部落格

  • 使用 Masstransit中的 Request/Response 與 Courier 功能實現最終一致性

    簡介

      目前的.net 生態中,最終一致性組件的選擇一直是一個問題。本地事務表(cap)需要在每個服務的數據庫中插入消息表,而且做不了此類事務 比如:創建訂單需要 餘額滿足+庫存滿足,庫存和餘額處於兩個服務中。masstransit 是我目前主要用的方案。以往一般都用 masstransit 中的 sagas 來實現 最終一致性,但是隨着併發的增加必定會對sagas 持久化的數據庫造成很大的壓力,根據stackoverflow 中的一個回答 我發現了 一個用  Request/Response 與 Courier 功能 實現最終一致性的方案 Demo地址。

    Masstransit 中 Resquest/Response 功能 

     消息DTO

        public class SampleMessageCommand
        {
        }
    

     消費者

        public class SampleMessageCommandHandler : IConsumer<SampleMessageCommand>
        {
            public async Task Consume(ConsumeContext<SampleMessageCommand> context)
            {
                await context.RespondAsync(new SampleMessageCommandResult() { Data = "Sample" });
            }
        }
    

     返回結果DTO

     

        public class SampleMessageCommandResult
        {
            public string Data { get; set; }
        }
    

     調用方式與註冊方式略過,詳情請看 官方文檔。

      

      本質上使用消息隊列實現 Resquest/Response,客戶端(生產者)將請求消息發送至指定消息隊列並賦予RequestId和ResponseAddress(臨時隊列 rabbitmq),服務端(消費者)消費消息並把 需要返回的消息放入指定ResponseAddress,客戶端收到 Response message  通過匹配 RequestId 找到 指定Request,最後返回信息。

    Masstransit 中 Courier  功能

      通過有序組合一系列的Activity,得到一個routing slip。每個 activity(忽略 Execute Activities) 都有 Execute 和 Compensate 兩個方法。Compensate 用來執撤銷 Execute 方法產生的影響(就是回退 Execute 方法)。每個 Activity Execute 最後都會 調用 Completed 方法把 回退所需要的的信息記錄在message中,最後持久化到消息隊列的某一個消息中。

     餘額扣減的Activity ,這裏的 DeductBalanceModel 是請求扣減的數據模型,DeductBalanceLog 是回退時需要用到的信息。

    public class DeductBalanceActivity : IActivity<DeductBalanceModel, DeductBalanceLog>
        {
            private readonly ILogger<DeductBalanceActivity> logger;
            public DeductBalanceActivity(ILogger<DeductBalanceActivity> logger)
            {
                this.logger = logger;
            }
            public async Task<CompensationResult> Compensate(CompensateContext<DeductBalanceLog> context)
            {
                logger.LogInformation("還原餘額");
                var log = context.Log; //可以獲取 所有execute 完成時保存的信息
                //throw new ArgumentException("some things were wrong");
                return context.Compensated();
            }
    
            public async Task<ExecutionResult> Execute(ExecuteContext<DeductBalanceModel> context)
            {
    
                logger.LogInformation("扣減餘額");
                await Task.Delay(100);
                return context.Completed(new DeductBalanceLog() { Price = 100 });
            }
        }

     

          扣減庫存 Activity

        public class DeductStockActivity : IActivity<DeductStockModel, DeductStockLog>
        {
            private readonly ILogger<DeductStockActivity> logger;
            public DeductStockActivity(ILogger<DeductStockActivity> logger)
            {
                this.logger = logger;
            }
            public async Task<CompensationResult> Compensate(CompensateContext<DeductStockLog> context)
            {
                var log = context.Log;
                logger.LogInformation("還原庫存");
                return context.Compensated();
            }
    
            public async Task<ExecutionResult> Execute(ExecuteContext<DeductStockModel> context)
            {
                var argument = context.Arguments;
                logger.LogInformation("扣減庫存");
                await Task.Delay(100);
                return context.Completed(new DeductStockLog() { ProductId = argument.ProductId, Amount = 1 });
            }
        }
    

           生成訂單 Execute Activity

        public class CreateOrderActivity : IExecuteActivity<CreateOrderModel>
        {
            private readonly ILogger<CreateOrderActivity> logger;
            public CreateOrderActivity(ILogger<CreateOrderActivity> logger)
            {
                this.logger = logger;
            }
            public async Task<ExecutionResult> Execute(ExecuteContext<CreateOrderModel> context)
            {
                logger.LogInformation("創建訂單");
                await Task.Delay(100);
                //throw new CommonActivityExecuteFaildException("當日訂單已達到上限");
                return context.CompletedWithVariables(new CreateOrderResult { OrderId="111122",Message="創建訂單成功" });
            }
        }
    

      組裝 以上 Activity 生成一個 Routing Slip,這是一個有序的組合,扣減庫存=》扣減餘額=》生成訂單

                var builder = new RoutingSlipBuilder(NewId.NextGuid());
    builder.AddActivity("DeductStock", new Uri($"{configuration["RabbitmqConfig:HostUri"]}/DeductStock_execute"), new DeductStockModel { ProductId = request.Message.ProductId }); builder.AddActivity("DeductBalance", new Uri($"{configuration["RabbitmqConfig:HostUri"]}/DeductBalance_execute"), new DeductBalanceModel { CustomerId = request.Message.CustomerId, Price = request.Message.Price }); builder.AddActivity("CreateOrder", new Uri($"{configuration["RabbitmqConfig:HostUri"]}/CreateOrder_execute"), new CreateOrderModel { Price = request.Message.Price, CustomerId = request.Message.CustomerId, ProductId = request.Message.ProductId });
    var routingSlip = builder.Build();

      執行 Routing Slip

    await bus.Execute(routingSlip);
    

      

          這裡是沒有任何返回值的,所有activity都是 異步執行,雖然所有的activity可以執行完成或者由於某個Activity執行出錯而全部回退。(其實這裡有一種更壞的情況就是 Compensate 出錯,默認情況下 Masstransit 只會發送一個回退錯誤的消息,後面講到創建訂單的時候我會把它塞到錯誤隊列里,這樣我們可以通過修改 Compensate bug后重新導入到正常隊列來修正數據),這個功能完全滿足不了 創建訂單這個需求,執行 await bus.Execute(routingSlip) 后我們完全不知道訂單到底創建成功,還是由於庫存或餘額不足而失敗了(異步)。

         還好 routing slip 在執行過程中產生很多消息,比如 RoutingSlipCompleted ,RoutingSlipCompensationFailed ,RoutingSlipActivityCompleted,RoutingSlipActivityFaulted 等,具體文檔,我們可以訂閱這些事件,再結合Request/Response 實現 創建訂單的功能。

    實現創建訂單(庫存滿足+餘額滿足)長流程

    創建訂單 command 

        /// <summary>
        /// 長流程 分佈式事務
        /// </summary>
        public class CreateOrderCommand
        {
            public string ProductId { get; set; }
            public string CustomerId { get; set; }
            public int Price { get; set; }
        }

