部落格

  • Google和解與美國政府的2樁隱私官司

    圖片來源: 

    Google

    Google上周同意以近3,000萬美金和華盛頓特區及印第安那州達成協議,以和解追蹤用戶位置的隱私官司。

    ,其隱私設定中的地點紀錄(Location History)預設關閉,讓用戶以為自己未被追蹤,卻未告知用戶,預設開啟的網頁行蹤(Web & Activity)其實也能追蹤用戶所在位置。報導引發40州調查。。

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    印第安那州則是退出上述40州聯合控告,單獨控告Google。上周Google同意支付2000萬美元和該州和解。,這和解金可讓該州拿到比聯合控告多了近2倍的金額。

    另一方面,獲得網路巨人支付950萬美元,以和解Google「欺騙和操弄消費者,包括使用暗黑手法矇騙使用者,存取其地點資料」的官司。他並說,拜和解之賜,Google必須清楚向消費者說明如何蒐集、儲存和使用地點資料。

    解決完這樁隱私官司後,Google還有其他多州控告的官司,包括Google廣告提高價格、剝削網站出版商,以及Google行銷自家搜尋引擎的作法,在多種平臺上排擠對手、壟斷市場。

    https://www.ithome.com.tw/news/154973

  • 勒索軟體新招式:山寨不付贖金的受害企業網站以公布資料

    進入2023年,駭客持續更新手法。ALPHV勒索軟體背後組織會仿造不支付贖金的受害企業網站並公布其資料,以其知名度擴大資料外洩,以增加對受害者的壓力。

    ALPHV又名BlackCat,是近年活動頻繁的勒索軟體。上周發現ALPHV似乎正在測試新手法。在攻擊了一家金融機構後,除了如過去在暗網網站上公布受害者資料,駭客也設了一個很類似該機構的網站,用以張貼資料。

    這網站在外觀和網域都很類似受害者官網,但駭客改成想要的標題。遭到公布的內容包括對員工備忘錄、支付表格、員工資料、公司資產和支付、合作夥伴財務資訊,及掃瞄的護照等。這網站是在一般網際網路上,因此任何連結該網站的人都可以讀取到這些資訊。

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    研究人員相信,可能是受害者不支付贖金而遭到報復。透過這種將公司資料放在明網散布,可以帶來更大壓力或羞辱。他認為駭客還可能傳送連結以便將受害企業的客戶導引過來。

    雖然這新手法效果如何還有待觀察,但顯示駭客創造恫嚇的手法上不斷演進。之前駭客還發展出駭入網站廣告或是打客服電話等手法,逼迫不願就範的企業支付贖金。

    https://www.ithome.com.tw/news/154971

  • 隱私安全通訊軟體Telegram更新,加入零儲存和隱藏群組成員功能

    已擁有超過7億使用者的隱私安全通訊軟體,趕在2022年底推出新功能,除了提供控制裝置空間的新方法外,也讓用戶能夠傳送防劇透圖片,以及運用新的繪圖工具,在照片加上插圖。

    官方提到,Telegram幾乎不會占用裝置上的空間,用戶可以從手機儲存中刪除媒體和文件,並且從Telegram雲端重新下載。過去用戶可以配置最大快取,並且設定自動刪除未使用檔案的時間,而最新的Telegram,將讓用戶可以針對私人聊天、群組和頻道的快取媒體,添加自動刪除設定。

    同時,Telegram還提供圓餅圖,讓用戶一目了然占用空間的媒體、文件和音樂比例,並且能在頁籤中,簡單地清除最占空間的大型檔案。另外,在最新版本,官方也大幅改善iOS裝置計算應用程式快取大小所需的時間。

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    圖片來源/Telegram

    開發團隊重新設計Telegram的媒體編輯器,繪圖工具會根據繪圖速度,動態更改寬度,並且使繪製的線條更加平滑。用戶也可以自由地在圖像中添加自定義動畫表情符號,並且在添加文字時,也能夠調整大小、字體和背景。

    Telegram群組近來受虛假帳號攻擊嚴重,官方除了提供工具供管理員清理假帳號之外,在本次更新中,對超過100個成員的群組,管理員現在可以選擇隱藏成員列表,當成員未發送訊息,就不會暴露其存在,藉此保護成員免受個人訊息騷擾。

    https://www.ithome.com.tw/news/154981

  • 跨平臺開源遊戲引擎Godot預計在年初正式推出4.0

    從2019年開始,歷經COVID-19疫情,跨平臺開源遊戲引擎Godot預計在2023年初正式推出。目前已經有越來越多的遊戲使用Godot開發,包括Steam遊戲平臺上的Dome Keeper、Brotato和The Case of the Golden Idol等。

    Godot 4.0原本只是Godot引擎創建人Juan Linietsky,想要使用圖形API Vulkan重寫Godot 3.1,隨著用戶提出越來越多需求,而且Godot專案也收到許多資金捐贈,因此開發團隊就以更大的規模,調整Godot核心使其更現代化。

    Juan Linietsky提到,由於Godot 3.x核心架構仍是2000年代後期的引擎架構,當時電腦仍是單核,且CPU和記憶體間的差異並不像現在這麼大。Godot的現代化計畫引來許多有興趣的貢獻者,導致4.0專案變得更大,大量的引擎核心和GDScript都被重寫。

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    Godot 4.0開發期間剛好碰到COVID-19疫情,一直到2022年才步上軌道,引擎逐漸穩定且解決許多重大問題,2022年9月Godot 4.0釋出第一個測試版,雖然無法在2022年結束前推出穩定版本,但是Juan Linietsky表示,在2023年初期幾個月就會推出Godot 4.0第一個穩定版本。

