過去 Intel 第 11 代桌上型處理器 Rocket Lake-S 雖然早有跑分洩漏，但都集中在 Core i7 和 Core i9，像是 i9-11900、i9-11900K、i7-11700KF 等等，這對不需要買這麼高端處理器的用戶來說，參考價值就沒那麼高。而稍早 i5 版本終於有跑分洩漏了，這次現身的是 Core i5-11600K，單核心提升幅度還不錯，同時第 11 代 Core i9 新包裝也跟著現身，下面就整理給大家。

Intel Core i5-11600K 跑分現身

最近在國外知名 Geekbench 網站上，出現一顆 Intel Core i5-11600K 的跑分數據，單核心獲得 1565 分，多核心則是 6220 分：

從規格資訊也能看到，搭配的主機板是技嘉 Z490M，而 Core i5-11600K 將會是 6 核心 12 執行緒的配置，基本時脈 3.90GHz，超頻後可達到 4.90 GHz：

外媒 VIDEOCARDZ 也有整理比較表格，Core i5-11600K 跟上一代 Core i5-10600K 相比，單核心約提升 19%（i5-10600K 獲得 1313 分），不過多核心就低了 800 分左右，約慢 13%，不確定是什麼原因：

雖然 i9-11900K 的多核心分數也落後 i9-10900K，但核心數少 2 顆，所以還可以理解，而 Core i5-11600K 與 Core i5-10600K 配置是一樣的，讓人覺得有點奇怪。Rocket Lake-S 系列預計在 3/15 登場，皆時應該就能確定。

第 11 代 Core i9 新包裝設計

此外 Rocket Lake-S 處理器包裝設計也會跟 Comet Lake-S 不太一樣，下方是外媒取得的最新洩漏圖，i9-11900K 將會採用波浪外盒，看起來還挺不錯的，很有未來感：

i9-11900、i9-11900KF、i9-11900F 則是一般的盒裝：

所以說，喜歡收集外盒的人，i9-11900KF 絕對是你的首選。

資料來源：VIDEOCARDZ 1、VIDEOCARDZ 2

Intel 文件透露 i9-10900KS 特別版處理器即將問世，沒意外應該也是限量

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一、歸併排序 Merge Sort

1.1、實現原理

• 如果要排序一個數組，我們先把數組從中間分成前後兩部分，然後對前後兩部分分別排序，再將排好序的兩部分合併在一起，這樣整個數組就都有序了。
• 歸併排序使用的就是分治思想。分治，顧名思義，就是分而治之，將一個大問題分解成小的子問題來解決。小的子問題解決了，大問題也就解決了。
• 分治思想跟遞歸思想很像。分治算法一般都是用遞歸來實現的。 分治是一種解決問題的處理思想，遞歸是一種編程技巧，這兩者並不衝突。

• 寫遞歸代碼的技巧就是，分析得出遞推公式，然後找到終止條件，最後將遞推公式翻譯成遞歸代碼。所以，要想寫出歸併排序的代碼，我們先寫出歸併排序的遞推公式。
• 遞推公式：erge_sort(p…r) = merge(merge_sort(p…q), merge_sort(q+1…r))
• 終止條件：p >= r 不用再繼續分解
• merge_sort(p…r)表示，給下標從 p 到 r 之間的數組排序。
• 我們將這個排序問題轉化為了兩個子問題， merge_sort(p…q) 和 merge_sort(q+1…r)，其中下標 q 等於 p 和 r 的中間位置，也就是 (p+r)/2。
• 當下標從 p 到 q 和從 q+1 到 r 這兩個子數組都排好序之後，我們再將兩個有序的子數組合併在一起，這樣下標從 p 到 r 之間的數據就也排好序了。
• 實現思路如下：

/**
 * 歸併排序
 * @param arr 排序數據
 * @param n   數組大小
 */
public static void merge_sort(int[] arr, int n) {
    merge_sort_c(arr, 0, n - 1);
}

// 遞歸調用函數
public static void merge_sort_c(int[] arr, int p, int r) {
    // 遞歸終止條件
    if (p >= r) {
        return;
    }
    // 取p到r之間的中間位置q
    int q = (p + r) / 2;

    // 分治遞歸
    merge_sort_c(arr, p, q);
    merge_sort_c(arr, q + 1, r);
    // 將 arr[p...q] 和 arr[q+1...r] 合併為 arr[p...r]
    merge(arr[p...r],arr[p...q],arr[q + 1...r]);
}

• merge(arr[p…r], arr[p…q], arr[q + 1…r]) 這個函數的作用就是，將已經有序的 arr[p…q] 和 arr[q+1…r] 合併成一個有序的數組，並且放入 arr[p…r]。
• 如下圖所示，我們申請一個臨時數組 tmp，大小與 arr[p…r] 相同。
• 我們用兩個游標 i 和 j，分別指向 arr[p…q] 和 arr[q+1…r] 的第一個元素。
• 比較這兩個元素 arr[i] 和 arr[j]，如果 arr[i] <= arr[j]，我們就把 arr[i] 放入到臨時數組 tmp，並且 i 后移一位，否則將 arr[j] 放入到數組 tmp，j 后移一位。
• 繼續上述比較過程，直到其中一個子數組中的所有數據都放入臨時數組中，再把另一個數組中的數據依次加入到臨時數組的末尾，這個時候，臨時數組中存儲的就是兩個子數組合併之後的結果了。
• 最後再把臨時數組 tmp 中的數據拷貝到原數組 arr[p…r] 中。

