部落格

　　如今，在數實相融的背景下，智算力需要不斷向邊緣延伸，場景化的計算需求快速增加。

　　在交通行業智慧路口場景中，邊緣側的計算設備可以採集路口各類感知設備的海量數據，通過分析和處理感知路口的交通情況，包括排隊長度、停車速度、通行速度等，並根據擁堵程度去調整信號燈配時，提升城市交通路口的通行速度。

　　近日，在IPF2022浪潮信息生態夥伴大會上，筆者有幸採訪到了兩位交通領域的專家，分別是浪潮信息邊緣計算產品線總經理孫波和博研智通硬件產品總監李貞傑博士，兩位專家為我們分享了交通行業数字化轉型趨勢下，算力面臨的挑戰和邊緣計算對交通轉型升級的機遇，以及雙方的合作成果。

　　邊緣微服務器助力城市交通管控

　　如今，國家在交通運輸新基建頂層設計中明確指出，“先進信息技術深度賦能交通基礎設施，精準感知、精確分析、精細管理和精心服務能力全面提升，成為加快建設交通強國的有力支撐”。

　　隨着人工智能、邊緣計算、物聯網等IT技術與交通行業的深度融合，智慧路口、智慧高速、自動駕駛等場景的智慧化建設正在加速落地，給社會生活帶來巨大的改變。

　　據博研智通硬件產品總監李貞傑博士表示，北京博研智通科技有限公司成立於2010年，創始團隊源自清華系“國家863計劃”班底，作為國內領先的創新驅動型ITS專業軟硬件服務一站式產品和解決方案提供商，業務遍及全國30+城市/地區，專註服務智慧城市和智慧高速路網以及智能網聯，致力於為智慧交通和交通数字化轉型輸出核心價值與產品能力，與浪潮信息的合作是在邊緣微服務器和邊緣計算這兩方面。

　　在智能交通領域，為提升出行體驗，降低擁堵，邊緣側的感知數據需發揮其最大價值。博研智通基於浪潮信息邊緣微服務器與自身強大的信控引擎能力，聯合研發出集全息感知、信號控制、車路協同、公交優先、道路渠化等功能於一體，具備超強AI算力的路側核心節點設備：邊緣智能體。

　　李貞傑博士進一步表示，目前，博研智通與浪潮信息已在廣州、南寧等多地繁華地帶部署了邊緣智能體。在交通路口，邊緣智能體能夠對接各類感知設備，完成對數據的接入、清洗、校驗和格式化輸出，並調用算法，根據實時數據完成對信號機的秒級自適應優化控制及基於歷史數據分析的優化方案輸出。同時，有了邊緣智能體，可以通過全息路口數據採集，為車輛提供路口交通信息，實現“聰明的車+智慧的路”，即車路協同。

　　邊緣智能體克服了智慧路口場景下，面臨的數據處理能力弱、時延精度低、防護等級低、通信功能弱等多重難題，能夠適應嚴苛的環境，提供時延更低、計算精度更高、通信更加安全的數據融合與解析。

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　　據李貞傑博士介紹，在南寧的一條城市主要路口，部署了深度學習算法的邊緣智能體，能夠採集路口各類感知設備的數據信號，將這些數據進行分析、處理、加工和使用，讓路口變得智能化，能夠獨立的識別車、識別人、識別擁堵程度，還能自動的根據擁堵程度去調整信號燈配時，自動進行交通優化，實現路口高峰期平均排隊長度降低26.3%，平均通行速度提升8.4%，有效緩解城市路口的交通擁堵。

　　擁抱開放 創贏邊緣計算未來

　　邊緣側爆發的多樣化的場景應用如智慧路口、智慧高速、自動駕駛等，需要靈活多樣的邊緣設備來匹配。為解決邊緣場景多樣性帶來的嚴苛環境、多元算力、海量接入、智能管理等多方面挑戰，浪潮信息發布了開放邊緣計算模塊化架構ECOM（Edge Computing Optional Module）。

　　據浪潮信息邊緣計算產品線總經理孫波表示，該架構通過將核心計算平台、異構加速平台、IO模組、管理功能等模組進行架構解耦，實現標準化、模塊化，讓算力能夠靈活擴展，並支持有線、無線不同通信標準，給系統提供更多的IO擴展和網絡選擇。同時該架構設計將數據中心技術下沉，能夠對邊緣設備進行帶內與帶外協同管理。

　　目前該架構計劃開放給開放計算組織，為邊緣服務器產品的模塊化設計提供標準參照。根據這一標準，研發人員可針對邊緣車路協同、智慧路口、智慧工廠、智慧能源等邊緣場景多樣的算力、環境需求，進行快速的產品研發，縮短開發周期。

　　孫總舉例表示，浪潮信息最新邊緣微服務器就基於這一設計，通過將計算平台和IO模組、功能模組進行架構解耦，組合出室內、室外和微中心三類計算節點形態，能夠適應邊緣側差異化的多元場景。

　　寫在最後，筆者看來，從雲、到AI到邊緣，浪潮信息不錯過每一次市場創新的機會。2016年是AI爆發的元年，浪潮信息抓住AI市場機會，開始布局智慧計算。在2017年，隨着異構算力向邊緣側延伸，浪潮信息開始布局邊緣計算，梳理市場需求，與開放計算組織共同制定邊緣服務器設計標準，並將數據中心領域的研發能力，面向客戶需求敏捷響應的研發能力、柔性的供應鏈生產能力延伸到邊緣領域，為邊緣差異化場景提供更加豐富的解決方案。

