作者: admin

重點新聞（12/22～12/28）

 樂天     私有雲   

日本樂天集團雲端策略出現大轉變，開始擴大One Cloud私有雲布局，不再擁抱公雲

近來，日本樂天集團雲端策略出現大轉變，開始擴大私有雲部署，朝向One Cloud策略目標邁進，不再擁抱公雲。

樂天集團早在2018年就開始建構自己的One Cloud私有雲，但以往僅限於用在樂天市場購物平臺和影音派送相關業務使用，樂天過去許多系統都部署在AWS等大型公雲上。

但考慮到雲端成本、營運穩定及安全性，樂天今年決定改變策略轉向OneCloud策略，未來要把原本放在公雲上的集團IT基礎設施逐步整合到私有雲中來部署，進而減少對於公雲的依賴，再提供給各事業部門來運用，以此提高成本效率、服務穩定及安全問責和透明。除了優先將核心業務相關系統集中到One Cloud ，國外子公司財務等系統也考慮遷移到這朵私有雲。

樂天表示，不只整合集團IT基礎設施，未來還要對外提供企業IT雲端服務，包括身分驗證、網站存取分析和電子支付功能eKYC方案等。

 

 雲原生     德國鐵路    

德國最大國營鐵路Deutsche Bahn打造新一代雲原生訂票服務系統，服務年年數十億人次用量

全球第二大、德國最大國營鐵路德國鐵路（Deutsche Bahn）近日公開自家上雲經驗，不只擁抱雲端原生、微服務架構，還打造新一代雲原生訂票服務系統，來因應每年數十億人次用量。

早從2016年，德國鐵路就採雲端優先策略，擬訂未來上雲計畫，多年下來，不只本地資料庫和應用已搬上公雲，後來新應用都改用基於容器的Cloud Native架構來開發。到了2018年時，德國鐵路更展開了訂票服務現代化改造，但由於該網站訂票系統每年需服務48億人次，為了執行這項改造計畫，他們組成數百人的專案團隊執行，不只將網站搬上AWS公雲，更將所有訂票功能都拆成一個個微服務來開發，以此打造新一代雲端訂票服務系統。

服務上線後，目前每天上百個微服務跑在Amazon EKS上，該公司表示，新系統採雲原生架構，具備更高延展和擴充彈性，也能降低成本。

 Disney+     雲端資料庫   

迪士尼善用雲端資料庫及串流分析服務，來加快Disney+串流平臺上破億使用者行為數據處理和分析

迪士尼公司近日在一場活動上揭露自家Disney+串流影音服務能快速擴展的重要關鍵之一，就是使用公雲來加快串流數據蒐集和分析，以此洞察顧客喜好提高用戶黏著度和擬定行銷策略吸引更多使用者。

Disney+上線3年多，如今用戶數達1.64億，為了能更快擷取使用者行為資料與各種串流資料來進行大數據分析，迪士尼善用雲端資料庫及串流分析服務，來加快數據處理與運用，讓數據團隊能專注於分析。

迪士尼不只使用AWS的串流分析平臺Kinesis和MSK處理來自Disney+大量串流數據，不同資料來源也存放到Aurora關聯式資料庫、Redshift資料倉儲和Neptune雲端圖形資料庫中。最後，所有資料統一匯入到AWS資料湖S3來儲存。

Disney串流核心數據主要負責人Mark Senerth更透露了目前Disney+在公雲使用相關數據，包括部署MSK每秒須處理500萬次串流數據請求，而且Neptune圖形資料庫中每秒就要寫入多達13萬次，單日更有超過百億個邊緣節點寫入動作須完成。

 

 Local Zone本地雲    商之器  

商之器用Local Zone本地雲作為PACS醫療影像裝置的雲端資料備份

前陣子，AWS Local Zone本地雲機房正式在臺啟用。臺灣醫療影像資訊業者商之器成了最早一批採用者，開始使用Local Zone的雲端服務，不過初期以資料備份為主，就近作為自家醫療影像產品的資料備份方案。

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商之器很早就運用雲端來提供醫療影像資訊產品和相關服務，還開發出PACS醫療影像行動裝置，採微服務架構來部署應用，再提供給診所使用。

商之器原本用AWS國外Region來備份PACS裝置內的資料，如今轉換到臺灣Local Zone本地雲，目前取得影像資料後會直接傳到Local Zone臺北機房。商之器表示，這樣的好處是，不只地端系統故障時能更快從雲端還原系統，也能因應現行醫療法規，確保醫療資料儲存在境內，有助於往後雲端醫療應用發展。

商之器還有一套結合AI影像偵測的病患安全通報服務，目前在高雄及澎湖兩地都有用，可偵測病患的心肌梗塞並即時通報，未來將轉換到本地Local Zone環境。

 

  阿里雲   服務中斷  

阿里雲公布香港機房大當機事故，竟是製冷設備故障無法切換備援導致服務中斷

阿里雲位於香港機房於18日一早發生大當機，導致許多服務無法使用，造成澳門地區外賣平臺、部分政府網站，以及加密貨幣交易所服務中斷，直到隔天零晨才恢復正常。

停機事故發生在18日早上9點左右，阿里雲香港機房部分ECS服務無預警中斷，後來擴大到EBS、OSS、RDS服務都無法用。發現竟是製冷設備故障導致的服務當機。因為機房冷卻系統缺水沒人發現，導致冷卻系統失效，阿里雲原本有一套備援方案，但發現異常後切換到備援系統也失敗。部分伺服器因高溫接連出現故障，甚至一段時間後，整間機房溫度飆高而觸動灑水機制，造成多個機櫃進水，增加復原難度。直到隔天零晨才恢復運作。

阿里雲表示，未來將全面檢示機房環境管控系統，加強系統監控與溫度異常預警，並強化機房服務管理，建立標準化作業執行，還要改善故障資訊發布流程提高透明度。

 

 Dropbox   雲端文書處理   

Dropbox收購雲端文書解決方案商FormSwift

雲端儲存業者Dropbox宣布將以9,500萬美元現金，買下雲端文書解決方案商FormSwift。

創立於2012年的FormSwift，提供SaaS雲端文書處理服務，讓企業可以在雲端上使用各種樣板建立、編輯、共享各種業務類型表單和合約簽署，來簡化文書作業流程。

Dropbox表示，FormSwift加入後，將可以強化Dropbox在檔案工作流程產品套件的完整性，除了原有Dropbox Sign、Dropbox Forms和DocSend服務之外，Dropbox企業用戶未來也能使用FormSwift龐大的樣本庫，來查尋、編輯、簽署和共享所需的檔案文件。

 

