標籤: 電動車

  • 堆肥葬更環保 美各州搶立法通過

    摘錄自2020年2月17日台灣醒報報導

    堆肥葬即將成為新的喪葬趨勢!Recompose公司16日發表聲明,藉由6位志願者遺體的實驗測試,證實利用遺體堆肥不會生成有害物質。當前美國多州正考慮將堆肥葬合法化。

    根據華盛頓州立大學教授卡彭特・伯格斯表示,在人體分解的最後階段加入混合木屑等營養材料,能讓微生物發揮更大效用。最後再加溫至攝氏55度消毒殺菌,分解後的土壤即可作為堆肥使用。

    據《科學新聞》週刊報導,Recompose公司創始人卡特李娜・斯派德在報告中特別表明,堆肥葬的有機降解相對於火葬,可以減少1.4噸的碳排放量,只使用火化所需能源的8分之 1。而相對於土葬,能夠大幅縮小土地使用空間,考慮土葬的棺材用料和成本,也降低碳足跡與喪葬費用。雖然堆肥葬不如火葬費用便宜,但廣泛運用後價格會有變低趨勢。

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  • 武漢肺炎延燒 泰非政府組織籲關野生動物市場

    摘錄自2020年02月26日中央社報導

    武漢肺炎蔓延全球,野生動物被懷疑是可能的傳染源。泰國非政府組織(NGO)今(26日)發布報告,呼籲大眾停止購買野生動物,亞洲各國政府應關閉所有野生動物交易市場。

    泰國非政府組織自由地(Freeland)與卓越分析中心販運部門(Analytical Center of Excellence on Trafficking)發布「東南亞的野生動物販運:演化、軌跡和如何組織販運」報告,提出上述呼籲。

    自由地創辦人蓋爾斯特(Steven Galster)在記者會中指出,野生動物交易衍生的疾病風險問題,不只在中國,也不會只在武漢肺炎。緬甸、越南和泰國都賣野生動物,例如穿山甲、烏龜、猴子等。

    自由地執行經理馬占達(Onkuri Majumdar)指出,大家關注2019年冠狀病毒疾病(COVID-19,武漢肺炎)可能是蝙蝠或穿山甲傳染給人類。但不要忘記,嚴重急性呼吸道症候群(SARS)、禽流感、伊波拉病毒(Ebola Virus)甚至愛滋病毒都是由動物傳給人類,撲殺這些動物並不是解決的辦法。她呼籲各國政府關閉野生動物交易市場,大眾停止購買野生動物。

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  • Spring註解@Configuration是如何被處理的?

    Spring註解@Configuration是如何被處理的?

    從SpringApplication開始

    一般情況下啟動SpringBoot都是新建一個類包含main方法,然後使用SpringApplication.run來啟動程序:

    @SpringBootApplication
    public class AutoConfigApplication {
    
        public static void main(String[] args){
            ConfigurableApplicationContext configurableApplicationContext = SpringApplication.run(AutoConfigApplication.class,args);
        }
    }
    

    SpringApplication.run接收兩個參數分別為:primarySource、運行參數(args),上面的代碼使用AutoConfigApplication.class作為primarySource。SpringApplication還有一個實例方法也叫run,SpringBoot的大部分啟動都由實例run方法來完成的,其中構造ApplicationContext由createApplicationContext方法完成:

    protected ConfigurableApplicationContext createApplicationContext() {
            Class<?> contextClass = this.applicationContextClass;
            if (contextClass == null) {
                try {
                    switch (this.webApplicationType) {
                    case SERVLET:
                        contextClass = Class.forName(DEFAULT_SERVLET_WEB_CONTEXT_CLASS);
                        break;
                    case REACTIVE:
                        contextClass = Class.forName(DEFAULT_REACTIVE_WEB_CONTEXT_CLASS);
                        break;
                    default:
                        contextClass = Class.forName(DEFAULT_CONTEXT_CLASS);
                    }
                }
                catch (ClassNotFoundException ex) {
                    throw new IllegalStateException(
                            "Unable create a default ApplicationContext, please specify an ApplicationContextClass", ex);
                }
            }
            return (ConfigurableApplicationContext) BeanUtils.instantiateClass(contextClass);
        }

    createApplicationContext根據this.webApplicationType來構造ApplicationContext,不同的環境都會使用不同的實例,但本文非web環境所有構造的時候會使用AnnotationConfigApplicationContext類。創建AnnotationConfigApplicationContext的時候會調用默認構造方法

    public AnnotationConfigApplicationContext() {
        this.reader = new AnnotatedBeanDefinitionReader(this);
        this.scanner = new ClassPathBeanDefinitionScanner(this);
    }

    AnnotationConfigApplicationContext默認構造函數創建兩個對象:

    • reader(AnnotatedBeanDefinitionReader):用於手動註冊bean
    • scanner(ClassPathBeanDefinitionScanner): 用於掃描Component、Repository、Service等註解

    AnnotatedBeanDefinitionReader和ClassPathBeanDefinitionScanner會註冊一些註解處理器,註冊的方式都是使用AnnotationConfigUtils的registerAnnotationConfigProcessors方法

    public static Set<BeanDefinitionHolder> registerAnnotationConfigProcessors(
                BeanDefinitionRegistry registry, @Nullable Object source) {
    
            ...
            
            if (!registry.containsBeanDefinition(CONFIGURATION_ANNOTATION_PROCESSOR_BEAN_NAME)) {
                RootBeanDefinition def = new RootBeanDefinition(ConfigurationClassPostProcessor.class);
                def.setSource(source);
                beanDefs.add(registerPostProcessor(registry, def, CONFIGURATION_ANNOTATION_PROCESSOR_BEAN_NAME));
            }
            ...
            return beanDefs;
        }

    最終AnnotationConfigApplicationContext構造方法執行完成后ApplicationContext會有以下BeanDefinition:

    構造完ApplicationContext后SpringApplicaiton緊接着會加載primarySource,上面提到 過primarySource是在運行的時候傳遞進來的(AutoConfigApplication.class),加載過程中不貼代碼了,只要知道最終ApplicaitonContext中會多一個AutoConfigApplication的BeanDefinition:

    小結

    總的來說SpringApplicaiton主要幹了這些事:

    • 創建AnnotationConfigApplicationContext
    • 加載一些處理註解的后處理器如:ConfigurationClassPostProcessor
    • primarySource加載進ApplicationContext

    最重要的一點是,現在是有一個AnnotationConfigApplicationContext裡面包含了primarySource(AutoConfigApplication)以及ConfigurationClassPostProcessor。打個斷點在ApplicaitonContext刷新之前打印下context中的bean的名稱,可以確定這樣說沒毛病!