　　目前，浪潮信息邊緣四大產品系列，包括邊緣微中心、邊緣服務器、便攜式AI服務器、邊緣微服務器已在製造、能源、交通、通信等行業中落地，從全球軸承巨頭智能工廠、亞洲最大海上風力電站，到廣州粵港澳大灣區智慧路口、東京工業大學智慧停車場，為各類邊緣場景提供豐富的邊緣算力。

　　未來，面向邊緣側多樣化、複雜的場景需求，浪潮信息將與博研智通一起，匯聚雙方在基礎設施、系統、算法、應用等方面優勢，為智慧交通等應用場景提供雲邊端一體化的全解決方案，驅動邊緣計算、AI、5G向傳統行業加速落地，布局面向智慧路口場景下的邊緣基礎設施建設。

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來源鏈接：http://server.it168.com/a2022/0402/6649/000006649737.shtml

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蘋果公司執行長庫克（Tim Cook）日前出席國際隱私專業人員協會（IAPP）舉辦的全球資訊隱私權高峰會，發表主題演講，除了反對開放iPhone透過第三方管道「側載」應用程式，也強調蘋果絕不會在產品或服務上設置「後門」。

庫克在演講中提到，蘋果受到科技發展的鼓舞，也了解科技本質沒有好或壞的區別，端看人們如何運用科技。科技就像鏡子一樣，反映出使用者、創造者及監管者的目標和意圖。

目前Android作業系統允許使用者透過Google Play以外的第三方管道下載應用程式，也就是所謂的「側載」（sideloading），但蘋果用戶仍只能透過官方App Store下載。

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庫克說，美國政府以公平競爭為名，正設法要求蘋果開放側載，讓使用者可以繞過App Store下載應用程式。這代表渴望取得數據的公司可以不必遵守蘋果的隱私權政策，在違背用戶意願的情況下追蹤用戶。

庫克也表示，蘋果相當重視保護用戶資料，因此儲存在iPhone和iCloud的個人資料都預設加密，即使是蘋果也不能查看。蘋果不會為了配合政府調查，在產品或服務上設置「後門」（backdoor），因為一旦設置，任何人都有可能使用它。（編輯：張均懋）1110413

 

來源鏈接：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20220413003013-260412

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　　天數智芯發布了國內首款通用GPU——天垓100芯片及天垓100加速卡，實現了國內通用GPU從0到1的突破。時光如白駒過隙，一年的時間很短暫，但在天數人的努力下，天垓100憑藉實力獲得了眾多客戶的信任，實現了從產品發布到規模應用的飛躍，成為中國唯一量產的通用GPU產品。

　　開發全自主、技術廣通用，天垓100快速得到客戶信任

　　過去，我們為自身的每一次進步都歡呼雀躍，回過頭來，無論是流片、點亮還是正式發布，都只是天數智芯成長中的必經之路，因為下一步永遠是更高峰。從2020年5月交付流片，天垓100僅用一年多時間就完成了流片、點亮、測試、客戶適配、穩定供貨等階段，成功量產並實現規模應用。除了市場的期待、天數人的努力和合作夥伴的支持，產品本身的硬實力才是最根本所在，尤其是開發全自主、技術廣通用兩大特質在天垓100市場拓展過程中顯露無疑。

　　天垓100產品歷程

　　我們堅持自主創新，從底層硬件到上層軟件獨立設計開發，不走購買國外GPU IP的捷徑，確保了完全自主知識產權，打破國內長期作為國外IP代理的局面。全自研的架構、計算核、指令集及基礎軟件棧，也讓天垓100可以立即響應快速變化的市場需求，實現持續自主發展，完全不受國外IP制約。而且針對客戶要求的不同技術層面開放性測試，全自主的天垓100也從根本上保障了客戶使用安全、信息安全。

　　面對AI算法的多樣性和快速演進，我們在天垓100設計之初就充分考慮通用性，憑藉著GPU架構、通用性的指令集和完善的算法加速庫賦予天垓100的普適性。過去一年，天垓100已支撐近百個客戶在人工智能領域進行超過兩百個不同種類模型訓練，ResNet50、SSD、BERT等骨幹網絡模型的性能接近國際市場主流產品。此外，天垓100還廣泛支持傳統機器學習、數學運算、加解密及数字信號處理等領域，也是唯一一家已適配X86、ARM、MIPS等各種類型CPU架構的通用GPU產品。

　　天垓100產品

　　天數智芯秉承對投資人負責的態度，充分發揮研發團隊優勢，把每一分錢花到刀刃上，用心打造世界一流的通用GPU產品，給予客戶最佳體驗。天數智芯能夠在短時間內實現天垓100產品從設計開發到量產應用，在壁壘森嚴的GPU市場殺出了一條血路，離不開由公司首席技術官呂堅平博士和公司聯合創始人、高級副總裁及首席科學家鄭金山先生帶領的全球頂尖的数字集成電路設計與基礎軟件設計科學家團隊。