攝影／余至浩　

 更多Cloud動態 

1.歐盟將對Broadcom收購VMware交易案展開反壟斷調查

2.雲端身份管理業者Okta證實放置於GitHub的身份雲服務程式碼因駭客攻擊遭竊

3.受全球經濟不景氣的衝擊，傳出Google暫緩明尼蘇達州最新一座資料中心的擴建計畫

4.Kyndryl發表Cloud Native Services新服務，可協助企業跨多雲建構和管理雲應用

資料來源：iThome整理，2022年12月

 

https://www.ithome.com.tw/news/154927

一卡通公司總經理鄭鎧尹表示，過去幾年一卡通營運重心為擴大4大支付場景，累積足夠的數據、用戶規模量體後，下階段將強化公司的數據經營，以數據為中心，一方面加強會員經營，一方面提供服務給商家，協助特約機構或場域提升營運。

圖片來源: 

一卡通

一卡通從電子票證起家，在國內經營電子票證已有多年，2018年一卡通轉型，與Line聯手推出電子支付服務，在Line社群平臺加持下，現已有超過530萬一卡通Money電支用戶，用戶數僅次於街口支付。2022年8月經營高層換血，董事長由具有金融、資訊服務經歷的高雄市經發局長廖泰翔代理，總經理由具有網路、數據行銷經驗的iKala創辦人暨營運長鄭鎧尹擔任。新的經營高層，除了帶來新氣象，也驅動一卡通新的經營戰略。

鄭鎧尹表示，一卡通為擁有儲值卡（原稱電子票證）及電子支付的專營電支機構，涵蓋4大消費場景，包括交通路網、生活消費（現有41萬個消費點）、生活繳費（如水、電、瓦斯等生活費用，目前有超過3千項）、社群交易轉帳（每月社群轉帳金額已超過70億元），用戶開通一個一卡通Money帳戶，同時就會開通一個社群帳戶，形成多對多的轉帳網絡。

以數據分析為基礎提供差異補貼，取代大規模補貼

鄭鎧尹指出，這些消費場景，是其他電支機構所沒有的，促使用戶交易動能更強有力，這是一大優勢。從用戶數量增加來看，一卡通與街口不再像過去殺紅眼，以大量補貼吸引用戶，慢慢意識到隨著用戶規模成長，推動大規模的無差別補貼，除了徒增業者的營運成本，用戶對補貼的有感度也有限，未來會以數據分析為基礎，針對性的補貼。

「對使用者而言，使用這個支付工具，重要的是可支援更多完整的場景」，鄭鎧尹表示，過去幾年一卡通努力完善各種消費場景、基礎建設，一卡通築起的支付競爭門檻，是其他電支業者難以追趕的。也因為如此，即使沒有大規模補貼，由於支援的消費場景相當完整，使用者的消費動能並不會因沒有補貼而降低消費，即使沒有祭出大規模補貼，一卡通每個月仍穩定增加數萬用戶，估計2023年可望突破600萬用戶。

用戶規模量體增加，消費場景多元，一卡通取得更多的消費數據，前任董事長李懷仁任內，已確立一卡通接下來的轉型方向，朝發揮數據價值前進，也是鄭鎧尹上任後的首要工作，在沒有提供消費數據給第三方業者前提之下，發揮數據中隱藏的價值。

要強化數據分析運用，關鍵是必需能很快調用分析數據，一卡通打造數據中臺，以調用不同場景的數據進行相關分析，並且建立數據分析團隊，提升數據分析應用的能力，主要應用在兩方面，使用者、特約機構商家。

在使用者方面，鄭鎧尹以RFM Model分群概念為例，從最近一次消費（Recency）、消費頻次（Frequency）、消費金額（Monetary）三個軸度來分群，針對不同分群的消費者，提供對應行銷或補貼，不再一視同仁的無差別補貼，透過數據分析，如男女比例、消費金額多少、活躍程度，對不同使用者面貌有比較好的了解，依據更精細的分眾推動廣告、行銷、補貼，例如哪些用戶需要較多的補貼，哪些用戶只需要較少的補貼，甚至只要協助導流、露出商家訊息即可。

而通過數據分析應用，加強對用戶的了解及經營，提供更精準與差異化的行銷優惠，提高用戶使用一卡通電子支付服務的頻次與消費金額。過去，用戶可能幾天使用1次，透過數據的更深度用戶經營，了解其需求，將使用頻次提高至1天1次或更多次，增加用戶黏著度、忠誠度。

對於特約機構商家，一卡通將透過數據中臺調用各個消費場域的數據，依照商家設定要觸及的消費族群，例如女性、30至45歲、每月消費金額3千元以上，由一卡通根據從數據分析中找出這群消費者，代替商家將優惠訊息傳遞給消費者。此外，針對商家經營客群的需求，在不釋出原始消費交易數據的前提下，一卡通經過數據分析後，提供分析性報告給商家，讓商家掌握來客消費輪廓。

另一個可發揮數據價值的是4大場域。鄭鎧尹以交通場景為例，涵蓋捷運、鐵路、公車等大眾交通工具，企業如導入一卡通儲值卡作為員工差勤卡或員工證，一卡通可根據企業員工通勤交通工具類型，協助計算出員工搭乘大眾工具通訊所減少的碳排量，協助企業計算出鼓勵員工使用大眾運輸工具的減碳效果，實現永續減碳計畫，目前一卡通已和一些企業合作進行POC驗證。一卡通在4大場域，交通場域、生活場域、生活繳費場域、社交場域，每個場域都有數據，都有數據變現的機會。

為了實現數據應用，一卡通打造底層基礎架構，包括電票與電支數據的全歸戶，更清楚掌握同一位使用者在電票、電支的消費行為數據，還有數據中臺、貼標、數據分析、報表等等，讓數據能夠更靈活的調動取用。

一卡通也要建置數據應用需要的數據中臺，採取敏捷開發精神，瞄準終端需求推出數據服務，定期蒐集特約商家機構商家及使用者反饋，持續調整數據中臺，來因應市場需求變化。

目前一卡通已推出以數據為基礎的行銷服務模式，開始與商家合作進行小規模測試，預估最快2023年第二季，最晚2023年第三季開放給更多的合作特約機構商家使用。

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鄭鎧尹認為，一卡通為提供支付的金流服務公司，可追蹤合作商家的行銷效果，和Google、Meta等僅提供廣告投放服務，無法幫商家追蹤效果，一卡通的目的是促進特約機構的交易量上升，發揮數據價值，讓合作的商家或場域，在經營上愈來愈好。

一卡通沒有獨立電子支付App，因此發送補貼或商家行銷資訊給用戶，需透過手機簡訊或是Line官方帳號。不過，一卡通與Line合作將於2023年2月到期，也引起各界關注，一卡通正準備要在2023年2月推出自己的App，為獨立的服務入口，屆時也可推播訊息給用戶。

