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  • 【CES 2023】元太科技二度聯手 BMW,推出搭載電子紙可變色概念車

    繼 2022 CES 展中曾推出過搭載電子紙可變色概念車 iX Flow 後,今年 2023 CES 展元太科技與 BMW 再度攜手合作,首次將新世代段碼電子紙顯示器 E Ink Prism 3 應用到車輛領域,推出可多色變換車體表面的新款概念車-i Vision DEE。

    元太科技 E Ink Prism 3 可變色電子紙薄膜

    今年的 2023 CES 展上各家廠商都卯足實力展示自家的最新產品與技術,全球最大的電子紙製造商元太科技當然也不遑多讓,於 1/5 時發表全新電子紙顯示器 E Ink Prism 3。

    E Ink Prism 3 具備動態變色的特性、共有 8 色可選,可透過程式編輯電子紙的色彩動態變化,設計師將能把動態色彩變換與圖紋設計整合於各類型材料中,創造豐富、動態的顯示表面。

    E Ink Prism 3 也搭載雙穩態技術,僅於電子紙更換顯示畫面時才會耗電,當電子紙更顯色彩顯示後即不耗電,也就是說 E Ink Prism 3 擁有超低電耗的優勢,直接用電池驅動即可,不需額外利用插座供電。

    另外可變色電子紙材料堅固耐用、可任意塑形、易於整合在廣泛多元的素材上,所以 E Ink Prism 3 多種產業皆可應用,包括家電、零售、消費性電子產品、建築外觀裝飾、以及工業產品上,讓設計者可以強化產品色特與設計理念。

    元太科技 x BMW 推出可變色概念車 I Vision DEE

    憑藉  E Ink Prism 3 易於整合在廣泛多元素材的特性,今年 2023 CES 展上,元太科技與 BMW 再度合作,將 E Ink Prism 3 首次應用於車輛領域,推出搭載 E Ink Prism 3 可任意變換車色的新款概念車「i Vision DEE」。

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    i Vision DEE 擁有 32 種顏色可選,用戶可透過調色盤任意變更車身顏色,而且色彩變幻相當迅速,不止車身、就連輪圈也能一起變色;彷彿就如同變色龍般,能夠依照環境、駕駛心情任意變換車身顏色,甚至還可以局部變換,實際看起來真的非常驚艷。

    除了希望這些新技術、新概念不久後都能實際走入市場實用化,也期待未來能看到更多不同領域的產品實際應用,讓電子紙為各種產品打造出獨一無二的使用體驗。

    更多 CES 2023 相關資訊》

     

    【CES 2023】元太科技二度聯手 BMW,推出搭載電子紙可變色概念車

  • 接近百萬入主 Model 3!中國特斯拉不只進新車、還調降人氣車款售價

    前幾天中國才在官方微博上宣布旗艦車款 、 即將在中國市場開賣,並預告將於今日(1/6)正式公布價格等相關資訊。

    結果驚喜的是今天(1/6)中國特斯拉官方不只公布 Model S、Model X 的中國售價,還同時「調降」另外兩台人氣車款 、 的售價,入門款 Model 3 後驅版只要人民幣 22.99 萬,相當於只要台幣 103 萬就能入主特斯拉。

    特斯拉 Model S、X 中國開賣,售價約 354 萬

    自從特斯拉前幾年推出改款 Model S、Model X 後,因為產能問題這兩台特斯拉旗艦兄弟車就只有北美、歐洲等部分地區買得到。

    不過現在 Model S、Model X 也將進軍中國市場,今日(1/6)中國特斯拉在官方微博上正式公告 Model S、Model X 中國售價。

    特斯拉 Model S 中國售價

    • Model S 雙馬達全輪驅動版:人民幣 789,900、合台幣約 $ 354 萬左右。
    • Model S Plaid 三馬達全輪驅動版:人民幣 1,009,900、合台幣約 $ 452 萬左右。
    • 車主可以免費選擇搭配 Yoke 方向盤或標準圓型方向盤。

    特斯拉 Model X 中國售價

    • Model X 雙馬達全輪驅動版:人民幣 879,900、合台幣約 $ 394 萬左右。
    • Model X Plaid 三馬達全輪驅動版:人民幣 1,039,900、合台幣約 $ 466 萬左右。
    • 車主可以免費選擇搭配 Yoke 方向盤或標準圓型方向盤。

    作為對比,美國當地的 Model S、Model X 雙馬達全輪驅動版售價合台幣約 323 萬、372 萬,畢竟中國賣的 Model S、X 不是國產車而是美國進口車,所以售價方面就不會差太多。

    特斯拉 Model 3、Y 中國調降,入門款百萬即可入主

    除了 Model S、X,中國特斯拉也同時釋出 2023 年度第一波 Model 3、Y 售價調降資訊,而且調降幅度超有感,堪稱史上最便宜,入門款 Model 3 接近台幣百萬即可入主。

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    特斯拉 Model 3 中國新售價

    • Model 3 後驅版:人民幣 229,900、合台幣約 $ 103 萬左右。
    • Model 3 Performance:人民幣 329,900、合台幣約 $ 148 萬左右。

    特斯拉 Model Y 中國新售價

    • Model Y 後驅版:人民幣 259,900、合台幣約 $ 116 萬左右。
    • Model Y LR:人民幣 309,900、合台幣約 $ 139 萬左右。
    • Model Y Performance:人民幣 359,900、合台幣約 $ 161 萬左右。

    跟 Model S、X 不同,中國賣的 Model 3、Y 是上海工廠製造的國產車,售價調整較彈性,這波降價真的令人心動的。

    但難過得這都屬於「他國事務」,台灣地區什麼時候才會開賣 Model S、X、或是說有沒有機會調降 Model 3、Y 的售價都還是未知數,只能一起期待好消息了。

    更多特斯拉相關資訊》

     

    接近百萬入主 Model 3!中國特斯拉不只進新車、還調降人氣車款售價

  • 【補班日優惠】4 大超商推咖啡優惠,買一送一、第 2 杯 1 元 2023

    1/7 星期六是補班日,需要補班的朋友別急著憂鬱,有 4 大咖啡優惠陪你!本篇幫大家整理:全家、7-11、OK Mart、萊爾富咖啡資訊,優惠包含超划算的買一送一,習慣喝咖啡醒腦的朋友,趕緊趁這這幾天先囤貨,不然下次買一送一不曉得是什麼時候囉!

