圖片來源: 

IBM

，將使用IBM的生成性AI及量子運算技術推進mRNA研究及藥物開發。

在這項合作中，莫德納和IBM科學家將運來協助預測化學分子屬性，幫助研究團隊了解信使核糖核酸（mRNA）藥物的特性。MoLFormer是一個大型化學語言模型，其目的在使用小型分子的活動進行訓練。莫德納公司的目的在於使用MoLFormer最佳化負責在mRNA於人體移動時提供包覆保護的脂質奈米粒（lipid nanoparticle），mRNA可對細胞下達抗病指令。在這項計畫下，莫德納和IBM將以生成性AI模型改良配方，以設計出最安全而有效的mRNA藥物。

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另一方面，莫德納公司團隊也將使用IBM量子技術。莫德納將加入IBM量子加速器（Quantum Accelerator）方案及IBM量子網路（Quantum Network）。在本協議下，莫德納將可使用IBM量子運算系統並在IBM協助下，運用量子技術於生技研究。

這是IBM運算及AI部門的最新業務合作進展。今年2月，，以使用大量文本和遙測資料訓練AI基礎模型，並將基礎模型用於各種地球科學包括氣候變遷的議題研究。此外，，成為IBM量子電腦第一宗出貨到非官方機構的案例，也是全球醫療研究界第一座，也會使用IBM AI及混合雲技術進行特定蛋白質藥物、術後性血管疾病發生風險及開發阿茲海默症等藥物的研究。

https://www.ithome.com.tw/news/156532

Azure CNI Overlay提供與主機網路相似的網路吞吐量

微軟在其Kubernetes服務AKS正式推出，這是一項能夠突破現有AKS網路工作負載規模和效能的服務，其所提供的網路效能可與主機網路相當，並且使叢集能夠線性擴展。

AKS用戶在創建叢集時，可以選用各種網路套件，諸如kubenet、Azure CNI VNET與BYOCNI等。kubenet網路套件以Azure路由表和橋接套件為基礎，進行跨節點通訊，因此在雙堆疊叢集最多不能超過400個節點。

而Azure CNI VNET與BYOCNI等這些以CNI（Container Networking Interface）為基礎的網路套件，雖然能夠創建原生虛擬網路連接，使容器與虛擬網路中的其他資源相連接，但是CNI存在一些限制，由於每個節點的容器都需要唯一的虛擬網路IP地址，因此大型叢集可能會迅速消耗IP地址，而這限制了叢集的規模和擴展能力，甚至可能發生延遲和不穩定等問題

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因此要解決這些，並且支援多節點和Pod，且不受效能、規模和IP耗盡限制的AKS使用案例，微軟開發了新的Azure CNI Overlay解決方案。微軟在CNI之上創建了一個抽象層，簡化和最佳化網路配置，Azure CNI Overlay會從用戶所定義的抽象層地址空間分配IP地址，而不使用虛擬網路中的IP地址。

如此，Azure CNI Overlay帶來了許多優勢，由於其以私有地址空間的路由，作為原生虛擬網路的功能，因此雖然在使用Overlay網路時，容器之間的通訊發生在虛擬的Overlay網路中，但是實際上仍仰賴底層虛擬網路VNET的路由功能來傳輸資料封包，因此叢集節點也就不需要執行額外操作，因而降低網路管理的複雜性，容器間的通訊可以獲得原生虛擬網路的安全性和穩定性，以高效能的網路進行通訊。

由於Azure CNI Overlay的底層，仍由VNET維護Pod CIDR區塊到節點的映射，因此當Pod流量離開節點時，VNET平臺還是能夠掌握流量去向，使得Pod Overlay網路能夠實現和原生VNET流量相同的效能，並且支援高達數百萬個Pod和數千個節點。

