標籤: 台北網頁設計

  • 水上太陽能火災 消防車要用特別款──千葉・山倉風災事件啟示錄

    文:宋瑞文(加州能源特約撰述)

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  • 稀有越南老鼠鹿 近30年首度現蹤

    摘錄自2019年11月12日中央通訊社綜合報導

    一種外觀似鹿、大小相當於兔子或貓的小型哺乳類動物銀背鼷鹿(越南老鼠鹿),在失去蹤跡近30年後,近日首度在越南被發現。專家多年來認為此物種已瀕臨絕種。

    根據今天發布在「自然生態學與進化」(Nature Ecology and Evolution)期刊的研究報告,紀錄顯示,越南老鼠鹿(Silver-backed Chevrotain,或Mouse deer)最後一次現蹤是在1990年。由於自1990年起即未有發現越南老鼠鹿的紀錄,專家推測此物種已因人類過度獵捕而瀕臨絕種。

    由於人口成長和經濟開發對東南亞的樹林構成巨大生存壓力,生物學家堤爾克指出,保育工作必須搶占先機。根據聯合國「政府間生物多樣性與生態系服務科學政策平台」(IPBES)5月發布的報告,人類活動對地球的衝擊,導致高達100萬個物種瀕臨絕種。

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  • BMW借普天之力 將在北京建200個充電樁

    據知情人士透露,BMW汽車目前與中國普天集團旗下的普天新能源合作,2015年將在北京建設200個充電樁,具體合作模式是BMW提供自己的充電樁,由普天新能源為其建設和運營。   BMW生產的200個交流慢充樁已交付給普天新能源北京分公司,這批充電樁主要是為購買BMWi3、i8和華晨BMW之諾的BMW電動汽車客戶在公共領域充電使用,不過由於中德充電介面是統一的,所以其他品牌的電動汽車也可用其充電。   目前,BMW已在上海市區安裝了40多個公共充電裝置,主要分佈在上海各個BMW授權的經銷商處。BMW還與國家電網上海市電力公司及上海世博發展集團合作,在上海世博園區安裝50個公共充電樁。此外,其還與萬科集團達成戰略合作,在全國範圍內的400多個已建及新建社區內,支持業主安裝個人充電設施,並逐步在社區內配套採用國家通用標準的社區公共充電設施。    

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  • 增近四倍 2015年Q1中國純電動車銷量達1.54萬輛

    近日,中國汽車工業協會發佈最新統計資料顯示,今年第一季,中國汽車銷售達615.3萬輛,與去年同期相比增長3.9%,但相較去年同期9.2%的增幅,下滑明顯。此外新能源汽車產銷分別為2.73萬輛和2.66萬輛,與去年同期相比分別增長2.9倍和2.8倍。   其中,純電動車型銷售1.54萬輛,與去年同其相比增長3.7倍;插電式混合動力車型銷售1.12萬輛,與去年同期相比增長2.1倍。與新能源汽車相比,傳統車型銷量增幅卻明顯回落。根據資料,一季度乘用車共銷售530.51萬輛,與去年同其相比增長8.95%,增幅比去年同期回落1.14個百分點。在乘用車四類車型中,轎車銷量與去年同期相比下滑0.4%。

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  • 歐洲純電動車市場熱絡 銷量同比勁增 73%

    據《歐洲汽車新聞》報導,去年歐洲市場純電動車的銷量超越插電式混合電動車,不過今年由於車企將推出更多插電式混合車型,因此其銷量有可能超越純電動車。    歐洲汽車製造商協會 ACEA 數據顯示,2014 年在歐盟及自由貿易聯盟國家(EFTA)市場中,純電動車銷量同比勁增 73% 至 58,244 輛,插電式混合電動車及增程式電動車的銷量同比攀升 26% 至 39,547 輛,銷量最高的電動車為日產聆風,而該地區最暢銷的插電式混動車則為三菱歐藍德 PHEV。    汽車諮詢公司 IHS 預計到 2020 年,插混車的全球累計產量將達到 135 萬輛,且在 2020 年至 2025 年間將進一步翻倍至 270 萬輛。而純電動車 2020 年的銷量將在 100 萬輛以下。

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  • 電動車電池與太陽能成本下降飛快,再生能源主宰的日子不遠了?