「將資訊提供給用戶的管道相當多元，重點是能不能將正確的訊息，傳遞給正確的消費者，牽涉到技術與數據計算能力，一卡通能不能提供更好的服務，幫助真正需要特約機構或消費場景」，鄭鎧尹說明一卡通如何發揮數據價值。

推動公司組織文化轉型，落實以數據為中心

鄭鎧尹上任後，不只是加速數據應用，也推動公司整體組織架構、文化調整，業務團隊、營運團隊都要具備數據變現的思維、邏輯，各個團隊必需積極思考，不同場域中的數據運用機會，創造新的服務。「這是涉及整個組織文化、商業模式的改變」他說。

他表示，從2014到2018年的第一階段，公司得重心是如何讓支付涵蓋完整的交通網路，在2018年到2022年第二階段以擴展所有生活消費網路為重心，過去是以終端消費場景的創造為主要動能，現在場景夠多、數據量大，應轉型從數據出發，思考如何創造新的動能，兩者的思考方式不同，組織文化、公司營運方式也不一樣。

一卡通過去經營重心，為現在的數據運用打下良好的基礎，但數據應用不只是技術研發，也希望將數據文化落實為一卡通的組織文化，也是鄭鎧尹上任後的使命。鄭鎧尹表示，在公司、組織層次上，讓所有人在工作上習慣以數據來思考、溝通，在公司內部許多工作場景，增加事實（Fact）及數字（Number）的思考及溝通。

 

一卡通重點戰略：

以交通、生活消費、生活繳費、社群轉帳4大場景數據，深化以數據應用為中心的經營戰略

利用數據分析強化用戶經營，不再大規模補貼，改為針對不同用戶需求，提供差異化的補貼或商家資訊。

以數據分析應用為基礎，協助特約機構商家將傳遞資訊給目標客群，協助導流、導客，改善商家經營。

為特定場域或業者提供數據洞察報告，例如提供企業員工通勤卡，讓員工搭乘大眾交通工具，計算員工搭乘大眾運具減碳效益，提供企業整體減碳規畫之用。

 

   

https://www.ithome.com.tw/news/154933

街口支付總經理范庭甄表示，當街口的用戶數成長至一定規模後，不再大規模行銷補貼，通過數據分析客戶行為，針對不同客群差異化的補貼，強化會員經營。

街口支付在國內擁有超過580萬用戶，儘管為用戶最多的電子支付業者，但至今仍未轉虧為盈，2021年財報虧損擴大至4.57億元。2022年6月街口董事會決定新的經營高層，前將來銀行資深副總經理梅驊接任街口支付董事長，總經理由產品長范庭甄升任。梅驊甫上任就接下經營轉虧為盈的挑戰，定下3年單月獲利損益兩平的目標。

「今年之前，過去街口支付聚焦於用戶數增加、金額的增加，今年特別重視獲利，街口需要對外證明獲利能力，」街口支付總經理范庭甄表示，過去強調流量、規模化經濟，以獲得更多資金挹注，今年全球經濟較為低迷、加上升息影響，資金投資也趨向保守，經營需要轉虧為盈，才能永續經營。

過去街口用戶數尚未達到相當規模，難以發揮影響力，願意合作的商家有限，必需犧牲與商家交易手續費比例，以及與銀行Account Link帳戶連結費用，以推出服務吸引用戶擴大規模，營運成本比較高。范庭甄表示，由於影響力不夠，議價能力有限，投入大量行銷資金，導致公司毛利是負的，用戶愈多，交易金額愈大，營運虧損愈多。

現在，街口支付已成長至一定的規模，可發揮較大的影響力、議價能力，與商家的手續費議價回歸正常，毛利由負轉正，范庭甄表示，代表用戶增加，使用者的黏著度提升，使用次數愈頻繁，交易金額愈大，不會再導致營運虧損的增加。

發揮平臺規模優勢，異業合作增加收入

為了增加營收，街口開始運用具有龐大用戶流量的支付平臺，與第三方業者合作，借助其專精領域，在平臺上提供服務給街口用戶，例如2021年街口與保經代公司合作推出保險專區，提供車險、意外險等服務，還和銀行業者合作提供貸款服務等。當用戶使用街口支付購買保險商品，除了收取交易手續費，平臺為保經代業者導流、導客，帶來轉換率，收取導流的廣告費用。

街口也善用數據的價值，向使用者推薦保險，以汽車險為例，從消費數據分析，識別某些用戶可能為開車族，對汽車險有需求，與保險業者合作向這些用戶推薦汽車險。

更早推出的街口券也是一種精準行銷服務，由商家設定想要觸及的目標客群，例如性別、年齡、商店距離等等，由街口執行數據分析出符合條件用戶，代替商家發送優惠訊息給這些用戶，為商家提高轉換率。

「通過數據運用，優化廣告效果，協助商家獲得比較好的客單量，讓商家覺得和其他服務相比，在街口下廣告能獲得比較好的轉換率」，范庭甄表示。

街口與銀行合作，針對店家提供貸款服務則是另一個例子，街口將店家去識別化的交易資料，分享給合作銀行建模，商家同意申請貸款，再將其在街口的真實交易資料提供給銀行，取代財力證明。這個例子為銀行貸款服務導客，街口與銀行合作優化流程，簡化核貸流程，例如帶入資料，減少商家需要填寫的資料，提高驗證成功率，讓轉換率提升。

「我們會發展各式各樣的金融產品」，范庭甄形容電子支付就像一間小網銀，但電支與銀行最大差異在於，電支業者不能經營放款業務，因此透過與銀行合作，促成街口用戶申請貸款，展現電子支付平臺的價值。

目前街口透過開放平臺、工具套件，以擴大與第三方的異業合作，在這些工具服務中，包括街口登入，可讓使用者以街口支付會員身分登入第三方服務。范庭甄表示，第三方服務可能對街口登入感興趣，因為電子支付會員通過實名制，相較於其他線上服務的身分登入方式，街口登入能夠協助降低身分詐欺的風險。甚至，街口會員也可以做為其他金融服務開戶的驗證工具，不過，這部分仍需與主管機關討論。

打造資料倉儲平臺，滿足更多數據應用需求

街口支付董事長梅驊曾對外表示，街口未來要將服務做得更精緻，不靠補貼獲客，要增加用戶往來頻率，提高黏著度及忠誠度。

為了讓服務更精緻，提高用戶使用頻次、忠誠度，必須善用數據分析，才能更了解用戶。

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街口分析師使用原始資料分析，由於資料量龐大、複雜，要花費較多的時間才能取得需要的資料，分析效益不好。街口支付在2022年打造資料倉儲平臺，過去工程師設計資料表，不會針對資料分析需求調整資料表結構，現在將資料分析的需求納入第一次的系統設計，產品開發文件也要考慮到未來服務上線，所需要分析的資料。

