環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;林大利 審校
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摘錄自2020年7月14日中央社報導
巴西政府免去國家太空署(INPE)地球觀測站總督導溫海斯(Lubia Vinhas)的職位,免職書由科技部長龐特斯(Marcos Pontes)簽署,刊登在今(13日)的國家公報。
溫海斯接受環球電視(TV Globo)訪問時說,她通過高考進入國家太空署服務23年了,所以就算被免去管理職位,也將繼續待在機關。溫海斯也表示不曉得為何被免職,說自己是通過國家公報才知道被調職。
上週巴西國家太空署公布報告,今年6月份的毀林警報數量創下2015年以來當月最高紀錄。今年上半年累計的警報顯示,亞馬遜遭破壞面積達3069.57平方公里,與2019年上半年相比增加25%。僅6月的毀林警報範圍就達1034.4平方公里。
溫海斯遭免職後,國際環保團體綠色和平組織(Greenpeace)發表聲明表示,基於巴西總統波索納洛(Jair Bolsonaro)政府先前的決定,溫海斯被免職並不意外,只是再次顯示「巴西政府是真理的敵人」。
巴西經濟部長葛德斯(Paulo Guedes)今天在經濟合作暨發展組織(OECD)線上會議中表示,巴西願意配合和幫助保護環境;如果巴西的環境政策出現錯誤或過度行為,也將予以糾正。
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摘錄自2020年7月14日自由時報報導
為解決海域核污染問題,俄羅斯正在設計建造能夠打撈沉沒在大海中的核動力潛艦,整個工作預計要進行到2032年。
《Defense World》報導,在第23屆俄羅斯-挪威聯合委員會會議中,改善核能與輻射安全成為主要議題。俄羅斯計畫清除七艘沉沒在北極海域的核潛艇,「K-159」和「K-27」從打撈到拆解預計各自花費四年時間,分別為2025至2028年、2028至2031年,另外5艘則在2029至2032年完成。
報導指出,在1990年代,超過100艘除役的核潛艇被放置在九個不同地點,目前有兩個地點的核潛艇已被清除,自2004年起,放射性廢料減少了一半以上,從1110萬居禮下降至509萬居禮。
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摘錄自2020年7月13日台灣醒報報導
歐洲議會推設立「統一能源部門」,促歐盟各國實現碳中合目標!奧地利的歐洲議員嘉夢日前在一場會議中,提出設立「歐洲統一能源部門」,將協助整合各國現有的能源法規、打造歐盟再生能源中心及促進工業及交通運輸轉型為使用綠色能源,獲得多數議員支持。
歐盟許多成員國包括芬蘭、丹麥已設下2050年以前要實現「碳中合」的目標,即便是將脫歐的英國也曾承諾跟進。根據歐盟調查,為了實現碳中合目標,歐盟整體的用電量將從25%提升到50%,嘉夢說:「實現碳中合,非常需要各國政府機關朝使用綠色能源邁進,因此,我們需要一個部門負責協調整合。」
除了統一各國現有的能源政策及法規外,該部門也將負責打造歐盟再生能源中心、提升各國的太陽能、生物能發電等基礎設施的普及率、研究並部署綠色能源科技,以及協助將乾淨能源的使用範圍擴張到傳統上依賴化石燃料的領域中,例如提倡綠色建築、工業和交通運輸。
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UDP是一個簡單的面向數據報的運輸層協議
UDP不提供可靠性,它把應用程序傳給IP層得數據發送出去,不保證它們能達到目的地
端口號表示發送進程和接受進程。
UDP長度字段指的是UDP首部和UDP數據的字節長度,該字段最小值為8字節,
UDP長度是全長減去IP首部的長度
UDP檢驗和是一個端到端的檢驗和。它由發送端計算,然後由接收端驗證。其目的是為了發現UDP首部和數據在發送端到接收端之間發生的任何改動。
理論上,IP數據報的最大長度是65535字節,這是由IP首部(圖3-1)16比特總長度字段所限制的。去除20字節的IP首部和8個字節的UDP首部,UDP數據報中用戶數據的最長長度為65507字節。但是,大多數實現所提供的長度比這個最大值小。
UDP和TCP在首部中都有覆蓋它們首部和數據的檢驗和。UDP的檢驗和是可選的,而TCP的檢驗和是必需的。
儘管UDP檢驗和的基本計算方法與我們在3.2節中描述的IP首部檢驗和計算方法相類似(16 bit字的二進制反碼和),但是它們之間存在不同的地方。首先,UDP數據報的長度可以為奇数字節,但是檢驗和算法是把若干個16 bit字相加。解決方法是必要時在最後增加填充字節0,這隻是為了檢驗和的計算(也就是說,可能增加的填充字節不被傳送)。
其次,UDP數據報和TCP段都包含一個12字節長的偽首部,它是為了計算檢驗和而設置的。偽首部包含IP首部一些字段。其目的是讓UDP兩次檢查數據是否已經正確到達目的地(例如,IP沒有接受地址不是本主機的數據報,以及IP沒有把應傳給另一高層的數據報傳給UDP)。UDP數據報中的偽首部格式如圖11-3所示。