    電動車電池與太陽能成本下降飛快,再生能源主宰的日子不遠了?

      電動車電池的成本下降速度超乎預期,甚至低於國際能源署(IEA)原本預估的 2020 年成本數值,且不少研究也指出,太陽能在 2020 年代將某些地區成為最便宜的能源選項,彭博新聞認為,便宜的電池與太陽能發電兩者相輔相成的結果,將加速再生能源主宰能源市場的趨勢。   國際能源署在 2013 年時,原本預估 2020 年電動車電池價格將會下降至每度電 300 美元,不過,由斯德哥爾摩環境機構最近登上《自然氣候變化(Nature Climate Change)》期刊的研究中指出,全球電動車電池價格已從 2007 年的每千瓦小時 1,000 美元,下降至 2014 年的每千瓦小時 410 美元,平均每年成本下滑 14%,且特斯拉(Tesla)及 Nissan 等電動車製造商領頭羊的價格也年減約 8%,來到 2014 年的每千瓦小時 300美元,提早 6 年達到國際能源署預定目標。   但這所謂的每千瓦小時 300 美元,除了顯示電動車電池成本下降速度超乎預期外,是否還意味著電動車躍起的時代即將來臨呢?全球顧問公司麥肯錫(Mckinsey & Company)在 2011 年曾做了一張圖表,顯示不同的油價與電池價格情況下,純電動車、插電式混合電動車、油電混合車及一般汽車何者較具競爭力,灰色區塊的部分則是 2011 年的價格區間。從下圖圖表中可以看出,當電動車電池價格位於每千瓦小時約 300 美元左右時,就是電動車競爭力逐漸起飛的時刻。    
     

      (Source:)     雖然在過去一年中,油價已下跌至每加侖 2 美元,但若電池價格也跟著不斷下跌,圖表中的灰色矩形就會繼續向左移動。該研究作者認為,若按照特斯拉執行長 Elon Musk 所言,特斯拉正在興建的超級電池工廠真能大舉降低電池組成本 30%,且天然氣價格若反彈回 3 美元區間,將可能使電動車成功在大多數地區取代一般汽車的主宰地位。   此外,根據聯合國環境署(UNEP)於 3 月 31 公布的數據指出,2014 年全球對於再生能源投資額達 2,700 億美元,而新增的再生能源裝置容量,也超過往年的成長數字,來到歷史新高的 103 GW。   即便如此,但 2014 年全球再生能源發電總量僅占 9.1%,較 2013 年的 8.5% 成長 0.6 個百分點,雖然成長速度相當緩慢,且若等到再生能源發電量占全球發電量一半的份額,得等到 2080 年才可望實現。不過,太陽能發電成本下降速度增快,加上不少研究都預估太陽能最快將在 2020 年代就能成為最便宜的能源類型,或許照這樣看來,不用等到 60 年後,就能預見再生能源主宰能源市場的世界了。   便宜的電池與太陽能發電兩者可說是相輔相成,彭博新聞認為,電動車電池價格下跌能將汽車從傳統的汽油切換到電網連結,雖然目前大多數的電網仍然由燃煤發電驅動,但若太陽能發電成本下降速度夠快,搭配如特斯拉等公司欲打造的便宜家用儲能電池組,或許能解決太陽能發電不夠穩定、無法成為基載電力的缺點,以取代燃煤發電在電網中的主導角色。     本文全文授權轉載自《科技新報》─〈〉     (首圖來源:Flickr/CC BY 2.0)

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  • 2015台灣國際電動車展 充電樁與電池技術備受矚目

    2015台灣國際電動車展 充電樁與電池技術備受矚目

    隨著電動車普及,充電設備、車體以及電池等相關領域也成了相關業者爭相投入的目標。今年共有75家展商參與2015年台灣國際電動車展,許多台廠用充電樁與電動車電池等技術做為「電力」展示主軸。

    2015年台北國際汽車零配件展&車用電子展於四月8日至11日在台北世貿、南港展覽館同時展出。其中,在世貿展覽的台北國際電動車展有來自台灣、中國大陸、日本、香港、紐西蘭等廠商參加。除了電動車外,其他主要展出內容包括:電池材料、模組與控制系統,馬達與驅控系統、充電樁相關設備與服務、檢測設備。電力是電動車之本,充電樁、電池或自動充電系統等取得電力的管道是本次展覽中十分重要的部分。

