電動車電池的成本下降速度超乎預期，甚至低於國際能源署（IEA）原本預估的 2020 年成本數值，且不少研究也指出，太陽能在 2020 年代將某些地區成為最便宜的能源選項，彭博新聞認為，便宜的電池與太陽能發電兩者相輔相成的結果，將加速再生能源主宰能源市場的趨勢。   國際能源署在 2013 年時，原本預估 2020 年電動車電池價格將會下降至每度電 300 美元，不過，由斯德哥爾摩環境機構最近登上《自然氣候變化（Nature Climate Change）》期刊的研究中指出，全球電動車電池價格已從 2007 年的每千瓦小時 1,000 美元，下降至 2014 年的每千瓦小時 410 美元，平均每年成本下滑 14%，且特斯拉（Tesla）及 Nissan 等電動車製造商領頭羊的價格也年減約 8%，來到 2014 年的每千瓦小時 300美元，提早 6 年達到國際能源署預定目標。   但這所謂的每千瓦小時 300 美元，除了顯示電動車電池成本下降速度超乎預期外，是否還意味著電動車躍起的時代即將來臨呢？全球顧問公司麥肯錫（Mckinsey & Company）在 2011 年曾做了一張圖表，顯示不同的油價與電池價格情況下，純電動車、插電式混合電動車、油電混合車及一般汽車何者較具競爭力，灰色區塊的部分則是 2011 年的價格區間。從下圖圖表中可以看出，當電動車電池價格位於每千瓦小時約 300 美元左右時，就是電動車競爭力逐漸起飛的時刻。    
 

  （Source：）     雖然在過去一年中，油價已下跌至每加侖 2 美元，但若電池價格也跟著不斷下跌，圖表中的灰色矩形就會繼續向左移動。該研究作者認為，若按照特斯拉執行長 Elon Musk 所言，特斯拉正在興建的超級電池工廠真能大舉降低電池組成本 30%，且天然氣價格若反彈回 3 美元區間，將可能使電動車成功在大多數地區取代一般汽車的主宰地位。   此外，根據聯合國環境署（UNEP）於 3 月 31 公布的數據指出，2014 年全球對於再生能源投資額達 2,700 億美元，而新增的再生能源裝置容量，也超過往年的成長數字，來到歷史新高的 103 GW。   即便如此，但 2014 年全球再生能源發電總量僅占 9.1%，較 2013 年的 8.5% 成長 0.6 個百分點，雖然成長速度相當緩慢，且若等到再生能源發電量占全球發電量一半的份額，得等到 2080 年才可望實現。不過，太陽能發電成本下降速度增快，加上不少研究都預估太陽能最快將在 2020 年代就能成為最便宜的能源類型，或許照這樣看來，不用等到 60 年後，就能預見再生能源主宰能源市場的世界了。   便宜的電池與太陽能發電兩者可說是相輔相成，彭博新聞認為，電動車電池價格下跌能將汽車從傳統的汽油切換到電網連結，雖然目前大多數的電網仍然由燃煤發電驅動，但若太陽能發電成本下降速度夠快，搭配如特斯拉等公司欲打造的便宜家用儲能電池組，或許能解決太陽能發電不夠穩定、無法成為基載電力的缺點，以取代燃煤發電在電網中的主導角色。     本文全文授權轉載自《科技新報》─〈〉     （首圖來源：Flickr/CC BY 2.0）

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1. 前言

Jib是Google開發的可以直接構建 Java應用的Docker和OCI鏡像的類庫，以Maven和Gradle插件形式提供。它最騷操作的是可以在沒有Docker守護程序的情況下構建,也就是說，您不必在計算機上安裝docker守護程序！儘管Spring Boot 2.3.0.RELEASE已經推出了構建鏡像的功能，胖哥還是忍不住要試試Jib。

其實最騷的還是名字。

2. Docker構建流程和Jib的構建流程

沒有對比就沒有傷害。我們還是要對比一下這兩者的構建流程。

Docker構建流程需要我們先把項目打成Jar然後編寫Dockerfile，然後使用Docker構建功能進行構建鏡像、運行容器。流程如下：

而Jib是這樣構建的：

作為一個Java開發者，不用再關心各種無關的命令和操作，只需要專註於Java，而且高效穩定以及可復用的增量構建。為什麼Jib能這麼快而高效？

傳統上，將Java應用程序與應用程序Jar一起構建為單個圖像層，而Jib的構建策略將Java應用程序分為多層，以進行更細化的增量構建。更改代碼時，僅重建更改，而不重建整個應用程序。

