分類: 3C資訊

家中新添寶寶是一件大喜事，陪伴寶寶的成長更是每位父母的喜悅，同時父母的生活也會隨著寶寶的到來而產生變化，最常聽到的就是新手爸媽應付寶寶而壓力大睡不好。寶寶一旦有生理需求只能以哭聲來表達，國外一位程式工程師為了讓老婆睡好覺發揮專長開發 AI 餵奶偵測，在寶寶哭之前就先滿足他的需要。

新手工程師爸爸自製 AI 餵奶偵測，預判寶寶肚子餓及時餵食

國外一位名叫 Caleb 的程式工程師最近喜得貴子，但生活中的一些困擾也隨之而來。剛出生的小寶寶每隔幾小時就要餵一次奶，沒有及時餵飽就放聲大哭，經常在大半夜把全家人都吵醒。對此他諮詢了身邊所有有經驗的朋友和網路尋找解決方法，所獲得的建議只有一個：「忍耐，熬過最初幾個月就好了」。不過 Caleb 並不滿意這種答案，開使用上自己的專業與豐富的網路資源，著手開發有效的解決方案。

這套名為「嬰兒飢餓自動檢測系統」的玩意兒，結合了攝影鏡頭與演算法，能夠在寶寶開始大哭之前及時讓父母發現小孩餓了，一旦系統研判寶寶飢餓度已達 100% 則會發出訊息通知到手機上，讓他能夠第一時間餵奶，用技術力守護老婆的睡眠。

現行的人體姿態檢測演算法其實已經非常成熟，這樣一套系統不需要從零開始動手，舉例來說，Calrb 就用到 Google 開放原始碼的 MediaPipe，來檢測人體完整全身姿態、臉部網格與手部動作。

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最後要解決的就是如何讓 AI 判斷嬰兒餓了。於是 Caleb 到母嬰論壇上查閱大量資訊，根據理論來說，從寶寶早期發出飢餓訊號到很餓的階段都有各自的表達方式，只要嬰兒哭出聲音就是進入飢餓的最大值，這種時候無法直接餵奶，必須先將寶寶情緒安撫下來。Caleb 根據觀察家中寶寶的行為與反應分別撰寫程式碼，並為這些行為賦予不同的加成配分。舉例來說，小嘴開始動加 10%，將拳頭放到嘴邊吸吮加 10% 等。另外，嬰兒在來回轉頭則代表正在尋找食物來源，Caleb 觀察到寶寶的飢餓程度不同，轉頭的頻率也會不同，因此他還設定了一個特定短時間段內轉頭頻繁增加的話也有加成。

有時候寶寶會吸吮安撫奶嘴，這時候就可能因為遮檔而使演算法無法很精確地識別出小嘴是否有動作，對此他還在基礎演算法上重新訓練自己的模型，分別根據吃奶嘴與否的情況進行加成。在這觀察過程中 Caleb 發現寶寶在肚子超餓的時候會把奶嘴吐掉，這個加成就高達 30%，而且在這動作出現時就代表寶寶要放大招哭哭了。

Caleb 在將這套系統實際投入家庭使用後，他表示寶寶更不會因為肚子餓而情緒差，大人也可以因此而多睡一點，看起來這套系統還真的派上用場。不過，這位老兄並不滿足於此，之後還把這套系統配合硬體跟機械裝置連動，試著想要做出全自動餵奶系統，不過這結果實在是不忍直視，還是不要太貪心啊！

 

 

https://www.kocpc.com.tw/archives/451517

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自從今年初就有傳聞預計在秋季推出的 iPhone 14 系列新機，除了 iPhone 14 Pro 系列兩款機型搭載 A16 仿生晶片，影像方面更是 iPhone 有史以來的重大升級。根據最新的流出的 iPhone 14 系列主相機鏡頭保護貼照片，更能用肉眼就辨別新一代鏡頭尺寸的放大。

