有的東西倒入到數據湖，然後開始探索。

數據湖也是個雲計算時代的概念，與它對應的是傳統IT時代的數據倉庫、數據集市等概念。有趣的是，在數據倉庫、數據集市等概念下，數據給人的印象是固體的貨物，而在數據湖的概念里，數據變成了可以流動的液體。這其實也是雲計算和傳統IT觀念最大的分野之一。

人類的大腦，最擅長處理三維空間和不超過7個變量，這樣的思考能力顯然無法應付雲上指數增長的數據。亞馬遜雲科技數據與機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 在本次大會的發言中也談到：“用在現在的數據處理並不是完美的想法。我們需要把數據集中在一起，它們之間會存在不一致性，所以我們需要把它進行自動化。而且數據不像我們的大腦一樣會自動進入，它需要通過通道來進入系統，我們需要成立這樣的機制，讓這些數據能夠為我們所用。最終數據也不是那麼容易分析，把新的各種想法之間聯繫起來是很困難的，這是一個非常複雜的過程。”

也正是在這個背景下，為了更好地處理越來越多的數據，機器學習的春天也到來了。這門學問的流行需要三個因素，其中算法早已經成熟很多年，而雲計算則賦予了它便宜的算力和海量的數據。

我曾經在一家很大規模的化工廠做過調研，他們的總工程師說，工業數據的存儲和處理，他們有幾台服務器處理綽綽有餘，價格其實比上雲更便宜，但是如果需要用機器學習來推進工藝流程優化，雲計算就是不二的選擇，因為機器學習的門檻實在太高，遠遠超過一個大型工業企業的能力。

就這樣，企業上雲的最大動力從“彈性計算+存儲”，很快變成“智能+數據”。人工智能迅速成為企業破解複雜問題，應對不確定時代的救命稻草，而雲就成為交付人工智能的最佳載體。隨着數據戰略成為越來越多企業的核心戰略，比如2020年，BMW 数字化戰略發布了“以客戶為中心”、“用數據賦能”和“打造適應数字化進程的組織”的三大方向，“客戶”、“數據”和“数字化”三大關鍵詞赫然在列，他們將數據匯入 CDH (Cloud Data Hub) ，並且使用這些數據來監控車輛運行狀況指標，例如檢查控制錯誤以識別整個車系的潛在問題，進而更好地解決問題，甚至將問題解決在萌芽之時。

據亞馬遜雲科技提供的數據，在全球他們已助力超過150萬客戶成為數據驅動型企業。Swami 在發言中提到，亞馬遜領導人意識到，數據經常是跟我們的直覺相反的，但是要完全依賴數據的分析，需要一整套數據策略，包括能夠應對所有未來情況的技術策略，要考慮到未來數據種類、處理效率、可靠性和彈性；以及需要有組織把數據連接起來，第三，還需要好的工具來處理這些數據。

為了適應用戶對於數據存儲、分析，以及隨後的機器學習等全新需求，雲計算廠商必須要圍繞着數據這個核心需求重構甚至創建出很多新的服務來。

也正是在這個大背景下，雲計算中最受歡迎的也都是數據相關的服務，就像亞馬遜雲科技有史以來發展最快的服務第一是雲原生關係數據庫 Amazon Aurora，第二是雲原生數倉 Amazon Redshift。

而機器學習的神奇效能和依然高高在上的使用門檻，也成為雲計算技術創新的強大動力。在2017 亞馬遜雲科技re:Invent 全球大會上，託管式機器學習服務 Amazon SageMaker 面世，可以幫助開發者、數據科學家和業務分析師極大縮短準備數據，並大規模地構建、訓練、部署高質量機器學習模型的時間。不意外的是，SageMaker 也成為亞馬遜雲科技有史以來增長速度最快的服務之一，五年時間，已有數以萬計的客戶利用 Amazon SageMaker 創建了數百萬個模型，參數規模可達千億級別，每月生成數千億的預測結果。2021年，為了進一步推動機器學習的民主化，讓更多用戶能夠接觸到機器學習，亞馬遜雲科技在re:Invent 大會上發布了無代碼機器學習工具 Amazon SageMaker Canvas。在 Amazon SageMaker 的幫助下，客戶可以通過優化的基礎設施將訓練模型所需時間由數小時縮短至數分鐘。

