分類: 3C資訊

從四月初到現在，AutoGPT 的出現算是給 AI 聊天機器人這個領域一個相當大的震撼，等於是 AI 聊天機器人自己活過來一樣可以自問自答的一路執行下去。

不過在此之前的 AutoGPT 都是 Github 上的開源軟體，如今 ChatGPT 的開發公司 OpenAI 也正式發佈了 ChatGPT 版的 AutoGPT，不僅實際展示了其中的效果，甚至也正式推出了。

OpenAI 的聯合創辦人格雷格·布羅克曼近日在 TED 的發表會場上，親自展示了 ChatGPT 最新的 AutoGPT 功能。

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01. 你不用給他完整的指令就可以讓他完成工作

在過去，我們如果要利用 AI 繪圖，可能都需要提供完整的 Prompt 這類指令，他才有辦法畫出符合我們期待的作品，但是新的 ChatGPT 你只要跟他說你想要什麼，透過 DALL-E 的外掛 App 就可以產生一張圖片。

例如在展示中，布羅克曼請 ChatGPT 給予餐點建議，並且請他畫出來，因此我們得到了像是下面這樣詳細的介紹。

然後 ChatGPT 會自動呼叫 DALL-E 的外掛 App 把後續要求的照片產生出來。

不僅畫的效果不錯，而且你還可以看到 ChatGPT 他會自行產生畫出這張照片所需要的指令，不需要我們在費盡心思去調整指令應該怎麼下比較完整。

02. 分析購買清單、發推文一次搞定

就像上面的例子一樣，你可以先叫 ChatGPT 產生資訊，然後再產生一張圖片，而且這些工作都可以在一個內容中就要求完畢，你不需要來來回回等他先執行完第一個以後，再請 ChatGPT 按照第一股所產生的結果去執行第二個任務。

在展示上，布羅克曼請 ChatGPT 依照上面給出的餐點去列出需要採買的食材清單，並且把這份內容發佈到 Twitter 上。

ChatGPT 便使用 GPT-4 以及之前推出的外掛功能，透過 Retrieval 搭配 Instacart 電商平台這兩個外掛找到了可以選購用來製作這些料理的食材。

如果你點開 ChatGPT 給你的連結，就會連到 Instacart 的網頁去，檢視這些食材在購物車裡面的狀況，然後讓你決定是否要購買。

但這樣還沒結束，別忘了我們剛才還有請 ChatGPT 發布 Twitter 的推文，所以接著 ChatGPT 便透過 Zapier 這個 App 產生了你的 Twitter 內容，只要等你確認過後就可以發布！

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然後當場確認一下，Twitter 真的發出去了。

03. 連接網路驗證內容真實性

再來，你也可以透過 ChatGPT 裡面的 Browsing 語言模型，把一段內容貼上並且請 ChatGPT 驗證它的真實性。

ChatGPT 會連接網際網路並且在上面查詢資料、驗證以及比對你提供的資料是否正確。

以上面的這個例子來說，布羅克曼先用 GPT-4 模型產生了一段內容，得到了「Unsupervised Sentiment Neuron」以及「Learning from human preferences」這兩篇文章的發布時間間隔 2 個月。

然後再切換到 Browsing 模型下，把這個對話內容貼上，讓 ChatGPT 進行確認。

ChatGPT 會開始一連串的確認動作，這些都會自動執行，不需要我們一一的去操作。

最後告訴你驗證的結果沒有錯，甚至提供了更詳細的時間是 2 個月又一週。

04. 資訊圖表分析

在 ChatGPT 上，你也可以上傳一份 excel 資料表，並且讓 ChatGPT 去分析資料表的內容。

他會先分析資料表的結構，列出有哪些欄位，然後詢問你想要做怎麼樣的內容分析，當你給出要求以後，ChatGPT 甚至是連圖表都可以做出來給你。

 

總結來說，OpenAI 最新發布的聊天機器人 ChatGPT 將會具備更完整的 Auto 功能，你只要給出口語化的要求，ChatGPT 就能完成多種複雜工作。

OpenAI 的 AutoGPT 版 ChatGPT 將會有以下的特色：

1. 無須完整指令，可用簡短對話完成多項工作；
2. 搭配外掛功能，ChatGPT 能製作圖片，甚至產生購物清單並透過Twitter發布；
3. 透過 Browsing 語言模型，能夠驗證網路內容的真實性；
4. 分析圖表，甚至提供視覺化資訊。