▲圖片來源：

iPhone 14 系列主相機鏡頭貼曝光，iPhone 14 Pro 系列尺寸整整大一圈

今年秋季預計發表的 iPhone 14 系列，不僅在 iPhone 14 Pro 系列預計首次在 iPhone 搭載打孔螢幕，影像方面其實才是 iPhone 14 Pro 系列最明顯的升級之一。傳聞 iPhone 14 系列將推出四款機型，依序為 6.1 吋的 iPhone 14、6.7 吋的 iPhone 14 Max、6.1 吋的 iPhone 14 Pro 以及 6.7 吋的 iPhone 14 Pro Max 。其中 iPhone 14 Pro 系列的兩款機型，主鏡頭將升級 4,800 萬像素感光元件，也因此在後來流出的機模、保護殼都可以看到它面積的增加。

▲圖片來源：

根據數碼閒聊站在昨（23）日於微博的爆料釋出 iPhone 14 系列主相機鏡頭保護貼，可以看到 iPhone 14 Pro 系列的高像素與超大後置主相機模組比起前一代整整大了一圈，同時他也提到 iPhone 在影像拍攝的遺憾就是目前還沒有超長焦鏡頭的配置。但過去網路謠傳的消息指出， Apple 預計最早在明（2024）年的 iPhone 15 Pro 系列或後年的 iPhone 16 Pro 系列才會迎來超長焦鏡頭。

▲圖片來源：

從這張疑似 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 的主相機鏡頭保護貼，可以看到廣角主鏡頭、超廣角鏡頭以及長焦鏡頭的外圈已經相當接近相機模組的邊緣，傳聞今年 iPhone 14 Pro 系列兩款機型將升級 4,800 萬像素廣角主鏡頭，至於超廣角鏡頭和長焦鏡頭則為 1,200 萬像素。

▲圖片來源：

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對照過去流出的 iPhone 14 Pro 金屬機模，主相機模組的尺寸確實相當大，傳聞比前一代在面積增加了 2mm 左右。然而在相機感光元件尺寸增加，或許在今年 iPhone 14 Pro 系列（尤其是 iPhone 14 Pro Max）的機身重量也會沈重不少。

▲圖片來源：

在之前的一張圖片則顯示， iPhone 14 Pro Max 包含鏡頭的機身厚度為 12.02mm，不含鏡頭的厚度則為 7.85mm。這也表示 iPhone 14 Pro 系列光是主相機模組的厚度就有 4.17mm 。

▲圖片來源：

相比 iPhone 14 Pro 系列在主相機模組和鏡頭的尺寸大， iPhone 14 和 iPhone 14 Max 的改變就沒這麼明顯了，依然搭載廣角與超廣角的主鏡頭主相機，傳聞兩顆鏡頭將維持在 1,200 萬像素。

▲圖片來源：

延伸閱讀：

https://www.kocpc.com.tw/archives/451383

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由於校園內佔地廣大，東華大學將以5G無人機強化校園安全，定期巡視校園，或是在緊急事件發生時，先一步派遣無人機到現場。

圖片來源: 

遠傳電信

遠傳電信與東華大學合作，東華大學將建置5G專網，在校園內導入無人機巡航，以及校園監控影像串流，結合AI影像辨識，改善校園安全，並測試自駕車的C-V2X技術，在校園內接駁、巡檢。

位於臺灣東部的東華大學，校地面積約250公頃，是國內第二大的校園，由於校園內佔地廣大，校方近來積極投入智慧校園建置，利用科技協助校園管理，例如師生在校園內移動，多使用個人交通載具，如汽車或機車在校內移動，為強化校園管理，學校導入車牌辨識，加強對校園內汽機車管理。

由於校園佔地廣大，駐衛警在校內巡邏不易，強化校園內的安全管理，因此該校也和遠傳合作，在校內24個偏辟的處所設置AI緊急求救站，取代舊有的求救鈴，這些緊急求救站可以雙向語音通話，並可顯示影像，與校園監視系統整合，結合AI影像辨識，例如偵測鏡頭前的人揮手求救或跌倒臥倒一段時間，觸發警告。