本次大會，我個人認為最值得關注兩個發布，是端到端的數據治理工具——Amazon DataZone 和 Zero ETL 技術。DataZone 通過統一的數據分析門戶提供所有數據的個性化視圖，解決跨組織邊界的數據大規模共享、搜索和發現問題。而 Zero ETL 主要解決的是在不同機器學習模型或不同應用之間提取、轉換和加載（ETF是Extract、Transform、Load 三個詞的縮寫）數據的速度問題，需要結合 SageMaker 以及亞馬遜的雲原生數據庫使用。

在本屆 re:Invent 上，亞馬遜雲科技首席執行官 Adam Selipsky 和亞馬遜雲科技數據產品掌門人 Swami 在最重要的發布時段，發布的技術和服務大部分都與數據和機器學習相關，這其實也代表了某種趨勢——當對傳統IT技術的替代接近尾聲的時候，針對數據創新的技術需求井噴才剛剛開始。

快速演化的雲計算未來

而在兩個趨勢的背後，一個新問題又逐漸浮現出來。那就是短期內太多新技術和新需求的湧現，給用戶帶來極高的學習和實施門檻，這也是現在所謂“技術焦慮症”和“技術躺平派”出現的原因。所以未來如何降低雲技術使用和部署的成本，實現技術普惠，也將是一個全新的挑戰和機會。這個挑戰，甚至比後台技術的競爭更加激烈，因為它距離客戶更近，客戶一旦廣泛接受，更容易形成事實的後台技術標準。

亞馬遜雲科技對於這個挑戰，給出的答案就是 Serverless。

“Serverless無服務器”術語最早出現在2012 年左右的一篇文章里，作者 Ken Fromm 對它的解釋是：“Serverless無服務器”一詞並不意味着不再涉及服務器，它只是意味着開發人員不再需要考慮那麼多的物理容量或其他基礎設施資源管理責任。通過消除後端基礎設施的複雜性，無服務器讓開發人員將注意力從服務器級別轉移到任務級別。

2014年發布的 Amazon Lambda是業界首個 Serverless 函數計算服務，它讓開發者可以運行幾乎任何類型的應用程序或後端服務代碼，無需預置或管理服務器，從而更專註自己的業務。Amazon Lambda 的推出，相當於對於雲計算的資源和架構再次進行虛擬化和抽象，是雲計算髮展到一定階段對自己的又一次革命，進一步把技術複雜性留給了後台，讓用戶更專心於業務問題的解決。

Serverless 開發是在雲上實現生產想法的最快途徑——它最大限度地提高了靈活性，同時降低了總體擁有成本，在re:Invent 2022上，亞馬遜雲科技首席執行官 Adam Selipsky 宣布了 Amazon OpenSearch Serverless（Preview），標志著亞馬遜雲科技已經在數據分析PaaS服務領域實現了數據倉庫、大數據平台、流式數據分析的無服務器化，將整個數據 Serverless能力拓展到了全棧。而 Amazon.com 副總裁兼首席技術官 Werner Vogels 博士發布的 Application Composer，更是通過無代碼的方式把這個學習曲線降至最低，實現人人可開發的Serverless。

雲計算的滲透就像天平一樣需要保持平衡——後台架構和數據技術發展越快，基於 Serverless 的技術普惠化就越重要。可以預見，Serverless 將是未來幾年，雲計算領域最值得關注的一個方向。在這個方向上，所有选手都必須全力以赴，誰也停不下來。

就像 Werner Vogels 博士在他的發言中所說的那樣：你只能要麼演變，要麼死去。

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