分類: 3C資訊

  • 【資安日報】2023年1月7日,駭客利用Fortinet漏洞進行勒索軟體攻擊、研究人員在採用高通處理器的筆電發現UEFI漏洞

    有研究人員提出警告,Fortinet於去年10月修補的重大漏洞CVE-2022-40684,已經成為駭客大肆利用的對象!其中,他們偵測到兩起勒索軟體攻擊,駭客便是針對存在相關漏洞的Fortinet設備下手,入侵目標組織網路環境來加密檔案。

    過往的揭露UEFI韌體漏洞都是出現在x86電腦上,但採用其他處理器的電腦也可能出現類似漏洞!有研究人員向高通(Qualcomm)通報數個UEFI漏洞,並指出這應該是首度揭露的Arm電腦UEFI漏洞。

    在烏克蘭戰爭尚未結束、美國挹注烏克蘭相關軍事資源的情況下,俄羅斯駭客也將一些敏感的研究機構列為攻擊目標。有新聞媒體揭露,俄羅斯駭客Cold River疑似針對美國的核子實驗室的科學家發動釣魚攻擊。

    【攻擊與威脅】

    資安業者eSentire提出警告, 他們在2022年11月下旬的兩起勒索軟體攻擊事件,發現駭客鎖定未修補重大漏洞CVE-2022-40684的Forinet SSL VPN設備而來,目前已在加拿大的大學與跨國投資公司發現這樣的活動。

    研究人員表示,駭客一旦成功進入目標組織的網路環境,就會發動寄生攻擊(LOLBin),並濫用遠端桌面協定(RDP)來橫向移動,最終利用BitLocker與BestCrypt來加密檔案,並要求受害組織透過電子郵件向他們聯繫。而這些駭客的身分,研究人員指出,他們先前曾用名為KalajaTomorr的勒索軟體發動攻擊。

    根據路透社的報導,俄羅斯駭客組織Cold River自去年夏天起,持續鎖定美國3座核子研究實驗室,分別為Brookhaven(BNL)、Argonne(ANL)、Lawrence Livermore National Laboratories(LLNL),駭客為上述機構建立偽造的登入網頁,然後向科學家發送釣魚郵件,意圖藉此得知他們的帳密資訊。

    路透社表示,他們無法確定駭客攻擊的目的,也無法確認是否成功入侵。對此,BNL拒絕回應,LLNL沒有回覆,ANL則表示由美國能源部進行說明,但後者不願發表看法。

    資安業者賽門鐵克揭露駭客組織Blubottle的攻擊行動,主要鎖定使用法語的非洲國家銀行而來,但阿根廷、巴拉圭、孟加拉也有受害組織。駭客自2022年7月至9月,使用惡意程式載入工具GuLoader及帶有簽章的驅動程式發動攻擊,先是利用ISO映像檔散布上述檔案,一旦入侵成功,駭客便將GuLoader注入Internet Explorer附加元件安裝工具(ieinstal.exe)、ASP.NET瀏覽器註冊程式(ieinstal.exe)來執行,進而部署Netwire、Quasar等RAT木馬程式。

    研究人員指出,這些駭客攻擊手法大部分與Group-IB揭露的駭客組織Opera1er雷同,但無法確定是否為相同的組織。

    1月4日持續開發/持續交付(CI/CD)平臺業者CircleCI發布資安通報,表示該公司著手調查安全事件,並強調公司系統無未經授權的攻擊者行動跡象,但為了慎重起見,他們要求所有用戶採取預防措施,包括立即輪換儲存在CircleCI帳號的所有金鑰,並於完成後檢查2022年12月21日至2023年1月4日的系統日誌,確認是否出現未經授權的存取。

    在要求用戶檢查系統是否曾有未經授權存取的同時,CircleCI公司也廢止專案API權杖,用戶需要更換這些token,才能繼續使用相關服務。

    本次資安通報選在美東晚間9時30分發出,已是多數人下班時間。對此,該公司表示他們的用戶遍布全球,只能盡快通知所有的客戶採取行動。

    資安業者Minerva揭露名為CatB的勒索軟體,研究人員看到該勒索軟體於11月23日上傳到惡意軟體分析平臺VirusTotal,社群認為可能是勒索軟體Pandora的變種。研究人員對CatB進行分析,發現該勒索軟體會先檢測處理器核心數量、記憶體大小、儲存空間,來判斷是否在沙箱環境執行,一旦確認是在真實的電腦環境,該勒索軟體的引導程式就會透過DLL挾持手法,將其酬載投放於System32系統資料夾,並竄改MSDTC系統服務的配置,來維持此勒索軟體於受害電腦運作,完成後便開始加密受害電腦的檔案。

    與許多勒索軟體不同的是,CatB不會更動電腦檔案的副檔名,並將勒索訊息寫在每個檔案內容的最前面,使得受害者直到發現檔案無法使用才察覺遭到攻擊。

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    根據資安新聞網站HackRead報導,資安研究人員Anurag Sen透過物聯網搜尋引擎Shodan,發現美國ERP業者所有的Elasticsearch伺服器不需帳密就能存取,該伺服器約自去年12月下旬開始曝露於網際網路,當中包含印度求職者詳細資料,檔案大小超過6.3 GB,資料數量超過57.5萬筆,內有求職者姓名、出生日期、電子郵件信箱、電話號碼、履歷、雇主資料。研究人員已向印度電腦緊急應變小組(CERT-in)通報此事。

     

    【漏洞與修補】

    高通於1月5日發布資安通報,修補約20個漏洞,其中有5個是資安業者Binarly通報。該公司的研究人員向資安新聞網站SecurityWeeks透露,這些漏洞他們最初是在分析搭載高通處理器的聯想ThinkPad X13s發現,當時一共找到9個漏洞,但發現其中5個與高通的參考程式碼有關,這意味著可能會影響所有採用高通SoC的筆電,包括微軟Surface,以及三星的裝置。

    研究人員指出,這5個漏洞是首度在Arm架構電腦發現的UEFI漏洞,其中CVE-2022-40516、CVE-2022-40517、CVE-2022-40520為記憶體堆疊的緩衝區溢位漏洞,CVSS風險層級皆為8.2分;CVE-2022-40518、CVE-2022-40519則是出現在DXE驅動程式,一旦遭利用可能導致記憶體洩露,為中等風險層級的漏洞,CVSS評分為4.9分、6.0分。