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此次，遠傳電信與東華大學進一步合作，遠傳利用切片技術，為東華大學提供5G專網，下載速度與上傳分別達500Mbps與100Mbps，目前先以東華大學主校區為主，尚未擴大至美崙校區。

遠傳表示，目前先以切片技術為學校提供專網服務，未來視容量擴充的需要，校園內加建5G基地臺、邊緣運算，以擴大5G專網。

結合校區內的5G專網，東華大學導入無人機，除了無人機的定期巡航校園，當校園內道路發生車禍時，在校方人員尚未抵達時，先派遣無人機至現場，或是針對車牌登記異常的車輛(汽車或機車)，以無人機在空中追蹤，結合校內的監控影像，提升校園內安全。

在5G的高速傳輸之下，即時回傳影像，如串流無人機與校內監控影像，搭配AI影像辨識自動告警，強化校內安全。

此外，校園內測試自駕電動車，在宿舍、教學大樓、行政中心，固定路線行駛接駁。這項自駕車測試還搭配5G C-V2X，連接校內的路口號誌，對自駕車提供碰撞告警。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151896

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圖片來源: 

Klarna

在2005年成立於瑞典、近來，已完成8億美元的增資活動，增資後的公司市值為67億美元。不過，Klarna去年6月增資時市值還有456億美元，現在則僅剩1/7。

Klarna主要提供網路上的金融服務，包括近來火紅的BNPL，顧名思義，該服務允許消費者可以先行購買商品，之後再分期或一次償還，以滿足未使用信用卡的族群。除了之外，臺灣電商平臺PChome在今年6月推出的「慢點付」功能亦屬於BNPL服務。

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Klarna指出，此次的增資發生在可能是二次世界大戰以來全球股市表現最差的時刻，再加上高通膨、升息，以及全球對經濟衰退的擔憂加劇，諷刺的是，現階段卻也是Klarna在全球最受歡迎，也最強勁的時刻。

目前Klarna已進入全球逾20個市場，全球用戶數超過1.5億，多過於美國運通，平均每天被使用200萬次，應用程式下載量超過6,000萬。

而新的資金主要用來擴大美國市場，目前Klarna在美國的用戶數已接近3,000萬，品牌知名度高達6成，有30%的美國商家採用Klarna。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151890

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圖片來源: 

Walmart

美國零售巨頭Walmart智慧零售又有新做法，將推出更多個人化的零售AR創新，一款是讓消費者模擬自家擺設的AR工具，另一項是讓實體貨架在手機上秀出AR個人化資訊。甚至，Walmart又宣布收購光學AR技術公司Memomi，取得即時模擬穿搭的AR技術，將先用於眼鏡試戴體驗。

Walmart早在2012年就已經涉入AR領域。配合特殊節慶或知名影視IP發布新作品，Walmart會推出主題AR商店濾鏡，以期達到增加停留時間跟引導動線的效果。走進Walmart線下店面的消費者，能透過手機看到特殊布景及人物，甚至可以進行互動，或解鎖特定小遊戲道具。這種做法技術門檻較為基礎，但一直沿用至今，顯示Walmart相當中意此做法。

2018年，Walmart推出AR商品比較工具。消費者用手機鏡頭掃描貨架上商品標籤的條碼，畫面就會顯示出商品價格、顧客評價星數以及關聯產品。下次當手機指向同一款商品的位置，就會秀出消費者過去掃瞄這款商品的紀錄，方便消費者掃描多款感興趣商品後，來回將鏡頭指向這些商品，以快速比較價格與評價。這是Walmart第一項用於輔助線下購物的AR工具，讓消費者可以快速存取更多商品資訊。此工具開發團隊也曾在Walmart。

2019年，Walmart旗下倉儲式零售店Sam’s Club執行長John Furner及Walmart電子商務執行長Marc Lore，不約而同在演講中提到，意圖發展更多AR用例。接下來3年間，Walmart也陸續推出新AR功能，應用情境更從線下零售，慢慢走到線上電商。