在該圖中,我們特地舉了一個奇數長度的數據報例子,因而在計算檢驗和時需要加上填充字節。注意,UDP數據報的長度在檢驗和計算過程中出現兩次。
如果檢驗和的計算結果為0,則存入的值為全1(65535),這在二進制反碼計算中是等效的。如果傳送的檢驗和為0,說明發送端沒有計算檢驗和。
如果發送端沒有計算檢驗和而接收端檢測到檢驗和有差錯,那麼UDP數據報就要被悄悄地丟棄。不產生任何差錯報文(當IP層檢測到IP首部檢驗和有差錯時也這樣做)。
UDP檢驗和是一個端到端的檢驗和。它由發送端計算,然後由接收端驗證。其目的是為了發現UDP首部和數據在發送端到接收端之間發生的任何改動。
這個系列主要是對自己讀TCP/IP詳解 卷一 協議的筆記,推薦看完以後去閱讀一下這本又臭又厚的書
电子書的鏈接地址http://www.52im.net/topic-tcpipvol1.html
感謝這位站長的開源
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作者:小傅哥
博客:https://bugstack.cn
沉澱、分享、成長,讓自己和他人都能有所收穫!
對於代碼你有編程感覺嗎
很多人寫代碼往往是沒有編程感覺的,也就是除了可以把功能按照固定的流程編寫出流水式的代碼外,很難去思考整套功能服務的擴展性和可維護性。尤其是在一些較大型的功能搭建上,比較缺失一些駕馭能力,從而導致最終的代碼相對來說不能做到盡善盡美。
江洋大盜與江洋大偷
兩個本想描述一樣的意思的詞,只因一字只差就讓人覺得一個是好牛,一個好搞笑。往往我們去開發編程寫代碼時也經常將一些不恰當的用法用於業務需求實現中,當卻不能意識到。一方面是由於編碼不多缺少較大型項目的實踐,另一方面是不思進取的總在以完成需求為目標缺少精益求精的工匠精神。
書從來不是看的而是用的
在這個學習資料幾乎爆炸的時代,甚至你可以輕易就獲取幾個T的視頻,小手輕輕一點就收藏一堆文章,但卻很少去看。學習的過程從不只是簡單的看一遍就可以,對於一些實操性的技術書籍,如果真的希望學習到知識,那麼一定是把這本書用起來而絕對不是看起來。
bugstack蟲洞棧,回復源碼下載獲取(打開獲取的鏈接,找到序號18)| 工程 | 描述 |
|---|---|
| itstack-demo-design-9-00 | 場景模擬工程;模擬單點登錄類 |
| itstack-demo-design-9-01 | 使用一坨代碼實現業務需求 |
| itstack-demo-design-9-02 | 通過設計模式優化改造代碼,產生對比性從而學習 |
初看上圖感覺裝飾器模式有點像俄羅斯套娃、某眾汽車,而裝飾器的核心就是再不改原有類的基礎上給類新增功能。不改變原有類,可能有的小夥伴會想到繼承、AOP切面,當然這些方式都可以實現,但是使用裝飾器模式會是另外一種思路更為靈活,可以避免繼承導致的子類過多,也可以避免AOP帶來的複雜性。
你熟悉的場景很多用到裝飾器模式
new BufferedReader(new FileReader(""));,這段代碼你是否熟悉,相信學習java開發到字節流、字符流、文件流的內容時都見到了這樣的代碼,一層嵌套一層,一層嵌套一層,字節流轉字符流等等,而這樣方式的使用就是裝飾器模式的一種體現。
在本案例中我們模擬一個單點登錄功能擴充的場景
一般在業務開發的初期,往往內部的ERP使用只需要判斷賬戶驗證即可,驗證通過後即可訪問ERP的所有資源。但隨着業務的不斷髮展,團隊里開始出現專門的運營人員、營銷人員、數據人員,每個人員對於ERP的使用需求不同,有些需要創建活動,有些只是查看數據。同時為了保證數據的安全性,不會讓每個用戶都有最高的權限。
那麼以往使用的SSO是一個組件化通用的服務,不能在裏面添加需要的用戶訪問驗證功能。這個時候我們就可以使用裝飾器模式,擴充原有的單點登錄服務。但同時也保證原有功能不受破壞,可以繼續使用。
itstack-demo-design-9-00
└── src
└── main
└── java
└── org.itstack.demo.design
├── HandlerInterceptor.java
└── SsoInterceptor.java
HandlerInterceptor,實現起接口功能SsoInterceptor模擬的單點登錄攔截服務。public interface HandlerInterceptor {
boolean preHandle(String request, String response, Object handler);
}
org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor 實現。public class SsoInterceptor implements HandlerInterceptor{
public boolean preHandle(String request, String response, Object handler) {