     

    【其他資安新聞】

     

    近期資安日報

    https://www.ithome.com.tw/news/155054

  • AI趨勢周報第205期:語音版DALL-E!微軟文字轉語音AI給3秒樣本就能準確生成

    微軟打造文字生成語音模型VALL-E,只要輸入目標文字和3秒目標聲音,模型就能產出高相似度的目標語音,就像是語音版的DALL-E一樣。

    圖片來源: 

    微軟

    重點新聞(1230~0105)

    微軟     VALL-E     文字轉語音  

    語音版DALL-E!微軟文字轉語音AI給3秒樣本就能準確生成

    微軟近日發表一套,可根據文字輸入和3秒的語音樣本,來合成、產出目標語音,就像是OpenAI的文字轉圖片模型DALL-E一樣。微軟表示,他們用現成神經音檔編解碼模型中的離散碼,來訓練VALL-E這套神經編解碼器語言模型,把文字轉語音視為條件式語言建模任務,而不是像一般研究,視為連續性的訊號迴歸任務。

    在預訓練階段,團隊將文字轉語音的訓練資料,擴充到6萬小時的英語語音,是現有系統的幾百倍。VALL-E的工作流程是音素→離散碼→波形,先根據文字輸入和3秒語音提示(也就是想聽到的目標聲音),來產出與文字和目標聲音相應的離散音檔編解碼。

    微軟測試發現,VALL-E在語音自然度和相似度部分,表現比現有SOTA文字轉語音模型要好,而且還能保有語音提示的情緒與聲音環境。團隊指出,VALL-E可直接用於各種語音合成應用,如零樣本文字轉語音、語音編輯,以及搭配GPT-3等生成式AI模型,來生成更多內容。

      大型模型     BigScience     PETALS  

    在家也能跑千億參數模型!BigScience開源PETALS分散式AI專案

    對語言模型來說,參數越多、模型表現越好,開發者也只需微調大型預訓練模型,就能得到不錯的預測結果。不過,BLOOM、PaLM、GPT等這類大型語言模型,即便開源,還是會耗費大量運算資源,雖然目前有2種方法來解決該問題,如RAM卸載和託管API,但前者對交互推論來說太慢,後者則不夠靈活。

    於是,由世界各地研究員組成的開源研究專案BigScience,日前開發一套系統PETALS,可在受信任的的條件下,集各使用者之力,來共同微調、推論千億參數的大模型。也就是說,每個使用者只需要載入一小部分的模型,就能和其他使用者一起協作,來共同執行模型推論和微調,就像是BT原理一樣。

    團隊測試發現,PETALS比在單一系統的RAM卸載方法,還要快上許多倍,在消費型GPU上推論1,760億參數的BLOOM模型,完成1個token所需時間近1秒。透過平行推論,每秒則能完成數百個token。而且,有別於大多數的推論API,PETALS還能顯示模型隱藏狀態,讓使用者可用有效的微調方法,來訓練、分享客製模型的外掛。不過,在PETALS初始階段,使用者可能因安全、隱私考量,協作進展可能較慢,因此BigScience推出BLOOM點數,來獎勵貢獻GPU資源的使用者。

      百度研究院     大模型     產業化  

    百度研究院預測2023年:大模型將產業化

    百度研究院日前發布科技趨勢預測,直言大型模型在2023年將產業化發展,用於更廣泛的產業中。百度研究院指出,現今的AI不斷朝跨任務、跨模態(資料類型)發展,且隨著底層大模型技術的成熟,以及為特定產業發展的AI基礎建設,這種產業型的大模型,已漸漸在航太、金融、能源等領域應用,形成「AI+產業」的發展結構。百度認為,大模型產業化將催生產業大模型生態,實現普惠AI。

    此外,百度研究院也預測,2023年的新型AI基礎設施需求將增長、更多產業講過應用AI機器人、AI將進入更多科學領域,以及隨著雲原生技術的成熟,將催生更多量子軟硬體合一的解決方案。此外,可解釋AI技術和科技永續發展,也在百度研究院預測的科技趨勢中。

      Nvidia    機器人訓練       元宇宙  

    讓機器人更靈活!Nvidia更新模擬訓練平臺功能

    Nvidia更新機器人模擬和訓練平臺Isaac Sim,使用者可從雲端存取Isaac Sim、使用新AI功能來加速機器人訓練了。Isaac Sim建立在元宇宙平臺Nvidia Omniverse上,使用者可在各種操作條件下模擬真實環境,建置和測試虛擬機器人,來加速物流、製造和零售等產業的自動化應用。

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    Isaac Sim新功能有人物模擬功能,能在倉庫和製造設施中增添人物角色,還能讓人物執行不同動作,如推手推車。這個功能可讓開發者觀察,人機互動設計是否順暢,也能讓機器人學習避障和潛在意外。另一個新功能是即時呈現感測器資料,並能用光線追蹤技術模擬光達,在各種照明或反射材質條件下,獲得更準確的感測器資料,來讓機器人模擬更貼近真實世界環境。Isaac Sim其他更新還包括模擬3D物件庫、強化學習工具Isaac Gym,以及協作機器人程式開發工具Isaac Cortex等。

     

      OpenAI     Bing     ChatGPT  

    微軟計畫用ChatGPT強化Bing搜尋功能

    根據外媒The Information報導,微軟打算用ChatGPT來強化自家搜尋引擎Bing、提供新搜尋功能,預計在3月底推出。此外,微軟還可能用ChatGPT來分析用戶在研究的主題,好提供進一步的搜尋建議。

    微軟這一舉動,代表使用OpenAI技術的微軟產品數量持續增加。微軟在2019年10月與OpenAI展開合作,投資10億美元來發展通用AI。2020年,微軟購買GPT-3獨家授權,在自家產品中整合GPT-3。2021年,微軟就在Power Apps中嵌入GPT-3,使缺乏程式開發知識的人,也能利用自然語言開發程式。去年,微軟整合OpenAI DALL-E 2,發布圖像設計應用程式,能根據文字提示生成影像。