    Godot能有今天的發展,軟體自由保護組織功不可沒,使得Godot能夠獲得捐款,有能力聘請全職和兼職貢獻者改進項目,而隨著專案的發展,Juan Linietsky認為Godot需要有一個專責組織,才能有自主權、控制權和靈活性,因此Godot也成立了基金會,由於基金會剛成立尚未完全運作,預計Godot專案會在2023年從軟體自由保護組織轉移到Godot基金會。

    https://www.ithome.com.tw/news/154980

  • Cloudflare盤點2023年HTTP發展重點

    HTTP協定發展至今已受到廣泛採用,而且仍持續發展,2022年是HTTP/3發布重要的一年,,並盤點接下來2023年的HTTP發展計畫。HTTP工作組在新的一年,已經開始著手討論和開發新的HTTP功能,包括QUERY方法、可恢復上傳(Resumable Uploads)和變體等。

    2022年是HTTP/3正式發布的一年,Cloudflare提到,HTTP/3提高網路使用效率,使現代應用程式和網站的需求得以滿足。他們解釋,在HTTP/0.9和HTTP/1.0時代,每一個請求都需要重新使用一個TCP連接,為了緩解這個問題HTTP/1.1加入持久連結功能,但其仍存在隊頭阻塞(HOL Blocking)的侷限。

    但是現代網頁頁面動輒數百萬個物件爭奪網路資源,HTTP/1.1也已經無法負荷,因此2015年出現了HTTP/2,雖然HTTP/2在HTTP層解決隊頭阻塞的問題,但是底層TCP仍然存在同樣問題,Cloudflare強調,問題根本在於HTTP使用TCP這種有序且可靠的傳輸協定,要徹底解決這個問題,最佳解決方案便是取代TCP。

    HTTP/3使用QUIC來替代TCP的工作,QUIC在2021年發布,HTTP/3可以說是QUIC的HTTP版本,雖然工作組在2021年完成QUIC的同時,也完成了HTTP/3的規範,但是因為考慮與其他文件發布同步,因此HTTP/3直到2022年才正式發表。

    HTTP工作組在2023年將持續完善HTTP規範,添加像是QUERY方法,目的是要規範一個安全的請求方法,並且在請求的同時攜帶請求內容,QUERY就像是Get方法,但主要用途是當請求附帶資料太大,無法編碼到請求的URI時,開發者便可使用QUERY方法。

    可恢復上傳也將會是HTTP接下來的重點新功能。由於請求取消和連結中斷,HTTP客戶端常會遇到資料傳輸中斷,以可恢復檔案上傳的開源協定TUS為基礎,HTTP工作組將讓HTTP客戶端能夠恢復傳輸,從中斷連結之前所交換的部分繼續完成工作。

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    HTTP還將加入變體,這是一種基於請求標頭,從快取選取HTTP回應的方法。開發者只要使用Variants和Variant-Key回應標頭欄位,就可以主動進行內容協商,對快取更加友善。同時,HTTP引入結構化標頭,希望新的HTTP欄位能使用比傳統HTTP欄位值更具限制性的通用語法。

    另外,HTTP社群也針對新功能進行更多討論,像是提供發布和訂閱功能(Pub/Sub),或是透過標準化規範在WebSockets上的作業,Cloudflare提到,這些Media over QUIC的工作,在2023年可預期會有更多進展。文⊙李建興

    從HTTP工作小組釋出的資訊,我們可以看出,在2022年,HTTP協定在安全與隱私方面亦有諸多進展。以安全性而言,例如,新的摘要字段(Digest Fields)與HTTP訊息簽名(Message Signatures)的安全規範,現在均處於標準化的最後階段,還有Cookie規範的修訂版,去年也取得很大的進展,將限制其運行方式以提高隱私和安全性,當中包括新的SameSite屬性。

    以隱私而言,中介(intermediation)是最大亮點,也就是聚焦將代理、網路安全閘道的類似元件放入協議,以實現特定目標的能力,而這方面通常側重於提高隱私。像是MASQUE工作小組致力於為HTTP增加新的通道功能,以便中介將通道流量傳遞到另一臺伺服器。文⊙iThome電腦報資安主編羅正漢
    圖片來源/擷取自HTTP WorkGroup

    https://www.ithome.com.tw/news/154976

  • 【電支戰略分析:全盈支付】聚焦B2B2C集合場景需求,聯手業者擴大微金融服務

    全盈支付總經理劉美玲揭露,全盈支付的策略將專注在B2B2C,瞄準集合場景出發,以支付賦能其他產業發展。此外,與金融業者合作,提供用戶需要的微金融服務也是重點。

    「我們要做的不是支付,而是支付科技(PayTech)。」全盈支付總經理劉美玲一語道出全盈支付對自己的定位,走的是和一般電子支付業者不同的道路。她解釋,會員、場景仍然相當重要,但全盈支付將資源投入與其他業者不同的差異點,是全盈支付在經營策略上異於其他業者的原因。

    全盈支付背後股東來自全家、玉山銀行、PChome底下拍付國際,2022年4月正式推出電子支付服務全盈+Pay,以全家旗下4千多家門市為基礎,跨通路與鼎王、怡客咖啡、清心福全、伯朗咖啡、神腦國際、嘟嘟房、大都會計程車、屈臣氏等合作,讓用戶在不同通路能夠使用全家點數。但是,有別於其他電子支付推出專屬的支付App,全盈+Pay並沒有推出自己的App,而是將支付整合於其他業者的服務中,目前在全家App、智生活社區服務平臺上可以使用。

    相較其他支付業者,以自己為中心向外輻射發展生態系統,「全盈支付要做的生態系統是,成就別人的生態系統,用戶可以共同發展、成就」,劉美玲說。

    聚焦B2B2C,從集合場景出發

    全盈支付具有零售通路、金融、電商背景,全盈支付成立後,劉美玲經常問自己3個問題,首先,全盈支付成立後,對全家能帶來什麼綜效?其次是,如何吸引全家會員使用全盈?最後,消費者皮包裡不會只有一張信用卡,通常會有多張信用卡,手機裡的電子支付也是如此,全盈+Pay要如何從眾多支付工具中脫穎而出,吸引消費者使用?