Walmart為了增加員工補貨上架效率，2020年推出AR補貨輔助小工具。Walmart倉庫中的商品都用紙箱包裝，難以一眼辨識商品品項。以往員工尋找需補貨上架的品項時，需要逐個查看紙箱標籤，相當費時。利用此工具，補貨員工只要用手機鏡頭拍攝紙箱堆，就會在裝著需補貨品項的紙箱上，看到顯示視覺提示。使用此工具後，Walmart員工補貨作業時間降低為原本的三分之二。

到了2021年，Walmart開始在線上商務用應用AR，例如結合Facebook表情追蹤AR技術，讓消費者在購物直播中，露出笑容就可以將商品加入購物車。2022年，Walmart也在Snapshot的「Snap Scan and Shop」AR購物功能中，推出食物掃描功能。消費者掃描食物後，會秀出10條相關食譜，再引導到Walmart網站購買食材。

過去AR電商應用，大多是將外部AR技術串接到Walmart線上商店。但最近，Walmart開始推出自行開發的AR電商功能，主打個人化購物體驗的強化。一項是AR模擬擺設的工具。消費者能在Walmart App中選取家具或擺設品，並切換到手機鏡頭畫面，即時模擬該商品於所處空間中的樣子。模擬擺設時，還可以調整顏色、角度等設定，也能直接將所選品項加入購物車。

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此功能除了展現出Walmart內部技術力足以自行開發AR電商功能，也是Walmart首項有客製化互動體驗的AR功能。Walmart過去的AR功能，消費者都是從大量資料中，挑選與特定資訊互動。例如從眾多商品中選擇欲下單品項，或是從海量商品資訊中選擇出比較商品。新推出的模擬擺設小工具，則是讓消費者挑選出中意商品後，自行嘗試擺設方法。

另一項工具會顯示實體貨架的AR輔助資訊，消費者用手機掃描商場貨架或商品後，此工具能根據個別消費者資料，顯示專屬相關資訊。例如，可以顯示特定不含特定過敏成分的食材，或是適用消費者所持折價券的商品。此工具從2018年以產品資訊為主的AR商品比價，更進一步轉而顯示顧客的個人化資訊。目前還在開發階段，沒有明確推出時間。

不只推出了線下或線上AR功能後，Walmart下一步要將AR用於OMO零售服務。Walmart要收購的Memomi公司，2019年就開始與Walmart合作，提供數位測量服務給Walmart及旗下零售店Sam’s Club的眼鏡消費者。Walmart表示，收購Memomi之後，第一步就是利用Memomi的AR技術提供模擬眼鏡試戴服務，並強化Walmart全通路視力保健服務。

Memomi的AR技術是「數位鏡」模擬穿戴功能，能在螢幕中即時模擬試穿、試戴及上妝，且能隨著鏡前消費者的動作，動態模擬不同角度和光影。Walmart去年已經收購模擬試穿技術商Zeekit，並在今年推出模擬試衣間功能，不過此功能是以圖像生成的形式，讓消費者幫虛擬分身換裝，不能更換姿勢或角度。收購Memomi，透露出Walmart相當重視模擬穿戴功能，並計畫用Memomi的AR技術，進一步強化模擬穿戴體驗。

Walmart數日內相繼公布的AR相關消息，揭示了該公司發展AR應用的路線是，從線下到線上再到全通路，且從單一體驗走向客製化。收購AR技術公司，也透露出Walmart有意加速開發更多AR應用。

圖片來源：Walmart、Memomi

 

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一個爬梳全球網路內容的AI知識語料庫Sphere，號稱是全球最大的同類型語料庫，並利用Sphere打造了一個Side模型，可用來改善維基百科（Wikipedia）所引用的資訊的關聯性與正確性。

語料庫（Corpus）為知識密集型自然語言處理（Knowledge-Intensive Natural Language Processing，KI-NLP）的基礎，KI-NLP模型爬梳數位檔案來尋求問題的解答或進行事實查核，因此，語料庫的規模愈大，所能解答的問題也愈多。

