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如何統一1200名工程師的技術方向,Zalando就靠技術雷達圖

Zalando為了統一旗下數百開發團隊的技術決策方向,自行設計了一個技術雷達圖,涵蓋四大類技術,也分為四等級來推薦採用,還將這張圖上網公開定期更新。圖片來源/Zalando

技術選擇決定了一家企業IT技術的發展方向,如果押錯平臺,可能會多走不少冤枉路,這企業IT向來的課題,對歐洲快時尚電商Zalando而言,更是一個十分棘手的難題。

因為Zalando電商平臺支援全歐23國市場,銷售超過4千種品牌累計89萬款商品,一年營收達到100億歐元,超過臺幣3千億元。而且它不只是一家服飾線上賣場而已,光是每個月到Zalando平臺消費的活躍顧客就多達4,500萬人,官網流量一年高達50億人次,其中85%來自手機,因此,他們也提供了各種官網或官方App的廣告服務,作為品牌商數位行銷通路之用。

不只是電商和廣告業務,他們還有一套自家的支付平臺,每年經手的金額高達20億歐元,等於是一家頗具規模的金融科技公司,甚至Zalando將自己在全歐建置的物流系統,打造成一套B2B物流服務,來支援其他品牌實體門市的供貨,就像是歐洲服飾圈的Amazon地位一樣。

Zalando所有業務都是靠技術平臺來實現,為了支援電商、支付、廣告和物流等多元營運模式,所以,Zalando擁有一個1,200人規模的開發團隊,採取敏捷開發模式,分成了250個開發團隊,各自負責不同的產業市場和應用需求。

這些團隊都會面臨各式各樣的技術選擇,但是每個團隊各自的任務差異很大,從資料,開發到維運任務都有,尤其,在Zalando上雲之後,不只開發團隊,連基礎架構團隊要支援的工具和語言也越來越多,尤其為了要支援各種SRE維運的需求,從CI/CD、可觀察性、分析工具、漏洞掃描到合規性工具等,都得支援更多開發語言、框架或平臺。如果沒有一套做法,放任各開發團隊自行挑技術,最後,各自用的技術越來越多元,不只維護代價越大,互通的複雜性也越高。

借鏡業界做法,設計自己的技術雷達圖

如何統一250個團隊的技術方向,Zalando的解法就是靠技術雷達(Tech Radar)。Zaoando要求各團隊都要參考這一份共用的技術清單,作為新專案挑選出最佳技術的參考,而不需要每一次發起專案都從頭進行技術評估,工程師可以參考這份清單來選擇合適的技術。因為每個團隊都是用同一份技術清單來挑選,因此,就能夠確保不同專案用的技術,都在雷達圖的範圍,來實現技術方向的聚焦。

Zalando不是自己憑空想像出這個技術雷圖,而是參考了業界知名的IT技術顧問公司Thoughtworks的技術雷達圖。

Thoughtworks 將93項涵蓋技術、工具、平臺、框架和語言這四大類的技術名詞,按照推薦採用的程度分為四級,排列在一張圓形又分為四象限的雷達圖上。雷達圖的用途是用來顯示目標物體的方向和位置,而在技術雷達圖上,則列出不同類型技術的推薦採用程度,用不同的環來代表不同推薦程度,越靠近核心環,代表這項技術的推薦程度越高。Zalando根據自己的需求,聚焦軟體開發相關技術,分為四大類型的技術:資料儲存,資料處理(後來在2017年時擴大範圍更名為資料管理類)、基礎架構和開發語言。

而在推薦採用程度上,Zalando也同樣分為四個推薦等級,形成四個環,每一環代表了不同的推薦等級。這四級包括:Adopt(推薦採用)、Trial(推薦試用)、Assess(評估階段)、Hold(保留不推)。

技術雷達圖涵蓋四大類技術,分四等級推薦採用

凡是適合大規模採用的技術,就會列入推薦採用的程度,這是已經在Zalando自家正式環境上使用一段時間,風險低而且可以廣泛運用的技術。例如資料儲存類的S3和Cassandra,資料處理類的Kafka和Airflow,基礎架構類的K8s和SageMaker,或是開發語言類的Go、GraphQL和Swagger( Open API技術)等。

而推薦適用程度則是指已經在內部有成功專案的技術,而且至少用於真實問題而非模擬情境的處理。Zalando希望透過至少一次的認真使用來確定效果和技術局限,不過這類試用性技術,仍有風險。因此透過成功專案,也能培養出實際用過的工程師來提供諮詢。

上述兩類是主要推薦採用的類型,還有一類是列入評估階段的技術,這是指一群有明顯潛在價值,且值得投資的技術。Zalando會對這些技術進行研究和雛形開發來了解其影響,但是,這些技術太新,仍視為有高度風險有待評估的技術。不過,進入評估階段的技術,意味著可以找到認識這些技術的工程師,以及已經開始嘗試雛形運用的團隊來諮詢