    因此,全盈支付選擇藍海,聚焦於B2B2C,選擇從集合場景出發,首先鎖定3個集合場景,包括零售業者,例如與全家App合作,讓全盈+Pay成為全家會員的支付選項之一,其次是和以社區住戶為對象的社區服務平臺合作,全盈+Pay在智生活App,成為社區居民繳管理費、各項生活服務的支付模組或功能。第3個集合場景則是職場金融,協助企業提供薪資、零用金等服務給員工,全盈準備和MAYO鼎恒數位合作,將電子支付推進企業員工福利平臺。

    「全盈可以成為第三方生態系統的一部分,不一定以全盈為中心,全盈可以是配角,輔助第三方的生態發展更成功」,劉美玲強調,全盈支付扮演賦能角色。

    展望下一步,2023年全盈支付將進入下一個場景,服務銀行,劉美玲表示,部分銀行可能規模不大,但是他們想要經營行動支付,必需增加會員、擴大支付場景,對這些銀行而言,自己經營的成本很高,許多銀行沒有自己的行動支付,全盈支付和銀行商談合作,讓全盈+Pay成為銀行行動App的支付模組,賦能銀行的行動App。

    然而,為什麼銀行對支付感興趣?劉美玲表示,支付對銀行經營用戶相當重要,因為銀行對支付有憧憬,想要更了解顧客。銀行現有服務與顧客的互動頻次很低,以房貸或信貸為例,與客戶互動可能只有幾次,儘管理財服務有比較高的互動頻次,但定期定額買基金可能也只有1個月幾次。反觀零售通路交易,多為剛性需求、高頻次交易,如果增加與顧客的互動頻次,愈能接觸顧客、了解顧客,進而產生更多商機。

    劉美玲認為,全盈支付與銀行合作的優勢是,可跨通路累兌全家點數,加上全家提供隨買跨店取等剛性服務,對銀行經營用戶而言,能為其帶來賦能的效益。「成就別人的生態系,才能吸引其他業者彼此合作,共享會員、共享數據合作」。

    聚焦於B2B2C策略,從集合場景出發,使得全盈支付並未像其他電支業者一樣,投入大量資源在行銷補貼,在短時間吸引大量用戶,劉美玲形容這是細水流長的經營。而在賦能第三方業者策略下,全盈支付借用晶片的概念提出Payment inside,提供SDK與API,讓全盈+Pay能整合到第三方服務裡,除了標準的SDK與API,也會依合作業者客製化,討論雙方如何共同會員經營。

    以數據為基礎更了解會員

    目前,全盈支付約有90萬電支用戶,由於會員註冊必需透過全家App,具有全家會員身分,才能註冊成為全盈支付會員,全盈會員來自全家會員移轉而來,可能是全家既有的老會員,或是因為想加入全盈支付會員,而註冊為全家新會員,全家、全盈支付相互為對方帶進會員。

    國內非現金支付市場競爭激烈,全盈支付也從不同的數據源,試圖更深一步了解消費者。劉美玲指出,以全盈自己的第一方數據分析可發現,剛註冊進來的會員有一半會立即消費,如果連續兩個月都沒有消費,有78%很難再消費,因此如何留住顧客的忠誠是關鍵。

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    由於全盈支付會員與全家會員的重疊性,全盈支付也從全家的第二方數據,加深對全盈+Pay會員的了解,為了更了解用戶,全盈支付與全家的數據團隊討論,希望透過聯盟式學習,從全家會員數據產生標籤,再比對全盈支付的會員數據,產生會員貼標,加深對會員消費偏好的了解,例如知道消費者為咖啡愛好者、注重體態、家庭採買類型,協助全盈支付更清楚消費者的輪廓,甚至全盈支付反過來也能成為他人的第二方數據,發展出新商業模式。

    劉美玲指出,過去廣告投放,仰賴具有一定規模、人口紅利的廣告平臺,因為不了解個別用戶的需求,發送廣告給所有人,例如投放寵物用品廣告給所有人,吸引有養寵物的人上門購買。然而,透過數據分析運用,對會員貼標分群,可以更了解哪些會員經常購買寵物用品,推測他可能飼養寵物,提供相關的寵物服務或商品,甚至是和保險業者合作,向他們推廣寵物險。「支付成為串起了解的引擎,成為了解用戶的Hub」,換言之,對金融或零售業者來說,支付是了解顧客最好的方式。

    為了做到上述的目的,全盈支付與全家的聯盟式學習應用,未來會分為兩階段,首先應用在會員貼標,結合分群作精準行銷,第二階段是和金融業者討論,如何結合零售標籤與金融標籤,更清楚描繪用戶的生活輪廓,根據他們的需要提供電子支付的微金融服務。為了未來數據應用做好準備,全盈支付內部規畫數據基礎建設,包括建立資料市集(Data Mart)及私有雲。

    金融代理收付具發展潛力

    在電子支付經營上,目前尚未有電支業者能夠獲利,已成為所有電支業者在經營上勢必面臨的難題,剛進入市場的全盈支付也不例外,

    對於全盈支付未來如何獲利,劉美玲表示,去年金管會新版專營電子機構法規上路,開放電支業者經營核心、衍生業務,這些業務大抵都屬於手續費,包括特店的支付手續費收入、轉帳的手續費收入,還有境內境外的匯兌手續費,其中一個相當具有發展潛力的是金融代理收付,相信也是接下來各家電支業者投入較多資源發展的部份。金管會開放金融代理收付,原則開放、例外禁止。在過去,電子支付主要營收來源為民生消費代理收付手續費,法規開放金融代理收付,為電支業者帶來新商機,過去銀行在金融代理收付經營頗有斬獲,現在銀行可做的,電支業者也能做,例如保險、貸款的代理收付,證券、基金代理收付,這些代理收付較可能結合行銷收入。

    至於電子支付與金融業者合作的微金融服務,她相信未來服務體驗會愈來愈好。她以使用者申請全盈+Pay綁定銀行數位帳戶為例,如果用戶要綁定多家銀行帳戶,需要個別申請各家銀行數位帳戶,再綁定電子支付,流程較繁瑣。目前金管會已公布金融機構資料共享指引,用戶申請端資料在顧客同意、資料保護下可共享,簡化用戶申請不同銀行數位帳戶、綁定電子支付的流程,提升微金融服務的使用體驗。「如果我們把資料分享做的更好,未來顧客跨界申請各項金融服務,服務體驗會更能滿足其需求,提供更無縫服務」。

