分類: 3C資訊

NVIDIA 預計幾個月後就會推出新一代 RTX 40 系列，隨著時間越來越近，也陸續有越來越多相關傳聞出現，稍早就有一位爆料大神更新 GeForce RTX 40 系列的最新規格表，其中就提到 RTX 4090 的超頻時脈將達到 2520MHz，這數字比目前的 RTX 3090 還要高近 50%，可說效能非常讓人期待。

爆料大神透露 NVIDIA GeForce RTX 4090 具有 2520 MHz 的超頻時脈

稍早爆料大神 kopite7kimi 在 Twitter 分享 RTX 40 系列最新更新，內容寫到 RTX 4090 具有 2235MHz 的基本時脈，以及 2520MHz 的超頻時脈，實際最大時脈更達到 2750MHz，這跟現有的 RTX 3090 顯卡相比，1395 MHz 的基本時脈高出 60%，1695MHz 增加 49%，提升幅度非常有感：

Continue to update.
RTX 4090, AD102-300-A1, 16384FP32, 384bit 21Gbps 24G GDDR6X, 450W, base 2235 boost 2520 actual max >2750;
RTX 4080, AD103-300-A1, 10240FP32, 256bit 21Gbps 16G GDDR6X, 420W,
RTX 4070, AD104-275-Kx(x is a number)-A1, 7168FP32, 160bit 18Gbps 10G GDDR6, 300W.

— kopite7kimi (@kopite7kimi)

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其餘規格還有使用 AD192-300 GPU，配備 16384 個 CUDA 核心，意味著如果以實際最大時脈 2750MHz 下去計算，其效能可達到 90 TFLOPS，這幾乎是 RTX 3090 的 2 倍，記憶體介面頻寬一樣維持在 384 位元，以及 24GB GDDR6X 記憶體，功耗則是 450W。

另外還有 RTX 4080 與 RTX 4070 的傳聞規格，RTX 4080 使用 AD103-300-A1 GPU，配備 10240 個 CUDA 核心，讓人覺得奇怪是記憶體介面頻寬變成 256 位元，比 RTX 3080 的 384 位元 / 320 位元還低，不過記憶體增加到 16GB GDDR6X，功耗為 420W。

RTX 4070 使用 AD104-275-Kx（x 為數字）-A1 GPU，配備 7168 個 CUDA 核心，記憶體介面頻寬也變成 160 位元，比 RTX 3070 的 256 位元還低，記憶體小幅提升到 10GB GDDR6，功耗為 300W。

目前傳 NVIDIA 會在今年 9 月或 10 月陸續推出 RTX 40 系列，新一代卡王 RTX 4090 會最先登場，隨後是 RTX 4080，RTX 4070 預計年底亮相。至於中低階款要等到明年才會推出，這也是為什麼幾天前我們報導的中，有提到現在買高階顯卡其實不太推薦，因為新一代快來了。

下圖是前陣子外媒 分享的 RTX 4090 PCB 洩漏設計圖：

而在中國 Chiphell 論壇中，還曾出現一系列 NVIDIA GeForce RTX 4090 Ti 創始版顯卡的散熱器設計，目前這篇帖子似乎已經被刪除或隱藏，更多圖片可以：

https://www.kocpc.com.tw/archives/448539

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常常我們都會在新聞上看到房價高居不下的新聞，到底現在房價有多高？你是否也好奇你目前住的地方是不是也是很有價值呢？今天這篇文章就有一款要分享給大家，並教大家如何利用 App 或是電腦快速查詢自己附近的房價現在有多少價值。

就算買不起….了解一下總是可以吧…

文章的最後我們還會提供兩個關於買房與租房相關的文章，無論是租屋族或是正準備購入新屋的小家庭，都很值得參考看看。

那就先說說利用 App 的方式來查詢。

用 App 查詢自己住的地方現在有多少價值

如果想要查詢周遭房價的實價登錄狀況，推薦大家下載《591 房屋交易網》這個 App。

591 房屋交易網 App 下載：

操作的方式很直覺，選擇「實價登錄」功能後，在地圖上移動不同的位置，就可以查詢不同區域的平均房價。

像要查看更詳細的資料，繼續放大地圖就可以看到更多資訊，以北部這種都會地區來說比較多的是社區大樓、華廈，所以放大後就可以看到社區名稱的實價登錄房價，如果你知道自己住的社區名稱，就相對來說比較好找。

如果是南部較多透天厝的地方，不會有社區平稱就單純只顯示房價。

▲左邊顯示的是有社區名稱的資訊，右邊則為南部透天厝資訊，只顯示房價

利用篩選條件快速查找自己想要的目標

那如果你是真的想要找房子的人，也可以利用上方的資訊欄位提供的一些篩選條件，包含地點、屋齡、每坪單價、格局….等，讓系統挑出比較符合自己條件的房子，把不需要的過濾掉，這樣找起來也比較有效率。

用手畫出要要查詢的地段

如果已經有鎖定特定的區域、地段的話，除了可以利用上方的地點篩選以外，也可以更進階的利用右邊的「畫圈」功能，框出特定的區域來查詢。

詳細帶出每個社區、每棟房子的實際成交資訊

除了查詢區域房價以外，還可以點擊任何一個社區、大樓、透天厝，會顯示更詳細的屋況、交易價格、平均單價……..等資訊，還有議價率可以參考，就是如果你要買的話，大概有多少的房價議價空間。

