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Adobe

本周在上，。

Adobe相片編輯軟體Lightroom產品線，包括提供給一般消費者及專業攝影師的Lightroom、Lightroom Classic、以及行動版Lightroom Mobile、網頁版Lightroom Web，都加入了以機器學習模型Adobe Sensei為基礎的AI功能。例如新版加入人像適應性預設功能，方便用戶從預設資料庫選擇，以微調人像的相片明暗細節，包括天空顏色、牙齒、皮膚顏色到人物鬍鬚、髮絲的層次變化。另外，AI自動產生的遮罩功能去年首度用於Adobe的人像處理 ，現在可進一步處理衣服及毛髮（如鬍鬚）的編輯。AI遮罩功能之前只在桌機版和行動版支援，現在Web版也可以使用。

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圖片來源／Adobe

還有降噪及曲線功能。降噪功能可去除昏暗燈光下拍攝的人像噪點，提高影像品質卻不喪失細節，對高感光度的檔案尤其有效。曲線調整（tone curve）功能則允許修飾相片特定部位的顏色和色調，目前支援RAW檔案，之後會擴大到其他檔案類型。此外，用戶也可以將彩色影片轉成黑白影片。

此外，Lightroom目前以技術預覽版支援內容憑證（content credential），可允許用戶蒐集紀錄圖片編輯的活動及metadata屬性資訊，以證明影像的真實性，而非AI創作。這些憑證為可攜式證據，不論傳到哪個平臺都能用以證實內容真實性。

，可生成圖像和文字，以及，前者可將影片聲明自動轉錄成文字，方便用戶更快搜尋到需要的段落加以編輯，後者則可比對不同影像來源的色調，不需調色檔，支援iPhone HLG及常見log格式如SonyS-Lo，本功能可減少不同來源影像的色差，方便跨媒體製作。

https://www.ithome.com.tw/news/156482

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Snapchat

Snapchat於今年2月已經宣布與OpenAI合作推出名為「我的 AI（My AI）」的智慧助理。當時只提供Snapchat+的付費訂閱用戶，每個月$3.99美金，現在全世界的人都能免費使用。

此聊天機器人可以幫助用戶處理各種事務，從管理日常任務、提醒用戶重要活動，到提供有關天氣、新聞等方面的即時訊息。用戶還可以通過與聊天機器人互動來了解最新的趨勢、娛樂資訊等。Snapchat同時強調了用戶隱私保護的重要性，將對所有與聊天機器人的互動進行加密處理。

此外，用戶可以為這個機器人取名字並客製化頭像，很像是為自己打造一個虛擬夥伴，當「他或她」參與群組對話時，名字旁邊會有閃光以幫助區分與真實人類的差異。

雖然My AI不再僅限於Snapchat+，但付費訂閱者將獲得一個有趣的額外功能， Snapchat打算為Snapchat+訂閱者在My AI做出以AI生成圖像的方式回應。例如，向My AI發送一個南瓜的Snap可能會得到一張南瓜湯的圖片回應。

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Snapchat也在Snap Partner Summit推出了由AI生成的AR（Augmented Reality）濾鏡，這個濾鏡名為「宇宙濾鏡（Cosmic Lens）」。其濾鏡可以根據用戶的喜好和當下環境製造出獨特的視覺效果，像是將我們動畫化後置身於科幻的場景。

Snapchat轉向由AI增強AR濾鏡並不令人意外，畢竟先前已經發布My AI聊天機器人加入了AI狂潮。值得注意的是，Snapchat 並非唯一使用AI改進其AR產品的社交媒體平台，因為TikTok最近也使用AI生成了濾鏡，這個濾鏡能讓使用者的臉部更立體、眉毛對稱。即使使用者用手擋在自己面前，畫面也幾乎不會變形。根據，Snapchat指出，Snapchat更新了推薦濾鏡的演算法，也將會根據用戶拍攝的照片或影片找到適合的濾鏡推薦給用戶，例如從影像內的天氣、拍照時間等判斷。在訪問Snapchat執行長（CEO）Evan Spiegel時，他說也可以要My AI推薦濾鏡，幫助用戶探索更多功能，同時能用地圖功能推薦現實生活的參觀景點。