      事務第一步,扣減庫存相關 代碼

      public class DeductStockActivity : IActivity<DeductStockModel, DeductStockLog>
        {
            private readonly ILogger<DeductStockActivity> logger;
            public DeductStockActivity(ILogger<DeductStockActivity> logger)
            {
                this.logger = logger;
            }
            public async Task<CompensationResult> Compensate(CompensateContext<DeductStockLog> context)
            {
                var log = context.Log;
                logger.LogInformation("還原庫存");
                return context.Compensated();
            }
    
            public async Task<ExecutionResult> Execute(ExecuteContext<DeductStockModel> context)
            {
                var argument = context.Arguments;
                logger.LogInformation("扣減庫存");
                await Task.Delay(100);
                return context.Completed(new DeductStockLog() { ProductId = argument.ProductId, Amount = 1 });
            }
        }
        public class DeductStockModel
        {
            public string ProductId { get; set; }
        }
        public class DeductStockLog
        {
            public string ProductId { get; set; }
            public int Amount { get; set; }
        }

     事務第二步,扣減餘額相關代碼

    public class DeductBalanceActivity : IActivity<DeductBalanceModel, DeductBalanceLog>
        {
            private readonly ILogger<DeductBalanceActivity> logger;
            public DeductBalanceActivity(ILogger<DeductBalanceActivity> logger)
            {
                this.logger = logger;
            }
            public async Task<CompensationResult> Compensate(CompensateContext<DeductBalanceLog> context)
            {
                logger.LogInformation("還原餘額");
                var log = context.Log;
                //throw new ArgumentException("some things were wrong");
                return context.Compensated();
            }
    
            public async Task<ExecutionResult> Execute(ExecuteContext<DeductBalanceModel> context)
            {
    
                logger.LogInformation("扣減餘額");
                await Task.Delay(100);
                return context.Completed(new DeductBalanceLog() { Price = 100 });
            }
        }
        public class DeductBalanceModel
        {
            public string CustomerId { get; set; }
            public int Price { get; set; }
        }
        public class DeductBalanceLog
        {
            public int Price { get; set; }
        }

     事務第三步,創建訂單相關代碼

     public class CreateOrderActivity : IExecuteActivity<CreateOrderModel>
        {
            private readonly ILogger<CreateOrderActivity> logger;
            public CreateOrderActivity(ILogger<CreateOrderActivity> logger)
            {
                this.logger = logger;
            }
            public async Task<ExecutionResult> Execute(ExecuteContext<CreateOrderModel> context)
            {
                logger.LogInformation("創建訂單");
                await Task.Delay(100);
                //throw new CommonActivityExecuteFaildException("當日訂單已達到上限");
                return context.CompletedWithVariables(new CreateOrderResult { OrderId="111122",Message="創建訂單成功" });
            }
        }
        public class CreateOrderModel
        {
            public string ProductId { get; set; }
            public string CustomerId { get; set; }
            public int Price { get; set; }
        }
        public class CreateOrderResult
        {
            public string OrderId { get; set; }
            public string Message { get; set; }
        }

       我通過 消費 創建訂單 request,獲取 request 的 response 地址與 RequestId,這兩個值 返回 response 時需要用到,我把這些信息存到 RoutingSlip中,並且訂閱 RoutingSlipEvents.Completed | RoutingSlipEvents.Faulted | RoutingSlipEvents.CompensationFailed 三種事件,當這三種消息出現時 我會根據 事件類別 和RoutingSlip中 之前加入的 (response 地址與 RequestId)生成 Response ,整個過程大概就是這麼個意思,沒理解可以看demo。這裏由於每一個事物所需要用到的 RoutingSlip + Request/Response 步驟都類似 可以抽象一下(模板方法),把Activity 的組裝 延遲到派生類去解決,這個代理類Masstransit有 ,但是官方沒有顧及到 CompensationFailed 的情況,所以我乾脆自己再寫一個。

        public abstract class RoutingSlipDefaultRequestProxy<TRequest> :
            IConsumer<TRequest>
            where TRequest : class
        {
            public async Task Consume(ConsumeContext<TRequest> context)
            {
                var builder = new RoutingSlipBuilder(NewId.NextGuid());
    
                builder.AddSubscription(context.ReceiveContext.InputAddress, RoutingSlipEvents.Completed | RoutingSlipEvents.Faulted | RoutingSlipEvents.CompensationFailed);
                
                builder.AddVariable("RequestId", context.RequestId);
                builder.AddVariable("ResponseAddress", context.ResponseAddress);
                builder.AddVariable("FaultAddress", context.FaultAddress);
                builder.AddVariable("Request", context.Message);
    
                await BuildRoutingSlip(builder, context);
    
                var routingSlip = builder.Build();
    
                await context.Execute(routingSlip).ConfigureAwait(false);
            }
    
            protected abstract Task BuildRoutingSlip(RoutingSlipBuilder builder, ConsumeContext<TRequest> request);
        }


     這個 是派生類 Routing slip 的拼裝過程 

        public class CreateOrderRequestProxy : RoutingSlipDefaultRequestProxy<CreateOrderCommand>
    
        {
            private readonly IConfiguration configuration;
            public CreateOrderRequestProxy(IConfiguration configuration)
            {
                this.configuration = configuration;
            }
            protected override Task BuildRoutingSlip(RoutingSlipBuilder builder, ConsumeContext<CreateOrderCommand> request)
            {
                builder.AddActivity("DeductStock", new Uri($"{configuration["RabbitmqConfig:HostUri"]}/DeductStock_execute"), new DeductStockModel { ProductId = request.Message.ProductId });
    
                builder.AddActivity("DeductBalance", new Uri($"{configuration["RabbitmqConfig:HostUri"]}/DeductBalance_execute"), new DeductBalanceModel { CustomerId = request.Message.CustomerId, Price = request.Message.Price });
    
                builder.AddActivity("CreateOrder", new Uri($"{configuration["RabbitmqConfig:HostUri"]}/CreateOrder_execute"), new CreateOrderModel { Price = request.Message.Price, CustomerId = request.Message.CustomerId, ProductId = request.Message.ProductId });
    
                return Task.CompletedTask;
            }
        }

      構造response 基類,主要是對三種情況做處理。

     

        public abstract class RoutingSlipDefaultResponseProxy<TRequest, TResponse, TFaultResponse> : IConsumer<RoutingSlipCompensationFailed>, IConsumer<RoutingSlipCompleted>,
            IConsumer<RoutingSlipFaulted>
            where TRequest : class
            where TResponse : class
            where TFaultResponse : class
        {
            public async Task Consume(ConsumeContext<RoutingSlipCompleted> context)
            {
                var request = context.Message.GetVariable<TRequest>("Request");
                var requestId = context.Message.GetVariable<Guid>("RequestId");
    