// 模擬獲取cookie
String ticket = request.substring(1, 8);
// 模擬校驗
return ticket.equals("success");
}
}
HttpServletRequest request對象中獲取cookie信息,解析ticket值做校驗。success就認為是允許登錄。此場景大多數實現的方式都會採用繼承類
繼承類的實現方式也是一個比較通用的方式,通過繼承后重寫方法,併發將自己的邏輯覆蓋進去。如果是一些簡單的場景且不需要不斷維護和擴展的,此類實現並不會有什麼,也不會導致子類過多。
itstack-demo-design-9-01
└── src
└── main
└── java
└── org.itstack.demo.design
└── LoginSsoDecorator.java
LoginSsoDecorator 繼承 SsoInterceptor,重寫方法功能。public class LoginSsoDecorator extends SsoInterceptor {
private static Map<String, String> authMap = new ConcurrentHashMap<String, String>();
static {
authMap.put("huahua", "queryUserInfo");
authMap.put("doudou", "queryUserInfo");
}
@Override
public boolean preHandle(String request, String response, Object handler) {
// 模擬獲取cookie
String ticket = request.substring(1, 8);
// 模擬校驗
boolean success = ticket.equals("success");
if (!success) return false;
String userId = request.substring(9);
String method = authMap.get(userId);
// 模擬方法校驗
return "queryUserInfo".equals(method);
}
}
@Test
public void test_LoginSsoDecorator() {
LoginSsoDecorator ssoDecorator = new LoginSsoDecorator();
String request = "1successhuahua";
boolean success = ssoDecorator.preHandle(request, "ewcdqwt40liuiu", "t");
System.out.println("登錄校驗:" + request + (success ? " 放行" : " 攔截"));
}
登錄校驗:1successhuahua 攔截
Process finished with exit code 0
接下來使用裝飾器模式來進行代碼優化,也算是一次很小的重構。
裝飾器主要解決的是直接繼承下因功能的不斷橫向擴展導致子類膨脹的問題,而是用裝飾器模式后就會比直接繼承顯得更加靈活同時這樣也就不再需要考慮子類的維護。
在裝飾器模式中有四個比較重要點抽象出來的點;
定義抽象接口實現抽象接口,可以是一組定義抽象類並繼承接口中的方法,保證一致性擴展裝飾具體的實現邏輯通過以上這四項來實現裝飾器模式,主要核心內容會體現在抽象類的定義和實現上。
itstack-demo-design-9-02
└── src
└── main
└── java
└── org.itstack.demo.design
├── LoginSsoDecorator.java
└── SsoDecorator.java
裝飾器模式模型結構
SsoDecorator,這個類是一個抽象類主要完成了對接口HandlerInterceptor繼承。public abstract class SsoDecorator implements HandlerInterceptor {
private HandlerInterceptor handlerInterceptor;
private SsoDecorator(){}
public SsoDecorator(HandlerInterceptor handlerInterceptor) {
this.handlerInterceptor = handlerInterceptor;
}
public boolean preHandle(String request, String response, Object handler) {
return handlerInterceptor.preHandle(request, response, handler);
}
}