    台灣的電動車展出

    台灣地狹人稠,對電動載具的需求主要是電動機車和小貨卡、高球車、觀光區小車等工具車,且以電動機車最有發展潛力。受限於電池容量以及載重限制,電動機車體積仍較小,但在造型、避震、輪胎、車燈與置物空間等其他部分則已有多樣化發展,整體功能更接近傳統機車。

    電動車的功能考量主要有幾個面向:

    • 充電方便性,如充電樁分布、快充功能、電池交換系統
    • 續航力(每次充電至少需可行駛40~50km)
    • 載重力
    • 爬坡力
    • 行駛速度

    哈哈世代主要展出的電動車自動回充發電系統為針對電動車之充電需求所研發,小從電動機車,大到電動卡車、輪船或高鐵列車等皆可應用,車輛行駛一小時左右即可充飽電池,最低每公里耗電成本約為新台幣0.2~0.3元。

    大同電子在本次展覽中未展出車輛,而是以電動車馬達為主要展示內容。大同所展示的馬達分成感應馬達、磁阻馬達以及內藏式永磁馬達,額定功率與電壓分別從1.8kW到30kW,以及24V到360V,可根據車輛需求的差別選擇不同功率與電壓的馬達。

    晶片解決方案提供者Renesas展出了一種專為HEV/EV驅動馬達設計的變頻器套件解決方案,能縮小變頻器尺寸並提升其效率,且可適用各種馬達,也有助提升電動車馬達的效能。

     

    電動車電池與充電樁

    在本次展覽中,電動車電池的技術仍是最主要的內容。包括電池的蓄電力、充電後的續航力、充放電技術(快充功能)、防爆與安全性之檢測等,都有展示。

    長泓能源科技展示氧化鋰鐵動力電池,這種電池的電性穩定、循環壽命長且能量密度高,加上它十分安全、重量又輕,很適合搭配電動車或其他儲設備使用。

    充電樁與電池交換站是電動車的電力來源,密集分布的充電樁有助推廣民眾使用電動車。展場中常見的充電設備包括:壁掛式充電站、立柱式充電樁、電池交換器;而非家用充電設備的使用方法分成兩種,一種是經由卡片認證(可設計特殊RFID卡片或與悠遊卡等電子商務整合),另一種則是投幣式。據了解,台灣設置充電樁依縣市政策之別,可獲得約50%的補助;桃園市補助較高,可接近100%。

    EValue 展出單槍、雙槍式充電樁,亦有裝設了液晶螢幕的多媒體充電站,可做為廣告看板。Phihong EV Charger 展出多種充電設備,立柱式充電樁的電容有40kW、70kW以及140kW等類型,也有簡易的小型充電站以及電池充電系統。

    台灣喜洋洋公司展出的投幣式電動機車充電站可為裝設戶帶來一定的收益,每投幣10元可充100分鐘。目前有大學、社區等裝設與維護合作。

    其他相關展示

    汽車電控系統也是本次電動車展覽中可見的項目,例如Chroma就展示一體化的智慧電動車方案,可有效掌控電動車電力系統。EV Equipment  則展示更加環保的電動概念車Preeve。

    台灣車輛研發聯盟主題館展示多種電動車相關技術,其中汰役電池的應用為未來將大量產生的廢電池找到了第二春。汰役電池的電容、續航力雖低,但可用於供應較低需求電力,或改作UPS系統。目前在金門烈嶼鄉東坑社區已有汰役電池應用測試,搭配太陽能與風能供應30戶住宅用電,也能支援當地的電動車用電。

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  • 為取得專利,小米持股 Ninebot 收購電動代步車始祖 Segway