微軟將Azure CNI Overlay和VXLAN Overlay相比，Azure CNI Overlay明顯擁有更好的效能，官方提到，因為封裝CNI所產生的成本，是叢集效能下降的重要原因，特別是隨著叢集規模成長，這樣的情況會更加明顯，而Azure CNI Overlay可消除封裝資源消耗，在各種規模的叢集提供一致的效能表現。

https://www.ithome.com.tw/news/156515

Linux基金會宣布成立專門支援和發展，主要創始會員為微軟、甲骨文和AWS。TLA+是一種形式化的規範語言，可用於描述和檢驗分散式系統的行為、演算法和協定。

TLA+語言最初是由Leslie Lamport在1990年代發明，其目的是要發展一個工具，協助工程師設計、理解和驗證大型軟體系統，特別是對那些具有高可性要求的系統。該語言的核心概念，是形式化數學公理，透過使用數學表示法描述系統的狀態行為，讓開發人員能夠捕捉系統的重要屬性，並且檢驗其是否滿足特定需求，簡單來說，TLA+語言讓開發人員用簡單的數學來描述系統。

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支援時間邏輯（Temporal Logic）是TLA+的重要特性，允許開發人員能夠表示和分析，系統在一段時間內變化的邏輯，利用這項特性，開發人員便能夠更簡單地發現，分散式系統中的競爭條件和死鎖等常見問題。由於部分系統中的基本錯誤，很難從程式碼中發現，而且修正起來成本高昂，因此TLA+語言的價值，便是讓開發者更簡單地消除這些基本但是關鍵的錯誤。

TLA+語言發命者Leslie Lamport，目前是微軟研究院的傑出科學家，在Leslie Lamport發明TLA+語言之後，受微軟的支援和管理，現在微軟決定將該專案貢獻出來，在Linux基金會旗下成立TLA+語言基金會，以促進該語言推廣、研究資助和工具開發等工作。

https://www.ithome.com.tw/news/156545

，新版本加入了許多新功能，包括強大的Havok物理運算，並且讓開發者選擇效能優先模式，開發出更加順暢的網頁3D應用，另外，在特效表現上，也提供更真實的光影特效以及流體渲染。

Babylon.js是一個功能強大的JavaScript函式庫，可供開發者在網頁平臺創建和渲染3D圖形，由於Babylon.js應用了WebGL技術，開發人員不需要額外安裝套件，就能夠高效能地創建3D遊戲和應用程式。Babylon.js提供許多內建功能，包括材質、貼圖、光照和相機等。另外，Babylon.js還支援虛擬實境和擴增實境，提供另一種沈浸式體驗的開發選擇。

在Babylon.js 6.0中，官方與Havok團隊合作，於函式庫中添加新的物理實作，使得Babylon.js擁有許多先進的物理運算功能。Havok在1998年成立，其所開發的物理引擎已經用在許多大型遊戲中，也是目前3A遊戲中最被廣泛使用的物理引擎。

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Havok免費在Babylon.js 6.0提供許多先進的物理運算功能，這些功能透過特殊的WebAssembly擴充套件，和Babylon.js物理API整合。這項合作不只使開發者可以用到更多新物理功能，也讓物理運算的速度提升高達20倍。微軟也趁機翻新了物理API，不只讓API更容易使用，賦予開發者更強的功能和更多的控制功能，降低在網頁應用程式加入物理模擬運算的障礙。

除了強化Babylon.js的功能之外，開發團隊也在效能上下功夫，在6.0版本中，加入了效能優先模式，在渲染速度和運算效能上，速度提升達50倍。效能優先模式可選擇不同程度的效能強化，分別有向後相容模式、中間模式和激進模式，開發者可依需求選擇適合的效能加速等級。

Babylon.js所使用的繪圖API為WebGL，但隨著更先進的WebGPU逐漸成熟，包括，Babylon.js開發團隊透過參與WebGPU工作組，從就全面支援WebGPU，這代表Babylon.js將提供一個抽象層處理WebGL和WebGPU，開發者因而不需要額外學習新的圖形API，就可以獲得更快速的圖形處理效能。目前開發者已經可以試用WebGPU，，他們在可預見的未來，仍會同時支援WebGL和WebGPU。

https://www.ithome.com.tw/news/156543

Google Pixel 8 Pro 相機規格曝光，也要加大感光元件了？

今年大家都要大還要更大！

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來到 2023 年，不僅目前有消息傳出 Apple 新世代旗艦將搭載可與 1 吋感光元件一拼的更大感光元件。Google 的新世代旗艦 Pixel 8 Pro 則是也傳出了，將採用 1/1.12 吋的更大感光元件了！繼續閱讀 Google Pixel 8 Pro 相機規格曝光，也要加大感光元件了？報導內文。