最後一類則是Hold等級,就是不推薦但會繼續提供維護的技術。這是指不值得投資或還沒看到價值的技術,可能是更新興的技術,也可能是過於老舊的技術。Zalando同意將這些技術用於現有專案,但是不推薦用於新專案。

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每一項技術還會附上一份技術說明文件,列出這項技術的優點,缺點,限制,使用情況和使用後學到的經驗,每一項技術都有一份文件,全部的技術文件集結成了一份技術知識庫。

初期靠志願者維運帶來3大問題

2015年一開始,先靠人工繪製,在Zalando內部的全體工程師社群中,挑選志願工程師來負責維護,整理大家的共識和經驗,手動畫出這張圖,後來才改用程式自動繪製出圖表。

不過,這份技術雷達圖用了2年,2017年時,發現有3個大問題。最大的問題是,技術升環或降環缺乏一套標準做法。例如,開發語言和儲存技術的評估方式不一致,造成了技術團隊選擇上的混淆,他們還得知道不同類型技術各自評估方式才能判斷,反而更麻煩。第二個問題是技術雷達圖的評估過程,缺乏一套正式流程,雖然高層要求團隊參考,但專案負責人還是可以採用自己熟悉的技術,這就無法達到原本預期要統一技術方向的效果。最後一個問題是,因為早期的技術雷達圖過度依賴志願工程師來維護,只靠這一群人的熱情,無法反映全公司各部門的情況和需求,技術決策更無法支援全公司性的戰略。

在2017年,技術雷達圖沒有發揮作用,但Zalando的開發團隊越來越多,內外系統已經超過了4千套,技術多元化帶來的複雜性,依舊很高。

盤點4千套AP重新設計技術雷達圖

Zalando決定重新徹底盤點4千套AP所用的技術,了解目前使用了哪些開發語言,工程師們習慣哪幾種技術,願意提供哪些技術支援,來支援其他專案。另外,也參考了VM生命周期管理流程和CI/CD系統、可觀測性指標的需求,重新建立對於技術雷達圖的設計。

第一項修正就是調整了四級推薦的定義,Adopt等級更重視採用廣泛度,而且是高層有意願長期投資的技術才會列入這個推薦等級。另外,還會運用技術自動分析在所有產品中的試驗計畫的資料,更完整的找出已經試驗中且值得列入Trial階段的技術。在評估階段的技術上,也採取更主動性的技術評估做法,技術雷達圖維護人員會參考技術趨勢,以及採取一些非正式環境的評估機制來擴充。

最後一項Hold等級的技術,則更明確要求,不只是新專案不能用,也不鼓勵用於推廣性服務上,要逐漸縮小這類技術的應用廣度。最後會把把評估過但沒有列入四級推薦中的技術和推薦資料,都保存在「零級」類型,作為日後的參考。另外,Zalando也建立更清楚的推薦領域,透過技術領域的分類,來進行評估或推薦,包括了後端、行動、Web、Data技術、ML技術或基礎架構,並將Queues技術從基礎架構分類中,轉移到資料處理類並統一命名為資料管理類,至此,就形成了現在的四大分類資料儲存、資料管理、基礎架構和開發語言。

指派首席工程師專人維護,更提交高層會議討論

在技術雷達圖的維護上也有重大改變,不再由志願工程師負責。2017年當時,Zalando正在進行工程師職務的調整和重新設計,新增加了一個首席工程師的職務,在各部門資深工程師中,挑選出優秀者專門負責技術研究而不擔任管理職,並且成立了首席工程師社群。Zalando改由這個首席工程師社群接手技術雷達圖的維運工作,而所有工程師仍舊可以提出建議,最後由首席工程師社群和指定首席工程師來決定。

每次進行技術推薦等級的調整時,首席工程師們先討論出一份調升調降版本,還要送到高層會議中討論,一方面確保技術符合公司長期發展,也讓高層將技術發展納入企業長期戰略中。

Zalando也根據技術雷達圖,訂出一些採用範本和指南,提供常見問題說明和使用案例,甚至是不同替代技術間的比較等。

另外也鼓勵內部工程師,分享自己的使用案例,集中到這項技術的採用範本Wiki網頁上,不只如此,還直接搜集在公有雲上的正式環境這些技術的使用紀錄,程式碼儲存庫中的紀錄,基礎架構團隊定期使用數據,都整合到每一項技術的採用範本上。這個技術雷達圖,最後成了一項Zalando所用技術最重要的一份完整技術採用指南。

來源鏈接:https://www.ithome.com.tw/news/151850

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