preHandle。public class LoginSsoDecorator extends SsoDecorator {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoginSsoDecorator.class);
private static Map<String, String> authMap = new ConcurrentHashMap<String, String>();
static {
authMap.put("huahua", "queryUserInfo");
authMap.put("doudou", "queryUserInfo");
}
public LoginSsoDecorator(HandlerInterceptor handlerInterceptor) {
super(handlerInterceptor);
}
@Override
public boolean preHandle(String request, String response, Object handler) {
boolean success = super.preHandle(request, response, handler);
if (!success) return false;
String userId = request.substring(8);
String method = authMap.get(userId);
logger.info("模擬單點登錄方法訪問攔截校驗:{} {}", userId, method);
// 模擬方法校驗
return "queryUserInfo".equals(method);
}
}
SsoDecorator,那麼現在就可以擴展方法;preHandlepreHandle的實現中可以看到,這裏只關心擴展部分的功能,同時不會影響原有類的核心服務,也不會因為使用繼承方式而導致的多餘子類,增加了整體的靈活性。@Test
public void test_LoginSsoDecorator() {
LoginSsoDecorator ssoDecorator = new LoginSsoDecorator(new SsoInterceptor());
String request = "1successhuahua";
boolean success = ssoDecorator.preHandle(request, "ewcdqwt40liuiu", "t");
System.out.println("登錄校驗:" + request + (success ? " 放行" : " 攔截"));
}
new SsoInterceptor(),傳遞給裝飾器,讓裝飾器可以執行擴充的功能。23:50:50.796 [main] INFO o.i.demo.design.LoginSsoDecorator - 模擬單點登錄方法訪問攔截校驗:huahua queryUserInfo
登錄校驗:1successhuahua 放行
Process finished with exit code 0
list集合消息,但你又不希望所有的代碼類都去修改這部分邏輯。那麼可以使用裝飾器模式進行適配list集合,給使用者依然是for循環后的單個消息。本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理
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在周六發現了Linus去Google演講的一個視頻,當時還發了一條朋友圈:
有興趣的同學也可以去看看,一點兒也不無聊,在線看Linus大佬懟人
https://www.bilibili.com/video/BV1xb411A7ac?from=search&seid=4239535088233137638
朋友圈的評論有幾個人問我女朋友呢
我又恰好給我女朋友科普過什麼是Git,所以這篇文章就有了。
Git是幹啥用的?它是一個版本控制軟件。
Git這個玩意三歪曾經還給女朋友給科普過(三歪會經常給女朋友說點技術的東西,我也不知道她到底聽懂了沒有,反正她每次都說好像有點懂了)。
當時情況是這樣的,某一天她跟三歪說:我做的Excel還沒保存,電腦藍屏死機了,東西全丟了。
於是三歪說:這…我也沒怎麼用過Excel這類的軟件,要不看看你用的WPS或者Office?有沒有相關的備份功能或者說是自動保存?
三歪順手找了一下WPS是有備份(自動保存)功能的,時間什麼的要自己定義一下。
三歪還補了一句:這種情況要是在程序員的手上感覺發生的概率會低一點,程序員習慣會按ctrl+s。甚至有的時候,看着看着網頁還會按ctrl+s。不過像我們寫代碼的工具(IDEA)都不用自己手動保存了….
過了一會,她說藍屏之前做的東西找不回來了,沒設置自動保存。
三歪又感嘆一句:我們寫代碼還有版本控制的軟件,在這個過程中會記錄每次修改的內容,誰改了什麼東西。誰改錯了,誰要背鍋,一個都不能跑!
