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  • 漫畫:什麼是公有雲、私有雲和混合雲?

    漫畫:什麼是公有雲、私有雲和混合雲?

      在上一篇《什麼是雲計算》發表之後,很多小夥伴表示終於知道到底什麼是雲計算了,能夠幫到大家真的很開心。

      上一篇文章的評論中,有幾個朋友希望我們可以介紹下什麼是公有雲、私有雲和混合雲。那麼這一篇,就給大家介紹下這幾個概念。

      為了方便大家理解,我們盡量用通俗的語言和舉例子的方式講解,並且文中還配備了漫畫供大家參考學習。

      隨着最近幾年的雲計算技術的主鍵發展和普及,越來越多的企業通過採用雲服務的方式來搭建網站及服務器。

      為了方便不同需求的用戶,很多雲計算服務商都會提供很多形式的雲服務,這裏面比較常見的就是公有雲、私有雲以及混合雲,還有些服務商會提供社群雲(社區雲)等。

      那麼這些雲計算的形式有什麼區別呢?用戶又該如何選擇呢?

      公有雲

      公有雲是為廣大用戶、個人或企業提供的雲基礎設施。公有雲就是第三方的公有雲供應商為用戶提供可通過互聯網訪問的虛擬環境中的服務器空間。然後,用戶可以通過購買雲服務器、數據存儲和其他與雲相關的服務等公有雲服務來訪問這些服務器。

      在公有雲中,所有硬件、軟件和其他支持性基礎結構均為雲提供商所擁有和管理。

      在公有雲中,你與其他組織或雲“租戶”共享相同的硬件、存儲和網絡設備。你可以使用 Web 瀏覽器訪問服務和管理帳戶。

      公有雲部署通常用於提供基於 Web 的电子郵件、網上辦公應用、存儲以及測試和開發環境。

      如果拿租房子來舉例,公有雲就像是合租公寓,設施都是共用的,各個房間之間也都是通過虛擬化等方案進行隔離的。並且費用也是相對比較低的。

      公有雲非常適合計算能力需求有波動的企業或專門面向公眾的應用程序,如 Dropbox、Evernote 和 Netflix。

      公有雲優勢:

    • 成本更低 — 無需購買硬件或軟件,僅對使用的服務付費。
    • 無需維護 — 維護由服務提供商提供。
    • 近乎無限制的縮放性 — 提供按需資源,可滿足業務需求。
    • 高可靠性 — 具備眾多服務器,確保免受故障影響。

      但是同時,很多人擔心公有雲的安全性、私密性等問題。於是就有了私有雲。

      私有雲

      私有雲是雲計算的另一種形式。它為一個企業或組織提供專用的雲環境。私有雲可以由企業或組織內部的 IT 團隊在該組織的防火牆後面進行內部操作,因此組織可以更好地控制其計算資源。私有雲主要由企業使用,因此它也被視為一種企業雲。

      私有雲可在物理上位於組織的現場數據中心,也可由第三方服務提供商託管。

      在私有雲中,服務和基礎結構始終在私有網絡上進行維護,硬件和軟件專供組織使用。

      私有雲可使組織更加方便地自定義資源,從而滿足特定的 IT 需求。

      私有雲的使用對象通常為政府機構、金融機構以及其他具備業務關鍵性運營且希望對環境擁有更大控制權的中型到大型組織。

      如果拿租房子來舉例,私有雲就像是套房整租,資源獨享不需要和他人共用,有很高的自由性。

      私有雲優勢:

    • 靈活性更高 — 組織可自定義雲環境以滿足特定業務需求。
    • 安全性更高 — 資源不與其他組織共享,從而可實現更高控制性和安全性級別。
    • 縮放性更高 — 私有雲仍然具有公有雲的縮放性和效率。

      但是私有雲的費用相對較高, 並且維護成本也不低。於是有的廠商結合了公有雲和私有雲推出了混合雲。

      混合雲

      混合雲是一種雲計算模型,它通過安全連接(如 VPN 連接或租用線路)組合一個或多個公有雲和私有雲環境,從而允許在不同雲環境之間共享數據和應用程序。當在私有雲上運行的應用程序遇到使用高峰時,它們可以自動“突發”到公有雲環境以獲得額外的按需容量。這被稱為“雲爆發”。由於額外的需求將在公有雲上,因此無需擔心提前配置硬件以滿足高峰需求。連接公有雲和私有雲有兩種方法:VPN 和點對點專用連接。

      混合雲通常被認為是“兩全其美”,它將本地基礎架構或私有雲與公有雲相結合,組織可利用這兩者的優勢。

      在混合雲中,數據和應用程序可在私有雲和公有雲之間移動,從而可提供更大靈活性和更多部署選項。

      如果拿租房子來舉例,公有雲就像是更加靈活的整租+單租自動調節。可以在價格、安全性、靈活性等方面做一個平衡。

      混合雲優勢:

    • 控制性 — 組織可針對敏感資產維持私有基礎結構。
    • 靈活性 — 需要時可利用公有雲中的其他資源。
    • 成本效益 — 具備擴展至公有雲的能力,因此可僅在需要時支付額外的計算能力。
    • 容易輕鬆 — 無需費時費力即可轉換至雲,因為可根據時間按工作負荷逐步遷移。

      混合雲整合了公有雲和公有雲的優勢。它提供高可擴展性,幾乎無限的存儲空間,靈活的支付模式,並且與公有雲一樣具有成本效益。混合雲也非常安全;它為您提供了更多的靈活性和對雲資源的控制。

      但是目前支持混合雲的服務廠商並不是很多,並且這種方案目前也不是很成熟。

    社群雲

      除了常見的公有雲、私有雲以及混合雲以外,還有些公司在使用社群雲。

      社群雲,也稱社區雲,是由幾個組織共享的雲端基礎設施,它們支持特定的社群,有共同的關切事項,例如使命任務、安全需求、策略與法規遵循考量等。管理者可能是組織本身,也能是第三方;管理位置可能在組織內部,也可能在組織外部。

      如果拿租房子來舉例,公有雲就像是單位的員工宿舍,在價格和安全性方面都是比較適中的。

      社群雲在模式和機制、可靠性、安全、組織管理等方面面臨挑戰,有待進一步解決。社群雲與私有雲、公有雲相比模式上複雜一些,由多個組織共同構建和共享雲設施。

      總結

      本文介紹了雲計算的四種部署模式,分別是公有雲、私有雲、混合雲以及社群雲。

      這四種雲的主要區別就是使用的人群和使用的方式不一樣:

    • 公有雲由公眾開放使用
    • 私有雲由單一組織獨佔使用
    • 混合雲則是前述的兩種以上模式的混合
    • 社群雲是由一個特定社區獨佔使用,該社區由具有共同關切 (如使命、安全要求、政策等) 的多個組織組成

      使用場景區別:

    • 公有雲部署通常用於提供基於 Web 的电子郵件、網上辦公應用、存儲以及測試和開發環境。
    • 私有雲的使用對象通常為政府機構、金融機構以及其他具備業務關鍵性運營且希望對環境擁有更大控制權的中型到大型組織。
    • 混合雲的使用對象通常由大流量的互聯網業務,同時部分業務有合規需求或者需要充分利用現有 IT 資產的企業或組織
    • 社群雲的使用對象通常是多個有密切關係的組織一起聯合使用。