/**
 * merge 合併函數
 * @param arr 數組
 * @param p   數組頭
 * @param q   數組中間位置
 * @param r   數組尾
 */
public static void merge(int[] arr, int p, int q, int r) {
    if (r <= p) return;

    // 初始化變量i j k
    int i = p;
    int j = q + 1;
    int k = 0;

    // 申請一個大小跟A[p...r]一樣的臨時數組
    int[] tmp = new int[r - p + 1];

    // 比較排序移動到臨時數組
    while ((i <= q) && (j <= r)) {
        if (arr[i] <= arr[j]) {
            tmp[k++] = arr[i++];
        } else {
            tmp[k++] = arr[j++];
        }
    }

    // 判斷哪個子數組中有剩餘的數據
    int start = i, end = q;
    if (j <= r) {
        start = j;
        end = r;
    }

    // 將剩餘的數據拷貝到臨時數組tmp
    while (start <= end) {
        tmp[k++] = arr[start++];
    }

    // 將tmp中的數組拷貝回 arr[p...r]
    for (int a = 0; a <= r - p; a++) {
        arr[p + a] = tmp[a];
    }
}

1.2、性能分析

• 歸併排序穩不穩定關鍵要看 merge() 函數，也就是兩個有序子數組合併成一個有序數組的那部分代碼。
• 在合併的過程中，如果 arr[p…q] 和 arr[q+1…r] 之間有值相同的元素，那我們可以像偽代碼中那樣，先把 arr[p…q] 中的元素放入 tmp 數組。
• 這樣就保證了值相同的元素，在合併前後的先後順序不變。所以，歸併排序是一個穩定的排序算法。
• 其時間複雜度是非常穩定的，不管是最好情況、最壞情況，還是平均情況，時間複雜度都是 O(nlogn)。
• 歸併排序的合併函數，在合併兩個有序數組為一個有序數組時，需要藉助額外的存儲空間。
• 儘管每次合併操作都需要申請額外的內存空間，但在合併完成之後，臨時開闢的內存空間就被釋放掉了。在任意時刻，CPU 只會有一個函數在執行，也就只會有一個臨時的內存空間在使用。
• 臨時內存空間最大也不會超過 n 個數據的大小，所以空間複雜度是 O(n)，不是原地排序算法。

二、快速排序 Quicksort

2.1、實現原理

• 快排的思想是：如果要排序數組中下標從 p 到 r 之間的一組數據，可以選擇 p 到 r 之間的任意一個數據作為 pivot（分區點）。
• 遍歷 p 到 r 之間的數據，將小於 pivot 的放到左邊，將大於 pivot 的放到右邊，將 pivot 放到中間。
• 經過這一步驟之後，數組 p 到 r 之間的數據就被分成了三個部分，前面 p 到 q-1 之間都是小於 pivot 的，中間是 pivot，後面的 q+1 到 r 之間是大於 pivot 的。

• 根據分治、遞歸的處理思想，可以用遞歸排序下標從 p 到 q-1 之間的數據和下標從 q+1 到 r 之間的數據，直到區間縮小為 1，就說明所有的數據都有序了。
• 用遞推公式來將上面的過程寫出來的話，就是這樣：quick_sort(p…r) = quick_sort(p…q-1) + quick_sort(q+1, r)。
• 終止條件：p >= r

/**
 * 快速排序
 * @param arr 排序數組
 * @param p 數組頭
 * @param r 數組尾
 */
public static void quickSort(int[] arr, int p, int r) {
    if (p >= r) 
        return;
    // 獲取分區點 並移動數據
    int q = partition(arr, p, r);
    quickSort(arr, p, q - 1);
    quickSort(arr, q + 1, r);
}

partition() 分區函數：

• 是隨機選擇一個元素作為 pivot（一般情況下，可以選擇 p 到 r 區間的最後一個元素），然後對 arr[p…r] 分區，並將小於 pivot 的放右邊，大於的放左邊，函數返回 pivot 的下標。

partition() 的實現有兩種方式：

• 一種是不考慮空間消耗，此時非常簡單。

  • 申請兩個臨時數組 X 和 Y，遍歷 arr[p…r]，將小於 pivot 的元素都拷貝到臨時數組 X，將大於 pivot 的元素都拷貝到臨時數組 Y，最後再將數組 X 和數組 Y 中數據順序拷貝到arr[p…r]。

  /**
   * 分區函數方式一
   *
   * @param arr 數組
   * @param p   上標
   * @param r   下標
   * @return 函數返回 pivot 的下標
   */
  public static int partition1(int[] arr, int p, int r) {
      int[] xArr = new int[r - p + 1];
      int x = 0;
  
      int[] yArr = new int[r - p + 1];
      int y = 0;
  
      int pivot = arr[r];
  