    @Configuration啥時候被解析?

    雖說有了primarySource和ConfigurationClassPostProcessor后處理器,還是需要有個執行的入口。ConfigurationClassPostProcessor是BeanDefinitionRegistryPostProcessor的實現類,BeanDefinitionRegistryPostProcessor會在ApplicationContext的refresh操作時被處理:

    public void refresh() throws BeansException, IllegalStateException {
            synchronized (this.startupShutdownMonitor) {
                ...
                invokeBeanFactoryPostProcessors(beanFactory);
                ...
            }
    }
        
    public static void invokeBeanFactoryPostProcessors(
                ConfigurableListableBeanFactory beanFactory, List<BeanFactoryPostProcessor> beanFactoryPostProcessors) {
            
            ...
            //找出所有類型為BeanDefinitionRegistryPostProcessor的bean的名稱
            String[] postProcessorNames =
                        beanFactory.getBeanNamesForType(BeanDefinitionRegistryPostProcessor.class, true, false);
            for (String ppName : postProcessorNames) {
                if (beanFactory.isTypeMatch(ppName, PriorityOrdered.class)) {
                    currentRegistryProcessors.add(beanFactory.getBean(ppName, BeanDefinitionRegistryPostProcessor.class));
                    processedBeans.add(ppName);
                }
            }
            sortPostProcessors(currentRegistryProcessors, beanFactory);
            registryProcessors.addAll(currentRegistryProcessors);
            //執行BeanDefinitionRegistryPostProcessor
            invokeBeanDefinitionRegistryPostProcessors(currentRegistryProcessors, registry);
            ...
    }
    
    private static void invokeBeanDefinitionRegistryPostProcessors(
            Collection<? extends BeanDefinitionRegistryPostProcessor> postProcessors, BeanDefinitionRegistry registry) {
    
        for (BeanDefinitionRegistryPostProcessor postProcessor : postProcessors) {
            //調用postProcessBeanDefinitionRegistry方法
            postProcessor.postProcessBeanDefinitionRegistry(registry);
        }
    }   
    

    invokeBeanDefinitionRegistryPostProcessors會調用BeanDefinitionRegistryPostProcessor的postProcessBeanDefinitionRegistry方法,通過斷點調試工具確認下ConfigurationClassPostProcessor有沒有在這一步被處理:

    調試輸出postProcessors集合裏面有一個了ConfigurationClassPostProcessor元素,說明了ConfigurationClassPostProcessor的執行入口沒有問題。

    ConfigurationClassPostProcessor處理器

    ConfigurationClassPostProcessor首先會判斷在ApplicationContext中的bean是否被@Configuration註解標記,然後使用ConfigurationClassParser來解析@Configuration,ConfigurationClassPostProcessor的解析@Configuration的大致流程:

    1. 使用ConfigurationClassUtils.checkConfigurationClassCandidate檢查BeanDefinition是否@Configuration註解標記
    2. 對@Configuration進行排序
    3. 使用ConfigurationClassParser解析@Configuration註解的信息
    4. 使用ConfigurationClassBeanDefinitionReader解析BeanDefinition
    public void processConfigBeanDefinitions(BeanDefinitionRegistry registry) {
            List<BeanDefinitionHolder> configCandidates = new ArrayList<>();
            
            //獲取所有BeanDefinitio名稱
            String[] candidateNames = registry.getBeanDefinitionNames();
            
            for (String beanName : candidateNames) {
                BeanDefinition beanDef = registry.getBeanDefinition(beanName);
                //如果是full、lite則說明已經處理過的類
                if (ConfigurationClassUtils.isFullConfigurationClass(beanDef) ||
                        ConfigurationClassUtils.isLiteConfigurationClass(beanDef)) {
                    if (logger.isDebugEnabled()) {
                        logger.debug("Bean definition has already been processed as a configuration class: " + beanDef);
                    }
                }
                //檢查BeanDefinition是否有@Configuration註解
                else if (ConfigurationClassUtils.checkConfigurationClassCandidate(beanDef, this.metadataReaderFactory)) {
                    configCandidates.add(new BeanDefinitionHolder(beanDef, beanName));
                }
            }
    
            //如果沒有找到@Configuration標記的類,則返回不作處理也
            if (configCandidates.isEmpty()) {
                return;
            }
    
            //對@Configuration進行排序
            configCandidates.sort((bd1, bd2) -> {
                int i1 = ConfigurationClassUtils.getOrder(bd1.getBeanDefinition());
                int i2 = ConfigurationClassUtils.getOrder(bd2.getBeanDefinition());
                return Integer.compare(i1, i2);
            });
            
            ...
      
            ConfigurationClassParser parser = new ConfigurationClassParser(
                    this.metadataReaderFactory, this.problemReporter, this.environment,
                    this.resourceLoader, this.componentScanBeanNameGenerator, registry);
    
            Set<BeanDefinitionHolder> candidates = new LinkedHashSet<>(configCandidates);
            Set<ConfigurationClass> alreadyParsed = new HashSet<>(configCandidates.size());
            do {
                //解析@Configuration class
                parser.parse(candidates);
                parser.validate();
    
                Set<ConfigurationClass> configClasses = new LinkedHashSet<>(parser.getConfigurationClasses());
                configClasses.removeAll(alreadyParsed);
    
                //讀取BeanDefinition
                if (this.reader == null) {
                    this.reader = new ConfigurationClassBeanDefinitionReader(
                            registry, this.sourceExtractor, this.resourceLoader, this.environment,
                            this.importBeanNameGenerator, parser.getImportRegistry());
                }
                this.reader.loadBeanDefinitions(configClasses);
                alreadyParsed.addAll(configClasses);
    
                candidates.clear();
                ...
            }
            while (!candidates.isEmpty());
            ...
        }

    最後還是通過調試工具看一下示例中的的啟動類AutoConfigApplication沒有被處理:

