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攝影/余至浩
不只大型電子製造業，臺灣傳統化工廠也為了推動ESG而善用IT，來幫助公司逐步轉型達到淨零排放的目標。李長榮化工資訊處資深處長翁英哲近日在一場活動上透露，他們不只導入AI技術推動工廠製程改善，來達到節能降耗，更把它用於永續發展，提高製程中水回收的效率，迄今可做到年省437萬公噸的工廠用水，相當於1,750座奧運池大小。
成立快一甲子的李長榮化工，以醫療、工業及家庭用品常用的聚丙烯、甲醇、溶劑及熱可塑性橡膠等生產為主，跟其他製造業相比，李長榮在其製程中許多環節都需要消耗大量的水資源，因此為了節省用水，這家公司很早就導入MBR廢水處理系統，可將製程廢水經處理後，重新回到製程中供工廠內部重複利用，達到循環再生的循環經濟。
傳統上，工廠製程廢水處理的關鍵，靠的是一群生長在⽣物淨化池裡的活性菌種，來處理這些排放到池裡的污水中含有的微⽣物，使得排出去的水能夠合乎排放標準，再回收利用。然而，菌種飼養大不易，他們發現，菌種需要大量氧氣，但是過多或過少的曝氣，都會造成生物活性不理想或廢水污染物濃度過高，進而影響到它的行動力，甚至降低存活率，只能不斷增添新的菌種來維持處理後的⽔質，不只很沒效率，也容易使得⽔質不佳，沒辦法回收利用，導致回收率降低。
為了解決這個問題，李長榮化工IT團隊打造一套AI馴養控制系統，可以根據菌種曝氣池中的環境數據，包含溶氧值等，來掌握菌種的活動狀態，來決定何時該曝氣，以此提高水中含氧量，讓它的活動力維持在最佳狀態，如此一來，就能提高汙水處理的品質，讓處理後水質符合回用需求。
翁英哲表示，導入這套系統後，大幅提升製程污水處理效率，從2021年每天平均處理3,661立方公尺，到了2023年增加提高到了每日11,866立方公尺的排放量，迄今更可做到年省437萬公噸的工廠用水，相當於1,750座奧運池大小。他說，長遠來看，更以年省五千座為目標。
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除了改善污水處理，太陽能發電板清潔也是造成李長榮長期困擾卻找不到有效解決做法，直到IT部門進來後才加以解決。
為了增加可用再生電力，李長榮很早就選在滯洪池設置太陽能板發電，但運作一段時間後發現，若太陽能板上有異物，如鳥禽的排遺，久未清理，很容易影響到發電效率，但是何時該清成為了難題。
為此，IT團隊開發一套AI清洗推薦系統，可以根據滯洪發電場的發電量、發電功率、日照量、溫度、天氣型態、風向、清洗記錄等數據，來比較發電量損失和電廠清洗時間，來計算推薦最佳的清洗時機，進而幫助作業人員能更有效率完成面板清潔作業，也減少清洗成本的浪費。甚至只要透過手機就能監看案場發電效能，來掌握每天發電狀況，一旦有面板發電異常也能即時通知相關人員處理。
翁英哲表示，雖然這兩項AI應用不難，但卻帶給公司很大效益，不只提升製程用水的回收率，透過用水循環再利用，也幫助地球資源達到永續，還因此提高再生能源發電效率，供公司內部或工廠使用。
李長榮的ESG減碳策略，是以材料科學、循環經濟和製程創新，來達成2050年淨零排放的目標。
在製程創新上，李長榮從優化設備妥善率、智能監控與管理以及精確化品質控制共三大面向，來逐步推動工廠永續發展。像是建立預防性維護機制，來提升工廠製程設備妥善率，也透過設備優化減少生產過程所產生的廢料與能耗。還導入AI建立預測與決策模型，用於提高生產穩定性和品質，也作為管理者營運決策的參考。
另外，在材料科學上，李長榮以玉米糖漿或植物油取代傳統石化原料，透過科學發酵製程，產出生物可分解的材料，可用於織品纖維、食物包材和漁網漁具等，藉此降低產品的碳足跡，也達到對環境友善。
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