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  • 紫金山天文台:淡藍色“神秘”天王星今晚迎觀賞窗口

    紫金山天文台:淡藍色“神秘”天王星今晚迎觀賞窗口


    天王星資料圖。韋國攝

      中新網南京 10 月 28 日電 (楊顏慈)中國科學院紫金山天文台 28 日發布消息:長期湮沒在公眾視線中的天王星即將發起“沖日”表演。這一頗具神秘色彩的淡藍色圓面天體,將於當晚開啟絕佳觀測窗口。

      作為太陽系的八大行星之一的天王星,是太陽系由內往外的第 7 顆行星,也是最為“冷冰冰”的行星。專家介紹,天王星大氣的主要成分是氫、氦和甲烷,內核由冰和岩石組成,平均溫度在-220.15℃,通體呈現淡藍色。

      在歷史長河中,由於天王星暗淡的“星光”和緩慢的運行軌道,直到 1781 年才被確認為行星,此前則一直被當做恆星看待。這一發現,擴展了太陽系的已知邊界,並且使天王星成為第一顆使用望遠鏡發現的行星。

      相對其他行星而言,天王星的觀測較為困難,僅在“沖日”期間,可一窺這顆“冰巨星”的神秘芳容。

      天文學家介紹,所謂的天王星“沖日”,其實是指天王星和太陽正好分處地球兩側,三者幾乎成一條直線。此時,天王星與地球距離最近,亮度較高,是觀測天王星的絕佳時機。

      根據天文測算,天王星與地球的會合周期是 369.6 天,即天王星沖日平均 369.6 天出現一次。本次“沖日”時,天王星的亮度約為 5.7 等,肉眼難以分辨。

      本次“沖日”時,天王星會在日落時升起,次日日出時落下。天文專家建議,有興趣的公眾可將觀測地點選在避開強光源的視野開闊之處,比如郊外或者山頂,並通過口徑較大、焦距較長的天文望遠鏡尋覓一顆緩慢移動的淡藍色圓面天體。

      專家提醒,儘管天王星“沖日”期間較為適宜觀測,但要從茫茫星海中把它分辨出來,還是要藉助望遠鏡和星圖定位,僅憑肉眼較難識別。(完)

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  • 降低溫室氣體排放,議員促加州2040年禁賣汽油車

    降低溫室氣體排放,議員促加州2040年禁賣汽油車

     

    舊金山紀事報報導,根據民主黨籍議員Phil Ting 1月3日起草的法案(Clean Cars 2040 Act),2040年1月1日起美國加州所販售的新款轎車都必須是零排放車款。Ting指出,加州近4成溫室氣體排放量是來自化石燃料汽車。   加州電動車註冊數量目前僅有將近30萬輛。加州州長Jerry Brown希望2025年當地零排放車輛數目可以達到150萬輛。   美聯社報導,倫敦、洛杉磯、巴黎、墨西哥城、西雅圖、哥本哈根、巴塞隆納、溫哥華、米蘭、基多、開普敦和奧克蘭等全球主要城市市長去年10月23日在巴黎開會,承諾自2030年起禁止汽油與柴油車在多數地區行駛。報導指出,市長們允諾逐步禁用內燃機,以便降低城市空氣與噪音污染,提升經濟生產力並減少污染相關死亡。   福斯(Volkswagen AG)旗下子公司Electrify America LLC上個月18日宣布與SemaConnect、EV Connect以及Greenlots合作,預計於2019年6月底以前在美國17個大都會區的工作場所、公寓大樓設置2,800座充電站。   上述充電站預計將安裝在加州的六個大都市區(Fresno、洛杉磯、Sacramento、聖地亞哥、舊金山和聖荷西)以及波士頓、芝加哥、丹佛、休士頓、邁阿密、紐約市、費城、波特蘭、Raleigh、西雅圖和華盛頓特區。   歐盟執委會去年11月8日提議,2030年歐盟註冊的新款轎車、廂型車二氧化碳平均排放量必須較2021年減少30%,在此之前2025年就必須先達到較2021年減排15%的目標。   依據巴黎協議,歐盟承諾2030年底以前溫室氣體排放量將較1990年水準削減至少40%。運輸業約占歐盟四分之一的溫室氣體排放量、單單是道路運輸就佔了總量的22%。   Lyft工程部副總裁Luc Vincent去年7月指出,一旦自駕電動車成為運輸主流,美國每年的二氧化碳排放量預估將可減少10億噸,相當於加州、德州目前年度排放量的加總。   (本文內容由授權使用。首圖來源:)

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  • 360發布“家庭安全大腦”,並宣布殺入線下安防市場!

    360發布“家庭安全大腦”,並宣布殺入線下安防市場!

      10 月 28 日,“守護升級智造未來” 360 IoT 安防戰略升級暨新品發布會在深圳舉行。會上,備受關注的 360 家庭安全大腦正式發布。這標志著此前 360 公司提出的家庭安全大腦概念正式落地應用,360 IoT 戰略實現了跨越式的升級。日漸完善的 360 智能家庭安防體系正全方位守護居家安全,給更多的社會“中堅力量”帶來安全感。

      360 智能家庭安防體系補上最核心一環

      在今年 3 月舉行的 IoT 春季發布會上,360 集團董事長兼 CEO 周鴻禕對外預發布了 360 家庭安全大腦的概念。他希望為家庭日常場景打造一整套安防體系,這一體系以 360 家庭安全大腦為核心,由它協調調度家庭內部的防火牆、家用攝像頭、可視門鈴、AI 音箱、掃地機器人、兒童手錶等硬件產品,實現這些設備之間的互聯互通,協同聯動。

      用戶在家庭內部可以輕鬆享受這些智能硬件帶來的便捷,也可以在不在家的時候隨時隨地查看家庭內部的情況。對於那些日常工作繁忙,無暇照顧老人小孩的社會中堅力量來說,這套解決方案不僅能將他們從繁雜的家務勞動中解脫出來,更能有效消除他們日常的焦慮感,以更多的精力投身到工作之中。

      從 360 家庭安全大腦概念首次提出到如今落地的幾個月時間里,360 智能硬件產品體系不斷完善,並相繼發布了多款安防相關硬件新品。目前,360 公司的安防智能硬件產品已經涵蓋室內安全、門前安全、戶外及店鋪安全、安防行業等多個應用場景。此次,360 家庭安全大腦正式發布,補齊了 360 智能家庭安防體系中最核心的一環。

      以圖像識別為核心的端側 AI 能力再升級

      在發布會上,360 IoT 家庭安防業務負責人宗良首先介紹了 360 IoT 的安防戰略。他指出:作為國內第一、全球第二的網絡安全公司,360 公司是當之無愧的網絡安全“國家隊”。在 5G 技術落地應用、萬物互聯大勢所趨的當下,360 公司敏銳地覺察到網絡安全的形勢正發生翻天覆地的變化,舊的安防理念日漸失效,新的網絡威脅無孔不入。

      基於這一嚴峻形勢,360 公司提出了以網絡安全大腦、城市安全大腦和家庭安全大腦為核心的大安全戰略,嘗試融合移動通信、人工智能、區塊鏈、雲計算、邊緣計算和大數據等前沿技術,守衛國家、城市和家庭的安全。

      經過五年持續耕耘,目前的 360 家庭安防業務線已經為超過 2000 萬用戶帶來全新的安全守護,成為深受用戶信賴的安防專家。360 公司堅信:未來利用 AI 技術對傳統的安防設備進行全面升級具有無限的發展潛力,360 公司將探索以圖像識別為核心的端側 AI 能力再升級,以期為用戶帶來更優的使用體驗。

      創造黑科技極智守護家庭安全  

      隨後,360 IoT 創新產品部業務負責人孫浩重點介紹了本次發布會上的重頭戲——360 家庭安全大腦·旗艦版。

      360 家庭安全大腦·旗艦版的產品定位是面向高端家庭用戶設計的視頻分析系統。它基於強大的深度學習算法,通過場景規則引擎,對安防事件進行智能分級,並自動篩選出需要關注的可疑內容。用戶可以通過簡單易用的手機 APP,隨時隨地接收安防事件提醒,查看家庭狀況,不僅信息直接,而且操作簡單。