在下方也有近幾年、近幾個月的房價走勢可以看，橘色的是你正在看的這個社區，灰色的是周邊其他社區的平均價格，這樣扭可以很清楚知道自己有沒有買太貴。

此外，在實價登錄 2.0 上線後，甚至還可以查詢到門牌號碼底下的房價，不再只是這個路段上大概的價格了，這些資料在 App 中也都找得到，室內實際坪數多少、有沒有車位、多少錢也都也顯示。

用電腦也能查詢自己家的房子有多少價值

除了下載 App 之外，利用網頁瀏覽器也可以查詢自己所住的房子，附近的實價登錄價格，就算不是自身房子交易的情況下，也可以從周邊的社區、大樓、透天厝這些成交資訊，大概推估自己的房子有多少價值。

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例如內政部的實價登錄 2.0 網站就是其中一個可以查詢房價的地方。

內政部實價登錄系統：

或是像信義房屋這類的房仲業者，在網站上也會提供實價登錄的資訊給消費者查詢，或是查詢整個區域的房價走勢。

信義房屋實價登錄系統：

或是像我們一開始介紹的 591 也是可以利用網站查詢實價登錄狀況，查詢的結果就跟利用 App 搜尋是一樣的。

591 實價登錄系統：

房子這麼貴，租房子就好了吧？

看完這些實價登錄資訊後，會覺得現在的房價真的很高嗎？很多人其實也是因為高房價而對於買房感到卻步，因此決定繼續先租房子吧。

其實買房子跟租房子都各有優缺點，這邊難以用簡單的一兩段分析給大家了解，我們這裡也另外撰寫了一篇文章，跟大家分析到底買房子好還是租房子比較好，如果有興趣的網友可以點擊下列文章參考看看。

此外，如果覺得房價太高，怕自己收入不夠負擔，也很推薦這篇給大家參考，讓你了解不是只要賺大錢的人才可以買房子。

以上就是這次提供給大家，教大家如何用 App 以及網頁的方式，查詢自己現在住的地方價值多少的方法，無論你是否有要買房子，其實也是可以好奇了解一下自己目前住的地方現在的價值是高是低，位之後買房、租房當作一個參考。

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延伸閱讀》

 

用實價登錄 App、網頁查詢你家的房子現在價值有多少

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網路釣魚手法不斷翻新，任何使用者稍一不慎、信以為真，就可能上當，近日雲端安全服務商，是假冒語音郵件通知的主題，企圖欺騙企業組織員工讀取語音郵件，實際上，則是被引導至釣魚網站，騙取自身所用的微軟帳號。

而且，這起活動的攻擊目標相當廣泛，遍及國家軍事單位、醫療、製造業，甚至是資安業者。

網釣郵件偽裝成通知信的案例層出不窮，假借名義也相當多變

假借各式系統通知信名義的網釣攻擊活動，透過魚目混珠的社交工程手法，引誘受害者至釣魚網站，目的是騙取帳密，過去常見的偽裝主題，包括：郵件空間已滿，郵件帳號停用，以及雲端檔案分享，或是服務的異常警告等諸多名義，而這次Zscaler揭露的釣魚郵件活動，是假冒成公司語音留言的通知信。

今年5月以來，Zscaler旗下ThreatLabz持續、密切關注這項攻擊活動，對方是以語音郵件通知為主題寄信給企業員工，使其以為是公司內部的語音留言需要聽取。

Zscaler指出，由於攻擊者的目標，是竊取Office365與Outlook帳戶的密碼，這兩種帳戶都廣泛用於大型企業，而且，此次攻擊對象範圍很大，包含美國軍方、醫療保健單位、製藥廠，以及製造業的供應鏈，還有軟體安全廠商。因此，這波釣魚攻擊活動格外引發關注。

之所以發現這波攻擊，Zscaler表示，因為他們也是受攻擊的目標組織之一，所以，也讓他們有機會了解攻擊者的手法。

會在寄件者名稱顯示收信者公司網域名稱，附件夾帶URL將分兩階段重導至釣魚網站

具體而言，攻擊者先是發送一封電子郵件，主題為語音郵件的通知信，信中內容顯示「You have a New Voicemail！」，告訴收信者錯過了語音郵件，而郵件中將包含一個副檔名為HTML的附加檔案，信中提示用戶要打開HTML附件。特別的是，從郵件寄件者名稱來看，該處會顯示與目標組織網域相同的字串，像是寄給Zscaler員工的通知信，寄件者名稱的最前面也會顯示Zscaler，這也意味著，攻擊者企圖讓員工以為是公司寄來的通知信。

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RWD（響應式網頁設計）是透過瀏覽器的解析度來判斷要給使用者看到的樣貌

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HTML的附件包含1個URL網址，根據Zscaler分析，在每個攻擊活動使用的這類網址，都遵循一致的格式──顯示目標組織的名稱、攻擊者註冊的網域，以及目標個人的電子郵件地址，以混淆用戶。

一旦用戶開啟該HTML附件中的URL網址，此時會將會將用戶重新導向到釣魚網站。特別的是，這裡的重新導向可分為兩階段，第一階段是導向到檢查是否為機器人的CAPTCHA網頁，驗證成功後，第二階段會再次導向，導引使用者連至一個與實際Microsoft 365登入頁面相像的釣魚網站，但該頁面根本不屬於微軟網域。