      // 將小於 pivot 的元素都拷貝到臨時數組 X，將大於 pivot 的元素都拷貝到臨時數組 Y
      for (int i = p; i < r; i++) {
          // 小於 pivot 的存入 xArr 數組
          if (arr[i] < pivot) {
              xArr[x++] = arr[i];
          }
          // 大於 pivot 的存入 yArr 數組
          if (arr[i] > pivot) {
              yArr[y++] = arr[i];
          }
      }
  
      int q = x + p;
      // 再將數組 X 和數組 Y 中數據順序拷貝到 arr[p…r]
      for (int i = 0; i < x; i++) {
          arr[p + i] = xArr[i];
      }
      arr[q] = pivot;
      for (int i = 0; i < y; i++) {
          arr[q + 1 + i] = yArr[i];
      }
  
      return q;
  }
  

• 另外一種有點類似選擇排序。

  • 我們通過游標 i 把 arr[p…r-1] 分成兩部分。arr[p…i-1] 的元素都是小於 pivot 的，我們暫且叫它“已處理區間”，arr[i…r-1] 是“未處理區間”。
  • 我們每次都從未處理的區間 arr[i…r-1] 中取一個元素 arr[j]，與 pivot 對比，如果小於 pivot，則將其加入到已處理區間的尾部，也就是 arr[i]的位置。
  • 在數組某個位置插入元素，需要搬移數據，非常耗時。此時可以採用交換，在 O(1) 的時間複雜度內完成插入操作。需要將 arr[i] 與 arr[j] 交換，就可以在 O(1)時間複雜度內將 arr[j] 放到下標為 i 的位置。

  /**
   * 分區函數方式二
   * @param arr 數組
   * @param p   上標
   * @param r   下標
   * @return 函數返回pivot的下標
   */
  public static int partition2(int[] arr, int p, int r) {
      int pivot = arr[r];
      int i = p;
      for (int j = p; j < r; j++) {
          if (arr[j] < pivot) {
              if (i == j) {
                  ++i;
              } else {
                  int tmp = arr[i];
                  arr[i++] = arr[j];
                  arr[j] = tmp;
              }
          }
      }
      int tmp = arr[i];
      arr[i] = arr[r];
      arr[r] = tmp;
      return i;
  }
  

2.2、性能分析

• 因為分區的過程涉及交換操作，如果數組中有兩個相同的元素，比如序列 6， 8， 7， 6， 3， 5， 9， 4，在經過第一次分區操作之後，兩個 6 的相對先後順序就會改變。所以，快速排序並不是穩定的排序算法。
• 按照上面的第二種分區方式，快速排序只涉及交換操作，所以空間複雜度為 Q(1)，是原地排序算法。
• 時間複雜度為 Q(nlogn)，最差為Q(n²)。

三、兩者對比

	歸併排序	快速排序
排序思想	處理過程由下到上，先處理子問題，然後在合併	由上到下，先分區，在處理子問題
穩定性	是	否
空間複雜度	Q(n)	Q(1) 原地排序算法
時間複雜度	都為 O(nlogn)	平均為 O(nlogn)，最差為 O(n²)

• 歸併之所以是非原地排序算法，主要原因是合併函數無法在原地執行。快速排序通過設計巧妙的原地分區函數，可以實現原地排序，解決了歸併排序佔用太多內存的問題。
• 歸併排序算法是一種在任何情況下時間複雜度都比較穩定的排序算法，這也使它存在致命的缺點，即歸併排序不是原地排序算法，空間複雜度比較高，是 O(n)。正因為此，它也沒有快排應用廣泛。

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手機上的拍照畫質已經是現代人選手機的一大參考要素，各家手機大廠在相機這塊也浸淫許久，彼此之間競爭激烈。這樣的競爭帶來了手機拍照品質的飛快提升，也帶動相機零組件的發展。根據最近的小道消息指出，Sony 最新的手機用相機感測器 IMX800 將在 4 月推出。這顆 CMOS 有個特別的地方，就是它將會是目前為止最大的相機感測器，尺寸達到 1 吋。超越三星近期的 ISOCELL GN2 （1/1.12 吋）。而目前將第一個採用 IMX800 的手機，則是華為即將推出的旗艦機 P50 系列：

▲華為 P50 系列已知將採用 Sony 最新的 1 吋 CMOS IMX800（圖片來源）

對數位相機玩家來說，CMOS 的規格、尺寸都是相當影響相機表現的一大要素。因此相關規格更是朗朗上口。CMOS 可以大略比擬為數位相機的底片，這個「底片」的尺寸與感光能力對拍照品質影響極大。也因此從上到下細分出許多等級，最大的就是許多人熟悉的「全片幅」。一般來說全片幅指的是具備 36.00 x 24.00 mm CMOS 的機型，在這之下還有 APS-C、APS-H 等各種大小的 CMOS。