女朋友聽着三歪一頓亂吹,貌似也有點感興趣:“版本控制是什麼東西?這麼厲害的嗎?會計就經常要背鍋”
三歪:“其實也沒啥,就是我們一般寫代碼往往都是多人協作的。你們會計可能是每個人負責一張表(Excel),然後把已完成好的表傳給下一個人。而寫代碼的不一樣,我們都是在同一個項目裡邊編寫的,不會單獨等着某個人做完了,其他的人再開始動手”
女朋友:“嗯?然後呢”
三歪:“你可以理解成,我們多個人會在同一個目錄下編寫代碼,裡邊可能會做更改或者添加文件的操作。項目組裡的所有人都可以對這個目錄修改,改完了我們會提交,然後發布上線系統。”
女朋友:“啥?你是不是偏題了?這跟發布上線系統有啥關係?”
三歪:“哦,我還是舉個例子吧。就比如我們寫論文的時候可能要對論文不斷修改,我們的修改是基於原有的基礎上改的”
三歪繼續補充:”因為我們怕在原來的基礎改錯了東西,沒法恢復,所以,我們可能會有多個「畢業論文」的文件。而我們寫代碼的時候本身就是「多人協作」的,修改是無法避免的,我們不希望有多個文件的產生,又希望能夠記錄每次更改的內容。“
三歪:”更改的內容指的就是:基於原有的基礎上更改了什麼,以及提交者是誰。這樣子,我們就沒法甩鍋了。說白了就是,我們能知道的文件被改了什麼,以及誰改了“。
三歪:“到這裏,有問題嗎?”
女朋友:“嗯,沒問題,你繼續”
三歪:“「每一次的修改」我們稱為一個版本,它能夠實現版本與版本之間的來回穿梭。打個比方,我有篇文章寫了一周,這期間有10個版本,我能隨意回到我想要的版本。所以它叫做版本控制軟件”
女朋友:“我大致聽懂了,大概就是每一次修改都會被記錄下來,然後你們就可以知道每一次版本修改了什麼,是誰改的,如果做錯了,可以通過這個軟件回到想要的版本”
三歪:“嗯,就是這個意思”
女朋友:“那我想問個問題,你一直提到的「多人協作」是在同一個目錄下對文件修改的,然後可以看到彼此改了什麼。那你是在你的電腦上改,你的同事是在他的電腦上改的,你們是怎麼看到彼此改了什麼?這現在有這麼厲害的東西了嗎?“
三歪:”哦~你的意思大概就是:我們又不聯網,怎麼知道對方改了什麼,是這個意思吧?“
女朋友:“嗯,是的”
三歪:“你的理解是沒錯的,我們之間不聯網,是沒辦法知道對方改了什麼的。我漏了一點沒說,我們在改到一定程度下(比如說這個功能我們做完了、也可能做得差不多了),我們會把當前版本提交到遠程倉庫上”
三歪繼續補充:“可以發現的是,提交到遠程倉庫后,即便我們電腦壞了,我們可以從遠程倉庫再把這份數據拉取下來。”
女朋友:“所以呢?遠程倉庫到我這聽起來就是一個備份的功能吧?你們怎麼知道對方改了什麼?”
三歪:“是這樣的,我們從遠程倉庫拉取代碼的時候除了會把有變動的代碼同步到自己的電腦上,還會把所有修改的記錄也同步到自己的電腦上。所以說,我們會知道彼此修改的內容。”
女朋友:”聽着很有用啊,我平時用的word和excel可以用這個軟件嗎?即便我電腦壞了,我還可以去『遠程倉庫』拿到上一次我提交的數據,並且還有你所說的『版本控制』功能。又能備份,又能知道每次修改了什麼,很好用啊!“
三歪:”很可惜,像你們那種工作場景,可能用不上,也可以說不太適合用“
女朋友:”為什麼?“
三歪:”之前我也想要用定時任務+GitHub的方式去保存我在本地寫的文章,發出來之後,被一頓噴。GitHub你可以簡單理解為就是那個遠程倉庫,定時任務我就是讓它隔一段時間就保存一次“
女朋友:”我聽明白了,你想要的是備份功能,對吧?為什麼被噴的呢?“
三歪:”他們說我瞎整,這每隔一段時間就提交到GitHub,網絡開銷可多大啊。然後給我列出一系列的產品,比如說:「堅果雲」「Dropbox」「OneDrive」等等“
女朋友:”那你怎麼不用?“
三歪:”我哪知道啊,有信息差的呢。反正當時覺得自己寫個定時任務實現了,就沒多想了。“
女朋友:”那你是真的菜“
三歪:”哦“
三歪:”除了上面說的自動同步,你們的word、excel在用我們的工具也沒法查到歷史的版本記錄“
女朋友:”為啥?你不是說你們寫代碼都可以的嗎?為什麼word和excel就沒法查?“
三歪:”我們寫代碼的文件類型都是屬於文本文件,而你的word、excel本質上屬於二進制文件,很難去比對每次修改的差異,所以不支持“