      元宇宙     自然語言     3D  

    Nvidia新添元宇宙平臺協作功能和自然語言搜尋服務

    Nvidia更新元宇宙平臺Omniverse Enterprise,支援最新GPU技術強化效能和可用性,同時增添新功能,達到即時又精確的模擬品質。此外,Nvidia也更新Omniverse平臺核心,讓使用者快速連接工具、共享虛擬空間中協作。

    Omniverse Enterprise是個讓企業用來開發、營運元宇宙應用程式的平臺,新加入的Omniverse連接器,可連接不同3D應用程式,實現無縫工作流程,另也支援如Adobe Substance 3D Painter、Autodesk Alias等軟體。此外,Nvidia也正式推出AI服務Omniverse DeepSearch,使用者可用自然語言或2D參考圖,直覺搜尋大型且未標記的3D資料庫。在平臺核心更新部分,則在用來建置擴充應用程式和微服務的Omniverse Kit SDK中,加入新模板和開發者工作流程,簡化開發作業。

      Google     文字轉圖像     Transformer  

    速度更快、畫面更細緻!Google發表新文字轉圖像模型Muse

    Google日前發表一款文字轉圖像模型Muse,以Transformer架構為基礎,號稱產出速度更快、生成畫面更細緻,比擴散模型和自迴歸模型的表現還要好。進一步來說,Muse是以遮罩任務訓練而成,也就是先在大型語言預訓練模型中抽出文字嵌入,再訓練Muse來預測隨機被遮住的圖片Token。

    與DALLE-2這類像素空間的模型相比,Muse因為用了離散token,只需少量採樣迭代,因此更有效率。與Parti這類自迴歸模型相比,Muse因為用了平行解碼,因此也更有效率。Google表示,由於採用預訓練大型語言模型,Muse的語言理解能力,以至於從文字轉換為高保真圖片的能力都更細緻,而且對視覺概念的理解力也更強。

    團隊也進行測試,9億參數版本的Muse經CC3M資料集測試,達SOTA水準,且用來測量生成圖片和真實圖片相似度的FID分數,達6.06分(越低越相近)。而30億參數版本的Muse,在零樣本COCO資料集測試評估中,得到7.88的FID分數。此外,Muse不必微調模型,就能直接用於圖片編輯應用程式,像是圖片修復、圖片外擴/腦補、編輯等。

    圖片來源/微軟、BigScience、Nvidia

      AI近期新聞 

    1. Apple Books新添AI語音功能,電子書可轉為有聲讀物了

    2. 前特斯拉AI長Andrej Karpathy開源nanoGPT可優化GPT模型開發

    資料來源:iThome整理,2023年1月

    https://www.ithome.com.tw/news/155060

  • AMD推高階處理器Ryzen 7000X3D,並揭露資料中心處理器Instinct MI300細節

    發布數款消費級處理器,官方提到,這些新的行動和桌面處理器,滿足休閒級玩家到內容創作者等,不同層級的混合式工作負載,除此之外,AMD同時還揭露AMD最新資料中心處理器Instinct MI300技術細節。

    AMD首款使用3D V-Cache 技術的處理器AMD Ryzen 7000X3D在CES上亮相,由於V-Cache 技術將資料保存在邏輯電路附近,因此縮短資料處理過程的距離,因而得以加速運算,官方提到這是目前最快的遊戲處理器。

    而Ryzen 7040系列行動處理器,擁有8個Zen 4核心和AMD RDNA 3繪圖架構,官方也揭露其Ryzen AI技術,AMD表示,這是目前x86處理器第一個專用的人工智慧專用硬體,其機器學習運算速度比Apple M2晶片快20%。AMD還發布採用5奈米工藝技術,配備16個Zen 4核心的Ryzen 7045HX系列行動處理器。

    另外,AMD也推出使用AMD RDNA 3架構的Radeon RX 7000筆記型電腦繪圖卡,目標是滿足1080p遊戲和進階內容創建應用程式的效能需求。

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    除了消費級處理器,AMD執行長Lisa Su也搶先展示了資料中心處理器Instinct MI300的細節,該處理器透過將CPU、GPU和記憶體元件封裝在一起,以解決原本各元件透過PCIe連接器傳輸的效能瓶頸,除了解決延遲問題,移動資料所需要的效能也更低,效率更好。

    Instinct MI300採用CDNA 3架構,具有24個Zen 4核心以及128 GB的HBM3記憶體。Lisa Su提到,Instinct MI300的特別之處在於,這是第一個運用3D堆疊技術,將CPU和GPU封裝進同一個小晶片的處理器,Instinct MI300晶片擁有9個5奈米的小晶片,這些小晶片被堆疊在4個6奈米的小晶片之上,HBM則圍繞在小晶片四周。

    Instinct MI300與Instinct MI25X相比,AI效能提升達8倍,且每瓦效能提升至5倍,也就是說,Instinct MI300的設計讓耗能大幅下降,但是效能卻大幅上升。

    https://www.ithome.com.tw/news/155046

  • 【資安週報】2023年1月3日到1月7日

    在2023第一周資安新聞中,主要焦點包括:資安業者揭露駭客組織鎖定企業組織未修補CVE-2022-4068的Forinet SSL VPN設備漏洞散布勒索軟體;CI/CD平臺服務業者CircleCI公告正持續更新資安事故調查,值得企業開發團隊注意;還有冒牌的學習框架PyTorch-nightly版被下載2千多次,以及30個WordPress外掛程式漏洞被惡意軟體鎖定的消息。

    在資安漏洞研究與揭露方面,有兩大消息最受關注。一是Google智慧喇叭變成竊聽器攻擊手法的揭露,另一是近20家汽車品牌重大漏洞被數個資安研究人員聯手揭露。這些漏洞都已在通報後修補,如今揭露技術細節。

    本周還有幾則新聞顯現出值得關注的威脅態勢,包括核子科學家成駭客攻擊目標,美國核子研究實驗室遭俄羅斯駭客網釣攻擊;而金融業也要注意,國際間傳出多個使用法語的非洲國家銀行遭駭客組織以GuLoader攻擊,並被布署Netwire、Quasar等RAT木馬程式。關於勒索軟體的新動向,包括:BlackCat設置受害公司假官網並公布竊取資料以施壓,以及新的CatB勒索軟體的揭露。