                Uri responseAddress = null;
                if (context.Message.Variables.ContainsKey("ResponseAddress"))
                    responseAddress = context.Message.GetVariable<Uri>("ResponseAddress");
    
                if (responseAddress == null)
                    throw new ArgumentException($"The response address could not be found for the faulted routing slip: {context.Message.TrackingNumber}");
    
                var endpoint = await context.GetResponseEndpoint<TResponse>(responseAddress, requestId).ConfigureAwait(false);
    
                var response = await CreateResponseMessage(context, request);
    
                await endpoint.Send(response).ConfigureAwait(false);
            }
    
            public async Task Consume(ConsumeContext<RoutingSlipFaulted> context)
            {
                var request = context.Message.GetVariable<TRequest>("Request");
                var requestId = context.Message.GetVariable<Guid>("RequestId");
    
                Uri faultAddress = null;
                if (context.Message.Variables.ContainsKey("FaultAddress"))
                    faultAddress = context.Message.GetVariable<Uri>("FaultAddress");
                if (faultAddress == null && context.Message.Variables.ContainsKey("ResponseAddress"))
                    faultAddress = context.Message.GetVariable<Uri>("ResponseAddress");
    
                if (faultAddress == null)
                    throw new ArgumentException($"The fault/response address could not be found for the faulted routing slip: {context.Message.TrackingNumber}");
    
                var endpoint = await context.GetFaultEndpoint<TResponse>(faultAddress, requestId).ConfigureAwait(false);
    
                var response = await CreateFaultedResponseMessage(context, request, requestId);
    
                await endpoint.Send(response).ConfigureAwait(false);
            }
            public async Task Consume(ConsumeContext<RoutingSlipCompensationFailed> context)
            {
                var request = context.Message.GetVariable<TRequest>("Request");
                var requestId = context.Message.GetVariable<Guid>("RequestId");
    
                Uri faultAddress = null;
                if (context.Message.Variables.ContainsKey("FaultAddress"))
                    faultAddress = context.Message.GetVariable<Uri>("FaultAddress");
                if (faultAddress == null && context.Message.Variables.ContainsKey("ResponseAddress"))
                    faultAddress = context.Message.GetVariable<Uri>("ResponseAddress");
    
                if (faultAddress == null)
                    throw new ArgumentException($"The fault/response address could not be found for the faulted routing slip: {context.Message.TrackingNumber}");
    
                var endpoint = await context.GetFaultEndpoint<TResponse>(faultAddress, requestId).ConfigureAwait(false);
    
                var response = await CreateCompensationFaultedResponseMessage(context, request, requestId);
    
                await endpoint.Send(response).ConfigureAwait(false);
            }
            protected abstract Task<TResponse> CreateResponseMessage(ConsumeContext<RoutingSlipCompleted> context, TRequest request);
    
            protected abstract Task<TFaultResponse> CreateFaultedResponseMessage(ConsumeContext<RoutingSlipFaulted> context, TRequest request, Guid requestId);
            protected abstract Task<TFaultResponse> CreateCompensationFaultedResponseMessage(ConsumeContext<RoutingSlipCompensationFailed> context, TRequest request, Guid requestId);
        }

     Response 派生類 ,這裏邏輯可以隨自己定義,我也是隨便寫了個 CommonResponse和一個業務錯誤拋錯(犧牲了一點性能)。

        public class CreateOrderResponseProxy :
                RoutingSlipDefaultResponseProxy<CreateOrderCommand, CommonCommandResponse<CreateOrderResult>, CommonCommandResponse<CreateOrderResult>>
        {
    
            protected override Task<CommonCommandResponse<CreateOrderResult>> CreateResponseMessage(ConsumeContext<RoutingSlipCompleted> context, CreateOrderCommand request)
            {
    
                return Task.FromResult(new CommonCommandResponse<CreateOrderResult>
                {
                    Status = 1,
                    Result = new CreateOrderResult
                    {
                        Message = context.Message.Variables.TryGetAndReturn(nameof(CreateOrderResult.Message))?.ToString(),
                        OrderId = context.Message.Variables.TryGetAndReturn(nameof(CreateOrderResult.OrderId))?.ToString(),
                    }
                });
            }
            protected override Task<CommonCommandResponse<CreateOrderResult>> CreateFaultedResponseMessage(ConsumeContext<RoutingSlipFaulted> context, CreateOrderCommand request, Guid requestId)
            {
                var commonActivityExecuteFaildException = context.Message.ActivityExceptions.FirstOrDefault(m => m.ExceptionInfo.ExceptionType == typeof(CommonActivityExecuteFaildException).FullName);
                if (commonActivityExecuteFaildException != null)
                {
                    return Task.FromResult(new CommonCommandResponse<CreateOrderResult>
                    {
                        Status = 2,
                        Message = commonActivityExecuteFaildException.ExceptionInfo.Message
                    });
                }
                // system error  log here
                return Task.FromResult(new CommonCommandResponse<CreateOrderResult>
                {
                    Status = 3,
                    Message = "System error"
                });
            }
    
            protected override Task<CommonCommandResponse<CreateOrderResult>> CreateCompensationFaultedResponseMessage(ConsumeContext<RoutingSlipCompensationFailed> context, CreateOrderCommand request, Guid requestId)
            {
                var exception = context.Message.ExceptionInfo;
                // lg here context.Message.ExceptionInfo
                return Task.FromResult(new CommonCommandResponse<CreateOrderResult>
                {
                    Status = 3,
                    Message = "System error"
                });           
            }
        }

    對於  CompensationFailed 的處理 通過 ActivityCompensateErrorTransportFilter 實現 發送到錯誤消息隊列,後續通過prometheus + rabbitmq-exporter + alertmanager 觸發告警 通知相關人員處理。

      public class ActivityCompensateErrorTransportFilter<TActivity, TLog> : IFilter<CompensateActivityContext<TActivity, TLog>>
            where TActivity : class, ICompensateActivity<TLog>
            where TLog : class
        {
            public void Probe(ProbeContext context)
            {
                context.CreateFilterScope("moveFault");
            }
    
            public async Task Send(CompensateActivityContext<TActivity, TLog> context, IPipe<CompensateActivityContext<TActivity, TLog>> next)
            {
                try
                {
                    await next.Send(context).ConfigureAwait(false);
                }
                catch(Exception ex)
                {
                    if (!context.TryGetPayload(out IErrorTransport transport))
                        throw new TransportException(context.ReceiveContext.InputAddress, $"The {nameof(IErrorTransport)} was not available on the {nameof(ReceiveContext)}.");
                    var exceptionReceiveContext = new RescueExceptionReceiveContext(context.ReceiveContext, ex);
                    await transport.Send(exceptionReceiveContext);
                }
            }
        }