　　應用領域廣、覆蓋場景多，天垓100展現出強大的市場競爭力

　　基於自主研發的芯片架構及軟件棧，天垓100產品實現了多維度技術創新，具備自主可控、高性能、通用性、靈活性等特點，其應用覆蓋廣、性能可預期、開發易遷移以及全棧可定製，能夠支持國內外主流AI生態和各種深度學習框架，並通過標準化的軟硬件生態接口為行業解決產品使用難、開發平台遷移成本大等痛點，大幅縮短適配驗證周期，使客戶業務系統幾乎無感知地適用天垓100產品。

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　　天數智芯陸續與國內主要服務器廠商完成天垓100產品引入並進入其供應商目錄，主流服務器廠商近期將會陸續發布搭載天垓100的服務器產品進行銷售，天數智芯已與新華三集團等行業合作夥伴達成戰略合作協議，開啟全方位合作。

　　天垓100在智慧教育上的落地應用場景

　　天數智芯主動加強與下遊客戶合作，用專業的技術能力和貼身的精準服務，協助客戶完成工程適配和項目交付，廣泛適用互聯網、運營商、智能安防、生物醫療、教育科研、智算中心等不同行業眾多應用場景，獲得了客戶的高度認可及訂單。如生物醫療領域，天垓100能夠支持基因檢測、X光圖像識別、遠程腸胃鏡圖像識別等應用場景；智能安防領域，天垓100能夠支持視頻圖像分析、監控物體識別、跨街區事件分析、物品檢測等應用場景；智慧教育領域，天垓100能夠滿足姿態識別及糾正、智能教學等應用場景需要。目前，天垓100產品累計訂單金額已經接近2億元。

　　此外，公司利用天垓100產品開發了GPU集群管理、隱私計算、神經網絡3D建模等解決方案；天垓100已能夠運行包括悟道等在內的一批新的算法大模型；天垓100還可以適用2022年國際CVPR大會上的清華、北大、智源等國內研究機構聯合發表的最先進算法，如定製算子的Point-BERT、量子啟發的Wave-MLP、結合自注意力與卷積的ACMix等。通過基於天垓100的多樣化、個性化算力解決方案，天數智芯將為客戶提供更多選擇，也為AI理論及算法研究提供自主算力。

　　目前，天數智芯是中國唯一一家實現通用GPU量產的硬科技企業，率先發布產品並第一個實現商業應用落地，產品開發和商業應用領先國內同行1至2年時間。

　　未來更可期待

　　人工智能技術創新加速並與其他領域深度融合發展，推動元宇宙、数字孿生等新技術不斷湧現，深度影響計算技術變革和市場變遷。循着趨勢，天數智芯堅信，在不久的未來，圖形渲染將持續走向通用化，AI計算與圖形渲染實現融合發展；移動端將逐步演變為人機交換界面，內容生成、圖形渲染等大量計算過程將在雲端實現。

　　通用GPU發展趨勢

　　為此，天數智芯將堅持走自主發展道路，以DSA通用化、圖形計算化、計算圖形化、硬件微分化為要求，在天垓100基礎上加速技術創新步伐，不斷提升產品通用優勢、圖形處理能力、計算效能，以天垓系列產品加速AI計算與圖形渲染融合，探索走出一條通用GPU趕超發展道路，打造世界一流的算力引擎支持中國特有的雲-移動端協同內容生成與圖形渲染，推動城市智能化、工業自動化、載具無人化以及娛樂置入化，開啟中國引領世界走向元宇宙、数字孿生的嶄新一頁。

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萬元5G中階手機4月下旬輪番上陣，小米宣佈將在台開賣紅米Note 11系列中最高階的Pro+ 5G，是小米首度將120瓦快充下放至中階價位帶，號稱能在15分鐘內充滿4500毫安培的電池，OPPO也宣布將在台開賣Reno7 Z，主打6400萬畫素AI三鏡頭，內建的33瓦快充則是充電五分鐘即可通話三小時。

小米旗下紅米系列以高CP值、萬元上下的價位帶擁有旗艦機部分功能為賣點，已經上市的多款Note 11系列，除了均配備億級像素鏡頭、120Hz螢幕更新率、67W快充外，小米宣佈紅米Note 11 系列中最頂級的Pro+ 5G預定於4月18日在台上市。

小米表示，除了延續紅米Note 11系列既有賣點外，Pro+ 5G搭載聯發科天璣920 5G平台，更首度導入旗下小米系列旗艦機才配備的 120瓦快充，並加入水冷技術、JBL專業調音等，在120瓦快充模式下，Pro 5G+內建的4500毫安培電池可於短短 15分鐘內滿電達陣，並通過德國萊因安全快充系統認證、40項充電與電池安全功能、支援高達800次充電循環。

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紅米Note 11 Pro+ 5G在台上市版本為8GB RAM搭配256GB儲存空間，建議售價為11,999元，將於4月18日起開賣。

而OPPO最受歡迎的Reno系列中，價格相對親民的Reno Z也有新品，OPPO宣布推出Reno7 Z，以6400萬畫素AI三鏡頭再次主打人像專家，搭載6400萬畫素主鏡頭、200萬畫素景深鏡頭、200萬畫素微距鏡頭，除了可靈活運用在不同場景的AI三鏡頭，光斑人像拍照則以AI預測景深，比起上一代，Reno7 Z在人像邊緣的處理也更流暢，前鏡頭為1600萬畫素並新增前鏡頭人像HDR，在自拍模式下能自動監測背景光線並開啟HDR，無論是豔陽或逆光下都將帶來人臉更清晰、背景不過曝的自拍照片。