3. Jib構建Spring Boot應用

接下來我將演示如何將Spring Boot 應用打成鏡像並上傳到Dockerhub倉庫。

以Maven工程為例，我們只需要在pom.xml中引入Jib Maven 插件。默認情況下Jib會把我們打好的鏡像上傳到Google的gcr.io倉庫，實際中我們會把打好的鏡像上傳到私有倉庫，所以我們要加一些個性化配置。這裏我以dockerhub倉庫為例添加一些個性化配置：

<plugin>
    <groupId>com.google.cloud.tools</groupId>
    <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId>
    <version>2.4.0</version>
    <configuration>
        <!-- 相當於 Dockerfile 中的 FROM -->
        <from>
            <image>amazoncorretto:8</image>
        </from>
        <to>
            <!--構建鏡像名稱，這裏我使用maven中定義的項目名稱-->
            <image>daxus/${project.name}</image>
            <!--私有倉庫的賬號密碼-->
            <auth>
                <username>felordcn</username>
                <password>yourpassword</password>
            </auth>
            <!--Docker 鏡像的 tag 這裏使用maven定義的版本號-->
            <tags>
                <tag>
                    ${project.version}
                </tag>
            </tags>
        </to>
    </configuration>
</plugin>

然後在項目根目錄執行mvn clean compile jib:build就可以了。

其實也可以簡單引入Jib插件：

<plugin>
    <groupId>com.google.cloud.tools</groupId>
    <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId>
    <version>2.4.0</version>
</plugin>

只不過我們的命令會更複雜一些，需要指定一些必要的參數，例如：

mvn clean compile jib:build \
    -Djib.to.image=myregistry/myimage:latest \
    -Djib.to.auth.username=$USERNAME \
    -Djib.to.auth.password=$PASSWORD

更多的定製命令可參考官方文檔:

https://github.com/GoogleContainerTools/jib/tree/master/jib-maven-plugin#extended-usage

4. 總結

Jib使用起來非常簡單，讓開發人員以Java的風格來完成Docker鏡像的構建，能夠大大改善編程的體驗。多多關注：碼農小胖哥 獲取更多有用的編程乾貨教程。

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目錄

• 背景
• 概念
• 最大堆
  • 最大堆的線性存儲
  • 動畫實現最大堆加入新元素
  • 代碼實現最大堆加入新元素
  • 動畫實現最大堆取出最大元素
  • 代碼實現最大堆取出最大元素
  • 程序測試
• 最大堆的應用–優先隊列
• 寫在最後

背景

• 二叉樹是數據結構中的重點，也是難點。二叉樹比數組、棧、隊列等線性結構相比複雜度更高，想要做到心中有“樹”，需要自己動手畫圖、觀察、思考，才能領會其真諦。
• 在上篇文章《自己動手作圖深入理解二叉樹、滿二叉樹及完全二叉樹》中，我們對完全二叉樹有了一定認識，該文將對一種特殊的完全二叉樹”最大堆”進行底層研究。

概念

堆（heap)通常是一個可以被看做一棵二叉樹的數組對象。堆總是滿足下列性質：

• 堆總是一棵完全二叉樹。
• 堆中某個節點的值總是不大於或不小於其父節點的值；

最大堆

• 根節點最大的堆叫做最大堆

最大堆的線性存儲

• 由於堆是一種特殊的完全二叉樹，可以利用數組集合形成線性存儲的數據結構。

/**
 * 最大堆的底層實現--數組集合形成線性存儲的數據結構
 *  * @author zhuhuix
 * @date 2020-06-28
 */
public class MaxHeap<E extends Comparable<E>> {

    // 存放元素的數組集合
    private ArrayList<E> list;

    MaxHeap() {
        this.list = new ArrayList<>();
    }

    // 得到左孩子索引
    private int getLeftChildIndex(int i) {
        return (2 * i + 1);
    }

    // 得到右孩子索引
    private int getRightChildIndex(int i) {
        return (2 * i + 2);
    }

    // 得到父結點索引
    private int getParentIndex(int i) {
        if (i == 0) {
            throw new IllegalArgumentException("非法索引值");
        } else {
            return ((i - 1) / 2);
        }
    }
}