范庭甄表示，過去街口為了加快推出市場，後續再以人工處理資料，資料表往往沒有整理好，效率也不好，經歷幾次技術重構，過去只有DBA，沒有資料工程師，現在仰賴資料工程師先清理資料，經過處理後再建立資料倉儲，先整理好分析師需要的資料，如用戶、交易、銀行等，提高資料分析的效率。

原始資料經過清洗、整理後，更適合開發應用。例如街口相當重視用戶完成會員註冊後，第一次交易的時間，因為用戶註冊後一個月內發生3筆交易，留存率會比還沒交易的用戶高出很多。

范庭甄指出，過去用戶的首次交易資料沒有被整理出來，每次要分析行銷活動的首次交易效果，分析都需要花費較長的時間，現在首次交易時間整理出來後，加快對行銷活動效果的分析。

提高活躍用戶留存、使用頻次

為了強化會員經營，街口也將活躍用戶作更細的分群，包括30天活躍、60天活躍、90天活躍，針對不同活躍程度用戶，設計不同的行銷方案，但以前每次要重新取得這些資料，現在重新設計的資料表更易取得資料，評估不同活躍程度對廣告轉換率的影響。

范庭甄指出，過去街口針對所有用戶推出行銷活動，街口在2022年嘗試分眾行銷，對用戶作更細的分類，加強用戶的經營，從吸引新用戶進來，轉化為活躍用戶，活躍用戶到用戶留存等。對用戶行為更細緻的分類，包括如何定義活躍用戶，為交易活躍、轉帳活躍，或是繳費活躍用戶，或是依照消費的行為，分為純繳費、純超商消費或是純電商型用戶等等。通過觀察客戶的不同行為，了解對廣告轉換率、營收變化的影響。

「目標是將行銷預算花在投報率較高的」，范庭甄表示，目前用戶的月均交易次數為9到10次，代表至少3天使用1次，2023年街口將祭出獎勵機制，讓用戶交易次數增加至20次。另外，為避免活躍用戶其流失，街口開發出統計模型，綜合多種因素判斷流失可能性，預測準確率已有約7成，當判斷用戶可能流失，針對可能流失的用戶提供合適的補貼，例如該用戶以前偏好在某個通路消費，提供該通路的優惠，「盡可能用他喜歡的方式將他拉回來」，留住用戶才有機會讓其使用其他服務。

街口支付量體已成長至一定的規模，新用戶成長放緩，因此設法提升既有用戶貢獻。2023年第二季將推出會員分級制，將用戶依照交易頻次、金額等因素分為5個等級，交易頻次愈多、金額愈高，等級也愈高，不同等級享有不同的回饋、優惠。

 

街口支付重點戰略：

公司營運毛利由負轉正，增加更多營收，拼3年單月獲利損益兩平。

深化數據應用，加強會員經營，提高交易頻次、黏著度與忠誠度。

與第三方業者合作在平臺上提供服務，透過數據分析用戶需求，提供適合的商家資訊。

 

   

https://www.ithome.com.tw/news/154931

北韓駭客鎖定加密貨幣發動攻擊的情況不時傳出，最近有組織將目標轉向非同質化代幣（NFT）投資者身上。有資安業者在9月初發現大規模釣魚攻擊，這些駭客使用近200個網域來兜售惡意NFT，並在知名市集上架，而使得投資人可能降低警覺而受騙。

手機的揚聲器及動作感知器經過多年的發展，功能日益強大，但這也可能成為攻擊者監聽手機用戶的管道！有5所美國大學的研究人員揭露名為EarSpy的攻擊手法，就是利用動作感知器來收集揚聲器振動的頻率，來得知受害者通訊的對象特徵。

駭客投放Google廣告，以提供知名應用程式的名義來散布惡意軟體，但為何這些惡意廣告能躲過Google的審核機制？有資安業者指出，原因是駭客利用無攻擊特徵的masquerAds網域來上架廣告。

【攻擊與威脅】

區塊鏈資安業者SlowMist揭露北韓APT駭客組織的大規模網釣攻擊行動，他們在9月初看到有人鎖定非同質化代幣（NFT）投資者進行網路釣魚攻擊，隨後有研究人員Phantom X發現，這可能是北韓駭客組織所為，駭客聲稱利用196個網域，對以太坊（ETH）與Solana幣投資人下手，鑄造惡意NFT。

該資安業者進一步調查後得知，這些駭客在知名的NFT市集OpenSea、X2Y2、Rarible兜售上述的NFT，使用的惡意網域名稱則有近500個。SlowMist表示，駭客其中一個釣魚網址就竊得1,055個NFT，得手36.5萬美元。

美國德克薩斯州A&M大學、紐澤西理工學院、天普大學、戴頓大學、羅格斯大學的研究人員聯手，公布名為EarSpy的攻擊手法，他們利用安卓手機的動作感知器，來截取手機揚聲器通話時的振動，進而識別來電者的性別與身分，甚至能判斷通話是否為私密。

此研究團隊使用OnePlus 7T和OnePlus 9兩款手機來實驗，並利用名為Physics Toolbox Sensor Suite的應用程式來截取加速器的資料，結果發現，這些資料經機器學習分析後，約能正確識別一些特徵，例如：針對性別識別的準確率達98%、來電者的身分也高達92%，至於識別通話內容說出的數字為56%。研究人員認為，隨著手機揚聲器與動作感知器功能日益增強，駭客也有機會藉此盜取部分的通話資訊。

12月中旬FBI才警告濫用Google廣告來散布惡意軟體的手法，最近，資安業者Guardio揭露駭客組織Vermux的攻擊行動，指出他們大量使用位於俄羅斯的masquerAds網域，假借提供Grammarly、Malwarebytes、Afterburner等應用程式的名義，投放Google廣告，先引導使用者到無害的masquerAds網站，再重新導向至惡意網站來散布竊密軟體（Infostealer）。目標主要是美國民眾，企圖濫用受害電腦的顯示晶片運算資源，或竊取加密貨幣錢包。

研究人員指出，駭客利用masquerAds網站通過Google的審核機制，使用者不會看到這些網站就被重新導向。此外，為了規避受害電腦防毒軟體偵測，駭客會用知名檔案共享服務或程式碼代管服務，如：BitBucket、GitHub、Dropbox、OneDrive，也會將惡意軟體埋藏於合法應用程式的安裝檔案，並且頻繁小幅更動惡意軟體的程式碼。

根據資安新聞網站Bleeping Computer的報導，去中心化金融（DeFi）加密貨幣錢包BitKeep的用戶遭到鎖定，有多名用戶在駭客觸發無須進行身分驗證的交易後，他們的錢包在聖誕節被洗劫一空。