      軟硬件配置方面,360 家庭安全大腦·旗艦版採用具備 4TOPS AI 算力的海思旗艦級安防處理器,內置 360 人工智能研究院圖像處理算法,能夠支持人臉、人形捕捉比對,實現智能分析捕捉可疑行為,並對可疑行為實時預警。它還在邊緣側實現了“黑科技”Re-ID 算法,能夠根據人形、衣着等特徵進行橫向比對,針對家庭場景,綜合多路數據進行實時計算分析,降低誤報。

      針對邊緣計算的硬件架構特點,360 家庭安全大腦·旗艦版設計了邊緣側 AI 調度引擎,分層智能調用,從人臉人形的基礎檢測跟蹤到關鍵點提取和圖像優選再到結構化特徵提取比對,層層遞進,最終實現了邊緣側單機 16 路 1080P 高清視頻實時解碼分析處理。

      此外,不同的行為在不同場景中的意義不同,場景規則引擎作為事件分級的核心,則可以根據用戶場景動態,不斷學習進化。360 家庭安全大腦·旗艦版的場景規則引擎基於解釋型語言 Lua 實現,場景規則能夠動態加載更新,既支持高度靈活的個性化配置,又可以更加敏捷地自主學習,不斷迭代進化。

      數據存儲和安全性方面,360 家庭安全大腦·旗艦版的原始視頻均在本地完成計算分析。另外,數據採用私有協議 P2P 傳輸,並通過 360 獨有數據算法進行加密,實現了端到端全鏈路保護。它最大可支持 14T*2 的硬盤,可實現視頻摘要和原始視頻本地分離存儲。

      聯動性方面,360 家庭安全大腦·旗艦版兼容 ONVIF、RTSP 協議,支持上千種智能攝像機,前後裝場景都可以方便集成。它還支持集成紅外對射,紅外幕簾、人體感應等多種傳感器設備,可以聯動燈光、警報等報警設備,傳感器事件和視頻分析自動關聯。

      通過邊端聯動,360 家庭安全大腦·旗艦版將能在資產安全、入戶安全、家居安全、室內兒童/老人/寵物看護等實際應用場景中發揮作用,實現老人跌倒檢測、兒童專註度檢測、兒童爬高翻窗預警、被動紅外安全探測等功能,守護每一個“中堅力量”的美好家庭生活。

      雙引擎驅動線上線下渠道同步發力

      不難發現,360 家庭安全大腦·旗艦版自身具備的強大運算能力和連接作用使其穩穩佔據了 360 智能家庭安防體系的核心地位。此前發布的 360 雲台變焦版、雲台 AI 版等產品可用於室內安全守護,360 智能門鎖、可視門鈴等產品被廣泛應用於門前,360 攝像機紅色警戒版、安防套裝等則在戶外、店鋪等場景中。這一次 360 家庭安全大腦·旗艦版正式發布后,360 智能家庭安防體系中的硬件設備將被連為一體,對家庭內外進行全天候無死角的安全守護。

      宗良還透露:為了加速 360 家庭智能安防體系的進一步推廣,360 公司將採用線上線下雙引擎驅動的策略。目前,360 家庭智能安防體系進社區、進鄉村、進校園的宣傳推廣工作正緊鑼密鼓地進行。360 家庭智能安防體系在攜程、京東智能門店管理等新零售領域也得到了廣泛應用。未來三年,360 公司將扶持 100 家核心代理商,做到“產品有利潤,營銷有支持”,加速 360 家庭智能安防體系線下渠道布局。

      從 360 家庭安全大腦概念的提出到落地應用,360 公司經歷了一次較為漫長的過程。在這個過程中,360 智能家庭安防體系不斷完備,不斷有新的智能硬件產品問世。360 家庭安全大腦推出后,它將之前的 360 智能硬件產品連接在一起,並融入人工智能、大數據、雲計算、邊緣計算等前沿技術,做到端雲協同,實現了真正意義上的智能聯動。對於 360 智能家庭安防體系來說,這具有里程碑式的意義,同時這也標志著萬物互聯時代安防行業的新格局正悄然成形。

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  • 充電站與 Model 3 喜訊熱炒,特斯拉與鋰礦商股價大漲

    充電站與 Model 3 喜訊熱炒,特斯拉與鋰礦商股價大漲

    特斯拉(Tesla Inc.)股價在沉寂多日後,在 8 日突大漲 6%,執行長馬斯克(Elon Musk)推文要在充電站加蓋老式汽車餐館,大受粉絲歡迎,而鋰礦供應商股價大漲,也為特斯拉平價電動車「Model 3」的生產狀況增添樂觀氛圍。   特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)1 月 6 日發表推文,他打算在洛杉磯一座全新的超級充電站,加蓋老式汽車餐館,而餐廳不但會應粉絲要求供應爆米花,還會在戶外螢幕播映史上最精採的電影片段。就如同馬斯克於 2017 年 12 月宣布要把特斯拉電動車送上火星的推文一樣,這筆推文也獲得粉絲熱烈回響,股價跟著熱炒。   馬斯克是不是認真的,目前並不清楚。不過,他最近透過 Instagram 聲稱要把自己的 Roadster 電動跑車,放上 SpaceX 的測試火箭,並在稍後親口證實這項消息。   馬斯克經常用 Twitter 跟顧客互動、並對未來要發表的產品提出暗示。然而,部分人士卻批評,馬斯克只是想藉此分散人們對公司營運的關注。特斯拉的交車進度仍嚴重落後自訂目標,而在試圖擴產的同時,燒錢的速度也不容小覷。   另一方面,R.W. Baird 分析師 Ben Kallo 看好美國化學大廠 Albemarle Corp. 的鋰電池事業前景時,則提到 Model 3 正在持續擴產。   The Motley Fool、Benzinga 等外電報導,Kallo 報告稱,鋰礦市場未來幾年將保持在平衡或吃緊的狀態,中期而言,需求成長會跟供給同步、甚至超越,而 Albemarle 的擴產計畫則仍照進度進行。   Kallo 認為,接下來有幾個推升 Albemarle 股價的催化劑,當中包括展示新款電動車的汽車大展、汽車 OEM 大廠可能宣布電動車計畫、特斯拉開始擴產 Model 3 等。   (本文內容由授權使用。首圖來源:)

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  • 上一財年蘋果在印度手機銷量和業績首次下滑 利潤跌七成

    上一財年蘋果在印度手機銷量和業績首次下滑 利潤跌七成

      騰訊科技訊,在過去幾年中,美國蘋果公司的智能手機銷量大幅下跌,直接影響到了財務業績,今年蘋果新推出的 iPhone 11 系列手機獲得了熱銷,外界關心這是否會扭轉蘋果的財務表現。據外媒最新消息,蘋果提交給印度政府機構的監管文件显示,上一財年(已經在九月底結束)蘋果印度公司收入和凈利潤首次出現了下滑,原因是上一財年蘋果手機銷售放緩,另外一個原因是印度貨幣盧比匯率走軟,導致產品價格上漲和進口關稅上升,而蘋果在印度本地的產品組裝業務規模較小。

      據國外媒體報道,蘋果印度公司最新提交給印度公司註冊處(RoC)的監管文件显示,上一財年內,該公司運營收入下降 19%,至 1053.83 億盧比(大約為 15 億美元),利潤驟降逾 70%,至 2.623 億盧比(大約為 371 萬美元)。

      “跟隨全球趨勢,蘋果印度公司上一財年的收入下降了 19%,相比之下,該公司 2018 財年的收入增長了 19%,”科技市場研究企業 Veratech Intelligence 的創始人莫希特·亞達夫(Mohit Yadav)表示。“可以理解的是,該公司在印度正在採取保守的策略。”

      業績的大幅下降對員工福利支出也產生了影響,2019 財年蘋果印度公司員工福利支出增加了 48%,而 2018 財年增幅為 66%。

      市場觀察人士稱,蘋果去年在印度的智能手機銷量是表現最差的年度之一,手機發貨量首次下降。

      總部位於中國香港的科技市場研究企業 Counterpoint 估計,2018 年蘋果在印度的蘋果手機出貨量約為 160 萬至 170 萬部,而另外一家研究機構 CyberMedia 預計這一数字約為 200 萬部,作為對比,2017 年的出貨量高達 320 萬部。