而根據布羅克曼的說法，這些功能也已經正式上線可以使用，大家如果有被邀請加入使用 GPT-4 外掛的話，就可以透過這些外掛，自動幫你完成一系列的工作。

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不久前我們介紹過如何把 ChatGPT 的歷史對話紀錄匯出，並且保存到自己電腦裡面的方法，只要透過 ChatGPT 內建的功能就可以做到，而近日 OpenAI 又宣布加入一個新的功能，讓使用者可以關閉 ChatGPT 聊天記錄。

關閉 ChatGPT 對話紀錄提升隱私保護性

根據 OpenAI 官網在 4/25 發布的新聞指出，ChatGPT 現在加入了一個新的功能，讓使用者可以自行決定自己和 ChatGPT 的對話要不要出現在側邊欄的歷史紀錄當中，如果把這個功能開啟後，當你關閉視窗結束和 ChatGPT 的對話，下一次再回到 ChatGPT，就再也找不到上次的歷史紀錄。

你可以從 ChatGPT 左側選單的最下方，點選個人帳號，並在彈出的視窗中點選「Setting」選項。

在畫面中間就會顯示設定的彈出視窗，在這個視窗中點一下「Data Controls」 的 Show 這個按鈕。

你會看到更多的設定出現，再把 Chat History & Training 後面的開關關起來，這樣就可以讓 ChatGPT 不去紀錄你的對話內容。

在沒有紀錄對話內容的情況下，OpenAI 在訓練語言模型的時後當然就不會使用到你的資料。

你可以在左側的上面看到出現了一個 Chat hostory is off 的訊息，就表示目前 ChatGPT 不會紀錄你的對話內容。

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開啟這項功能可以你更加放心地使用 ChatGPT，而不必擔心對話內容會被用來進行其他用途，而且隨時可以打開，過去的訊息也不會因為打開了不紀錄對話內容的選項而被清空。

還是會暫時保存 30 天

不過 OpenAI 也表示，關閉對話紀錄後，所有的對話紀錄還是會在 OpenAI 的資料庫中保留 30 天，但只有監控是否有濫用情況下才會進行讀取並檢查，不然都不會去檢視任何對話內容，然後 30 天過後就永久刪除。

ChatGPT 計畫加入商業訂閱服務

此外，ChatGPT 還計劃推出新的商業訂閱服務 ChatGPT Business ，提供更多關於使用者數據的控制，並且讓企業能更好地管理他們的終端使用者。

ChatGPT Business 將遵循 API 的數據使用政策，在預設的情況下不會使用終端使用者的數據來訓練模型，這樣可以更好地保護使用者的隱私。

ChatGPT 關閉對話歷史紀錄功能：總結

整體來說，ChatGPT 這次的更新提供了以下的服務：

1. ChatGPT 現在新增了關閉聊天記錄的功能，當使用者關閉聊天記錄時，對話內容不會被用來訓練和改進模型，也不會出現在歷史記錄側邊欄中。
2. 當使用者關閉聊天記錄時，ChatGPT 會保留新的對話30天，僅在需要監控濫用時才會檢查，然後永久刪除。
3. ChatGPT 還計劃推出新的商業訂閱服務，提供更多關於使用者數據的控制，並且企業也能更好地管理其終端用戶。
4. ChatGPT Business將遵循API的數據使用政策，默認情況下不會使用終端用戶的數據來訓練模型，該服務計劃在未來幾個月推出。

透過這些新功能，使用者就可以比較彈性的管理自己和 AI 的聊天記錄；雖然新的 ChatGPT 商業訂閱方案還沒有很明朗，但是如果企業真的有規模的在使用 ChatGPT，或許未來推出的這個訂閱商用方案可能是可以期待一下的。