    至於國內方面,週六下午傳出華航遭勒索軟體的消息,國內媒體報導華航表示影響不大,本週新聞尚未提到,後續是否有相關調查結果公布將值得留意。

    惡意軟體鎖定存在漏洞的WordPress外掛程式而來的情況,不時傳出攻擊事故,而最近的惡意軟體攻擊行動一口氣針對30個已知漏洞而來,值得留意的是,這當中大部分外掛程式的漏洞可能沒有CVE編號,有編號的可能是6至7年前的漏洞,這樣的情況使得研究人員呼籲網站管理員應部署最新版的外掛程式。

    在2022即將結束的前夕,有人利用PyPI套件庫發動攻擊,不過,這次並非利用拼寫錯誤來散布惡意套件,而是針對Python套件安裝工具pip找尋套件的機制而來──該安裝工具會優先從PyPI套件庫下載相依套件,而使得部署Nightly版機器學習框架PyTorch的電腦,會一併安裝駭客上傳的惡意套件。

    勒索軟體攻擊的情勢也相當值得留意,其中又以駭客組織BlackCat要脅受害組織的新手法引起研究人員關注。這些駭客不只在暗網公布受害組織資料,也在網際網路架設受害組織的冒牌網站,來公布竊得的資料。

    蠕蟲程式Raspberry Robin的攻擊行動在去年出現數起,由於此惡意軟體行蹤相當隱密,,而引起研究人員高度關注。而最近的攻擊行動中,研究人員發現駭客採用更為隱蔽的手法,採用了過往未曾出現的反分析機制。

    駭客散布木馬程式有新的招式!他們在釣魚郵件夾帶的惡意Excel檔案裡,輸入了從銀行偷到的近42萬筆資料,疑似是為了避免讓受害者懷疑而這麼做。

    勒索軟體LockBit的攻擊事故近期變得非常頻繁,其中,洛杉磯市房屋管理局(HACLA)遭到攻擊的情況相當值得留意,因為這不只導致該政府機構的財務資料外洩,也波及向該單位尋求協助的民眾。

    隨著汽車導入連網的功能,汽車製造商的資安防護也變成研究人員關注的焦點。有研究人員一口氣揭露十多個知名車廠的API漏洞,這些漏洞不只讓攻擊者有機會遙控該廠牌車輛,甚至部分能存取該公司的內部機密資料,像是銷售資料,或是資訊系統的開發環境等。

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    鎖定Linux電腦的攻擊行動日益猖獗,而當中不少是利用指令碼下達相關命令,但如今有攻擊者將其打包變成可執行檔(ELF),目的是避開對指令碼的資安檢測。

    去年1月推特修補的漏洞近期又傳出駭客公布竊得的用戶個資!但與過往最大的不同之處在於,駭客不再以數千美元來兜售手上的資料,這次以極低的價格(2美元)提供。

    協作平臺Slack昨日(1月5日)證實,上週遭到入侵而導致部分原始碼外洩,所幸使用者資料沒有受到波及。但值得留意的是,該公司是獲報GitHub帳號出現異常活動,著手調查才驚覺遭駭。這些原始碼遭竊後續造成的影響仍有待觀察。

    有駭客濫用雲端持續整合及持續交付(CI/CD)服務提供的免費、試用資源來進行挖礦!研究人員指出,駭客短時間之內註冊了13萬個GitHub、Heroku、Togglebox帳號,並建立容器來挖掘加密貨幣,而這些行為幾乎都是自動化進行。

    駭客利用手機金融木馬盜取銀行存款的手法再度翻新!有研究人員發現駭客公開安卓木馬程式SpyNote的原始碼後,其他駭客相繼用於製作攻擊程式,研究人員取得惡意程式樣本分析後發現,此木馬程式具備從Google Authenticator取得驗證碼的能力。

    有研究人員提出警告,Fortinet於去年10月修補的重大漏洞CVE-2022-40684,已經成為駭客大肆利用的對象!其中,他們偵測到兩起勒索軟體攻擊,駭客便是針對存在相關漏洞的Fortinet設備下手,入侵目標組織網路環境來加密檔案。

    過往的揭露UEFI韌體漏洞都是出現在x86電腦上,但採用其他處理器的電腦也可能出現類似漏洞!有研究人員向高通(Qualcomm)通報數個UEFI漏洞,並指出這應該是首度揭露的Arm電腦UEFI漏洞。

    在烏克蘭戰爭尚未結束、美國挹注烏克蘭相關軍事資源的情況下,俄羅斯駭客也將一些敏感的研究機構列為攻擊目標。有新聞媒體揭露,俄羅斯駭客Cold River疑似針對美國的核子實驗室的科學家發動釣魚攻擊。

     

    https://www.ithome.com.tw/news/155055

  • 新加坡昆蟲學家以究極異獸寶可夢「費洛美螂」來為最新發現的蟑螂品種命名

    新加坡昆蟲學家以究極異獸寶可夢「費洛美螂」來為最新發現的蟑螂品種命名

    真的遇到的話也不會想抓啦

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    就在最近,一種前所未見的蟑螂品種現蹤於全球人口最稠密的國家-新加坡,而當地的昆蟲學家也針對這個最新發現的物種進行了命名。這類全新品種的蟑螂出現在新加坡的森林自然保育區中,而生物學家們竟然決定以一隻「寶可夢」來為其命名。

    根據 The Straits Times 的報導,這類新品種蟑螂的正式名稱是啟發自《寶可夢》系列第七世代作品《寶可夢 日/月》當場的「究極異獸」費洛美螂 (Pheromosa)。參與這項發現的昆蟲學家 Foo Maosheng 表示這隻最新的蟑螂品種在外型上與費洛美螂卻時有著幾分神似,包含了較長的觸角,偽裝成帽子般的翅膀,再加上細長的腳。由於 Foo Maosheng 和他的同事們都是《寶可夢》系列粉絲,所以他們決定乾脆用這隻寶可夢來為最新發現的蟑螂命名。