      企業在進行選擇的時候,應該根據實際情況,選擇最適合自己的雲服務。

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  • 美國研發艾滋病基因療法:體內修復疾病基因突變

      新浪科技訊,北京時間 10 月 28 日消息,據國外媒體報道,美國國立衛生研究所(NIH)昨日宣布,該機構將在今後四年內投資 1 億美元,力爭用基因療法治癒艾滋病和鐮狀細胞病(即貧血)。為此,美國國立衛生研究所將與比爾及梅琳達·蓋茨基金會合作,該基金會也將為這一項目投資 1 億美元。此次合作的主要目標是,讓全世界人民都能承擔起治療費用、且具備獲得治療的途徑,尤其是在疾病負擔最重的發展中國家。

      該機構計劃在接下來 7 至 10 年之內做好在美國和撒哈拉以南非洲開展臨床試驗的準備。

      目前全球約有 3800 萬人感染 HIV 病毒,其中大多數都生活在發展中國家,約三分之二居住在撒哈拉以南非洲地區,鐮狀細胞病也是如此。

      數十年來,美國國立衛生研究所一直在努力尋找治癒艾滋病的方法。雖然目前使用的抗逆轉錄病毒療法能夠有效抑制體內病毒,但無法真正治癒艾滋病,並且必須每日服藥才能保證療效。此外,全球有多達數百萬人並不具備接受抗逆轉錄病毒療法的條件。

      雖然科學家們正在研髮針對艾滋病毒的基因療法,但這些療法往往成本高昂,無法大規模實行。例如,有些療法需要將細胞從患者體內取出,然後重新注入體內,成本既高、耗時又長。

      出於這一原因,此次開展的新項目將着重研發“體內”療法,如移除細胞中的 CCR5 受體基因(HIV 病毒正是利用 CCR5 受體侵入細胞的)。還有一種設想是設法清除細胞中的 HIV 原病毒 DNA。HIV 病毒會將這些 DNA 複製到人類細胞基因組中,即使接受了治療,也能在其中潛伏數年之久。

      該機構對鐮狀細胞病也訂立了類似的目標:通過體內療法修復導致該疾病的基因突變。這需要科學家研發一套以基因為基礎的藥物輸送系統,專門針對變異基因進行治療。

      但為了確保這些新療法安全有效,科學家還需要開展大量工作。就在幾個月前,特朗普政府剛剛宣布了一項計劃,稱要在 10 年內終結 HIV 病毒在美國的傳播。(恭弘=叶 恭弘子)

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  • 區塊鏈概念股今日普漲 66隻區塊鏈概念股開盤漲停

    區塊鏈概念股今日普漲 66隻區塊鏈概念股開盤漲停

      作者:辣椒客

      【TechWeb】10 月 28 日消息,在加快推動區塊鏈技術和產業創新發展的推動下,區塊鏈概念股今日普漲,半數區塊鏈個股開盤漲停。

      相關證券公司的應用显示,目前滬深上市公司中,區塊鏈概念股共有 126 只,今日開盤,漲停的區塊鏈個股包括廣博股份、文化長城等 66 只,也就是超過一半的區塊鏈概念股今日開盤漲停。

      區塊鏈作為一項新興技術,具有不可篡改、匿名性等特性,區塊鏈技術的集成應用在新的技術革新和產業變革中起着重要作用,目前全球主要國家都在加快布局區塊鏈技術發展。

      區塊鏈技術應用目前已延伸到数字金融、物聯網、智能製造、供應鏈管理、数字資產交易等多個領域,在促進數據共享、優化業務流程、降低運營成本、提升協同效率、建設可信體系等方面蘊藏巨大的作用。

     

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  • 未來冰箱製冷可能只需“扭一扭”

      更加高效、節能、綠色、便攜的製冷方式是人類不懈探索的方向。近日,在線出版的《科學》(Science)雜誌刊文,報道了中美科學家聯合研究團隊發現的一種柔性製冷新策略——“扭熱製冷”。研究團隊發現,改變纖維內部的捻度可以實現降溫。由於製冷效率更高、體積更小且適用於多種普通材料,基於該技術製成的“扭熱冰箱”也變得前景可期。

      這項成果來自於南開大學藥物化學生物學國家重點實驗室、藥學院、功能高分子教育部重點實驗室劉遵峰教授團隊與美國德克薩斯州立大學達拉斯分校教授、南開大學楊石先講座教授雷·鮑曼(Ray H.Baughman)團隊的合作研究。

      降低溫度一“扭”就行

      根據國際製冷研究機構的數據統計,目前世界上使用空調和冰箱製冷消耗的電能約佔全球電能損耗的 20%。如今被廣泛應用的空氣壓縮原理製冷,其卡諾效率一般低於 60%,傳統冰箱製冷過程釋放出的氣體正在加劇地球變暖。隨着人類對製冷需求的增加,探索新型製冷理論和方案,進一步提高製冷效率,降低成本並減小製冷設備的尺寸,成為當務之急。

      天然橡膠拉伸會發熱,縮回后溫度會降低,這種現象叫“彈熱製冷”,早在 19 世紀早期就已經被發現。但是,要得到較好的製冷效果,需要預先將橡膠拉伸至自身長度的 6 到 7 倍,然後縮回去。這意味的製冷需要很大的體積。而且,目前“彈熱製冷”的卡諾效率比較低,通常只有約 32%。

      而通過“扭熱製冷”技術,研究人員將纖維狀的橡膠彈性體拉長一倍(100% 應變),之後把兩端固定,從一端旋轉加捻,使其形成一種超螺旋結構。隨後快速解捻,橡膠纖維的溫度降低 15.5 攝氏度。

      “這一結果高於使用‘彈熱製冷’技術的降溫:拉長 7 倍的橡膠收縮降溫為 12.2 攝氏度。而如果既把橡膠加捻又伸長,然後同時釋放,該‘扭熱製冷’降溫可達 16.4 攝氏度。”劉遵峰說,獲得相同降溫效果的情況下,“扭熱製冷”的橡膠體積僅為“彈熱製冷”橡膠的七分之二,其卡諾效率卻可達 67%,遠高於空氣壓縮原理製冷。

      釣魚線、紡織線也能製冷

      研究人員介紹,橡膠作為“扭熱製冷”材料,還有很多空間可以改進。比如,橡膠質地較軟,需要捻很多圈才能獲得比較明顯的降溫,其傳熱速度較慢,還需要考慮材料的反覆使用、耐久性等問題。因此,探索其他“扭熱製冷”材料成為研究團隊的一個重要突破方向。

      “有趣的是,我們發現,‘扭熱製冷’方案也適用於釣魚線、紡織線。之前,人們並沒有意識到這些普通的材料可以用來進行製冷。”劉遵峰說。

      研究人員先將這些剛性高分子纖維加捻並形成螺旋結構。拉伸該螺旋可以升溫,螺旋縮回后溫度降低。

      實驗發現,使用“扭熱製冷”技術,聚乙烯編織線可以產生 5.1 攝氏度的降溫,而直接拉伸並釋放該材料卻幾乎觀察不到溫度變化。“這種聚乙烯纖維的‘扭熱製冷’原理是在拉伸—收縮過程中,螺旋內部捻度降低,從而導致能量的變化。”劉遵峰說,這些比較堅硬的材料,比橡膠纖維更為耐久,而且在拉伸很短的情況下,降溫幅度也超過橡膠。