根據研究人員的分析，實際上，這些釣魚郵件來自日本的郵件伺服器，特別的是，由於上述URL格式會洩漏攻擊目標的關鍵資訊，因此他們透過蒐集到遙測資料，得以發現那些組織可能是攻擊目標，也就是上述提及的不同產業。Zscaler認為，這種手法若與繞過自動URL分析的規避策略結合，將使攻擊者在網路釣魚攻擊上獲得更多優勢。

此外，他們也發現，這次攻擊者採用的攻擊戰術流程（TTP），與之前他們在2020年7月分析的語音郵件攻擊活動，有高度重疊之處。

Zscaler解析釣魚郵件副件HTML檔，是一個URL連結重新導向器，而且在每個攻擊實例中，該URL都遵循一致的格式，其中包括目標組織的名稱、目標個人的電子郵件地址。（圖片來源／Zscaler）

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151574

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Line Today臺灣團隊揭露系統架構，整套平臺服務是以主流開源容器管理平臺K8s來運行，並透過其他開源工具來優化工作，像是用MongoDB、HBase來處理不同特性的資料和存取頻率，以及用Redis加速處理流程、以Kafka同步不同服務的更新。

圖片來源: 

Line Today

Line Today臺灣開發團隊日前分享自家系統架構和機器學習推薦平臺工具鏈，這套提供各種新聞和影音內容、擁有1,800萬名月活躍用戶的平臺，使用不少熱門開源工具，像是用MongoDB、HBase來處理不同特性的資料和存取頻率，以及用Redis加速處理流程、以Kafka同步不同服務的更新。

此外，團隊也自建ML平臺，來執行內容分析和推薦工作。這套ML平臺也採用不少主流開源工具，像是用Spark、Hive處理和運算不同類型資料，並用AirFlow自動化模型訓練和推論工作。他們也用MLFlow，來管理不同實驗數據和指標。這整套Line Today系統，就部署在開源容器管理平臺Kubernetes（簡稱K8s）上。

Line Today如何用開源工具打造內容平臺架構

Line從2016年開始在臺推出內容入口平臺Line Today，不只提供文字新聞，後來也提供影音、直播等內容，甚至連天氣、電影介紹和投票都包括在內。這幾年，這個內容平臺還進一步從臺灣擴展到印尼、泰國、香港等市場，也根據不同地區特性，發展出在地特色內容。目前，Line Today在臺每月活躍用戶數達1,800多萬人。

要支援這麼種類型的數位內容的提供，Line Today如何處理？

Line Today臺灣團隊成員Rita Yang首先揭露整體系統運作架構，首先，為獲取內容來源，Line Today與許多媒體合作，媒體會先透過類似RSS的訂閱通知機制，將新內容發送至Line Today的專屬伺服器（Feeding server）。此時，Line Today內部編輯會透過內容管理系統（CMS），挑出合適的內容，並發布在Line Today版位上。

再來，考量到不同的資料特性和存取頻率，團隊採用開源資料庫MongoDB、高效能的HBase架構來處理，並以開源資料庫Redis來加速處理流程，再以Kafka同步不同服務的訊息更新。

在使用者端，Line Today除了透過內容傳遞網路（CDN）來保護系統，也將使用者瀏覽的圖片、影音等內容，存放於物件儲存庫（Object Storage）中，待日後分析使用。

在整體資料處理流程中，還有一個關鍵步驟，驅動著後續的ML推薦系統。團隊在使用者同意資料使用條款的前提下，利用前端函式庫，來收集使用者瀏覽行為，統一彙整到內部自建的IU資料倉儲中。

這一步很重要，因為，這些資料是團隊用來分析、找出使用者喜好的關鍵資料，更是ML平臺用來訓練推系統不可或缺的資料。

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AirFlow排程、MLFlow管理數據，ML平臺也藉助不少主流開源工具

Line Today團隊能用這個ML平臺和自然語言處理（NLP）技術，先萃取出使用者偏好瀏覽的文章內容關鍵字，並比較不同文章的相似度，來推薦使用者可能感興趣的內容。

Rita Yang進一步說明平臺所採用的工具鏈，首先，在開發環境上，他們將Jupyter Notebook打包成一個開發環境Jutopia，讓資料科學家，更方便存取收集在內部IU資料倉儲中的使用者瀏覽行為資料，好用來探索、開發模型。在模型運算時，團隊採用開源大數據分析工具Spark和Hive，來處理、運算不同資料，並利用NSML系統調度CPU和GPU資源。

在模型開發階段，他們也利用開源機器學習平臺MLFlow，來管理不同實驗數據和指標。當模型準備正式上線，團隊則採用開源排程管理工具AirFlow，來管理模型周期性訓練或周期性推論。

在模型正式部署階段，團隊則利用開源部署工具BentoML打包成即時工作管線，來與不同服務的介面介接。如果需要批次處理，團隊則透過Jutopia Notebook，將模型與IU資料倉儲離線整合。