    註冊 filter 

        public class RoutingSlipCompensateErrorSpecification<TActivity, TLog> : IPipeSpecification<CompensateActivityContext<TActivity, TLog>>
            where TActivity : class, ICompensateActivity<TLog>
            where TLog : class
        {
            public void Apply(IPipeBuilder<CompensateActivityContext<TActivity, TLog>> builder)
            {
                builder.AddFilter(new ActivityCompensateErrorTransportFilter<TActivity, TLog>());
            }
    
            public IEnumerable<ValidationResult> Validate()
            {
               yield return this.Success("success");
            }
        }
    
    
                cfg.ReceiveEndpoint("DeductStock_compensate", ep =>
                {
                    ep.PrefetchCount = 100;
                    ep.CompensateActivityHost<DeductStockActivity, DeductStockLog>(context.Container, conf =>
                     {
                         conf.AddPipeSpecification(new RoutingSlipCompensateErrorSpecification<DeductStockActivity, DeductStockLog>());
                     });
    
                });

     

    實現創建產品(創建完成+添加庫存)

    實現了 創建訂單的功能,整個流程其實是同步的,我在想能不能實現最為簡單的最終一致性 比如 創建一個產品 ,然後異步生成它的庫存 ,我發現是可以的,因為我們可以監聽到每一個Execute Activity 的完成事件,並且把出錯時的信息通過 filter 塞到 錯誤隊列中。

    這裏的代碼就不貼了,詳情請看 demo

     

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  • 一條update SQL語句是如何執行的

    一條update SQL語句是如何執行的

      一條更新語句的執行過程和查詢語句類似,更新的流程涉及兩個日誌:redo log(重做日誌)和binlog(歸檔日誌)。比如我們要將ID(主鍵)=2這一行的值加(c:字段)1,SQL語句如下:

    update T set c=c+1 where ID=2;
    • redo log

      重做日誌是InnoDB引擎特有的,是物理日誌,記錄在“某個數據頁上做了什麼修改“。大小是固定,可以進行配置大小。假如我們配置一組4個文件,圖中write pos是當前記錄的位置,往後推移並且循環;checkpoint是當前要擦除的位置,移動規律和前者一樣。兩者之間的位置可以記錄新的操作

      

      如果write pos 追上checkpoint,就移動checkpoint擦除一些記錄。所以即使數據可以發生異常重啟,InnoDB也可以保證之前提交的記錄不會丟,這就是MySQL的crash_safe能力。

    • binlog

       歸檔日誌是MySQL的server層的實現的,所有引擎都可以使用。binlog記錄的是sql語句的原始邏輯,比如根劇’id’字段查詢所有的信息;相比redo log的循環寫入,binlog是追加寫的,binlog文件寫到一定大小後會切換到下一個,不會覆蓋以前的日誌。

      Binlog有兩種模式,statement 格式的話是記sql語句, row格式會記錄行的內容,記兩條,更新前和更新后都有。

     文章開頭的更新語句在InnoDB中的執行流程如下:深色代表在執行器中執行的,淺色是在存儲引擎中。

      最後寫入redolog分為了prepare和commit兩步,用來保證兩個日誌寫入的一致性,這就是“兩階段提交”。比如我們執行“update T set status = 1“時:

    • 如果寫入redolog成功,但寫binlog失敗,重啟恢復時,數據庫發現沒有commit,那麼事務本身回滾;備份恢復時沒有binlog,數據庫里的status值不變。
    • 如果在commit失敗,重啟恢復時redolog和binlog一致,重新commit;備份恢復時有binlog,直接恢復。

      總的來說binlog記錄了對數據庫所有的邏輯操作,可以通過binlog來備份出一份完全相同的庫;因為redolog是InnoDB引擎特有的,如果使用其他引擎,那麼就要依賴binlog來記錄操作。

    Q定期全量備份的周期“取決於系統重要性,有的是一天一備,有的是一周一備”。那麼在什麼場景下,一天一備會比一周一備更有優勢呢?或者說,它影響了這個數據庫系統的哪個指標?

    A一天一備,那麼如果需要恢複數據的話,只要保證當天的binlog完整即可;一周一備的話就要保證一周的binlog完整;同時頻繁全量備份需要更多存儲空間,如何選擇取決於業務的重要性,對應的指標是RTO(目標恢復時間)。

     — 《MySQL實戰45講》筆記二

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  • 畢業了,我的四年大學:平凡但不平庸(寫給每一位想要認真學習的小夥伴)

    畢業了,我的四年大學:平凡但不平庸(寫給每一位想要認真學習的小夥伴)

    去年十月份的時候,我分享了一篇關於我三年大學的文章:普普通通,我的三年大學,說實話,這篇文章還是激勵了不少小夥伴,給很多人帶來了動力。寫這篇那會,我剛結束了自己的秋招,結束秋招的那一刻,可以說是 2019 年心情最放鬆的時刻了,對於沒有讀研的學生來說,秋招那一戰,可以算是整個大學最重要的一戰了,在這裏,也希望各位小夥伴,也要早點做好準備。

    時間是過的真快,一不小心就在公司實習了差不多三個月了,大學最後的作業 —- 答辯和論文,也都處理完畢了,可以說我的大學,即將要畫上一個句號了。

    我的四年大學,可以說是普普通通,在校期間也沒啥輝煌的戰績,更準確的說是,0 戰績:沒有參加過什麼大賽,甚至沒有參加過比賽;在學校也沒拿過獎學金,連個三好學生都不給;也沒去用心融入一個社團,成為裏面的一員;更沒有去做過兼職,發過海報。

    但正是因為普普通通,我才要分享自己的四年大學。一個簡單的原因就是,我的公眾號里有 65% 是在校生,並且我相信大部分人和我一樣,都是普普通通,所以我希望我在大學的做法,或許可以給你們一個參考。不過說實話,雖然我的大學沒有什麼輝煌的戰績,但我還算滿意,至少是按照我自己的計劃走過來的,並且自己的目標也都實現了。

    大一

    大一第一學期這部分的事情最多了,所以會寫的多一些,因為我覺得,在大一,我的思維發生了很大的改變,大一過後,我的想法、計劃就基本有着落了,後面基本事按照自己的計劃,去做自己喜歡的事了。

    大一第一學期的第一要務:轉專業

    看過我之前文章的讀者可能都知道,我大一第一學期不是計算機專業的,讀的專業是木材科學與工程。當然,這不是我自己選擇的專業,而是高考分數不夠,被調劑的專業,我自己熱愛的專業是計算機類專業,還沒有進入大學之前,我就說我一定要讀編程相關的專業了。

    說實話,我很慶幸自己最後轉到了計算機類的專業,一個很現實的原因就是,學編程,真的能夠掙錢,而且你願意努力學的話,你一畢業就能夠拿到很高的工資,本科畢業,有好些可以拿到年薪 50 萬,你敢信?就算工資很低,也都能年薪十幾萬,當然,我不能暴露自己的工資,暴露了就要被公司勸退了。