      研究人員還發現,將“扭熱製冷”技術應用於強度更大、傳熱更快的鎳鈦形狀記憶合金時,製冷效果更佳,且只需較低的捻度,就會獲得比較大的降溫。

      例如將四根鎳鈦合金絲放在一起加捻,解捻后最大降溫可達 20.8 攝氏度,整體平均降溫也可達到 18.2 攝氏度。“這要略高於使用‘彈熱製冷’技術獲得的 17.0 攝氏度降溫。一個製冷周期,只需要 30 秒左右。”劉遵峰說。

      新技術未來可用於冰箱

      基於“扭熱製冷”技術,研究人員製作了一個冰箱模型,可對流動的水進行降溫。他們使用三根鎳鈦合金絲作為製冷材料,每厘米旋轉 0.87 圈,可以獲得 7.7 攝氏度的降溫。

      “這項發現距離‘扭熱冰箱’的商業化依然有很長的路要走,機遇與挑戰並存。”雷·鮑曼說。劉遵峰認為,該研究發現的這種新型製冷技術,為製冷領域擴充了一個新的板塊。將為降低製冷領域能源損耗提供一種新的途徑。

      “扭熱製冷”中的另外一個特殊現象是纖維不同部位呈現不同的溫度,這是由於纖維加捻產生的螺旋沿纖維長度方向的周期性分佈所致。研究人員將鎳鈦合金絲表面塗上熱致變色塗料,可以製成“扭熱製冷”變色纖維。在加捻和解捻的過程中,該纖維會發生可逆的顏色變化。“它可用作新型傳感元件,對纖維捻度進行遠程光學測量。比如,通過使用肉眼觀察顏色的變化,就可以知道遠處的材料轉了幾圈,這是一種非常簡易的傳感器。”劉遵峰說,基於“扭熱製冷”原理,一些纖維也可用於智能變色織物。

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  • 大話設計,沒有模式—通用權限設計與實現

    當代碼寫多了,總有些是經驗,但經驗是什麼呢?if…else用的次數比別人多?顯然不是。有些超棒的設計可以謂之經驗!

    功能權限

    網絡上流行的經典的權限設計是【主體】- 【領域】 – 【權限】( who、what、how問題原型 ) 的設計思想,其中:

    【主體】可以是用戶,可以是角色,也可以是一個部門

    【領域】可以是一個模塊,可以是一個頁面,也可以是頁面上的按鈕

    【權限】可以是“可見”,可以是“只讀”,也可以是“可用”(如按鈕可以點擊)

    為了簡化程序開發,在中去掉了權限的控制,簡化為【主體】- 【領域】的模式,且【主體】限定為角色。即只能給角色分配模塊和按鈕,不能直接分配給用戶賬號或部門。且一旦分配即表示該角色擁有操作該模塊(按鈕)的權限。

    大道至簡,標準的RBAC規範比這個還要簡潔,所以它的生命力才最頑強。在此基礎上,如果進行二次開發,進行更詳細的功能權限控制,可以按照上面的思想進行改造。

    數據權限

    數據權限是在功能權限的基礎上面進一步的擴展,比如可以查看訂單屬於【功能權限】的範圍,但是可以查看哪些訂單就是【數據權限】的工作了。

    這裏面的幾個概念:

    【資源】:數據權限的控制對象,業務系統中的各種資源。比如訂單單據、銷售單等。

    【數據規則】:用於數據權限的條件規則 。

    應用場景

    • 銷售單,可以由本人查看
    • 銷售單,測試角色能看到自己的訂單
    • 銷售單,測試角色能看到自己的訂單,管理員角色可以看到所有訂單
    • 銷售單,測試角色能看到自己的訂單,管理員角色可以看到所有訂單,賬號test3可以看到應用名稱為”xxx管理系統”的訂單

    我們能想到直接的方法,在訪問數據的入口加入SQL Where條件來實現,以上4種情況對應的sql語句:

      1 where CreateUserID = {loginUser}
      2 where CreateUserID = {loginUser} and {loginRole} in (測試)
      3 where CreateUserID = ({loginUser} and {loginRole} in (測試)) or {loginRole} in (管理員)
      4 where CreateUserID = ({loginUser} and {loginRole} in (測試)) or {loginRole} in (管理員) or ({loginUser}==test3 and 應用名稱==XXX管理系統)
    

    這些一個一個的”條件”,簡單理解為一個【數據規則】,通常會與原來我們前台的業務過濾條件合併再檢索出數據。

    每一個角色有不一樣的【數據規則】,那麼數據權限設計就變成

      【資源】 – 【數據規則】

    在數據庫記錄中存放為資源ID+規則的形式,如下:

     

    為了簡化程序開發,在開發過程中可以做出以下約定:

    • 所有需要進行數據權限控制功能的表,在設計時必須包含字段CreateUserId(創建用戶Id)。
    • 【資源】的名稱限定為模塊名稱。如部門管理,用戶管理,那麼資源就是對應的部門列表,用戶列表。
    • 如果【資源】沒有設置數據規則,那麼視為該資源允許被任何主體查看。
    • 數據規則中授權的對象限定為角色、用戶。即不能設定為某個部門所有,如果想實現類似的功能,通過角色間接實現。例如:資源屬於角色“開發組成員”,“開發組組長”。

    核心實現–查詢對象模式

    權限控制總離不開一些條件的限制,如果沒有完善的查詢機制,那麼在做權限條件過濾的時候你會覺得很彆扭。馬丁在《企業應用架構模式》第13章對象-關係元數據映射模式中提出查詢對象模式(Query Object Pattern)。該模式核心結構如下:

    該結構為【數據規則】的建立提供了理論基礎。在設計數據權限的時候,可以照搬該思想。上面例子中的規則,數據規則展開如下:

      1 {
      2 	"Operation": "or",
      3 	"Filters": [{
      4 		"Key": "{loginRole}",
      5 		"Value": "09ee2ffa-7463-4938-ae0b-1cb4e80c7c13",
      6 		"Contrast": "contains",
      7 		"Text": "管理員"
      8 	}],
      9 	"Children": [{
     10 		"Operation": "and",
     11 		"Filters": [{
     12 			"Key": "{loginRole}",
     13 			"Value": "0a7ebd0c-78d6-4fbc-8fbe-6fc25c3a932d",
     14 			"Contrast": "contains",
     15 			"Text": "測試"
     16 		}, {
     17 			"Key": "CreateUserId",
     18 			"Value": "{loginUser}",
     19 			"Contrast": "==",
     20 			"Text": ""
     21 		}]
     22 	}, {
     23 		"Operation": "and",
     24 		"Filters": [{
     25 			"Key": "AppName",
     26 			"Value": "XXX管理平台",
     27 			"Contrast": "==",
     28 			"Text": ""
     29 		}, {
     30 			"Key": "{loginUser}",
     31 			"Value": "229f3a49-ab27-49ce-b383-9f10ca23a9d5,1df68dfd-3b6d-4491-872f-00a0fc6c5a64",
     32 			"Contrast": "in",
     33 			"Text": "test3,test4"
     34 		}]
     35 	}]
     36 }

    規則分為三個部分:【分組】(Children)、【規則】(Filter)、【操作符】(and or),而規則自身就是一個分組。這種簡單的結構就可以滿足全部的情況。看不懂啥意思?