手機上的第一個 1 吋 CMOS

手機由於空間限制，CMOS 的部分很難加大，一旦加大就勢必要從手機內部機構中騰出位置來放，也就無形中加大、加厚相機的部分。但加大 CMOS 的好處也很多。因此推出 1 吋 CMOS 其實也只是時間上的問題。至於手機怎麼做才不會讓整個外型腫起來，則是各家手機大廠所屬設計師們頭疼的地方：

▲（圖片來源）

華為在去年遭到美國貿易戰影響，物料供應受到相當大限制。在 CMOS 這塊的獲取上也受到一定的打擊。華為的 P 系列、Mate 系列在 CMOS 的部分均為 Sony 的產品，因此新旗艦用 Sony 料件這點理論上沒太大問題。或許雙方在很久以前已經談妥 IMX800 這顆最新的相機 CMOS 將交給華為做為第一批採用。不過，史上第一個採用 1 吋 CMOS 的手機其實早已在 2014 年問世，那就是 Panasonic 推出的 Lumix DMC-CM1 手機：

▲（圖片來源）

Lumix DMC-CM1 手機就現在的眼光來說，大概就跟迷你數位相機上加裝了智慧型手機功能的感覺一樣。在拍照方面，不但有 1 吋 CMOS 的加持，更具備徠卡實體光學變焦鏡頭。現代手機已經看不到這樣特別的設計，但在拍攝表現上，新出的 IMX800 想必更具優勢，能為新旗艦貢獻品質極高的拍攝體驗。

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2年前轉到SaaS部門之後期間斷斷續續做着權限相關的業務，這篇文章主要回顧下過往的設計以及其原因和利弊。
不過因為是線上業務，會省略掉很多細節以及賬號體系和權益相關得部分，只討論權限相關。
本文也不會涉及到技術層面的實現僅討論設計。

原初的混沌

SaaS和一些內部系統/2C業務的權限最大不同點是他是天然多租戶的。
用戶之上會有一層組織(Organization)的概念，組織只擁有所有權限的子集（取決於組織購買的服務），並且組織可以自行管理部分權限。
省略了部門，群組等等概念的簡化圖：

增加了組織概念：

剛接手的這塊的時候發現因為歷史原因設計得比較粗糙。
整個權限系統只有兩個表：權限定義 和 組織權限關係。

默認情況下組織內的所有用戶都能獲得分配給組織的權限，需要區分對待管理員和用戶的權限都是在代碼中進行硬編碼，手動去除對應權限。

當時的功能：

• 組織權限分配 – ACL
• 組織內用戶權限分配 – 硬編碼

這個模型嚴重限制了售賣策略和商家的靈活度，在系統中存在大量的硬編碼為了某個業務去修改權限的關係。
後續在這一版上勉強引入了組織內角色分配的功能，但因為業務設計過於簡單，沒法支撐後續的操作，最後決定重構。

業務場景驅動

這中間經歷了兩次模型的調整和服務的變更。
第一次想做和業務無關之後其他業務可復用的模型，基於RBAC構造了角色，角色”用戶”關係，角色權限關係；為了覆蓋ACL場景構建了”用戶”權限關係；為了多個業務方接入定義了domain，並且權限，”用戶”的定義和角色都和domain掛鈎。
對外提供的RBAC接口本質上是ACL，”用戶”分配角色，角色內權限變更會引起”用戶”和權限關係的變化。
至於為什麼要這麼設計，因為考慮到了一個分配角色后能手工修改用戶權限的場景，初步評估這個場景是有必要的。
為了保證”用戶”分配了多個角色后，如果存在同樣的權限點不會因為之後取消某個角色被全部取消了引入了refCount。

此時就存在了一個可以直接使用的ACL(obj_access_relation)和外觀看上去是RBAC（但其本質還是ACL）的基礎設施。

設置了兩個domain，針對組織依舊使用ACL，針對組織內的分配場景使用RBAC。

增加權限定義概念

在這之前要說明的是在設計時，組織中存在了一個管理員的概念，他不是某個角色，而是類似於組織creator的概念，其權限等同於組織的權限並且僅有一個，他的定義是為了簡化組織的管理，作為了這個組織的用戶層面映射。

權限定義這一概念的引入是為了應對組織內分配關係。
因為現在存在了組織和用戶兩個維度，分配關係最簡單的場景下會有幾種：

1. 權限用於售賣，組織需要分配，用戶需要分配；
2. 權限用於售賣，組織需要分配，用戶自動獲得；
3. 權限用於售賣，組織需要分配，用戶不能獲得；（僅管理員使用）
4. 權限用於管理用戶，組織自動獲得，用戶需要分配；
5. 權限用於管理用戶，組織自動獲得，用戶自動獲得。(這個場景就不要用權限了）
6. 權限用於管理用戶，組織自動獲得，用戶不能獲得；（僅管理員使用）
   對於權限組織