    這隻最新發現的蟑螂品種擁有著「Nocticola Pheromosa」的完整學名,而這項發現最初於 2 月 27 日刊登在《亞太昆蟲學期刊》上,同時也是新加坡有史以來第一次將蟑螂品種分類到「Nocticola」屬之下,這個詞彙在拉丁文中的異思維「在黑夜中被發現」。而「Nocticola Pheromosa」是當地昆蟲學家在針對標本的雄性生殖器與來自婆羅洲的近親之間的差異進行比較時,以及其他檢查的過程中所發現的最新品種。

    打從《寶可夢》系列最初的作品開始,玩家們就能在遊戲中看到不少蟲屬性的寶可夢,而費洛美螂則是在第七世代《寶可夢 日/月》登場的兩大「究極異獸」之一,這隻寶可夢與另一隻擁有蚊子外型的「爆肌蚊」都是昆蟲加格鬥屬性的寶可夢,即使費洛美螂在外型比滿身肌肉的爆肌蚊更加輕盈優雅。

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    至於這隻最新發現的真實蟑螂物種,來自李光前自然史博物館附設新加坡國立大學的科學官員 Foo Maosheng 表示目前對於蟑螂和白蟻相關的研究相對來說真的比較少,畢竟這類昆蟲在人氣上遠遠不及蜜蜂、蝴蝶以及甲蟲等。而這隻來自新加坡的蟑螂多年下來也遲遲沒有獲得正式的認證,即使當地昆蟲學家在 2016 至 2017 年間於武吉知馬自然保育園區的森林中收集了部分這類蟑螂的雄性標本。雖然這個品種蟑螂的 DNA 與其他品種完全不匹配,但始終沒有獲得正式的紀錄。

    當來自菲律賓 UPLB 自然歷史博物館的昆蟲學家 Cristian C. Lucanas 偶然在網路上看到了這些標本後,他主動聯繫了 Foo Maosheng,而在經過了詳細的解剖後,他們發現這個品種的蟑螂尚未獲得科學記錄,隨後兩人便聯手展開了更加詳細的研究,而 Cristian C. Lucanas 成為了研究報告的主筆。

    這個最新的蟑螂品種成為了「Nocticola」屬的第 23 隻昆蟲,其他同屬的昆蟲片部於熱帶非洲、印度、亞洲內陸、東南亞以及澳洲。與其他蟑螂不同的是,「Nocticola Pheromosa」傾向於生活在更加偏遠的生態系統中。目前昆蟲學家對於這類新加坡全新品種的蟑螂依然所知甚少,也無從得知牠確切的起源。根據 Foo Maosheng 的解釋,這類蟑螂在當地的森林系統中扮演著重要的角色,像是授粉以及自然循環等。

    在接受 The Straits Times 的訪談時,Foo Maosheng 表示他就像《寶可夢》遊戲中那些喜愛昆蟲寶可夢的訓練家一樣,會不斷到處尋找各種並研究與昆蟲有關的知識。而在這項發現後,他可說是真的捕捉到了一隻極為稀有的昆蟲寶可夢,並加入了圖鑑之中。有趣的是,「Nocticola Pheromosa」並不是有史以來第一隻以寶可夢為名的真實昆蟲,就在 2021 年,三隻來自澳洲的甲蟲就因為擁有不同的顏色而被以初代《寶可夢》三聖鳥火焰鳥、閃電鳥以及急凍鳥來命名。

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  • 微軟為 Microsoft Office 加入新功能,幫助改善不利閱讀的配色

    微軟為 Microsoft Office 加入新功能,幫助改善不利閱讀的配色

    配色障礙的人現在多了輔助工具

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    大家都一定有查閱文件時配色讓人難以閱讀的經驗,像是深色 Word 檔案上的用紫色的標題,或是 PowerPoint 白底色加鮮亮的黃色文字等。配色不佳不僅不利閱讀,也會讓閱讀文件的人第一印象就大打折扣,現在,Microsoft Office 將獲得一項新的輔助功能,用來幫助人們在選色時的障礙(還有阻止你配色太過瘋狂)。

    微軟為 Microsoft Office 加入新功能,幫助改善不利閱讀的配色

    中宣布了一項新功能,稱之為 Microsoft 365 中的輔助功能助理,用意在修福文件中輔助功能問題。該公司表示,輔助功能助理導入三項關鍵性的創新,包含可在問題發生前起到預防作用的更好的預設值,以便在問題出現時糾正的即時和前後文修補,還有在工作流程中出現的簡單引導。

    輔助功能助理目前最主要的功能是能夠幫助人們為文件選擇更好的配色。舉例來說,幾乎每個人都很難閱讀白色背景上的黃色文字,對於視力較差或其他視力問題的人而言可能根本看不到。新的輔助功能助理就是為了解決文件和背景之間的對比不足,或是色彩選擇不當造成閱讀障礙。

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    顏色選擇器接下來將有兩種模式,一種看起來與過去大致相同,但新稱增一個僅顯示高對比度色彩的新切換開關,將幫助選擇易於閱讀的顏色。當你將該開關打開時,系統會自動篩選出滿足高對比度條件的可用顏色選項,即與所選主題、設計一致的額外輔助選項。

     

    輔助功能助理還可以識別現有文件(如拼寫檢查)中的問題。如果在文件中檢測到問題則可以看到一個小人的圖示,看起來有點像舊的 AIM 標示,點擊即可顯示文件的修改建議。

    在 2023 年稍晚,還會推出一個專用的輔助功能助理視窗,其設計會與 Microsoft Editor 相似,以更簡單的文字解釋協助用戶更輕鬆地解決整個輔助功能類別中的問題。

    輔助功能助理將會在未來幾周內開始於 Microsoft 365 核心服務中推出,儘管最初可能僅限於 Windows 上的 Word,但微軟希望該功能最終可以取代 Office 2016 裡面導入的基本輔助功能檢查器。

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  • iPhone 14 Pro Max 與三星 Galaxy S23 Ultra 電力續航大對決,更持久的是它

    iPhone 14 Pro Max 與三星 Galaxy S23 Ultra 電力續航大對決,更持久的是它

    續航真猛

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    上個月 Samsung Galaxy S23 旗艦系列手機發表後,不免俗還是要來比較一下最高階的三星 Galaxy S23 Ultra 與 Apple 的 iPhone 14 Pro Max 續航表現,稍早 PhoneBuff 依照往例,帶來這兩款旗艦機的電力續航大對決測試。究竟近年續航測試都被 iPhone 領先的成績,在這次是否會被翻轉呢?繼續閱讀本文看測試結果吧!