     

    這樣理解起來就比較簡單了。

     

    還不懂??我們從簡單的開始:

    某一角色只能看到自己創建的信息。如:針對資源列表,我們設置了【測試】角色可以看到自己創建的資源。

     

    這時如果用一個擁有測試角色的賬號(test)登錄,那麼他只能看到自己創建的資源:

     

    其他角色的賬號登錄時,會出現無法看到任何信息。我們稍做調整:【管理員】角色可以看到所有資源,【測試】角色只能看到自己創建的資源。

     

    這時如果用一個擁有管理員角色的賬號(admin)登錄,那麼他就可以看到全部資源:

     

    以此為基礎,我們可以擴展非常複雜的數據權限控制。最終形成最後的複雜規則:【管理員】角色可以看到所有資源,【測試】角色只能看到自己創建的資源。賬號test3/test4隻能看到應用名稱等於“XXX管理平台”的資源。

    代碼解析–不要BB,秀出你的代碼

    可以在應用層基類BaseApp中,定義一個通用函數,根據當前即將訪問的資源Id獲取相應的訪問【數據規則】,並把當前登錄的用戶信息注入到該規則中,最終轉換成針對數據庫的查詢,如下:(不想看這個?直接跳過吧,看看如何使用也沒有問題)

      1         protected IQueryable<T> GetDataPrivilege(string parametername)
      2         {
      3             var loginUser = _auth.GetCurrentUser();
      4             if (loginUser.User.Account == Define.SYSTEM_USERNAME) return UnitWork.Find<T>(null);  //超級管理員特權
      5 
      6             var moduleName = typeof(T).Name;
      7             var rule = UnitWork.FindSingle<DataPrivilegeRule>(u => u.SourceCode == moduleName);
      8             if (rule == null) return UnitWork.Find<T>(null); //沒有設置數據規則,那麼視為該資源允許被任何主體查看
      9             if (rule.PrivilegeRules.Contains(Define.DATAPRIVILEGE_LOGINUSER) ||
     10                                              rule.PrivilegeRules.Contains(Define.DATAPRIVILEGE_LOGINROLE))
     11             {
     12 
     13                 //即把{loginUser} =='xxxxxxx'換為 loginUser.User.Id =='xxxxxxx',從而把當前登錄的用戶名與當時設計規則時選定的用戶id對比
     14                 rule.PrivilegeRules = rule.PrivilegeRules.Replace(Define.DATAPRIVILEGE_LOGINUSER, loginUser.User.Id);
     15                 var roles = loginUser.Roles.Select(u => u.Id).ToList();
     16                 roles.Sort(); //按字母排序,這樣可以進行like操作
     17                 rule.PrivilegeRules = rule.PrivilegeRules.Replace(Define.DATAPRIVILEGE_LOGINROLE,
     18                     string.Join(',',roles));
     19             }
     20             return UnitWork.Find<T>(null).GenerateFilter(parametername,
     21                 JsonHelper.Instance.Deserialize<FilterGroup>(rule.PrivilegeRules));
     22         }

    這樣在我們自己的應用中,使用上面的函數創建一個基礎查詢,再加上自定義的查詢條件即可輕鬆實現數據權限的控制。

      1             var result = new TableData();
      2             var objs = GetDataPrivilege("u");
      3             if (!string.IsNullOrEmpty(request.key))
      4             {
      5                 objs = objs.Where(u => u.Id.Contains(request.key));
      6             }
      7 
      8             result.data = objs.OrderBy(u => u.Id)
      9                 .Skip((request.page - 1) * request.limit)
     10                 .Take(request.limit);

    最後

    以上所有代碼均已實現並開源(配置數據規則的界面可以自己畫,layui的前端畫起來實在太費力),秉承代碼之美,為.net core添磚加瓦,喜歡的star一下!

     

     

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  • 百般受虐!“波士屯動力”機器人這一次槍口對準人類

    百般受虐!“波士屯動力”機器人這一次槍口對準人類

      【新智元導讀】這两天,一則 Bosstown Dynamics 發布的新視頻在社交媒體瘋傳:視頻中,一個酷似“波士頓動力 Atlas”的機器人在進行射擊訓練,百發百中。被人類各種“虐待”后,它終於拿槍對準了人類。

      如果機器人拿起了槍會怎麼樣?

      這两天,一則 Bosstown Dynamics 發布的新視頻在社交媒體瘋傳:視頻中,一個酷似“波士頓動力 Atlas”的機器人在進行射擊訓練。

      剛開始,機器人在打靶,百發百中:

      緊接着,一旁的測試人員拿着棍棒開始敲打機器人後背,並一腳把它踹倒在地。

      即便如此,機器人仍然擊中靶心,這恐怕就是傳說中的躺贏。

      接下來的一個訓練,機器人先是原地轉了幾圈,開始打靶。要是人類估計早就轉暈了,更別說瞄準射擊。

      此時,旁邊的測試人員用球猛砸機器人頭部、用桶絆倒機器人,仍然無法阻擋機器人的百發百中。

      百發百中的神槍手還不夠,機器人能否區分哪些是人類、哪些是目標呢?只見測試人員用身體擋住靶子,機器人便停止射擊:

      隨即又是新一輪對機器人的“虐待”:腳踹、砸頭、拍磚……這時,機器人將手槍對準了人類:‍

      機器人顯得很克制,縱使被人類百般蹂躪,仍然沒有扣動板機,推翻桌子離開了。

      接着,測試人員把蜜蜂都放出來了,就這樣,機器人還是精準的分辨出了真人和假人,完成了射殺。

      最後,測試人員似乎是讓機器人射殺自己的同類“機器狗”,機器人的內心是拒絕的,欲轉身離開:

      但測試人員用武力逼迫,棍棒砸向機器人。機器人忍無可忍,一腳把人類的棍棒踹飛,向人類開槍警示,最後抱起機器狗逃之夭夭:

      看完是不是怕怕的?機器人現在已經如此神通廣大了?簡直秒殺人類士兵,如果有一天這樣的機器人真的上了戰場,真的不敢想象!

      網友評論:雖然是視頻是合成的,但看完令人後背發涼

      這個視頻在 Youtube 上發出不到半天,點擊率就達到了 170 萬。有網友在視頻下面的評論中表示,這個視頻如果是真的,那確實有點可怕,《終結者》中的“天網”就要降臨了嗎?

      實話告訴大家,這是一則合成的假視頻,請仔細看視頻右下的 logo“Bosstown Dynamics”,並非大名鼎鼎的“Boston Dynamics”。

      雖然視頻是假的,但仍然讓人恐懼,萬一哪天機器人真的拿起槍來會發生什麼?

