無人駕駛計程車慘遭警察攔停，乘客兩手一攤：沒人開車啊（笑）

傻眼警察.mov

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正在執行工作的警察隨即下車指揮要求這台汽車閃避。然而車上的乘客卻只能雙手一攤笑著說道「我們無法動彈，抱歉！這車不會讓我們移動它… 我們沒有在駕駛！長官，沒有人在（駕駛座上）」車內的乘客不斷地道歉。這支影片上還標著「Busted…」繼續閱讀無人駕駛計程車慘遭警察攔停，乘客兩手一攤：沒人開車啊（笑）報導內文。

▲本篇圖片來源：Johnny Romano

無人駕駛計程車慘遭警察攔停，乘客兩手一攤：沒人開車啊（笑）

持續在美國展開道路營運測試的無人駕駛計程車服務 Waymo。隨著相關測試的不斷進行，也搜集到不少開發人員很難想像到的道路狀況案例 – 撇除以及其他對於 Robotaix 無人駕駛計程車的攻擊事件。最近，透過在社群平台上的影片分享我們看到，感覺已經吸取了相當駕駛經驗的 Waymo 系統，居然又遇到前所未見的難題。

POV: youre in a self driving car and the police get involded

如果你只是不小心看到上面這支由 Johnny Romano（@johnnyromano3）貼在短影音平台上的超熱門影片。你可能會以為，這又是什麼奇怪的自動駕駛系統搞怪影片。

影片中，一台座位上沒有駕駛的 Jaguar I-PACE 直接與騎著警車的警察正面對峙。

閃著警示燈看起來就像是正在執行工作的警察，隨即下車指揮要求這台汽車閃避。然而車上的乘客卻只能雙手一攤笑著說道「我們無法動彈，抱歉！這車不會讓我們移動它… 我們沒有在駕駛！長官，沒有人在（駕駛座上）」車內的乘客不斷地道歉。這支影片上還標著「Busted…」被逮捕的字樣 – 有玩過 GTA 的人應該都蠻熟悉的啦 XD。

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原來，這台車上的人，都是正在搭乘 Waymo 自動駕駛計程車的乘客。據報，這台在亞利桑那州鳳凰城行駛的 Waymo 計程車。因為在路途中遇到了遊行隊伍，在系統判斷要繞過之後卻不慎剛好遇到遊行隊伍的領頭。也因此，才會看到帶隊的警車與呈現呆滯狀態的 Waymo 自動駕駛車對峙的情形 – 以自動駕駛系統的視角，應該覺得又遇到想要找麻煩的人類了吧（笑）。

是說，其實車上的 Johnny Romano 很快接到了來自 Waymo 的電話。最終這台車也乖乖的照著指揮停靠在一旁。

而據官方的說法，是在 90 秒內就進行了反應。雖然有留言提到說，這次的操作應該是官方以遙控的方式處理。但個人認為，即便是系統無法反應，其實 Waymo 行控中心的處理也還算即時 – 雖然還是會有點擔心，假若今天遇到的是更緊急的狀況 – 像是追犯人、急救之類的，會不會造成一定程度的耽擱。

但不得不說，這也許才是這類路測希望能為後續普遍推行自動駕駛服務所希望能提早解決的事情。

只希望後續不僅 Waymo，就連其他發展自動駕駛技術的品牌，也能夠將類似的情境納入系統需要對應反應的項目。看能不能也結合大數據，提早知道哪些位置會有遊行等封路活動，直接避開（最好還要跟乘客解釋為什麼繞路）的話那就更好了。

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首部 Google Pixel Fold 動手玩影片現身，看起來跟 Oppo Find N2 有點像

摺痕也蠻明顯的

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Google Pixel Fold 最近可說被爆光光，除了價格、硬體規格、預購時間，近日又有實機動手玩得影片現身，果然就如同先前洩漏的渲染圖一樣，外型看起來跟 Oppo Find N2 非常相似。

首部 Google Pixel Fold 動手玩影片現身，看起來跟 Oppo Find N2 有點像

近日一位 Kuba Wojciechowski 用戶在 Twitter 分享 Google Pixel Fold 的實機動手玩影片，只有短短的幾秒鐘，主要展示這台摺疊手機都開闔情形，螢幕部分有後製處理過，因此即便一開始打開時螢幕有亮起，但看不到螢幕顯示內容，被馬賽克覆蓋。外型部分邊框似乎厚一點，看起來很像 Oppo Find N2。

另外也可以注意到，Google Pixel Fold 闔上之後打開，有明顯的摺痕，由此可見目前這種摺疊手機，摺痕還是避不了。

— Kuba Wojciechowski :3 (@Za_Raczke)