    補班日超商咖啡優惠1、全家

    全家咖啡優惠:指定咖啡買一送一

    (來源:全家)

    全家也推出週末優惠,即日起至 1/8 包含 1/7 補班日當天,全家推出使用全盈+PAY 支付 Let’ s Café 特濃美式買一送一優惠(不限冰熱)及使用全盈+PAY 支付,買一隻冰淇淋就再送一隻的優惠喔!

    • 全家咖啡優惠期間:1/6~1/8,包含補班日當天
    • 全家咖啡優惠活動:特濃美式買一送一、霜淇淋買一送一
    • 優惠方式:需使用全盈+PAY 支付

    另外,門市不限支付方式,也享暖暖的大杯熱黑糖薑茶 2 杯 65 元優惠。更多全家週末優惠》

    補班日超商咖啡優惠2、OK Mart

    OK Mart 咖啡優惠:指定咖啡買 2 送 2、第 2 杯半價

    在 1 月 6 日、1 月 7 日限時兩天,在 OK Mart 大杯美式、大杯拿鐵、濃厚美式、濃厚拿鐵,同品項有買 2 送 2 的優惠,

    • OK Mart 咖啡優惠期間:1/6~1/7(補班日)
    • OK Mart 咖啡優惠內容:美式(大)、拿鐵(大)同品項買 2 送 2,

    補班日超商咖啡優惠3、萊爾富

    萊爾富咖啡優惠:指定咖啡加 1 元多 1 杯

    在 1/6~1/8 期間,特濃咖啡加 1 元多 1 杯!包含大杯特濃美式咖啡($55)、大杯特濃拿鐵咖啡($65),都只要加 1 元就多 1 杯,特濃美式平均 28 元/杯、特濃拿鐵平均 33 元/杯。

    • 萊爾富咖啡優惠期間:1/6~1/8 (包含補班日當天)
    • 萊爾富咖啡優惠內容:特濃美式咖啡(大)、特濃拿鐵咖啡(大)都加 1 元多 1 杯!

     

    補班日超商咖啡優惠4、7-11

    7-11 咖啡優惠:指定咖啡優惠、飲品買 3 送 3

    7-11 全台門市即日起至 1 月 8 日(日),CITY 指定系列飲品任選 2 件7.9 折、4 件 7.5折(不可思議咖啡除外)。

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    線上 APP 也推出在 1 月 7 日(六)補班當天限定優惠,透過 APP 行動隨時取,冰淇淋紅茶買 3 送 3、黑糖珍珠撞奶買 3 送 3、英式紅茶/四季春青茶任選買 7 送 7,5 折之下最多現省 245 元。

    此外除了咖啡買一送一,1 月8 日前 APP還有多杯組優惠,特大杯美式5 杯 188 元、熱皇家伯爵紅茶拿鐵/熱太妃焦糖風味瑪奇朵任5杯也是188元。

    • 7-11 咖啡優惠期間:即日起~1/8

    補班優惠:星巴克全品項優惠

    另外,星巴克也推出了補班優惠!推出全品項飲品第二杯半價優惠,在1/7 當天各店營業時間開始,前往門市購買兩杯大杯容量、冰熱、口味皆一致的飲料,即享第二杯半價優惠,單筆交易最高限購四杯。

    這次補班日超商咖啡優惠都非常划算,基本上都是買一送一,也有與麵包的搭配,有喝咖啡習慣的朋友,快趁 4 大超商推出咖啡優惠時趕緊囤貨吧,補班日一起加油!

    優惠活動》||||

     

    【補班日優惠】4 大超商推咖啡優惠,買一送一、第 2 杯 1 元 2023

  • 2022年TeamT5臺灣APT攻擊研究出爐:觀察109起APT攻擊行動,26個受駭單位

    臺灣資安公司TeamT5杜浦數位安全技術長李庭閣表示,政府和軍方連兩年都是駭客主要鎖定攻擊的對象,排名第二名的資服業者主要是作為駭客攻擊的跳板,可以藉此發動供應鏈攻擊。

    面對詭譎多變的國際政治情勢,以及地緣政治的衝擊時,具有獨特政治角色的臺灣,持續是網軍鎖定攻擊的對象。

    根據臺灣資安公司TeamT5(杜浦數位安全)技術長李庭閣日前揭露的研究顯示,截至今年11月1日為止,臺灣總計發生109起APT攻擊事件,而這段期間,該公司已協助9個客戶進行深入分析與應變,並對其他26個包括政府、企業與學校的受駭單位,進行資安通報。

    他表示,上述發動APT攻擊,大多來自中國駭客組織,其中,只有一起攻擊事件,是由北韓駭客組織Lazarus發動。

    政府、軍方和資服業者是主要受駭者

    若進一步分析這些遭受到APT攻擊的受駭產業,李庭閣表示,政府和軍方是駭客主要攻擊的對象,第二大受攻擊的對象居然是資訊科技產業,以受駭比例來看,2021年是12%,2022年上升到15%。

    他指出,資訊科技產業為不同產業提供各種資訊服務,而駭客攻擊採取迂迴攻勢,當他們成功攻陷資服業者時,就可以以此作為攻擊其他產業的跳板,再滲入軍方、政府和其他各大公司行號,進行供應鏈攻擊。

    從受駭產業排名來看,線上博奕產業排名第三,媒體產業則位居第四。線上博奕產業為何成為遭受駭客攻擊的對象?李庭閣表示,中國政府想要做到維穩,並且積極進行反貪腐、防範資金外逃,而最容易成為把錢洗出中國的線上博奕產業,就成為駭客組織想要掌握、攻擊力道加深的主要原因;至於媒體產業之所以名列第四的受駭產業,他認為跟臺灣十一月的縣市長與縣市議員選舉有關,在這4大受駭產業之後,還有智庫、電信、能源、NPO,也都是受到攻擊的產業與領域。

    若再進一步分析攻擊族群,李庭閣表示,最主要發動攻擊的駭客組織,就是阿米巴Amoeba(亦稱 APT41、Barium、Winnti),其次就是畫皮Hupai(亦稱為BlackTech、Plead),以及攻擊線上博奕產業為主的Slime29。

    他說,今年超過20個駭客組織對臺灣發動攻擊,其中包括9個不同駭客組織,以及12個Slime相關的駭客組織發動攻擊。至於排名第一的阿米巴Amoeba,以及位居第二的畫皮Hupai,不論是2021年或是2022年,兩者幾乎都貢獻全年一半左右的攻擊量。