Snapchat也透露，目前超過30萬的AR創作者和開發者已經創建了超過300萬個濾鏡。

https://www.ithome.com.tw/news/156481

Chrome瀏覽器今年第1個零時差漏洞，，修補第2個已遭到濫用的高風險安全漏洞。

Google昨日針對Windows、Mac和Linux平臺分別釋出Chrome 112.0.5615.137/138、112.0.5615.137，以及112.0.5615.165版本，預計會在未來幾天到幾周內向全球用戶部署完成，以修補數項安全漏洞。其中，CVE-2023-2136已經被發現有濫用活動，是Chrome上今年發現的第2個零時差漏洞。它影響Chrome的開源2D繪圖函式庫Skia，為一整數溢位（Integer overflow）漏洞，可讓之前已破壞渲染器（renderer）行程的遠端攻擊者傳送惡意HTML網頁，執行沙箱逃逸（sandbox escape），而在用戶機器上執行惡意活動。

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CVE-2023-2136為Google威脅分析小組研究人員Clément Lecigne通報。本漏洞屬於高風險，影響所有Chromium-based瀏覽器，包括Edge、Brave、Opera和Vivaldi等，用戶應儘速更新到最新版本。微軟也已釋出最新版本Edge到Mac及Windows機器。

最新版Chrome更新另外修補的高風險漏洞，包括CVE-2023-2133和CVE-2023-2134，皆為Services Worker API的越界記憶體存取漏洞。CVE-2023-2135為DevTools中的使用已釋放記憶體漏洞。CVE-2023-2137則是SQLite元件的堆積緩衝溢位漏洞。

https://www.ithome.com.tw/news/156486

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GitHub

以Stable Diffusion圖片生成AI系統聞名的AI新創公司可生成文字和程式碼的大型語言模型（Large Language Model，LLM）StableLM，強調模型雖小，但具備高效能。

StableLM相關程式碼及技術文件已透過CC BY-SA-4.0授權公開於及上，開發人員可自由研究、使用及加值開發其基礎模型，作為商用或研究用途。

現為Alpha版的StableLM有30億及70億個參數，之後還會有150億及650億個參數的版本。Stability AI表示，StableLM作為基礎模型，可以產生文字和程式碼，衍生多種應用，展現小模型只要經過適當訓練也能提供高效能。

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StableLM的開源是繼該公司和非營利研究組織EleutherAI之前的開源計畫後的最新合作。當時開源的GPT-J、GPT-NeoX和Pythia套件等語言模型是以The Pile開源資料集訓練而成。StableLM的訓練資料來自The Pile的最新實驗性資料集，但內容達1.5兆個token，是之前的三倍大。該公司說，資料集相當豐富，因此即使StableLM模型只有30億到70億個參數，在對話和寫程式任務上仍能提供極高效能。相較之下，GPT-3參數高達1,750億個。Stability AI表示很快會公布資料集的細節。另二家公司Cerebras及Databricks也以類似方式開源其模型及。

Stability AI也將開源經過指令微調的一組研究模型，這組模型將使用近日開源的5個聊天機器人的綜合資料集來訓練，包括Alpaca、GPT4AII、Dolly、ShareGPT和HH等。這些模型僅供研究使用，以非商業性的CC BY-NC-SA 4.0授權開源。

除了StableLM，業者表示將於近期公布完整技術報告，也希望和更多開發人員在StableLM套件上的合作。他們同時啟動眾籌的RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）計畫，邀請如Open Assistant等社群以建立AI助理的開源資料集。

https://www.ithome.com.tw/news/156485

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微軟

，積極投入AI策略的微軟，數年前已著手開發一顆專門為AI模型訓練及執行聊天機器人而設計的強大晶片，代號為Athena。

報導引述2名消息人士指出，微軟早在2019年就已啟動Athena專案的開發，希望這顆軟、硬整合設計的晶片能提供比市售晶片更大的運算效能。微軟2019年首次投資AI新創公司OpenAI 10億美元。消息人士也說，已有部分微軟和OpenAI員工已經拿到Athena的工程樣品。

報導指出，目前有300人投入Athena專案開發。Athena專案規畫數代設計，第一代可能以台積電5奈米製程生產。

微軟最近投資OpenAI數十億美元，取得其GPT模型及ChatGPT技術。微軟最終目的是希望將AI整合到它所有產品服務中，包括Office、Windows、甚至整個Azure雲端服務。而一旦以高效能晶片作為Azure雲端的運行底層，將需天價硬體成本。