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中國特斯拉在昨日正式宣佈將在中國地區實施第三方充電計畫，沒記錯的話這應該是特斯拉首次在亞洲地區實施第三方充電計畫；現在中國非特斯拉的電動車可在北京、上海等 25 個省份/直轄市中使用特斯拉的充電設備，讓能源補充有了全新選擇。

特斯拉第三方充電計畫中國上線

特斯拉第三方充電計畫是特斯拉提供給他廠電動車車主的一項充電服務，讓其他廠牌的電動車也可以使用特斯拉的充電設備來給車輛充電；自 2021 年 11 月計畫啟動以來，目前已經有澳洲、法國、荷蘭、挪威、英國、西班牙、瑞典、比利時等 18 個國家支援特斯拉第三方充電計畫。

而在昨日中國特斯拉也在官方微博上表示中國加入第三方充電計畫，在中國地區試點開放充電網路給其他廠牌的電動車使用，首批試點開放上海、北京共計 10 座超充站與 25 個省份/直轄市共計 120 座的目的地充電站，給 37 款非特斯拉電動車使用。

車主只要下載特斯拉 App ＞ 建立帳號並選擇「為非特斯拉車輛充電」＞ 尋找已開放的試點充電站就能為車輛充電。

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中國特斯拉表示到目前為止在中國地區已有 1600 多座超充站、合計共 10000 支超充樁與 700 多座目的地充電站、合計共 2000 支目的地充電樁，100% 覆蓋中國所有城市與直轄市，能帶給電動車車主更棒的充電體驗。

特斯拉第三方充電計畫成效卓越，未來將逐漸擴大

在第三方充電計畫上線初期，特斯拉曾表示會評估整體的使用狀況與用戶體驗，才能決定未來是否能繼續開放下去；目前看起來成效是相當不錯的，越來越多國家與地區都支援第三方充電計畫。

現在中國地區也開放了，感覺台灣也是有機會可以成為第三方計畫的先行者，就希望未來能夠延續這樣的優勢繼續發展下去，帶給電動車主更高效、便利的使用體驗。

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圖片來源: 

Salesforce

，由於疫情期間員額擴充過快，將在未來幾個星期內裁員10%，成為最新精簡人事的矽谷科技公司。

Salesforce向美國證管會提交的文件，Salesforce執行長Marc Benioff在對員工公開信件中指出，因為景氣環境相當嚴峻，客戶採購轉趨保守，迫使該公司做出困難決定，裁員大約10%，約為7,000多人。這也是這家CRM業者創立23年來首次裁員。

Benioff指出，這是因為疫情期間公司營收增加，使公司招收太多人，以致於面臨經濟反轉的局面。裁員行動將從未來幾周開始。受影響的員工可拿到近5個月薪資、醫療保險及就業協助。

新冠疫情讓企業大量導入雲端應用，受益於此，Salesforce會計年度2022年營收達303億美元，較前一年成長21%。該公司2022年2月員工數為超過7.9萬人，較2020年初多了3萬。

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這波裁員前Salesforce歷經高層人事變動，包括原共同執行長Bret Taylor（同時也是推特董事）及Slack執行長Stuart Butterfield也分別走人。

公司將精簡超過1.8萬人。在對員工公開信中，Jassy也說明，經濟不確定性，以及過去幾年招募過快，促使其裁員決定。去年11月，Amazon已經先裁減生產Kindle、Echo系列產品的裝置部門、圖書部門一些人力，開發內部系統的人員體驗與科技（People, Experience and Technology，PXT）也自願優退了一些員工。

上周最新裁減的1.8萬主要集中在零售及PXT部門，占總員工數約1%。截至去年第3季，該公司員工達154萬人。

Salesforce及Amazon也是面臨2023年景氣衰退下，最新宣布裁員的矽谷科技業者。11月裁了1.1萬、和Google也陸續有數波裁減。

https://www.ithome.com.tw/news/155056

在2022年12月初，雲端代管公司 Exchange代管服務遭到勒索軟體攻擊，隨後官方委託資安公司CrowdStrike進行鑑識調查，而現在調查報告已經出爐，證據顯示駭客存取了27個Exchange代管服務用戶的個人儲存表格（Personal Storage Table），官方提到，Rackspace已經主動聯絡這些用戶，而沒有接收到聯絡的用戶則可以放心，另外，Rackspace也不再重建Exchange代管服務環境，將全部搬遷至Microsoft 365。