    若比對2021年的攻擊來源,第一名、第二名與2022年一樣,但第三名換成Goushe,根據TeamT5研究指出,Goushe近一、兩年的攻擊行動,主要鎖定交通運輸部門和產業,部分鎖定能源和政府單位發動攻擊。根據TeamT5對Goushe追蹤了近十年的研究結果顯示,該族群可能接受所屬單位指令來監控臺灣的關鍵基礎設施,並在關鍵時刻針對這些單位進行控制和接管。

    臺灣資安公司TeamT5杜浦數位安全技術長李庭閣表示,排名第一名的阿米巴Amoeba和第二名畫皮Hupai駭客組織,幾乎貢獻2022年全年一半左右的攻擊量。

    偏好用合法工具打包惡意程式,Cobalt Strike最受歡迎

    關於2022年駭客族群最常使用的惡意程式,TeamT5這份研究的結果指出是Cobalt Strike,這也是過去三年駭客組織最常使用的惡意程式。李庭閣進一步解釋這個現象,他說,Cobalt Strike是滲透測試或紅隊演練常使用的攻擊框架,Cobalt Strike Beacon則是從 Cobalt Strike攻擊框架所產生的惡意Payload。雖然Cobalt Strike是商業付費工具,但是,經過駭客破解並在許多論壇或網站流傳,因此,有許多駭客皆透過它進行惡意攻擊。

    排名第二的DbgPrint、位居第四的Bifrost,以及第六名的SSHTD,都是駭客組織畫皮Hupai最常使用的RAT(遠端存取木馬)工具;至於今年排名第三的ShadowPad則已經超過PlugX,成為中國駭客組織最喜歡使用的惡意程式。

    若進一步分析這些惡意程式的趨勢,李庭閣觀察到這些惡意程式出現高度的差異化,相關的中國APT駭客組織喜歡在不同階段搭配不同攻擊武器,每個APT組織至少使用5個以上的惡意程式。

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    他表示,若分析這些中國APT駭客組織的模式,他們偏好在偵查(Recon)和初次訪問(Initial Access)的階段,使用開源和現成的紅隊工具來發動攻擊。

    在成功入侵後,因為這個環境相對複雜,也必須保持動態的發展,所以,駭客大多傾向布下二階段或三階段的後門程式,有利於做到企業內部的橫向移動、滲透到不同單位。此時,像是多個駭客組織愛用的惡意程式,從最早的PlugX、ShadowPad,近期則開始採用的模組化後門程式Pangolin8RAT,這是因為,Pangolin8RAT支援不同的通訊協定,不僅可以做到高度客製化,更只存在記憶體中,難以被發現。

    在此同時,他也觀察到這些惡意程式因為變得更複雜,所以更難分析;而且,這些駭客組織開始將中繼站(C2)部署在雲端平臺上,不僅可以規避網管人員的偵查,也有利於彼此透過SSL加密進行溝通;此外,這些網路攻擊也經常利用合法工具來控制受駭機器,包括:SoftEther VPN、AnyDesk、TeamViewer等。更重要的是,已經有越來越多惡意程式能規避EDR(端點偵測回應)的偵測。

    李庭閣認為,2022年與2021年威脅情勢發展有其一致性,包括政府組織、智庫以及關鍵基礎設施等,仍然是中國駭客組織主要鎖定攻擊的標的,而且,也會透過很多IT服務供應商作為跳板、進行供應鏈攻擊。他表示,臺灣產業受駭情況不僅日趨嚴重,更重要的是,受駭標的變多,使用的惡意程式也更多樣。

    他觀察這些中國APT駭客組織,不僅高度分工且專業化,也願意花更多心力避免被外界發現、被工具偵測到,所以會積極研發更多樣的惡意程式、避免被EDR產品偵測到,更重要的是,會隱身在各種合法工具和雲端平臺中,都可以大幅降低被發現的機率。

    網路戰癥兆:關注中國是否有不尋常網路演習及APT組織整併

    過去十年來,針對臺灣發動APT攻擊的幕後主使者,李庭閣指出,以往是以中國解放軍為主,但解放軍現在已經整合到中國戰略支援部隊,另外還有中國國家安全部及公安部。「倘若兩岸發生真正的網路戰,將由戰略支援部負責指揮作戰,並整合三個單位的網路高手一起作戰。」

    至於,要如何觀察中國是否會有大規模的軍事動員行動呢?他認為,可以觀察兩個面向。第一個,是否出現不尋常的大規模網路管制行動,以及不尋常的、大規模的網路攻防演練;第二個,觀察這些APT組織防守範圍是否開始整併,畢竟,多數APT組織都存在著既有的負責領域,異常的整併就是重要癥兆。

    李庭閣表示,未來中國對臺灣發動網路戰爭,將會鎖定:通訊系統、關鍵基礎設施、政府部門攻擊外,也會發動資訊戰作為搭配。

    他說,若是針對通訊系統發動攻擊,包括電信公司、無線電業者、網路業者,以及軍方的指管通勤(C4SIR)系統都是可能的攻擊標的。若進一步分析攻擊的手段,除了直接切斷海底電纜,禁用各種行動通訊基地臺,也可能在受駭的關鍵網路中,植入會刪除和破壞資料的Wiper惡意程式,也可能發動DDoS攻擊,以癱瘓DNS伺服器。

    至於這樣攻擊的後遺症,除了會讓臺灣在全球網路空間被噤聲,與外界隔絕,人與人之間的交流也被隔絕,阻礙臺灣的動員和協調合作,同時,也會恫嚇臺灣民眾並削弱臺灣人的戰鬥意願。

    另外,他提到,駭客組織若是鎖定攻擊關鍵基礎設施,對象包括能源、交通運輸系統和金融系統等;在攻擊手段方面,則會採取將具有刪除和破壞資料的Wiper惡意程式,植入會影響到我們日常生活的關鍵基礎設施系統;而這麼做的目的,就是讓臺灣民眾的生活陷入混亂的無秩序狀態,讓臺灣官方疲於奔命,也可以妨礙臺灣的相關動員。