    為取得專利,小米持股 Ninebot 收購電動代步車始祖 Segway

      小米投資的電動代步車廠商 Ninebot 今天宣布與小米、順為資本、紅杉資本聯合出資收購電動代步車始祖 Segway,交易目前已全數完成。身為 Ninebot 的股東,這項收購除了意味著小米持續拓展海外市場外,對小米來說最大的收益,便是可取得 Segway 手中大量的專利。   總部位於美國的 Segway 成立於 2001 年,產品主要為雙輪的電動代步車,而 Ninebot 則是中國電動代步車品牌。Segway 在全球每年約只有 1 萬台左右的銷量,對增加 Ninebot 銷售量並沒有太大的直接幫助,據知情人士透露,先前 Segway 曾與包括法拉利、香奈兒等國際知名品牌合作,Ninebot 買下 Segway 主要是衝著其在海外的知名度,更重要的是可取得 Segway 手中握有的專利。   有趣的是,Segway 創辦人 Dean Kamen 曾在 2014 年控告 Ninebot 及其他中國廠商侵犯智慧財產權,美國國際貿易委員會於 11 月受理調查,而今調查結果尚未出爐,Segway 卻先被 Ninebot 收購,成為旗下全資子公司。   此外,Ninebot 執行長高祿峰同時也對外宣布已完成 8,000 萬美元的 A 輪融資,由小米、紅杉資本、順為資本共同出資,並表示未來將開發應用電動代步車、移動互聯網及人車互動技術的產品。     本文全文授權轉載自《科技新報》─〈〉

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  • 《HelloGitHub》第 51 期

    《HelloGitHub》第 51 期

    興趣是最好的老師,HelloGitHub 就是幫你找到興趣!

    簡介

    分享 GitHub 上有趣、入門級的開源項目。

    這是一個面向編程新手熱愛編程對開源社區感興趣 人群的月刊,月刊的內容包括:各種編程語言的項目讓生活變得更美好的工具書籍、學習筆記、教程等,這些開源項目大多都是非常容易上手,而且非常 Cool。主要是希望大家能動手用起來,加入到開源社區中。

    • 會編程的可以貢獻代碼
    • 不會編程的可以反饋使用這些工具中的 Bug
    • 幫着宣傳你覺得優秀的項目
    • Star 項目⭐️

    在瀏覽、參与這些項目的過程中,你將學習到更多編程知識提高編程技巧找到編程的樂趣

    最後 HelloGitHub 這個項目就誕生了

    以下為本期內容|每個月 28 號發布最新一期|點擊查看往期內容

    C 項目

    1、goaccess:實時 Web 日誌分析工具

    2、u6a:函數式編程語言 Unlambda 的一個樸素實現,包含字節碼編譯器和解釋器。此項目可以幫助初學者理解函數式編程的思想,並提供了實現函數式編程語言解釋器的一些樸素思路。

    • 性能優異:運行性能遠高於官方實現,且優於多數現有的開源實現
    • 穩定可靠:有豐富的測試樣例支撐,可靠性高
    • 簡單樸素:代碼簡單易讀,且提供了實現思路文檔,對初學或者完全沒有學過編譯原理的新手非常友好

    C# 項目

    3、Netch:一款 Windows 平台的開源遊戲加速工具

    4、ScheduleMasterCore:一款基於 .NET Core 開發的分佈式任務調度系統。支持豐富的調度類型、靈活可控的系統參數、簡易的 UI 操作、支持多節點高可用、業務 API 集成等等特性。同時支持多樣化的部署方式,容易上手

    5、HandyControl:一套 WPF 控件庫。它幾乎重寫了所有原生樣式,同時包含 70 餘款自定義控件。支持跨平台、國際化,適用於 MVVM 架構開發,扁平化設計、支持動態更換主題和背景色。豐富的自定義控件解決了 View 設計的痛點,讓程序員更加專註於業務邏輯的開發

    C++ 項目

    6、CnC_Remastered_Collection:EA 發布的《紅警》和《泰伯利亞黎明》遊戲源代碼

    7、chinessChess:基於 Qt5 開發的中國象棋網絡對戰平台,支持單機和網絡對戰

    Go 項目

    8、grmon:Goroutine 的命令行監控工具

    9、HackChrome:Go 語言實現的從 Chrome 中獲取自動保存的用戶名密碼工具。目前僅支持 Windows Chrome 中存儲的密碼,但是很有意思還可以學習怎麼用 Go 調用 DLL 動態鏈接庫的姿勢