      不過分析師預計,與去年不同的是,在十月份開始的新一個財政年度內,隨着蘋果公司對老舊款手機降價,對新手機入門價格進行下調,蘋果手機銷量出現反彈,收入和利潤都有望在本財年獲得復蘇。

      在過去幾年中,蘋果公司已經委託代工廠在印度本土製造手機,比如緯創集團在班加羅爾的工廠內為蘋果生產老舊款手機,富士康集團也啟動了在印度本土的蘋果手機生產,兩家代工廠生產的機型正在增加。

      印度媒體指出,本財年,隨着蘋果在印度生產 iPhone XR 等越來越多的新款機型,蘋果將會削減 20% 的進口關稅負擔,增強在印度市場的競爭力。

      Counterpoint 公司研究副主任塔倫·帕塔克表示,蘋果印度公司的財務狀況將在 2020 財年有所好轉,原因是今年新推出的 iPhone 11 的定價頗具吸引力,此外蘋果在當地組裝產品線中增加了更多高端手機,從而節省了 20% 的稅收,另外,印度消費者對於已經屬於老舊款、但是價格相對略高的 iPhone XR 等機型需求也很旺盛。

      帕塔克說:“蘋果已經掌握了本財年在印度市場扭轉局面的所有要素。”

      在公布今年第二季度經營業績之後的電話會議上,蘋果公司首席執行官蒂姆·庫克告訴分析師,在二季度內,印度經濟反彈,公司恢復了增長。該公司曾表示,印度業務的增長率為兩位數。

      蘋果將於本周宣布其第三自然季度的全球業績。

      根據 Counterpoint 公司的數據,蘋果三季度內進入了印度十大暢銷智能手機品牌,主要原因是 iPhone XR 機型降價,以及新推出的 iPhone 11 手機的良好渠道銷售表現。

      據國外媒體報道,在過去幾年中,蘋果手機在印度市場的表現和全球市場類似,出現了大幅暴跌。根據市場研究公司的報告稱,蘋果去年在印度銷售的智能手機同比大跌了四成,在印度市場的份額已經下跌到了1%,影響力正在下滑。

      蘋果手機在印度市場的表現不理想,主要原因還是價格太高。蘋果新款手機加上稅費在內,在印度的銷售價格超過 1000 美元,但是統計显示,印度市場最暢銷的手機是 200 美元左右的高性價比安卓手機,這也是中國手機品牌佔有優勢的板塊。

      根據上述 Counterpoint 公司的報告,2018 年在印度智能手機市場,三星电子和小米佔據了將近一半的市場份額,來自中國的 OPPO 和 Vivo 各自獲得了大約一成的份額。前五名中只有一家來自印度的品牌 Micromax,該公司僅獲得5% 的份額。

      值得一提的是,之前外媒報道稱,明年初,蘋果將會推出一款升級版的低價入門級手機,即媒體所稱的“iPhone SE 2”。定價可能是 399 美元,這款產品也將主打印度在內的全球發展中國家市場。(騰訊科技審校/承曦)

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  • Alphabet第三季度凈利潤70.68億美元 同比下滑23%

    Alphabet第三季度凈利潤70.68億美元 同比下滑23%

      騰訊科技訊,據外電報道,谷歌母公司 Alphabet 周一盤后發布了該公司截至 2019 年 9 月 30 日的第三季度財報。財報显示,Alphabet 第三季度營收為 404.99 億美元,較去年同期增長 20%;凈利潤為 70.68 億美元,較去年同期的 91.92 億美元下滑 23%。

      Alphabet 第三季度主要業績:

      Alphabet 第三季度總營收為 404.99 億美元,比去年同期的 337.40 億美元增長 20%。按照固定匯率計算,Alphabet 第三季度的總營收將同比增長 22%。

      谷歌第三季度營收為 403.44 億美元,比去年同期的 335.94 億美元增長 20%。

      按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度運營利潤為 91.77 億美元,運營利潤率為 23%;Alphabet 去年同期運營利潤為 86.25 億美元,運營利潤率為 26%。

      按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度凈利潤為 70.68 億美元,比去年同期的 91.92 億美元下滑 23%。

      按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度A類、B類和C類普通股的每股收益(包括來自於非持續運營業務的凈利潤或凈虧損的影響)為 10.12 美元,去年同期A類、B類和C類普通股的每股收益為 13.06 美元。

      對 Alphabet 第三季度的業績表現,旗下子公司谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示:“我對我們在第三季度取得的全面進展感到非常高興,從我們最近在搜索和量子計算方面的進步到我們在移動搜索、YouTube 和雲計算驅動下的強勁收入增長。我們專註於為我們的用戶和合作夥伴提供最有幫助的服務,我們看到未來有着許多的機會。”

      Alphabet 兼谷歌首席財務官露絲·波拉特(Ruth Porat)表示:“我們的業務實現了又一個季度的強勁表現,營收為 405 億美元,比 2018 年第三季度增長 20%,按固定匯率計算增長 22%。我們將繼續對人才和基礎設施進行投資,以支持我們的增長,尤其是在雲和機器學習等較新的領域。”

      Alphabet 第三季度財務分析:

      Alphabet 第三季度總營收為 404.99 億美元,比去年同期的 337.40 億美元增長 20%。按照固定匯率計算,Alphabet 第三季度的總營收將同比增長 22%。

      按照地域劃分,Alphabet 第三季度歐洲、非洲和中東業務營收為 126.67 億美元,同比增長 16%,按固定匯率計算同比增長 19%;亞太業務營收為 68.28 億美元,同比增長 26%,按固定匯率計算同比增長 26%;其他美洲業務營收為 23.56 億美元,同比增長 25%,按固定匯率計算同比增長 29%;美國業務營收為 187.11 億美元,同比增長 21%。

      Alphabet 第三季度總成本和支出為 313.22 億美元,高於去年同期的 251.15 億美元。其中,營收成本為 175.68 億美元,高於去年同期的營收成本 142.81 億美元;研發支出為 65.54 億美元,高於去年同期的 52.32 億美元;銷售與營銷支出為 46.09 億美元,高於去年同期的 38.49 億美元;總務和行政支出為 25.91 億美元,高於去年同期的 17.53 億美元;歐盟罰款為零,去年同期為零。

      按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度運營利潤為 91.77 億美元,運營利潤率為 23%;Alphabet 去年同期運營利潤為 86.25 億美元,運營利潤率為 26%。

      按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度凈利潤為 70.68 億美元,較去年同期的 91.92 億美元下滑 23%。

      按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度A類、B類和C類普通股的每股收益(包括來自於非持續運營業務的凈利潤或凈虧損的影響)為 10.12 美元,去年同期A類、B類和C類普通股的每股收益為 13.06 美元。

      截至 2019 年 9 月 30 日,Alphabet 在全球範圍內共雇傭了 114,096 名全職員工,截至 2018 年 9 月 30 日為 94,372 名。

      Alphabet 第三季度的有效稅率達到 18%;去年同期的有效稅率為9%。

      谷歌第三季度業績:

      谷歌第三季度營收為 403.44 億美元,高於去年同期的 335.94 億美元。

      谷歌第三季度通過谷歌網站所產生的營收為 286.47 億美元,高於去年同期的 240.54 億美元。

      谷歌第三季度通過谷歌合作夥伴網站的 AdSense 計劃所產生的營收為 52.69 億美元,高於去年同期的 49.00 億美元。

      谷歌第三季度總廣告營收為 339.16 億美元,高於去年同期的 289.54 億美元。

      谷歌第三季度其他營收為 64.28 億美元,高於去年同期的 46.40 億美元。

      谷歌第三季度流量獲取支出,也就是同合作夥伴共享的營收為 74.90 億美元,占谷歌廣告營收的 22%;去年同期流量獲取支出為 65.82 億美元,占谷歌廣告營收的 22%。