動畫實現最大堆加入新元素

• 加入到數組集合尾部的元素與父結點進行比較，通過上浮操作，保證所有子結點不能大於父結點。

代碼實現最大堆加入新元素

/**
 * 最大堆的底層實現
 *
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-06-28
 */
public class MaxHeap<E extends Comparable<E>> {

    // 存放元素的數組集合
    private ArrayList<E> list;

    MaxHeap() {
        this.list = new ArrayList<>();
    }

    // 得到左孩子索引
    private int getLeftChildIndex(int i) {
        return (2 * i + 1);
    }

    // 得到右孩子索引
    private int getRightChildIndex(int i) {
        return (2 * i + 2);
    }

    // 得到父結點索引
    private int getParentIndex(int i) {
        if (i == 0) {
            throw new IllegalArgumentException("非法索引值");
        } else {
            return ((i - 1) / 2);
        }
    }

    // 添加元素
    public void add(E e) {
        this.list.add(e);
        /**
         * 將加入的結點與父結點進行比較：
         * 如果加入的結點大於父結點，則進行上浮
         * 直至新結點小於或等於父結點為止
         */

        // 獲取當前添加元素在數組中的索引
        int i = this.list.size() - 1;
        while (i > 0) {
            E current = this.list.get(i);
            E parent = this.list.get(getParentIndex(i));
            // 如果父結點元素大於當前加入的元素，則進行交換
            if (parent.compareTo(current) < 0) {
                // 交換新加入的結點與父結點的位置
                Collections.swap(this.list, i, getParentIndex(i));
            } else {
                break;
            }
            i = getParentIndex(i);
        }
    }
    
}

動畫實現最大堆取出最大元素

• 獲取最大堆中的根結點，即為最大元素；並把尾部結點放置到根結點，並通過下沉操作，把子結點中的最大元素移動根結點。

代碼實現最大堆取出最大元素

/**
 * 最大堆的底層實現
 *
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-06-28
 */
public class MaxHeap<E extends Comparable<E>> {

    // 存放元素的數組集合
    private ArrayList<E> list;

    MaxHeap() {
        this.list = new ArrayList<>();
    }

    // 得到左孩子索引
    private int getLeftChildIndex(int i) {
        return (2 * i + 1);
    }

    // 得到右孩子索引
    private int getRightChildIndex(int i) {
        return (2 * i + 2);
    }

    // 得到父結點索引
    private int getParentIndex(int i) {
        if (i == 0) {
            throw new IllegalArgumentException("非法索引值");
        } else {
            return ((i - 1) / 2);
        }
    }

    // 查找最大元素
    public E findMax() {
        if (this.list.size() == 0) {
            return null;
        }
        // 最大堆中的元素永遠在根結點
        return this.list.get(0);
    }

    // 取出最大元素
    public E getMax() {
        if (findMax() != null) {
            E e = findMax();

            /**
             * 取出最大元素后，需要把堆中第二大的元素放置在根結點：
             * 將根結點元素與最後面的元素進行交換，
             * 讓最後面的元素出現在根結點，並移除最大元素
             * 將根結點的元素與左右孩子結點比較，直至根結點的元素變成最大值
             */
            int i = 0;
            Collections.swap(this.list, i, this.list.size() - 1);
            this.list.remove(this.list.size() - 1);

            // 通過循環進行當前結點與左右孩子結點的大小比較
            while (getLeftChildIndex(i) < this.list.size() && getRightChildIndex(i) < this.list.size()) {
                int leftIndex = getLeftChildIndex(i);
                int rightIndex = getRightChildIndex(i);

                // 通過比較左右孩子的元素哪個較大，確定當前結點與哪個孩子進行交換
                int index = this.list.get(leftIndex).compareTo(this.list.get(rightIndex)) > 0 ? leftIndex : rightIndex;
                if (this.list.get(i).compareTo(this.list.get(index)) < 0) {
                    Collections.swap(this.list, i, index);
                } else {
                    // 如果當前結點都大於左右孩子，則結束比較
                    break;
                }
                i = index;
            }

            return e;
        } else {
            return null;
        }
    }
}

程序測試

/**
 * 最大堆的底層實現--測試程序
 *
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-06-28
 */
public class MaxHeapTest {
    public static void main(String[] args) {
        MaxHeap<Integer> maxHeap = new MaxHeap<>();

        // 將10個数字加入形成最大堆
        int[] arrays = {19,29,4,2,27,0,38,15,12,31};
        for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {
            maxHeap.add(arrays[i]);
        }