對此，BitKeep在Telegram頻道證實此事，並指出這些受害者很可能從外部網站下載了安卓版BitKeep應用程式，下載到被植入惡意程式碼的APK檔案，而導致加密貨幣遭竊。，約有800萬美元的加密貨幣遭竊，其中又以泰達幣（USDT）達540萬美元最多。

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資安業者卡巴斯基揭露北韓駭客組織BlueNoroff近期的攻擊行動，他們在今年9月開始，看到該組織採用更多攻擊工具來散布惡意軟體。駭客利用逾70個網域，假冒日本投顧公司與銀行，主要目標疑似是當地的金融機構。

駭客使用了特製的Visual Basic程式碼、BAT批次檔案，以及惡意程式下載器，企圖繞過Windows檢查檔案是否來自網路（MoTW）的機制，然後於受害電腦以寄生攻擊（LoLBins）的手法植入惡意程式。此外，這些駭客也會運用ISO光碟映像檔與VHD虛擬磁碟檔來挾帶惡意程式。在此之前，這些駭客

臉書（現Meta）於2018年傳出放任人格測驗App收集用戶個資，並將相關資料提供英國資料分析公司劍橋分析（Cambridge Analytica），用以發送政治廣告，共有8,700萬筆資料遭外洩。同年3月有臉書用戶集體向美國北加州地方法院控告，最近判決結果出爐，Meta決定拿出7.25億美元進行和解，這是美國賠償金額最高的隱私集體官司，亦為該公司賠償金額最高的集體官司。

 

【其他資安新聞】

 

近期資安日報

https://www.ithome.com.tw/news/154930

全支付技術部經理陳世樺表示，在母公司集團的支持下，全支付具有很強的核心競爭，儘管才剛進入市場，但其他支付業者發展的經營規模，不論客群、通路數、交易量，未來全支付也能做到。

全支付在2022年9月正式推出電子支付，由於為全聯100%子公司，全聯旗下約有1,300萬會員、830萬PX Pay會員為基礎，鼓勵全聯會員、PX Pay用戶通過實名制註冊為全支付電子支付會員，並且可跨通路使用，將既有累積的全聯福利點轉為全點，在包括全聯在內140個品牌、10萬個通路上使用。

雖然目前國內電子支付產業，迄今仍未看到賺錢的商機，被外界視為燒錢的產業，但全聯董事長林敏雄在全支付上線記者會上曾表示，全聯擁有1,300萬會員，全聯和第一線的消費者黏著度高，因此義不容辭進入電子支付市場，也希望全支付成為領頭羊。

全聯會員升級全支付，門市人員推廣成關鍵

這些年，全聯陸續透過併購其他超商，門市數量已超過1,100家，門市規模快速增加之餘，也深入到社區鄰里，門市銷售人員也和前來買菜、生活日用品的婆婆媽媽建立熟絡關係，當初全聯向會員推廣PX Pay，靠的就是這群門市人員（全聯稱之為地推部隊），手把手教導顧客如何從全聯會員註冊使用PX Pay，200天就快速累積500萬用戶，至今PX Pay已達到800多萬人，其中半數為活躍用戶，一年交易金額達600億元，占全聯整體營收的3分之1，全聯每年發出超過10億福利點數，建立PX Pay用戶黏著度。

全支付的獲客策略，大力仰賴全聯在零售業所建立穩固基礎，包括全聯會員、PX Pay用戶，固定到全聯採買生活日用品的剛性需求，全聯以母集團的資源，依靠門市人員地推部隊支持全支付，在高額獎金誘因下，門市人員向婆婆媽媽面對面推廣，一步一步引導完成實名註冊程序，成為全支付會員。

全支付上線10天，即宣布達到100萬會員，不到2個月突破200萬會員，2022年底挑戰300萬會員， 2023年合作的外通路數量以20萬為目標。從金管會2022年10月的統計資料來看，從電子支付的用戶數來看，全支付是第三大，而單月代理收付實質交易款項金額已達24億元，僅次於街口支付，為第二大交易金額的業者。

全支付能夠在短時間內會員數即達到數百萬規模，不只是前方門市人員力推，另一個關鍵是後端資訊系統維運、開發也功不可沒。

採用微服務架構支援長期維運、擴充需要

然而，全支付要從無到有，開發團隊首先面臨問題，應該採用一體式架構或微服務架構，曾在街口支付工作，隨後加入全聯參與PX Pay維運，帶領全支付開發團隊的全支付技術部經理陳世樺表示，基於其他支付業者的工作經驗，以及PX Pay龐大交易量、使用量的維運經驗，決定採用微服務架構。陳世樺指出，微服務架構在長期維運、擴充服務、優化上，比單體式架構更具有優勢。

儘管全支付才進入電子市場不到4個月，陳世樺卻對未來的發展深具信心，在集團支持之下，全支付具有很強的核心競爭力，未來可追趕其他業者的經營規模。

擴大跨通路合作，吸引年輕用戶是成長關鍵

目前全支付用戶中，男性占比為34%，女性為66%，主要年齡層為30到59歲，占比超過7成，全支付也相當清楚，目前用戶主要來自PX Pay會員移轉而來，交易金額也來以全聯的消費為主，換言之，全支付短時間內的用戶規模、交易金額，來自現有PX Pay會員建立的紅利基礎，未來全支付成長的關鍵，為如何吸引PX Pay以外用戶，特別是年輕的消費者。

全聯總經理也是全支付董事蔡篤昌曾對外表示，全支付約8成會員來自全聯地推部隊推廣而來，如果僅來自全聯，未來發展將會很辛苦，接下來重點為提高對年輕用戶經營，持續增加外通路，長遠目標合作外通路增至40萬個，以吸引更多年輕人，未來全支付開發金融商品，年輕用戶也具發展潛力。期許全支付成為第一個獲利的電子支付品牌。

為了吸引年輕用戶，全支付除了於PX Pay App升級註冊為全支付電子支付會員，也推出獨立的全支付App，讓原本不會到全聯門市消費的年輕人，在手機下載全支付App，在全聯以外的合作通路使用，累積全點、折抵消費。

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在多種支付工具的高度競爭下，陳世樺認為，過去認為業務、客服是面對消費的第一線，但事實上，開發App的團隊才是第一線，因為使用體驗不佳的App，可能馬上就會遭使用者直接刪除，甚至發出負評，改用其他支付App。因此，為了改善用戶體驗，全支付也相當重視App優化，根據App使用行為數據，例如用戶常使用哪些功能？是否按下付款？最後是否成功？或是觀察從地圖搜尋附近店家這項功能的使用情形的變化，了解使用者習慣，最終回饋到PO、行銷，持續優化產品，改善使用體驗。