Rackspace團隊近日完成了12月初，勒索軟體攻擊的鑑識調查。當初外界普遍認為駭客是利用ProxyNotShell漏洞來攻擊Rackspace的Exchange代管服務，但調查報告指出，這場攻擊是由駭客PLAY發動，並且使用過去未發現的漏洞取得Exchange代管服務的初始存取權限。

這個零日漏洞和CVE-2022-41080有關，微軟之前曾揭露CVE-2022-41080可以被用於特權升級，但是微軟未提到該漏洞也可被用於遠端程式碼執行鏈的一環，Rackspace提醒所有組織和安全團隊，應該閱讀CrowdStrike最近針對該漏洞所發布的資訊，採取保護系統的必要行動。

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在勒索軟體攻擊發生時，Rackspace Exchange代管服務中尚有將近3萬個客戶，而鑑識調查確認駭客存取了其中27名客戶的個人儲存表格，Rackspace已經主動聯絡這些用戶，以採取必要措施，而CrowdStrike認為，目前沒有證據顯示駭客實際查看、獲取、濫用或是傳播個人儲存表格中的電子郵件和資料。

Rackspace持續恢復用戶的電子郵件資料，現在超過一半受影響用戶，已經可以下載部分或全部資料，但截至目前為至，只有不到5％的用戶進行下載，官方提到，這代表許多用戶都有在本地備份和封存資料，或是不需要這些歷史資料，但是他們仍然會繼續恢復資料，同時會在兩個星期內，提供下載資料按需服務。。

鑑識調查已經全部結束，官方表示，受到駭客攻擊的只有Exchange代管服務，其他Rackspace產品、平臺、解決方案和業務，都沒有受到本次勒索軟體攻擊事件影響。Rackspace未來也不會重建Exchange代管服務電子郵件環境，官方已計畫將Exchange代管服務全部搬遷至Microsoft 365。

https://www.ithome.com.tw/news/155072

AWS現在更改Amazon S3物件加密行為，現在，當用戶沒有特別指定加密方法，自動對每一個新物件啟用伺服器端加密（SSE-S3）。目前這項更改已經在所有AWS地區生效，包括AWS GovCloud和AWS中國地區，用戶不需要對預設物件加密支付額外費用。

S3伺服器端加密會以完全透明的方式，處理新物件的加密、解密和金鑰管理，當用戶使用PUT方法上傳物件時，S3伺服器會生成唯一金鑰，以金鑰加密資料，並使用根金鑰來加密該金鑰。

官方提到，這項更改是以自動化執行最佳安全實踐，不會對效能產生影響，用戶也不需要採取額外的措施，未使用預設加密的S3儲存桶，現在會自動應用SSE-S3加密，而原本就預設使用SSE-S3加密的儲存桶則不會有任何變化。

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用戶還是可以根據需求，從S3預設加密（SSE-S3）、客戶提供加密金鑰（SSE-C）與AWS金鑰管理服務金鑰（SSE-KMS）三種加密設定選擇需要的方法，同時也能使用客戶端函式庫，在客戶端加密物件，以獲得額外的加密保護。

SSE-S3使用由AWS所管理的256位元金鑰進行AES加密，AWS提到，雖然原本選擇性啟用SSE-S3加密方法也很簡單，但是選擇性的意思，代表著用戶需要配置每一個儲存桶，並且確保這些設定不會因為時間變更，對要求所有物件都使用SSE-S3加密的用戶，這項預設加密更新不需要變更任何工具和客戶端配置，就能符合加密法遵要求。

S3用戶已經可以從CloudTrail資料事件日誌中，看到此項變更帶來的變化，在接下來數周內，用戶還可以從AWS管理控制臺、S3 Inventory、S3 Storage Lens，還有AWS CLI和AWS SDK的附加標頭看到變更。用戶可以配置CloudTrail紀錄資料事件，來驗證儲存桶預設加密，不過CloudTrail預設不紀錄資料事件，啟用該功能需要支付額外費用。

https://www.ithome.com.tw/news/155075

聯想公布新款雙螢幕筆電Yoga Book 9i，包含2個13吋1920×1200像素OELD觸控螢幕，兩個螢幕可以直立或橫式運作，並搭配360度轉軸以配置成闔蓋或平板。（圖片來源／聯想）