    圖上显示configCandidates中有一個名稱為autoConfigApplication的BeanDefinition的元素,說明AutoConfigApplication會被當作配置類解析,但是AutoConfigApplication並沒有使用@Configuration註解,為什麼還會被當做配置類呢?其實@Configuration在@SpringBootApplication註解中:

    紅色背景列出來的就是@Configuration註解,它是@SpringBootConfiguration的元註解。

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  • 【原創】使用批處理腳本自動生成並上傳NuGet包

    【原創】使用批處理腳本自動生成並上傳NuGet包

      Hello 大家好,我是TANZAME,我們又見面了。

      NuGet 是什麼這裏就不再重複啰嗦,園子里一搜一大把。今天要跟大家分享的是,在日常開發過程中如何統一管理我們的包,如何通過批處理腳本生成包並自動上傳到 NuGet。在實際項目開發過程中我們要上傳自己的包,一般的步驟都是:nuget spec => nuget pack => nuget push,一個包都要至少重複三個動作,如果有 N 個包那就要重複 N*3 次,想想都不能忍,所以便有了今天的分享主題。

    • 生成目錄

      既然是統一管理,生成的包自然是放在同一個文件夾,而不是分散在各個 .proj 目錄里。這裏我們在解決方案所在目錄新建一個目錄,這樣做的目的是方便 bat 腳本找到解決方案下面的子項目。比如我這裏新建的是 .nuget 這個目錄,需要注意的是如果目錄名稱有特殊字符的話不能直接右鍵新建,需要用命令提示符,直接在解決方案所在目錄使用快捷鍵 SHIFT + 右鍵 就能直接打開命令提示符,這樣可以省去一大堆 cd 的操作。

     

    • 下載 NuGet

      到 NuGet 官網下載命令行接口(CLI)。nuget.exe提供了完整的 nuget 功能, 可用於安裝、創建、發布和管理包, 而無需對項目文件進行任何更改。

    1. 請訪問 ,並選擇 NuGet 3.3 或更高版本(2.8.6 與 Mono 不兼容)。 始終建議使用最新版。若要將包發布到 nuget.org,版本至少必須是 4.1.0。
    2. 每次下載都直接下載 nuget.exe 文件。 讓瀏覽器將文件保存到選定文件夾。 此文件不 是安裝程序;如果直接在瀏覽器中運行,就不會看到任何內容。
    3. 將文件夾添加到 nuget.exe 中放置 PATH 環境變量的位置,這樣就可以從任意位置使用 CLI 工具。這裏我們把它放在上一步新建的 .nuget 文件夾下面,並設置 PATH 環境變量。

     

    • 生成清單

      是包含包元數據的 XML 清單, 此清單同時用於生成包以及為使用者提供信息。這個清單文件我們只需要生成一次,以後都不需要再重新生成。 .net Core 和使用sdk 特性.NET Standard 項目不需要 .nuspec 文件,如果是.net Core 和使用sdk 特性.NET Standard 項目則忽略此步驟。轉到項目所在目錄,SHIFT + 右鍵 調出命令提示符,輸入 nuget spec 命令即可生成我們所需要的包元數據清單。

     

      將這個清單文件剪切到第一步新建的 .nuget 文件夾,剪切過去後項目下面就不會憑空多出一個文件,看着清爽多了。然後做一下調整填入我們自己項目的相關信息, 比如像下面這樣:

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <package xmlns="http://schemas.microsoft.com/packaging/2013/05/nuspec.xsd">
      <metadata>
        <id>TZM.XFramework</id>
        <version>$version$</version>
        <title>$title$</title>
        <authors>$author$</authors>
        <owners>$author$</owners>
        <license type="expression">Apache-2.0</license>
        <projectUrl>https://github.com/TANZAME/TZM.XFramework</projectUrl>
        <iconUrl>http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=386613</iconUrl>
        <description>TZM.XFramework is a lightweight and high performance object-relational mapper for .NET use the original Entity Framework api.</description>
        <copyright>Copyright 2019</copyright>
        <tags>.NET SqlServer MSSQL Database Data O/RM ADO.NET</tags>
        <repository type="git" url="https://github.com/TANZAME/TZM.XFramework" />
        <dependencies />
        <frameworkAssemblies>
          <frameworkAssembly assemblyName="System.Data"/>
          <frameworkAssembly assemblyName="System.ComponentModel.DataAnnotations"/>
          <frameworkAssembly assemblyName="System.Net.Http"/>
        </frameworkAssemblies>
      </metadata>
    </package>

     

    • 編寫腳本

      在第一步新建的文件夾里新建一個 bat 文件,重命名為 package.bat,接下來編寫我們的自動腳本。完整 bat 腳本,直接上代碼片段。

    1. 這裏我設置 nuget pack 包屬性為Release,並且不自動生成,所以需要先在 Release 模式下編譯完成再運行腳本。加上 -Build 參數的話輸出的信息太多看得賊難受,這裏把它去掉,我們自己手動編譯。
    2. 填充api_key。去 nuget 官網 登錄自己的帳號並創建一個 key,複製粘貼到 api_key 變量。
    3. 注意 .net framework 項目(fx)和 .net core 項目使用的命令不一樣
    4. 至此我們所有的準備步驟都已完成,雙擊 package.bat 運行腳本,解放雙手。
    @echo off
    set api_key=xxxxxxlef2j57rw4q26qcrvycvznyvcurgfxbzxxxxxxxx
    set source_api_uri=https://api.nuget.org/v3/index.json
    set startup_dir=%~dp0
    cd ..\
    set startup_dir=%cd%
    cd .nuget
    
    :: 打包 TZM.XFramework -Build
    echo pack TZM.XFramework
    copy TZM.XFramework.nuspec %startup_dir%\net45\TZM.XFramework
    nuget pack %startup_dir%\net45\TZM.XFramework\TZM.XFramework.csproj -Properties Configuration=Release
    del %startup_dir%\net45\TZM.XFramework\TZM.XFramework.nuspec
    echo=
    
    :: 打包 TZM.XFrameworkCore
    echo pack TZM.XFrameworkCore
    dotnet pack --no-build --configuration Release --output %startup_dir%\.nuget\ %startup_dir%\netcore\TZM.XFrameworkCore\TZM.XFrameworkCore.csproj
    