     

    全盈支付重點戰略:

    全盈支付聚焦B2B2C,從集合場景出發,無獨立App,讓支付融入第3方服務。

    與全家數據團隊合作,運用聯盟式學習,從全家會員數據找出全盈支付會員標籤,加深對會員需求的了解。

    與金融業者合作代收付,擴大推動微金融服務。

     

       

    https://www.ithome.com.tw/news/154936

  • 1張表看懂4家電支業者新布局

    過去2年,國內電子支付市場,主要以街口支付、一卡通、玉山銀行幾家業者為主,2022年市場迎來新業者,由全家、玉山銀行、拍付國際投資成立的全盈支付,還有全聯百分百投資的全支付,挾強大通路、會員基礎進入市場,以黑馬之姿崛起,快速累積百萬用戶,一卡通、街口支付面對新競爭、獲利挑戰,要以數據強化經營,深度會員經營,提高用戶忠誠度。

     電支業者類型:電票跨電子支付業者 

     代表性業者/電支產品名稱 

    一卡通

     業務屬性 

    以電子票證起家,現同時經營儲值卡、電子支付兩業務

     既有優勢 

    儲值卡是大眾交通工具巨頭,搭乘交通運輸為穩定剛性需求。電子支付則涵蓋零售通路支付、生活繳費、Line社群轉帳

     電支用戶數(統計至2022年10月) 

    約530萬用戶

     支付據點(特店數) 

    約有41萬個據點

     未來營運策略 

    1. 推動組織文化轉型,以數據應用思維來經營

    2. 發揮4大場景消費數據價值,創造新的商業模式,增加更多營收

    3. 強化會員經營,不再大規模補貼,以數據分析為基礎,針對不同用戶需求,提供差異化補貼、行銷資訊

    4. 2023年將推獨立App,不再局限於Line App

    5. 爭取政府標案及專案厚植競爭力

    6. 加強與股東合作,發展移工小額匯兌服務

     技術準備重點 

    1. 將電票、電支兩大資料庫全歸戶,以識別同一用戶在電票、電支的消費行為數據,打造數據中臺

    2. 提升內部數據運用,強化用戶需求分析,對商家提供數據應用

    3. 2023年一卡通Q1準備推出獨立App,打造自己的電支服務入口

     電支業者類型:原生電子支付業者 

     代表性業者/電支產品名稱 

    街口支付

     業務屬性 

    專營電子支付業者

     既有優勢 

    從消費通路出發,擴大至街邊店,夜市、商圈攤商等微型商家,近幾年更擴展到各類型生活繳費

     電支用戶數(統計至2022年10月) 

    約587萬用戶

     支付據點(特店數) 

    近30萬支付據點

     未來營運策略 

    1. 公司獲利為目標,拼3年單月獲利損益兩平

    2. 善用平臺規模議價能力,將毛利由負轉正

    3. 扮演訊息傳遞角色,協助商家傳遞訊息給目標用戶,導流導客,來增加營收

    4. 深化會員經營,以分眾方式行銷,提高交易頻次、黏著度、忠誠度

    5. 開放平臺擴大與異業合作,提供保險、旅遊等服務

    6. 與國際組織合作規畫發行附隨電子支付帳戶的儲值卡

     技術準備重點 

    1. 持續優化開放平臺,擴大與更多業者合作,在街口平臺上架第三方服務(如旅遊服務、保險服務),利用平臺用戶流量來增加服務曝光度,進而提高轉換率

    網頁設計最專業,超強功能平台可客製,窩窩以「數位行銷」「品牌經營」「網站與應用程式」「印刷品設計」等四大主軸,為每一位客戶客製建立行銷脈絡及洞燭市場先機,請問台中電動車哪裡在賣比較便宜可以到台中景泰電動車門市去看看總店:臺中市潭子區潭秀里雅潭路一段102-1號。電動車補助推薦評價好的iphone維修中心擁有專業的維修技術團隊,同時聘請資深iphone手機維修專家,現場說明手機問題,快速修理,沒修好不收錢住家的頂樓裝太陽光電聽說可發揮隔熱功效一線推薦東陽能源擁有核心技術、產品研發、系統規劃設置、專業團隊的太陽能發電廠商。網頁設計一頭霧水該從何著手呢? 回頭車貨運收費標準宇安交通關係企業,自成立迄今,即秉持著「以誠待人」、「以實處事」的企業信念台中搬家公司教你幾個打包小技巧,輕鬆整理裝箱!還在煩惱搬家費用要多少哪?台中大展搬家線上試算搬家費用,從此不再擔心「物品怎麼計費」、「多少車才能裝完」台中搬家公司費用怎麼算?擁有20年純熟搬遷經驗,提供免費估價且流程透明更是5星評價的搬家公司好山好水露營車漫遊體驗露營車x公路旅行的十一個出遊特色。走到哪、玩到哪,彈性的出遊方案,行程跟出發地也可客製,產品缺大量曝光嗎?你需要的是一流包裝設計Google地圖已可更新顯示潭子電動車充電站設置地點!!廣告預算用在刀口上,台北網頁設計公司幫您達到更多曝光效益

    2. 打造資料倉儲,從資料分析需求來設計資料架構,也要強化分析人員取得資料的效率

    3. 透過數據分析,對會員行為進行更細微的主題分類或標籤,來實現差異化補貼與行銷,取代大規模無差別行銷補貼,為明年會員分級制度打基礎

     電支業者類型:通路跨界經營 

     代表性業者/電支產品名稱 

    全支付

     業務屬性 

    專營電子支付業者

     既有優勢 

    以1,300萬全聯會員及830萬PX Pay用戶為基礎,以全聯會員生態圈來擴張通路,積極建立跨通路合作

     電支用戶數(統計至2022年10月) 