除了開發面優化App使用體驗，全支付也和其他電支業者一樣，祭出行銷活動吸引消費者，例如針對年輕消費者喜愛的手搖飲料，與受到年輕客群歡迎的手搖飲料業者合作，以補貼吸引年輕客使用全支付。目前全支付的支援據點約10萬，相較其他發展較早的業者，在合作的通路據點數量上仍有不小的落差，必需快速擴大合作通路數量，進而吸引年輕的消費族群。

為了更快擴展合作通路，陳世樺指出，全支付透過開放API規範，針對線下通路、網路電商交易都提供全支付的API規格規範，特殊的專案合作例如與全盈支付的合作則採用客製化處理。全支付希望合作夥伴都用一致的規範，降低開發成本，也能縮短雙方系統串接的時程。由於行動支付在商家的普及，通路已有介接其他支付的經驗，除了規格略有差異，各家支付業者與通路串接的交易流程可能大同小異，只要支付業者與通路業者雙方都有經驗，很快就能完成測試，這正是後進者的優勢。

通路擴展策略上，全支付將以全聯門市為基礎，陳世樺指出，目前行動支付會員大多分布在北部，北北基桃地區，全聯門市遍布北中南，消費數據不會偏向特定地區，全支付擴大合作通路策略，以全聯門市為中心，擴展合作的商家數，例如消費者下班後到全聯消費，可能剛好在回家的路上買滷肉飯當晚餐、到麵包店買麵包，從全聯會員的生活圈擴充周邊的街邊店。

全支付希望透過這項策略來教育PX Pay用戶，讓他們知道升級到全支付後，不只全聯門市，也能在附近習慣消費的商家繼續使用。儘管目前全支付的合作通路數仍遠遠落後街口支付、一卡通、Line Pay，陳世樺表示，全支付儘快擴大對連鎖品牌店、商圈、夜市、餐飲飲品、娛樂，讓用戶知道在這些通路，不只有街口、一卡通，也能使用全支付。

身為電支市場後進者,全支付也不能免俗,需以行銷補貼,擴大用戶數量,增加合作的跨通路數量,透過補貼增加用戶,但全支付總經理游金榮表示,將以服務價值取代補貼競爭,來增加用戶的黏著度;他解釋,不會以常態方式推動補貼,將透過活動推出短期補貼,觀察用戶使用情形,吸引年輕用戶。

至於增加服務價值吸引用戶，其中一個受到外界關注的是全支付與好好證券的合作。2022年8月底，全支付和網路券商好好證券合作，通過金管會核准「開戶身分認證及授權與款項收付」試辦，預計在2023年第一季雙方將試辦電子支付買基金，這項合作是全支付第一個合作的金融服務，讓全支付用戶以實名制的電子支付帳戶取代銀行數位帳戶，作為身分認證、驗證及授權，買賣交易基金。對用戶來說，不需額外向銀行申辦數位帳戶，以電子支付帳戶通過身分認證、授權，申購或贖回基金。讓電子支付除了在合作通路消費之外，也可用來購買基金。全支付期望以這項合作為開端，未來與更多業者合作，提供用戶金融服務。

 

全支付重點戰略：

全聯1,300萬會員及830萬PX Pay會員基礎，門市人員積極推廣會員註冊全支付。

目前合作通路約10萬，以全聯門市為中心，擴展周邊的街邊店，2023年將擴大至20萬合作通路，吸引年輕用戶。

除了提高用戶數、合作通路商家之外，擴大服務價值，增加用戶黏著度，目前其他業者合作，擴大金融服務。

 

   

https://www.ithome.com.tw/news/154935

Kubernetes 1.26加入了一項Pod新功能，當Pod準備完成就能透過調度閘讓調度程式知道，反之當Pod尚未準備完成，調度程式也能夠檢查調度閘的狀態略過該Pod。

當Pod創建時，調度程式需要不斷地嘗試尋找適合該Pod的節點，這個無限循環會一直持續，直到調度程式找到Pod的節點，或是該Pod被刪除。官方提到，當Pod被外部阻塞或其他原因造成Pod長時間無法調度，便會浪費調度周期，依據Pod調度限制的複雜性，一個調度周期可能約為20毫秒或是更久。

因此在較大的規模時，這些被浪費的周期便會明顯影響調度程式的效能，而調度閘便能夠解決這個問題，因為該功能讓新創建的Pod，能夠宣告尚未準備好接受調度的狀態，因此當Pod上存在調度閘時，調度程式便會忽略該Pod，以避免不必要的嘗試，當用戶在叢集安裝Cluster Autoscaler，這些Pod也會被忽略。

而清除調度閘的工作，則是由外部控制器負責，像是配額管理器等外部控制器，將會知道可對Pod進行調度的時機。

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官方解釋，調度閘的工作方式與Finalizer相當類似，當spec.schedulingGates欄位不為空值時，Pod將顯示SchedulingGated狀態並且阻擋所有調度。Pod可以在創建時加入多個調度閘，當SchedulingGated欄位被清除時，調度閘就會清除，所有調度閘不用一次全部移除，但是調度程式只會在所有調度閘都被移除後，才會重新考慮Pod的調度。

調度閘其中一個重要使用案例是動態配額管理，由於Kubernetes支援ResourceQuota，但是API伺服器會在Pod創建時強制給予配額，當一個新的Pod超過CPU配額，這個Pod就會被API伺服器拒絕加入佇列，而創建該Pod的程式便會不斷嘗試重新創建。

這個情況可能會讓API伺服器和調度程式負載增加，此時外部控制器ResourceQuota便可對叢集中創建的所有Pod，添加一個檢查調度閘，當有啟動Pod的配額時，管理器才會移除調度閘，調度程式也才會考慮調度該Pod。

https://www.ithome.com.tw/news/154897

健保署在2019年推出健康存摺SDK，來讓第三方App申請介接。目前已在資訊軟體、生醫、醫事機構、健康管理產業等都有相關應用。

圖片來源: 

攝影／王若樸

健保署今日（12/27）分享健保快易通健康存摺SDK應用成果，目前已有31家機構和業者介接、共64支App上架。這些單位可透過健康存摺SDK，將民眾同意分享的健康存摺資料，整合至自家App中，來提供更多健康管理服務。對民眾而言，他們可自主選擇健康存摺中特定時間、特定就醫資料，來匯入常用的健康管理App。比如，北醫附醫將自家iTPass App整合民眾健康存摺資料，來進行血友病患者的疾病控管，北榮則設計一款慢性腎臟病健康管理App，彙整民眾就醫資料和自行量測的生理數值，來讓民眾健康的自我控管。健保署署長李伯璋鼓勵醫事機構和業者申請介接SDK，來提供更完善的健康照護服務給民眾，而民眾也能透過授權機制，來保障自己的資訊。