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專家分析，現有AI系統使用的GPU中，Nvidia的A100及H100占了90% 的市場，兩顆售價分別在每顆1萬及4萬美元。透過自行研發晶片，微軟可能希望藉此降低資料中心成本，提升開發主導性及開發時程，或至少取得和Nvidia議價的籌碼。

微軟和Nvidia皆未對此回應。

這並不是微軟第一次投入AI硬體開發。，開發在雲端及邊緣執行即時AI推論的深度學習平臺。

其他的雲端大廠，包括Google、Amazon Web Services、騰訊、阿里巴巴等也都投入自製AI晶片。

https://www.ithome.com.tw/news/156484

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微軟

，將以氣候狀態來命名所有的駭客組織，例如只要是由中國政府支持的駭客組織便以颱風（Typhoon）為名，將伊朗駭客組織稱為沙塵暴（Sandstorm），基於經濟動機的駭客組織為暴風雨（Tempest），若是還在追蹤、且未被分類的駭客組織則稱作風暴（Storm），雖然這可能加劇外界在不同資安業者賦予同一駭客組織不同名稱的混淆狀態，但微軟認為，使用者或客戶將可依據新的命名政策迅速得知一個駭客組織的脈絡。

從微軟的命名架構來看，微軟將全球駭客組織分成國家級駭客（Nation state）、具經濟動機（Financially motivated）的駭客、私人領域的駭客（Private sector offensive actors）、認知作戰駭客（Influence operations），以及尚在發展中的駭客（Groups in development）。微軟以氣候狀態來命名不同的類別，其中，不同國家的國家級駭客都有自己的名稱，例如中國駭客稱為颱風，伊朗駭客叫做沙塵暴，黎巴嫩駭客是下雨（Rain），北韓駭客為雨雪（Sleet），俄羅斯駭客為雪暴（Blizzard），南韓駭客是冰雹（Hail），土耳其駭客叫灰塵（Dust），越南駭客是氣旋（Cyclone）。

同一國家的不同駭客組織則以基礎命名延伸，例如把知名的中國駭客組織APT41稱為Brass Typhoon，另一中國駭客組織ControlX則叫做Charcoal Typhoon。

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至於其它類別則使用統一的命名方式，舉凡是基於經濟動機的都叫做暴風雨（Tempest），只要是私領域的都稱為海嘯（Tsunami），認知作戰類的駭客名為洪水（Flood），而仍在發展中尚無法歸類的則稱作風暴（Storm）。

除了仍在開發與追蹤的風暴是以Storm-####（後面為數字）命名之外，其它類別都採用非數字的命名法，例如惡名昭彰的金融駭客組織FIN7在微軟新的分類及命名法中，有了個Sangria Tempest的新名稱。

於是乎，在未來微軟提及駭客組織時，只要看到Seashell Blizzard 、Secret Blizzard或Midnight Blizzard，就知道它們為俄羅斯國家級駭客，看到Wine Tempest或Tomato Tempest時，便曉得它們屬於經濟動機駭客。

，來比對新的命名所對應的各個不同的駭客組織。

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英特爾

隨著比特幣等加密貨幣過去一年價格大跌，英特爾本周對媒體證實，將終止挖礦伺服器用的Blockscale晶片。

這家晶片大廠Blockscale ASIC系列，主打可讓客戶挖礦的省電方案。《》報導，不過一年後，本周英特爾宣布第一代Blockscale 1000系列晶片終止生命周期（End of Life），而且也未公布任何次世代產品計畫。

英特爾對媒體表示，由於公司現以模組化架構策略IDM 2.0為優先，因而終止Blockscale 1000系列ASIC。該公司表示會持續提供客戶支援。

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Blockscale是在近年比特幣等加密貨幣價格一飛沖天的時空背景下誕生。不過去年春天隨著全球景氣反轉，投資人縮手也導致各種加密貨幣價格崩盤。以比特幣為例，1比特幣價格從去年4月的4.6萬美元下滑到最低來到1.7萬美元。

報導指出，英特爾雖然結束了Blockscale產品，但未來還是可能再度切入市場。比特幣兌美元價格今年曾一度突破3萬美元，今（20）日1比特幣價格已回升到2.9萬美元。

不過整體環境還是相當挑戰。去年以來全球景氣不振陰霾籠罩，企業客戶採購縮手導致PC、伺服器、企業軟體大廠難逃衰退命運。英特爾分別在1、2月裁減加州廠員工500及300餘名，而剩下的員工也面臨減薪5到25%。