    :: 批量推送包
    for /R %cd% %%f in (*.nupkg) do ( 
    echo=
    dotnet nuget push %%f -k %api_key% -s %source_api_uri%
    )
    
    echo=
    pause

      最後貼一張最終運行的效果圖:

    • 總結

       通過這個腳本,我們可以在一個文件夾里統一管理我們的包,做到一鍵生成、上傳同時保持項目文件的清爽,嗯簡直不要太方便 ~..~

       參考資料:

       技術交流群:816425449

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  • 防野火再度釀災 澳洲科學家開發預測衛星

    摘錄自2020年3月4日中央通訊社報導

    澳洲國立大學(Australian National University)今天(4日)表示,校內研究團隊正在開發一枚「鞋盒大小」的衛星,運用紅外線偵測器來測量森林覆蓋面積和空氣濕度,盼獲得的資料能協助判斷很可能爆發野火的地點,及野火可能難以控制的地點。不過,距離正式啟用大概還要5年時間。

    澳洲國立大學在聲明中說,這項科技將「專門用來偵測澳洲植被和林區的變化,例如針對易燃的尤加利樹」。

    遙測專家耶夫拉(Marta Yebra)表示,新衛星收集到的資料將提供給消防人員。:「這項紅外線科技和首次能夠取得的資料,將有助控制特定起火點,進而降低野火發生的頻率、嚴重程度,及對澳洲民眾、經濟和環境帶來的長遠影響。」

    研究人員指出,全球暖化正造成澳洲夏天時期更長,且爆發野火的危險越來越高。原因是冬天縮短,使得預防野火的工作更難執行。

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  • 搶救PM2.5!台中祭出高額電動車換購補貼

    台中市政府持續推動低碳城市。為降低空氣汙染與PM2.5威脅,台中市環保局今年針對換購電動車推出加碼補助金,最高補助金額達新台幣3.3萬元,為全台最高。

    目前台中市掛牌行駛的二行程機車有約25.4萬輛,其汙染較四行程機車而言,碳氫化合物高了17倍、一氧化碳也高了2倍。若改換成電動機車,每輛每年可減少0.149公斤的PM2.5與0.203公斤的PM10。為加速推動低碳城市、降低汽機車廢氣污染,台中市政府持續增建電動車充電站,目前已有203座;同時也祭出高額補貼,鼓勵民眾換購電動車。

    台中市環保局表示,擁有中低收入戶證明、且二行程機車設籍於台中的台中市居民,汰換具有台灣電動機車認證(TES)核可的重型電動機車,最高可享新台幣3.38萬元的補助;小型與輕型電動機車最高補助則為3.18萬元。若是汰舊、換購電動自行車或電動輔助自行車,最高也有1.3萬元補助,皆為全台最高。

    此外,一般台中市民新購置電動機車,最高可享有新台幣2.3萬補助;電動自行車或電動輔助自行車的貼最高6,000元。汰換舊的二行程機車獎勵金2,500元。上述相關補助都有名額限制,從3月14日開始受理申請。

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  • Zabbix-(三)監控主機CPU、磁盤、內存並創建監控圖形

    Zabbix-(三)監控主機CPU、磁盤、內存並創建監控圖形

    Zabbix-(三)監控主機CPU、磁盤、內存並創建監控圖形

    一.前言

    前文中已經講述了兩種方式對Zabbix的搭建,本文將講述如何在zaibbx上添加需要監控的主機,以及使用Zabbix自帶模板和自定義模板對主機的CPU、磁盤、內存進行監控,並觸發問題,並且在Zabbix儀錶盤創建實時監控圖形。

    準備

    • Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140)
    • 被監控主機A (Centos7.6),下文簡稱 Server-A (ip:192.168.152.142)
    • 被監控主機B (Centos7.6),下文簡稱 Server-B (ip:192.168.152.143)

    二.為被監控主機安裝zabbix-agent

    1. Server-A、Server-B分別安裝zabbix-agent

      # rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/4.4/rhel/7/x86_64/zabbix-release-4.4-1.el7.noarch.rpm
      
      # yum install -y zabbix-agent

    2. Server-A、Server-B配置zabbix-agent

      # vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf

      修改以下配置:

      • Server-A的zabbix_agentd.conf
      Server=192.168.152.140
      ServerActive=192.168.152.140
      
      # Hostname要與在Zabbix界面配置的Hostname(主機名稱)保持一致
      Hostname=Server-A
      • Server-B的zabbix_agentd.conf
      Server=192.168.152.140
      ServerActive=192.168.152.140
      
      # Hostname要與在Zabbix界面配置的Hostname(主機名稱)保持一致
      Hostname=Server-B

    3. 分別啟動zabbix-agent

      # systemctl start zabbix-agent

      可以查看agent日誌

      # tailf /var/log/zabbix/zabbix_agentd.log

      可能會出現以下內容,是由於zabbix界面上沒有配置主機,接下來將在zabbix頁面上進行主機配置

        6981:20191030:111132.151 no active checks on server [192.168.152.140:10051]: host [Server-A] not found

    三.Zabbix添加主機

    通過頁面操作,將需要監控的主機添加到zabbix中

    1. 登錄Zabbix,默認賬號:Zabbix,默認密碼:admin (可在zabbix數據庫 users表查詢)

    2. 點擊【配置】-【主機】-【創建主機】,添加需要被監控的主機

      首先配置【主機】信息,添加Server-A,輸入配置項

      配置項
      * 主機名稱 Server-A
      可見的名稱 Server-A
      * 群組 Linux servers (進行選擇)
      * agent代理程序的接口 IP地址: 192.168.152.142 端口: 10050

      再配置【模板】信息,點擊【添加】,選擇群組 Templates,勾選 Template OS Linux by Zabbix agent,點擊【選擇】

      最後點擊【保存】

    3. 在【主機】頁面可以看到Server-A已經成功添加了

      同時,Server-A的zabbix-agent日誌也不再打印

      注: 由於在之前在安裝Zabbix server時,也在zabbix server上安裝了zabbix-agent,因此圖例上除了Server-A主機以外,還有zabbix server主機

    4. 通過全克隆添加主機Server-B

      選擇需要複製的主機Server-A

      點擊【全克隆】(full clone)

      修改主機名稱agent IP地址等信息

      修改配置項
      *主機名稱 Server-B
      *agent IP 192.168.152.143

      最後點擊【添加】,等待Server-B與zabbix server建立通信

    四.創建自定義模板(Template)