女朋友:”那聽你這樣說,在我的場景里這個「版本控制軟件」沒啥用啊,它不能記錄像Word、Excel這種文件每次版本的差異,要想用它做備份,還不如現有的雲產品。“
三歪:”嗯,是的。其實現在雲產品也能提供版本控制的功能了,你用它們就足夠了。還有一點很重要的是,它有學習成本,可不是每個人都會用的。“
女朋友:”聽你說了這麼多,好像雲產品就很行啊,為啥你們還要「偏執」去用你說的那東西?“
三歪:“主要是我們寫代碼時遇到的問題會更多,我們用的「版本控制軟件」會更加靈活,它支持的功能會更多。”
女朋友:“對了,你都說了這麼久了,你們用的那個軟件叫啥啊?”
三歪:“Git”
其實本來想着直接講一下在工作中常用到的Git命令,但發現不太好寫(琢磨了很久
看三歪文章的人可能很多都是大學生,對Git本身了解可能就不太清楚,直接上Git的命令可能看不太懂,所以就分開了兩篇。
下一篇講一下三歪在工作中使用Git的糗事以及工作中是怎麼用Git的。
我是三歪,一個想要變強的男人,感謝大家的點贊收藏和轉發,下期見。
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本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注
今天是LeetCode專題的第45篇文章,我們一起來看看LeetCode的76題,最小窗口子串Minimum Window Substring。
這題的官方難度是Hard,通過了也是34.2%,4202人點贊,299人反對。從通過率以及點贊比來看,這題的質量很高,稍稍有些偏難,所以小夥伴們請做好準備,這是一道有點挑戰的問題。
我們一起來看下題意,這題的題意很短,給定兩個字符串S和T。要求設計一個複雜度為的算法,在S串當中找到一個子串,能夠包含T串當中的所有字符。要求返回合法且長度最小的窗口的內容。
Input: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
Output: "BANC"
我們來分析一下這個問題,從題意當中大家應該都能感受到它的難度。因為上來題目當中就限定了我們使用的算法的複雜度必須是,然而我們遍歷字符串的複雜度就已經是了,也就是說我們不能引入額外的計算開銷,否則一定不滿足題目的要求。
可能有些同學會想到傳說中在時間內判斷字符串匹配的KMP算法,如果你不知道這個算法也沒有關係,因為這個算法並不適用。因為我們要找的不是完全相等的子串的位置,而是找的是字符構成一樣的子串,所以並不能通過引入字符串匹配算法來解決。沒有學過KMP算法的同學可以松一口氣了,這題當中並不會引入新的算法。
一般來說當我們面臨一個算法問題的時候,我們常常的思考過程主要有兩種。一種是適配,說白了就是把可能可以用上的算法往問題上套。根據題意先感覺一下,大概會用到什麼樣的算法,然後詳細地推導適配的過程,看看是不是真的適用或者是有什麼坑,或者是會出現什麼新的問題。如果一切OK,能夠推理得通,那麼這個算法就是解。第二種方法是建模,也就是說從題意入手,對題意進行深入的分析,對問題進行建模和抽象,找到問題的核心,從而推導出用什麼樣的算法可以解決。
舉個很簡單的例子,一般來說我們的動態規劃算法都是適配。都是我們先感覺或者是猜測出可以使用動態規劃,然後再去找狀態和轉移,最後建立狀態轉移方程。而一些搜索問題一般是建模,我們先對問題進行分析,然後找出需要搜索的解的存在空間,然後設計算法去搜索和剪枝,最後找到答案。
據說一些頂級高手這兩種方法是一起使用的,所以才可以那麼快速地找到解。當然我不是頂級高手,所以這個也只是我的猜測。這個思考過程非常有用,特別是當我們面試的時候,遇到一個從未見過的問題,如果你什麼套路也沒有,頭腦一片空白或者是苦思冥想不得要領是很常見的事情。當你有了套路之後,你就可以試着慢慢找到答案了。
回到這道題本身,我們剛才已經試過了,拿字符串匹配的算法網上套是不行的。在視野里似乎也沒有其他的算法可以套用,所以我們換一種思路,試試看建模。
首先我們可以肯定一點,我們需要在遍歷的時候找到答案,這樣才可以保證算法的複雜度是。我們的目標是尋找子串,也就是說我們遍歷的過程應該對應一個子串,並且我們有方法可以快速判斷這個子串是否合法。這樣我們才可以做到遍歷的同時判斷答案的可行性。進而可以想到這是一個區間維護的問題,區間維護我們經常使用的方法就是two pointers。所以我們可以試試two pointers能否適用。