Prosser 也爆料 Google Pixel Fold 的完整規格，首先是外部螢幕，預計會提供 17.4:9 的寬高比，具備 5.8 吋，解析度達 2098×1080 和 120Hz 更新率的 FHD+ OLED面板：

內部螢幕則是 7.6 吋，具備 2208×1840 解析度和 OLED 面板、380ppi，更新率一樣是 120Hz：

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電池續航力超過 24 小時，最高可達 72 小時：

主相機部分，Pixel Fold 將配備一個 48MP 的鏡頭，具有 f/1.7 光圈和 1/2 吋的感光元件，另外還有提供 5 倍光學變焦和 20 倍數位變焦的 10.8MP 望遠鏡頭，以及 f/2.2 光圈，可提供 121.1 度 10.8MP 的超廣角鏡頭：

正面相機為 9.5MP 畫素鏡頭，內部螢幕也有一個 8MP 的鏡頭。

硬體規格方面，將會配備去年的 Tensor G2 晶片組和 Titan M2 安全晶片，記憶體為 12GB LRDDR5，會有 2 種儲存空間，皆採用 UFS3.1 技術。重量大約落在 283 克，摺疊之後尺寸為高 5.5 x 寬 3.1 x 深0.5（吋），展開則還不知道。

256GB 版本建議售價售價為 1,799 美金，約台幣 55,100 元。512GB 為 1,919 美金，約台幣 58,800 元，會有 2 種顏色。而預購這款手機的用戶，Google 應該會免費贈送 Pixel Watch 智慧手錶。

就如同先前爆料，Google Pixel Fold 將於 5 月 10 日開放預購，6 月 27 日開始發或，電信商和合作伙伴則會再 5 月 30 日開放預購：

Prosser 的爆料完整影片，裡面還有更多資訊，對這支有興趣的人推薦看一下：

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小米 Xiaomi MIX Fold 3 摺疊手機規格曝光！

希望台灣也有機會買到？

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小米在 2022 年夏天推出第二代 摺疊手機，而隨著 Xiaomi 13 Ultra 正式發表後，最近關於小米 Xiaomi MIX Fold 3 也有進一步的消息。來自 的爆料，首次曝光了小米下一代 MIX Fold 系列摺疊手機的規格。

▲圖片來源：（此為示意圖，圖片為 Xiaomi MIX Fold 3）

小米 Xiaomi MIX Fold 3 摺疊手機規格曝光！

最近除了 Xiaomi 13 Ultra 已經在中國發表，未來也有機會與全球米粉見面。而小米在 2022 年 8 月，發表旗下第二代摺疊手機 Xiaomi MIX Fold 2 ，縱使小米台灣至今尚未引進摺疊手機產品，但關於下一代 Xiaomi MIX Fold 3 的規格升級，想必也是很多米粉相當好奇的。

▲圖片來源：（此為示意圖，圖片為 Xiaomi MIX Fold 3）

最近，  聲稱從消息人士那取得一些關於 Xiaomi MIX Fold 3 手機的消息，傳聞 Xiaomi MIX Fold 3 的型號 2308CPXD0C。據稱， Xiaomi MIX Fold 3 是款小米全新的旗艦摺疊螢幕智慧型手機。規格方面， Xioami MIX Fold 3 預計將與 Xiaomi 13、Xiaomi 13 Pro、Xiaomi 13 Ultra 同樣搭載高通 Snapdragon 8 Gen 2 處理器，並配備 5000 萬像素 1 吋的 SONY IMX989 感光元件。

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▲圖片來源：

傳聞 Xiaomi MIX Fold 3 手機的外觀設計與 Xiaomi MIX Fold 2 如出一轍，外螢幕為 6.56 吋，展開後為 8.02 吋主螢幕。當然，由於這款機型目前仍處於測試階段，任何規格數據都可能在未來有些變化。

▲圖片來源：（此為示意圖，圖片為 Xiaomi MIX Fold 3）

此外，根據外媒在 IMEI 資料庫中獲得的資訊， Xioami MIX Fold 3 有可能一樣只會在中國推出，預計會在今年 8 月中旬發表。這款疑似 Xiaomi MIX Fold 3 的手機產品代號為 babylon（巴比倫），代號為 M18 。而參考之前 Xiaomi MIX Fold 2 的代號則為 L18 。
需要注意的是， Xiaomi MIX Fold 3 這個產品名稱尚未確認，不排除也可能小米會帶來 Xiaomi MIX Flip 這類小型的摺疊手機也說不定。