        // 依次從堆中取出最大值
        for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {
            System.out.println("第"+(i+1)+"次取出堆目前的最大值:"+maxHeap.getMax());
        }
    }
}

最大堆的應用–優先隊列

優先隊列:出隊的和順序與入隊的順序無關,只與優先級相關；
優先隊列通常可以採用最大堆的數據結構來實現。

/**
 * 用最大堆的數據結構實現優先隊列
 * 
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-06-28
 */
public class PriorityQueue<E extends Comparable<E>>  {
    private MaxHeap<E> mhp;
    PriorityQueue() {
        mhp=new MaxHeap<>();
    }

    // 入隊
    public void enqueue(E e) {
        mhp.add(e);
    }

    // 優選級最高的元素出隊
    public E dequeue() {
        return mhp.getMax();
    }

    // 查看優先級最高的元素
    public E getFront() {
        return mhp.findMax();
    }
}

寫在最後

• 以上通過畫圖、動畫演示、代碼編寫對堆與最大堆的概念和底層實現方式，都作了深入分析；作為最大堆的反向結構，最小堆的實現也是一樣，讀者可參考以上動畫和代碼，動手練習。
• 畫圖、編碼不易，請點贊、收藏、關注三連！！！

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Q1：無線充電有哪些方式?原理是什麼?  

  A：現在劃分的無線充電類型有好些種，比如感應式、共振式、微波傳輸式等等，不過總體來說，它們的基本原理都是一樣的，就是利用交變電磁場的電磁感應，來實現能量的無線傳輸。 　　 感應式的無線電能傳輸算是目前比較成熟的技術，很多手機無線充電、甚至我們常見的電磁爐就是利用的這種原理。由於數碼設備空間小，接收線圈也小，加上充電設備功率小，所以通常充電的距離近(甚至需要與充電座接觸)，不過相對電磁輻射也小。 　　 共振式則是麻省理工目前在開發的一類充電技術，說起來也不複雜，他們利用電磁感應現象，加上共振的原理，能提升無線充電的效率。共振傳輸的距離比普通感應式更遠一些，而麻省理工目前正在進行小型化的研究——對於車長好幾米的電動車來說，這方面的技術壓力倒不是太大。 　　 微波傳輸式此前更多出現在科幻電影或者小說裡面，實際上它也是無線電力傳輸的一個很好的方式，只不過受到發送功率等方面的限制，並未大規模實用化。微波傳輸的最大好處就是傳輸距離遠，甚至可以實現航天器與地面之間的能量傳輸，同時還可以實現定向傳輸(發射天線有方向性)，未來前景值得期待。  

 

Q2：無線充電的好處有哪些?

  A：無線充電的第一個好處就是不需要線，不必為了到處找充電線而費神。第二就是無線充電在硬體方面的標準更容易統一。  
Q3：有待解決的問題有哪些?   A： 一、傳輸效率是所有無線充電都面臨的問題，對於電動車這樣充電功率更大的“電器”來說更是如此——電能首先轉換為無線電波，再由無線電波轉換成電能，這兩次轉換都會損失不少的能量。   二、電磁相容也是無線充電需要解決的技術瓶頸之一。電磁波很容易產生洩漏，當大功率的車用無線充電設備運行時，也會對周圍的生物和電子設備產生影響，甚至會危害人體健康。利用封閉的自動智慧化車庫安裝無線充電設備是解決電磁相容比較好的途徑，不過成本也確實不菲。   三、電氣標準等方面的問題。  
Q4：有哪些典型案例呢？   A：從國外車企來看，特斯拉、沃爾沃、奧迪、寶馬、賓士等傳統汽車都已經開始研發或測試旗下電動車的無線充電系統。全球通訊以及IT界的新貴們也將“觸角”伸向了電動車無線充電的新領域。而在無線充電的規劃和靜態還是動態充電的選擇上，國內外車企則各有不同。  
一、沃爾沃：利用道路進行無線充電  