    是的,我讀計算機專業,有兩個重要的原因,一個原因就是熱愛,一個是家裡窮,我想掙錢,改變家裡的現狀。所以在我大一第一學期那一會,我的目標就很明確,這學期的任務就是轉專業,所以我了解了轉專業的各種規則,了解到轉專業的一個最基本的要求就是數學和英語需要 85 分以上才能參与考試。

    85 分很難嗎?不難;但是如果需要你保證 85 分難嗎?說實話,有一些,因為萬一考不好呢?考不好就得大二轉了,所以我第一學期,英語的平時分,我給刷到了 100 分,也就是滿分。數學是我的強項,但我依然不敢掉以輕心,在考前把 2006-2015 年的試卷都刷了一兩遍。

    有這樣的準備,數學和英語的分數那必須杠杠,實不相瞞,大一學期的績點是我整個大學的巔峰,然而,三等獎依然沒有拿到!!!因為我只學了這兩門,其他隨意,不掛科即可。

    當然,85 分只是一個門檻,轉專業的競爭還是挺激烈。我選了軟件工程,參与人數大概是差不多 60 人,不過學院只接 15 個人(後來好像是錄取了 20 人),所以為了穩一些,我在第一學期就把 c 語言自學了一遍,把學校的 OJ 題庫,第一學期相關的編程題,給刷了一兩遍。

    說實話,有了這樣的準備,轉專業想不成功都難,考試 2 小時,我不到半個小時就離開考場了,然而我居然是第三個離開考場的,而不是第一個。第一個和第二個離開考場的,單挑嗎?

    有必要加入社團嗎?

    對於剛步入大學的同學來說,社團是一個比較有趣的玩意,絕大部分人都會去加入自己喜歡的社團吧。

    我進入大學之前,很多人說,在大學,要多交點人脈,多認識一些朋友,因為這些人會成為你後面很重要的資源,所以我去加入一些社團,其實是想多認識一些人,然而,我去面試了兩個社團,都在二面被刷了,說實話,對於面試,我還是有點恐懼的,反正就是挺緊張,後來我就乾脆不去面試了,不加入社團了。

    後來我就加入了他們的會員,之前面試那個,是成為他們的幹部。成為會員則不需要面試,不過需要交會員費用,所以我就順便成為了幾個社團的會員,例如羽毛球,愛心社團啥的。

    不過,我去參与了一兩次社團的活動之後,就沒在去了,一個簡單的原因就是,我不大喜歡,我還是喜歡去做自己喜歡的事。我是一個懶散,喜歡自由,不喜歡被束縛的人,所以我覺得,我還是不去參加這些活動了。

    回答剛才的問題,有必要加入社團嗎?,可能很多人會覺得,必須要加入社團,不然大學就不完整了,我的想法則是,加入社團不是一個必選項,加與不加,我覺得都沒事,看你自己的喜歡。加入社團能學到很多東西嗎?能學到一些,但這些沒啥的,對於以後找工作,我覺得屬於可有可無。如果你自己願意學習,學習能力比較強,在哪裡都可以學到很多東西。

    擺脫的社團之後,我基本就什麼組織也沒參加了,然後我宿舍也有一個和我一樣比較逗比+沙雕的,我倆就經常去外面溜達,看到有趣的活動,就去參与一波,反正完全看心情,報名了活動,交了錢,心情不好就不去參加了,美滋滋(感覺要被噴,哈哈)

    有必要多認識些人嗎?

    我剛才說了,我希望自己在大學多認識些人,多泛交些朋友,後來經過第一學期的感悟,我發現,這沒必要,在大學,大家基本都在忙各自的事情,我本來還想在大學找幾個摯友,以後一起干大事,但經過一學期的觀察,發現這很難,當然,很難不代表不存在。

    總之,對於現在還在大一大二的學生,如果你有這方面的疑問,那麼我給的建議是,沒必要刻意去交朋友,其實後面大家都各自去做自己的事情了,畢竟找到一些經的起時間考驗的志同道合的朋友,很不容易。

    第二學期:落差之后的折騰

    大一學期其實可以寫的還有非常非常多,因為第一學期,我的任務就兩門課程,還是非常閑,期間也發生了非常多改變我想法多事情,不過一不小心就兩千多字了,還是不繼續寫了,後面的時光可能就沒有第一學期那麼豐富了,相對比較枯燥了。

    經過了第一學期,成功進入了軟件工程,自己也沒參与什麼社團,並且大學想要干點事,例如創業之類的,因為沒讀大學之前,經常聽說創業這事……總之,進入大學的時候,感覺前途一片光明,我覺得我要干非常非常多的事,但進入大學之後,發現並沒有啥戰績。

    慶幸的事,我完成了一個非常堅定的目標,那便是轉專業。轉過來軟工之後,我也想干點大事,例如 acm 拿個牛逼的獎牌,或者寫個牛逼的軟件出來,因為經常聽到某某人開發了一個 xx,然後就成名了。

    然而,學了 c 語言,發現啥也寫不出來,學了算法,發現 acm 那些題也太難了,一道題做一天,還是沒做出來,答案也看不懂,發現自己並不是大神,腦子也並沒有大佬轉的快。

    後來,我就不打算參加 acm 了,感覺如果自己要拿到名次,肯定會花很多時間,並且不一定拿的到,加上我看到班裡也有人退出 acm 集訓隊了,這更加堅定了我的想法。

    聽說數據結構與算法很重要,所以我早早就把數據結構與算法這門課學完了,我第二學期學的最多的就是數據結構 + 算法這兩門課,雖然不參加 ACM,但算法還是得學,會點算法聽說會顯的牛逼一些。

    暑假的折騰

    大一暑假那會,雖然數據結構與算法學的還不錯,不過發現啥東西的做不出來,C 語言寫的程序都是黑乎乎的界面,然後我就學了 windows 程序編程,這樣我就可以寫個程序給身邊的人玩了,畢竟我是學編程的,至少得寫個作品出來給別人玩啊。

    在暑假花了十幾天,把那本 900 多頁的windows程序編程刷了 700 多頁,寫了個計算器,後來發現身邊的人還是玩不了,因為很多人沒電腦,於是我就對 windows 編程沒興趣了,想着寫個程序能夠在手機運行就好了,於是花了十幾天學了 android 編程,刷完了《第一行代碼》這本書,順便入門了 Java,跟着書寫了個天氣預報,還是挺開心。

    不過我又改變主意了,想着要是能掙到錢就更好了,於是我發現把 app 上傳到商店,然後植入廣告,就可以掙錢了,於是我買了一些實戰類 android 項目的書籍,寫了幾個 app,自己改版之後傳到了應用商店。

    然而,沒啥人下載,於是我又放棄搞安卓了,後來想寫個網站,然後放一些資源,讓別人來下載好像也有機會掙錢,於是我學習了 HTML,CSS,JavaScript,然後又不了了之……