▲圖片來源：

xiaomiui 認為， Xiaomi MIX Fold 3 預計會與 Xiaomi 13 Ultra 擁有相同的影像系統，例如主配備  5000 萬像素的 SONY IMX989 感光元件主鏡頭，可能還包括 5000 萬像素的 SONY IMX858 感光元件超廣角鏡頭、5000 萬像素的  SONY IMX858 感光元件長焦鏡頭、5000 萬像素的 SONY IMX858 感光元件潛望長焦鏡頭。
但畢竟小米 Xiaomi MIX Fold 3 尚未正式發表，未來可能還會有其他新爆料推翻目前的規格謠言，因此目前關於規格方面的爆料還是僅作參考就好。

▲圖片來源：（此為示意圖，圖片為 Xiaomi MIX Fold 3）

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CISA

英國國家網路安全中心（NCSC）、美國國安局（NSA）、美國網路安全暨基礎設施安全局（CISA），以及美國聯邦調查局（FBI）。

上述國家安全機構幾乎已確認APT28隸屬於俄羅斯情報局（GRU），該駭客組織曾在2015年攻擊德國議會，在2018年企圖攻擊禁止化學武器組織（OPCW），而在2021年時，APT28則利用商用的程式碼儲存庫及諸如Empire等後脅迫框架，並於思科路由器上部署Jaguar Tooth惡意程式。

根據調查，APT28鎖定了思科於2017年修補的CVE-2017-6742漏洞展開攻擊，該漏洞存在於簡單網路管理協定（Simple Network Management Protocol，SNMP）上，這是Cisco IOS及IOS XE軟體的子系統，允許網路管理員自遠端監控與配置網路裝置，該漏洞可讓駭客自遠端執行任意程式，成功的攻擊還能滲透路由器所在的網路。

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NCSC指出，APT28在2021年時利用基礎設施來假冒SNMP，以存取部署於全球的思科路由器，有少數的路由器位於歐洲及美國的政府組織中，還有大約250臺受駭路由器位於烏克蘭。

由於有不少工具都能掃描全球網路上採用SNMP的裝置，因此倘若這些裝置依然使用預設或容易猜測的社群字串，那麼便很容易遭到入侵，方便APT28取得路由器資訊，受駭的路由器都接受SNMP v2請求，此一版本的SNMP並不支援加密，因此所有送出的資料，包括社群字串在內，也都沒有加密。

此外，調查顯示APT28在部分受害裝置上部署了Jaguar Tooth惡意程式，此一惡意程式可蒐集更多的裝置資訊，還啟用了後門存取機制。

，指出該公司不斷鼓勵使用者要限制SNMP或任何管理介面的存取能力，要避免裝置管理介面或服務遭到攻擊的最佳作法，就是僅允許可靠的管理員與IP位址存取，也提醒雖然SNMP的簡單易用讓它依然受到許多舊時代網路裝置的青睞，但NETCONF與RESTCONF協定的安全能力才更適合現代的網路管理。

https://www.ithome.com.tw/news/156468

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Netflix

串流媒體巨頭Netflix（網飛）對自家產品帶有廣告的基本方案（Basic with Ads）進行了升級，將原本720p的畫素品質提升至1080p，並允許用戶在兩個設備上同時觀看節目。

Netflix在2023年第一季度給表示，將從加拿大和西班牙的訂戶首先開始享受這個升級的服務，並將在本月某個時候推出給所有有此廣告基本方案的國家（美國、墨西哥、巴西、英國、法國、德國、義大利、日本、韓國與澳洲）。

這一變化有助於Netflix在與其他競爭對手如Hulu、Amazon Prime Video、HBO和Disney+等的競爭中吸引更多用戶。

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Netflix在去年11月於全球12個國家推出，平均每小時的影片會有4-5分鐘的廣告，訂閱費率每個月為6.99美元。當時Basic with Ads只支援1個裝置觀看，影片品質最高為720p。Netflix 表示，Basic with Ads目前表現優於不帶廣告的標準計劃（standard plan），後者每月收費15.49美元。