      不過也有人表達出對視覺特效技術的讚歎,除了極少數細節,這個視頻在絕大多數時間里確實實現了“以假亂真”。

      新智元精選一些熱門評論,看看外國網友是怎麼說的。

      那些認為這視頻是真的的人,我覺得也沒必要笑話他們,畢竟,Corridor 這幾年的 CGI 技術已經突破天際了。

      ——你說現在波士頓動力的人看了這個視頻會怎麼想?

      ——“我們的機器人准能做的更好!

      機器人 OS:啊,蜜蜂!為什麼是蜜蜂!我的傳感器!

      我就是不願意承認這是假的,這就是《輻射 2019》啊

     

      時間來到公元 2419 年,機器人最高法院做出裁定,人類是個殘忍的種族,必須被肉體消滅。

      結尾:小狗狗已拯救,任務完成,撤離現場。 

      2017 年,虐待環境

      2018 年,虐待動物

      2019 年,虐待機器人?                  

      好吧,我承認我看到蜜蜂飛出來才發現這視頻是假的,做的太真實了,幹得漂亮!

      確實真實。在 Twitter 上,知名播客主 Joe Rogan 看起來是應該被騙了。他還特意發了條推特,表示“我們都被忽悠了!”看來之前明顯是當成真的了。

      不過隨後他又發了一條,並表示“太神奇了!”

      能讓博客名嘴被騙了還很開心,而且還大加讚揚的,也是很不容易了。

      揭秘視頻製作團隊:“波士頓動力機器人”反擊人類視頻也出自他們之手

      這則視頻由一個名叫“Corridor Digital”的團隊製作,此前,他們就做了一個“波士頓動力機器人”備受人類虐待后奮起反擊的視頻:

      詳見:

      《請停止霸凌機器人!“波士頓動力 Atlas” 反擊人類真相

      雖然新視頻的製作過程還沒有被放出,但參照上個視頻的製作,我們也能大概知道其中的奧秘:

      Corridor Digital 是一家位於洛杉磯的美國製作工作室。自 2010 年以來,一直以製作與流行文化相關的病毒在線短片視頻而聞名。Corridor Digital 由九名全職員工組成,包括創始人 Sam Gorski 和 Niko Pueringer。他們的頻道擁有超過 500 萬訂戶,並多次獲得 Streamys 獎,包括 2017 年的“視覺和特效獎”。

      這個惡搞團隊還發布了一個製作過程視頻,精彩描繪了他們製作這個波士頓動力機器人假視頻的過程和想法:

      製作者在視頻中說:“我知道你們很多人都見過波士頓動力公司的精彩機器人視頻,比如機器狗走路,人形機器人能穩穩地保住平衡,即使有人在踢它,等等。我們得到了這套運動捕捉裝備,突然間想到這個主意,就是像科學家測試機器人那樣,踢他們,踩他們,用曲棍球棍打他們之類的,最終導致機器人向科學家們發起攻擊。”


    幕後

      他們使用的裝備名為 Xsens MVN Animate,是一整套的 3D 角色動畫解決方案,包括一個專有的動作捕捉軟件 MVN Animate。MVN 產品組合包括全身可穿戴動作捕捉(Mocap)解決方案。


    製作這個假視頻使用的裝備

      他們還描述了如何設計三維空間,利用攝像機捕捉動作並同步機器人中的跟中攝像機,然後渲染照片,製作 3D 模型,合成 CG 特效等等,感興趣的朋友可以觀看第二個視頻。

      機器人革命會來到嗎?

      眾所周知,波士頓動力公司旗下的機器人很厲害,能走獨木舟,會做后空翻,甚至能作出一套完整的體操動作,其技術無疑是當前最先進的。這也難怪每次波士頓動力發布新視頻都會引起公眾驚嘆甚至害怕。

      上個月,波士頓動力公司在 YouTube 發布了一段新視頻,展示了該公司的 Atlas 機器人完成了一套優雅的體操,包括幾個翻跟頭、一個短距離倒立、一個 360 度旋轉跳躍,甚至還來了一個芭蕾舞式的開腿跳躍!

      優美的倒立:

      完美 360 度轉體:

      翻跟頭+劈叉:

      這一招一式哪裡是我們印象中的機器人!那麼問題來了,你認為機器人革命會來到嗎?如果有一天機器人拿起了槍,會發生什麼呢?歡迎來新智元 AI 朋友圈分享你的觀點:

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  • 哈佛版更逼真人造肉來了!讓動物細胞“長成”肉,接近真肉質地

    哈佛版更逼真人造肉來了!讓動物細胞“長成”肉,接近真肉質地

      更逼真的人造肉來了。來自哈佛大學的科學家在可食用的明膠支架上培養了兔和牛的肌肉細胞,這些細胞細長而粘連,接近真實肉的質地和堅實度。

      此前,在人造肉資本市場上大紅大紫的不可能食品公司( Impossible Foods)和超越肉食公司(Beyond Meat ),其主打的漢堡均源於植物蛋白,且為糊糊狀的肉餡餅,其外觀和質地不及天然的牛排。

      10 月 21 日,這項源於動物細胞培養的人造肉研究發表在《npj-食品科學》(npj Science of Food)上,通訊作者是哈佛大學生物工程與應用物理學教授 Kit Parker。那麼,這些研究解決動物細胞培養肉的工業化問題了嗎?我們距離其上市還有多遠?

      一、明膠腳手架

      人造肉的挑戰之一就是讓肉長成纖維狀。動物肉主要由肌肉、脂肪和結締組織組成,如同我們肉眼所見,骨骼肌由細長纖維構成。肌肉細胞需要附着在培養基質上才能生長並嵌入到相應組織中,最終形成細胞組織紋理及微觀結構,而錨定對於密集堆積的肌肉纖維排列尤為重要。論文第一作者 Luke MacQueen 說,骨骼肌細胞是貼壁細胞,其生長需要腳手架,這樣細胞才能以三維的形式附着生長。

      理想的支架系統應該具有相對較大的比表面積,可靈活地收縮擴張,且易於與培養組織分離。已有的支架系統存在回收困難、成本高、穩定性不足等問題,那麼可食用或可降解的支架,以及可重複利用的支架就成為科學家努力的方向。

      哈佛大學的研究人員將目光投向了明膠。在天然肉中,細胞外基質(ECM)蛋白支架起到細胞錨定和支持組織生長的作用,其中膠原蛋白是骨骼肌中最豐富的 ECM 蛋白,約佔干肌質量的 1%-10% 。明膠是膠原蛋白的衍生物,廣泛用於食品行業,因此明膠超細纖維就代表了肌肉組織的結構和生化特徵,於是也就成了腳手架的優選對象。

      研究人員採用了 Kit Parker 團隊開發的浸沒旋轉噴射紡絲技術(iRJS),這是一種利用離心力的納米纖維紡絲裝置,可以精確控製取向,模擬身體里高度定向的組織。具體而言就是,拉伸紡絲,用浸在聚合物或蛋白質容器中的高速旋轉鬃,拉出一小滴溶液進入噴射器,纖維以螺旋軌道運動,並且在從鬃毛分離之前凝固,進入收集器。本質上,這是一台改良版“棉花糖機器”。