上周於拉斯維加斯舉行的消費電子大展（CES）2023上，包括具有電子紙的ThinkBook以及整合雙螢幕與折疊設計的Yoga Book、首款電子書裝置，以及可整合ThinkPad的商務手機ThinkPhone。

今年CES聯想照例公布了今年內將上市新品，包含筆電、平板、桌機，其中雙螢幕筆電頗為亮眼。首先，ThinkBook Plus Twist是一款針對學生等需要撰寫記錄或筆記族群而設計的筆電，包含以轉軸連接主機的雙螢幕。螢幕一面是13.3吋窄邊框2.8K OLED顯示器，另一面是12吋彩色電子紙顯示器。兩螢幕都支援觸控筆。使用情境上，ThinkBook Plus Twist可打開始傳統筆電的闔蓋式配置，或將螢幕轉向上面成為平板。聯想表示，其OLED顯示器提供400-nit亮度、DCI-P3色域覆蓋率及Doby Vision HDR支援，電子紙顯示器則具備12Hz更新率。

ThinkBook Plus Twist（圖片來源／聯想）

聯想未提供其他規格資訊，目前確定的是搭載Intel最新13代Core處理器、支援Wi-Fi 6E。預定今年6月推出，售價1,649美元起跳。

另一款雙螢幕筆電為Yoga系列的，包含2個13吋1920×1200像素OELD觸控螢幕。兩個螢幕都可以直立或橫式運作，能分別執行不同應用，如一邊視訊、另一邊播放簡報，或將物件由一個螢幕丟向另一個。兩螢幕也能執行單一應用，以便在夠大空間播放影片或滑動讀取檔案。搭配360度轉軸，Yoga Book 9i還能配置成闔蓋或平板。在使用中，Yoga 9i本身可搭配實體藍牙鍵盤，但若考慮空間，也可以在其中一個螢幕叫出虛擬鍵盤當成筆電使用。

運算規格上，Yoga Book 9i搭載Intel 13代Corei7-U15處理器、Iris Xe顯卡、16GB RAM及512GB或1TB硬碟空間。Yoga Book 9i預定今年6月推出，售價2,100美元。

Yoga Book 9i（圖片來源／聯想）

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除了ThinBook Twist，聯想還有首款獨立電子紙裝置Smart Paper。Smart Paper搭載10.3吋防反光觸控電子紙顯示器，採用金屬框，重408公克，略高於Amazon Kindle，售價399美元。Yoga系列其他還包括了32吋螢幕的AIO 9i、搭載3K OLED 螢幕的5G 14.5吋平板Tab Extreme。售價分別為1,799及1,199美元，後者還附觸控筆Precision Pen 3，AIO 9i預計在2023年第3季推出，但Smart Paper及超大型平板則只確定今年內上市。

Smart Paper（圖片來源／聯想）

除了電腦裝置外，，配合ThinkPad品牌 30周年，聯想旗下Motorola推出一款主打安全性的商務手機ThinkPhone。作為商務機，ThinkPhone提供安全政策執行、裝置防護、AI安全功能、以及IT部門遠端設定或設定等功能，還可整合ThinkPad電腦，允許用戶執行手機和筆電間的影音、訊息及檔案傳輸同步、應用串流、或將ThinkPhone當成ThinkPad網路攝影機。

在規格上，ThinkPhone執行 Android 13，搭載Snapdragon 8 Plus 第一代晶片組、 6.6吋Full HD OLED 螢幕、IP68機殼及Gorilla Glass Victus玻璃，能耐得住從1.25公尺摔落。它提供2個後向式相機各為5000萬及1300萬像素超廣角鏡頭，以及一組景深相機。ThinkPhone Ultra機種的主鏡頭更來到8200萬像素。ThinkPhone未來幾個月內將陸續在美、歐、中東、澳洲及數個亞洲國家上市。目前價格未定。