實際上這道題的正解就是two pointers。
我們維護了一個區間,我們需要判斷區間里的字符構成,這個很容易想到可以使用dict,維護每一個字符出現的次數。在這個題目當中,我們只需要考慮覆蓋的情況,也就是說字符多了並不會構成非法。所以我們可以維護一個dict,每次讀入一個字符更新它,當dict當中的字符滿足要求的時候,為了使得區間長度盡量短,我們可以試着移動區間的左側,盡量縮短區間的長度。
從區間維護的角度來說,我們每次移動區間右側一個單位,只有當區間內已經滿足題意的時候才會移動左側。通過移動左側彈出元素來獲取能夠滿足題意的最佳區間。
我們來看下主要的流程代碼:
# 存儲區間內的字符
segement = {}
for i in range(n):
segement[s[i]] += 1
# 當滿足條件的時候移動區間左側
while l <= i and satisified(segment):
# 更新最佳答案
if i - l + 1 < ans_len:
ans_len = i - l + 1
beg, end = l, i + 1
# 彈出元素
segement[s[l]] -= 1
l += 1
到這裏還有一個小問題,就是怎麼樣判斷這個segment是否合法呢?我們可以用一個数字matched來記錄目前已經匹配上的字符的數量。當某個字符在segment當中出現的次數和T中的次數相等的時候,matched加一。當matched的數量和T中字符種類的數量相等的時候,就可以認為已經合法了。
我們把所有的邏輯串起來,就可以通過這題了。
class Solution:
def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
from collections import Counter, defaultdict
# 通過Counter直接獲取T當中的字符構成
counter = Counter(t)
n, m = len(s), len(counter)
l, beg, end = 0, 0, 0
cur = defaultdict(int)
matched = 0
flag = False
# 記錄合法的字符串的長度
ans_len = 0x3f3f3f3f
for i in range(n):
if s[i] not in counter:
continue
cur[s[i]] += 1
# 當數量匹配上的時候,matched+1
if cur[s[i]] == counter[s[i]]:
matched += 1
# 如果已經找到了合法的區間,嘗試縮短區間的長度
while l <= i and matched == m:
if i - l + 1 < ans_len:
flag = True
beg, end = l, i+1
ans_len = i - l + 1
# 彈出左側元素
c = s[l]
if c in counter:
cur[c] -= 1
if cur[c] < counter[c]:
matched -= 1
l += 1
return "" if not flag else s[beg: end]
到這裏,這道題就算是解決了。很多同學可能會覺得疑惑,為什麼我們用到了兩重循環,但是它依然還是的算法呢?
這個是two pointers算法的常見問題,也是老生常談的話題了。我們在分析複雜度的時候,不能只簡單地看用到了幾層循環,而是要抓住計算的核心。比如在這個問題當中,我們內部的while循環針對的變量是l,l這個變量對於i整體是遞增的。也就是說無論外面這個循環執行多少次,裏面的這個while循環一共最多累加只能執行n次。那麼,當然這是一個的算法。
這題總體來說有些難度,特別是一開始的時候可能會覺得沒有頭緒無從下手。這個時候有一個清晰的頭腦以及靠譜的思考鏈非常重要,希望大家都能學到這個其中思維的過程,這樣以後才可以應付更多的算法問題。
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