    至於駭客攻擊政府組織,包括政府網站、實體單位、媒體等等,通常會採取發動DDoS(分散式阻斷式攻擊)或是Defacement(網頁置換)的手段,藉此癱瘓政府網站的正常運作;這些攻擊帶來的後果就是,阻止臺灣官員向民眾或是其他國家發送訊息,也可以向臺灣民眾和外界傳遞假消息,而這也是攻擊者一種實力的展現。

    李庭閣表示,資訊戰通常會發生在「開戰之前」,也就是說,透過散布反戰言論,進而分裂美、日等親臺國家,並阻礙其對臺灣的支持之外,也會降低民眾對臺灣政府的信任程度;至於在戰時,則透過和臺灣內部人士的合作,塑造中國的戰略優勢,更做到貶低臺灣政府和軍隊的可信度,像是今年二月發生的烏俄戰爭,就是最明顯的例子。

    從整個資訊戰來看,網路攻擊往往早於實體攻擊外,網路攻擊也是很好的支持力量;而這些發動網路戰的單位,也會和發動APT攻擊的組織相互呼應,讓這些網路戰更為真實、更有影響力,畢竟,臺灣面對的是一個準備超過20年的敵人。

    https://www.ithome.com.tw/news/154758

  • 【資安週報】2022年12月12日到12月16日

    在本周資安新聞中,有多項漏洞修補消息受關注,包括微軟本周釋出12月Patch Tuesday,當中修補一項的零時差漏洞CVE-2022-44698,以及Citrix在13日公告修補ADC與網路閘道器產品的零時差漏洞CVE-2022-27518,都已有攻擊行動鎖定,必續盡快修補。

    同時,Fortinet於11月修補SSL VPN漏洞CVE-2022-42475,後續該公司也發布資安通告說明已有攻擊行動鎖定利用的情形。還有要注意的是,iPhone的WebKit零時差漏洞CVE-2022-42856被鎖定,其中iOS 15.1手機用戶須特別注意。另外,本周新聞尚未提到的Veeam Backup & Replication的CVE-2022-26500與CVE-2022-26501漏洞修補,我們認為同樣須要留意。

    關於新漏洞揭露上,亦有兩大焦點,其影響層面不小。研究人員發現多款WAF產品因無法識別JSON格式、恐被發動SQL注入攻擊,多家廠牌都受影響,已有5家廠商釋出修補,其他產品用戶也應設法了解;還有數款防毒軟體與EDR系統也被研究人員發現零時差漏洞,受關注的是,這些漏洞可能被用於打造資料破壞軟體(Wiper),多家廠商也紛紛釋出修補。

    關於攻擊新趨勢方面,資安業者發現惡意軟體QBot有新的散布手法,攻擊者會在惡意郵件中的HTML附件中挾帶包含惡意JavaScript的SVG圖片;另外針對開源套件庫的方面,資安業者發現有網路攻擊者在NuGet、NPM、PyPI套件庫,透過自動化方式,打造並上傳了超過14萬個惡意套件。此外,還有一個值得留意的威脅態勢,是近來有勒索軟體攻擊濫用微軟簽章的驅動程式的情形,微軟獲報後發現數名開發人員計畫帳號被濫用。

    而在國內方面,關於2022年臺灣APT攻擊現況,資安業者TeamT5揭露這方面資訊,他們觀察到全年有109起APT攻擊行動,以阿米巴Amoeba與畫皮Hupai這兩個駭客組織為大宗,政府與軍方是主要遭受攻擊目標。

    至於安全防護面向上,本周Google新推的OSV-Scanner,是開發人員與資安人員重視的焦點,該機制可讓專案相依項目與已知漏洞列表,提供自動化比對的幫助。

     

    防毒軟體與EDR系統有可能成為駭客破壞電腦資料的幫兇!有資安業者揭露微軟、趨勢科技、Avast、AVG、SentinelOne等廠牌的端點防護產品漏洞,其共通點是可被用來抹除電腦裡的資料。研究人員指出,有別於過往駭客使用的資料破壞軟體(Wiper),這種漏洞讓攻擊者無須取得高權限就能發動攻擊,且檔案更難復原。

    存在漏洞的SSL VPN系統也是駭客用於入侵組織的管道,,但目前大量曝險的並非只有這個廠牌的設備,有資安業者公布Pulse Connect曝險的情況,值得留意的是,臺灣約有188臺VPN設備存在已知漏洞。

    惡意軟體轉換入侵管道並增加攻擊力道的情況也相當值得留意。駭客自今年8月改變散布惡意軟體TrueBot的手法,先是濫用特定的資產管理工具,但隔了2個月他們改用另一款惡意軟體進行攻擊。

    車輛共享業者Uber再度傳出資料外洩事故,但與過往不同的是,這次並非該公司本身遭到攻擊,而是他們的IT資產管理軟體的供應商成為目標,使得Uber、Uber Eats受到牽連。

    有後門程式針對VMware虛擬化平臺下手,並利用已知漏洞入侵,值得留意的是,該後門程式其實也能用於攻擊其他執行Linux作業系統的電腦。

    提供網路應用程式系統防護的應用程式防火牆(WAF),竟然出現了能被用於SQL注入的漏洞,而且,至少有5家知名的解決方案都存在相關漏洞(Palo Alto Networks、AWS、Cloudflare、F5、Imperva)。

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    昨日是本月的第二個星期二,許多廠商發布了12月份的例行修補程式,值得留意的是,所針對的資安弱點,有不少是已經出現攻擊行動的零時差漏洞。

    例如,Citrix為旗下的Citrix ADC、Citrix Gateway發出資安通告,有人正利用CVE-2022-27518發動攻擊。美國國家安全局指出攻擊者的身分是中國駭客組織APT5。

    另一個也相當值得留意的是與Safari瀏覽器有關,排版引擎WebKit被人發現有漏洞CVE-2022-42856。蘋果原先在11月底為iOS 16提供修補,但該公司現在也擴大對Mac電腦、Apple TV修補,原因是已出現攻擊行動。

    殭屍網路針對WordPress網站而來的攻擊行動也值得關注,但這起事故透過暴力破解來挾持網站,而非利用WordPress網站或外掛程式的漏洞。

    在12月份的例行修補當中,SAP、VMware也針對旗下產品緩解重大漏洞,用戶應提高警覺並儘速安裝修補程式。其中,SAP本次修補了4項重大漏洞,值得留意的是,當中有兩項與他們採用的元件有關,一項是Business Client所採用的Chrome網頁瀏覽器元件,另一個則是SAP Commerce的Apache Commons Text元件。