    在添加主機步驟中,添加了2台需要監控的主機,添加監控項時也可以給每台主機單獨添加監控項,但是隨着主機數量增多,就會出現過多重複的操作,因此可以使用zabbix的Templates(模板)Items(監控項Triggers(觸發器)等眾多配置定義在模板中,將主機鏈接到定義好的模板上,就可以免去重複的操作。

    下面將自定義模板,定義監控磁盤剩餘空間監控項,並配置觸發器當磁盤剩餘空間低於一定閾值時觸發告警。

    1. 創建自定義模板

      點擊【配置】-【模板】-【創建模板】

    2. 輸入模板信息,完成後點擊【添加】

      配置項
      * 模版名稱 Template Disk Free Size
      可見的名稱 Template Disk Free Size
      * 群組 Linux servers (選擇)
      描述 自定義磁盤剩餘空間模板

      注: 讀者也可以自定義一個群組,並在自定義群組中創建模板,這個步驟本文不再示範

    五.創建磁盤剩餘空間監控項和觸發器

    1. 創建自定義磁盤監控項(Item)

      進入自定義模板的監控項模塊

      點擊【創建監控項】

      輸入監控參數

      配置項
      * 名稱 磁盤剩餘空間監控項
      類型 Zabbix 客戶端
      * 鍵值 vfs.fs.size[/,free]
      單位 B
      ……其他配置項 根據需要填寫

      這裏的鍵值 vfs.fs.size[/,free]是指,監控根路徑下,空餘的磁盤大小

      點擊【添加】

      注:創建監控項(Items)可以參考, 更多的鍵值(Keys)可以參考

    2. 創建觸發器(Trigger)

      觸發器可以配置當監控項監控到的數據達到一定閾值,從而觸發問題。

      在Template Disk Free Size模板中選擇【觸發器】,點擊【創建觸發器】

      輸入觸發器參數

      配置項
      * 名稱 磁盤剩餘空間觸發器
      嚴重性 嚴重(選擇)
      * 表達式/問題表現形式 {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}<15000000000 (可通過選擇監控項)
      事件成功迭代 恢復表達式(選擇)
      * 恢復表達式 {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}>=15000000000
      問題事件生成模式 多重(選擇)

      表達式/問題表示形式

      選擇已配置的磁盤剩餘空間監控項

      配置結果 < 15000000000, 監控項中單位為B,這裏15GB換算成15000000000B

      點擊【插入】,可以看到如下錶達式,表達式意思是,當檢測到磁盤弓箭剩餘不足15GB時,將觸發問題

      {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}<15000000000

      因此可以直接輸入問題恢復表達式,即磁盤剩餘空間高於15GB時,恢復問題

      {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}>=15000000000

      點擊【添加】

      再將該自定義模板,鏈接到Server-A、Server-B主機的模板中,參考,不過在篩選模板時,群組要選擇Linux servers(與創建模板時群組保持一致),添加後點擊【更新】

      進入【配置】-【主機】-【Server-A】(或者 Server-B)-【監控項】中,可以搜索到磁盤剩餘空間監控項已經添加成功

      注:如果監控項狀態不為【已啟動】可以查看zabbix server日誌進行排查

    3. 測試一下

      當前Server-A主機磁盤剩餘空間,為15G

      上傳一些文件到Server-A,此時磁盤剩餘空間為14G

      等待Zabbix監控到Server-A磁盤變化,查看儀錶盤,出現問題,配置成功

      刪除Server-A大文件,等待Zabbix監控到主機磁盤恢復,儀錶盤問題恢復

    六.監控CPU空閑率

    在添加主機時,由於已經鏈接了模板(該模板還鏈接了Template Module Linux CPU by Zabbix agent等若干個其他模板),Template Module Linux CPU by Zabbix agent模板自帶了許多監控項,其中包括CPU idle time 監控項,因此可以直接使用該監控項監控主機CPU空閑率數值,無需自定義監控項,只需要添加一個觸發器(Trigger)來讀取監控項觸發告警即可。

    注: zabbix自帶模板中,有許多監控項可以直接利用起來,無需再單獨創建監控項,使用時可先在已有模板中查找下可用的監控項。

    1. 使用自帶模板中監控項

      直接使用CPU idle time 監控項即可,可以在【配置】-【主機】,【Server-A】的【監控項】中搜索到該監控項(在下圖中可以看到該監控項鏈接了模板)

    2. 在已有模板中添加觸發器(trigger)

      這裡在模板Template Module Linux CPU by Zabbix agent添加一個觸發器。

      點擊【配置】-【模板】搜索模板Template Module Linux CPU by Zabbix agent,並進入【觸發器】配置

      創建觸發器操作流程參考上面步驟中的,這裏說明一下配置參數

      配置項
      * 名稱 CPU空閑率觸發器
      嚴重性 嚴重 (選擇)
      表達式/問題表現式 {Template Module Linux CPU by Zabbix agent:system.cpu.util[,idle].avg(5m)}>=80
      事件成功迭代 恢復表達式(選擇)
      * 恢復表達式 {Template Module Linux CPU by Zabbix agent:system.cpu.util[,idle].avg(5m)}<80

      表達式/問題表現式:表示在5分鐘內CPU平均空閑率如果高於80%,那麼將觸發問題

      添加表達式示例:

      system.cpu.util[,idle]官方說明

      注:這裏修改了zabbix自帶的模板(Template Module Linux CPU by Zabbix agent),為其添加了一個新的觸發器,在實際使用中,要謹慎操作,因為鏈接了該模板的主機觸發器都會被修改,因此實際使用中需要對這種操作進行評估。

    3. 測試一下

      等待5分鐘,Zabbix server、Server-A、Server-B的CPU空閑率都高於80%,Dashboard界面觸發了問題,由於Zabbix server主機也鏈接了模板,因此修改Template Module Linux CPU by Zabbix agent模板,Zabbix server的CPU空閑率也被監控,所以在修改模板時要。

    七.監控內存佔用率

    在上面的步驟中添加了磁盤剩餘空間、CPU空閑率監控,直接使用了Zabbix 客戶端類型的監控項的鍵值,但是有些監控項可能不能直接獲取,需要通過計算的方式來獲取,例如監控內存佔用率,雖然可以使用vm.memory.size這個鍵值,但是得到值並不是我們所期望的,參考下面官方的解釋,雖然mode中有pused (used, percentage),但是“used”=”total – free”“available”=”free + buffers + cached”(內核版本Linux<3.14),實際是想要的值:

    (available - total) / total

    因此需要使用可計算的鍵值類型

    官方對vm.memory.size以及參數解釋:

    1. 在Template OS Linux by Zabbix agent模板新增監控項

      配置項
      * 名稱 內存佔用率監控項
      類型 可計算的
      * 鍵值 memory.utilization (自定義)
      * 公式 100*(last(“vm.memory.size[total]”)-last(“vm.memory.size[available]”))/last(“vm.memory.size[total]”)
      信息類型 浮點數
      單位 %
      ……其他配置項 默認即可

      自定義鍵值可自己輸入,具體規則參考官方

    這裏就不再創建觸發器了,感興趣的讀者可以自行創建,可參考上面的

    八.Dashboard創建圖形

    可以在首頁儀錶盤裡創建圖形,實時查看監控項的數據值。

    1. 回到zabbix首頁,點擊【編輯儀錶盤】-【添加構件】

    2. 創建磁盤剩餘空間圖形

      輸入基本信息

      添加【主機】和【監控項】

      左邊一欄選擇主機Server-A,右邊一欄選擇Server-A的磁盤監控項

      再【添加新數據集】,同樣操作將Server-B的磁盤監控也添加到圖形中

    3. 添加CPU空閑率圖形

      按照,添加Server-A,Server-B的CPU空閑率圖形

    4. 添加內存佔用率圖形

      同樣按照,添加Server-A,Server-B的內存佔用率圖形

    5. 保存設置並在儀錶盤中查看

      點擊【保存設置】

      在儀錶盤頁面查看圖形

    九.參考文檔

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  • 車王電、華德動能聯手搶攻智慧電動巴士

    台灣電動巴士廠商車王電與華德動能宣布,兩家公司將就電動公車展開智慧車聯網技術的研發工作,推出商務行動辦公室,最快在今年第四季就可量產。台灣、中國大陸與東南亞國家都是市場目標。

    車王電董事長蔡裕慶表示,電動車結合車聯網的模式,未來將席捲全球,因此車王電與華德動能合作,整合端、網、雲系統,所涉及的技術包括:車載通訊、行動影音娛樂、先進駕駛安全輔助(ADAS)與行車管理等系統,推出專為電動巴士所設計的完整車聯網系統平台。

    蔡裕慶表示,電動巴士加車聯網的全新營運模式,初期將會以台灣本土市場為主要目標,未來也會嘗試進入中國大陸、印度、香港、新加坡、越南等更多市場。他也指出,車王電與華德動能的合作主要在平台整合,進入各地市場之際,還會根據各市場的需求打造不同車體。

    藉著智慧化車聯網平台方案,蔡裕慶估計每輛車輛的售價將可提高一至二成。他認為,車用電子市場潛力龐大,車聯網與綠能都是未來發展的主要潮流。

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  • 千萬數據量數據表分表實踐

    千萬數據量數據表分表實踐

    需求

    • 對平均 1200w 數據量的數據表進行優化
    • 數據表中有 2016年,2017 年,2018 年,2019 年數據
    • 只查詢最近半年的數據
    • 後台增加歷史數據查詢功能
    • 盡量減少代碼改動

    數據表

    • 積分日誌表 tb_user_points_log
    • 虛擬充值表 tb_order_recharge
    • 虛擬充值執行表 tb_order_recharge_do

    注意

    先備份數據,在備份的數據表的基礎上進行分表,不直接操作原始表!

    步驟

    將源數據表備份一份,依次將對應年份的數據歸檔,每成功歸檔一次,就將備份數據表中對應數據刪除(目的減少查詢數據量),最後根據備份表最小 ID,刪除源數據表 小於 ID 的所有數據。

    該步驟可以直接通過 SQL 執行,也可通過腳本執行。

    腳本執行

    刪除源數據表數據操作,建議通過手動執行 SQL完成,其他操作通過腳本執行

    以積分日誌表 tb_user_points_log 為例

    方式一、手動執行SQL

    1. 備份 tb_user_points_log 得到 tb_user_points_copy

      2016年數據歸檔

    2. 將數據表 tb_user_points_copy 2016 年的數據歸檔存入 2016 年數據表 tb_user_points_log_2016

      CREATE TABLE tb_user_points_log_2016 LIKE tb_user_points_log_copy;
      INSERT INTO tb_user_points_log_2016 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1483200000;
      
    3. 對比數量

      SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2016;
      SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1483200000;
      
    4. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2016 年數據

      DELETE FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1483200000;
      

      2017年數據歸檔

    5. 將數據表 tb_user_points_copy 2017 年的數據歸檔存入 2017 年數據表 tb_user_points_log_2017

      CREATE TABLE tb_user_points_log_2017 LIKE tb_user_points_log_copy;
      INSERT INTO tb_user_points_log_2017 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1514736000;
      
    6. 對比數量

      SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2017;
      SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1514736000;
      
    7. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2017 年數據

      DELETE FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1514736000;
      

      2018年數據歸檔

    8. 將數據表 tb_user_points_copy 2018 年的數據歸檔存入 2018 年數據表 tb_user_points_log_2018

      CREATE TABLE tb_user_points_log_2018 LIKE tb_user_points_log_copy;
      INSERT INTO tb_user_points_log_2018 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1546272000;
      
    9. 對比數量

      SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2018;
      SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1546272000;
      
    10. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2018 年數據

      DELETE FROM tb_user_points_copy WHERE add_time < 1546272000;
      

      2019年數據歸檔

    11. 現在是 11 月,將 5 月之前的數據歸檔

      CREATE TABLE tb_user_points_log_2019 LIKE tb_user_points_log_copy;
      INSERT INTO tb_user_points_log_2019 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1556640000;
      
    12. 對比數量

      SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2019;
      SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1556640000;
      
    13. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2019 年 5 月之前的數據

      DELETE FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1556640000;
      

      刪除原始數據

    14. 根據最小 tb_user_points_copy 的最小 ID,刪除原始表 小於 ID 的所有數據

      DELETE FROM tb_user_points_log WHERE id < (SELECT id FROM tb_user_points_log_copy ORDER BY id asc LIMIT 1);
      
    15. 刪除臨時表

      DELETE FROM tb_user_points_log_copy;
      
    16. 數據表分表完成!