      在谷歌第三季度的流量獲取支出中,將有 36.34 億美元最終支付給 AdSense 合作夥伴,去年同期為 34.27 億美元;另有 38.56 億美元最終將支付給特定經銷合作夥伴,去年同期為 31.55 億美元。

      谷歌第三季度運營利潤為 108.65 億美元,高於去年同期的 94.90 億美元。

      其它業務:

      其它業務第三季度營收為 1.55 億美元,高於去年同期的 1.46 億美元。

      其它業務第三季度運營虧損為 9.41 億美元,去年同期運營虧損為 7.27 億美元。

      股價表現:

      Alphabet 第三季度的營收好於市場預期,但凈利潤不及市場預期。湯森路透的調查显示,市場分析師此前平均預計,Alphabet 第三季度的每股收益為 12.46 美元,營收為 403 億美元。

      Alphabet 股價周一在納斯達克證券市場常規交易中上漲 24.87 美元,漲幅為 1.97%,報收於 1290.00 美元。至發稿時,該公司股價在盤后交易中下跌 27.00 美元,跌幅為 2.09%,報收於 1263.00 美元。過去 52 周,Alphabet 最低股價為 970.11 美元,最高股價為 1299.31 美元。按照周一的收盤價計算,Alphabet 市值為 8942 億美元。(騰訊科技編譯/明軒)

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  • Nature:喝酒能直接篡改記憶,讓人對酒精欲罷不能?

    Nature:喝酒能直接篡改記憶,讓人對酒精欲罷不能?

      撰文:石雲雷

      酒精對人體健康的危害早已深入人心,但卻難以被戒除。一個重要原因在於,飲酒一段時間后,人們會形成酒精依賴症,以致終身無法擺脫酒精帶來的危害。最近,一項發表在《自然》上的研究或許揭示了酒精依賴症產生的機制。研究指出,酒精的代謝產物能影響海馬體中神經元的表觀遺傳、直接篡改記憶,讓人對酒精欲罷不能。

      酒精依賴症

      根據 WHO 的一項調查,2016 年全球有高達 280 萬人因酒精而死亡,酒精也被列為全球第七大早死及致殘因素。對於 15~49 歲的男性,飲酒更是成為首要致死因素。

      大量酒精攝入不僅對胃和肝功能造成嚴重損傷,使身體產生炎症反應,還會對大腦造成多重危害。短期的大量飲酒直接影響多個腦區的功能、刺激炎症反應,阻礙神經元間的信息交流和神經元的發育。而長期大量飲酒會縮小腦容量,損害大腦的認知和記憶功能。

      好在,酒精對認知的損傷並非完全不可逆的。如果能成功禁酒,隨着神經干細胞的重新發育和分化,大部分認知功能可以恢復。但實際情況並不樂觀:高達 93% 的禁酒者會在一段時間後會重新開始酗酒。究其原因主要在於,他們無法擺脫酒精依賴症。

      酒精依賴症(Alcohol Use Disorder),也被稱作酒精使用障礙,是指飲酒一段時間后,即使遭受酒精帶來的多種危害,仍然對酒精產生不受控制的強烈意願。這種癥狀已被界定為一種精神疾病,全球大概有 2.37 億男性和 4 600 萬女性患有酒精依賴症。但酒精依賴症產生的原因並不清晰,因而一直沒有有效的治療措施。

      本周,賓夕法尼亞大學發表在《自然》上的一項研究,首次證實酒精的代謝產物直接影響大腦海馬體中神經元的表觀遺傳。他們認為,這可能是酒精依賴症產生的原因。 

      酒精能塑造記憶

      這項最新研究通過小鼠試驗闡述了酒精如何讓大腦產生依賴。研究指出,飲酒後,一部分酒精隨血液進入大腦。酒精在大腦中代謝生成乙酸鹽后,神經元中的乙酰輔酶A合成酶2(ACSS2)將乙酸鹽轉化成乙酰基,加在與 DNA 結合的組蛋白上。並且,組蛋白的乙酰化會持續較長的時間:研究人員向小鼠注射乙醇后,較高的組蛋白乙酰化水平維持了 8 個小時。這期間,組蛋白相應區域的結構變得鬆散,因而 DNA 會暴露出來,得以進行翻譯和表達。

      酒精和乙酸鹽在酶 ACSS2 的作用下,均能直接導致組蛋白的乙酰化,影響大腦基因的表達。

      由酒精在酶 ACSS2 作用下導致的組蛋白乙酰化,能促進 3613 個基因的表達。這些基因參与多項神經系統的任務,包括神經元間的信號傳遞、學習和記憶。這其中,就包含了與飲酒行為相關的基因,例如與海馬體的神經突觸可塑性、使用酒精和上癮相關的基因Slc17a7

      為了進一步明確 ACSS2 酶的作用,研究人員通過抑製劑 ACSS2i 抑制 ACSS2 酶的活性。這時,多個參与行為調節和神經系統功能的基因表達受到了抑制。研究人員將 ACSS2 酶正常表達和受到抑制的小鼠分別放置在含有鹽水和酒精的區域、生活 4 天後,讓小鼠自由選擇活動區域。這時,正常小鼠明顯偏愛在酒精區域活動,而 ACSS2 酶受抑制的小鼠並沒有這種偏愛。他們將小鼠的這種行為稱為酒精介導的條件性位置偏愛(CPP)。換言之,小鼠在受到一定的酒精刺激后,更喜歡有酒精的環境。

      這種偏好的形成,主要歸因於ACSS2 酶促進了海馬體中和酒精相關的空間記憶的形成。早在 2017 年,這支研究團隊就在《自然》雜誌發文指出,ACSS2 酶在海馬體中能協助短期記憶轉變為長期記憶,與空間記憶的形成密切相關;相反,抑制 ACSS2 酶的活性甚至能永久消除一些記憶。這些發現證實了由乙酸鹽引起的組蛋白乙酰化和基因表達,會誘導和酒精相關記憶的形成,可能導致長期的、和酒精相關的行為。

      經過訓練后的正常小鼠,更喜歡待在有酒精的隔間。而 ACSS2 酶活性受到抑制的小鼠,不會表現出這種現象。 

      潛在的治療手段

      論文通訊作者、賓夕法尼亞大學表觀遺傳學研究所的所長 Shelley Berger 表示:“酒精的代謝產物能直接被身體使用,產生的乙酰基團加在包裹 DNA 的組蛋白上。這個研究結果令我們非常震驚。這項研究第一次显示了酒精的代謝產物乙酸鹽能直接影響大腦的表觀遺傳。“

      ACSS2 酶作用機制的發現,使得它可能成為治療酒精依賴症的靶點。研究的聯合作者 Philipp Mews 說:“這項研究確定了酒精代謝和海馬體組蛋白乙酰化的直接聯繫。這可能為酒精依賴症和其他神經精神性障礙,提供全新的治療措施。”

      此外,由於乙酸鹽能直接導致大腦中組蛋白的乙酰化,研究人員推測人體內的其他來源的乙酸鹽,例如由腸道菌群產生、通過其他食物攝入的,也有可能以類似的方式影響大腦功能,並控制或促進一些其他的代謝特徵。而這些問題,都有待於進一步的研究。

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  • MSP、CMP 面對“多雲”最大挑戰是:網絡

    MSP、CMP 面對“多雲”最大挑戰是:網絡

      新的基於雲的應用程序和 IT 服務迅猛發展,導致市場上的多樣性與日俱增,而多雲早已成為現實。此外,對連接和帶寬的巨大需求常常將現有的網絡基礎設施和運營推向極限。一方面,這給服務提供商帶來了重大挑戰,它們需要及時跟上加快發展的步伐。另一方面,這也提供了獲得競爭優勢的機會。

      然而,服務提供商需要使用業界最佳的創新的業務增強解決方案,以便更靈活地應對市場需求,同時提高效率和安全性。眼下,基於軟件的方法發揮重要作用,讓企業可以基於智能網絡以及分析工具和高度自動化的流程帶來的更佳可見性,迅速高效地應對新的需求,併為複雜、廣泛分佈的基礎設施提供連接性、安全性和可管理性。