    駭客在攻擊行動濫用驅動程式的情況也出現了新手法,在最近的一波攻擊行動中,駭客開始採用帶有微軟簽章的惡意驅動程式,以此發起勒索軟體攻擊,從而繞過資安系統偵測。微軟也證實有數名開發人員的帳號遭到濫用。

    針對醫療機構的勒索軟體攻擊升溫也引起美國政府的關注,繼11月美國衛生與公共服務部對於4種勒索軟體提出警告後,他們本月針對惡名昭彰的BlackCat和LockBit發布相關警告,並指出這2種勒索軟體的攻擊手法更難以防範。

    駭客利用PNG、JPG、GIF等圖片檔案挾帶惡意軟體的手法,不時有事故傳出,但現在有研究人員發現,駭客開始運用SVG格式的向量圖片檔案做為媒介。與前述幾種檔案格式有所不同,SVG採用XML語言為基礎並支援嵌入JavaScript,而使得駭客更容易透過惡意JavaScript指令碼發動攻擊。

    竊取臉書帳號的攻擊行動近期越來越頻繁,然而最近有新的手法出現,不僅幾可亂真,也能騙過大多數資安系統的檢查。研究人員揭露濫用臉書貼文的網釣攻擊,這些貼文號稱是臉書的技術支援中心,並誘導受害者到釣魚網站。

    Mozilla基金會近期推出Firefox 108、Thunderbird 102.6,美國CISA提出警告,該基金會甫修補的漏洞已出現攻擊行動,使用者應儘速更新。

    https://www.ithome.com.tw/news/154774

  • 【AWS 2023雲端關鍵戰略2】不只資料倉儲、ML服務,AWS揭露全服務資料治理的大戰略

    AWS數據和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian在演講中不只重提AWS端到端資料策略,今年更進一步揭露未來端到端的資料治理策略。他表示,要串起組織中所有數據,需要有從建立自動化資料路徑到資料治理工具的一整套解決方案,不只是數據整合,還包含了組織部門、團隊與個人的整合。「通過資料治理,可以為資料斷點、團隊斷點提供一個安全通道,如此一來,企業不同部門之間才能夠彼此協作,並根據獲取的數據來採取行動。」他說。(圖片來源/AWS)

    在年會中,AWS展現出前所未有的資料治理產品布局,從一開始只有少數資料產品具備治理功能,今年不只延伸到資料倉儲Redshift也能支援這項能力, 甚至從資料源頭進一步涵蓋到機器學習服務SageMaker,就連新推出的資料管理服務,都把治理作為必備功能,提供企業來運用。AWS對於資料產品策略明顯轉變,更讓資料治理躍升為今年AWS資料產品最重要的發布之一,甚至不只資料產品,AWS更揭露了要邁向一個全服務資料治理的大戰略。

    資料是企業數位轉型的核心,隨著資料量越來越龐大,許多企業開始發現,光只是蒐集資料、完善資料分析還不夠,要讓企業內部資料容易使用,還要能容易做好法遵或合規,就必須落實資料治理,也因此,許多企業開始重視甚至強調資料治理,而開始受到各界的關注。近年來,各大公雲巨頭也都開始搶進,布局企業資料治理這個新領域。

    持續擴大資料治理布局,更多雲端資料產品都支援

    去年年會,AWS推出Lake Formation服務,先在雲端資料湖產品中,開始提供資料治理的功能,到了今年,AWS持續布局資料治理的態勢更加明顯。

    AWS數據和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian在演講中不只重提AWS端到端資料策略,今年更進一步揭露未來端到端的資料治理策略。他表示,要串起組織中所有數據,需要有從建立自動化資料路徑到資料治理工具的一整套解決方案,不只是數據整合,還包含了組織部門、團隊與個人的整合。「通過資料治理,可以為資料斷點、團隊斷點提供一個安全通道,如此一來,企業不同部門之間才能夠彼此協作,並根據獲取的數據來採取行動。」

    從今年雲端資料產品更新來看,更多資料產品都開始提供資料治理能力。AWS資料倉儲Redshift推出Centialized Access Controls for Redshift Data Sharing預覽版,就是整合治理功能來強化資料存取控管與安全。他們利用Lake Formation資料治理方式來管理Redshift叢集的資料共享,因此可以使Redshift共享資料達到顆粒度更高的權限控管,可以針對單一欄或行,來設定不同角色的存取權限,進而提高資料安全性,使用者既不需要撰寫腳本程式,也不用編寫複雜程式。這也是AWS端到端資料治理策略不可缺少的重要一環。

    主打內建治理的資料管理新服務

    不光如此,AWS雲端資料管理服務也都開始支援這項能力。 AWS執行長Adam Selipsky親自發表了新的資料管理服務DataZone,不只提供專案式的資料管理平臺,更主打內建資料治理的功能,可對儲存在AWS中的數據提供資料目錄編制、探索、共享和管理。

    Swami Sivasubramanian就指出, DataZone最大價值,就是兼具有強大的資料治理控制與存取簡化,使組織中所有人可以很容易查看、組織和協作,將資料價值發揮到最大,加速企業創新。

    DataZone提供統一資料協作環境(Zone),讓資料專案團隊可以在DataZone中發布所需資料,來提供團隊成員查詢、存取或共享,並搭配治理與存取權限控管,來確保資料使用安全。這樣的好處是,可以大大簡化跨部門或不同專案團隊資料使用、分析流程以及治理策略整合,透過這項服務,不論是資料科學家、資料工程師或行銷人員的資料利用,都能套用一致治理標準來管理,來加快數據分析與應用。

    AWS對於治理布局不只如此,不只是從資料源頭做好治理,對於用這些資料訓練建立的ML模型也有提供相對應的治理方案。尤其,AI/ML應用當道,企業以ML為基礎的應用越來越多、越來越關鍵,如何透過ML治理打造負責任AI,成了企業IT新課題。

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    AWS發表了新的資料管理服務DataZone,不只提供專案式的資料管理平臺,更主打內建資料治理的功能,可對儲存在AWS中的數據提供資料目錄編制、探索、共享和管理。不論是資料科學家、資料工程師或行銷人員的資料利用,都能套用一致治理標準來管理,來加快數據分析與應用,包含哪些資料可以共享、誰有權使用,以及使用期限等,確保只有授予該資料存取權限的團隊成員才能使用。(攝影/余至浩)