權限定義內有兩個維度： 組織分配關係（默認獲得，需要分配），用戶分配關係（默認獲得組織的，需要分配，無法獲得）

經過實踐這一套不是特別方便：

1. 不同domain需要定義不同的權限，但這個場景兩個domain下的權限其實是一致的；
2. 過於業務獨立，一些業務場景自定義的東西難以插入其中，比如業務額外定義的權限定義表。

後續為了更好支持SaaS的權限系統把這套基礎設施複製到了SaaS權限內，這套基礎設施依舊留着給其他業務發光發熱。

到這一步的權限系統有如下幾個特性：

1. 組織權限可通過權限定義和分配獲得，組織下存在一個管理者其權限等同於組織權限；
2. 組織內用戶權限通過權限定義和角色分配獲得，並且約束用戶權限不能大於組織（防止組織的某個權限過期后其用戶還能繼續使用）；
3. 存在系統預設的系統角色，出現條件為組織存在其角色依賴的權限；
4. 組織可對其擁有的且定義為用戶可分配的權限組裝自定義角色分配給用戶。

針對用戶的高級功能。

上述特性中有提到用戶權限不能大於組織，這其實僅僅是針對組織域。
如果針對用戶層面販賣高級功能，就不能被這一層限制。
於是又引入了另一個域，其和組織域是正交的，雙方不存在邏輯層面上的關係。
也就是 管理員通過VIP獲得的權限不會影響到組織權限，用戶通過VIP獲得的權限不受到組織權限約束。

更多KA定製場景

做SaaS有一點比較困難的是KA需求，作為最重要的一批客戶，提供了大量現金流。KA的定製需求不能被忽略。
在迭代中增加了不少定製場景並泛化使用。
比如：

• 組織層面的權限定義，為了應對客戶嫌角色分配麻煩，可以組織內開關某個權限；
• VIP繼承組織權限設計，為了應對客戶在大量購買某VIP分配之後不想重複分配角色；
• 權限自動賦予某些部門下用戶

等等

這些問題的共同點就是分配行為的繁瑣。
之前引入的權限定義本身就是在組織分配層面解決這個問題，有了一些ABAC的特徵。
在這些KA需求的迭代中也增加了更多subject attribute，例如組織ID，VIP類型，以及之後的更多拓展。

基於分配給用戶和解耦用戶直接分配的ACL和RBAC模型在這些領域都不能很好發揮，因為他們的作用前提是發生了分配關係，為了滿足更多的KA場景以及系統本身迭代會引入更多的ABAC元素。

之後的規劃

現在線上運行的這一套系統已經和整個商業鏈路打通，客戶的服務購買/續期/增購會有一部分反應到權限系統中，新的功能需要商業化也都會統一接入其中，權限也從最開始的百來個發展到近千個。

但當前系統的不足也很明顯，整套體系的架構比較雜亂。

• 最開始做的偽RBAC那一套最後實踐沒有對應的場景，而且容易發生不一致的問題，需要在系統層面移除掉（但ACL本身保留）；
• ABAC實現零散且混亂，這一套要需要體系化重寫；
• 系統需要泛化到2C場景，打通2B和2C的商業化鏈路；
• 缺失了數據權限控制（object），但這一套應該不會和當前權限這一套做在一起，兩者的業務對象相差有點多（一個是組織用戶和功能，一個是用戶和各類數據）。

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80萬其外觀犹如其名般，就是甲殼蟲的造型，外觀設計也非常可愛，圓圓的大燈，具有獨特的氣質，敞篷版甲殼蟲外形上和基本車型相比更拉風。車身比MX5還是霸氣不少，顯得更“強壯”些，復古式的輪圈設計十分扎眼，也更體現甲殼蟲其優雅端莊的形象。

汽車並不只是代步工具，還能成為另外一種生活方式、態度。說起敞篷車，我想每個人心中都想擁有屬於自己的敞篷車。沒有什麼比駕駛着敞篷車，沐浴在蔚藍海岸暖陽下，更為令人陶醉，享受當下！有些人會覺得這種生活離自己太遙遠、讓人觸手不及。但小編覺得只要心中所想，按着心裏想法去走，努力，必定實現。

馬自達(進口)-馬自達MX-5

（以下簡稱：MX-5）

平行進口價：34.5萬（手動）35.5萬（自動）

MX5給人第一感覺，非常親切，前臉就像一大大的微笑，很討人喜歡，車燈方面，更像雪亮雙眼，有神韻，感覺這就是一部充滿活力朝氣的車子。

車身很小巧、流暢車身線條，視覺效果動感十足。

內飾我想大家也非常熟悉，MX-5也不例外，內飾設計也是沿用馬自達一貫風格，但值得一提，MX-5螺旋狀出風口設計，顯得戰鬥力十足。

MX-5採用的軟頂敞篷設計，車身重量更輕。開蓬時間絕對要比上百萬級別要快！在2-3s就可以完成開蓬關蓬，夠快吧！這也完全取決你個人速度夠不夠快，因為MX-5開/關蓬是純手動開啟。