      正是在這種背景下,瞻博網絡提供 Tungsten Fabric 開源產品和 Contrail 商業版解決方案,擁有 SDN 功能的管理和控制軟件,以簡化服務交付。

      Contrail 的起源

      早在 2012 年,瞻博網絡收購了 Contrail Systems,在軟件定義網絡(SDN)方面邁出了一大步。Contrail 在 SDN 熱潮的早期階段顛覆了市場,因為它引入了網絡即服務理念,通過面向虛擬環境和物理環境的單一管理平台加以抽取。

      收購 Contrail Systems 一年後的 2013 年底,瞻博網絡將其 Contrail Networking 軟件作為官方商業產品來提供,同時還提供全面的商業支持服務。

      與此同時,瞻博還開源了 Contrail 技術,採用 Apache 2.0 許可證的這項技術名為 OpenContrail。將 Contrail 技術回饋開源社區讓開發人員有機會為該項目做出貢獻,並使服務提供商和企業能夠根據自身的具體要求靈活地調整 Contrail。

      Tungsten Fabric——OpenContrail 遷移到 Linux 基金會

      2018 年 3 月,瞻博網絡向前又邁出了一步,將 OpenContrail(開源項目)遷移到了 Linux 基金會,使其更加“開放”。此舉對該項目來說是根本性變化,因為這意味着 Linux 基金會現在是所有者。在這種背景下,這個開源項目有了一個新名稱:Tungsten Fabric,這還有助於更好地區分開源項目和瞻博網絡的商業產品線。

      在 2019 年 9 月,雲頭條與瞻博網絡中國區企業事業部總經理恭弘=叶 恭弘勇、瞻博網絡中國區創新和架構部架構師李錦勛進行了深入的溝通,探討 Tungsten Fabric。

      面對 IT 行業變化和多雲市場的需求,Tungsten Fabric 的價值是什麼?瞻博網絡中國區企業事業部總經理恭弘=叶 恭弘勇表示:

    “在多雲時代,我們看到了眾多合作夥伴的轉型,他們從傳統集成商向新一代集成商(MSP)轉型,最複雜、最難做的是解決雲管平台(CMP)的網絡問題。 這樣的話,正好瞻博網絡在這方面積累了很多經驗。 他們選擇了 Tungsten Fabric 開源解決方案,甚至從開源解決方案認識到了我們的商業產品,並且購買。對於多雲市場需求來講,我們認為它是相當重要的一個組件,而且贏得用戶好評。“

      對此雲頭條提了五個問題,以下為詳細回復,供各位參考~

      Tungsten Fabric 為 CMP、MSP 解決了什麼問題?

      CMP 是 MSP 的核心業務產品,也帶給 MSP 最核心的競爭力。而 CMP 通常體系架構複雜,內容龐雜。在 CMP 的基礎設施管理模塊中,包括了計算、存儲和網絡等部分。相對而言,這幾個部分中最為複雜的是網絡部分。因為,計算和存儲的技術和協議較為統一,頭部廠商相對集中,並且存儲和計算資源在企業長期發展的產品更新過程中,與業務相對獨立。而網絡技術歷史悠久,協議眾多,分支龐雜,並且在實際業務中,與業務緊耦合,技術對業務的運行影響巨大。因此,CMP 中,關於網絡部分的解決方案也最為複雜。Tungsten Fabric 的出現,則可以減輕 MSP 對於網絡部分的研發技術投入,使 CMP 可以集中精力做好業務上層部分,關注業務的服務管理能力。利用 Tungsten Fabric 的開放性,CMP 可以較為容易地實現多廠家的網絡設備的管理和整合。

      簡而言之,Tungsten Fabric 在技術上和商業上為 CMP 和 MSP 解決的問題如下。

      技術:

    • 利用 TF 強大的網絡業務能力,改善 CMP 的網絡業務性能和體驗
    • 利用 TF 支持任意的 Underlay,使 CMP 可以適應任何網絡環境,無需強迫客戶在進行業務雲化或者雲管理時變更網絡的設計,加速了 CMP 的實施。
    • 利用 TF 的開放性為 CMP 的網絡管理帶來開放性,使 CMP 支持多廠家網絡資源管理
    • 利用 TF 提供豐富的網絡安全功能,不僅僅實現 CMP 平台上多租戶的業務隔離,還可以利用 NFV 功能實現傳統網絡和虛擬化網絡之間的安全隔離

      商業:

    • 降低 CMP 的開發成本,利用社區所提供的技術和資源實現快速的 CMP 網絡管理部分開發
    • 加速 CMP 的研發速度,降低 MSP 在網絡層研發投入,使 MSP 可以更多投入到業務管理層
    • 利用 TF 帶來的開放性和開源屬性,增強 CMP 在業務上對客戶的吸引力

      Tungsten Fabric 是瞻博網絡平台與設備解耦的重要一步。與 Tungsten Fabric 的開放和開源相對,市場上目前的其他網絡廠商提供或者參与的 CMP 平台,由於網絡功能部分要深度綁定廠商自己的網絡產品,無法解耦,導致整個 CMP 從開放系統轉換為封閉系統,這種網絡層的封閉的生態鏈對客戶形成綁定,消除客戶的自由選擇機會,實現最大化廠商利益。這類 CMP 通常不提供或者僅提供一小部分接口給第三方開發者,從而使其他 MSP 難以將其集成到自己的 CMP 中,難以形成開放的生態和對第三方產品的支持。

      客戶一旦選擇了這樣的 CMP 或者組件,則會被封閉到廠商自己把控的圈子內,未來難以離開廠商的控制範圍。從這個層面向上看,則可以視為是客戶的自主可控策略的失敗。對於客戶而言,自主可控的本質是可以訪問源代碼、具有自主知識產權和可以獨立服務和開發,一旦選擇了這樣的封閉系統,客戶將失去對自有雲架構的把控,完全受制於人。而 Tungsten Fabric 則通過開源實現了平台和設備的解耦,帶給開放者和客戶自由,使客戶真正可以實現對雲架構的自主可控,這正是 Tungsten Fabric 真正的魅力。

      瞻博網絡一直在倡導網絡設備的軟硬件解耦,近期瞻博網絡在自己的交換機產品線逐步開始支持開放網絡操作系統 SONiC,客戶可以從瞻博網絡購買硬件平台來運行 SONiC 系統。同時,瞻博網絡為 SONiC 系統和服務器環境提供了基於容器技術的商業 cRPD 路由協議棧,實現了 Junos 路由協議棧的跨平台部署。通過這些手段,瞻博網絡提供全棧解耦,從網絡設備的軟硬件解耦,到整個網絡層通過 TF 來實現全面解耦。

      Tungsten Fabric 僅僅是瞻博網絡構建全面開放的多雲架構解決方案的一部分。瞻博網絡的目標是提供多雲環境下,最開放、最強大和最全面的軟件定義網絡解決方案,消除客戶在轉向多雲業務的過程中的疑慮,實現用戶選擇的簡化,實現“精研至簡”的願景。

      Tungsten Fabric 與同類的開源解決方案 OpenDayLight 的區別 ?

      從本質上來說都是開源系統,OpenDayLight 是一個開放的模塊化平台架構,不是指具體某一款產品,一般是基於 OpenDayLight 平台再去開放需要的功能,OpenDayLight 聚焦在網絡和服務等比較寬泛的層面。Tungsten Fabric 則是從網絡一直延伸到業務層面,Tungsten Fabric 更加專註於為複雜的多棧多雲網絡提供統一的網絡和安全架構的解決方案。

      相比 OpenDayLight,Tungsten Fabric 明顯區別如下:

    • 具有廣泛的支持性,支持使用不同編排平台(Kubernetes, Mesos/SMACK, OpenShift, OpenStackand VMware 等)編排不同類型的工作負載(虛擬機、容器、裸機),提供了一致的網絡功能和安全策略。
    • 統一性,具有插件支持 CNI、Neutron 或者 vSphere
    • 具備豐富的網絡和安全功能,改變了原有 SDN 注重軟件和編排,而忽視網絡功能和特性的狀態。在功能上支持 EVPN、VXLAN、ECMP、狀態防火牆、七層負載均衡、BGPaaS,服務鏈、應用層策略、基於標籤的終端分組、流量可視化、下一代防火牆卸載、IPSec 等。
    • 提供高性能的網絡能力。Tungsten Fabric 具有專門優化的 vRouter,具備與硬件路由器相似的數據包轉發機制,提供無與倫比的高轉發性能,滿足現代超大規模雲網絡需求。
    • 可擴展能力,利用分佈式架構支持超大規模數節點的部署,支持雲網絡無限延展海量的 VN 網絡。

      Tungsten Fabric(開源版) 與 CONTRAIL (商業版)的區別?