而整套Line Today內容平臺，就部署在K8s上。

資料團隊負責優化推薦系統，還有4組Scrum團隊來解決4國市場需求

Line Today臺灣團隊裡面，還有一組資料團隊，專門負責改善平臺服務。

他們把改善工作細分為服務、模型和底層平臺。在服務部分，他們把重心放在新聞內容理解，利用自然語言理解（NLU）分析文章、進一步找出相關性，來優化推薦系統。在模型部分，他們鎖定關鍵字抽取、文章分群分類器，來改善模型，進一步優化推薦系統。Rita Yang透露，近期團隊也運用收集的使用者資料，來理解使用者意圖、找出使用者可能感興趣的內容，實現精準內容推薦。在底層平臺部分，團隊則聚焦線上預測和服務流程的穩定性，要進一步開發特徵分布和模型表現監控儀表板，來評估模型有效性和資料適用性。

她也表示，Line Today鎖定的受眾是年輕用戶，因此，這些優化措施也以年輕用戶為主。至於推薦系統處理的資料類型，則不限於文章，還包括影片。

Line Today是臺灣推出的內容平臺，資料團隊開發的模型不只在臺灣使用，也是香港、泰國、印尼等地市場的參考。當其他市場提出需求後，臺灣還有4組敏捷團隊來進行海外市場的在地化優化。在開發過程中，臺灣的產品負責人（PO）會收集臺灣、香港、泰國和印尼等地提出的需求，統整後，再由上述4組敏捷團隊處理。這種做法很特別，有別於Line臺灣大多支援總部開發工作的模式，Line Today平臺的優化、開發都由臺灣團隊處理，就像是總部開發中心一樣。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151556

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本期重點：自動擴充調度的K8s叢集，如何事前估算成本是一大挑戰，不少公雲都推出了自家的成本估算工具，但如何跨這些業者、自家私雲都能有一套統一的成本估算標準是維運團隊常見的難題。最近引起高度關注的新開源專案OpenCost，就是要建立一套通用K8s成本計算標準。另外，Intel旗下自駕車系統公司Mobileye揭露了如何部署超大規模EKS叢集的經驗，單一叢集可以達到3,200個節點，超過10萬個vCPU的超大規模。值得注意的是，Linux創辦人最近預告，Rust語言明年將整合到Linux核心，這也意味將成為Linux的重要開發語言之一

#成本管理、#K8s叢集管理
AWS和GCP兩大公雲加入，OpenCost專案要建立估算K8s叢集成本的通用標準

K8s成本管理公司Kubecost最近捐給CNCF一項開源專案OpenCost，可以視覺化的方式，列出Kubernetes叢集的資源分配和所花費的成本。成本計算是管理K8s叢集的難題之一，因為高度自動化擴充能力，一開始都是從一個小型K8s叢集，但隨著時間，會動態依據用量，自動增加或減少叢集的節點數，因此，很難準確估算單一個K8s叢集的費用。OpenCost提供了視覺化的圖表，來呈現K8s叢集費用的歷史變化。多家業者也參與了這項專案，來協助K8s叢集成本的估算，包括了AWS、Google、Adobe、SUSE、D2iQ、Armory、Mindcurv和New Relic等。他們試圖透過這個專案，來建立一個標準的K8s成本監控機制，可以用來追蹤各種環境配置下的成本。OpenCost目前可以即時提供K8s服務的成本估算和各類資源分配，也能整合AWS、Azure或GCP帳單API來取得動態的公雲費用，甚至支援本地部署的K8s叢集客製化價格清單，來能將價格資料輸出到Prometheus方便進一步利用。

#FinOps、#雲端成本控管
K8s叢集要花多少錢？最新FinOps調查出爐

CNCF和推廣雲端成本管理的FinOps基金會最近公布了一份K8s成本調查報告，去年中調查了195家中大型企業使用K8s的費用情況，半數企業規模超過500人，3成是5千人以上的大型企業。超過6成企業的K8s費用過去一年是正成長，甚至有3成的K8s費用更是增加了2成以上。不過，2成企業沒有辦法監控K8s成本，而44%的企業只能用推估，只有1成多的企業可以準確估算成本，另有一成企業建立了費用回溯機制。但是超過4成企業都認為，能夠每個月更精準地事先估算K8s叢集的帳單是一件重要的事。

根據這份調查，目前企業K8s叢集的主要成本，8成來自運算，1成是記憶體的費用，再其次才是儲存空間的成本。目前常見用來追蹤K8s成本的工具，除了三大公雲提供的費用計算工具，如AWS支出探索工具、GCP支出工具和Azure成本管理工具之外，還有KubeCost成本估算工具和Apptio公司的Cloudability較多企業採用。

 

#GitOps、#DevOps
如何用GitOps打造全自動CI/CD流程，Weaveworks推薦靠這3類工具

提出GitOps新CI/CD典範的Weaveworks公司，最近整理了一個用GitOps思維，來設計全自動化CI/CD流程的最佳實務做法，包括了四個重要的自動化關鍵，其中，善用K8s自動化機制是第一步。