  在瑞典，沃爾沃集團、瑞典電力公司 Alstom、瑞典能源局正在共同合作測試利用公路給電動汽車充電，通過將兩個電源線鋪設在公路上，電動車經過時便可獲得電力供應。這項技術的核心在於汽車得搭載集電器，集電器與公路上的電纜連線，利用直流電充電。汽車不必走在電纜的中央，但必須時速大於 60 公里。 　　 沃爾沃已在瑞典的 H llered 測試中心建立了一條 1/4 英里長的軌道，用一輛卡車進行測試。未來，當電動汽車需要充電時，必須安裝無線發射器讓道路感知，然後經過加密信號啟動充電功能。由於對速度有要求，沃爾沃的這一充電系統適合在高速路上實行，如果未來成真，人們出遠門的時候就不用擔心電力問題。   利用公路地表進行無線充電很可能是未來的發展方向，相比地面上的設施，它的好處是不需要佔用地面空間，可減少建設、維護成本。汽車不需要停下來進行充電，可持續駕駛。   沃爾沃的這一舉措是為了給電動汽車打造一個良好的充電網路。不過它需要面對很多普及的問題，比如公路建設、設計問題、集電器、電動汽車的支持等。就像無人駕駛一樣，這是一個浩大的工程，短期內還難以實現。  
二、高通：Halo的感應充電系統  

  在2015年4月22日的Formula E電動方程式錦標賽上，高通就展示了自己研發的Halo無線汽車充電技術。只要將車開到充電墊的正上方，當充電線圈對齊之後，電流便會開始輸送到汽車當中。如果汽車和墊子之間存在外來物體，系統還可自動暫停充電。   高通Halo的感應充電系統是個相對直接明瞭的構想：一個由兩個鐵氧體組成的變壓器，兩者的旁邊還各有一個電線線圈。一般來講，這兩個部分是連接在一起的。交流電會在第一個線圈中被轉換成磁場，隨後再被第二個線圈轉換成直流電。而高通Halo卻將兩個鐵氧體分離開來，並讓系統跨越空氣間隔實現最大功率傳輸。 　　 Halo的無線充電器被放置在了車尾的位置，是一個比機上盒稍大一些的金屬盒子，並連接著幾條橙色的電線。至於另一半的充電器，就在汽車的下方。感應充電其實是可以作用於移動中的車輛的。Halo目前已經具備了半動態充電的能力，可在最高30mph的速度下進行電能傳輸。  
三、日產無線充電汽車   日產魔方電動車採用了可在供電線圈和受電線圈之間提供電力的電磁感應方式。即將一個受電線圈裝置安裝在汽車的底盤上，將另一個供電線圈裝置安裝在地面，當電動汽車駛到供電線圈裝置上，受電線圈即可接受到供電線圈的電流，從而對電池進行充電。目前，這套裝置的額定輸出功率為 10kW，一般的電動汽車可在7-8小時內完成充電。 　　 日本無線充電式混合動力巴士：電磁感應式，供電線圈是埋入充電台的混凝土中的。車開上充電台後，當車載線圈對準供電線圈後(重合)，車內的儀錶板上有一個指示燈會亮，司機按一下充電按鈕，就開始充電。 　　
三、中興：無線供電系統   中興通訊的無線供電系統是通過非接觸的電磁感應方式進行電力傳輸。當充電車輛在充電停車位停泊後，就能自動通過無線接入充電場的通信網路，建立起地面系統和車載系統的通信鏈路，並完成車輛鑒權和其他相關資訊交換。   充電位元也可以通過有線或者無線的方式和雲服務中心進行互聯。一旦出現充電和受電的任何隱患，地面充電模組將立即停止充電並報警，確保充電過程安全可靠。最重要的是，無線充電系統在車輛運行時完全不工作，即使車輛在上面駛過，或者在雷雨等惡劣天氣情況下，也能確保安全。  
四、比亞迪：WAVE無線充電墊   比亞迪早在2005年12月就申請了非接觸感應式充電器專利。在2014年7月賣給猶他大學一輛40英尺的純電動巴士，這款巴士就裝配著最新的WAVE無線充電墊。  
五、奧迪：可升降的無線充電系統   奧迪的可升降的無線充電系統最大的特點就是可讓供電線圈更靠近車輛底部的受電線圈，實現了超過90%的電力傳輸效率。這種方式能讓一些高底盤的SUV在充電時保證更好的充電效率。奧迪的無線充電技術僅需要使用者將停車位元元上安置一塊配置線圈和逆變器(AC/AC)充電板，並連接至電網，當車輛停在電板上時，充電過程會自動開啟。   這種充電的原理是充電板內的交變磁場將3.3千瓦的交變電流感應至集成在車內次級線圈的空氣層中，實現電網電流逆向並輸入到車輛的充電系統中。當電池組充滿電時，充電將自動中止。感應式無線充電所需的充電時間與電纜充電所需的充電時間大致相同，且用戶可以隨時中斷充電並使用車輛。   奧迪的無線充電技術效率超過90%，不受譬如雨雪或結冰等天氣因素的影響。同時，交變磁場只有當車輛在充電板上方時才會產生，且不對人體或動物構成傷害。未來利用感應線圈的充電原理，奧迪電動汽車不僅可以在駛入車位後自動開始充電，甚至可以在設有感應線圈的公路上，一邊行駛一邊充電。  
六、特斯拉   在19世紀90年代，尼古拉•特斯拉發明瞭“特斯拉線圈”，能夠通過空氣傳播電力，開啟了無線式電力傳播的時代。在“2011年國際消費電子展”上，美國安利公司旗下子公司富爾頓創新公司展示了無線充電技術，並推出了世界上第一輛無線充電的特斯拉汽車。目前，特斯拉希望能在各個大城市中建立起一張張相互連接的充電網，以解決電動車很容易出現的電力不足問題。   （圖片來源：EEPW）