健康存摺8年發展，今年突破千萬人使用

健保署企畫科科長莊欣怡指出，健康存摺是健保署2014年推出的服務，當時，民眾得透過健保卡和自然人憑證，來在電腦上登入、查看自己的就醫資料。當時是為健康存摺1.0時代，健保署也陸續擴增健康存摺資料類型。到了2015、2016年，健康存摺進入2.0時代，擴大收載到個人就醫3年內資料，讓民眾掌握更多內容。

到了2018年，健保署進一步提高使用者友善性，開發出手機快速認證功能，讓民眾在手機的健保快易通App上，就能取得健康存摺資訊。隔年，健保署擴大資訊內容，將醫療影像查詢功能放入健康存摺，同時開發眷屬功能，讓使用者透過授權查看親人（如父母、子女）的就醫資訊和健康狀態。

也正是在2019年，健保署開發健保快易通健康存摺SDK，來讓醫院等第三方單位申請介接，來彙整民眾醫療資訊、提供更好的健康管理服務。

而2020年，COVID-19疫情蔓延，健康存摺成為衛福部重要資訊窗口，舉凡口罩購買、口罩捐贈、疫苗接種資訊，都能在健保快易通App的健康存摺查詢，甚至，健保署還打造視覺化功能，以圖表來呈現這些內容。今年，健保署還配合疾管署政策，將快篩實名制購買和確診個案自主通報系統介接健保快易通App。據健保署統計，2022年6月29日健康存摺使用人數超過1千萬人（1,082萬人）、使用量達到2.9億人次，等於全臺近半數人口都有使用健康存摺，也是所有政府數位服務中，使用人數最多的。（如下圖）

打造SDK成公部門首創健康資料分享模式，同時強化第三方資安把關

要了解健康存摺SDK，得先了解健康存摺的目的。

健康存摺是一種健康資料的運用形式。民眾到醫院就醫，醫院會向健保署進行健保申報，來取得費用。而這些申報資料，就形成個人醫療歸戶資料庫，健保署希望藉這個大型資料庫，來改善全臺醫療體系與民眾健康。於是，他們在2013年打造健保雲端查詢系統，專門給醫事人員使用，來查詢病人就醫相關記錄，來避免重複檢驗檢查和用藥。

同時，健保署也希望將資料還給民眾，於是在2014年推出健康存摺，讓民眾查看自己的就醫資訊，來管理自己的健康。但「健康存摺只提供記錄，」莊欣怡指出，健保署因此開發健保快易通健康存摺SDK自主授權機制，可說是公部門首創的資料開放模式，讓民眾自主授權特定時間和特定類型的資料，允許第三方App整合，讓健康存摺資料可更廣泛應用在醫療資訊和健康管理相關App，甚至能讓第三方App透過AI視覺化處理資料，讓民眾更理解健康狀態和風險。這種資料開放模式，也能激發更多創新照護。

分享資料的同時，也得兼顧資安。健保署推出SDK後，持續強化健康存摺SDK管理，比如在2020年逐步調整管理要點，將第三方App的資安檢測證明改為必要文件，來加強個資保護。2021年，健保署則將第三方的申請流程簡化為電子申請，不再依賴紙本寄送，同年7月，健保署也展開簽約模式，與介接SDK的第三方廠商簽署契約，來保障民眾資料。

就資安把關來說，健保署要求第三方App符合數位發展部產業署（過去為工業局）資安檢測標準，且SDK資料傳輸皆為加密，資料本身也會加密。（如下圖）

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第三方免費申請，應用領域涵蓋4大類

健康存摺SDK開放第三方免費申請，但也有申請者身分限制。首先，身分類別有4種，包括政府機關、健保特約醫事機構、財團法人、合法登記的本國公司和外國公司，陸資企業則無法申請。就申請步驟來說，申請者先提出線上申請，取得API Key並進行測試，通過後，就能提出正式完整功能申請，提供符合數發部行動App資安檢測的證明（至少達L2等級），健保署接著進行SDK行政審查、開通權限，接著就能介接App了。申請者也得與健保署簽訂SDK使用契約，並提出3個月內App上架申請證明。（如下圖）

（圖片來源：健保署）

在應用領域上，可分為醫療院所、慢性病管理、健康管理和場域應用4大類。就醫療院所類來說，醫院、照護機構、藥局或健檢中心介接健康存摺SDK可整合病人跨院醫療資訊，減少病人回院取報告、查病歷的時間。此外，醫院也能用於特定疾病的管理，加強病人自我照護能力。

就高血壓、腎臟病等慢性病管理來說，可以SDK整合就醫資料和民眾自己在家的生理量測值，來進行長期趨勢分析，並提供個人化的慢性病管理模式。而健康管理也有異曲同工之妙，一樣能結合IoT數值和個人健康記錄，來提供健康諮詢、飲食和生活形態等建議。

以場域應用來說，則以企業、社區中心、長照據點、部落等場景為單位，來根據整合的健康資料，提供相對應照護服務。比如企業可請健康管理師，透過健康存摺資料來提供員工健康管理服務。

莊欣怡指出，目前已有148家共349支App申請健康存摺SDK串接，其中已上線的有31家共64支App，範圍涵蓋資訊軟體業、生醫、醫事機構、政府與學研單位，以及健康管理業者。（如下圖）

北醫附醫、北榮、臺大醫院及業者各有應用

現場也有醫院分享應用成果，比如北醫附醫在自家App：個人健康區塊鏈護照iTPass中，介接健康存摺SDK，來針對血友病患者整合院外數據，比如患者在不同院所的就醫資訊，如西醫門診、牙醫門診、預防接種、影像和檢驗檢查報告，以及用藥等資料，再加上患者的在家治療記錄，如出血原因、出血部位、注射後效果等，來提供血友病患者照護服務。比如，App能提醒患者藥物注射日期，以及用藥記錄等。

另一個例子是，臺北榮總腎臟科利用SDK，介接整合慢性腎臟病患者的檢驗用藥資料，這些資料再加上患者的血糖自我記錄、血壓記錄、居家運動和飲食飲水等資料，就能用來提供患者健康自我管理功能，比如營養運動管理、飲水量管理、用藥警示等，來把關慢性腎臟病患者的健康。（如下圖）

而臺大醫院官網App介接健康存摺SDK，整合病人用藥記錄（包括院內HIS記錄藥物和健康存摺記錄）、健康存摺資訊，來供病人查詢，並提供用藥提醒服務。此外，該App也能根據外院領藥記錄，來提醒連續處方箋領藥日期。