另外，從第一季財報可以看到，Netflix將在第二季把政策從僅僅4個國家，擴展到美國與其它大多數的市場，也就是說倘若Netflix訂戶將帳號分享給未同住的親友需要另外付費。而自今年9月Netflix也正式關閉其推行長達25年提供的DVD郵寄租賃服務。

https://www.ithome.com.tw/news/156483

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Adobe

本周在上，。

Adobe相片編輯軟體Lightroom產品線，包括提供給一般消費者及專業攝影師的Lightroom、Lightroom Classic、以及行動版Lightroom Mobile、網頁版Lightroom Web，都加入了以機器學習模型Adobe Sensei為基礎的AI功能。例如新版加入人像適應性預設功能，方便用戶從預設資料庫選擇，以微調人像的相片明暗細節，包括天空顏色、牙齒、皮膚顏色到人物鬍鬚、髮絲的層次變化。另外，AI自動產生的遮罩功能去年首度用於Adobe的人像處理 ，現在可進一步處理衣服及毛髮（如鬍鬚）的編輯。AI遮罩功能之前只在桌機版和行動版支援，現在Web版也可以使用。

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圖片來源／Adobe

還有降噪及曲線功能。降噪功能可去除昏暗燈光下拍攝的人像噪點，提高影像品質卻不喪失細節，對高感光度的檔案尤其有效。曲線調整（tone curve）功能則允許修飾相片特定部位的顏色和色調，目前支援RAW檔案，之後會擴大到其他檔案類型。此外，用戶也可以將彩色影片轉成黑白影片。

此外，Lightroom目前以技術預覽版支援內容憑證（content credential），可允許用戶蒐集紀錄圖片編輯的活動及metadata屬性資訊，以證明影像的真實性，而非AI創作。這些憑證為可攜式證據，不論傳到哪個平臺都能用以證實內容真實性。

，可生成圖像和文字，以及，前者可將影片聲明自動轉錄成文字，方便用戶更快搜尋到需要的段落加以編輯，後者則可比對不同影像來源的色調，不需調色檔，支援iPhone HLG及常見log格式如SonyS-Lo，本功能可減少不同來源影像的色差，方便跨媒體製作。

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Snapchat

Snapchat於今年2月已經宣布與OpenAI合作推出名為「我的 AI（My AI）」的智慧助理。當時只提供Snapchat+的付費訂閱用戶，每個月$3.99美金，現在全世界的人都能免費使用。

此聊天機器人可以幫助用戶處理各種事務，從管理日常任務、提醒用戶重要活動，到提供有關天氣、新聞等方面的即時訊息。用戶還可以通過與聊天機器人互動來了解最新的趨勢、娛樂資訊等。Snapchat同時強調了用戶隱私保護的重要性，將對所有與聊天機器人的互動進行加密處理。

此外，用戶可以為這個機器人取名字並客製化頭像，很像是為自己打造一個虛擬夥伴，當「他或她」參與群組對話時，名字旁邊會有閃光以幫助區分與真實人類的差異。

雖然My AI不再僅限於Snapchat+，但付費訂閱者將獲得一個有趣的額外功能， Snapchat打算為Snapchat+訂閱者在My AI做出以AI生成圖像的方式回應。例如，向My AI發送一個南瓜的Snap可能會得到一張南瓜湯的圖片回應。

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Snapchat也在Snap Partner Summit推出了由AI生成的AR（Augmented Reality）濾鏡，這個濾鏡名為「宇宙濾鏡（Cosmic Lens）」。其濾鏡可以根據用戶的喜好和當下環境製造出獨特的視覺效果，像是將我們動畫化後置身於科幻的場景。

Snapchat轉向由AI增強AR濾鏡並不令人意外，畢竟先前已經發布My AI聊天機器人加入了AI狂潮。值得注意的是，Snapchat 並非唯一使用AI改進其AR產品的社交媒體平台，因為TikTok最近也使用AI生成了濾鏡，這個濾鏡能讓使用者的臉部更立體、眉毛對稱。即使使用者用手擋在自己面前，畫面也幾乎不會變形。根據，Snapchat指出，Snapchat更新了推薦濾鏡的演算法，也將會根據用戶拍攝的照片或影片找到適合的濾鏡推薦給用戶，例如從影像內的天氣、拍照時間等判斷。在訪問Snapchat執行長（CEO）Evan Spiegel時，他說也可以要My AI推薦濾鏡，幫助用戶探索更多功能，同時能用地圖功能推薦現實生活的參觀景點。

Snapchat也透露，目前超過30萬的AR創作者和開發者已經創建了超過300萬個濾鏡。

https://www.ithome.com.tw/news/156481

Chrome瀏覽器今年第1個零時差漏洞，，修補第2個已遭到濫用的高風險安全漏洞。

Google昨日針對Windows、Mac和Linux平臺分別釋出Chrome 112.0.5615.137/138、112.0.5615.137，以及112.0.5615.165版本，預計會在未來幾天到幾周內向全球用戶部署完成，以修補數項安全漏洞。其中，CVE-2023-2136已經被發現有濫用活動，是Chrome上今年發現的第2個零時差漏洞。它影響Chrome的開源2D繪圖函式庫Skia，為一整數溢位（Integer overflow）漏洞，可讓之前已破壞渲染器（renderer）行程的遠端攻擊者傳送惡意HTML網頁，執行沙箱逃逸（sandbox escape），而在用戶機器上執行惡意活動。