MX-5在動力方面，搭載了2.0L自然吸氣發動機，峰值扭矩201牛米，但由於車身較輕，和上代車型相比動力更出色。傳動系統配備6擋手動和6擋自動變速箱，手動車型動力輸出更直接，而且具有挑逗性。自動變速箱反應也是特別迅速，降檔积極，開起來很活躍。無論是購買手動還是自動，MX-5都能給你很好的駕駛樂趣。

大眾(進口)-甲殼蟲 2015款 180TSI 敞篷版

(以下簡稱：甲殼蟲）

指導價：28.80萬

其外觀犹如其名般，就是甲殼蟲的造型，外觀設計也非常可愛，圓圓的大燈，具有獨特的氣質，敞篷版甲殼蟲外形上和基本車型相比更拉風。

車身比MX5還是霸氣不少，顯得更“強壯”些，復古式的輪圈設計十分扎眼，也更體現甲殼蟲其優雅端莊的形象。

甲殼蟲內飾與外形設計一樣，很可愛，中控台設計也很簡潔，檔次感還是蠻高的。不同顏色裝飾板的點綴，讓其更具個性化。

甲殼蟲同樣和MX5一樣，採用了軟頂敞篷設計，但其開/關蓬時間卻要比MX5，慢了幾倍，車頂棚開啟時間為11s，而MX5,只需要2s，摺疊收起時間為9.5s，MX5隻需要2s！

甲殼蟲可在不超過50公里車速進行開關，而MX5卻是無論在任何車速都能隨時隨地去開關蓬！現在汽車開關蓬還分快慢？！而甲殼蟲更有逼格！逼格才是最重要！

這款甲殼蟲動力總成，搭載1.2T渦輪增壓發動機，最大功率77千瓦，峰值扭矩175牛米。或許你在想1.2T排量太小，但這你並無需擔心，因渦輪介入較早，油門初段很輕快，你甚至感覺這會是1.2T排量的車型嗎！時速在100公里以後，還是仍然感覺到較強的後勁，底盤行駛質感很紮實、從容。

編者點評：

當擁有足夠資金買一台敞篷車，其實更注重是其顏值與內飾是否高端大氣上檔次，而動力只是其次，開敞篷車，更多是一種情懷，另一種生活方式，可以享受比全景天窗更直接的陽光，比普通車型也更拉風。但在當今社會，敞篷車也有自身不足地方，例如空氣污染，要是天天敞開蓬駕駛，吸入的廢氣不容樂觀，有人說，戴口罩唄，那麼帶口罩開還買這車幹啥？還有就是中國的氣候，時冷時熱，敞篷駕駛，要麼冷死，要麼熱死曬死等問題，那麼當你去買一部敞篷車這些都是要去克服接納的問題，裝逼拉風可都是需要付出點代價啊。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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如今年輕的新生代正在成為車市主流消費群體，此次奇瑞與中國移動咪咕善跑的合作正是把握住了市場消費趨勢，率先在業內嘗試汽車與跑步領域的跨界，成功打造出汽車行業的跨界營銷典範。自今年10月15日以來，“強音酷跑節”相繼跑遍了合肥、蘇州、大連、青島、西安、成都、長沙等國內各大城市。

轉眼又到了周一，上周末廣州天氣好得不像話。天藍得像洗過一樣。就在12月3日，奇瑞汽車咪咕善跑“強音酷跑節”全國系列活動終極之戰—廣州站，震撼來襲！

為慶祝“強音酷跑節”完美收官，舞台上不僅彙集了星光熠熠的2016“中國新歌聲”新科冠軍蔣敦豪、2015“中國好聲音”總冠軍李琦和人氣歌手張瑋，還有專為冠軍打造的金色瑞虎7“冠軍版”在萬眾矚目中正式亮相，並由奇瑞官方贈予2016“中國新歌聲”冠軍蔣敦豪。這款全球唯一的特別定製版瑞虎7車身噴塗了閃耀的黃金車身顏色，內飾交織了金色縫線，彰顯出“冠軍版”的優雅與高貴，現場圈粉無數。此前, 瑞虎7曾作為2016浙江衛視“中國新歌聲”官方指定用車，見證蔣敦豪披荊斬棘、邁向冠軍的不凡之路，也正是在2016“中國新歌聲”冠軍誕生之夜，蔣敦豪對瑞虎7一見傾心。

奇瑞汽車華南大區總經理翟小兵為《中國新歌聲》冠軍蔣敦豪頒發榮譽車主證書

瑞虎7定位於“未來派超動感SUV”，是奇瑞戰略2.0時代為年輕消費群體量身打造的一款全新旗艦SUV。自9月20日上市以來，以澎湃的動力、超凡卓越的性能以及無與倫比的前瞻設計，樹立新一代中國品牌SUV的巔峰高度，更取得了首月訂單突破2萬的傲人成績。用戶口碑在汽車之家、易車等主流門戶網站高居同級榜首，成為時下年輕一族購買高品質SUV的首選。