OPPO表示Reno7 Z搭載高通驍龍695 5G平台，內建4500毫安培電池和33瓦快充，其中快充技術仍延續過往的「充電五分鐘、通話三小時」，電池充滿時間為63分鐘以內。Reno7 Z建議售價為12,990元，將於4月20日上市。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220415000213-260204

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　　如今，數據已成為現代企業最具價值的資產。隨着數據量的持續上升，企業面臨的威脅和挑戰範圍也在不斷擴大。對企業而言，如何滿足日益增長的數據保護需求，建立數據安全的屏障，更好地發揮數據價值，迫在眉睫。

　　那麼，面對外部環境的一系列全新變化，以及勒索病毒攻擊的愈演愈烈，對於眾多企業客戶而言，在數據保護體系方面應該樹立何種理念？而構築一個未雨綢繆的數據保護“避風港”又應該如何落地和實施呢？

　　數據風險無處不在，沒有1bit數據是絕對安全

　　根據SonicWall 2022網絡威脅報告數據显示，自2019年以來勒索軟件激增了232%，比2020年的數據增加了近3.19億次。2021年，企業IT團隊面臨着三位數增長(105%)的勒索軟件攻擊，超過6.23億。

　　不僅如此，報告還显示，除了針對政府目標的攻擊增加了1885%之外，醫療保健(755%)、教育(152%)和零售(21%)也遭遇了勒索軟件威脅的激增。

　　筆者看來，隨着科技發展日新月異，技術創新如火如荼，但不可否認的是，來自勒索病毒等網絡威脅並沒有因此而被削弱，結果甚至恰恰相反，技術在強化“盾牌”堅固性的同時，也讓勒索攻擊的“長矛”更加鋒利。

　　根據Verizon和埃森哲的數據統計，目前全球每11秒就發生一起網絡攻擊；其中，86%的入侵具有金錢動機，而48%的入侵涉及到小型企業；此外，類似勒索攻擊這樣的網絡犯罪給一家組織造成的平均損失就高達2470萬美元；而未來5年全球面臨的損失將會高達6萬億美元，且各行各業均面臨着這樣的損失威脅，也正因此網絡犯罪被稱之為“歷史上最大的財富轉移”。

　　可以說，無論是國外還是國內，勒索病毒產業鏈針對政企目標的精確打擊、不斷革新的加密技能、規模化的商業運作，正在世界範圍內持續產生嚴重危害。更致命的是，被攻擊者不僅要面臨數據泄露帶來的經濟損失，還需要承受贖金支付后數據仍被公開的不確定性，以及相關數據泄露法規的處罰和聲譽影響，而這種“雙重勒索”也正漸成為勒索攻擊的“新常態”。

　　因此，面對愈演愈烈的勒索攻擊這樣的網絡威脅，身處產業数字化浪潮中的每一家企業或機構都可能成為勒索攻擊的下一個攻擊目標。重新思考應對勒索攻擊的戰略，以及做好數據保護的體系以防患於未然，不僅至關重要，更是迫在眉睫。

　　保護系統和數據：需要兩全其美的策略

　　戴爾科技集團大中華區數據保護技術總監李岩表示：“從2015年開始，黑客攻擊就已經轉向數據，然後到2020年達到一個爆發的狀態。黑客會將目標數據進行加密，讓企業生產停頓，所帶來的損失巨大。網絡的安全問題已經從過去的系統問題轉向了系統加數據，所以針對這樣的變化我們需要加強現代安全。”

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　　李岩進一步介紹道，戴爾科技提出來的加強現代安全主要體現三個方面：有效保護數據系統、增強網絡彈性和克服安全的複雜性。

　　在保護數據系統方面，選擇供應商將變得極為關鍵，並且這種場景下還需要多家廠商來完成，但數量也不能太多。

　　在增強網絡彈性方面，李岩認為網絡彈性不是一種技術，而是一種能力、策略或者說是一種結果，從網絡安全轉向網絡彈性是一個策略和思路的轉變。強大的網絡恢復策略，能夠把備份系統也要單獨保護起來免受破壞，這樣即使受到攻擊，企業也能夠快速恢復關鍵業務、應用程序和操作，實現網絡彈性。

　　在克服安全的複雜性方面，需要處理解決方案的簡單化和自動化的問題，以及如何保護和增強網絡彈性。因此，當把系統的保護和數據的保護合二為一的時候，其實就是從網絡安全走向了網絡彈性，企業的安全重點還是以防為主，這就是主流的策略。

　　戴爾科技構築三位一體的終極防線

　　面對這種全新的變化和挑戰，李岩認為企業應該建立“兩條腿走路”的策略，並通過“三位一體”的方式，才能實現最完善的數據保護，最終構建起數據保護的閉環戰略。

　　據了解，戴爾科技的數據避風港就是一套非常完善的解決方案，避風港計劃裏面有一個很重要的工作，第一個是備份，第二個是加密，第三個是把它放到避風港裏面。避風港的要求是：第一數據不能篡改，第二與生產隔離，最後是有一個恢復平台，當用戶遭受到網絡攻擊后，它可以把數據恢復回來。

　　為何一定需要“三位一體”的數據防護方式呢？李岩表示，一方面僅有備份是沒有用的，因為備份數據也是攻擊的主要目標。換句話說，任何暴露在網絡中的數據都面臨數據安全威脅；另一方面，災難恢復（DR）不等於網絡彈性恢復（CR），因為傳統的災難恢復/業務連續性解決方案，已不足以應對現代化的網絡威脅。