    17. 增量歸檔

      每日凌晨,執行腳本將最近半年之前的數據歸檔

    方式二、腳本執行

    <?php
    /**
     * Description: 將6個月前數據歸檔
     */
    
    namespace wladmin\cmd;
    
    
    use think\console\Command;
    use think\console\Input;
    use think\console\Output;
    use think\Db;
    
    class DataArchiving extends Command
    {
        protected function configure()
        {
            $this->setName('DataArchiving')->setDescription('將6個月前數據歸檔');
        }
    
        /**
         * 將6個月前數據歸檔
         * php think DataArchiving
         * @param Input $input
         * @param Output $output
         *
         * @return int|void|null
         */
        protected function execute(Input $input, Output $output)
        {
            try {
                $this->archiveData('tb_user_points_log', 'id', 'add_time');
                $this->archiveData('tb_order_recharge', 'or_id', 'create_time');
                $this->archiveData('tb_order_recharge_do', 'ord_id', 'create_time');
                echo '歸檔完成';
            } catch (\Exception $e) {
                mylog($e->getMessage(),'歸檔發生錯誤:'.PHP_EOL);
            }
        }
      
             /**
         * 歸檔數據表
         * @param string $sourceTable 源數據表名
         * @param string $primaryKey 主鍵名
         * @param string $timeKey 時間鍵名
         *
         * @author Dong.cx 2019-11-18 18:05
         * @version V4.0.1
         */
        private function archiveData($sourceTable, $primaryKey, $timeKey)
        {
            try {
                date_default_timezone_set('PRC');
                // 1.複製源數據表
                $copyTable = $sourceTable . '_copy';
                $isExist = $this->tableExist($copyTable, $sourceTable);
                if (!$isExist) {
                    echo "開始複製源數據表{$copyTable}" . PHP_EOL;
                    $archivingTimeLine = time();
                    $sql = "INSERT IGNORE INTO {$copyTable} SELECT * FROM {$sourceTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                    Db::execute($sql);
                    echo "複製源數據表{$copyTable}完成" . PHP_EOL;
                }
                echo "{$copyTable} 開始歸檔" . PHP_EOL;
                // 歸檔
                $this->archive(2016, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
                $this->archive(2017, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
                $this->archive(2018, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
                $this->archive(2019, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
                echo "{$copyTable} 歸檔完成";
    
            } catch (\Exception $e) {
                echo '歸檔發生錯誤:' . $e->getMessage() .PHP_EOL;
            }
        }
    
        /**
         * 歸檔操作
         * @param int $year 年份
         * @param string $sourceTable 源數據表名
         * @param string $primaryKey 主鍵名
         * @param string $timeKey 時間鍵名
         *
         * @return bool
         * @throws \Exception
         * @author Dong.cx 2019-11-18 18:12
         * @version V4.0.1
         */
        private function archive($year, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey)
        {
            try {
                $copyTable = $sourceTable . '_copy';
                echo "{$copyTable} 開始歸檔{$year}年數據--->" . PHP_EOL;
                if ($year == date('Y')) {
                    // 注意現在是 11月份,可以簡單這樣寫,如果是小於6月,則要相應修改
                    $archivingTimeLine = strtotime('-6 month', strtotime('today'));
                } else {
                    $archivingTimeLine = mktime(0,0,0,1,1,$year+1);
                }
    
                $sql = "SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$copyTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                $res = Db::query($sql);
                if (!$res || !$res[0]['num']) {
                    echo "{$copyTable} {$year}年數據歸檔完成,未查詢到需要歸檔的數據" . PHP_EOL;
                    return true;
                }
    
                // 需歸檔數量
                $targetNum = $res[0]['num'];
                // 歸檔表名
                $tableArchivingName = $sourceTable . '_' . $year;
                $this->tableExist($tableArchivingName, $sourceTable);
    
                // 分批歸檔
                $this->archivingBatch($tableArchivingName, $copyTable, $primaryKey,$timeKey, $archivingTimeLine, $year, $targetNum);
    
                return true;
            } catch (\Exception $e) {
                throw $e;
            }
        }
    
        /**
         * 分批歸檔
         * @param string $tableArchivingName 歸檔表名稱
         * @param string $copyTable 複製表名
         * @param string $primaryKey 主鍵名
         * @param string $timeKey 時間鍵
         * @param int $archivingTimeLine 歸檔時間線
         * @param string $year 歸檔年
         * @param int $targetNum 需歸檔的數據量
         *
         * @throws \Exception
         * @author Dong.cx 2019-11-19 13:10
         * @version V4.0.1
         */
        private function archivingBatch($tableArchivingName, $copyTable, $primaryKey,$timeKey, $archivingTimeLine, $year, $targetNum)
        {
            // 歸檔表起始ID
            $res = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$tableArchivingName} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1");
            $startID = $res ? $res[0][$primaryKey] : 0;
    
            $totalDelNum = 0;
            $batchNum = 10000;
            $taskNum = ceil($targetNum/$batchNum);
            $minID = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$copyTable} ORDER BY {$primaryKey} ASC LIMIT 1");
            if (!$minID) throw new \Exception('$minID為空!');
            $minID = $minID[0][$primaryKey];
            $maxID = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$copyTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1");
            if (!$maxID) throw new \Exception('$max 為空!');
            $maxID = $maxID ? $maxID[0][$primaryKey] : 0;
    
            for ($i = 1; $i <= $taskNum; $i++) {
                if ($i == $taskNum) {
                    // 歸檔
                    $sql = "INSERT IGNORE INTO {$tableArchivingName} SELECT * FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$maxID} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                    Db::execute($sql);
                    // 刪除
                    $sql = "DELETE FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$maxID} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                    $totalDelNum += Db::execute($sql);
                } else {
                    $end = $minID + $i * $batchNum;
                    // 歸檔
                    $sql = "INSERT IGNORE INTO {$tableArchivingName} SELECT * FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$end} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                    Db::execute($sql);
                    // 刪除
                    $sql = "DELETE FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$end} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                    $totalDelNum += Db::execute($sql);
                }
            }
            // 成功歸檔數據量
            $num = Db::query("SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$tableArchivingName} WHERE {$primaryKey} > {$startID}")[0]['num'];
            if ($targetNum != $num) throw new \Exception("歸檔數據不一致,過期數據量{$targetNum},歸檔量{$num},刪除量{$totalDelNum}");
            if ($num != $totalDelNum) throw new \Exception("刪除數據不一致,歸檔量{$num},刪除量{$totalDelNum}");
    
            echo "{$copyTable} {$year}年數據歸檔完成,過期數據量{$targetNum},歸檔量{$num},刪除量{$totalDelNum}" . PHP_EOL;
            