2016《中國新歌聲》冠軍蔣敦豪

當冠軍遇上中國品牌的冠軍車型，兩個冠軍的光芒交相輝映。2016年，瑞虎7與“中國新歌聲”強強攜手，共同演繹“活耀不凡”的品牌精神，這也是中國汽車品牌第一次和現象級的原創綜藝節目合作，體現出瑞虎7的實力和視野。《中國新歌聲》作為今年夏天最受年輕人歡迎的綜藝節目，4.21的高收視率、超52億的網絡播放以及高互動社交聲量的頂級Ip號召力也是吸引瑞虎7冠名《中國新歌聲》的原因之一。兩者的目標受眾都是當今社會新生代年輕人，真實、勇氣、自信，用獨特魅力傳遞积極進取的正能量。值得一提的是，“活耀不凡”還是瑞虎7與“蔣敦豪們”的共同特徵：不甘平庸、執着追求、不斷挑戰自我的夢想激情。瑞虎7“冠軍版”正以一種獨特的精神致敬不凡，為時代唱響最美強音。

瑞虎7冠軍版亮相

強音酷跑，8城20萬公里跑遍全國

晚上19:00，在廣州海心沙亞運公園，由艾瑞澤5、瑞虎7一路閃耀領跑，在五彩的電光氛圍中，5000多名年輕人踩着勁爆的電音節拍，釋放內心的熱愛和激情，縱享奔跑之樂！5公里的熒光炫跑不僅有高顏值的美女跑團，還有動感熱辣的舞蹈嗨翻全場。由蔣敦豪、李琦及張瑋等歌手獻上活力四射的“好聲音”，讓現場秒變最熱狂歡派對。

李琦動感獻唱

當運動不止是運動，它的意義將變得更加深遠！作為各自領域的領頭羊，此次“強音酷跑節”由奇瑞汽車與中國移動咪咕善跑強強聯手，針對各自年輕目標用戶群體，融入汽車、跑步、音樂等生活潮流元素，堪稱珠聯璧合。如今年輕的新生代正在成為車市主流消費群體，此次奇瑞與中國移動咪咕善跑的合作正是把握住了市場消費趨勢，率先在業內嘗試汽車與跑步領域的跨界，成功打造出汽車行業的跨界營銷典範。

自今年10月15日以來，“強音酷跑節”相繼跑遍了合肥、蘇州、大連、青島、西安、成都、長沙等國內各大城市。所到之處，掀起了一陣陣青春風暴。歷時50天，8座城市，里程超過20萬公里，吸引了全國線上線下73萬參与人次，455家媒體報道，累計活動曝光更高達3.8億次，一系列令人欣喜的數據反映出此次營銷跨界的成功。

張瑋high歌引爆全場

通過“強音酷跑節”，奇瑞在85后、90后群體中的知名度和好感度逐步提升，也以實際行動帶動更多年輕人加入到跑步的行列，“青春領跑”理念深入人心。奇瑞汽車營銷公司副總經理范星表示：“希望通過強音酷跑節，把在音樂和跑步過程中體會到的正能量，傳遞給更多的城市年輕人，讓更多人在跑步中得到健康、快樂和友誼。同時也希望大家看到，奇瑞還很年輕，正在向著陽光努力奔跑，也期望年輕人與我們一道奔跑向前，勇敢追逐自己的夢想。”

營銷“年輕化” 奇瑞2.0向上突破

四年前，奇瑞開始了戰略2.0階段新一代產品的開發，致力於更滿足以追求品質生活的年輕消費群體的需求。2016年伊始，奇瑞以“Fun 精彩無限”為品牌核心底蘊，將品牌年輕化提升至企業戰略層面。

隨着年輕化戰略的推進與深化，以“年輕化”為切入點，奇瑞通過年輕人喜愛的娛樂化溝通平台及跨界營銷，建立起與年輕人溝通的橋樑。也讓更多年輕消費者近距離感受奇瑞2.0產品的品質，傳遞出奇瑞的品牌特質，進一步提升奇瑞品牌在年輕人群中的影響力。奇瑞“強音酷跑節”就是以音樂和運動為載體，抓住了年輕人最時尚的生活方式。艾瑞澤5、瑞虎7作為活動車型，讓更多年輕人看到奇瑞2.0產品的青春與動感，大大促進了產品銷量的提升。

廣州站的落幕為奇瑞“強音酷跑節”畫上了一個圓滿的句號，在一系列創新營銷的助推下，艾瑞澤5和瑞虎7領銜熱銷。上市以來，艾瑞澤5連續7個月銷量破萬，更以累計253天銷量突破十萬輛的成績刷新了中國品牌增速最快的新車記錄。而瑞虎7上市首月訂單即突破2萬輛，一度一車難求。相信通過一系列的強勢營銷和強大的產品力，奇瑞未來會有更突出的市場表現，推動奇瑞品牌的再次飛躍，引領中國品牌再向上。

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時尚的外觀，售價偏低的V7顯然是將目光瞄準了年輕消費者。內飾犹如外觀一樣，能給人驚喜，啞光色裝飾板與鍍鉻裝飾條的點綴增加不少內飾時尚感，雖然都大面積使用了硬塑料材質，但視覺效果不錯，並沒有廉價的感覺，物理按鍵布局整齊，好用，車廂做工細節很到位。