　　對此，戴爾科技集團大中華區數據保護解決方案部業務拓展經理匡志勇也強調：很多發生的災難恢復其實往往屬於黑天鵝事件，而勒索攻擊這樣的網絡威脅則是灰犀牛事件，從事件發生的頻率和威脅的嚴重性上來說，企業快速建立網絡彈性恢復（CR）的能力就顯得十分重要。

　　從這個角度來看，網絡彈性恢復（CR）之所以被稱之為數據保護的“避風港”，背後的關鍵在於，它不僅能幫助企業從勒索攻擊或者逆境中恢復或輕鬆構建出適應的能力，同時也將是企業數據保護的終極方案，由此讓企業對勒索攻擊建立起真正的“免疫”能力。

　　寫在最後，數據保護市場正在進入一個全新的變化周期，這就必須要求身處其中的供應商提供更有創造力的產品和方案，同時緊緊圍繞用戶最迫切的需求不斷創新求變，而這也正是戴爾科技集團數據保護策略和方案，能夠引領企業數據保護市場不斷進化升級的關鍵所在。

　　相信在後疫情、新基建時代，戴爾科技集團的數據保護解決策略和方案，也能夠為更多中國企業的数字化轉型，持續貢獻出更高的作用和價值。

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現在幾乎人手一機，手機成為生活中不可或缺的必需品，而許多人是安卓系統的用戶，在安裝便利性、應用種類和試用體驗等方面，Google Play 更具優勢一些，而App Store 則具有更高質量和更安全的應用程式。最近有資安公司發現Google Play商店有2款APP暗藏木馬病毒，下載之後，病毒會入侵手機，竊取用戶的銀行帳密，進一步偷走錢，下載超過5萬次，遍布多國家，連專家都直言目前最危險的軟體。

近日資安公司ThreaFabric公佈的研究報告指出，目前有一種新型變種惡意軟體「Octo」，成功逃過Google 安全防護機制審查，甚至還有躲避多重身份認證機智的功能，是非常危險的軟體，而進一步調查後發現，Google Play商店就發現有2款APP屬於新型變種惡意軟體，分別為「Fast Cleaner」、「Pocket Screencaster」，表面上是快速清理暫存的工具軟體，但下載後，木馬病毒會直接入侵用戶手機。

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資安公司表示，當病毒入侵手機後，會從伺服器端執行一系列動作竊取個資，再透過隱身版的鍵盤紀錄工具，進一步得到使用者在手機上輸入的所有內容，像是銀行帳密、手機PIN碼，之後所有個資就會被一一盜取。其中「Octo」最為恐怖，它除了會偽裝成合法的APP誘使民眾下載，還能透過遠端操作取得裝置控制權限，將手機螢幕顯示變為黑色，亮度值調為0，讓使用者誤以為關機或螢幕鎖定，實際上正在複製、貼上個資，甚至還可以禁止應用程式所有通知訊息。

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根據統計，目前APP安裝次數突破5萬次，雖然這2款APP已經從Google Play商店下架了，但還是有安全的疑慮，提醒大家留意自己手機是否有安裝這些應用程式，如果有請趕快刪除，以免成為下一個受害者。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20220415002957-260412

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2022 的比特幣大會在上週於邁阿密盛大展開，在今年度的展覽中挖礦業幾乎佔據了一半的空間，且發表了多場演講。外媒 整理了本次大會的四大挖礦要點，一起來看看有哪些！

1.礦工已無中間地帶

當今的挖礦公司正以越來越快的速度擴大規模，若普通礦工們不具成本競爭力，並使用最新且高效的設備，他們將很難跟上這些大公司的腳步。

「過去幾個月資本市場緊縮，這讓介於小型或大型礦商之間的礦工們獲利變得更艱難。」區塊鏈基礎設施公司 Core Scientific 執行官 Mike Levitt 說道。

若要解決此問題，除非達到「規模化」及「高效」，否則可能得將設備規模減小，以靈活度換取利潤。

2.地域上的去中心化 v.s 所有權等級的去中心化

在會議中討論到了何謂「去中心化的挖礦」，是指地理位置亦或是採礦設備？

「從歷史上看，我們一直將去中心化視為純粹的物理位置。然而，當談及 51% 算力攻擊時，重要的將不會是採礦設備的物理分佈，而是採礦設備的所有權。若想控制全世界 51% 的算力，不需要集中在一個地裡位置。」挖礦公司 Bitfarms 挖礦長 Ben Gagnon 說道。

從此言論中可以得知，算力的所有權才是最重要的因素。

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註：51% 攻擊意指攻擊者控制全網 51% 以上的算力。當此情形發生時，攻擊者將有足夠的挖礦能力來有意排除或修改交易的順序，甚至是逆轉交易，導致雙重支付問題。

3.家庭挖礦與加熱應用

隨著家庭挖礦越來越普及，會議中也提到了一些將挖礦時產生的熱能與其他應用結合的案例。

Twitter 帳號 的持有人表示他正與一間威士忌酒廠合作，酒廠需要預熱大量的水，而在將挖礦設備降溫的過程中產生的熱能即可滿足酒廠需求，進而達到雙贏局面。

此外，也有人分享利用採礦熱能於冬天加熱游泳池。

4.礦工們正追求挖礦的穩定性

隨著中國對採礦業的打擊，以及哈薩克的礦工外流，大大的改變了採礦業的國際版圖。挖礦公司 Marathon 的執行官 Fred Thiel 認為穩定性是尋找新挖礦地點的主要因素。