臺大醫院計畫，接下來要讓醫師也能查閱病人服藥記錄狀態，來監督病人是否按時服藥。他們也想多整合三高提示功能，以及醫院個案管理App，來加強健康管理。不過，由於衛福部電子病歷交換中心推廣醫院使用FHIR，作為醫療資料交換格式，但健保資料交換格式仍非FHIR，因此臺大醫院希望，健保資料交換格式也許能採用FHIR，如此醫院不必重複上傳。

就業者而言，智齡科技的數位照護Note App則整合民眾輸入的量測數據和健檢數據，以AI比對健保資料庫心血管疾病患者的健檢數據，來預測使用者罹患心血管疾病機率。此外，他們也透過整合SDK的資料，來提供長新冠的復原評估建議。而吉樂健康資訊的WaCare遠距健康App，則整合民眾裝置量測值、就醫資訊、政府開放資料，來提供專家建議諮詢服務。

https://www.ithome.com.tw/news/154906

程式語言Ruby依照慣例在聖誕節推出更新，最新的加入基於WASI的WebAssembly支援，擴大Ruby可以運作的平臺，而程序內JIT編譯器YJIT經過一年測試，現在正式成為生產就緒的功能，另外，Ruby 3.2.0改進正規表示式功能，使應用程式更能夠抵抗正規表示式DoS攻擊（ReDoS）。

Ruby 3.2.0透過WASI提供WebAssembly支援，這使得CRuby二進位檔案將可以在網頁瀏覽器、無伺服器邊緣或其他類型的WebAssembly/WASI嵌入器中運作。官方提到，這項功能將鼓勵開發人員在WebAssembly環境使用CRuby，其中一個使用案例便是TryRuby互動編輯器對CRuby支援，開發者已經可以在網頁瀏覽器用到原汁原味的Ruby。

WebAssembly最初的發展用途，是要作為網頁應用程式安全且高效的開發語言，但由於一般應用程式也有高效且安全的需求，所以WASI（WebAssembly System Interface）便誕生，讓WebAssembly應用程式在沒有系統介面的虛擬機，也能夠與作業系統通訊，而Ruby提供WebAssembly/WASI支援，使開發人員能夠使用Ruby，開發可在WebAssembly環境中運作的應用程式。

官方提到，因為WASI與WebAssembly還在發展，同時也基於部分安全理由，因此缺少一些能夠實作Fiber、異常處理和垃圾回收的功能。所以CRuby透過二進位轉換技術Asyncify，控制使用者空間的執行，彌補功能空缺。

另外，Ruby還在WASI上建構了虛擬檔案系統，使開發者可以更簡單地將Ruby應用程式打包成.wasm檔案，簡化Ruby應用程式的發布。

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Ruby 3.1.0所加入的程序內JIT編譯器YJIT，經過一年的測試，官方認為已經足夠穩定，因此在Ruby 3.2.0轉變成為正式功能。YJIT主要源自於Shopify，用於改善Ruby on Rails應用程式的技術，當初Ruby 2.6加入了MJIT（Method-based JIT）編譯器，希望能達到Ruby 3的速度是Ruby 2三倍的目標，但因為MJIT的諸多限制，再加上MJIT沒有針對Rails這類需要大量呼叫方法的工作負載最佳化，導致實際應用程式無法獲得MJIT的加速。

而YJIT是重新建構的JIT編譯器，與現有Ruby程式碼幾乎完全相容，具有高速預熱和效能提升等優點，在許多測試基準都有不少的速度提升。

Ruby 3.2.0所帶來的正式版YJIT擁有多項功能改進，現在YJIT可以支援Linux、MacOS、BSD和其他UNIX平臺上的x86-64和arm64/aarch64 CPU，這個版本可以被用於Apple M1/M2、AWS Graviton、Raspberry Pi 4環境，而Ruby 3.2.0的YJIT也比Ruby 3.1.0更快，記憶體使用量大概只有測試版本的三分之一。整體而言，以yjit-bench基準進行測試，YJIT比Ruby直譯器還要快41％。

開發團隊在Ruby 3.2.0針對ReDoS加入緩解措施。因為正規表示式比對可能花費超過預期的時間，當應用程式能夠接受不受信任的輸入，用於低效能的正規表示式比對，攻擊者便有機會加以利用，進行有效的DoS攻擊。

而Ruby 3.2.0的正規表示式比對演算法使用記憶化（Memoization）技術，因此效能獲得改進，90％的比對都可以在線性時間內完成，除此之外，開發者現在也可以利用正規表示式逾時功能，限制正規表示式的執行時間，以緩解正規表示式DoS攻擊。

https://www.ithome.com.tw/news/154901

圖片來源: 

微軟

搜尋引擎Bing未能提供用戶很簡單拒絕廣告cookies的機制，對微軟處以6,000萬歐元罰金。

CNIL在接獲關於bing.com安裝廣告cookies的投訴後，於2020年9月到2021年5月啟動多次調查。它發現當用戶造訪Bing.com網站時，cookies未經同意就安裝在其電腦，且這些cookies的作用之一是發送廣告。因此CNIL還發現Bing網站未提供按鍵，讓用戶得以像接受cookies一樣容易地拒絕安裝；用戶只要一鍵就可以接受所有cookies，但要拒絕則必須點擊2次。

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因此CNIL決定啟動制裁，判罰微軟愛爾蘭公司6,000萬歐元。CNIL指出，它是根據cookies蒐集資料間接產生的廣告收入、資料主題數量和處理的資料範圍而決定罰金金額。

除了罰款外，CNIL也採行了禁制令，要求微軟在3個月內修正問題，過了期限則每天增加罰款6萬歐元。

，該公司在調查啟動前就已對cookies做法進行重大調整。微軟並對CNIL的廣告詐欺立場無法認同，認為當局的作法將傷害法國消費者和企業。

https://www.ithome.com.tw/news/154905

微軟釋出.NET跨平臺機器學習框架ML.NET新版3.0，這個版本加入了多項硬體加速改進，使開發者可以在訓練期間，充分使用資源加速計算。開發者現在可以安裝最新的和英特爾oneDAL（oneAPI Data Analytics Library）預覽套件，獲得更好的機器學習工作負載效能。

oneDAL為一個函式庫，可以提供資料分析和機器學習所有階段，高度最佳化的演算法建構模塊，以快速分析資料。oneDAL運用英特爾和AMD CPU中，64位元架構的SIMD擴充加速運算，並提供建置運算密集應用程式的高效能工具，像是分析函式、數學函式，還有C++與Java的預測函式，同時也最佳化XGBoost等熱門Python機器學習函式庫。

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ML.NET整合oneDAL，使得開發者可以分析大型資料集，進行更快更好的預測，oneDAL加速ML.NET現有訓練器，包括Ordinary Least Squares、L-BGFS、FastTree和FastForest演算法。

https://www.ithome.com.tw/news/154904