Weaveworks指出，GitOps是配置檔管理的最新進化的形式，以Git作為程式原始碼的唯一來源，這是將雲端原生應用持續部署，建立標準化作業的關鍵原則。

在CI/CD流程中有四個核心階段，原始碼、部建（Build）、測試和部署，每一個階段都可以善用工具軟體來自動化。在原始碼階段，不只是開發者提交的異動要觸發通知，透過webhook機制來通知後續的CI/CD工具，還要留意得包括來自其他流程，或是自動化排程產生的異動都要納入觸發事件。第二個階段的部建自動化，則要用來控制不同釋出版本的變動。測試階段的自動化，則注重正確性和生產力，原則是要「快速部建、快速測試、快速失敗」，盡快找出有問題的地方，盡快通知開發者。最後一項部署階段，只要使用K8s，就可以有自動化CI/CD工具例如Helm charts來協助自動化。

K8s叢集自動化是雲端原生工具自動化的第一線，要讓K8s叢集管理能到結合CI/CD流程，例如用k8s Operators來協助重複任務的自動化，也能用於各種部署需求，如擴充，備份和模擬節點失效情況。HPA則可用於控制部署後的Pod節點數量擴充或縮減，Cluster Autoscaler則能用CPU利用率，來擴充一個叢集中的節點數量。其次，從Git拉出程式碼到完成部署的自動化工具，則推薦Flux。這是Weaveworks捐給CNCF的孵化開源專案，能持續比對儲存庫環境的狀態和基礎架構部署環境的狀態，來進行從原始碼到部署的自動化，還可搭配Git版控進行政策遵循。最後一個推薦的GitOps工具是Flagger，這是可以用於主動派送工具，也是Weaveworks開源釋出的專案，可以用於進行藍綠部署、金絲雀發布。不過，Weaveworks沒有推薦測試自動化工具，而是建議得善用宣告式配置檔，就能降低部建與測試間的重工。

#函數即服務、#無伺服器框架
無伺服器框架OpenFunction正式成為CNCF沙箱專案

來自KubeSphere社群開源的一項無伺服器框架OpenFunction，最近通過CNCF技術監督委員會的投票，正式成為旗下沙箱專案之一，也代表了CNCF正式接管了這個專案的捐贈。OpenFunction是一個用來打造Function即服務的無伺服器框架，整合了Knative、Tekton、Shipwright、Dapr和KEDA等開源專案，來提供從函數觸發、函數建置到函數服務發布等功能，可以快速建立一個無伺服器平臺服務。目前OpenFunction是0.6.0版。

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#Rust語言、#作業系統
Linux創辦人預告：Rust語言明年將整合到Linux核心

最近Linux創辦人Linus Torvalds在Linux基金會開源大會上透露，熱門的Rust語言將在明年整合到Linux核心，甚至，最快「下一版Linux核心版本發布時就會併入。」也就是最快可在Linux 5.20版就納入。Linus在2年前一次專訪中就透露出採用Rust語言的意圖，當時他提到，雖然Linux核心主要是用C語言開發而成，C語言也是當前的十大熱門程式語言之一，但是，他認為，C語言有一種逐漸變成COBOL語言的風險，越來越難找得到擅長C語言的Linux核心維護者。因此，2年前他就開始考慮，在Linux核心專案開發中採用如Go或Rust等熱門的新興開發語言。他也曾透露過採用Rust的原因，有多項比C語言更進階的功能，例如記憶體安全機制的設計，在安全模式下不會出現沒有定義的行為，另外對於安全和非安全模式有更清楚的定義和區分等。Rust語言是由Mozilla在2009年開始贊助的一項通用程式語言，強調安全、平行運作和記憶體組態管理，主要用於大型網路系統的用戶端和伺服器端任務，於2010年首度公開，2015年釋出第一個1.0穩定版本，目前是1.61版。

#分散式資料庫、#NoSQL
NoSQL資料庫Cassandra即將在7月釋出4.1版，最大特色將增加外掛擴充能力

去年7月才釋出十年大改版的NoSQL資料庫Cassandra，今年7月又將推出4.1新版，預計會增加一項重要的新功能外掛擴充機制，可以透過外掛方式來擴充Cassandra資料庫的功能，這也讓Cassandra變成了一個資料庫生態圈，來整合第三方供應商的服務。目前隨著4.1版的發布，也提供了多項新的外掛機制，包括了可提供快速記憶體儲存能力的儲存外掛，可用外部金鑰來進行機密管理的網路加密外掛、授權外掛機制、叢集Schema外掛。另外在4.1版還會新增一個配置管理框架，可用來支援Cassandra叢集規模化後的不同部署設定。而4.1版之後，也將進入下一個大版本5.0，預計未來要支援完整的ACID交易能力，這是目前正在討論中的重大功能。

#超大規模K8s叢集、#自駕車系統
單一EKS叢集如何部署10萬個vCPU，自駕車系統公司Mobileye靠6大秘訣

開發自駕車系統需要大量仰賴AI運算，來訓練自駕系統在不同模擬環境下的各種反應和操作。最近Intel旗下自駕車系統公司Mobileye的AI工程團隊，揭露了如何運用EKS，來支援超過250項工作流程的經驗。他們使用了4萬EKS的Pod叢集，單一叢集的規模最大甚至達到3,200個節點，超過10萬個vCPU的超大規模。