    約214萬用戶

     支付據點(特店數) 

    約10萬個支付據點

     未來營運策略 

    1. 持續以全聯會員、830萬PX Pay會員為目標,動員門市人員面對面推廣採用全支付

    2. 積極擴大外通路合作品牌,吸引年輕族群

    3. 先以短期行銷補貼來吸引用戶,未來將改以服務價值取代補貼,增加用戶黏著度

    4. 擴大合作推出金融服務,與網路證券業者合作,2023年試辦用電子支付買基金

     技術準備重點 

    1. 在長期維運、擴充服務、優化考量上,採用微服務架構打造系統,依功能、業務邏輯拆分微服務

    2. 全支付提供開放API規格、規範,讓各通路商去串接,在特殊的合作上,則提供客製化,例如與全盈支付合作

     電支業者類型:通路跨界經營 

     代表性業者/電支產品名稱 

    全盈支付

     業務屬性 

    專營電子支付業者

     既有優勢 

    以4,100多家全家便利商店為核心,以全家會員生態圈來擴張通路,建立跨通路合作

     電支用戶數(統計至2022年10月) 

    約90萬用戶

     支付據點(特店數) 

    約10萬個通路據點

     未來營運策略 

    1. 聚焦B2B2C支付場景,首波以零售、社區生活服務、企業職場支付需求。下一波瞄準銀行行動支付需求

    2. 持續透過SDK與API,整合更多第3方服務,滲透至更多場景、通路,發展共享會員生態圈

    3. 不只現有的寵物險、貸款服務,將持續擴大與金融業者異業合作

     技術準備重點 

    1. 持續發展SDK與API,以擴大滲透至更多場景與通路

    2. 由於全盈+Pay會員同時具有全家會員身分,雙方資料團隊將合作,透過聯盟式學習,建立全盈+Pay會員標籤,加深對會員交易行為、偏好的了解

    資料來源:iThome採訪整理,2022年12月

       

    https://www.ithome.com.tw/news/154939

  • 推特競爭對手Mastodon拒絕矽谷資金以維持非營利性質

    圖片來源: 

    Mastodon

    社交平臺網站Mastodon近日因推特(Twitter)風波爆紅,不過媒體報導,這家網站志在維持非營利性質而於近日拒絕了矽谷投資。

    Mastodon是由德國軟體開發人員Eugen Rochko於2016年創辦的開源微型部落格,類似美國的推特。近來由於科技首富馬斯克買下推特後封鎖用戶帳號及新功能引發用戶反彈,致使用戶流向這個之前默默無名的小網站。

    ,近幾個月他拒絕了來自美國矽谷創投圈5筆投資提議,原因是為了維持獨立地位及其特殊的平臺仲裁方式,因此「不得觸及」(untouchable)其非營利性質。

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    ,不同於推特,Mastodon使用開源軟體建立在聯邦式伺服器網路上,每臺伺服器全權自行管理,但又連到去中心網路。任何人都能加入其中一臺伺服器,但連結的其他人可能是在其他伺服器上。他說推特事件說明了中央管理平臺可讓平臺持有人對用戶行使任意且不公平的管制,還掌握用戶的社交網路聯絡人。

    他說這也是Mastodon對用戶的最大吸引力所在。Rochoko指出,從10月(馬斯克入主推特)到11月,他的平臺每月經常用戶由30萬爆增到250萬。

    由於本月推特封鎖了一個公開馬斯克私人飛機即時行蹤的帳號@ElonJet,引發CNN、NBC、《紐約時報》、The Incept等媒體記者批評,並有用戶轉貼@ElonJet在Mastodon的連結,致推特短暫封鎖了這些帳號。馬斯克上任後的強硬作風,。

    https://www.ithome.com.tw/news/154955

  • AI趨勢周報第204期:更可靠生成EHR資料!Google AI研究院發表新方法

    圖片來源: 

    螢幕截圖

    重點新聞(1223~1229)

    EHR     Google AI     生成  

    更可靠生成EHR資料!Google AI研究院發表新方法

    Google AI研究院日前發表一種新方法,能以更安全的方式,生成更可靠的EHR(電子健康記錄)資料,來推進醫療AI的發展。進一步來說,用EHR訓練的模型,可用來預測民眾發生特定疾病的風險,如糖尿病,或是對藥物的反應。不過,EHR屬於高機敏資料,要用來訓練模型,得先去識別化,這一步可能扭曲原本資料中的關鍵資訊,不僅降低效果,也有資料隱私的風險。

    因此,Google AI研究院想出一種新的資料生成方法,打造一套EHR資料生成模型EHR-Safe,可兼顧高真度和隱私。EHR-Safe由序列性編碼器-解碼器和GAN組成,因為團隊認為,GAN很難根據原始EHR資料直接合成新資料,因為EHR多為異質性資料。因此,他們認為,以序列性編碼器-解碼器架構來學習原始EHR資料到潛在表徵的映射,能解決數字分布和分類分布嚴重不對稱的問題。

    後來,團隊也以2個EHR資料集MIMIC-III和eICU來驗證模型,並發現,在大多數情況下,合成數據和原始數據的最高分布函數(CDF)差距小於0.03,表示合成數據和原始數據在統計上非常接近。此外,在保真度指標上,團隊選定死亡率預測,來比對原始數據訓練的模型,以及以合成數據訓練的模型。結果,兩類中表現最好的模型相比,MIMIC-GBDT III的差異只有2.6%,eICU差異則是0.9%。在隱私測試方面,Google則發現,要從合成數據中推導出原始資料的機率,等於隨機猜測,表示資料隱私可被保護。

      醫療QA     Benchmark     大型語言模型  

    Google打造醫療QA Benchmark,要來驗證大型語言模型生成能力

    科技巨頭和各路好手打造各種大型語言模型,最近爆紅的ChatGPT也是其一,這些模型可生成各種看似縝密的回答,但在醫療問答等專精領域,卻未有一套基準測試(Benchmark)來衡量。