            // 刪除源數據表數據
            //echo "開始刪除源數據表 {$sourceTable}已歸檔數據" . PHP_EOL;    
            //$num = Db::execute("DELETE FROM {$sourceTable} WHERE {$primaryKey} < (SELECT id FROM {$copyTable} ORDER BY {$primaryKey} asc LIMIT 1)");
           //echo "源數據表 {$sourceTable}已歸檔數據刪除完成,刪除數據量{$num}" . PHP_EOL; 
          
            //echo "開始刪除臨時表 {$copyTable}" . PHP_EOL;    
            // 刪除臨時表
            //Db::execute("DELETE FROM {$copyTable}");
            //echo "臨時表{$copyTable}刪除完成" . PHP_EOL;
        }
    

    最後由於是要刪除源數據表,屬於敏感操作,(腳本最後註釋部分) 建議再複查一次數據歸檔正確性,確認無誤后,手動執行 SQL操作。

    DELETE FROM {$sourceTable} WHERE {$primaryKey} < (SELECT {$primaryKey} FROM {$copyTable} ORDER BY {$primaryKey} asc LIMIT 1;
    DELETE FROM {$copyTable};
    

    增量歸檔腳本

    <?php
    /**
     * Description: 將6個月前數據歸檔
     */
    
    namespace wladmin\cmd;
    
    
    use think\console\Command;
    use think\console\Input;
    use think\console\Output;
    use think\Db;
    
    class DataArchiving extends Command
    {
        protected function configure()
        {
            $this->setName('DataArchiving')->setDescription('將6個月前數據歸檔');
        }
    
        /**
         * 將6個月前數據歸檔
         * php think DataArchiving
         * @param Input $input
         * @param Output $output
         *
         * @return int|void|null
         */
        protected function execute(Input $input, Output $output)
        {
            try {
                $this->archiveDataEveryDay('tb_user_points_log', 'id', 'add_time');
                $this->archiveDataEveryDay('tb_order_recharge', 'or_id', 'create_time');
                $this->archiveDataEveryDay('tb_order_recharge_do', 'ord_id', 'create_time');
                echo '歸檔完成';
            } catch (\Exception $e) {
                mylog($e->getMessage(),'歸檔發生錯誤:'.PHP_EOL);
            }
        }
    
        /**
         * 歸檔數據
         * @param string $sourceTable 源數據表名
         * @param string $primaryKey 源數據表主鍵名
         * @param string $timeKey 時間控制鍵名
         *
         * @return bool
         * @throws \Exception
         * @author Dong.cx 2019-11-15 18:36
         * @version V4.0.1
         */
        private function archiveDataEveryDay($sourceTable, $primaryKey, $timeKey)
        {
            try {
                //mylog("{$sourceTable} 開始歸檔".PHP_EOL);
                // 歸檔時間線
                $archivingTimeLine = strtotime('-6 month', strtotime('today'));
                // 歸檔表的年份
                $year = date('Y', $archivingTimeLine);
                // 歸檔表名
                $tableArchivingName = $sourceTable . '_' . $year;
    
                // 需要歸檔的數據量
                $sql = "SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$sourceTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                $res = Db::query($sql);
                // 沒有需要歸檔的,直接返回
                if (!$res) {
                    mylog("{$sourceTable} 歸檔完成,未查詢到需要歸檔的數據");
                    return true;
                }
                $count = $res[0]['num'];
    
                // 檢測數據表是否存在,不存在則創建
                $this->tableExist($tableArchivingName, $sourceTable);
                $sql = "INSERT IGNORE INTO {$tableArchivingName} SELECT * FROM {$sourceTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
    
                // 1.開始歸檔
                // 歸檔表起始ID
                $res = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$tableArchivingName} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1");
                $startID = $res ? $res[0][$primaryKey] : 0;
                Db::execute($sql);
                // 成功歸檔數據量
                $num = Db::query("SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$tableArchivingName} WHERE {$primaryKey} > {$startID}")[0]['num'];
                if ($count != $num) throw new \Exception("歸檔數據不一致,過期數據量{$count},歸檔量{$num}");
                $lastID = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$tableArchivingName} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1")[0][$primaryKey];
    
                // 2.刪除源數據
                $sql = "DELETE FROM {$sourceTable} WHERE {$primaryKey} <= {$lastID}  AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                $delNum = Db::execute($sql);
                if ($delNum != $count) throw new \Exception("刪除數據不一致,過期數據量{$count},刪除量{$delNum}");
                //mylog("{$sourceTable} 歸檔完成,過期數據量{$count},歸檔量{$count},刪除量{$delNum}" . PHP_EOL);
                return true;
            } catch (\Exception $e) {
                Db::rollback();
                throw $e;
            }
        }
    
        /**
         * 檢測數據表是否存在,不存在則創建
         * @param $table
         * @param $likeTable
         */
        private function tableExist($table, $likeTable)
        {
            $sql = "SHOW TABLES LIKE '{$table}'";
            $isExist = Db::query($sql);
    
            if (!$isExist) {
                Db::execute("CREATE TABLE {$table} LIKE {$likeTable}");
            }
        }
    }
    

    歷史數據查詢

    在數據訪問層中根據需要查詢時間 動態修改數據表名即可

    這裏使用的是 thinkphp Query 類中的 setTable()getTable()

     if (isset($params['history']) && !empty($params['history'])) {
                $this->model()->setTable($this->model()->getTable().'_'.$params['history']);
            }
    

    遇到的問題

    • 開發中,曾嘗試使用事務控制,數據量太多會導致提交過慢,因此使用邏輯控制
    • DB 一次性執行100多w刪除操作后,發現程序不繼續向下執行,未找到原因,因此將數據分批進行處理,但是分批可能存在問題,因為主鍵可能不是連續的,如果間隔不大的話,影響不大。

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