Mobileye揭露了他們可以建立超大規模EKS運算叢集的經驗，第一是要針對工程團隊來進行平臺抽象化，避免工程團隊要處理瑣碎的基礎架構部署工作，其次是要建立一個統一配置平臺，可以支援不同團隊同時所用的各種不同類型工作負載的配置和管理需求。第三是要建置一個自動擴充平臺，Mobileye每小時經常要執行數十項資料處理作業，每個作業可能需要數百到數千個Pod節點來運算，因此需要有一個自動化擴充管理平臺才能勝任這麼龐大的擴充調度和部署需求。

第四項則是成本控管需要有一套成本管理平臺，尤其Mobileye的EKS叢集節點高達95%都是用了競標式的Spot執行個體，來降低雲端運算的費用，要能記錄和管理這些價格變動的執行個體的費用，需要靠系統才能管理和精簡成本。

另外在網路架構的管理上，也需要有一套解決方案，Mobileye都是在無法對外連網的私有VPC中執行所有運算來符合法遵要求，但需要有一套自己的網路架構管理系統，最後一項是要有能力支援不同運算類型的執行實例的擴充能力，例如他們的自動擴充機制也能夠調度GPU、Habana Gaudi加速器等特殊運算需求的節點。

#可觀測性、#思科
思科推出可觀測性平臺服務，能監控AWS的K8s環境，未來會支援其他兩大公雲

思科在2022年度大會上發表了新的可觀測性平臺AppDynamics Cloud，來監控K8s上的雲端原生應用的運作狀態，包括Log紀錄，監測矩陣、事件紀錄、追蹤紀錄等，可以支援主流的可觀測性標準OpenTelemetry。這套可觀測平臺可以用來監控跨不同基礎架構、微服務、容器或API之間的互動。AppDynamics原本像是一套應用程式效能管理平臺，現在進一步變成了雲端原生應用可觀測性的管理平臺，不只是應用系統效能，還擴大到各種執行環境的觀測和管理。思考這套新的可觀測性平臺目前只能支援AWS公雲上的K8s環境監控，不過，思科預告，未來一定會支援其他兩朵公雲包括微軟Azure和GCP，甚至也計畫支援更多公雲服務。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151569

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繼五月底預告後，微軟本周將支援Windows Subsystem for Linux 2（WSL2）的Windows Server 2022更新版經由正式管道釋出。但Server 2019用戶還是無福享用。

包含WSL2的Windows軟體更新KB5014021（OS Build 20348.740）時，用戶必須主動下載。一如當時預告，微軟本周釋出定期更新。微軟產品經理Craig Loewen表示，現在WSL2已成為Windows Server最新更新的一部份，用戶只需在Windows Server機器上點選「檢查更新」以下載最新版更新即可。透過這次更新，Server 2022可以使用WSL 2 type distro，讓Windows Server也能獲得桌機版SKU相同的現代Windows使用經驗。

不過前提是才能安裝最新更新。下載後，用戶以管理員權限從PowerShell指令視窗執行「wsl-install」即可安裝。

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微軟說明，與第1版WSL相比，WSL 2提供受控VM內的完整Linux核心、效能更佳、且具備完整的系統呼叫相容性。

WSL 2早在2019年即已釋出，但僅提供Windows 10 2004版以後及使用半年通道更新（Semi-Annual Channel，SAC）的Windows Server。，Windows Server將只留下長期更新通道（Long-Term Servicing Channel，LTSC），使得Windows Server 2019和Server 2022 LTSC用戶被排除在支援名單之外。

雖然微軟已對Server 2022提供WSL 2，但Server 2019用戶還是無福享受。，WSL 2不支援Server 2019 Long-Term Servicing Channel（LTSC）的計畫目前還是沒有改變。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151571

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新版除了能夠解壓縮蘋果的APFS映像檔之外，也新增了對Windows安全功能Zone.Id的支援（下圖），支援32/64位元的Windows，也支援基於Arm64的Windows，檔案大小最多只有1.5MB。

Zone.Id的全名為Zone Identifier，，它會標記那些使用者自網路上所下載的檔案，並在使用者準備開啟時跳出警告，以避免系統執行惡意程式。其實微軟並未正式替該功能命名，也使得有不少人直接將它稱為「網路標記」（Mark of the Web）。

不管是Windows或Office都會在開啟具備Zone.Id標記的內容時跳出警告，且當Office偵測到Zone.Id內容時，它會啟用「受保護的檢視」（Protected View）模式，以在關閉巨集及唯讀的狀態下開啟。

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，就算不斷有安全研究人員提出要求，7-Zip一直以來都沒有支援Zone.Id，程式作者Igor Pavlov曾說他並不喜歡這個功能，宣稱它對7-Zip帶來額外的負擔。

這代表就算使用者所下載的ZIP檔案具備Zone.Id標記，但在透過7-Zip解壓縮之後就會失去標記，系統與程式便無從判斷檔案的來歷，也無法提出警告。

不過，Pavlov終於在7-Zip 22增添了該功能，它出現在工具的選項中，可看到一個傳播Zone.Id流（Propagate Zone.Id Stream）的功能，只要點選Yes或是For Office files就能啟用它，未來若再藉由7-Zip 22解壓縮自網路下載的檔案時，其Zone.Id標記將會散播到已解壓縮的檔案供系統辨識。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151570

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郵件系統Exchange Server是不少駭客會鎖定的目標，最近有研究人員發現專門針對該系統下手的駭客組織ToddyCat，該組織攻擊目標遍及歐洲與亞洲，但值得注意的是，臺灣、越南的政府機關是該組織的頭號目標。