    ▲圖片來源:

    iPhone 14 Pro Max 與三星 Galaxy S23 Ultra 電力續航大對決,更持久的是它

    知名 YouTube 頻道 PhoneBuff ,過去不時會為許多關注旗艦機性能的用戶帶來手機的對決測試。在稍早釋出的最新一部影片, PhoneBuff 將 iPhone 14 Pro Max 與 Galaxy S23 Ultra 進行續航 PK ,究竟搭載全新高通 Snapdragon 8 Gen 2 處理器、5000mAh 容量的新一代智慧電池、全面升級導熱板提升散熱效能後, Galaxy S23 Ultra 能否在續航表現戰勝 iPhone 14 Pro Max 呢?

    ▲圖片來源:

    回顧過往 PhoneBuff 的測試結果,續航排名前段班依序為 iPhone 13 Pro Max、iPhone 14 Pro Max、iPhone 14 Plus、iPhone 11 Pro Max ,直到第五名才是 Samsung 的 Galaxy S20 Ultra 。

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    測試方面, PhoneBuff 延續過往使用機器分別操作兩款參與對決的手機執行同樣的應用,紀錄每一段測試後的剩餘電量。

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    首先在通話 1 小時後, iPhone 14 Pro Max 剩餘 98%(減少 2%),而 Galaxy S23 Ultra 剩餘 97%(減少 3%)。

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    接著在電子信箱操作 1 小時後, Galaxy S23 Ultra 扳平戰局,兩款手機剩餘電量皆為 87%。

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    下一輪操作瀏覽器上網 1 小時,兩款旗艦機剩餘電量依然是相同的 80%。

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    接著執行 Instagram 操作 1 小時後,剩餘電量皆為 74% 。可以推測三星這次在 Galaxy S23 系列搭載新一代智慧電池,確實在耗電程度有所進步。

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    接下來,將 Galaxy S23 Ultra 與 iPhone 14 Pro Max 關閉螢幕待機 16 小時,兩款手機皆將 AOD 顯示功能關閉。

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    經過 16 小時待機後, Galaxy S23 Ultra 在剩餘電量還有 69%,而 iPhone 14 Pro Max 剩餘電量則為 66%。

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    ▲圖片來源:

    下一輪觀看 YouTube 影片 1 小時後, iPhone 14 Pro Max 與 Galaxy S23 Ultra 剩餘電量差距再次縮小,分別為 58% 與 59%。

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    接著操作相同的遊戲 1 小時後, Galaxy S23 Ultra 剩餘電量為 51% , iPhone 14 Pro Max 則為 48%。

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    再來則是以 Google Maps 執行地圖導航 1 小時後, Galaxy S23 Ultra 剩餘電量 44% , iPhone 14 Pro Max 剩餘電量 41%。

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    播放 Spotify 線上串流音樂 1 小時後, Galaxy S23 Ultra 剩餘電量 32% , iPhone 14 Pro Max 剩餘電量 31%。

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    接下來操作 Snapchat 經過 1 小時後, iPhone 14 Pro Max 剩餘電量再次領先,剩餘 16%。而 Galaxy S23 Ultra 其實也沒落後太多,還有 15%。

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    經過完整一輪測試後,開始執行多工操作切換,直到其中一方的電量消耗殆盡。

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    結果經過 1 小時 06 分後, Galaxy S23 Ultra 的電量宣告用盡,同一時間 iPhone 14 Pro Max 還剩餘 6% 電量。

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    三星 Galaxy S23 Ultra 電力耗盡後, PhoneBuff 比較兩款手機在各階段的電力消耗狀況,可以發現 Galaxy S23 Ultra 這次測試電量約 70%~30% 這階段的表現較佳,主要是待機方面的表現較為優異。不過, iPhone 14 Pro Max 在電池處於低電量時的耗電控制較佳。

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    總結這次 PhoneBuff 這測試結果,三星 Galaxy S23 Ultra 活動時間為 11 小時 06 分鐘,加上 16 小時待機的總續航為 27 小時 06 分鐘, iPhone 14 Pro Max 活動時間為 11 小時 44 分鐘,加上 16 小時待機的總續航時間為 27 小時 44 分鐘。雖然,三星 Galaxy S23 Ultra 依然沒有扳倒 iPhone 14 Pro Max ,不過兩者在續航的差距已經縮小許多。

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    完整測試影片

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  • 最新研究與調查顯示許多 Z 世代年輕員工對印表機等配備一竅不通

    最新研究與調查顯示許多 Z 世代年輕員工對印表機等配備一竅不通

    科技進步到太過直白的反效果?

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    在許多人的認知中,一間公司中如果有一些年紀較長的職員,那他們在操作電腦等機器時可能常常需要其他年輕員工的幫助,但根據一篇來自《》的最新報導,有時候這樣的情況反而會對調過來,該篇報導中提到一位 25 歲的公關人員在操作印表機時反而得要向一些年紀較大的員工們請教。該名年輕員工在受訪時表示印表機和掃描機對他來說過於複雜,在操作的過程中不斷印出空白的紙,花了一番功夫研究與協助後,才知道需要列印的文件必須要正面朝下才能掃的到,而這當然不只是個案。

    根據一篇由 公司針對 18 至 26 歲成年人進行的調查,超過三分之一的 Z 世代認為他們在學校接受的教育並沒有為他們預備好目標職場所需的科技技巧。56% 的受試者只學會了非常基本的知識,不就是根本沒有受到任何相關訓練。

    雖然不少人可能認為新世代的年輕人可能從小就常常接觸到一些數位科技,並對這些方面的技術駕輕就熟,但這其實僅僅只是一種不準確的刻板印象。即使這個世代從小就開始接觸智慧型手機會是筆記型電腦,這並不代表他們會自動學會該如何操作掃描機、列印機或是職場用的桌上型電腦,甚至連電腦螢幕的開關都要特地貼貼紙標記才能找到。