    10、seaweedfs:一款基於 Go 開發的部署方便、使用簡單且強大的分佈式文件系統

    11、fate:起中文名工具,去吧!算名先生

    Java 項目

    12、JApiDocs:一個無需額外註解、開箱即用的 SpringBoot 接口文檔生成工具。特性:

    • 代碼即文檔
    • 支持導出 HTML
    • 同步導出客戶端 Model 代碼
    • 等等

    13、PowerJob:基於 Akka 架構的新一代分佈式任務調度與計算框架。支持 CRON、API、固定頻率、固定延遲等調度策略,支持單機、廣播、MapReduce 等多種執行模式,支持在線任務治理與運維,提供 Shell、Python、Java 等功能豐富的任務處理器,提供工作流來編排任務解決依賴關係,使用簡單,功能強大,文檔齊全。同類產品對比:

    JavaScript 項目

    14、react-trello:任務狀態管理面板組件。實現了拖拽方式管理任務狀態,點擊即可編輯任務內容

    15、perfume.js:用於測量第一個 dom 生成的時間、用戶最早可操作時間和組件的生命周期性能的庫。示例代碼:

    perfume.start('fibonacci');
    fibonacci(400);
    perfume.end('fibonacci');
    // Perfume.js: fibonacci 0.14 ms
    

    16、Mongood:MongoDB 圖形化的管理工具。特性:

    • 基於微軟 Fluent UI,支持自動黑暗模式
    • 支持完整的 Mongo-shell 數據類型和查詢語法,利用索引實現的自動查詢和排序
    • 支持 Json 數據庫模式,既可用於 Server 也可用於 Client

    17、TimeCat:一款 JS 的網頁錄屏工具。參考了遊戲錄像的原理而實現的渲染引擎,生成的錄像文件只有傳統視頻的百分之一!還可以在錄製語音的同時自動生成字幕,導出的視頻文件可以跨端播放。目前已經開發一段時間,後續還將實現更多有意思的功能,歡迎持續關注。在線預覽

    18、react-visual-editor:基於 React 組件的可視化拖拽、搭建頁面的代碼生成工具。所見即所得,可以完美還原 UI 設計搞,並支持多款型號手機(可配置)和 PC 效果展示,模板功能可以使你分享你的頁面或者頁面中局部任何部分組件組合,減少相似頁面的重複操作。效果如下:

    19、elevator.js:一個 back to top 返回頂部的插件。如他的名字一樣,網頁在返回頂部過程中像電梯向上運行,當頁面返回到頂部時,會有電梯“到達”的提示音。叮~頁面已到達頂部

    PHP 項目

    20、code6:一款 GitHub 代碼泄露監控系統,通過定期掃描 GitHub 發現代碼泄露行為。特性:

    • 全可視化界面,操作部署簡單
    • 支持 GitHub 令牌管理及智能調度
    • 掃描結果信息豐富,支持批量操作
    • 任務配置靈活,可單獨配置任務掃描參數
    • 支持白名單模式,主動忽略白名單倉庫

    Python 項目

    21、rich:一個讓你的終端輸出變得“花里胡哨”的三方庫。我的一位前輩告訴我,不要整那些花里胡哨的主題和樣式,這是在自尋煩惱。可是臣妾做不到啊,這麼好看的終端輸出,讓我的心情都愉悅起來了。瞧那性感的語法高亮、整齊的表格、舒服的顏色、進度條等,一切都是值得的

    22、poetry:Python 虛擬環境、依賴管理工具。依賴管理工具有很多,我相上了它有三點:通過單文件 pyproject.toml 便可輕鬆的區別安裝、管理開發和正式環境、有版本鎖定可方便回滾、輸出界面簡單清爽。當然它還是個“新生兒”,嘗鮮的風險還是有的,選擇須謹慎

    23、free-python-games:真入門級的 Python 遊戲集合庫。都是簡單的小遊戲:貪吃蛇、迷宮、Pong、猜字等,運行方便、代碼簡單易懂。用遊戲開啟的你 Python 學習之旅,玩完再學源碼,其樂無窮啊。安裝運行:

    pip install freegames
    python -m freegames.snake # freegames.遊戲名
    

    24、py2sec:一款輕量級跨平台 Python “加密”、加速的腳本工具。原理是基於 Cython 將 .py 編譯成 run-time libraries 文件:.so(Linux && Mac)或 .pyd(Win),一定程度上實現了“加密”保護源代碼的功能。參數詳解如下:

    -v,  --version    显示 py2sec 版本
    -h,  --help       显示幫助菜單
    -p,  --pyth       Python 的版本,默認為你的 Python 命令綁定的 Python 版本
    -d,  --directory  Python 項目路徑(如果使用 -d 參數,將編譯整個 Python 項目)
    -f,  --file       Python文件(如果使用 -f,將編譯單個 Python 文件)
    -m,  --maintain   標記你不想編譯的文件或文件夾路徑
    -x  --nthread     編譯啟用的線程數
    -q  --quiet       靜默模式,默認 False
    -r  --release     Release 模式,清除所有中間文件,只保留加密結果文件,默認 False
    python py2sec.py -f test.py
    python py2sec.py -f example/test1.py -r
    python py2sec.py -d example/ -m test1.py,bbb/
    

    25、oxfs:一個基於 sftp 協議的 fuse 網絡文件系統,功能上類似於 sshfs。特性:

    • 引入了異步併發讀遠端文件機制,提高了文件首次讀速度。
    • 緩存持久化到本地磁盤,下次掛載時訪問更加快速。
    • 異步任務負責同步文件,避免低速的網絡讀寫阻塞上層應用。

    Swift 項目

    26、Aerial:炫酷的蘋果系統屏保項目。該屏保視頻取材自蘋果零售店 Apple TV 的專用屏保,航拍質量超棒,快換上試試吧。直接下載 Aerial.saver.zip 文件,解壓后雙擊文件“即可食用”

    其它

    27、shan-shui-inf:自動生成一副山水畫

    28、kuboard-press:一款基於 Kubernetes 的微服務管理界面。包含文檔、教程、管理界面和實戰分享

    29、vscode-rainbow-fart:一款在你編程時花式誇你的 VSCode 擴展插件。可以根據代碼關鍵字,播放貼近代碼意義的真人語音,並且有一個醒目的項目名字“彩虹屁”

    30、flink-training-course:Flink 視頻直播教程回放集合

    31、raft-zh_cn:《分佈式 Raft 一致性算法論文》中文翻譯

    32、GitHub-Chinese-Top-Charts:每周更新一次的 GitHub 中文項目排行榜

    開源書籍

    33、go-ast-book:《Go語法樹入門:開啟自製編程語言和編譯器之旅》

    機器學習

    34、Surprise:一款簡單易用基於 Python scikit 的推薦系統。如果你想用 Python 上手做一套推薦系統,那你可以試試它

    35、djl:亞馬遜開源的一款基於 Java 語言的深度學習框架。對於 Java 開發者而言,可以在 Java 中開發及應用原生的機器學習和深度學習模型,同時簡化了深度學習開發的難度。通過 DJL 提供直觀的、高級的 API,Java 開發人員可以訓練自己的模型,或者利用數據科學家用 Python 預先訓練好的模型來進行推理。如果您恰好是對學習深度學習感興趣的 Java 開發者,那麼這個項目完全對口。運行效果如下:

    36、data-science-ipython-notebooks:數據科學的 IPython 集合。包含:TensorFlow、Theano、Caffe、scikit-learn、Spark、Hadoop、MapReduce、matplotlib、pandas、SciPy 等方方面面

    最後

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  • 推薦一種通過刷leetcode來增強技術功底的方法

    推薦一種通過刷leetcode來增強技術功底的方法

    背景

    如果前人認為這個一種學習提高或者檢驗能力的成功實踐。而自己目前又沒有更好的方法,那就不妨試一試。

    而不管作為面試官還是被面試者,編碼題最近越來越流行。而兩種角色都需要思考的問題是希望考察什麼能力,通過什麼題目,需要達到怎樣的程度可以說明面試者具有了這樣的能力。

    而要找到上面這些問題的答案,比較好的方式除了看一些理論性文章和接受培訓之外,自己動手刷一刷leetcode切身實踐一下不失為一個不錯的方式。而既然要花精力去做這件事情,那就需要解決一個問題:我從中可以獲得什麼提高。以下是個人的一些經驗和感受。