發動勒索軟體攻擊的駭客，往往針對受害電腦與伺服器加密檔案，不過，即使把檔案存放在雲端的檔案共享服務也不見得安全，因為駭客有可能在挾持用戶的帳號後，竄改系統備份檔案的數量，再依據更動後的配置來多次執行檔案加密，而使得受害者無法恢復原本可用的檔案。

俄羅斯駭客針對烏克蘭的攻擊行動裡，有越來越多利用Follina漏洞（CVE-2022-21390）的事故，使得烏克蘭電腦緊急應變小組（CERT-UA）再度發布資安通告，要當地民眾提高警覺。

【攻擊與威脅】

資安業者卡巴斯基在6月21日揭露新的國家級駭客組織，該組織專門攻擊亞洲及歐洲的微軟Exchange Server用戶，值得關注的是，臺灣、越南政府機關是其主要攻擊目標。

研究人員自2020年底發現其活動，並將這個駭客組織命名為ToddyCat，攻擊目標為Exchange Server歐洲及亞洲用戶，專門鎖定高知名度組織，包括政府、軍事單位，以及軍方外包商。該組織第一波攻擊時間，是在2020年底到2021年2月之間，且臺灣與越南有3個組織的一些Exchange Server遭到攻擊。隨後的2月底到3月初，駭客更是積極開始鎖定ProxyLogon漏洞，攻擊歐洲及亞洲組織。

這些駭客入侵Exchange Server後，會部署名為中國菜刀（China Chopper）的Web Shell，最後在受害組織的網路上植入後門程式Samurai，以及木馬程式Ninja Trojan，以便進行橫向移動及遠端控制。

在防範勒索軟體的威脅態勢裡，不少資安人員會建議透過雲端的檔案共享服務來備份資料，來增加重要資料的可用性，一旦遭到相關攻擊，有機會從這些服務提供的版本控制功能來復原檔案，然而最近有研究人員找到能針對這類系統用戶發動勒索軟體攻擊的手法。

資安業者Proofpoint指出，他們針對Office 365（或Microsoft 365）的服務裡，發現了潛藏危險的機制，使得駭客可加密儲存在SharePoint或OneDrive服務裡的檔案，並脅迫受害者在無法透過上述服務復原的情況下，向駭客支付贖金來換取解密金鑰。簡單來說，攻擊者可藉由微軟的API、CLI指令碼，或是PowerShell指令碼，先是挾持組織部分用戶的SharePoint或OneDrive帳號並進行接管，然後竄改系統保留舊版檔案的配置（以OneDrive為例，通常預設是500個版本）為1個，最後攻擊者加密檔案只要超過2次，使得SharePoint或OneDrive用戶無法透過系統備份的檔案復原。

該公司指出，上述手法主要影響存放於雲端服務的檔案，若是企業採用混合雲模式部署SharePoint，或是使用者透過用戶端軟體留存OneDrive的檔案，就有機會倖免於難。他們將上述發現進行通報，微軟表示，檔案版本的組態配置功能運作正常，若是用戶無法自行復原檔案，透過該公司客服亦有機會還原14天前的版本。

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自Log4Shell漏洞於去年年底被揭露後，不時有駭客鎖定採用Apache Log4j元件的遠距辦公系統VMware Horizon下手，而最近也有勒索軟體駭客跟進而引起研究人員關注。

思科在3月7日，接獲客戶遭到勒索軟體AvosLocker攻擊的事故通報，而駭客入侵受害組織的媒介，就是經由VMware Horizon的存取閘道Unified Access Gateways（UAG）元件，存取曝露於網際網路的ESXi伺服器，此UAG存在Log4Shell相關漏洞，包含了CVE-2021-44228、CVE-2021-45046、CVE-2021-45105，以及CVE-2021-44832，使得攻擊者能在沒有取得root權限下執行程式碼，進而運用多種商業軟體發動寄生攻擊（LoLBins）。

研究人員調查後發現，駭客至少1個月前（2月7日）就開始入侵受害組織，並於2月11日利用Windows伺服器上的WMI提供者主機（WMI Provider Host，WmiPrvSE.exe）程式，以DownloadString的方法執行加密PowerShell程式碼。直到3月4日，駭客才再度以類似的手法執行PowerShell指令，並於6日投放滲透測試工具Sliver、Cobalt Strike，以及網路盤點工具SoftPerfect Network Scanner，最後駭客於8日投放AvosLocker，並利用軟體部署工具PDQ Deploy來在網路環境散布勒索軟體。

該公司指出，他們觀察到AvosLocker駭客正在招兵買馬，相關攻擊行動日後可能會大幅增加，呼籲組織不只要透過靜態檢測機制，也要留意資安系統發出的重要警訊，才能防範這種攻擊行動。

俄羅斯駭客利用Follina漏洞（CVE-2022-30190）對烏克蘭發動攻擊的現象，可說是越來越氾濫，先前有駭客組織Sandworm自4月開始利用上述漏洞，但現在有更多有更多攻擊行動。烏克蘭電腦緊急應變小組（CERT-UA）於6月20日發布資安通告，指出俄羅斯駭客組織APT28利用戰爭警報的名義，散布名為Nuclear Terrorism A Very Real Threat.rtf的惡意檔案，受害者一旦不慎開啟，電腦將會下載HTML檔案並執行JavaScript指令碼，並觸發Follina漏洞，進而植入惡意程式CredoMap。