    在接受《衛報》的訪談時,一位 29 歲的內容創作者 Max Simon 表示:「當我看到一台印表機時。我的天啊,某方面來說這就像看到了某種古代文物一樣。」

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    身為一位千禧世代,Max Simon 在科技方面的知識自然比一些 Z 世代的年輕人更加豐富。

    「我會邀請他們進行 Google Meet 會議,但他們常問『連結在那裡?』但連結明明就已經放到了行事曆的邀請中,就好像,在 2023 年,這就是我們所處的世界。一些看起來相當直白簡單的事常常讓 Z 世代措手不及。」Max Simon 表示「你只需要五秒鐘就能學會怎麼玩抖音,完全會像印表機那樣需要操作手冊的指引。現在的人要取得網路內容實在是太容易了,這就像當有人丟了一顆直球,他們下意識會去揮棒,即使有時候會沒有命中,這就是為什麼 Z 世代不會安排會議。」

    在之前一篇來自《The Verge》網站的報導中,一名教授表示現在的學生連電腦中的檔案和資料夾都搞不懂,這當然要歸功於智慧型手機和 Apple 裝置太過直白的文件分類系統,以及現代搜尋引擎的便利性。此外,《PC Gamer》也在另一篇報導中提到一些簡單的鍵盤按鍵組合指令也常常把 Z 世代的年輕員工搞得暈頭轉向。

    但事情總有好的一面,一些年輕員工在操作辦公室電腦時仍然有著一些優勢,即使是遇到一些外部硬體或不熟悉的介面時。在接受《衛報》的訪談時,曾舉行過多場代溝差異科技研討會的 Steve Bench 表示 Z 世代的年輕員工習慣了不斷嘗試 (trial and error),雖然他們仍然無法立刻學會 Excel 等職場應用程式,但這些從小接觸科技的年輕人都有著很強的學習力。

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  • Apple A17 晶片首個效能跑分洩漏現身,單核心比 A16 快達 59%

    Apple A17 晶片首個效能跑分洩漏現身,單核心比 A16 快達 59%

    看來 A17 也會相當猛

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    離今年 Apple iPhone 15 系列可能推出的時間雖然還有 6 個月左右,但近期已經陸續出現不少傳聞,甚至連 A17 的跑分洩漏都現身了,最近國外有人爆料疑似 A17 的 Geekbench 6 成績,跟目前 A16 相比,單核心和多核心都獲得非常大幅度的提升。

     

    Apple A17 晶片首個跑分洩漏現身,單核心比 A16 快達 59%

    在國外知名 YouTube 頻道 Max Tech 上傳的最新影片中,就分享有關於 Apple A71 仿生晶片的洩漏。根據說明,這筆 Geekbench 6 成績是由一位名叫 Sugunan 的用戶在 Twitter 上分享,原始貼文已經被作者刪除:

    而且更特別是,Sugunan 之後還把帳號整個刪除,因此他認為這位似乎真的知道一些東西:

    下圖就是當時 Sugunan 分享的成績,Apple A17 晶片原型的單核心獲得 3986 分,多核心則是 8841 分,這兩個成績都相當恐怖,跟上一代比提升非常多,像是多核心就比 A16 晶片高 43%,單核心更來到 59%:

    目前 iPhone 14 Pro Max 的成績,單核心 2493 分,多核心 6173 分:

    目前傳聞 Apple A17 晶片應該只會配備在 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 機型,iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 則維持 A16 晶片。至於 A17 晶片的規格,目前僅知道可能是 6 核心,其中有 2 個是高效能核心,4 個則是節能核心,其餘就不太清楚。

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    Max Tech 的影片還有跟很多處理器比較,像是單核心比 Intel i9-13900KS 還要高,這真的猛,只不過多核心部分,兩者數量差太多了,因此 A17 的分數就大輸 i9-13900KS。此外,一個是 Geekbench 5 成績,另一個是 Geekbench 6 成績,測試的版本不同,因此嚴格來說這樣比不太適合:

    多核心成績則接近 M1 MacBook Air 的水準:

    完整影片:

    除了效能洩漏,,採用黑色霧面處理,跟之前其他爆料人士提供給外媒的 iPhone 15 系列渲染圖十分雷同,因此有人認為很可能就是 iPhone 15 系列的某款機型:

    在中國的抖音和 bilibili 有出現幾段 , iPhone 15 Pro 與 iPhone 15 Pro Max(或稱 iPhone 15 Ultra)螢幕的黑色邊框更窄了,而且在玻璃邊緣可發現採用 2.5D 玻璃,而標準版的 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 螢幕邊框寬度,看起來就跟 iPhone 14 Pro / iPhone 15 Pro Max 差不多:

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  • 奧馬電器:剝離不良資產,利潤暴增,將全面聚焦冰箱主業

    3月7日晚間,(002668.SZ)發布2022年度報告,2022年公司實現歸屬於上市公司股東的凈利潤4.24億元,同比增加630.18%;扣除非經常性損益后歸屬於上市公司股東的凈利潤為4.26億元,同比增加517.42%,業績實現扭虧為盈。

    鈦媒體APP發現,一路走來歷經沉浮,既折戟於金融科技板塊,也深陷於虧損泥潭。現如今,公司拋掉歷史包袱,全面聚焦冰箱主業,帶着業績暴增的喜訊重新回歸大眾視野。

    曾深陷虧損泥潭TCL“接手”助力扭虧為盈

    也曾深陷虧損泥潭,2020年和2021年公司連續兩年虧損,歸母凈利潤分別為-9.87億元、-7990.79萬元。追究其虧損主要原因是受金融科技業務拖累,原本的主業是以白電出口為主。

    2015年,更換了實控人,趙國棟成為了其新一任“掌門人”。據悉,趙國棟曾任京東網銀在線CEO,在金融領域經驗豐富,所以在趙國棟的帶領下開始新增互聯網金融業務。好景不長,2018年,隨着小額貸款的監管環境趨嚴,流動性風險造成了P2P網絡借貸行業頻頻“暴雷”,的金融科技業務也被波及,公司業績開始出現虧損,一直持續到2021年。