▲圖片來源：Smartprix

Google Pixel 8 Pro 相機規格曝光，也要加大感光元件了？

現在看來 2023 年將會是一場各手機品牌的相機軍備「大」戰！

雖然大家心中應該會心想「誒，所以哪一年不是？」但不得不說，即便像是 Apple 近幾年來算是幾乎每年都有針對感光元件的尺寸有逐步增進。但與其他 Android 品牌，基本上都是超快接納破億甚至「數億」畫素，乃至於大還要更大的 1 吋感光元件等的策略相比。

現階段包括 Google 等相對來講更主打透過運算式攝影來提昇拍攝畫質的品牌來講，在硬體方面就的確是呈現相當緩步的策略了。

▲圖片來源：Smartprix

不過來到 2023 年，不僅目前有消息傳出 Apple 新世代旗艦將搭載可與 1 吋感光元件一拼的更大感光元件。Google 的新世代旗艦 Pixel 8 Pro 則是也傳出了，將採用 1/1.12 吋的更大感光元件了！顯然一場感光元件的大戰就要一觸即發。

Pixel 8 Pro may also use Samsung GN2 1/1.12 “

— Ice universe (@UniverseIce)

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近年來對於新機保密程度算是有口皆「悲」，常常到了正式發表前已經很難有太多秘密的 Google。來到今年的 Pixel 8 系列，現在爆料大神則是早早的就提到這台新機將可能採用的感光元件規格。

根據 Ice Universe 的最新爆料，他直指 Google 的最新旗艦 Pixel 8 Pro 將採用 Samsung GN2 的感光元件，這也代表，Google 將會透過比 Pixel 7 Pro 約 1/1.31 吋更大，來到 1/1.12 吋的感光元件，來為 Pixel 相機系統帶來畫質上的增幅。

▲圖片來源：Apple

假若這樣的消息為真，今年的 Pixel 8 Pro 將會搭載系列至今最大的感光元件。並且可以預期在進光量更高，具備更好低光拍攝效果與動態範圍的加持下，讓 Google 運算攝影能力可以有更進一步的發揮 – 就不知道會蹦出什麼新的拍攝功能了。

G 50MP 1/1.12”
A 48MP 1/1.14”
X 50MP 1”
O 50MP 1”
V 50MP 1”
S 200MP 1/1.3”

— Ice universe (@UniverseIce)

Ice Universe 也簡單比較了幾個品牌旗艦機目前以及即將採用的感光元件規格。除了先前他爆料的 A 家的 48MP 1/1.14 吋外，其實目前普遍使用的都是 50MP 的 1 吋感光元件，只有「S 家」用到了兩億畫素的 1/1.3 吋感光元件。看來以大方向來說，2023 年大部分的品牌選擇的都是提升感光元件尺寸（當然，很多都有主打合併畫素啦）為主要方向？

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選購 SoundBar 時，有沒有搭配重低音喇叭重要嗎？

少了重低音喇叭，SoundBar 就是少一味

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想要立刻提升電視的音效又不佔空間，SoundBar 是一個經濟實惠又方便的選擇，坊間 SoundBar 產品琳瑯滿目，除了外型與功能性之外，最明顯的是大家可以看到部分機型附有另一個獨立的重低音喇叭，部分則沒有但相比之下更便宜。那麼問題來了，那個重低音喇叭是必要的嗎？

選購 SoundBar 時，有沒有搭配重低音喇叭重要嗎？

SoundBar 不擅長低音表現

如果你將 SoundBar 揚聲器外部的柵格或織物拆掉（當然不要拆啦），裡面可以看到它包含多個專用的揚聲器單元。較小的驅動稱為高音揚聲器，用來呈現高頻的聲音；低頻和中頻則由較大的驅動來處理，稱為低音揚聲器。部分 SoundBar 裡面還將中頻獨立出來用專用中音驅動來處理，讓聲音更清晰。但是大多數的聲音還是比較依賴高音和低音揚聲器。

圖片來源：Bose

需要有大量的空氣流動才能呈現深沉飽滿的重低音，尤其是在音量調大的情況下更是如此。因此，一般來說，較大的低音揚聲器可以提供更好的低音品質。低音揚聲器越大，所需使用的電力也越多，一個好一點的喇叭還需要一個重而緊密的外殼來抵擋振動，並且克服低音音頻干擾的問題。