ThinkPhone（圖片來源／聯想）

聯想並宣布了一款VR體感裝置，目前還沒有正式名稱，代號Project Chronos。它有如微軟Kinect無需使用者配戴或手拿任何裝置，而是透過深度攝影機即時捕捉用戶動作，製作虛擬分身，並透過DP或HDMI傳輸埠傳送到電視或PC螢幕上，使用者之後可以手勢或身體動作、臉部表情控制這個虛擬分身。

Project Chronos（圖片來源／聯想）

https://www.ithome.com.tw/news/155071

原本Amazon推展的頻寬分享網路Sidewalk只能連結自家連網設備，包括Ring攝影機及Kindle。Amazon本周宣布，將開放合作開發商存取Sidewalk工具及資源，使其他人也能開發可支援Sidewalk的裝置，用戶除了自家的Ring、Echo外，還可連結第三方裝置。（圖片來源／Amazon）

Sidewalk頻寬分享網路加入合作夥伴、Alexa整合進Panasonic車機系統，以及1億裝置支援Matter標準等訊息。

Sidewalk是Amazon推展的頻寬分享網路，可連結戶外Wi-Fi裝置形成長距離、低頻寬網狀網路，確保網內裝置相連及資訊互通，具有免去行動連網費用及省電之效。

原本Sidewalk只能連結Amazon自家連網設備，包括Ring攝影機及Kindle。Amazon本周宣布，將開放合作開發商存取Sidewalk工具及資源，使其他人也能開發可支援Sidewalk的裝置，用戶除了自家的Ring、Echo外，還可連結第三方裝置。

上周在CES大會上，Amazon宣布第一批即將加入Sidewalk的第三方廠商裝置，分別為Cosmos的瓦斯外洩偵測裝置、Browan的空氣品質、門窗鎖、漏水偵測及動作感測器、Meshify的漏水偵測，預計今年內開始支援。而LoRaWAN網路設備商Deviceroy的智慧數據機（下圖）已經整合Sidewalk支援。

圖片來源／Amazon

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和Panasonic合作，將Alexa整合進後者的車上娛樂系統SkipGen。透過Alexa Auto軟體開發套件（SDK）整合SkipGen，車主可同時使用以「Hey Siri」或「Alexa」，來喚醒Alexa及Apple CarPlay中的Siri。

此外，去年Amazon首度公布將新業界標準Matter部署到17項Echo裝置及燈泡、開關等，上周在CES上，Amazon進一步宣布30款Echo、無線路由器eero等產品也即將支援Matter，共計1億個裝置。該公司宣稱，部署完成後將成為最大的Matter裝置網路。

圖片來源／Amazon

Amazon家庭機器人Astro搭載相機感測及語音，可配合電腦視覺、人工智慧（AI）及邊緣運算功能執行任務，像是偵測家中毛小孩、及跟隨使用者、檢查門窗物件外。在此之前Amazon從未在CES展示，今年正式展示新功能。

圖片來源／Amazon

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AWS

Amazon也加入AI LLM模型競賽。可供用戶選用不同AI基礎模型的雲端服務Amazon Bedrock，和該公司第一個大型語言模型（Large Language Model，LLM）Titan。

Bedrock讓客戶可透過API使用AI21 Labs、Anthropic、Stability AI及Amazon自有基礎模型（foundation model，FM），以便開發及部署生成式AI應用。Bedrock服務讓用戶在AWS代管雲端平臺上，使用可生成文字或圖形的基礎模型。AWS指出，客戶可視其應用選擇適合的基礎模型，以其自有資料訓練出獨有的模型，並可用AWS工具整合到他們的應用程式中。AWS說，這項服務也可整合其他AWS工具和功能，像是Amazon SageMaker的Experiments功能追蹤、分析、測試模型參數、程式碼版本及訓練資料集，或是以Pipelines功能來管理大規模基礎模型。

Bedrock目前提供的模型中，AI21 Labs的多語言LLM Jurassic-2可生成西語、法語、德語、葡語、義語、荷語文字。Anthropic的Claude LLM可執行多種對話及文字處理作業，號稱是誠實及負責任的AI系統。Stability AI則提供從文字生成圖片的基礎模型套件，包括Stable Diffusion，可生成逼真、高品質的圖片、藝術、Logo和設計。