在現階段的KI-NLP研究領域中，研究人員多半是透過商業搜尋引擎或是Wikipedia來尋找答案，但Meta的研究人員認為，商業搜尋引擎就像是個黑盒子，人們可能不知道自己遺失了哪些重要訊息，而就算Wikipedia相對精確、有良好的格式，而且因為規模小而方便使用，但它畢竟是個眾包平臺，並未容納網路上的所有內容。

而Sphere即是一個奠基在全球開放網路內容的語料庫，它是開源的、通用的、未經組織的、非結構化的知識來源，因此可支援各種KI-NLP任務。它內含1.34億個文件，具備9.06億個段落，每個段落都含有100個標記，比現今最大的知識語料庫多了一個數量級。

Sphere的建置源自於Meta AI所開發的CCNet，CCNet為Common Crawl的變種，把每月固定爬梳全球網路的Common Crawl檔案去蕪存菁而來。

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Meta的AI研究人員指出，Sphere與搜尋引擎最大的不同在於它開放研究人員存取完整的語料庫，研究人員不僅能夠檢視並控制語料庫，也能展開不同的實驗來推動檢索技術的發展，另一方面，開源社群也將協助Meta辨識Sphere的檢索盲點。

研究人員將可利用Sphere來訓練檢索器，以處理更廣泛的文件，或者是建置自動化系統來檢查不實資訊、噪音或不連貫的文字。

，可用來協助強化維基百科的引用資訊，因為維基百科的編輯可能無法仔細檢查每一個引用的資訊，或是志願者在撰寫時無意中流露出的偏見。

目前Sphere仍是個研究中的產品，尚未實際應用於Meta自家的平臺上，也未與維基百科合作，只是以Side模型作為示範案例。

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趨勢科技發現新型勒索軟體HavanaCrypt是一個.NET應用程式，還使用開源的.NET代碼混淆工具Obfuscar來保護其程式碼。（圖片來源／趨勢科技）

惡意軟體經常冒充合法軟體加速擴散，，偽裝成Google軟體更新（Google Software Update）App散布（下圖），還大膽使用微軟的網頁代管IP掩人耳目，並以多種手法躲避安全產品偵測。

圖片來源／趨勢科技

HavanaCrypt是一個.NET應用程式，使用開源的.NET代碼混淆工具Obfuscar（下圖）保護其程式碼，並以名為QueueUserWorkItem的.NET System.Threading命名空間方法，將多個執行步驟佇列執行。分析顯示，它使用了頗高明的手法避免被偵測到。例如，它一經執行即隱藏其視窗、檢查AutoRun登錄檔有無「Google Update」登錄檔，若未找到就繼續執行。接下來，它會啟動反虛擬化流程，旨在確保可迴避VM中的動態分析。例如，它會檢查有無VMWare Tools或vmmouse，或是和VM有關的檔案、執行檔及MAC address。一旦偵測到系統是在VM中執行，就終止執行。

圖片來源／ GitHub

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完成所有檢查後，HavanaCrypt從微軟網頁代管服務的IP位址下載一個批次（batch）檔。這個批次檔包含可設定Windows/Microsoft Defender掃瞄指令，使其略過Windows和User目錄下的任何檔案。它還會關閉數十種行程，包括MS SQL Server、MySQL，以及Microsoft Office和Steam、Firefox等桌機應用程式。

關閉所有行程後，HavanaCrypt會查詢所有磁碟、刪除所有磁碟區陰影複製（shadow copies）、將最大儲存空間調到401MB，再以Windows Management Instrumentation（WMI）辨識出系統復原執行個體，再將之刪除。它還會自我複製執行檔到ProgramData和StartUp資料夾中，並設為隱藏檔或系統檔案。

等完成前述準備動作後，HavanaCrypt得以蒐集機器多項資訊，包括處理器核心數、處理器名稱ID、socket、主機板廠商及名稱、BIOS版本及產品號碼等。

在加密檔案時，這隻惡意軟體利用KeePass Password Safe（下圖）產生加密金鑰。被加密的檔案名稱都會加入.Navana的副檔名。它會避免加密某些副檔名，或是在特定目錄下的檔案，像是Tor瀏覽器，顯示惡意程式作者計畫使用Tor網路和受害者通訊。