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目錄

• 1、交互實現
  • 1.1 meta標籤：自動刷新/跳轉
  • 1.2 title標籤：消息提醒
• 2、性能優化
  • 2.1 script標籤：調整加載順序提升渲染速度
  • 2.2 link標籤：通過預處理提升渲染速度
• 3、搜索優化
  • 3.1 meta標籤：提取關鍵信息
  • 3.2 link標籤：減少重複
  • 3.3 延伸內容：OGP(開放圖表協議)
• 總結

提到HTML標籤，我們會非常熟悉，開發中經常使用。但我們往往關注更多的是頁面渲染效果及交互邏輯，也就是對用戶可見可操作的部分，比如表單、菜單欄、列表、圖文等。其實還有一些非常重要卻容易忽視的標籤，這些標籤大多數用在頁面頭部head標籤內，雖然對用戶不可見，但如果在某些場景下，比如交互實現、性能優化、搜索優化，合理利用它們可以讓我們在開發中達到事半功倍的效果。

1、交互實現

在實現一個功能的時候，我們編寫的代碼越多，不僅開發成本越高，而且代碼的健壯性也越差。因此我們在開發中提倡編碼簡約原則：Less code, less bug

1.1 meta標籤：自動刷新/跳轉

meta標籤妙用場景一：假如每隔一分鐘就需要刷新頁面，這個時候就可以用到meta標籤：

<meta http-equiv="Refresh" content="60">

meta標籤妙用場景二：假如想讓某個頁面在對用戶展示一段時間后，然後跳轉到其他頁面去，也可用到meta標籤：

<meta http-equiv="Refresh" content="5; URL=page2.html">

上面這行代碼的意思是當前頁面展示5s之後，跳轉到page2.html頁面去。

1.2 title標籤：消息提醒

B/S架構有很多優點，比如版本更新方便、跨平台、跨終端，但在處理某些場景時，比如即時通信時，會變得有點麻煩。

因為前後端通信深度依賴HTTP協議，而HTTP協議採用“請求-響應”模式，這就決定了服務端也只能被動地發送數據。一種低效的解決方案是客戶端通過輪詢機制獲取最新消息（HTML5下可使用WebSocket協議）。

另外在HTML5標準發布之前，瀏覽器沒有開放圖標閃爍、彈出系統消息之類的接口，因此消息提醒功能實現比較困難。但是我們可以通過修改title標籤來達到類似的效果（HTML5下可使用Web Notifications API彈出系統消息）。

下面這段代碼，通過定時修改title標籤內容，模擬了類似消息提醒的閃爍效果：

let msgNum = 1 // 消息條數
let cnt = 0 // 計數器
const inerval = setInterval(() => {
  cnt = (cnt + 1) % 2
  if(msgNum===0) {
    // 通過DOM修改title
    document.title += `聊天頁面`
    clearInterval(interval)
    return
  }
  const prefix = cnt % 2 ? `新消息(${msgNum})` : ''
  document.title = `${prefix}聊天頁面`
}, 1000)

實現效果如下圖所示，可以看到title標籤名稱上有提示文字在閃爍。

通過模擬消息閃爍，可以讓用戶在瀏覽其他頁面的時候，及時得知服務端返回的消息。

通過定時修改title標籤內容，除了用來實現閃爍效果之外，還可以製作其他動畫效果，比如文字滾動，但需要注意瀏覽器會對title標籤文本進行去空格操作；還可以將一些關鍵信息显示到標籤上（比如下載時的進度、當前操作步驟），從而提升用戶體驗。