    於是,Google與DeepMind聯手,開發一款專門用於醫療QA的基準測試MultiMediaQA。該基準測試包含7大醫療QA資料集,也就是MedQA、MedMCQA、PubMedQA、LiveQA、MedicationQA、MMLU和HealthSearchQA。這些資料集涵蓋專業醫學檢查、研究和顧客詢問等領域,其中,HealthSearchQA包含顧客詢問資料集,有3千多個常見的醫療查詢問題。

    該基準測試可用來衡量模型的真實性、準確性、潛在危害和偏見。團隊也用MultiMediaQA來測試Google開發的大型語言模型(5,400億參數)和其變形Flan-PaLM,發現後者在每項MultiMediaQA多選題資料集中都達SOTA水準,甚至在美國醫學執照考試資料集MedQA得到67.6%準確率,比現有最佳模型高出17%。不過,在人工評估階段,卻發現該模型的回答有些關鍵鴻溝。於是,團隊用指令提示微調方法,來改善模型,讓大型語言模型能更對齊新領域知識。新模型Med-PaLM雖進步很多,但與臨床醫師仍有一段差距。

      大型模型     人工標註     指令  

    大型模型人工標註成本好高?華盛頓大學新方法省時省力

    要打造ChatGPT這類大型模型,需要大量人工標註訓練資料才行,但並非所有人都能負擔。為此,華盛頓大學聯手艾倫AI研究院、約翰霍普金斯大學等機構,設計一套SELF-INSTRUCT框架,能用模型自行生成的指令,來引導模型,強化大型語言模型遵循指令的能力。

    具體的工作流程是根據一個語言模型生成指令、輸入值和輸出值樣本,接著修剪這些生成值,再用來微調模型。經測試,該方法可提高GPT-3的效能達33%,與人工標註資料訓練的InstructGPT_001一樣。

      生成式AI     簡報     史丹佛大學  

    史丹佛博士生打造ChatBCG,輸入文字就能生成英文簡報

    受ChatGPT啟發,史丹佛大學兩位博士生Silas Alberti和Joseph Semrai打造一款生成模型,來實作BCG-3雙向條件生成模型,使用者只要輸入一個主題或提示,就能得到一分簡報。該簡報自有一套配色,也能圖文並茂,還會穿插粗體關鍵字和條列式的Bullet point。生成後,使用者也能調整配色和編輯內容,其他功能如資料圖表生成、對話式編輯和部落格文章匯入,則是接下來將新增的功能。

    使用者可將簡報以PPTX或PDF格式輸出。不過,官網貼出公告,由於受到大量使用,其用量已快超過OpenAI API限額,使用者只能使用範例,團隊正想辦法克服問題中。

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      Adobe    降噪       錄音  

    Adobe提供免費降噪AI服務

    Adobe近日開放一款免費工具,能替錄音去除背景噪音,讓一般環境下錄製的Podcast也能有專業錄音室品質。這項工具名為Enhanced Speech,源自Project Shasta的AI研究專案,Adobe不久前才將Project Shasta改名為Adobe Podcast。

    用戶註冊或登入Adobe帳號,就能使用Enhanced Speech。這項服務以桌機瀏覽器登入,體驗最好。使用者可以上傳最多1GB的MP3或WAV檔案,幾分鐘就能完成降噪。用戶可在瀏覽器器聽取,或將聲音檔下載到電腦。

      OpenAI     嵌入模型     Davinci  

    OpenAI新嵌入模型比Davinci更優更便宜

    OpenAI發表新嵌入模型text-embedding-ada-002,功能更強大、成本更低,且用起來也更容易,可取代文字搜尋、文字相似性和程式碼搜尋等5個獨立模型,價格還比之前最強大的模型Davinci,便宜了99.8%。

    OpenAI表示,嵌入是指將概念的數字表示轉換為數字序列,讓電腦能簡單理解概念之間的關係,Text-embedding-ada-002就是一種嵌入模型。text-embedding-ada-002也能夠處理更長的上下文,是舊模型長度的4倍,從2048增加到8192,用戶能更簡單處理長文件。text-embedding-ada-002還有較小的嵌入,新嵌入只有1536維,是davinci-001的八分之一,較小的嵌入使向量資料庫更具成本效益。與相同大小的舊模型相比,text-embedding-ada-002價格降低了90%,只要0.2%的舊模型價格,就能獲得比Davinci更好或類似的效能。

      3D模型     生成式AI     文生圖  

    輸入文字就能快速產出3D模型!OpenAI釋出新AI

    OpenAI發表一套AI模型Point-E,可根據文字輸入產生3D模型,還比其他方法快上一到兩個量級。目前,文字生成圖像模型發展成熟,先進的模型在數秒內,就能生成高品質圖像,但3D模型生成仍不如文生圖成熟。

    而OpenAI採用整合方法,利用文字轉圖像和圖像轉3D模型技術,來打造Point-E。因此,Point-E首先用文字生成圖像模型進行採樣,然後將採樣圖像作為條件生成3D物件樣本,這兩個步驟可在數秒鐘內完成模型點雲,不需要昂貴的最佳化程序。最後,團隊採迴歸方法,從點雲生成網格,整個過程只要1、2分鐘,就能在單個GPU上生成3D模型。雖然目前Point-E所產出模型品質較差,但在需快速回應的案例上,是一個權衡方法。

      Document AI     OCR     PDF  

    Google OCR引擎預覽新功能

    專門提供OCR辨識服務的Google Document AI更新OCR引擎,加入3個預覽功能,讓Document AI可評估文件光學品質、支援數位PDF,以及OCR版本控制。

    Document AI採用Google雲端和自家研究院團隊開發的ML模型,能處理非結構化文件、從中擷取文字和段落,能處理200多種語言。Document AI OCR引擎的第一個更新,是針對頁面層級的智慧文件品質(IDQ)評估,含模糊、小字體、眩光等八個維度頁面品質指標。第二個新功能可完全支援數位PDF檔案,能擷取和來源文件完全相同的文字和符號。而OCR版本控制功能,能讓用戶凍結OCR模型行為,確保OCR行為一致,不受模型更新影響。