     

    收益

    對底層有了更深入的了解和思考

    leetcode一些常見題也是平時工作中常用的一些底層數據結構的實現方法。 

    先舉個大家使用比較多的算法:LRU(最近最少使用),在Java的實現中實現特別簡單。只是使用了LinkedHashMap這種數據結構。而如果看一些開源包里LRU的實現,發現也是這樣實現的。實際上動手實現一遍,LRU就再也不會忘了。

    再舉個數據結構的例子:字典樹又叫前綴樹。它是搜索和推薦的基礎。標準點的定義是:

    字典樹又稱單詞查找樹,Tire樹,是一種樹形結構,是一種哈希樹的變種。典型應用是用於統計,排序和保存大量的字符串(但不僅限於字符串),所以經常被搜索引擎系統用於文本詞頻統計。它的優點是:利用字符串的公共前綴來減少查詢時間,最大限度地減少無謂的字符串比較,查詢效率比哈希樹高。

    因為之前做過搜索引擎,一直也對這塊很有興趣,所以對它底層知識的補充對個人而言,感覺深度有增加。

     

      

    養成評估時空開銷的習慣

    我刷leetcode必看官方解答里估算的時間和空間複雜度。這也是作為一個架構師的必備基本能力。

    數組、哈希這些因為數據的位置不需要進行查找,只需要算數計算就可以得到,所以它們的時間複雜度是O(1)。

    鏈表如果直接在頭部或者尾部插入,因為不需要查找,所以時間複雜度也是O(1),但是定位的話因為涉及查找,按遍歷查找來算是log(n)。所以對於jdk1.7之前,hashmap底層採用的是數組+鏈表的數據結構。所以如果不算哈希衝突和擴容的話,獲取和插入數據的時間複雜度是O(1);如果出現了哈希衝突,則插入因為是頭部插入,時間複雜度還是O(1);獲取時間複雜度因為涉及先查找,所以是O(n),這個n代表衝突的數量。

    對於在有序數據中進行查找,因為可採用二分查找等優化,時間複雜度可降到log(n).

    對於遞歸調用,如果遞歸方法內進行2次調用。對於層數n來說,時間複雜度是2的n次方。舉個例子就是一個數等於前面兩個數之和。當然,如果是前面3個數之和,不進行優化的情況下時間複雜度就是3的n次方。

    對於一個n*m的二維數組等需要進行嵌套循環遍歷的,時間複雜度是O(n*m),有個特殊情況是n*m,這時候時間複雜度是n的平方。

    對於全排列的情況,時間複雜度是O(n!)。

     

    代碼簡化的方法

     

    我習慣的一種學習方法是先做題,有了一定自己的總結和思考之後,再看書學習別人的總結思考方法。對於刷leetcode相關性高,也比較受認可的書是《Cracking the Coding interview(6th)》,中文版翻譯是《程序員面試金典》。這本書對於面試官和面試者來說讀了都會有一定的收穫。

     

    我讀了這本書,對我印象最深的是介紹了兩種代碼優化的方法:BUD和BCR。

     

    BUD 

    BUD是瓶頸、不必要工作、重複工作 三個詞組首字母的縮寫。

     

    作者提出拿到一道編程題,可先嘗試用暴力解法將題目寫出來,之後找到解法的性能瓶頸,針對瓶頸進行優化,之後在去掉不必要的工作,最後去掉重複的工作。

    這個經典的編程優化方法不只可應用於編程,還可應用於整個程序的優化,也是最常規的優化方法。

     

    BCR

    BCR是Best Conceivable Runtime的縮寫,意思是想知道自己可以優化到什麼程度,先估算可達到的最優情況。

    比如:在一個無序數組中,查找兩個兩個相同的數。直覺來說如果找到這兩個數,最起碼需要將每個數都遍歷一遍,所以可達到的最優情況是O(n),無論怎麼優化,都不可能比這個更好。所以這就是優化的上限。

    這本書里還介紹了其他的優化方法如:使用額外數據結構、通過構建測試用例、根據題目的限制和提示來尋找線索,大家看這本書的時候可以了解下。

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