    明膠纖維的尺寸。來源:哈佛大學


    明膠纖維。來源:哈佛大學

      這些明膠纖維直徑在 1.3 微米到 8.7 微米之間,這可媲美天然的膠原纖維。研究人員將食用明膠做成紡絲,隨後將牛主動脈平滑肌細胞和兔骨骼肌成肌細胞植入到明膠紡絲上之後,這些細胞即長成細長結構,接近了真實的肉質。


    比較明膠纖維(上圖)與兔子骨骼肌(下圖)的电子顯微鏡照片可發現,明膠支架與骨骼肌的形狀和質地相似。來源:哈佛大學

      研究人員比較了人造肉與兔子肉、培根、牛裡脊熏火腿等肉類質地后發現,天然肉含有的肌纖維更多,也就是說,天然肉更成熟。

      為了比較最終產品和真肉之間的質地,研究人員還進行了多項食品行業常用的分析:如在電熱板上加熱人造肉肉來模擬烹飪,測量切下每一塊肉所需的力度。最後,他們發現這種實驗室生長的肉介於漢堡和牛裡脊肉之間。

      研究人員認為,用浸沒旋轉噴射紡絲技術來生產明膠纖維是可以滿足工業化量產需求的。並且,這個技術還可以添加更多的多糖等分子纖維成分,這就為肌肉細胞生長的腳手架拓展了更多可能性。

      研究還發現,短於 20 微米的肌肉纖維會促進細胞聚集,而長於 1 厘米的肌肉纖維則更喜歡排列成細長狀。

      二、量產還需等待

      江南大學生物工程學院教授周景文評價說,以往大量的動物細胞培養的研究工作都是針對基礎研究和醫學研究,很少有人想到動物細胞培養的支架的可食用性。哈佛學者在可食用明膠支架上培育兔子和牛的肌肉細胞是一個非常好的嘗試,為後續細胞培養肉的研究提供了很好的研究思路。


    Mark Post 手持第一款動物細胞人造肉。來源:PA Wire

      動物細胞人造肉第一人、荷蘭馬斯特里赫特大學教授 Mark Post 在接受 DeepTech 採訪時則表示,哈佛的研究是一個開始但並非很新穎。腳手架對於厚牛排很重要,明膠的優點是可食用,但缺點是仍然要來自牛。另外,有其他凝膠和支架選項來實現紋理化,比如打印或注塑。

      2013 年,Mark Post 用動物細胞組織培養方法生產出了第一塊人造肉,這塊肉是通過胚胎干細胞在富含氨基酸、脂質、維生素的培養液中增殖、分化、融合形成的。細胞培育是在類似發酵裝置的生物反應器中進行的,幾周之後,這種肌肉組織即可食用。這個研究得到了 Google 聯合創始人 Sergey Brin 的資助。

      Mark Post 也是荷蘭公司 Mosa Meat 的聯合創始人兼首席問題官(CSO)。2013 年荷蘭團隊推出的這個人造漢堡成本高達 25 萬歐元,到了 2017 年這個成本已經降到了 10 歐元。

      Mark Post 介紹說,動物人造肉目前還需要解決動物細胞的產量問題,雖然已經有了技術,但優化過程需要時間。另一個挑戰則是,需要通過增加配料供給來降低成本,目前的高純的配料主要供給了醫療領域。

      周景文對此作了更詳盡的分析。大部分動物干細胞只能進行有限次數的傳代,那麼細胞培養人造肉面臨着干細胞獲取來源、誘導分化的控制、低成本的大規模培養等一系列問題,很多是以往從未有人涉足的,可能需要更長的時間,特別是在干細胞獲取和動物細胞培養方面的顛覆性的創新,才有可能實現商業化。

      三、動物肉 PK 植物肉


    數據來源:張國強等 2019 年發表在生物工程學報上的論文《動物細胞培養技術在人造肉研究中的應用》 ,由 DeepTech 譯制

      依據蛋白來源,人造肉分為植物蛋白肉和動物細胞培養肉。目前的植物蛋白肉主要是基於組織蛋白的進一步加工。植物組織蛋白的出現已經有很長的歷史,在國內國外都有很好的研究和產業化基礎。植物蛋白肉主要是採用植物來源的原料,通過物理和生物的方法,輔以一些助劑,使植物蛋白在風味、口感、質地、營養等方面更接近動物肉,並不是從植物細胞開始培養。

      目前備受資本市場熱捧的兩種人造肉產品均為植物細胞來源。Beyond Meat  公司產品包括植物成分製造的漢堡、香腸和碎肉,其植物成分主要來自豌豆和蠶豆。另一家明星公司 Impossible Foods 公司的漢堡則用大豆蛋白替換了原來版本的小麥蛋白,以避免麩質。

      與植物細胞來源的人造肉相比,動物細胞來源的人造肉的蛋白品質更好,要知道,植物蛋白缺少賴氨酸和蛋氨酸,是不完全蛋白。周景文對 DeepTech 介紹說,細胞培養肉是利用動物細胞培養代替傳統的養殖業,在成分上與真實肉製品具有天然的高度相似性。這與植物蛋白肉相比,在品質上具有先天性的優勢。

      Mark Post 認為,基於植物的人造肉已經有 35 年歷史,顯然走得更遠了,但是植物人造肉不能完美模仿整塊牛排的組織,其組織紋理化也很困難,而這方面已經在某些動物人造肉上實現了。所以只有等動物人造肉進入市場,才能知道消費者的反應,才能知道植物人造肉和動物人造肉哪個走得更快。

      Mark Post 並不擔心社會對其產品的接受度問題。他說,人們的接受度正在提高,尤其是現在人們越來越意識到了畜牧業的環保問題和安全問題。

      不過周景文認為,植物蛋白肉可以被迅速接受,其中有一部分因素是很多素食主義者,或者對於健康比較在意的人群,而這些人群可能會在意動物細胞培養的人造肉。

      周景文介紹說,江南大學正在進行人造肉的研發工作,其主要的研究工作包括植物組織蛋白的製備、植物蛋白加工關鍵酶和血紅蛋白的發酵生產、脂肪和關鍵風味物質的發酵生產、動物細胞大規模低成本培養的反應器設計和過程優化等,並與相關團隊合作開展干細胞低成本獲取和培養方面的工作。此外,針對當前人造肉發展過程中可能存在的問題,進行了一些食品安全評估等方面的工作,為後續制訂相關的標準、政策、法規,提供依據。

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  • 紫金山天文台:淡藍色“神秘”天王星今晚迎觀賞窗口

    紫金山天文台:淡藍色“神秘”天王星今晚迎觀賞窗口


    天王星資料圖。韋國攝

      中新網南京 10 月 28 日電 (楊顏慈)中國科學院紫金山天文台 28 日發布消息:長期湮沒在公眾視線中的天王星即將發起“沖日”表演。這一頗具神秘色彩的淡藍色圓面天體,將於當晚開啟絕佳觀測窗口。

      作為太陽系的八大行星之一的天王星,是太陽系由內往外的第 7 顆行星,也是最為“冷冰冰”的行星。專家介紹,天王星大氣的主要成分是氫、氦和甲烷,內核由冰和岩石組成,平均溫度在-220.15℃,通體呈現淡藍色。