      Tungsten Fabric 和 Contrail 共享代碼,在網絡和安全方面功能是一致的。Tungsten Fabric 缺乏 CEM 中的 AppFormix 套件。AppFormix 提供服務器、中間件、Openstack 等軟件的性能監控功能。此外,Juniper 為 Contrail 提供專業的軟件服務,而 Tungsten Fabric 只能通過社區獲得服務和支持。

      選擇 Tungsten Fabric 具體案例

      TF/Contrail 推出以來,在全球得到了廣泛的關注和使用。從客戶覆蓋範圍來說,客戶群包括以下幾類:

    • 電信運營商:AT&T、Verizon、NTTCom 等。
    • 雲業務供應商:XON-Wingu、TCP Cloud 等。
    • 大型企業:eBay、Symantec、OrangeBusiness Service、Riot Games、中國某大型金融客戶等。

      這些企業的主要應用場景可以分為以下幾種:

      典型客戶:workday

    • 為 SaaS 提供大規模的網絡安全支持
    • 需求:清晰的租戶隔離;高性能的 OpenStack Neutron 替代;為任意的 Underlay 架構提供 Overlay 業務;不進行廠商鎖定;支持多種部署模式下的 Overlay
    • TF/Contrail 的價值:安全的多租戶隔離;超大規模網絡支持;標準和成熟的協議;支持異構計算環境

      典型客戶:Riot Games

    • 為容器化的 SaaS 提供多租戶雲環境
    • 需求:支持快速發展的雲業務;支持多租戶自服務的開發測試雲;提供容器化網絡的安全、多租戶支持;與客戶定製的編排系統集成;支持多雲環境(本地化和 AWS);支持服務鏈
    • TF/Contrail 的價值:支持容器化網絡、支持多雲、可以作為統一的虛擬化網絡和安全層;;與定製的編排系統集成

      典型客戶:TCP Cloud

    • 為 IaaS 環境的私有雲提供高性能支撐
    • 需求:提供對任意 Underlay 網絡的支持;不進行廠商鎖定;敏捷和靈活;支持對 overlay 和 underlay 的連接;對租戶清晰地隔離
    • TF/Contrail 的價值:標準和成熟度的協議;支持對傳統和虛擬化的環境的連接;大規模改善現有的網關的性能;安全的多租戶支持

      典型客戶:賽門鐵克

    • 敏捷的 IaaS 雲支持
    • 需求:敏捷的 DevOps 環境;降低人工干預/避免錯誤;提供任意 Underlay 下的 Overlay;清晰的租戶隔離
    • TF/Contrail 的價值:提供按需橫向擴展的網絡服務;提供自動化的網絡部署;大規模提高現有網關的 ROI;安全的多租戶隔離

     

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  • 中國首家赴美上市的AI和區塊鏈芯片巨頭誕生

    中國首家赴美上市的AI和區塊鏈芯片巨頭誕生

      2019 年是比特幣礦機芯片殺戮江湖的世紀分水嶺。經歷 2018 年幣價大崩盤,直到 2019 年第二季價格回升,各方才獲得些許的喘息空間。但刻不容緩地,礦機大廠立刻加入下一輪逐鹿資本市場的戰役,這一役,堪稱是攸關生死。

      2019 年中,陸續傳來多家比特幣礦機芯片巨頭計劃赴美掛牌的消息,雖然官方都未證實,但業界心裏有數,這一波能成功敲開資本市場大門者,不但可以繼續主宰幣界的挖礦世界,更將獲得充沛的資金動能去挖掘另一大金礦:AI 芯片。

      10 月 29 日這一天,嘉楠 Canaan 傳來好消息,已向美國納斯達克遞交招股書,目標是通過公開上市籌資不超過 4 億美元,即將成為中國第一家敲開美納斯達克大門的比特幣礦機大廠,問鼎“比特幣礦機第一股”的頭銜。


    圖:DeepTech

      一、入選台積電 7nm 首批戰略合作夥伴 

      自 2015 年初以來,嘉楠就與台積電達成了合作,並形成了可信賴、穩定和互利的合作夥伴關係。嘉楠也被台積電選為 7nm ASIC 的首批合作夥伴之一,显示了嘉楠作為全球頂級 IC 設計公司的地位。如今嘉楠已經成為全球第二大比特幣礦機設計商和製造商,離不開台積電這樣的巨頭合作與支持。 

      在比特幣礦機芯片領域中站穩腳步后,布局 AI 芯片領域,是每一家礦機巨頭必然的下一步轉型,以及技術的延伸。 

      嘉楠也在 2018 年 9 月基於 RISC-V 開放架構設計出第一代的邊緣計算(Edge-Computing)AI 芯片:勘智 K210,是嘉楠第一代內置卷積神經網絡加速器的 SoC 級 AI 芯片產品。 

      嘉楠在招股書中披露,從 2015 年 6 月至今共完成 7 顆礦機 ASIC 芯片,涵蓋台積電的 28nm、16nm、7nm 等歷代最先進的工藝技術,歷年工藝技術的進展如下: 

      2015 年 28nm 的 ASIC 芯片量產,是當時最早使用 28nm 工藝的設計業者之一 

      2016 年第一代 16nm 的 ASIC 量產,是當時在區塊鏈相關 ASIC 領域上,最早使用當時最先進的第一代 16nm 者 

      2017 年第二代 16nm 的 ASIC 的量產 

      2018 年第三代 16nm ASIC 的量產 

      2019 年第四代 16nm ASIC 的量產 

      2018 年 4 月推出第一代 7nm 的 ASIC,2018 年 8 月於台積電 12 寸廠內生產。 

      2019 年 6 月推出 8nm 的 ASIC 在 2019 年 9 月投入量產。 

      2019 年 10 月 25 日嘉楠在美國納斯達克遞交招股書,即將敲開美國資本市場大門,成為中國第一家赴美掛牌的比特幣礦機大廠,而這一步,得來不易。


    圖:DeepTech 

      二、幣圈無人不知的“南瓜張” 

      提到嘉楠,就不能不提幣圈界無人不知曉的“南瓜張”,他是嘉楠的董事長兼首席執行官張楠賡。 

      與臉書創辦人馬克·扎克伯格、微軟創辦人比爾·蓋茨一樣,2012 年正在北京航空航天大學攻讀計算機專業博士的張楠賡,為了捍衛自己痴迷的比特幣世界,要專心研發 ASIC 礦機芯片技術,做出了退學的決定。 

      提到比特幣和幣圈,不諱言“比特大陸“、“吳忌寒”的名字非常活躍,且廣受市場熱議。相形之下,嘉楠的公司文化,以及張楠賡的個人形象一直非常低調,圈內人總是以“技術情懷”、“宅男”來形容這個團隊。 

      “阿瓦隆”(Avalon),是全球第一台採用 ASIC 芯片的比特幣礦機,就是南瓜張耗盡心血研發的,因而開啟了 ASIC 百家爭鳴的時代,為了增強算力,芯片工藝從 110nm 、55nm、28nm、16nm、7nm 等一代代演進下去。 

      在 ASIC 芯片問世之前,比特幣挖礦最早是用 CPU,只要用家裡的個人計算機就可以參与這個奇幻的虛擬数字貨幣世界,但隨着礦工數量的快速成長,一般 CPU 逐漸難以追上較複雜的挖礦算法。 