    這兩個月的暑假,我感覺自己搞了好多東西,好多都是半途放棄,實不相瞞,驅動我去折騰這些事有兩個原因:掙錢 + 裝逼。說實話,我做什麼事情,都需要驅動力,我覺得驅動力對我來說太重要了,這個驅動力可以很虛,但必須得有,而我又是一個俗人,能夠掙錢,是我最大的驅動力。當初我玩斗地主,驅動力是掙 Q 幣,後來我發現這些 Q 幣好像不能充 QQ會 員還是怎麼的,我就放棄不玩了。

    這段折騰,我覺得讓我慢慢摸清了自己的方向,所以在這裏,對於大一或者大二的同學,如果你們有自己感興趣的,或許可以去嘗試一波。別人可能會說,這搞一下,那搞一下,會導致樣樣都會,但樣樣不精。而我的想法是:完全可以去嘗試,大學的學習,不存在精通這一說法,大一大二多嘗試,大三確定自己的方向來學習完全來得及。

    大二

    經過大一的洗禮,我覺得我的目標相對比較明確了,該玩的玩了,該折騰的折騰了,現在得好好規劃下自己的未來了。我了解到校招時大廠非常看重基礎,於是我大二就一直在學習基礎,例如計算機網絡,算法,操作系統這些,怎麼學?

    得有動力啊,於是我報名了中級軟考,這算是我一個動力,這門考試會考整個大學涉及到的知識,於是為了搞定這個軟考,我大二把很多課程都學了,後面軟考也順利通過了。

    中級軟考有必要參加嗎?答是隨便,這個證沒啥含金量的,我的目的是讓他督促我學習基礎知識,適合用來複習知識吧。

    總之,大一,我學了很多數據結構和算法相關知識,大二,我學了很多基礎知識 + Java 的知識,並且大二比較專心,啥比賽,啥活動也沒參加,我說了,我喜歡做自己喜歡做的事,喜歡跟着自己的步伐走,別人的建議,我可能會參考下,但我無論做什麼事,都有自己的想法和思考。

    有人也有問,有必要加入實驗室嗎?,我沒加過實驗室,但我想說的是,加與不加,都沒關係,重點是你想學習什麼,想成為什麼樣的人,實驗室,更多的是一種氣氛,但不一定適合你。要是我加入實驗室,我可能會把實驗室當作一個學習的場地,進而去學習自己喜歡的東西。

    也有人問,那些基礎知識很枯燥,有沒有什麼辦法?,答是沒有,有些本來就枯燥,但枯燥的東西,往往是決定你我之間的區別,如果都很有趣,那大家肯定也都學,正是因為困難,所以才有了人與人之間的區別。

    大三

    其實我大三基本就處於複習 + 寫作 + 運營公眾號了,關於寫作和運營公眾號這個事,我不想說太多,因為我覺得我可以再寫兩篇文章來說這些事了。我只能說,運營一個公眾號,很不容易,我希望你,好好積累,好好準備秋招或者考研。我之所以能夠在大三寫出那麼多原創文章,一個很重要的原因就是,我大一大二積累了很多,所以大三就輸入的很少,基本處於輸出和折騰公眾號的過程。

    大三的第二學期就是春招了,也就是找暑假實習,不過在大三,一般都面臨兩個選擇:讀研 還是 找工作?,實不相瞞,我從來沒想過讀研,讀研從來都沒在我的字典里。

    為什麼?

    之前也有挺多小夥伴問我為什麼沒讀研的,不過這個話題,我覺得我可以寫一篇關於我自己為何沒有讀研的原因了,如果你們感興趣,我後面寫一篇吧。

    總的來說就是,大三處於複習的過程,之前我也曬過自己的思維導圖:當初為了有機會進大廠,帥地狠心複習了這9門核心知識,熬夜整理成思維導圖送給大家

    不過說實話,其實我大三花在寫文章 + 弄公眾號的時間,佔比非常非常多,公眾號給我的學習狀態,帶來了很多負面影響,但幸運的是,我的公眾號做的不錯,給我帶來了不少收入,同時也幫忙了不少人,很多人都來感謝過我,這讓我很開心。

    大三,能說的太多,但更多的都是非技術學習,我這裏就不說了,這篇文章字數也挺多了,有機會後面再說。

    大四

    大三暑假,也就是 2019 年 9月份,我就結束了自己的秋招了,很幸運,找到了自己喜歡的公司與城市,2019 年這一年,真的可以說是非常幸運,找到了工作 + 有了自己的公眾號,所以大四,過的很輕鬆,畢竟沒有找工作的壓力,所以大四上學期,都是在 玩 + 為工作準備 + 運營公眾號

    到了大四第二學期,也就是 2020 年的 2 月份底,我就來公司實習了,一直實習到至今,關於實習到感悟,有機會再寫篇文章吧。

    總結

    說實話,我的大學,0 比賽 0 獎學金 0 證書,算是平凡但不平庸,但我始終都有一個明確目標支撐我去學習與探索,總的來說就是,我的大學做對了三件事,一是選擇了編程,二是學習正確的技能,三是入坑了寫作。

    說實話,如果你們願意學習,你們也是可以做到的,至少,你們畢業后的薪資會對的起你們平時的學習。

    我是帥地,一個即將畢業,步入社會大學的學生,希望在未來,我們共同成長,也歡迎大家見證我的成長!

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    作者簡潔

    作者:大家好,我是帥地,從大學、自學一路走來,深知算法計算機基礎知識的重要性,所以申請了一個微星公眾號『帥地玩編程』,專業於寫這些底層知識,提升我們的內功,帥地期待你的關注,和我一起學習。 轉載說明:未獲得授權,禁止轉載

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  • BMW i3 在美銷量 首度超越 Tesla Model S

    BMW i3 在美銷量 首度超越 Tesla Model S

     

    BMW i3 純電動汽車今年 8 月在美銷量為 1,025 輛,首次超過特斯拉 Model S,後者 8 月銷量僅為 600 輛。

    寶馬 i3 純電動車型在美國市場已上市 3 個月,之前由於寶馬內部的運轉效率問題,其銷量一直低於特斯拉 Model S。但該問題解決後,寶馬 i3 的銷量也迎頭趕上。特斯拉 8 月整體需求較去年同期下降 54%,7 月更是下降了 72%。與 2013 年同期相比,特斯拉今年上半年銷量下降了 26%。

    專家稱,特斯拉目前正處發展壯大的階段,而寶馬在歐洲和亞洲市場則以紮穩腳跟。在產品創新度、更新速度及售價方面,特斯拉 Model S 的優勢愈來愈不明顯,而隨著寶馬 i3 的銷量逐步上升,預計歐洲將會成為其最大銷售市場。

     

    (圖片來源:)