    SageMaker機器學習服務也加入治理功能

    但以往要做到端到端ML流程治理,對企業挑戰很大,因為一個ML模型的建立,往往牽涉到許多不同團隊協作,彼此相互配合,包括資料科學家、資料工程師,甚至是資料使用者。但要擬定政策做好權限的控管,不僅很花時間,遇到不同使用單位,還得制定不同政策,甚至要與他人共享模型資訊也十分沒效率,常常拿到都已經是舊的資訊。

    為了解決這個問題,AWS先從最常用的機器學習訓練環境全託管服務SageMaker開始,將ML治理功能帶進SageMaker服務中,來強化企業端到端ML開發的治理和審計。

    在SageMaker服務中推出3項ML治理新功能,AWS表示,透過這三個功能,就能涵蓋端到端機器學習流程的管理與治理,分別是角色管理器(Role Manager)、 模型卡片(Model Cards),以及模型儀表板(Model Dashboard)。

    一開始決定不同角色使用權限,就是靠Role Manager來定義與擬定政策,因為結合自動化機制,讓原本繁瑣政策建立流程,縮短到幾分鐘內完成。開始建立ML模型時,就會需要用Model Cards集中管理ML模型所有資訊和檔案文件,並採單一數據源(single source of truth)來建構ML檔案狀態更新的機制, 以保持ML資訊一致,來涵蓋完整ML模型生命週期。

    最後,對於部署的ML模型效能表現,也能使用Model Dashboard工具來對ML模型效能進行統一監控,不只提高模型的透明度,當偵測到預測結果明顯偏離預期時就會自動告警,通知相關人員加以處理。

    「有了這些治理功能就可以幫助企業有責任建構ML治理」Swami Sivasubramanian補充。

    但資料治理只支援資料湖、資料倉儲、機器學習服務還遠遠不夠。Swami Sivasubramanian直言,想要真正實現端到端治理,需要能夠管理企業所有服務資料存取,「這是我們正在朝向發展的方向」他說。這正是AWS未來邁向一個全服務資料治理的大戰略。

    https://www.ithome.com.tw/news/154750

  • 【AWS 2023雲端關鍵戰略1】擴大資料倉儲Redshift產品廣度,打造企業資料全能分析中心

    今年AWS雲端資料倉儲服務Redshift推出正式滿10周年,但在這個特別的一年,AWS在今年年度大會上卻一反常態,沒有發布重大升級更新。取而代之的是,AWS在會中推出許多新功能,都是和Redshift相關,從更緊密資料整合、串流資料分析到強化安全存取。但AWS沒說的是,藏在Redshift這次產品更新背後的更大企圖。(攝影/余至浩)

    今年AWS雲端資料倉儲服務Redshift推出正式滿10周年,但在這個特別的一年,AWS在年度大會上卻一反常態,沒有發布重大升級更新。取而代之的是,AWS在會中推出許多新功能,都是和Redshift相關,從更緊密資料整合、串流資料分析到強化安全存取。儘管看似都是些小更新,但AWS沒說的是,藏在Redshift這次更新背後的更大企圖,就是要把Redshift打造成企業資料集散地,來符合各種現代化應用的使用,以及能匯整各種類型資料,提供AI分析和後續應用,更要讓這個能夠通吃各種資料類型的新一代資料倉儲架構,成為加速企業資料現代化的關鍵產品。

    要讓Redshift成為通吃各種資料類型的新一代資料倉儲架構

    AWS數據和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian在數據主題演講中指出:「所有新功能都瞄準同一個終極目的,不管資料在哪裡都可以集中到Redshift上來分析。」顯然,AWS就是壓寶Redshift,未來能夠成為企業資料的核心。

     Redshift是第一個採用MPP(大量平行處理)架構的雲端資料倉儲,號稱比本地部署能以更經濟高效的方式對大量數據進行快速分析及查詢,並提供跨資料倉儲、核心資料庫和資料湖分析結構化和半結構化資料執行SQL查詢,更具有高擴充彈性,Redshift Serverless在今年7月正式GA,讓雲端資料倉儲也能應付資料量多變的資料分析任務。目前,上萬家企業使用Redshift,每天處理資料總量達到EB級。

    但要打造Redshift成為企業統一的資料集散地,只是這樣還不夠。從今年功能更新來看,AWS對資料倉儲布局更加完整,正一步步打通Redshift服務在企業資料架構中的各環節,讓它的產品完整度更高,涵蓋到不同應用層面,支援各種企業分析需求和資料整合。

    AWS今年推出的第一個新功能,就是將資料前處理ETL步驟簡化,甚至全面Zero-ETL化。ETL指的是資料萃取、轉置、載入的過程,以往企業會使用這個方式將多系統中的資料整合到單一資料倉儲中,以便進行分析和後續處理,過去Redshift要從其他資料庫、資料湖拿取資料,都得執行ETL程序,但如此一來,資料分析就會太慢,甚至針對不同資料來源或資料類型,就需要建立不同ETL流程,更不利於後續維護。直到現在才解決。

    靠Zero-ETL化,解決Redshift跨資料庫資料整合的痛點

    AWS推出Aurora Zero-ETL integration with Amazon Redshift這個新功能,結合Zero-ETL做法,讓Aurora資料庫中儲存的結構化資料可以自動匯進Redshift,不需要建立和維護複雜的資料處理流程,來執行ETL操作。因為可以將資料同步時間縮短到幾秒內,這意謂著,企業可以更快從Aurora資料庫取得所需資料,進行後續分析,還能執行如ML進階分析、具體檢視圖、資料共享以及聯邦查詢等,並從這些綜合資料分析中獲得整體的洞察。

    不僅如此,Redshift還新增自動複製功能,讓S3資料湖和Redshift之間更加緊密整合,使用者從S3中將資料複製到Redshift中,只要一鍵就能完成所有操作,不像以前多使用S3來做備份,需要特別分析才將資料放進Redshift。

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    有了這個新功能以後,以後只要偵測到S3資料夾有更新檔案,就會自動執行Redshift複製任務,等於是從S3就能直通到Redshift資料倉儲,就能大大簡化資料複製流程。對於資料分析人員來說,只要從Redshift就能拿到各種類型的S3資料,而且能支援不同檔案格式,如CSV、parquet檔或其他文字檔。不過目前還是預覽版。