前言

三、四線城市普通家庭代步工具更多是摩托車或者電動車，隨着經濟發展，普通家庭經濟水平不斷提高，他們對出行工具也有一定需求，購買一輛便宜實用家轎，至於不會日晒雨淋，能遮風擋雨。自主品牌在這家橋市場做的相對出色，不僅價格實惠，配置豐富，而且造車品質並不會比十幾萬車型差，也相當符合三、四線城市經濟水平。

有位遠房親戚，在外打工回來，由於很久沒回來沒交通出行工具，正好手上有點閑錢，想買一款便宜低油耗的車型，就諮詢編者，推薦幾款好用便宜車型給他，於是，給他推薦以下幾款綜合表現都不錯的車型。大家也可以參考下！

上汽通用五菱-寶駿310

（以下簡稱：310）

指導價：3.68-4.98萬

推薦理由：便宜實用、超值之選

平均油耗：5.2L/100km

310外觀設計還是沿用潮流“套臉”式風格，延續了寶駿家族化設計，310更像是寶駿730縮小版一樣，前臉視覺效果並不會給人小氣的感覺，雙腰線設計非常動感，310作為兩廂車型， 散發出年輕動感氣息，也非常符合現階段年輕人審美觀。

雖然310起售價為3.68萬起，其內飾設計反而不會給人廉價視覺感受，而更多的是精緻感，中控設計層次感分明，搭配了木紋飾板與鋼琴漆點綴，視覺效果完全是越級感受。

310車身尺寸為4032*1680*1450mm，軸距為2550mm，空間表現相當出色，符合家庭用車標準，即使是一米八大漢，坐進去也不會顯得擁擠。

310搭載1.2L自然吸氣發動機，傳動系統配備5擋手動變速箱，手動變速箱帶來的是相對優秀經濟燃油性，動力輸出表現只要捨得給油，初斷還是挺輕盈，底盤調教偏向舒適，即使是顛簸路面也能過濾大多數震多，如遇到不平整起伏路面時，後排乘坐還是能明顯感受到拋跳的感覺。但整體來說，寶駿310自身綜合能力還是比較強！

長安汽車-悅翔V7

（以下簡稱：V7）

指導價：5.99-8.79萬

推薦理由：外觀時尚 底盤功底深厚

平均油耗：6.7L/100km

V7外觀就是一大亮點，前臉採用鋼琴漆黑色中網，硬朗凌厲車身線條，渲染着一種朝氣青春氣息，微微上翹尾部設計，突顯運動感。時尚的外觀，售價偏低的V7顯然是將目光瞄準了年輕消費者。

內飾犹如外觀一樣，能給人驚喜，啞光色裝飾板與鍍鉻裝飾條的點綴增加不少內飾時尚感，雖然都大面積使用了硬塑料材質，但視覺效果不錯，並沒有廉價的感覺，物理按鍵布局整齊，好用，車廂做工細節很到位。

V7車身尺寸為4530*1745*1498mm，軸距為2610，車內空間表現不錯，無論是膝部頭部空間都有足夠的余量。

V7搭載1.0T以及1.6L動力總成，傳動系統配備5擋手動、6擋手動、以及4擋手自一體，編者推薦手動擋車型，因為4AT技術也比較老，不僅沒有經濟油耗，反而動力輸出也沒那麼直接，底盤調教偏舒適，能過濾大部分震動，除了隔音方面不是很理想，悅翔V7行駛品質並不會比合資車型差，整體來說，悅翔綜合表現還是不錯，時尚外觀，值得購買。

東風裕隆-銳3

（以下簡稱：銳3）

指導價：5.98-9.68萬

推薦理由：科技感不足 配置豐富。

平均油耗：6.2L/100km

銳3也是延續了納智捷家族化設計，前臉採用大嘴式進氣格柵和凌厲線條設計，視覺效果上並不誇張，而更多是前衛時尚感。

銳3的內飾就是四平八穩的風格，視覺感受上還是很時尚，車內做工用料上，可以說是同級別里最好！中控台使用一部分軟質材料，手感不錯，雖然大部分依然是硬質材質，但給人視覺感受很精緻，物超所值。

車身尺寸為4551*1783*1545mm,軸距為2620，車內空間表現比入門級緊湊車陽光還大，腿部空間很寬敞。

銳3搭載1.6L自然吸氣發動機，傳動系統配備5擋手動以及CVT變速箱，CVT變速箱輸出線性而平順，油耗表現也不錯，如果想激進一些，則选手動擋車型，而且也更有駕駛樂趣。底盤調校很紮實穩健，懸架對路面顛簸過濾得很透徹，過減速砍也很柔和，並沒什麼過多的拋跳，整體表現舒適性不錯。

編者總結：

總體來說，這三款車綜合表現能力都是非常不錯，非常符合三四線城市經濟水平，不僅價格實惠，而且在做工用料上很厚道。外形設計一點也不馬虎，視覺感受根本就不像是幾萬的家轎，這個必須給自主品牌點贊。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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