研究人員表示，把自己的C&C伺服器架在微軟的網頁代管服務IP位址上，而且使用合法的加密工具KeePass來加密受害者檔案，都是勒索軟體較少見的行為。研究人員尚未發現勒索訊息檔案，顯示它尚未開發完成。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151892

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上周微軟撤除預設封鎖Office 365的VBA巨集的決定，，這個變更只是暫時的，微軟仍然會使其成為預設。

按微軟的規畫，原本6月就將在Office中部署預設封鎖VBA巨集，同時也已著手準備。但突然宣布從目前通道（Current Channel）撤回這項作業。微軟當時說過些時日會再將新的更新釋出到目前通道。

正當一些用戶感到鬆一口氣，時隔兩天微軟又在7月8日更新中提供澄清，說明公司是在接獲用戶回饋意見後，暫時撤回這項變更，主要是為了做些調整，改進可使用性。微軟強調，這變更只是暫時性的，他們「全心致力於」讓它成為所有用戶的預設。

微軟並未說明要做什麼調整。微軟原本的規畫是在檔案屬性中，加入關於巨集的勾選欄位。預設封鎖下，要使用巨集的使用者必須主動取消勾選，微軟可能是要讓受信賴的文件更容易啟用巨集。

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稍早在測試通道部署時，用戶抱怨預設封鎖讓文件使用變得很麻煩。若Office文件帶有巨集，Office應用程式會直接顯示有安全風險的橫幅警告而不給開啟，而非提供可啟用巨集的溫和安全警告。

用戶抱怨取消勾選的地方很難找。根據現有設計，這要循以下路徑完成：「控制臺」＞「網際網路選項」＞「變更安全設定」。這還未考慮到一些IT管理員要管理數十或數百臺電腦的情形。其他人則抱怨變更VBA巨集會導致數位簽章失效，必須重新簽發。

微軟還是沒說明明確的正式部署時程。在此之前，微軟提醒，用戶仍然可以透過「群組政策」設定來封鎖巨集。

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雖然其他品牌的 Android  手機在規格、設計或純粹效能上贏過 Google，但說到軟體技術與 AI 方面幾乎沒有人可以跟 Google 媲美。Google 在 WWDC 2022 發表 Pixel 6a 時，特別著重強調了一項獨佔性隸屬於「魔術橡皮擦」的新功能「Camouflage」（後文暫稱偽裝變色），現在，這項有趣又實用的功能總算開放了。

※圖片來源：Google

Pixel 6a 魔術橡皮擦「偽裝變色」不再獨佔，本週起開放給 Pixel 6 /6 Pro 用戶

在經過數年的淬鍊，Google 推出手機越來越熟練，先撇開一些關於螢幕的小抱怨不談，最近要開賣的 Pixel 6a 就是一款很不錯的中等價位機型， 雖然 Google 在硬體方面在這幾年強化不少，但真正讓 Pixel 脫穎而出的還是軟體。在 Pixel 6a 中，魔術橡皮擦中的新功能「偽裝變色」可以將相片中指定的物品變換顏色、偽裝，有別於過去常用的抹除物品，可以為照片帶來更多新風貌。

Magic Eraser in still erases unwanted objects—but now you can change the color of an object so it pops out or blends into its surroundings on !