    圖片來源/Google AI、華盛頓大學、ChatBCG、OpenAI

      AI近期新聞 

    1. ML.NET 3.0加入英特爾oneDAL函式庫加速模型訓練

    2. Amazon釋出ML不確定性量化函示庫Fortuna

    資料來源:iThome整理,2022年12月

    https://www.ithome.com.tw/news/154940

  • 【從大量補貼獲客,改為深度會員經營提高忠誠度】通路業者掀起電支市場新戰局,善用數據經營成決勝關鍵

    新進業者挾強大通路資源、會員基礎進入電支市場,透過電子支付將原有通路的忠誠消費者帶到外面,為電子支付市場帶起新一波競爭。

    圖片來源: 

    全盈支付

    新版電支機構管理條例在2021年7月上路,電子支付市場進入新的里程碑。根據金管會2022年10月公開資料,電子支付帳戶數突破2千萬,比前一年多了500萬人,光是當月代理收付的金額,去年10月85.6億元,過了一年也增加到115.8億元,即使在疫情影響之下,不論用戶數或是單月交易金額都有成長。

    過去2年,國內電子支付市場,主要以街口支付、一卡通、玉山銀行幾家業者為主,其中街口支付過去大量行銷補貼,居市場第1名的位置,一卡通則以過去電票(現稱儲值卡)在交通領域打下的基礎,後來與Line聯手推出電子支付服務,同樣在補貼下吸引用戶,街口與一卡通穩坐第1與第2名電支市場。

    但是,全球整體經濟也為市場帶來變局,包括俄烏戰爭持續,因國際間關係緊張,提高能源成本,通貨膨脹、升息等影響消費支出等等,科技業也因應大環境不佳,緊縮投資或裁員撙節成本。對於營運虧損的專營電支業者而言,獲得資金挹注也更為困難,營運上更需要步步為營,將錢花在刀口上,不再能像過去投入大筆行銷經費、大規模補貼。

    新版電支機構管理條例開放了更多業務模式,對電支業者帶來可能的衍生商機,讓業者有機會解決經營虧損難題,吸引了更多企業加入電子支付市場,讓電子支付市場從藍海成為競爭激烈的紅海。

    新進電支業者挾通路優勢競爭

    2022年市場迎來新業者,由全家、玉山銀行、拍付國際投資成立的全盈支付,還有全聯百分百投資的全支付,兩家業者各自具有通路消費的硬底子,相較於街口、一卡通、悠遊卡需要從無到有建立與零售通路的關係,全盈、全支付在零售通路發展上,先天就具有一定的優勢。

    全盈支付以全家超商建立的會員生態為基礎,包括4000多家門市、1,500萬超商會員、點數為基礎,跨通路合作,目前合作的跨通路數量已達到10萬,相較於其他業者以民生消費為主,全盈支付聚焦B2B2C,讓支付成為工具,整合到其他業者的服務中,首波鎖定零售、社區居民生活、企業職場福利等。

    全盈的背後股東之一,玉山銀行熟悉金融服務、銀行業知識驗,進一步發展電子支付結合金融服務,較其他電支業者具有優勢,儘管全盈+Pay用戶規模和其他業者相比仍有不小的落差,但目前已與富邦產險、台新銀行合作推出寵物險、貸款服務。由於全盈+Pay會員與全家會員重疊,全盈支付還透過和全家數據團隊合作,從會員的超商交易行為,來加深對全盈+Pay會員的了解,例如針對超商經常購買寵物用品的會員,推薦寵物險。

    鼓勵固定通路的忠誠消費者走出去

    全支付在全聯門市人員面對面推廣下,上線不到2個月就達到200萬電支用戶,交易金額達24億元,迅速在國內電支市場佔有一席之地。全支付能夠快速崛起,得益於全聯已建立的龐大零售會員生態,全聯這幾年陸續透過併購,擴大旗下門市數量,現在已有1,100多家門市,深入到社區居民,從過去實體全聯福利卡、PX Pay手機電子錢包,成功經營一群固定會到全聯採買的婆婆媽媽消費族群。全聯透過獎金制度,鼓勵門市人員向全聯會員、PX Pay會員推廣全支付,將超市的固定消費族群轉為電子支付會員,是全支付短時間內達到200萬規模用戶、數十億元交易金額的關鍵。

    不論是全家與全盈支付,全聯與全支付,在連鎖超商、超市培養一群忠誠的消費者,過去,這群人在固定的通路消費,現在藉由電子支付鼓勵他們走出全家、全聯,到其他通路也能消費,即使其他通路支援多元支付,可使用街口支付、一卡通、Line Pay等工具,基於過去培養的消費習慣,他們可能仍使用全盈支付、全支付。全家、全聯則藉著跨通路合作,擴大觸及到更多的消費者。

    全盈支付總經理劉美玲表示,相較於銀行與消費者的互動頻次較低,零售通路交易多為剛性需求、高頻次交易,愈增加與顧客的互動頻次,愈能接觸顧客,就愈能了解顧客,產生更多商機。

    大規模補貼獲客,走向以數據為基礎深化會員經營

    背後有強大通路背景支持的新業者,除了原通路培養的忠誠顧客外,運用強大零售通路讓利,例如提供消費折抵,來吸引消費者,快速累積電子支付用戶數,然而,儘管為新進業者,但也認知到,補貼只是短期建立用戶規模的策略,長遠而言,電子支付增加營收,必需加強服務價值,提高用戶的黏著度、使用頻次。

    全支付總經理游金榮表示,全支付未來會以服務價值取代補貼競爭,增加用戶數黏著度。他解釋,並非不再補貼用戶,是不再常態補貼,配合短期主題性的活動吸引用戶。將以增加服務價值提高使用者黏著度,例如全支付與網路券商合作,明年試辦以電子支付帳戶通過身分、授權及款項收付購買基金。