「當你投入大量資金在一個地方時，你需要幾年時間才能拿回本。你最不想看到的就是一群拿著 AK-47 並開著吉普車的人對你說道：『謝謝你打造了這麼棒的設備，你不再需要它們了，再見。』」 Fred Thiel 說道。

來源鏈接：https://www.owlting.com/news/articles/79554

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　　總擁有成本 （TCO） 提供了一種通過計算與購買和運行 IT 設備相關的所有成本來了解客戶如何做出購買決策的方法。不同客戶的業務目標和購買標準差異很大，因此，一刀切的總體擁有成本模型並不足以滿足所有存儲工作負載。我們通過檢查存儲的資本支出 （CapEx） 以及典型數據中心機架中通常主導 IT 預算的所有其他內容，以及由電源、冷卻和設備故障成本主導的模型運營支出 （OpEx），定義了非常適合存儲的 TCO 模型。這對於對比專門面向持久存儲的產品和解決方案非常有用。

　　總體擁有成本模型有哪些內容

　　數據中心的總擁有成本分為資本支出 （CapEx） 和運營支出 （OpEx）。資本支出通常受數據中心內的限制，可能包括硬件採購（計算，網絡和存儲）的價格，要管理的IT設備，軟件和操作系統以及安裝費用。數據中心本身的資本支出（包括建築、房產、政府、稅收、其他費用）和業務增長因公司而異。當前的 TCO 模型將數據中心資本支出作為以“機櫃費用/年”（Rack Cost per Year）的一項固定支出。運營支出包括能耗、設備折舊、維護、維修、IT 軟件許可和數據中心員工成本。

　　有效容量（Effective capacity）被標記為 “TBe”（terabytes effective）。這是複製、容量利用率和數據縮減（壓縮、重複數據刪除等）后的實際可用存儲空間。由於原始存儲的整個資本支出成倍增加，這對總體擁有成本產生了巨大影響。企業存儲、全閃存陣列和其他公司在考慮存儲的成本/TB（cost / TB） 時，通常會公布有效容量。

　　總體擁有成本 TCO 指標

　　在對存儲的總體擁有成本進行建模時，有許多指標可能很重要，包括總體系統級性能、耐用性和總容量。此模型主要關注 TCO $ / TBe / 機架 /月的 TCO。大型和小型數據中心都以此作為參考，以比較當前部署與未來部署，這些部署僅針對存儲持久存儲進行了優化。TCO 由每個 TBe 的資本支出組成，該資本支出採用所有 IT 硬件和機架的總成本，並將它們與存儲的總成本相加，並在有效容量總量中攤銷這些成本。運營支出由電源、冷卻和驅動器故障組成，並且在每個機架的有效容量範圍內攤銷類似。此模型不包括軟件許可成本，但如果需要，可以輕鬆將其添加到機架配置成本中的任何靜態字段中。

　　對機架配置進行建模

　　模型中的機架輸入有兩列，分別表示一個 HDD 配置和一個 SSD 配置，以便進行有用的比較。每個 JBOD 的驅動器總數、每個服務器的驅動器總數以及每個機架的 JBOD 和服務器決定了每個機架的總容量，以 TB 或 PB 原始容量表示。此機架將機架中用於 TCO 計算的非存儲組件的總空間和總功率相加。由於數據中心機架具有各種功率、重量和空間配置，因此模型中不應用任意約束。對於該型號的標準用戶，可以假設標準機架具有42U的空間和大約12kW的功率。

　　驅動器

　　該模型分為硬盤驅動器 （HDD） 驅動器和固態驅動器 （SSD） 輸入。這些對應於每個設置的機架配置。驅動器的容量、活動和空閑功率規格（與占空比一起用於估計總功耗）、年故障率（以 % 為單位）（型號驅動器故障和更換成本）以及以平均價格 （ASP） 為單位的成本（需要匹配）需要輸入。

　　工作負載

　　驅動器性能對TCO的影響

　　SSD當然比HDD快得多，因此在嘗試實現特定的SLA或IOPS數量時，查看應用程序性能驅動的TCO模型很可能會偏向於SSD。TCO 模型中可對輸出產生重大影響的工作負載輸入包括容量利用率因子、錯誤編碼因子、多工作負載複製因子和數據縮減技術。

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　　性能乘數（Performance multiplier）是 SSD 相對於 HDD 在性能或 QoS 方面的優勢，表示為達到特定 IOPS、QoS 或帶寬所需的 HDD 乘數，並且是表達設備之間應用程序性能差異的更簡單方法。當更頻繁地訪問數據時，所需的 IOPS/TB 量會增加。複製架構（下面介紹）也可能影響性能，因此請注意不要雙倍下降，因為這是模型中的乘數。

　　容量利用率（Capacity Utilization）是指在總可用容量中所用的總存儲設備中所佔的百分比。通常，由於已滿時對性能的影響，驅動器會留下一些可用空間，並確保為傳入數據提供足夠的可用容量。