此外，這家晶片大廠還相繼關閉非核心部門如網路交換器、5G數據機和Optane記憶體，並出售SSD儲存部門給SK Hynix，把伊隆馬斯克（Elon Musk）兄弟Kimbal Musk。上周英特爾宣布將了神達集團。

https://www.ithome.com.tw/news/156488

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Google

合併Alphabet子公司DeepMind及Google研究院的Google Brain部門，成立新事業群Google DeepMind，全力開發人工智慧（AI）技術。

新事業群將由DeepMind執行長Demis Hassabis持續掌舵，Google Brain領導人Jeff Dean將升任Google Research及DeepMind首席科學家，向Alphabet及Google執行長Sundar Pichai報告。Hassabis將領導「最強大的負責任通用型AI系統」的開發，協助打造Google次世代產品和服務，Dean的角色則是引領AI最關鍵及策略性的AI技術專案，其中包含強大的多模AI模型的開發專案。

DeepMind由現任執行長Hassabis於2010年和倫敦大學學院機器學習專家Shane Legg共同創立。DeepMind 2014年為Google收購，總部仍位於英國倫敦。2016年DeepMind的AlphaGo打敗南韓與中國圍棋棋王李世石和柯潔聞名全球。DeepMind雖然獨立營運，但和Google業務持續往來，像是新成立的Google Health。

，DeepMind員工人數達1,000人，2020年已有獲利，獲利約6,000萬美元，但主要來自授權Alphabet其他姐妹公司的收入。

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Google Brain則源自於Google X的深度學習研發小組，最初成員包括史丹佛大學教授吳恩達、Jeff Dean及Google研究院科學家Greg Corrado，其成果包括TensorFlow及大型深度學習系統DisBelief。

新成立的Google DeepMind將整合Google Brain及DeepMind的AI研發成果，包括AlphaGo、Transformer、文字表示模型word2vec、音訊波形深度生成模型WaveNet、蛋白質結構預測模型AlphaFold、序列到序列模型（sequence to sequence model）、蒸餾（distillation）、深度強化學習、分散式系統及TensorFlow、JAX等用於表徵、訓練及部署大型ML模型的軟體框架。

，Google DeepMind將結合AI人才及Google的運算、基礎架構和其他資源，開發用於Google及Alphabet的AI技術。除了Jeff Dean外，Google科技和社會（Technology and Society）資深副總裁James Manyika將協助Google DeepMind打造負責任的AI，確保新科技遵循AI倫理及人類福祉。

這次改組是Google在OpenAI的ChatGPT全球爆紅，激發Google內部發出紅色警戒，並整軍經武決心奪回AI領導地位的結果。Google正在積極研發聊天機器人Google Bard，以及。

https://www.ithome.com.tw/news/156498

為什麼電視的喇叭音效聽起來都讓人皺眉？

電視的喇叭好像變成次要的了

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讀取中…

現在的電視畫質比起過去好得不能比，但是很遺憾喇叭音質方面始終沒有跟上螢幕畫質的腳步，經常是聽起來就少一味，或者悶悶的，使得觀影效果大打折扣。那麼，為什麼會有現在這種普遍現象呢？我們又可以做些什麼（花多少錢）來稍加改善這種情況呢？

圖片來源：Bose

為什麼電視的喇叭音效聽起來都讓人皺眉？

現代電視喇叭很少面向前方

如果你仔細觀察一下現在市面上大多數的電視，你會發現電視音效差的原因非常明顯。現代的電視發展趨勢往更窄的邊框和更薄的設計走，這就代表大多數設計中並沒有前置揚聲器的空間，所以如果你沒有在電視前方看到任何揚聲器或放音柵孔，則表示喇叭並非向前。相反地，製造商的設計大多都是從顯示面板底部向下放送，或是從電視後方向後放射的喇叭配置，這表示聲音在抵達你的耳朵之前會先從電視櫃、娛樂設備（遊戲機、機上盒之類的）或電視後面的牆壁反彈，這其中就會產生各種變數。