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  • 看準中國市場 LG 化學在南京建電動車電池工廠

    韓國 LG 化學今(10)日表示,2015 年將在中國建電動車電池工廠,此舉是在押注身為全球最大汽車市場的中國需求將持續增加。

    LG 化學稱,這座工廠設在中國南京,將滿足上汽集團等中國汽車製造商和通用汽車 (GM) 等全球性企業的需求,工廠耗資數億美元,預計 2020 年綜合營收將達到 1 兆韓元 ( 約 9.899 億美元)。

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  • 雷諾與法國富豪攜手 搶進電動車市場

    法國雷諾集團(Renault SA)與法國富豪波洛黑(Vincent Bollore)決定合作,共同製造電動車,瞄準零排放汽車日益強勁的需求,及正於各地興起的環保汽車租用潮流。   雷諾汽車將於 2015 下半年開始生產波洛黑的電動車款「藍車(Bluecar)」,但並未透露生產目標。該車款自 2011 年起,被使用於巴黎名為「Autolib」的電動車租賃共享計畫中,此計畫同時也於里昂及波爾多等地運行。   此外,雷諾汽車與波洛黑亦宣布,將成立一策略聯盟,其中波洛黑擁有 70% 股權,雷諾股權則達 30%。該聯盟將於法國及歐洲其他地方提供車輛共享服務。另外並進行研究,以協助雷諾製造一款 3 人座、使用波洛黑所生產電池的電動車。

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  • 日產瞄準中國電動車市場 目標拿下 20% 市占

    日產瞄準中國電動車市場 目標拿下 20% 市占

      日本汽車大廠日產汽車(Nissan)10 日宣佈,旗下中國大陸合資公司東風汽車有限公司的乘用車部門「東風日產乘用車公司(以下稱東風日產)」自 10 日起將在大陸開賣東風日產自有品牌電動車「Venucia e30」,售價為 26 萬 7,800 元人民幣,目標為在 2018 年於中國電動車市場拿下 20% 市佔率。   Venucia e30 是以日產於 2010 年在日本開賣的電動車「Leaf」的車台、技術為根基,由日產與東風日產所攜手研發的車款,而日產也將成為第一家進軍中國電動車市場的日系車廠。   Venucia e30 初期將在北京、上海、廣州、深圳、大連、武漢、天津、鄭州和杭洲等 9 個都市販售,並計劃在 2015 年將販售區域擴及至中國全國。   據日本媒體共同通信指出,Venucia e30 約 4 小時可充飽電、充飽電狀態下的行駛距離為 175km;Venucia e30 將在廣州生產、2018 年銷售目標為 5 萬台。     (圖片來源:)

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    9 月 1 日甫與日本電池技術領導者索尼簽署電動車鋰電池合作備忘錄的 F-立凱,公布 8 月單月合併營收為 9700 萬元,年增 92.4%,月增 16.4%。繼 7 月營收增長 64.7%,8 月營收續創歷史新高。受惠於兩岸挺進新能源車推動的政策方向確定,新能源車及儲能市場需求旺盛,推動電池正極材料銷售上揚。   立凱電是國內電動巴士系統與磷酸鐵鋰電池正極材料龍頭,該公司表示,下半年客戶需求強勁,產能滿載,看好未來車用電池與儲能電池及 4G 基地台之終端應用成長,立凱電材料歷年累積銷量已達 4700 噸。

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  • Jmeter系列(31)- 獲取並使用 JDBC Request 返回的數據

    Jmeter系列(31)- 獲取並使用 JDBC Request 返回的數據

    如果你想從頭學習Jmeter,可以看看這個系列的文章哦

    https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html

     

    前言

    • Jmeter 使用 JDBC Request 獲取數據庫中數據,很多人都會用,因為測試中,有時候需要大量的用戶進行登錄,然後獲取數據庫中真實的數據用於測試
    • 前面也詳細講到 JDBC Request 的具體使用,一般是通過 Variable names 和 Result variable name 來獲取返回的數據
    • 這篇文章主要講的就是把 Variable names 和 Result variable name 獲取到的數據提取出來,給到 HTTP 請求使用

     

    Variable names + Foreach控制器

    線程組結構樹

     

    JDBC Request

     

    調試取樣器運行結果

    有 100 條記錄

     

    ForEach控制器

     

    循環運行的結果( mobile:${mobile} )

     

    Variable names + 循環控制器

    和上面的栗子只是換了個控制器而已,沒太大變化

    線程組結構樹

     

    循環控制器

    填寫 100,是代表循環100次

     

    計數器

    從 1 開始,遞增加到 100為止,每次遞增 1

    • 初始值=1
    • 每次增加 1
    • 最大的值=100(包含)
    • 新變量 num

     

    循環控制器內的 Debug Sampler

     ${__V()} 是關聯函數,後面講到

     

    循環運行的結果( mobile:${mobile} )

     

    Result variable name + Foreach控制器

    線程組結構樹

     

    JDBC Request

     

    正則提取器

     

    重點

    Applu to 選中 Jmeter Variable Name to use,因為要從 Jmeter Variables 中拿到 result_mobile 變量進行提取

     

    調試取樣器運行結果

    正則提取后的值是不是跟上面 Variable names 獲取的值列表很像,是的!然後再結合 ForEach控制器就好啦

     

    ForEach控制器

    變量前綴是正則提取器里的引用名稱

     

    循環運行的結果( mobile:${mobile} )

     

    Result variable name + 循環控制器

    和上面的栗子只是換了個控制器而已,沒太大變化

    線程組結構樹

     

    循環控制器

    填寫 100,是代表循環100次

     

    計數器

     

    用戶參數

    重點一

    •  ${__BeanShell(vars.getObject(“result_mobile”).get(${num}).get(“mobile”))} 
    •  ${__BeanShell()} :執行BeanShell腳本,一般比較短的腳本可以用此方法來寫,後面會再詳細講解這個函數

    重點二

    •  vars.getObject(“result_mobile”).get(${num}).get(“mobile”) 
    • result_mobile:是一個數組,即 JDBC Request 里的 Result variable name,每個元素的格式都是 {mobile=158000480001} 
    • ${num}:上面計數器的值,每次遞增 1,這裡是數組下標的意思
    • 總結:獲取 result_mobile 數組,每次取數組中第 num 個元素,從元素中取 mobile 鍵的值【這是固定寫法,只改Object 名、鍵名就行了】

     

    循環運行的結果( mobile:${user_mobile} )

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  • ASP.NET Core Blazor Webassembly 之 漸進式應用(PWA)

    ASP.NET Core Blazor Webassembly 之 漸進式應用(PWA)