2、性能優化

性能優化是前端開發中避不開的問題，性能問題無外乎兩方面原因：渲染速度慢、請求時間長。性能優化雖然涉及很多複雜的原因和解決方案，但其實只要通過合理地使用標籤，就可以在一定程度上提升渲染速度，以及減少請求時間。

2.1 script標籤：調整加載順序提升渲染速度

由於瀏覽器的底層運行機制，一般情況下，渲染引擎在解析HTML時從上往下執行，若遇到script標籤引用文件，則會暫停解析過程，同時通知網絡線程加載引用文件。
文件加載完成后，再切換至JavaScript引擎來執行對應代碼，代碼執行完成之後，再切換至渲染引擎繼續渲染頁面。
即默認情況下，加載HTML的過程主要有四個步驟：

• 從上往下解析HTML;
• 碰到script標籤引用文件，暫停解析，同時通知網絡線程加載引用文件；
• 文件加載完成，切換至JavaScript引擎來執行對應代碼；
• 代碼執行完成后，再切換至渲染頁面，繼續渲染HTML。

從這一過程可以看出，頁面渲染過程包含了請求文件以及執行文件的時間，但頁面的首次渲染可能並不依賴這些文件。這些請求和執行文件的動作反而延長了用戶看到頁面的時間，從而降低了用戶體驗。

為了減少這些時間損耗，可以藉助script標籤的三個屬性來實現：

• async屬性：立即請求文件，但不阻塞渲染引擎，而是文件加載完成后，再阻塞渲染引擎並立即執行文件內容。
• defer屬性：立即請求文件，但不阻塞渲染引擎，等到解析完HTML之後再執行文件內容。
• HTML5標準type屬性，對應值為“module”：讓瀏覽器按照ECMA Script6標準將文件當作模塊進行解析，默認阻塞效果同defer，也可以配合async在請求完成后立即執行。

通過對比，我們看出，設置defer和type=”module”最推薦，都是在HTML渲染完成后才執行script引用的文件代碼。
效果圖比較見下面：

另外注意，當渲染引擎解析HTML遇到script標籤引入文件時，會立即進行一次渲染。

所以這也就是為什麼構建工具會把編譯好的引用JavaScript代碼的script標籤放入到body標籤底部。因為當渲染引擎執行到body底部時，會先將已解析的內容渲染出來，然後再去請求相應的JavaScript文件。

如果是內聯腳本（即不通過src屬性引用外部腳本文件直接在HTML中編寫JavaScript代碼的形式），渲染引擎則不會渲染，先執行腳本代碼再渲染頁面。

我們可以來做個試驗驗證下，第一個測試：在HTML頁面中間引用外部js文件

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
    <head><meta charset="UTF-8"><title>引用js腳本</title></head>
    <body>
        <br/><br/><br/><br/><br/>
        <h3>古人學問無遺力，少壯工夫老始成；</h3>
        <script type="text/javascript" src="./test.js"></script>
        <h3>紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。</h3>
    </body>
</html>

引用外部js腳本test.js：alert('男兒何不帶吳鈎，收取關山五十州');
效果圖：

第二個測試：在HTML頁面中間內聯js腳本

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
    <head><meta charset="UTF-8"><title>內聯js腳本</title></head>
    <body>
        <br/><br/><br/><br/><br/>
        <h3>古人學問無遺力，少壯工夫老始成；</h3>
        <script type="text/javascript">
            alert('男兒何不帶吳鈎，收取關山五十州');
        </script>
        <h3>紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。</h3>
    </body>
</html>

效果圖：

2.2 link標籤：通過預處理提升渲染速度

在大型單頁應用進行性能優化時，也許會用到按需賴加載的方式來加載對應的模塊。但是如果能合理利用link標籤的rel屬性值來進行預加載，就能進一步提升渲染速度。

• dns-prefetch：當link標籤的rel屬性值為“dns-prefetch”時，瀏覽器會對某個域名預先進行dsn解析並緩存。這樣，當瀏覽器在請求同域名資源的時候，能省去從域名查詢IP的過程，從而減少時間損耗。下圖是淘寶網設置的dns預解析。
• preconnect：讓瀏覽器在一個HTTP請求正式發給服務器前預先執行一些操作，這包括dns解析、TLS協商、TCP握手，通過消除往返延遲來為用戶節省時間。
• prefetch/preload：兩個值都是讓瀏覽器預先下載並緩存某個資源，但不同的是，prefetch可能會在瀏覽器忙時被忽略，而preload則是一定會被預先下載。
• prerender：瀏覽器不僅會加載資源，還會解析執行頁面，進行預渲染。