      在歷史長河中,由於天王星暗淡的“星光”和緩慢的運行軌道,直到 1781 年才被確認為行星,此前則一直被當做恆星看待。這一發現,擴展了太陽系的已知邊界,並且使天王星成為第一顆使用望遠鏡發現的行星。

      相對其他行星而言,天王星的觀測較為困難,僅在“沖日”期間,可一窺這顆“冰巨星”的神秘芳容。

      天文學家介紹,所謂的天王星“沖日”,其實是指天王星和太陽正好分處地球兩側,三者幾乎成一條直線。此時,天王星與地球距離最近,亮度較高,是觀測天王星的絕佳時機。

      根據天文測算,天王星與地球的會合周期是 369.6 天,即天王星沖日平均 369.6 天出現一次。本次“沖日”時,天王星的亮度約為 5.7 等,肉眼難以分辨。

      本次“沖日”時,天王星會在日落時升起,次日日出時落下。天文專家建議,有興趣的公眾可將觀測地點選在避開強光源的視野開闊之處,比如郊外或者山頂,並通過口徑較大、焦距較長的天文望遠鏡尋覓一顆緩慢移動的淡藍色圓面天體。

      專家提醒,儘管天王星“沖日”期間較為適宜觀測,但要從茫茫星海中把它分辨出來,還是要藉助望遠鏡和星圖定位,僅憑肉眼較難識別。(完)

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  • 360發布“家庭安全大腦”,並宣布殺入線下安防市場!

    360發布“家庭安全大腦”,並宣布殺入線下安防市場!

      10 月 28 日,“守護升級智造未來” 360 IoT 安防戰略升級暨新品發布會在深圳舉行。會上,備受關注的 360 家庭安全大腦正式發布。這標志著此前 360 公司提出的家庭安全大腦概念正式落地應用,360 IoT 戰略實現了跨越式的升級。日漸完善的 360 智能家庭安防體系正全方位守護居家安全,給更多的社會“中堅力量”帶來安全感。

      360 智能家庭安防體系補上最核心一環

      在今年 3 月舉行的 IoT 春季發布會上,360 集團董事長兼 CEO 周鴻禕對外預發布了 360 家庭安全大腦的概念。他希望為家庭日常場景打造一整套安防體系,這一體系以 360 家庭安全大腦為核心,由它協調調度家庭內部的防火牆、家用攝像頭、可視門鈴、AI 音箱、掃地機器人、兒童手錶等硬件產品,實現這些設備之間的互聯互通,協同聯動。

      用戶在家庭內部可以輕鬆享受這些智能硬件帶來的便捷,也可以在不在家的時候隨時隨地查看家庭內部的情況。對於那些日常工作繁忙,無暇照顧老人小孩的社會中堅力量來說,這套解決方案不僅能將他們從繁雜的家務勞動中解脫出來,更能有效消除他們日常的焦慮感,以更多的精力投身到工作之中。

      從 360 家庭安全大腦概念首次提出到如今落地的幾個月時間里,360 智能硬件產品體系不斷完善,並相繼發布了多款安防相關硬件新品。目前,360 公司的安防智能硬件產品已經涵蓋室內安全、門前安全、戶外及店鋪安全、安防行業等多個應用場景。此次,360 家庭安全大腦正式發布,補齊了 360 智能家庭安防體系中最核心的一環。

      以圖像識別為核心的端側 AI 能力再升級

      在發布會上,360 IoT 家庭安防業務負責人宗良首先介紹了 360 IoT 的安防戰略。他指出:作為國內第一、全球第二的網絡安全公司,360 公司是當之無愧的網絡安全“國家隊”。在 5G 技術落地應用、萬物互聯大勢所趨的當下,360 公司敏銳地覺察到網絡安全的形勢正發生翻天覆地的變化,舊的安防理念日漸失效,新的網絡威脅無孔不入。

      基於這一嚴峻形勢,360 公司提出了以網絡安全大腦、城市安全大腦和家庭安全大腦為核心的大安全戰略,嘗試融合移動通信、人工智能、區塊鏈、雲計算、邊緣計算和大數據等前沿技術,守衛國家、城市和家庭的安全。

      經過五年持續耕耘,目前的 360 家庭安防業務線已經為超過 2000 萬用戶帶來全新的安全守護,成為深受用戶信賴的安防專家。360 公司堅信:未來利用 AI 技術對傳統的安防設備進行全面升級具有無限的發展潛力,360 公司將探索以圖像識別為核心的端側 AI 能力再升級,以期為用戶帶來更優的使用體驗。

      創造黑科技極智守護家庭安全  

      隨後,360 IoT 創新產品部業務負責人孫浩重點介紹了本次發布會上的重頭戲——360 家庭安全大腦·旗艦版。

      360 家庭安全大腦·旗艦版的產品定位是面向高端家庭用戶設計的視頻分析系統。它基於強大的深度學習算法,通過場景規則引擎,對安防事件進行智能分級,並自動篩選出需要關注的可疑內容。用戶可以通過簡單易用的手機 APP,隨時隨地接收安防事件提醒,查看家庭狀況,不僅信息直接,而且操作簡單。

      軟硬件配置方面,360 家庭安全大腦·旗艦版採用具備 4TOPS AI 算力的海思旗艦級安防處理器,內置 360 人工智能研究院圖像處理算法,能夠支持人臉、人形捕捉比對,實現智能分析捕捉可疑行為,並對可疑行為實時預警。它還在邊緣側實現了“黑科技”Re-ID 算法,能夠根據人形、衣着等特徵進行橫向比對,針對家庭場景,綜合多路數據進行實時計算分析,降低誤報。

      針對邊緣計算的硬件架構特點,360 家庭安全大腦·旗艦版設計了邊緣側 AI 調度引擎,分層智能調用,從人臉人形的基礎檢測跟蹤到關鍵點提取和圖像優選再到結構化特徵提取比對,層層遞進,最終實現了邊緣側單機 16 路 1080P 高清視頻實時解碼分析處理。

      此外,不同的行為在不同場景中的意義不同,場景規則引擎作為事件分級的核心,則可以根據用戶場景動態,不斷學習進化。360 家庭安全大腦·旗艦版的場景規則引擎基於解釋型語言 Lua 實現,場景規則能夠動態加載更新,既支持高度靈活的個性化配置,又可以更加敏捷地自主學習,不斷迭代進化。

      數據存儲和安全性方面,360 家庭安全大腦·旗艦版的原始視頻均在本地完成計算分析。另外,數據採用私有協議 P2P 傳輸,並通過 360 獨有數據算法進行加密,實現了端到端全鏈路保護。它最大可支持 14T*2 的硬盤,可實現視頻摘要和原始視頻本地分離存儲。

      聯動性方面,360 家庭安全大腦·旗艦版兼容 ONVIF、RTSP 協議,支持上千種智能攝像機,前後裝場景都可以方便集成。它還支持集成紅外對射,紅外幕簾、人體感應等多種傳感器設備,可以聯動燈光、警報等報警設備,傳感器事件和視頻分析自動關聯。