      2010 年開始有人用個人 GPU 挖礦,但沒多久,比特幣價格的瘋狂成長再度推進了挖礦的技術。

      2011 年初比特幣價格首次突破 1 美元,到 6 月份更成長到 30 美元,為了追求更強的算力和挖礦速度,全球第一台用 FPGA 挖礦的產品問世。 

      一直到 2013 年,南瓜張成功推出全球第一台 ASIC 礦機“阿瓦隆” ,由於起初的數量不多,甚至被市場炒高到一台要價 25 萬人民幣,還是很多人捧着現金排隊等售。這也開啟了 ASIC 芯片礦機的風潮,接着,2013 年 4 月“嘉楠”這家公司誕生於世。 

      其實,當時阿瓦隆推出后,很快追上來的是幣圈有名的“烤貓”傳奇。2013 年下半烤貓礦機有多款 ASIC 芯片問世,讓阿瓦隆、烤貓快速成為當時兩大礦機霸主。 只是,烤貓礦機因為下一代的技術研發掉隊,成為快速崛起但也迅速隕落的一代“烤貓傳奇”。 

      且在 2013 年底比特幣監管機制陸續來臨,也帶來一陣產業寒冬導致礦機市場需求迅速降溫,存活下來的大廠以嘉楠和比特大陸為首。長期醉心研發的嘉楠有技術實力做壁壘,成功熬過產業寒冬,但因為較晚進入礦機市場,這塊領域被比特大陸搶了先機。 

      在那之後的比特幣江湖,不斷經歷風雨、寒冬、挑戰、機會、嘗試、轉型,來到了 2019 年,迎面而來的是另一個實力之爭的分水嶺契機,那就是問鼎資本市場。 

      嘉楠即將闖關美國資本市場,雖然對手比特大陸也同樣傳出要在美上市,但比特大陸這一年動蕩劇烈,公司各種傳言紛紛,且礦機芯片新秀四起,產業又將面臨另一番挑戰。 

      10 月 24 日下午,中共中央政治局就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行第十八次集體學習。習近平總書記在主持學習時強調,區塊鏈技術的集成應用在新的技術革新和產業變革中起着重要作用。我們要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口,明確主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批關鍵核心技術,加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。 

      這意味着區塊鏈技術正式成為國家級產業,也是中央對於整個科技領域自主創新的高度重視。 自從新華社發布消息后,美股、港股、A股等資本市場的區塊鏈概念股被資本熱捧。 

      作為全球第二大礦機廠商,一旦上市成功,嘉楠 Canaan 也將成為真正意義上的“全球區塊鏈第一股”,將引領中國區塊鏈行業佔據創新制高點、取得產業新優勢。


    圖:DeepTech

      三、AI 芯片轉型之路 

      比特幣礦機是嘉楠的“根”,為了讓公司營運更為健康,也积極朝 AI 芯片轉型,提供整體 AI 解決方案,包括 AI 芯片、算法開發和優化,一直延伸至硬件模塊,最終產品和軟件服務。 

      2018 年 9 月嘉楠推出基於 RISC-V 架構的商用邊緣計算第一代 AI 芯片:勘智 K210,內置卷積神經網絡加速器的 SoC 級 AI 芯片。 

      嘉楠認為,物聯網技術的飛速發展為 AI 芯片帶來巨大的需求,未來 AI 應用場景中,很多都是交給邊緣設備來進行推理和計算。 

      如果計算推理需求能直接在邊緣設備端執行完成,不用將數據丟回雲端,將大幅減少網絡傳輸的處理時間和帶寬成本,也因此,邊緣設備必須具有足夠的推理計算能力,也就是要更為智能化。 

      當中,商業智能和生活智能會是兩個關鍵領域,有望成為 AI 領域的推動力。根據統計,商業智能和生活智能領域的市場份額分別在 2018 年占 AI 垂直產業的 8.3% 和 19.9%,預計到 2023 年將分別增長到 15.9% 和 26.1%。 商業智能包括智能建築,智能零售、智能工業應用。舉例而言,智能建築是 AI 技術與信息技術的結合,像是門禁控制系統、智能門鎖和智能抄表等。 

      對於智能零售,企業可以將 AI 技術用於分析目的,以實現銷售增長,像是在商店中部署智能傳感器,為消費者客制化針對性的購買信息,或是以 AI 幫助商家識別和跟蹤每個單獨的物品,以實現更好的庫存管理。 

      根據 Frost&Sullivan 的數據,2018 年中國商業智能的市場規模為 9.706 億人民幣,預計 2023 年將增長至人民幣 296 億元,年複合增長率為 98.1%。 另一個關鍵應用領域是生活智能,讓用戶可以遠程和本地控制各種智能設備,例如空調、廚房電器、智能玩具等。 

      根據 Frost&Sullivan 統計,2018 年中國生活智能市場規模為 23 億元人民幣,預計到 2023 年將以 84.1% 的年複合增長率增長至 487 億元人民幣。 嘉楠 2017 年營收為 13.081 億元人民幣,2018 年成長至 27.053 億元人民幣,年增幅達 106.8%。未來比特幣礦機和 AI 會是嘉楠在營運上的兩條腿,齊力並進。 

      在比特幣礦機業務上,經歷 2018 年比特幣價格大幅下跌,從 2019 年第二季度開始出現了一定程度的回升,因為比特幣價格將直接影響到礦機的市場需求和價格,公司看好此一回升趨勢將繼續下去,帶動業績升溫。 

      在 AI 產品線的前景上,會專註於邊緣計算,包括智能零售和智能駕駛領域的應用,並在 2020 年連續推出第二代和第三代的 AI 芯片產品。 

      嘉楠指出,目前正在開發 28nm 工藝的第二代 AI 芯片產品,提升算力和能效,計劃在 2020 年第一季度開始量產。 

      緊接着,2020 年下半年推出第三代的 AI 芯片,將導入 12nm 製程技術,該產品會適用於邊緣和雲計算,長期的計劃是希望比特幣礦機業務和 AI 芯片業務上實現更平衡的組合。 

      再者,嘉楠也計劃利用 AI 芯片作為核心硬件,創建一個 AI SaaS 平台,為終端客戶提供整合硬件、算法和軟件的整體人工智能服務,目標是建立一個完整、開放的生態系統。 

      舉例而言,為了促進智能門鎖的應用,將低成本、高性能的 AI SoC 與不同的算法結合在一起,並提供有條件的訪問服務,客戶不用擔心底層的基礎設施,且通過 AI SaaS 平台也可以提供數據分析。 

      再者,嘉楠也計劃擴大海外業務,在全球多個國家設立海外辦事處,擴大海外的客戶群。

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  • 物聯網架構成長之路(47)-利用GitLab實現CI持續集成

    物聯網架構成長之路(47)-利用GitLab實現CI持續集成

    0.前言
      前段時間,考慮到要練習部署一套CI/CD的系統。一開始考慮到Jenkins,隨着這两天的了解,發現最新版的GitLab已經提供有CI/CD集成了。所以本次博客,乾脆一步到位,直接用GitLab裏面的CI/CD模塊。Jenkins可能需要更高級的應用場合。經過測試GitLab自帶的功能完全符合我的需求。

    1. 安裝GitLab和GitLab-CI(gitlab-runner)
      英語比較好的,可以直接看官方文檔。https://docs.gitlab.com/omnibus/docker/#install-gitlab-using-docker-compose https://docs.gitlab.com/ee/ci/quick_start/README.html
      下面提供我使用的 docker-compose.yml

     1 version: '3'
     2 services:
     3     gitlab:
     4         image: twang2218/gitlab-ce-zh:latest
     5         #image: gitlab/gitlab-ce:rc
     6         restart: always
     7         hostname: '172.16.23.203'
     8         environment:
     9             GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
    10                 external_url 'http://172.16.23.203:8929'
    11                 gitlab_rails["time_zone"] = "Asia/Shanghai"
    12         ports:
    13             - 8929:8929
    14             - 1080:80
    15             - 1443:443
    16             - 1022:22
    17         volumes:
    18             - /root/workspace/docker/gitlab/1/config:/etc/gitlab
    19             - /root/workspace/docker/gitlab/1/logs:/var/log/gitlab
    20             - /root/workspace/docker/gitlab/1/data:/var/opt/gitlab
    21     gitlab-runner:
    22         image: gitlab/gitlab-runner:latest
    23         restart: always
    24         volumes:
    25             - /root/workspace/docker/gitlab/2/config:/etc/gitlab-runner
    26             - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