    特別是2021年,對來說是風雨飄搖的一年。公司不但遭遇業績虧損的危機,而且子公司西藏網金在廣州銀行1.45億元定期存單涉嫌違規對外擔保,因此公司股票交易被實施其他風險警示,公司股票簡稱由“”變更為“ST奧馬”。同年12月,及公司原實際控制人趙國棟因涉嫌信息披露違法違規被中國證監會依法立案,使得公司2021年財務報告出具帶強調事項段無保留意見的審計報告。也是在2021年,TCL家電集團(下稱TCL家電)通過司法拍賣、二級市場購買等方式,不斷增持的股份。2021年5月7日,控股股東變更為TCL家電。

    隨後,TCL家電便給予諸多幫助,TCL家電主動承擔了該業務約3億元歷史隱性債務的兜底償付責任,幫助能夠化解金融科技板塊的危機,使得公司股票於2022 年成功擺脫“ST”。此外,在TCL家電的支持下,實現銀行保證金及貸款利率下調,籌融資能力顯著增強;藉助TCL資源體系支持協調,公司成功為逾期應收賬款設定抵押權,提高公司資金回收的保障性,大幅改善了公司的財務狀況。

    或許是由於“掌門人”換了,2022年第一季度歸母凈利潤2242.06萬元,已實現由虧為盈,且業績持續增加,2022年全年更是實現歸母凈利潤4.24億元,同比增加630.18%。

    網頁設計最專業,超強功能平台可客製,窩窩以「數位行銷」「品牌經營」「網站與應用程式」「印刷品設計」等四大主軸,為每一位客戶客製建立行銷脈絡及洞燭市場先機,請問台中電動車哪裡在賣比較便宜可以到台中景泰電動車門市去看看總店:臺中市潭子區潭秀里雅潭路一段102-1號。電動車補助推薦評價好的iphone維修中心擁有專業的維修技術團隊,同時聘請資深iphone手機維修專家,現場說明手機問題,快速修理,沒修好不收錢住家的頂樓裝太陽光電聽說可發揮隔熱功效一線推薦東陽能源擁有核心技術、產品研發、系統規劃設置、專業團隊的太陽能發電廠商。網頁設計一頭霧水該從何著手呢? 回頭車貨運收費標準宇安交通關係企業,自成立迄今,即秉持著「以誠待人」、「以實處事」的企業信念台中搬家公司教你幾個打包小技巧,輕鬆整理裝箱!還在煩惱搬家費用要多少哪?台中大展搬家線上試算搬家費用,從此不再擔心「物品怎麼計費」、「多少車才能裝完」台中搬家公司費用怎麼算?擁有20年純熟搬遷經驗,提供免費估價且流程透明更是5星評價的搬家公司好山好水露營車漫遊體驗露營車x公路旅行的十一個出遊特色。走到哪、玩到哪,彈性的出遊方案,行程跟出發地也可客製,產品缺大量曝光嗎?你需要的是一流包裝設計Google地圖已可更新顯示潭子電動車充電站設置地點!!廣告預算用在刀口上,台北網頁設計公司幫您達到更多曝光效益

    稱凈利潤暴增的原因是公司2022年聚焦資源發展冰箱主業,持續提升公司運營效率、產品品質及成本優勢的同時,全力化解原金融科技板塊歷史業務形成的全部經營風險及債務危機。

    剝離不良資產,全面實現聚焦冰箱主業

    在擺脫金融科技板塊之後,開始,全面實現聚焦冰箱主業的戰略目標。據2022年報显示,於2022年全球銷量冰箱達846萬台,目前產銷規模全球排名第七,公司已實現連續14年冰箱出口銷量排名第一。

    值得一提的是,無論是從生產規模還是銷量都很取得不錯的成就,但是在市卻鮮少聽到過這個牌子,這是因為公司的主要市場在境外。2022年公司實現營收78億,其中境外實現營業收入59億元,佔比為75.9%;分產品來看,旗下主要有冰箱、冷櫃及冰箱配件兩大業務,其中冰箱、冷櫃業務佔比為98.66%。不難看出,是一家以出口冰箱、冷櫃為主的家電企業。

    實際上,2022年營收處於下滑狀態,相比2021年下降了23.2%。營收下滑或許跟冰箱冷櫃整體行情相關。縱觀2022年中國冰箱冷櫃行業現狀,2022年冰箱冷櫃國內銷售5767.87萬台,同比微降0.01%,變化不明顯。但是冰箱冷櫃出口情況卻不容樂觀,主要受俄烏衝突、通貨膨脹及渠道庫存等方面因素綜合影響,2022年中國出口冰箱冷櫃合計5328萬台,同比下滑21.8%。分區域來看,中國出口北美冰箱冷櫃1576萬台,同比下滑12.4%;出口亞洲1489萬台,同比下滑3.1%;出口歐洲1393萬台,同比下滑42.0%;出口南美246萬台,同比下滑40.9%;出口非洲416萬台,同比下滑13.9%,其中出口歐洲下滑最為嚴重。

    在此背景下,在積極調整戰略,在維持歐洲市場和穩定老客戶的前提下,大力拓展國內、北美、亞太等市場,努力優化產品結構,境內營收也確實增加,2022年公司境內營收為18.9億元,相比2021年增加了42.83%。

    儘管如此,歐洲作為的主要銷售市場,公司整體業務規模受歐洲消費市場低迷影響較大,導致公司2022年的營收出現一定程度的下滑,其中境外營收為59億,同比下降32%。

    2023年,將繼續堅持聚焦冰箱主業的發展戰略,持續在出口、內銷、產品及運營等方面全面發力,力爭更好的業績。在產能方面,奧馬冰箱現設9大製造基地、13條高效生產線、綜合年產能可達1500萬台。此外,表示280萬台萬台高端風冷冰箱智能製造項目(下稱280萬台項目)正按計劃建設,預計將在2023年和2024年分階段建成投產。針對於280萬台項目現階段的進展情況以及2023年計劃投產數量的問題,鈦媒體APP向致電,截止發稿暫未收到回復。(本文首發於鈦媒體APP,作者|李若菡)

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