　　錯誤編碼/複製（Error encoding / replication）考慮了複製和數據保護模式，如RAID或糾刪碼。例如，鏡像數據將產生係數 2，三重複制將產生 3。SSD通常比HDD具有優勢，因為它具有可靠性，重建性能和耐用性，可以降低開銷並具有相同或更好的數據持久性。包含一個參考選項卡，用於显示 RAID 5、RAID 6 和糾刪碼的常見開銷。

　　數據縮減率（Data Reduction Ratio）是按百分比的縮減率，是存儲的主機數據與所需物理存儲的比率。例如，50% 的比率相當於 2:1 的數據縮減比例。由於數據縮減允許用戶存儲比物理硬件上更多的數據，因此最終的有效容量會增加。壓縮、重複數據刪除等技術可以大大減少滿足”可用容量”要求所需的原始容量。與HDD相比，SSD在使用現代算法進行壓縮方面具有優勢，並且由於性能更高（IOPS和帶寬）而減輕了負載。這在很大程度上取決於數據的性能和訪問頻率，以及壓縮發生的位置（超出此模型的範圍）。雖然壓縮率取決於算法，而不是存儲設備類型，但壓縮和解壓縮速度將受到磁盤訪問速度 （IOPS） 的限制。對於全閃存陣列的行業領導者來說，數據縮減是他們在定製軟件中的附加值，他們經常引用全閃存來實現高水平的DRR，同時提供高性能。

　　另一個例子是VMware vSAN，其中壓縮和重複數據刪除僅在全閃存配置中提供。現代壓縮算法，例如，來自Facebook的ZStandard，可以實現比HDD讀/寫快得多的壓縮和解壓縮速度，從而允許在SSD上實時使用算法。它還為閃存提供了好處，通過字典文件具有小文件可壓縮性，可顯着提高數據庫壓縮性能。PCIe 加速器、FPGA、卸載和英特爾®快速輔助技術通常用於執行實時加密、壓縮和重複數據刪除，由於需要實時要求和高吞吐量，高性能 NVMe 固態盤具有巨大的優勢。

　　占空比（Duty Cycle）是驅動器在部署期間處於活動狀態的時間百分比。這僅用於有源和空閑功率假設。在頻繁訪問的熱存儲或溫存儲中，延遲很重要，設備永遠不會降速或進入接近零的空閑電源狀態。在訪問頻率低得多的較冷或歸檔存儲中，可以使用較低的空閑電源設置。

　　運營支出

　　功耗（Power）是數據中心運營支出的最大驅動因素之一。電源也是機架設計和管理方式的主要制約因素。模型中電源的運營支出是通過對機架中 IT 設備（服務器、交換機、JBOD 等）的功耗和存儲的總功耗求和來計算的。存儲的功耗使用占空比進行建模，該占空比指示設備處於空閑狀態與活動狀態的頻率，並估計部署期間消耗的總能量。計算總耗電量后，能耗（以千瓦時為單位）和成本將使用以美元/千瓦時為單位的固定常數計算，並計算數據中心 PUE。PUE被定義為數據中心總能耗與同一時期計算，測量或評估的信息技術設備能耗的比率。在效率較低的數據中心中，與PUE非常低且通常從可再生能源消耗大量能源的超大規模數據中心相比，通常使用較大的PUE。

　　冷卻成本（Cooling costs）—— 典型的數據中心在冷卻成本上花費了大量的運營支出。該模型只是假設冷卻成本內置於IT設備（風扇，液體冷卻等）中，而不是從數據中心級別查看它。如果給定機架電源的冷卻成本是已知且固定的，則可以將其添加到機架部分中，以在給定的存儲容量上攤銷固定數據中心成本。

　　部署大量存儲時，驅動器故障（Drive failures）是不可避免的。設備製造商通常以MTBF（平均故障間隔時間）或AFR（年度故障率）列出其故障率。這些在數學上是相關的，用MTBF = 1 / AFR * 365 * 24表示。眾所周知，SSD的故障率低於HDD，因為它們沒有移動部件，並且不易受到机械磨損。SSD故障是眾所周知的，並且具有與HDD完全不同的故障機制。HDD故障通常超過供應商列出的故障，獨立研究表明，在過去7年的部署中，平均AFR為1.58%。在非理想條件下，在高溫、潮濕或超過硬盤額定工作負載（類似於固態硬盤的耐久性）時，硬盤故障接近 4% AFR。

　　該模型計算來自機架輸入的驅動器總數，並找到我乘以部署項的驅動器小時數總數。然後，將其除以以小時為單位的 MTBF，以估計部署期限內的設備故障數。提供固定的更換成本，以派遣技術人員維修故障設備。假定企業級硬盤和固態硬盤享有 5 年保修，因此不承擔實際存儲的硬盤更換成本。

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來源鏈接：http://server.it168.com/a2022/0317/6639/000006639070.shtml

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繼早前獲得、頒發營運執照後，加密貨幣交易所幣安（Binance）近日再進一步鞏固其在中東、北非的業務。幣安 4 月 10 日宣布，先前向阿布達比國際金融中心（ADGM）金融服務監管局（FSRA）提交的「金融服務許可（FSP）」執照申請，現在已獲得。

這意味著，幣安將可作為「加密資產經紀-自營商（Broker-Dealer）」在當地開展業務。幣安表示，這次向阿布達比當局申請營業許可旨在確立其作為「完全合法的加密資產服務提供商」的地位。

接下來，在完成 ADGM FSRA 的申請流程之後，幣安將能夠透過其子公司「Binance（AD）Limited」向中東和北非地區（MENA）的用戶提供加密資產相關的服務。