      執行docker-compose up -d 就運行起來,幾點需要說明的
        1. gitlab的image,可以選擇中文版或者英文版
        2. hostname 這裏指定本機IP地址
        3. gitlab環境變量,external_url表示提供訪問的IP和端口,時區配置上海
        4. 端口映射,默認是80端口,由於我上面配置了8929,所以映射8929到Host主機
        5. volumes 配置持久化數據
        6. 這裏的/var/run/docker.sock 要映射到主機,因為會用到主機的一些資源,同時還會在docker裏面安裝docker
      下面是運行效果,第一次運行會比較久,因為要拉取鏡像和初始化GitLab

    2. 登錄使用GitLab
      首次登錄,設置密碼。 登錄默認用戶名是root
      利用模版,新建一個Spring項目

      利用IDE,或者其他工具,或者直接在GitLab修改代碼

    3. 配置CI/CD,把機器(gitlab-runner)註冊到GitLab中
      可以在項目配置CI/CD機器,也可以在個人所有項目下配置,也可以由管理員配置所有項目下CI/CD機器。原理和流程都是一樣的,只是比Jenkins更加細粒度控制而已。

      進入gitlab-runner的Docker,執行初始化命令 gitlab-ci-multi-runner register,完整命令如下:

    1 sudo docker exec -it gitlab-runner gitlab-ci-multi-runner register

      需要錄入的信息,安裝上圖進行,填寫,後續還可以修改。

      如果需要修改,可以修改之前volumes配置的路徑下, config/config.toml

     

     1 concurrent = 1
     2 check_interval = 0
     3 
     4 [session_server]
     5   session_timeout = 1800
     6 
     7 [[runners]]
     8   name = "myRunner"
     9   url = "http://172.16.23.203:8929/"
    10   token = "96beefdaa54832b0c8369ffa3811c9"
    11   executor = "docker"
    12   [runners.custom_build_dir]
    13   [runners.docker]
    14     tls_verify = false
    15     image = "docker:latest"
    16     privileged = true
    17     disable_entrypoint_overwrite = false
    18     oom_kill_disable = false
    19     disable_cache = false
    20     volumes = ["/cache", "/root/.m2:/root/.m2", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"]
    21     shm_size = 0
    22   [runners.cache]
    23     [runners.cache.s3]
    24     [runners.cache.gcs]

     

      上面這個是配置文件,裏面有幾個注意點
        1. privileged 這裏要配置 true,因為要在docker裏面安裝docker
        2. /root/.m2 這個是配置maven的倉庫使用宿主主機的緩存,這樣就不用每次CI都要下載依賴
        3. /var/run/docker.sock 這個也要配置,在構建dockerfile的時候會用到
      還有一個需要配置的就是,這個Runner需要設置tag,這個是標識Runner的名稱。在.gitlab-ci.yml中會用到

    4. 配置CI/CD
      默認GitLab是啟用該功能的,根目錄配置新增 .gitlab-ci.yml 文件,然後每次git push,都會觸發CI持續集成。當然可以在yml配置,在主線master觸發。
      來個簡單的配置,測試一下

     1 image: maven:3-jdk-8
     2 cache:
     3     paths:
     4         - .m2/repository
     5 test:
     6     stage: test
     7     script:
     8         - mvn package
     9     tags:
    10         - tag

      上面這個配置,寫到.gitlab-ci.yml然後提交到repo,我們提交該文件到gitlab對應項目上去。

    1 git add .gitlab-ci.yml
    2 git commit -m "Add .gitlab-ci.yml"
    3 git push origin master

      如果嫌慢,pom.xml 可以換個阿里源

     1         <repository>
     2             <id>maven-ali</id>
     3             <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
     4             <releases>
     5                 <enabled>true</enabled>
     6             </releases>
     7             <snapshots>
     8                 <enabled>true</enabled>
     9                 <updatePolicy>always</updatePolicy>
    10                 <checksumPolicy>fail</checksumPolicy>
    11             </snapshots>
    12         </repository>

      一提交,就會觸發自動構建

      可以看到整個構建過程,如果出現錯誤,也是到這個日誌裏面排查問題。

     

     

    5. 測試、打包、發布
      這一步,我們實現一個簡單的測試、打包、發布
    5.1 增加 Dockerfile

    1 FROM openjdk:8-jdk-alpine
    2 VOLUME /tmp
    3 COPY  target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
    4 ENV PORT 5000
    5 EXPOSE $PORT
    6 ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-Dserver.port=${PORT}","-jar","/app.jar"]

    5.2 修改 .gitlab-ci.yml

     1 image: maven:3-jdk-8
     2 
     3 variables:
     4     DOCKER_TAG: test/demo-spring:0.1
     5 
     6 cache:
     7     paths:
     8         - .m2/repository
     9 
    10 stages:
    11     - test
    12     - package
    13     - deploy
    14 
    15 test:
    16     stage: test
    17     tags:
    18         - tag
    19     script:
    20         - mvn test
    21 
    22 package:
    23     stage: package
    24     tags:
    25         - tag
    26     script:
    27         - mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
    28     artifacts:
    29         paths:
    30             - target/*.jar
    31 
    32 deploy:
    33     image: docker:latest
    34     stage: deploy
    35     services:
    36         - docker:dind
    37     tags:
    38         - tag
    39     script:
    40         - docker version 
    41         - docker build -t $DOCKER_TAG .
    42         - docker rm -f test || true
    43         - docker run -d --name test -p 5000:5000 $DOCKER_TAG

      那個artifacts.paths 配置,提交target目錄下的文件到下一個流水線,因為不同流水線,由於是基於Docker,所以每一步都是隔離的。同時,上傳的附件還可以在構建成功后,在流水線pipelines界面進行下載。每一步的image都是可以指定的,那個tags也是可以指定的。可以提交到不同的機器進行構建。
      上面一共就三步流程,先test(測試),然後package(打包編譯),最後deploy(發布測試)。前兩個比較好理解,就是maven的基本命令。最後那個deploy就是利用docker裏面的docker來進行打包成docker,然後運行起來,作為測試發布。
      更新代碼.gitlab-ci.yml,然後提交,觸發持續集成。

      查看構建日誌

      查看宿主機鏡像和運行狀態

      查看瀏覽器,已經發布到測試環境了

    5.3 釘釘通知

     1 image: maven:3-jdk-8
     2 
     3 variables:
     4     DOCKER_TAG: test/demo-spring:0.1
     5 
     6 cache:
     7     paths:
     8         - .m2/repository
     9 
    10 stages:
    11     - test
    12     - package
    13     - deploy
    14     - notify
    15 
    16 test:
    17     stage: test
    18     tags:
    19         - tag
    20     script:
    21         - mvn test
    22 
    23 package:
    24     stage: package
    25     tags:
    26         - tag
    27     script:
    28         - mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
    29     artifacts:
    30         paths:
    31             - target/*.jar
    32 
    33 deploy:
    34     image: docker:latest
    35     stage: deploy
    36     services:
    37         - docker:dind
    38     tags:
    39         - tag
    40     script:
    41         - docker version 
    42         - docker build -t $DOCKER_TAG .
    43         - docker rm -f test || true
    44         - docker run -d --name test -p 5000:5000 $DOCKER_TAG
    45 
    46 notify:
    47     image: appropriate/curl:latest
    48     stage: notify
    49     tags:
    50         - tag
    51     script: "curl 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=d6c15304c1***************************************' -H 'Content-Type: application/json' -d '{\"msgtype\": \"text\", \"text\": {\"content\": \"功能已更新部署至測試環境\"}}' "

      有了這個通知,就可以做很多事情了,寫個腳本,封裝成一個Docker 鏡像,可以發送釘釘,發送郵件,可以對接到第三方系統等。

      更多高級應用,如集成之前了解的Harbor,Rancher。使整個系統更加強大,更加智能化。

     

    參考資料
      
      
      
      
      

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