    不只能更快取用AWS資料,對於第三方資料整合與分析,AWS推出了名為Informatica Data Loader的免費資料整合工具,只要透過Redshift控制臺,就能將第三方資料檔案快速上傳至Redshift,目前可以支援Salesforce、Marketo在內等超過30個原始資料源,可跨多種資料格式在Redshift中執行高速且大量的資料上傳作業。

    雲端串流資料的整合,也是Redshift這波更新一大重點,整合Kinesis Data Streams和Amazon MSK兩大資料串流引擎,強化Redshift對於串流資料擷取的支援能力,使企業在取得串流資料時,不需要像以往得先將資料暫存到S3中,隔段時間後,再將整批數據載入到Redshift中,導致串流分析的速度變慢。現在就沒有這個問題,所有串流資料都能接近即時匯入到Redshift資料倉儲中。

    甚至,AWS對於資料倉儲的布局,如今也直接整合串流大數據分析領域的主流平臺Spark。借助Amazon Redshift Integration for Apache Spark這個新功能,企業以後在Redshift和無伺服器Redshift服務上執行Spark應用變得更簡單,不像過往使用Amazon EMR、SageMaker以及AWS Glue服務執行Spark應用時,需透過第三方Spark連接器才能讀寫Redshift資料,現在只要透過預先打包好的Redshift Connector for Spark工具,就能迅速取得Redshift資料,甚至啟用速度比起傳統快10倍,還能支援Java、Python、Scala等語言編寫Spark應用程式。這也意味著,將可擴大資料倉儲在串流分析大數據應用範圍。

    資料隱私和治理獲得大幅強化

    資料管控更是Redshift資料倉儲要能夠通吃各種資料類型成為統一的資料集散地的關鍵。

    在今年更新中,AWS也大幅強化了Redshift的安全與可靠性。在安全性上,AWS推出兩項存取控管新功能,前者是動態資料遮罩(Dynamic Data Masking)預覽功能,這是資料保護常見的功能,現在AWS把這項能力放進Redshift中,強化資料隱私和處理。基於該功能,使用者從SQL查詢結果中就只會看到篩選過濾後的內容,對涉及敏感性個資或其他機敏資料就會進行遮敝或模糊化處理,沒有賦予權限的使用者就看不到,防止敏感性資料遭違法蒐集和利用,以確保合乎隱私的要求。

    後者則是Lake Formation-managed Redshift datashares功能,AWS讓企業也能利用資料湖管理工具Lake Formation管理Redshift的資料共享權限,透過這個集中式管理方式,企業就能使用更精細的存取控制,設定不同角色的資料共享權限,也能確保在不同AWS帳戶或跨區域中,都能安全地共用Redshift叢集即時資料。目前同樣推出預覽板。

    AWS推出最後一項新功能,則是可以提高Redshift服務可用性。Redshit新增Multi-AZ功能,讓企業可以在多個可用區部署Redshift,藉此可以達到跟其他AWS資料庫服務一樣具備高可用,來確保服務可以全天運作不停機,避免一旦服務中斷,企業就沒辦法透過它提供預測或協助高層加快決策,導致可能造成營運損失的風險。 除了可以Redshift RA3實例將數據儲存在Redshift Managed Storage中,也支援常見的災難復原功能,如自動備份、故障轉移等。

    https://www.ithome.com.tw/news/154749

  • 樂高線上市集存在兩嚴重漏洞,可洩漏用戶個資與伺服器機密資訊

    API資安公司Salt研究人員發現,不只可能讓攻擊者取得其他人帳戶完全控制權,還洩漏PII以及敏感資料,同時攻擊者也能夠存取內部資料,而這可能導致內部伺服器遭入侵。

    由於研究人員Shiran Yodev除了是一名專業駭客,同時在業餘時間,也喜歡收集並且組裝樂高,於是樂高變成為了該研究人員的研究對象,這次被發現漏洞的並非是lego.com這個樂高的主要官方網站,而是樂高擁有的另一個線上交易平臺bricklink.com。

    bricklink.com最初由一個樂高迷在2000年創建,作為樂高積木以及組合包的交易平臺,隨著該平臺的壯大,成為市場上稀有樂高積木的交易地,到了2019年,bricklink.com被樂高收購,現在為樂高的全資子公司,並且由獨立團隊管理。

    bricklink.com的服務相當複雜,因為他提供賣家許多管理商店的功能,還能夠協助買家購買和管理零件和組合包收藏列表,也有一個工作室平臺,讓設計師能夠設計樂高作品,Shiran Yodev提到,這些複雜邏輯意味著更大的攻擊面。

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    Shiran Yodev發現了bricklink.com中兩個API安全漏洞,第一個漏洞是發生在使用者輸入欄位,在優惠券搜尋的尋找使用者名稱對話框中,存在一個跨站腳本(XSS)漏洞,攻擊者能夠設計連結,在終端用戶的電腦上注入和執行程式碼,只要運用暴露在不同頁面上的Session ID,連結跨站腳本,便能劫持Session並且接管帳戶。

    第二個漏洞則是在上傳至願望清單頁面,這頁面讓用戶能夠以XML格式上傳想要的零件列表,而攻擊者在這個頁面便能夠進行XML外部實體攻擊(XEE),讀取網頁伺服器上的檔案,並以伺服器端請求偽造(Server-side request forgery)來存取並且操作無法被直接存取的資訊,包括AWS EC2權杖。

    樂高在接獲研究人員通報之後,已經迅速修正了這些漏洞,但因為樂高公司內部政策關係,並沒有對外多加說明,因此Salt無法正面確認這些修復。

    https://www.ithome.com.tw/news/154771

  • NIST宣布美國聯邦政府2030年12月31日後停用SHA-1加密演算法

    認為目前受廣泛使用的SHA-1加密演算法,已經不夠安全,因此宣布SHA-1應該在2030年後淘汰,建議還仰賴SHA-1安全性的IT專業人員,應儘速更新採用SHA-2或SHA-3。

    SHA-1前3個字母為Secure Hash Algorithm的縮寫,從1995年以來,一直是聯邦資訊處理標準(FIPS)180-1的一部分。SHA-1是SHA的修改版本,而SHA是美國聯邦政府在1993年廣泛使用且標準化的雜湊函式,但因為當前越來越強大的運算能力,已經可對該演算法進行碰撞攻擊(Collision Attack),因此NIST才會宣布SHA-1應該在2030年12月31日退場,並採用更安全的SHA-2和SHA-3演算法。