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CVE-2023-2136為Google威脅分析小組研究人員Clément Lecigne通報。本漏洞屬於高風險，影響所有Chromium-based瀏覽器，包括Edge、Brave、Opera和Vivaldi等，用戶應儘速更新到最新版本。微軟也已釋出最新版本Edge到Mac及Windows機器。

最新版Chrome更新另外修補的高風險漏洞，包括CVE-2023-2133和CVE-2023-2134，皆為Services Worker API的越界記憶體存取漏洞。CVE-2023-2135為DevTools中的使用已釋放記憶體漏洞。CVE-2023-2137則是SQLite元件的堆積緩衝溢位漏洞。

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GitHub

以Stable Diffusion圖片生成AI系統聞名的AI新創公司可生成文字和程式碼的大型語言模型（Large Language Model，LLM）StableLM，強調模型雖小，但具備高效能。

StableLM相關程式碼及技術文件已透過CC BY-SA-4.0授權公開於及上，開發人員可自由研究、使用及加值開發其基礎模型，作為商用或研究用途。

現為Alpha版的StableLM有30億及70億個參數，之後還會有150億及650億個參數的版本。Stability AI表示，StableLM作為基礎模型，可以產生文字和程式碼，衍生多種應用，展現小模型只要經過適當訓練也能提供高效能。

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StableLM的開源是繼該公司和非營利研究組織EleutherAI之前的開源計畫後的最新合作。當時開源的GPT-J、GPT-NeoX和Pythia套件等語言模型是以The Pile開源資料集訓練而成。StableLM的訓練資料來自The Pile的最新實驗性資料集，但內容達1.5兆個token，是之前的三倍大。該公司說，資料集相當豐富，因此即使StableLM模型只有30億到70億個參數，在對話和寫程式任務上仍能提供極高效能。相較之下，GPT-3參數高達1,750億個。Stability AI表示很快會公布資料集的細節。另二家公司Cerebras及Databricks也以類似方式開源其模型及。

Stability AI也將開源經過指令微調的一組研究模型，這組模型將使用近日開源的5個聊天機器人的綜合資料集來訓練，包括Alpaca、GPT4AII、Dolly、ShareGPT和HH等。這些模型僅供研究使用，以非商業性的CC BY-NC-SA 4.0授權開源。

除了StableLM，業者表示將於近期公布完整技術報告，也希望和更多開發人員在StableLM套件上的合作。他們同時啟動眾籌的RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）計畫，邀請如Open Assistant等社群以建立AI助理的開源資料集。

https://www.ithome.com.tw/news/156485

圖片來源: 

微軟

，積極投入AI策略的微軟，數年前已著手開發一顆專門為AI模型訓練及執行聊天機器人而設計的強大晶片，代號為Athena。

報導引述2名消息人士指出，微軟早在2019年就已啟動Athena專案的開發，希望這顆軟、硬整合設計的晶片能提供比市售晶片更大的運算效能。微軟2019年首次投資AI新創公司OpenAI 10億美元。消息人士也說，已有部分微軟和OpenAI員工已經拿到Athena的工程樣品。

報導指出，目前有300人投入Athena專案開發。Athena專案規畫數代設計，第一代可能以台積電5奈米製程生產。

微軟最近投資OpenAI數十億美元，取得其GPT模型及ChatGPT技術。微軟最終目的是希望將AI整合到它所有產品服務中，包括Office、Windows、甚至整個Azure雲端服務。而一旦以高效能晶片作為Azure雲端的運行底層，將需天價硬體成本。

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專家分析，現有AI系統使用的GPU中，Nvidia的A100及H100占了90% 的市場，兩顆售價分別在每顆1萬及4萬美元。透過自行研發晶片，微軟可能希望藉此降低資料中心成本，提升開發主導性及開發時程，或至少取得和Nvidia議價的籌碼。

微軟和Nvidia皆未對此回應。

這並不是微軟第一次投入AI硬體開發。，開發在雲端及邊緣執行即時AI推論的深度學習平臺。

其他的雲端大廠，包括Google、Amazon Web Services、騰訊、阿里巴巴等也都投入自製AI晶片。

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