CERT-UA也發現另一組利用Follina漏洞的駭客UAC-0098，他們假借烏克蘭政府財政部的名義，宣稱對方尚未繳稅，發送Imposition ofpension.docx的檔案，進而於受害電腦投放Cobalt Strike的Beacon。由於烏克蘭戰爭尚未結束，上述的釣魚郵件攻擊可能會不斷發生，CERT-UA呼籲關鍵基礎設施的員工應特別提高警覺。

 

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151558

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蘋果執行長庫克（Tim Cook）（圖片來源／蘋果）

，蘋果正在開發VR/AR頭戴裝置。

庫克上周接受《中國日報China Daily》在線上訪談，在被問及他認為擴增實境（AR）產品，如AR頭戴裝置在消費市場的成功關鍵為何時，他回答，一如大家所知他對AR特別感到興奮，而App Store上也已有1.4萬個基於ARKit的應用程式。庫克說，對包括AR在內的所有科技而言，最重要的是將人性放在最中心的位置，但他相信在AR的發展中，現在業界還處於很早期階段。

庫克說，他對AR穿戴領域的商機無比興奮，要大家「密切期待」（stay tuned）蘋果將會端出什麼新產品。

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，這是庫克最清楚承認蘋果正在開發重要AR產品的一次。

在此之前，所有對蘋果AR頭戴裝置的消息，多半是旁敲側擊的資料或消息人士爆料。，顯示執行RealityOS作業系統的 「穿戴式電腦」，媒體也猜測可能會在WWDC 2022展出。不過蘋果最終沒有公布相關軟硬體產品。

，蘋果AR頭戴裝置可能最早在今年底宣布，於2023年上市。

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除了攻擊烏克蘭之外，俄羅斯駭客也針對北約國家與其它烏克蘭盟國發動攻擊，約涉及42個國家的128個組織，根據微軟的觀察，俄羅斯的攻擊成功機率為29%，而且這可能低估了。（圖片來源／微軟）

，這是由微軟的威脅情報與資料科學團隊自2月24日俄羅斯入侵烏克蘭以來，所蒐集的俄羅斯網路攻擊報告，指出這4個月以來，俄羅斯駭客不僅針對48個烏克蘭政府組織與企業發動攻擊，也企圖滲透全球其它42個國家的128個組織，並提出了五大結論，呼籲全球在共同防禦網路攻擊的合作上必須更加密切。

，俄羅斯至少有三大網路攻擊策略，一是在烏克蘭境內發動破壞式的攻擊，二是在烏克蘭境外展開網路滲透與間諜攻擊，三則是針對全球使用者進行影響力行動。

然而，當戰爭涉及網路時，由於缺乏疆界或海洋的保護，其影響層面便擴及全球，攻擊如此，防禦也是，促使烏克蘭非常仰賴其它國家、企業及非政府組織的共同防禦能力。

微軟根據這4個月以來的觀察，得出了5個結論，一是若要防禦軍事入侵必須培養可將數位操作與資料資產傳送至其它國家的能力。

因為俄羅斯的飛彈攻擊一早就瞄準了烏克蘭政府的資料中心，也針對烏克蘭就地部署的電腦網路發動毀滅式（Wiper）攻擊，幸好烏克蘭政府很快地就把其數位基礎設施轉移到於歐洲代管的資料中心上，而這便涉及了整個科技產業的緊急行動，包括微軟在內。

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其次是先進的網路威脅情報與端點保護，讓烏克蘭得以抵擋俄羅斯的毀滅式攻擊。在針對48個烏克蘭組織的攻擊行動中，俄羅斯駭客企圖先危害數百萬電腦以滲透特定網域，再藉由惡意程式來摧毀各網域中數萬臺電腦上的軟體與資料。

然而，輔以人工智慧技術的威脅情報，以及基於網路的端點保護機制讓烏克蘭得以快速部署軟體並辨識及關閉惡意程式。

第三是除了攻擊烏克蘭之外，俄羅斯駭客也針對北約國家與其它烏克蘭盟國發動攻擊，約涉及42個國家的128個組織，根據微軟的觀察，俄羅斯的攻擊成功機率為29%，而且這可能低估了。

微軟認為，就地部署的各國政府電腦比雲端更危險，，但歐洲政府的警覺性相對較低，代表依然存在著重大的集體防禦弱點。

第四個結論是俄羅斯針對全球發動影響力攻擊以期傳遞該國的理念，包括在俄羅斯境內宣揚攻擊的正當性，企圖削弱烏克蘭民眾對該國抵禦俄羅斯的信心與能力，企圖破壞歐美的團結並轉移對俄羅斯戰事的批評，也在其它未表態的國家尋求支持。根據微軟的估計，自戰爭開始後，俄羅斯在烏克蘭的影響力傳播多出了216%，但美國則多出了82%。

該報告的最後一個結論是呼籲全球在面對網路攻擊時應該要更加的團結，也必須擬定全面的策略，才能加強對破壞、間諜與影響力攻擊的防禦，期望各國可藉由提高偵測、防禦、破壞及阻止威脅的能力作為主要防禦策略。

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