— Made By Google (@madebygoogle)

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魔術橡皮擦的作業方式有點像 Photoshop 中的內容感知填充，先匡選想要抹除的元素，AI 以周圍影像中的資訊來移除不需要的物品並填充該區塊。在手機的小螢幕上看起來整體效果還不錯，不過當你放大看時，就會發現有時候不太自然，尤其是要刪除的物件與其它影像中的元素重疊時，看起來會有點怪怪的。舉例來說，下方原始圖片中的機車與人行道的行人，由於與其它元素重疊，所以抹除後會有點怪怪的，但在手機上 (不放大的情況) 看起來並不明顯。

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偽裝變色的運作方式並不是完全將不需要的物件刪除，而是將指定的目標彩度、飽和度降低，讓它不那麼搶眼，由於少了對影像的破壞，看起來也會更自然。舉例來說，下方左圖中，紫色的嬰兒推車就不適合用魔術橡皮擦直接抹掉，因為它和其他元素重疊，會出現影像上不自然的色彩與扭曲，這時候就可以用偽裝變色將它變成較為低調的色彩，結果就如右圖。

※

之前 Google 僅將偽裝變色列為 Pixel 6a 獨佔，不過若你是 Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 用戶，很快你也能玩玩看。根據，Google 已經證實 Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 將於 7/28 開始陸續收到新的偽裝變色功能。這個決定並不讓人意外，至於之後這項功能會不會繼續下放到其他自家更舊的機型，這個就要看 Google 怎麼想了。

https://www.kocpc.com.tw/archives/451761

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已經正式在台灣開始預購的 M2 版 MacBook Air，最近也在國外的測試及拆解之下，開始有越來越多細節流出 – 甚至就連都已經有人搞了 XD。而當輪到專業拆機網站 iFixit 的「深度」研究之後，似乎這次全新設計的 MacBook Air 也被人發現，好像從 Intel 轉移得「更徹底」了？繼續閱讀「去 Intel 化」的最後一顆晶片？拆解顯示 M2 MacBook Air 內在似乎很難再找到 Intel 零件了報導內文。

▲圖片來源：iFixit

「去 Intel 化」的最後一顆晶片？拆解顯示 M2 MacBook Air 內在似乎很難再找到 Intel 零件了

自轉移到更重視效率的 Apple Silicon 之後，「Intel Inside」這個耳熟能詳的字眼似乎就很難再在蘋果新世代的 Mac 產品上再看到。然而想不到的是，M2 版的 Mac 之後，蘋果似乎將去 Intel 化的策略執行得更為激進。

有人在看了 iFixit 的最新 M2 MacBook 拆解報告後。就是蘋果似乎就連 M1 系列仍會採用的 USB4 Retimer 數位重計時器晶片，從掛著 Intel 的 JHL8040R 默默改為疑似客制的 U09PY3 版本。雖然大部分人會覺得這樣的做法似乎特別針對 Intel。但這點目前蘋果官方還尚未有任何對外的說法。

不過後續也有資料指出，其實 AMD 近期的 USB4 晶片也有改用其他品牌的策略改變。因此蘋果針對 M2 SoC 筆記型電腦產品改用其他 USB4 晶片的做法，有外媒猜測可能是成本等考量（或是晶片缺料？）。可能也並不是這麼針對性的政策 – 或者授權之類的時間點過了？

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來源：Mediastorm影視颶風

是說，相信想要購入 M2 Mac 系列消費者比較在意的是效能方面是否會有差異這點。其實目前也有 覺得 M2 MacBook Air 的 Thunderbolt 似乎寫入速度方面有無法跑滿的問題存在。這就不確定是否與這次更換晶片有關聯了。

現階段 M2 版 MacBook Air 與 M2 MacBook Pro 都在最低容量的 256GB 版本，因為採用單條 SSD 的規格而有速度與 512GB 以上採用雙條 SSD 的版本有明顯差異的狀況。根據外媒的驗證，基本版 M2 Macbook Air 的讀取速度為 1536.3 MB/s；寫入速度為 1573.7 MB/s。若將 SSD 加價升級為 512 GB ，則是可以達到讀取速度 2824.4 MB/s；寫入速度為 2187.7 MB/s 的成績。

來到 M2 SoC 世代。目前看來，如果想要購買新機的話，可能都得要好好確認各方面規格反應到效能的差異性，不見得會與 M1 世代 Mac 那樣的好理解。

延伸閱讀：

https://www.kocpc.com.tw/archives/451745

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