圖片來源：LG

對於向下放射的喇叭，電視和娛樂裝置之間的距離會極大地影響到聲音，如果你沒有放置娛樂裝置，而是將電視壁掛且下方沒有放置任何東西，聲音會直接發射到地面上。柔軟的家具會抑制聲音，如果電視後置喇叭的聲音會直接撞到窗簾，或是向下發射直接傳送到床或地毯，則紡織品會吸收大量的聲音，使得真正傳達到你的耳朵的聲音少之又少。你可以利用上面這種效果來抑制混響，但它對於許多現代電視喇叭的配置來說並不理想。

電視喇叭太小而無法發出大聲音

揚聲器不直接向前面對你會顯著影響到聆聽聲音的清晰度，但大多數電視型號中所配置的揚聲器尺寸也是一個問題。這在缺乏低音的方面尤其明顯，因為低音需要更大的單體才能有所作用。較大的揚聲器代表更大的聲音，而較小的揚聲器通常會缺乏與微小聲音相關的深度，同時也讓臨場感大打折扣。所有這些讓你對音效失望的原因，讓你聽到的音訊體驗既不清晰、又沒力。

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圖片來源：Samsung

即使你的電視有更好的低音，你還可能會遇到電視發出雜音的問題，這為製造商帶來另一個問題，必須使用更高品質的材料並提高售價。

如何修復電視喇叭聲音差的問題？

最具成本效益的解決方案是使用你現有的立體聲設備。連接到適當的家庭立體聲音響揚聲器幾乎肯定會比電視內建喇叭的效果好，你可以視情況擺放它，使它直接面對你。請注意，許多現代電視缺乏類比音訊輸出，因此你的外接喇叭需要與電視數位輸入相對應，例如 S/PDIF 或光纖輸出等。

圖片來源：Bose

如果你希望在市場上找到專為電視設計且更經濟實惠的解決方案，可以考慮使用 Sound Bar。目前市面上有相當多類似產品可選，價格從 2、3000 元至數萬元不等，你可以依照個人預算選擇，而且絕對能提供比絕大多數電視喇叭更好的聆聽體驗。為獲得最佳效果，請確保你選擇的 Sound Bar 可以使用 HDMI 線材連接到電視，在舊型號上則使用 ARC 或在較新電視上使用較新的 eARC 標準。

圖片來源：Samsung

如果你有充足的預算、空間和時間，那麼像 7.1 或 5.1 聲道系統這樣的真正環繞立體聲配置絕對值得投資。你需要一個與想要利用的任何標準（如杜比全景聲、DTS、DTS：X 等）相容的接收器，還應該確保電視支援相同的標準，或者至少會「直通」音訊（例如，LG OLED 不通過 DTS）。

軟體只能稍微解決問題

許多電視製造商使用一些軟體技巧來增強讓人失望的音訊，從增加對話清晰度的等化器設定到嘗試模擬家庭劇院設定的虛擬環繞音效，各種形式都有。你應該是是電視設定中的各種聲音模式，看看這些模式是否改善你的體驗，但不要期望會是如同魔法般的奇蹟。軟體能做的只有那麼一丁點，想要有效改善還是要靠硬體上的投資。

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首先你的 Spotify 帳號必須是從來都沒有訂閱過 Premium 方案，點擊活動頁面中的訂閱按鈕就會跳轉到這畫面，上方會顯示 NT$0 使用 3 個月，以及什麼時候開始收費，需要綁定信用卡、簽帳金融卡、PayPal 或電信帳單代收，不過訂閱之後隨時都能取消，也就是會停止 3 個月到期後的自動付款，而且不會影響你獲得的 3 個月  Premium 免費使用期：

設定好支付方式後，按下方的繼續購買：

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這樣就訂閱完成了，頁面也會告訴你即日起到什麼時候完全免費，而想要立刻取消自動付款訂閱的人，請點擊 “前往帳戶”：

在你的方案下方，有一個變更方案按鈕：

往下滑找到 Spotify Free，點擊取消 Premium：

會跳轉到這個說明頁面，取消之後一樣是 Premium 方案，一直到 3 個月後才會改成免費版方案：

滑到下方點擊 “繼續取消”：

再次點擊 “是,我要取消”：

這樣就成功取消了，3 個月到期不會自動付款訂閱，你可以完全放心使用：

會員後台頁面也會提示 Premium 方案什麼時候到期：

雖然免費版就蠻夠用了，廣告也不多且不煩人，但手機版只能聽播放清單，沒辦法指定播放要聽的歌曲，功能上也有不少限制，既然官方有免費體驗 Premium 方案，還是蠻推薦拿一下。

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