      通過邊端聯動,360 家庭安全大腦·旗艦版將能在資產安全、入戶安全、家居安全、室內兒童/老人/寵物看護等實際應用場景中發揮作用,實現老人跌倒檢測、兒童專註度檢測、兒童爬高翻窗預警、被動紅外安全探測等功能,守護每一個“中堅力量”的美好家庭生活。

      雙引擎驅動線上線下渠道同步發力

      不難發現,360 家庭安全大腦·旗艦版自身具備的強大運算能力和連接作用使其穩穩佔據了 360 智能家庭安防體系的核心地位。此前發布的 360 雲台變焦版、雲台 AI 版等產品可用於室內安全守護,360 智能門鎖、可視門鈴等產品被廣泛應用於門前,360 攝像機紅色警戒版、安防套裝等則在戶外、店鋪等場景中。這一次 360 家庭安全大腦·旗艦版正式發布后,360 智能家庭安防體系中的硬件設備將被連為一體,對家庭內外進行全天候無死角的安全守護。

      宗良還透露:為了加速 360 家庭智能安防體系的進一步推廣,360 公司將採用線上線下雙引擎驅動的策略。目前,360 家庭智能安防體系進社區、進鄉村、進校園的宣傳推廣工作正緊鑼密鼓地進行。360 家庭智能安防體系在攜程、京東智能門店管理等新零售領域也得到了廣泛應用。未來三年,360 公司將扶持 100 家核心代理商,做到“產品有利潤,營銷有支持”,加速 360 家庭智能安防體系線下渠道布局。

      從 360 家庭安全大腦概念的提出到落地應用,360 公司經歷了一次較為漫長的過程。在這個過程中,360 智能家庭安防體系不斷完備,不斷有新的智能硬件產品問世。360 家庭安全大腦推出后,它將之前的 360 智能硬件產品連接在一起,並融入人工智能、大數據、雲計算、邊緣計算等前沿技術,做到端雲協同,實現了真正意義上的智能聯動。對於 360 智能家庭安防體系來說,這具有里程碑式的意義,同時這也標志著萬物互聯時代安防行業的新格局正悄然成形。

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  • 上一財年蘋果在印度手機銷量和業績首次下滑 利潤跌七成

    上一財年蘋果在印度手機銷量和業績首次下滑 利潤跌七成

      騰訊科技訊,在過去幾年中,美國蘋果公司的智能手機銷量大幅下跌,直接影響到了財務業績,今年蘋果新推出的 iPhone 11 系列手機獲得了熱銷,外界關心這是否會扭轉蘋果的財務表現。據外媒最新消息,蘋果提交給印度政府機構的監管文件显示,上一財年(已經在九月底結束)蘋果印度公司收入和凈利潤首次出現了下滑,原因是上一財年蘋果手機銷售放緩,另外一個原因是印度貨幣盧比匯率走軟,導致產品價格上漲和進口關稅上升,而蘋果在印度本地的產品組裝業務規模較小。

      據國外媒體報道,蘋果印度公司最新提交給印度公司註冊處(RoC)的監管文件显示,上一財年內,該公司運營收入下降 19%,至 1053.83 億盧比(大約為 15 億美元),利潤驟降逾 70%,至 2.623 億盧比(大約為 371 萬美元)。

      “跟隨全球趨勢,蘋果印度公司上一財年的收入下降了 19%,相比之下,該公司 2018 財年的收入增長了 19%,”科技市場研究企業 Veratech Intelligence 的創始人莫希特·亞達夫(Mohit Yadav)表示。“可以理解的是,該公司在印度正在採取保守的策略。”

      業績的大幅下降對員工福利支出也產生了影響,2019 財年蘋果印度公司員工福利支出增加了 48%,而 2018 財年增幅為 66%。

      市場觀察人士稱,蘋果去年在印度的智能手機銷量是表現最差的年度之一,手機發貨量首次下降。

      總部位於中國香港的科技市場研究企業 Counterpoint 估計,2018 年蘋果在印度的蘋果手機出貨量約為 160 萬至 170 萬部,而另外一家研究機構 CyberMedia 預計這一数字約為 200 萬部,作為對比,2017 年的出貨量高達 320 萬部。

      不過分析師預計,與去年不同的是,在十月份開始的新一個財政年度內,隨着蘋果公司對老舊款手機降價,對新手機入門價格進行下調,蘋果手機銷量出現反彈,收入和利潤都有望在本財年獲得復蘇。

      在過去幾年中,蘋果公司已經委託代工廠在印度本土製造手機,比如緯創集團在班加羅爾的工廠內為蘋果生產老舊款手機,富士康集團也啟動了在印度本土的蘋果手機生產,兩家代工廠生產的機型正在增加。

      印度媒體指出,本財年,隨着蘋果在印度生產 iPhone XR 等越來越多的新款機型,蘋果將會削減 20% 的進口關稅負擔,增強在印度市場的競爭力。

      Counterpoint 公司研究副主任塔倫·帕塔克表示,蘋果印度公司的財務狀況將在 2020 財年有所好轉,原因是今年新推出的 iPhone 11 的定價頗具吸引力,此外蘋果在當地組裝產品線中增加了更多高端手機,從而節省了 20% 的稅收,另外,印度消費者對於已經屬於老舊款、但是價格相對略高的 iPhone XR 等機型需求也很旺盛。

      帕塔克說:“蘋果已經掌握了本財年在印度市場扭轉局面的所有要素。”

      在公布今年第二季度經營業績之後的電話會議上,蘋果公司首席執行官蒂姆·庫克告訴分析師,在二季度內,印度經濟反彈,公司恢復了增長。該公司曾表示,印度業務的增長率為兩位數。

      蘋果將於本周宣布其第三自然季度的全球業績。

      根據 Counterpoint 公司的數據,蘋果三季度內進入了印度十大暢銷智能手機品牌,主要原因是 iPhone XR 機型降價,以及新推出的 iPhone 11 手機的良好渠道銷售表現。

      據國外媒體報道,在過去幾年中,蘋果手機在印度市場的表現和全球市場類似,出現了大幅暴跌。根據市場研究公司的報告稱,蘋果去年在印度銷售的智能手機同比大跌了四成,在印度市場的份額已經下跌到了1%,影響力正在下滑。

      蘋果手機在印度市場的表現不理想,主要原因還是價格太高。蘋果新款手機加上稅費在內,在印度的銷售價格超過 1000 美元,但是統計显示,印度市場最暢銷的手機是 200 美元左右的高性價比安卓手機,這也是中國手機品牌佔有優勢的板塊。

      根據上述 Counterpoint 公司的報告,2018 年在印度智能手機市場,三星电子和小米佔據了將近一半的市場份額,來自中國的 OPPO 和 Vivo 各自獲得了大約一成的份額。前五名中只有一家來自印度的品牌 Micromax,該公司僅獲得5% 的份額。

      值得一提的是,之前外媒報道稱,明年初,蘋果將會推出一款升級版的低價入門級手機,即媒體所稱的“iPhone SE 2”。定價可能是 399 美元,這款產品也將主打印度在內的全球發展中國家市場。(騰訊科技審校/承曦)

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