    不只全支付,全盈支付也重視數據分析了解用戶,全盈支付總經理劉美玲指出,從數據分析發現,剛註冊的會員近半會立即消費,如果連續兩個月沒有消費,相當大的比例很難再消費,因此留住顧客的忠誠是關鍵。全盈通過支付更好的了解消費者,異業合作提供服務來投其所好。

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    新業者為國內電支市場帶來新一波競爭,新業者在原通路建立的龐大會員基礎,培養的剛性消費習慣搶攻電支市場,既有業者在沒有原通路支持下,只能依靠大量補貼回饋來吸引消費者,雖然短時間內可以快速獲客,卻難以建立一群忠誠的用戶,消費者往往比較哪種支付工具補貼回饋最多,決定使用什麼支付工具,如何建立忠誠的用戶,避免用戶流失是既有業者營運面臨的難題。

    在電支市場發展較早的街口支付,在大規模補貼下,用戶數成長至接近600萬,但公司營運虧損,面臨更大的獲利壓力,今年6月接任街口支付董事長的梅驊對外提出,3年單月獲利損益兩平的目標。梅驊直言,未來要將服務精緻化,不靠補貼獲客,要增加用戶往來頻率,提高黏著度及忠誠度。

    街口支付總經理范庭甄指出更實際面的問題,相同的行銷經費,當用戶規模量體提高後,無法再以大規模行銷,因為每個用戶的感受有限,例如2億元用於500萬用戶,每位用戶只會分到40元,補貼金額不高,用戶可能無感。雖然不再大規模補貼,但用戶愈常使用,還是會發現街口的回饋很多。未來深化會員經營,有價值的客戶,愈能獲得更多的回饋。

    過去街口以補貼獲客,無差別的補貼,衝高用戶數規模,現在轉以強化會員經營,差異化的補貼、回饋,對每位用戶的貢獻,交易的行為、頻次、金額勢必要有更深的掌握,才能針對有價值的顧客提供更多補貼。街口打造資料倉儲,強化內部數據應用,會員經營從新會員加入,活躍用戶到用戶留存,更細緻的貼標用戶交易行為,評價對街口貢獻,街口更準備在明年推動會員分級制度,依照會員的交易頻次、金額分等,等級愈高享有愈多回饋。

    通過對用戶的了解,根據用戶的需求提供服務。梅驊舉例,例如某位用戶經常洗車,可以推播服務給他,提供自動扣款、洗車券,或是汽車美容等相關服務,創造更好的服務價值。雖然這是過去街口6、7年做的事,但還可以做的更好,「街口最有資格做的公司之一,畢竟用戶多、店家也多,服務也比較廣,有力道、利基去做」。

    另一家既有業者一卡通,今年也更換新的經營階層,由iKala創辦人暨營運長鄭鎧尹擔任總經理,擅長數據分析行銷的他表示,過去一卡通在交通、生活消費、生活繳費、社群轉帳4大場景打下支付基礎,大量的交易數據,一卡通接下來將發揮全通路、全數據優勢,發揮數據價值,創造新的商業模式。

    一卡通打造數據中臺,讓不同支付場景的數據調用更靈活,並應用在一卡通Money的電子支付會員經營上。

    鄭鎧尹指出,用戶量增加,不再像過去以大量補貼吸引用戶,隨著用戶規模的成長,推動大規模的無差別補貼,徒增營運成本,用戶對補貼的有感度也有限,未來會以數據分析為基礎,提供用戶針對性的補貼。通過數據分析用戶,例如性別比例、消費金額多少、活躍程度、消費的通路等,對用戶面貌更深的了解,更精細的分眾,推動廣告行銷、提供補貼。

    儘管不再大規模補貼,鄭鎧尹認為,一卡通支援消費場景相當完整,用戶的消費動能並不會因此降低消費。以數據應用為基礎,利用更精準與差異化行銷優惠,提高用戶使用頻次與消費金額。

    擴大跨業合作,金融服務是焦點

    去年新版電子支付機構管理法規上路,其中附隨及衍生業務項目之一,電支業者得提供收付機構訊息整合傳遞,還有使用者及使用者與特約機構間訊息傳遞,這類訊息傳遞,讓電子支付業者在交易手續費之外,為合作商家傳遞資訊給目標的消費客群。舉例來說,根據汽車美容或汽車保險業者、寵易美容店,依照商家設定的條件,如年齡、性別、消費金額、地理位置,針對開車族或家中有毛小孩的消費者提供訊息,促使商家的業績提升。

    這類訊息傳遞服務,除了使用電子支付付款的手續費,利用電支平臺的龐大用戶,為商家提供精準行銷服務,導流、導客提升轉換率,也讓電支業者根據促成的轉換率,向其收取訊息傳遞的費用。

    另一項開放的業務,讓電支作為金融商品代收付支付工具,也促成電子業者與金融業者的合作基礎。

    曾在玉山銀行推動信用卡及支付金融業務的劉美玲認為,金融代理收付是接下來各家電支業者積極發展的部分。金管會開放金融代理收付,原則開放、例外禁止,過去電子支付主要營收來自民生消費的代理收付手續費,金融代理收付讓電支業者也能像銀行,提供金融服務例如保險、貸款的代理收付,可為業者增加行銷收入。

    電支業者異業合作推出金融服務,儘管新進電支業者才剛進入市場,尚處於衝刺用戶規模的階段,也同樣看好金融產品代理收付的商機,例如全盈支付與產險、銀行業者聯手,提供用戶寵物險、貸款;全支付與網路證券業者聯手,明年將試辦電子支付購買基金。街口支付與保經代合作推出保險服務,一卡通則將和股東合作移工小額匯兌等等。

    隨著更多業者投入,法規開放,過去電子支付聚焦在零售通路,擴大到網路電商,以及水電費、稅費、學費、停車費更多的生活場景,擴大與民眾日常生活的連結。電子支付透過數據應用、異業合作,從消費者角度而言,提供符合消費者需求的資訊及服務,建立更緊密的關係,而從品牌商家的經營角度來看,結合大量用戶、消費數據,支付平臺成為精準行銷的管道之一,金流、行銷服務成為企業數位化轉型的幫手。

       

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