這幾個屬性值恰好反映了瀏覽器獲取文件的過程，它們獲取文件的流程：

1. 設置dns-prefetch, 然後判斷是否有對dns進行預解析。沒有則進行dns解析，有則執行下一步preconnect；
2. 執行preconnect, 對ddns、TLS、TCP進行預連接，然後判斷是否已經TCP連接。沒有則進行TCP連接，有則執行下一步prefetch/preload；
3. 執行prefetch/preload，加載資源文件。然後判斷資源文件是否已經預加載。沒有則進行http進行資源請求下載，有則進行下一步prerender；
4. 執行prerender, 預渲染頁面。然後判斷預渲染是否成功。沒有預渲染成功則進行渲染，預渲染成功則呈現給用戶看。

流程圖如下：

3、搜索優化

我們寫的前端代碼，除了要讓瀏覽器更好的執行，有時候也要考慮更方便其他程序（如搜索引擎）理解。合理地使用meta標籤和link標籤，恰好能讓搜索引擎更好的理解和收錄我們的頁面。

3.1 meta標籤：提取關鍵信息

通過meta標籤可以設置頁面的描述信息，從而讓搜索引擎更好的展示搜索結果。
比如在百度中搜索“拉勾”，就會發現網站的描述，這些描述信息就是通過meta標籤專門為搜索引擎設置的，目的是方便用戶預覽搜索到的結果。
為了讓搜索引擎更好的識別頁面，除了描述信息之外還可以使用關鍵字，這樣即使頁面其他地方沒有包含搜索內容，也可以被搜索到（當然搜索引擎有自己的權重和算法，如果濫用關鍵字是會被降權的，比如Google引擎會對堆砌大量相同關鍵詞的網頁進行懲罰，降低它被搜索的權重）。

當我們搜索關鍵字“垂直互聯網招聘”的時候搜索結果會显示拉勾網的信息，雖然显示的搜索內容上並沒有看到“垂直互聯網招聘”字樣，實際上因為拉勾網頁面中設置了這個關鍵字。
對應代碼如下：

<meta content="拉勾,拉勾網,拉勾招聘,拉鈎, 拉鈎網 ,互聯網招聘,拉勾互聯網招聘, 移動互聯網招聘, 垂直互聯網招聘, 微信招聘, 微博招聘, 拉勾官網, 拉勾百科,跳槽, 高薪職位, 互聯網圈子, IT招聘, 職場招聘, 獵頭招聘,O2O招聘, LBS招聘, 社交招聘, 校園招聘, 校招,社會招聘,社招" name="keywords">

3.2 link標籤：減少重複

有時候為了用戶訪問方便或者出於歷史原因，對於同一個頁面會有多個網址，又或者在某些重定向頁面，比如：https://xx.com/a.html、 https://xx.com/detail?id=abcd，那麼在這些頁面中可以設置：<link href="https://xx.com/a.html" rel="canonical">這樣可以讓搜索引擎避免花費時間抓取重複網頁。不過需要注意的是，它還有個限制條件，那就是指向的網站不允許跨域。
當然，要合併網址還有其他的方式，比如使用站點地圖，或者在http請求響應頭部添加rel=”canonical”。

3.3 延伸內容：OGP(開放圖表協議)

前面說的是HTML5標準的一些標籤和屬性，下面再延伸說一說基於meta標籤擴展屬性值實現的第三方協議—OGP(open graph protocal, 開放圖表協議)。

OGP是Facebook公司在2010年提出的，目的是通過增加文檔信息來提升社交網頁在被分享時的預覽效果。你只需要在一些分享頁面中添加一些meta標籤及屬性，支持OGP協議的社交網站就會在解析頁面時生成豐富的預覽信息，比如站點名稱、網頁作者、預覽圖片。具體預覽效果會因各個網站而有所變化。

下面是微信文章支持OGP協議的代碼，可以看到通過meta標籤屬性值聲明了：標題、網址、預覽圖片、描述信息、站點名稱、網頁類型和作者信息。

總結

本篇從交互實現、性能優化、搜索優化場景觸發，分別講解了meta標籤、title標籤、link標籤，一級script標籤在這些場景中的重要作用，希望這些內容你都能應用到工作場景中，不再只是了解，而是能夠熟練運用。
最後在思考一下：你還知道哪些“看不見”的標籤及用法？

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