    Blazor支持漸進式應用開發也就是PWA。使用PWA模式可以使得web應用有原生應用般的體驗。

    什麼是PWA

    PWA應用是指那些使用指定技術和標準模式來開發的web應用,這將同時賦予它們web應用和原生應用的特性。
    例如,web應用更加易於發現——相比於安裝應用,訪問一個網站顯然更加容易和迅速,並且你可以通過一個鏈接來分享web應用。
    在另一方面,原生應用與操作系統可以更加完美的整合,也因此為用戶提供了無縫的用戶體驗。你可以通過安裝應用使得它在離線的狀態下也可以運行,並且相較於使用瀏覽器訪問,用戶也更喜歡通過點擊主頁上的圖標來訪問它們喜愛的應用。
    PWA賦予了我們創建同時擁有以上兩種優勢的應用的能力。
    這並不是一個新概念——這樣的想法在過去已經在web平台上通過許多方法出現了多次。漸進式增強和響應式設計已經可以讓我們構建對移動端友好的網站。在多年以前的Firefox OS的生態系統中離線運行和安裝web應用已經成為了可能。
    PWAs, 不但如此,更是提供了所有的甚至是更多的特性,來讓web更加優秀。

    引用自MDN

    說人話就是PWA可以讓你的web程序跟一般應用一樣運行,有桌面圖標,能離線,沒有瀏覽器地址欄,一切看起來想個普通的程序/APP。

    新建Blazor PWA程序

    使用VS新建一個Blazor程序,選擇Webassembly模式,勾選支持PWA。

    支持PWA的Blazor程序主要是多了幾個東西:

    1. manifest.json
    2. service-worker.js

    manifest.json

    manifest.json是個清單文件,當程序被安裝到設備上的時候會讀取裏面的信息,名稱是什麼,圖標是什麼,什麼語言等等。

    {
      "name": "BlazorPWA",
      "short_name": "BlazorPWA",
      "start_url": "./",
      "display": "standalone",
      "background_color": "#ffffff",
      "theme_color": "#03173d",
      "icons": [
        {
          "src": "icon-512.png",
          "type": "image/png",
          "sizes": "512x512"
        }
      ]
    }
    
    

    service-worker.js

    service-worker用來跑一些後台任務。它跟瀏覽器主進程是隔離的,也就是說跟原來的JavaScript運行時是分開,當然了它不會阻塞頁面。我們可以用它來完成一些功能,比如對所有的fetch/xhr請求進行過濾,哪些請求走緩存,哪些不走緩存;比如在後台偷偷給你拉一些數據緩存起來。

    // Caution! Be sure you understand the caveats before publishing an application with
    // offline support. See https://aka.ms/blazor-offline-considerations
    
    self.importScripts('./service-worker-assets.js');
    self.addEventListener('install', event => event.waitUntil(onInstall(event)));
    self.addEventListener('activate', event => event.waitUntil(onActivate(event)));
    self.addEventListener('fetch', event => event.respondWith(onFetch(event)));
    
    const cacheNamePrefix = 'offline-cache-';
    const cacheName = `${cacheNamePrefix}${self.assetsManifest.version}`;
    const offlineAssetsInclude = [ /\.dll$/, /\.pdb$/, /\.wasm/, /\.html/, /\.js$/, /\.json$/, /\.css$/, /\.woff$/, /\.png$/, /\.jpe?g$/, /\.gif$/, /\.ico$/ ];
    const offlineAssetsExclude = [ /^service-worker\.js$/ ];
    
    async function onInstall(event) {
        console.info('Service worker: Install');
    
        // Fetch and cache all matching items from the assets manifest
        const assetsRequests = self.assetsManifest.assets
            .filter(asset => offlineAssetsInclude.some(pattern => pattern.test(asset.url)))
            .filter(asset => !offlineAssetsExclude.some(pattern => pattern.test(asset.url)))
            .map(asset => new Request(asset.url, { integrity: asset.hash }));
        await caches.open(cacheName).then(cache => cache.addAll(assetsRequests));
    }
    
    async function onActivate(event) {
        console.info('Service worker: Activate');
    
        // Delete unused caches
        const cacheKeys = await caches.keys();
        await Promise.all(cacheKeys
            .filter(key => key.startsWith(cacheNamePrefix) && key !== cacheName)
            .map(key => caches.delete(key)));
    }
    
    async function onFetch(event) {
        let cachedResponse = null;
        if (event.request.method === 'GET') {
            // For all navigation requests, try to serve index.html from cache
            // If you need some URLs to be server-rendered, edit the following check to exclude those URLs
            const shouldServeIndexHtml = event.request.mode === 'navigate';
    
            const request = shouldServeIndexHtml ? 'index.html' : event.request;
            const cache = await caches.open(cacheName);
            cachedResponse = await cache.match(request);
        }
    
        return cachedResponse || fetch(event.request);
    }
    
    

    項目里有2個service-worker.js文件,一個是開發時候的沒邏輯,還有一個是發布時候的有一些緩存的邏輯。

    運行一下

    如果是PWA程序,在瀏覽器地址欄有個+號一樣的圖標,點擊可以把程序安裝到本地。

    安裝完了會在桌面生成一個圖標,打開會是一個沒有瀏覽器地址欄的界面。

    這樣一個PWA程序已經可以運行了。

    離線運行

    如果只是這樣,僅僅是沒有瀏覽器地址欄,那PWA也太沒什麼吸引力了。個人覺得PWA最大的魅力就是可以離線運行,在沒有網絡的情況下依然可以運行,這樣才像一個原生編寫的程序。

    修改service-worker

    離線的原理也很簡單,就是請求的數據都緩存起來,一般是緩存Get請求,比如各種頁面圖片等。

    // In development, always fetch from the network and do not enable offline support.
    // This is because caching would make development more difficult (changes would not
    // be reflected on the first load after each change).
    
    self.addEventListener('fetch', event => event.respondWith(onFetch(event)));
    self.addEventListener('install', event => event.waitUntil(onInstall(event)));
    
    async function onInstall(event) {
        console.info('Service worker: Install');
    }
    
    
    async function onFetch(event) {
        let cachedResponse = null;
        const cache = await caches.open('blazor_pwa');
        if (event.request.method === 'GET') {
            const request = event.request;
            cachedResponse = await caches.match(request);
            if (cachedResponse) {
                return cachedResponse;
            }
            var resp = await fetch(event.request)
            cache.put(event.request, resp.clone());
            return resp;
        }
    
        return fetch(event.request);
    }
    

    修改一下sevice-worker.js,把GET請求全部緩存起來。這裏為了演示圖方便,其實情況顯然不會這麼簡單粗暴。為了能緩存頁面,顯然必須先在線運行成功一次。

    模擬離線

    當我們修改完上面的js,然後在線正常一次后,可以看到所有GET請求的資源都被緩存起來了。

    我們可以用chrome來模擬離線情況:

    選擇offline模式,然後刷新我們的頁面,如果依然可以正常運行則表示可以離線運行。

    總結

    使用Blazor可以快速的開發PWA應用。利用PWA跟Blazor Webassembly的特性,可以開發出類似桌面的應用程序。或許這是跨平台桌面應用開發除了electron的又一種方案吧。

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