ADGM 位於阿拉伯聯合大公國首都的國際金融中心，於 2018 年推出全面、穩健的加密資產監管框架。阿布達比全球市場商務註冊局執行長 Dhaher bin Dhaher 表示：

我們非常高興看到幣安獲得 ADGM 授予的金融服務原則性批准，並且期待為幣安在阿聯酋首都建立業務布局提供有力的支持。ADGM 是中東北非地區最大的加密資產合法監管機構，幣安的參與將令其由加密資產交易場所、全球交易平台以及服務提供商組成的強大、可信生態系統如虎添翼。

展望未來，Dhaher bin Dhaher 指出，ADGM 將繼續積極擴大其業務範圍，發掘阿聯酋新的投資機會，並且支持幣安等加密資產業務合作夥伴，以滿足區域內投資者以及企業日益增加的金融服務需求。

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幣安中東和北非總監 Richard Teng 表示，「幣安一直與像是 ADGM 等全球範圍內的監管機構保持積極的聯繫，持續致力於維護全球標準，並且共同推動加密生態系統的發展和可持續的成長。ADGM 率先推出強大的加密資產監管框架，支持全球區塊鏈生態系統的增長。對於 ADGM 在申請過程中所提供的支持，我們深表感謝，並且期待與 ADGM 以及阿布達比的其它主要利益相關方密切合作，攜手在整個中東北非地區以及區域外拓展我們的產品和服務。」

據《彭博社》早前報導，阿聯酋目前正試圖吸引一些大型加密貨幣公司，並可能在今年第一季度末之前，為虛擬資產服務提供商頒發聯邦許可證，而幣安目前也正考慮在阿聯酋擴大業務。

幣安於 2017 年在中國成立，目前尚未建立全球總部。據報導，近幾個月來，幣安高管一直在跟阿聯酋監管機構討論在當地設立總部的問題。

根據 Chainalysis 的數據，阿聯酋是中東第三大加密貨幣市場，僅次於土耳其和黎巴嫩，2020 年 7 月至 2021 年 6 月的加密貨幣交易量約為 260 億美元。

 

來源鏈接：https://www.owlting.com/news/articles/79634

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　　不論是在本地還是在雲端，數據中心都是我們得以享受数字生活的基礎。這項基礎設施承載了我們熟知與喜愛的所有服務：從網上購物和庫存追蹤，到實時地圖導航和內容直播等。

　　隨着全世界對數據和對更新穎、更優質的服務需求不斷增長，數據中心一次又一次打破極限——更高效地存儲和處理所有的可用數據。

　　2022年將是數據中心架構巨變的元年，其中內存和存儲是主要的驅動因素。這是一個架構可被自由組合的時代，服務供應商和企業越來越關注可持續發展以及一直以來的熱點問題——數據安全。

　　2022年，數據中心將會因為新的內存和存儲體系而經歷一場革命。在數據中心基礎設施面臨壓力的情況下，各類不斷創新的內存將是減輕數據密集型工作負載的關鍵。最激動人心的轉變是DDR5的興起，因為這是性能上的一次飛躍，也是數據中心的需求首次真正地推動了內存標準。

　　我們還將看到第一款基於計算快速鏈接（CXL，Compute Express Link）的內存解決方案出現，這是邁向可組合數據中心和內存共享池的第一步。今年也將是我們迎來HBM3的一年 — HBM3一旦與通用中央處理器（CPU）配對使用，將會極大推動片中內存的發展。

　　對於數據中心來說，這些創新將促成一種前所未有的內存層級結構，而且是一個更具組合性的基礎設施——包含共享計算、內存和存儲資源。對於企業和服務供應商而言，這意味着很多類型的工作負載和應用程序都能收穫更好的性能和更低的總體用戶成本。

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　　朝着更靈活、更具可組合性的基礎設施發展也能更好地提高能效。通過減少資源的過度配置，數據中心運營商可以減少他們對環境的影響。

　　據美國能源部的數據報道，最大的數據中心需要超過1億瓦的電力，這足以為大約8萬戶家庭供電。地球上有850萬個數據中心，它們對能源和水消耗、碳排放和廢棄物處理有着巨大的影響。

　　如果企業希望在可持續發展領域變得更具戰略性，它們需要密切關注怎樣以節能的方式管理基礎設施，同時也需要關注如何加強採用低功耗內存和存儲等綠色技術來構建基礎設施。從戰略業務角度看待數據中心可持續發展的企業不會把內存和存儲僅視為設備組件，他們會將其作為實現業務和可持續性目標，以及真正的可組合基礎設施的關鍵推力。

　　安全不僅僅是數據加密的問題。數據加密正被廣泛認可和加速普及，但安全還包含數據和服務的可靠性和可用性。安全不僅限於對數據和特定設備進行加密和保護，更多的是確保關鍵數據和服務的安全性和可用性。

　　如今，一個真正的數據中心安全計劃必須考慮數據本身的安全，不僅要提防數據泄露和勒索軟件，還要考慮到網絡釣魚攻擊和社會工程，以及災難恢復等。

　　此外，我們將看到自動化和自愈技術的興起，這可以減輕數據中心漏洞的影響。服務供應商和企業預計將繼續從更廣闊的角度看待安全問題，在允許客戶和員工將現實生活和虛擬生活融為一體的同時，確保數據中心安全順暢地運行。

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