    SHA-1目前已經是許多安全應用程式的建構模組,像是在用戶載入網頁時,透過採用SHA-1,便能夠相信來源的真實性。SHA-1透過對訊息的字元進行複雜的數學運算,生成稱為雜湊的字元短字串,第三方要從雜湊重建原始訊息是不可能的,收件人也可以透過簡單的方法來知道原始訊息是否遭到竄改,因為即便是只對訊息動了小手腳,生成的雜湊也會跟著變動。

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    但是過去被認為安全的SHA-1,在現今強大的運算能力下變得不可靠,NIST表示,現在的電腦已經可以創建詐欺式訊息,也就是經過竄改的訊息,能夠產生與原始訊息相同的雜湊值,這將危害到真實訊息,而且近年這些碰撞攻擊已經被用來破壞SHA-1。

    NIST過去曾宣布,美國聯邦應該在數位簽章創建等,碰撞攻擊構成嚴重威脅的情況下,停止使用SHA-1。隨著其他應用程式也面對日漸嚴重的SHA-1碰撞攻擊,NIST現在宣布2030年12月31日前應該停止使用SHA-1,該組織將會頒布FIPS 180-5來修正SHA-1規範,並且創建並發布用於驗證加密模組和演算法的轉換策略。

    NIST宣布2030年12月31日後停用SHA-1加密演算法,這代表著聯邦政府不允許購買2030年後仍在使用SHA-1的模組,企業目前有8年的時間換掉SHA-1。

    https://www.ithome.com.tw/news/154769

  • 如何吸引更多年輕世代參與公民科技,零時道要用Web 3 DAO模式完善零時政府獎勵機制

    零時政府專案零時道召集人葉向林(右)在近期一場活動中,分享他對DAO治理模式及其套用在零時政府的看法。

    圖片來源: 

    BuZhiDAO

    「年輕一代似乎未能像過去那樣,對發起及參與g0v公民行動感到共鳴。」這是公民科技社群零時政府(g0v)的旗下專案零時道(da0)召集人葉向林的觀察。他認為,這個困境起因是公民科技專案難以吸引足夠人才及資源,來持續推動專案開發、維運、甚至擴張。

    da0的名字來自DAO(Decentralized Autonomous Organization, 去中心化自治組織),一種Web 3崛起後出現的組織形式,強調去中心化,用公約作為管理機制。公約的詳細規則和交易記錄通常儲存在不可竄改的公開區塊鏈上。由於沒有中央權力,只要認同組織目標就能自主加入組織,並參與組織共同決策及工作項目。

    成立長達10年的g0v,早在DAO成為熱門名詞前,就已經在用去中心化的模式運作:有想要開發的專案,就到g0v社群中提案、尋找協作夥伴,成為自己專案的負責人,不用向任何上級匯報。

    g0v與常見DAO的決定性差異是,g0v沒有獎勵機制,作為參與這些專案的誘因。為了鼓勵成員積極貢獻,DAO通常會發布某種Web 3代幣作為獎勵。這些獎勵代幣會代表組織成員的投票權力和組織內聲望,甚至具實際經濟價值。

    葉向林觀察,由於缺乏參與誘因,許多g0v專案的負責人找不到貢獻者來推動專案前進,也很難尋得資源來維持或擴大專案運行。這也是da0專案創立的動機:用Web 3工具及DAO的治理機制為藍本,來設計g0v獎勵機制,鼓勵更多人能積極且持續參與公民行動,甚至用這些獎勵作為向外界爭取資源的依據。

    依事後影響力分配獎勵,提供誘因同時鼓勵良性競爭

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    「公共項目很難與私人企業比拼薪水,但是聲譽與信任,也可以是激勵人的動力。」以此概念出發,葉向林提出2種相輔相成的Web 3代幣作為獎勵品:靈魂綁定代幣(SBT,Soul Bond Tokens)及影響力證明(Hypercert)。

    靈魂綁定代幣是一種虛擬資產,一旦收到便無法交易到其他地址,這意味著一個人持有的SBT一定都是靠自己獲得的。這些SBT的數量和種類,可以作為貢獻度和地位的象徵。da0未來也將賦予這些SBT更多具體功能,例如作為空投其它獎勵的依據、對外發言權依據、對內投票權比重、資源分配加權,以及活動或商品的取得資格等。

    影響力證明則是一種可轉移、可買賣的代幣,旨在對外證明專案或貢獻者所發揮的實際影響力,以爭取外部資源挹注。若Hypercert能作為社會貢獻度的證明,發展成類似於碳權或捐款抵稅的功能,讓外界投資者來購買,未來貢獻者就能藉由販賣Hypercert,來獲取實際經濟利益。

    葉向林舉例說明這種商業模式的可能性。曾有個公益組織在俄烏戰爭爆發時,由於情況緊急,來不及募資就先發放了救助品。有趣的是,後來該組織還是獲得了大量「回溯型」(Retroactive)捐款。他認為,捐款者買單的是已發生、已證實的影響力。Hypercert就是預期這種市場出現,而發行的一種代幣。

    機制上,da0也擁抱這種回溯型獎勵的精神,依照專案實際影響力來決定獎勵量。初期想法是,da0根據每一梯次參與的專案數量來決定總發行代幣後,由每個專案負責人互評專案實際影響力,來決定各自專案能分配到的代幣比例。發放給代幣各專案後,貢獻者再依照各自專案的內部分配機制來領取獎勵。

    葉向林解釋,依照事後影響力互評來分配專案獎勵,能鼓勵各專案間的良性競爭,進而提升所有專案的總社會影響力。對貢獻者來說,他們會選擇有可能產生高影響力,且自己最能做出貢獻的專案參加,來分配到更多獎勵;對專案負責人來說,則必須設計出高影響力的提案與合理的獎勵分配機制,並有效管理、執行專案,來吸引更有能力、更適合的貢獻者。理想中,這樣的獎勵機制能形成正向循環,不僅有望吸引更多人才和資源注入g0v公民科技專案,也能提升g0v整體社會貢獻。不過,他也強調,只有獎勵本身吸引人,這套機制才能有效運作,而目前da0仍在持續探索最佳獎勵機制及誘因。

    da0獎勵機制的初期構想。召集人葉向林表示,希望此機制形成一個正向循環,最終讓所有參與獎勵機制的專案都能對社會發揮更多影響。圖片來源-da0 

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