AWS今天也公布了第一個自有基礎LLM名為Titan FM。Titan FM包含兩個新LLM，一是生成式LLM，適用於摘要總結、生成文字（如部落格貼文）、分類和開放式QA、搜尋資訊等任務。二是嵌入LLM，可將文字（如字、詞或文字單位）輸入轉成數值形式（稱為嵌入embedding）來表徵文字語意，適合個人化服務、推薦及搜尋等。AWS表示，Amazon.com平臺上的產品搜尋功能也用了類似的嵌入模型，幫使用者尋找相關商品。Titan FM還支援負責任的AI原則，能偵測及移除資料中心有害內容、拒絕用戶輸入的低俗或不當內容，並且過濾掉模型產出的不良內容（如仇恨言論、色情和暴力內容）。

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AWS強調Bedrock最重要的特色是允許客製化模型。用戶只要將Bedrock指向Amazon S3幾個標註過的範例，它就能微調出特定任務適用的模型，而無需再標註大量資料（大約20個範例就足夠）。AWS舉例，零售服飾業者的內容行銷業者要為新的手提包設計行銷活動，只要給Bedrock該公司做過的行銷活動中效果最好的標題，以及相關新品描述，它就能自動生成社群平臺行銷內容、展示廣告，以及新手提包的網頁行銷資料。訓練模型過程中不需使用客戶個資，所有資料都經過加密，也不會離開客戶的虛擬私有雲（Virtual Private Cloud，VPC），確保所有用戶資料的隱私和安全。

目前Bedrock以限定預覽版形式上線，早期試用客戶包括線上檔案編輯器軟體商Coda在其環境訓練AI模型，ISV如C3 AI及Pega也以Bedrock使用基礎模型。Amazon Titan FM也有一些客戶試用過，AWS表示接下來幾個月內將推廣給更多企業測試。AWS尚未公布Bedrock的價格。

Bedrock是AWS生成式AI方案三項元素之一。AWS今天同時宣布另二項元素的消息，，個人版免費提供，專業版則為每人每月19美元。

此外，AWS也正式推出2個生成式AI適用的執行個體，包括AWS Inferentia2晶片的Amazon EC2 Inf2 instances，以及使用更高階Trainium機器學習加速晶片的Amazon EC2 Trn1n執行個體，分別提供800 Gbps及1600 Gbps網路頻寬。

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圖片來源: 

微軟

，從今年2月開始，駭客便鎖定會計及報稅公司展開網釣攻擊，以植入Remcos遠端存取木馬程式（RAT）。美國今年的報稅時間為1月24日至4月18日，有鑑於人們在報稅季節都特別忙碌且壓力很大，已成為駭客每年的例行性攻擊活動。

Remcos是由歐洲業者BreakingSecurity在2016年發表的私有程式，可自遠端取得Windows系統的管理權限，雖然BreakingSecurity宣稱Remcos是個合法工具，但2021年的報稅季與COVID-19疫情時，就有駭客利用Remcos展開攻擊，。

今年Remcos持續受到駭客的青睞，但鎖定專門處理稅務的會計師、會計師事務所及金融服務機構，駭客偽裝成會計師或這些機構的客戶，以電子郵件寄送稅務文件，郵件中用來下載PDF文件的連結還以密碼保護，但實際上卻導至由駭客控制的伺服器並下載惡意程式，以於目標對象的裝置上植入Remcos。

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微軟提醒，縱使這些網釣郵件宣稱採用Amazon Web Services的點擊追蹤服務，而且是將使用者導至合法的檔案分享服務以下載ZIP檔案，但該ZIP檔案卻含有可連至駭客伺服器的惡意檔案，種種看似安全的措施都只是為了遮掩駭客真正的企圖。

當駭客成功於受害裝置上植入Remcos之後，即有機會進一步竊取裝置上的資訊或是滲透到受害裝置的網路上。

許多防毒軟體都可偵測及封鎖Remcos，包括微軟的Microsoft 365 Defender與Microsoft Defender Antivirus在內，不過，使用者最佳的防範之道還是識清電子郵件真偽以避免落入陷阱。

https://www.ithome.com.tw/news/156410