圖片來源：Bose

SoundBar 的外型非常纖薄，功耗非常低，而且體型輕巧。從物理上來說，它們只能容納小型低音揚聲器（通常只有 4 或 5 英吋左右），因此雖然 SoundBar 可以呈現低音頻率，但卻沒有那麼擅長，所以你會聽到太「安靜」的低音或是低音太混雜，而且也無法再現影視中深沉的低音頻率（基本上低於 70Hz 的任何頻率都算在內）。

圖片來源：Bose

這是一種物理上的限制而不是個人感受，如果你想要深沉的低音，光是只有一條 SoundBar 顯然是不夠的，你需要再添加一些額外的東西，對大多數人來說，那個「東西」就是獨立的重低音喇叭。

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附帶重低音喇叭的 SoundBar 更好

重低音喇叭是專用於處理低音頻率的揚聲器，通常會放在地板上，幾乎可以放置在房間中的任何位置，儘管傳統上會安裝在電視下方或觀眾坐的任何地方旁邊（只是要考慮電源插座跟配線）。重低音喇叭通常處理 20Hz 至 200Hz 的頻率範圍（儘管有些產品的上限為 100Hz），從家庭劇院的角度來看，最大的好處是增加了低音頻率（20Hz 至 70Hz）。這些低音頻率中最低的範圍耳朵很難聽到，但它們很容易被感覺到，當電影中的炸彈爆炸或有人在歌曲中敲擊大鼓時，重低音喇叭將讓你聽到並感受到完整的衝擊力，即使在相對較低的音量下也是如此。

圖片來源：Bose

這不僅僅是關於低音。連接到重低音時，你的 SoundBar 將可進行分頻設定，降低了 SoundBar 的低音輸出，為中音和高音的聲音留下了更多的空間來處理，結果自然是提高了整個頻譜的清晰度，並減少了高音量下的失真。大多數現代 SoundBar 都設計為與無線重低音喇叭配合使用，你可以將它放置在房間的任何地方。製造商可能會將 SoundBar 與重低音喇叭同捆出售，但在某些情況下，有些重低音喇叭則是單獨出售。

圖片來源：Bose

如果你已經擁有 SoundBar，則可以查找相容的無線重低音喇叭，通常可以在網路上找到它。這些無線重低音喇叭最終也會出現在 eBay 和二手市場中，因此如果您想節省一些預算，可以購買二手產品。

那麼，重低音喇叭是絕對必要的嗎？

家庭劇院最好還是要有重低音喇叭。它改善了音響系統的範圍並增加了 SoundBar 的清晰度。大多數新電影、節目和遊戲都充分利用了低音和低音頻率，因此透過在配置中添加重低音喇叭，無論播放什麼內容，你都可以享受聲音更精準的體驗。但是重低音喇叭並不是絕對必要，主要涉及偏好或環境的問題。如果你不喜歡在家中（或特定房間）聽到或感受到深沉的低音頻率，則可以跳過它。如果重低音喇叭會惹惱你的家人或鄰居，那麼無論如何都不會從中獲得太多樂趣。

圖片來源：Bose

筆者的建議是，如果你還沒有買 SoundBar，則應該將包含重低音喇叭的 SoundBar 同捆套裝列為首選。這些套裝通常只比獨立的 SoundBar 稍微貴一點（或者在某些情況下更便宜），如果你不喜歡重低音，你可以把它收起來，當你哪天想要將家裡的 SoundBar 出售或送人時可能會派上用場，或者你最終可能會在親友聚會、派對或電影之夜時把它拿出來用。

圖片來源：Bose

如果你已經擁有 SoundBar ，問問自己是否對目前聽到的聲音效果感到滿意。倘若已經決定想要入手重低音喇叭，則必須尋找與家中 SoundBar 相容的型號，多半可以在製造商的網站上找到它（或通過聯繫製造商），但你也可以在 eBay 或二手商場搜尋。（不過你要注意，某些 SoundBar 無法與重低音喇叭連接）

SoundBar 只是提升電視音質的眾多選擇之一，如果你想要的是最佳品質或極好的環繞音效，你應該研究的是家庭劇院組合，它將多個 HDMI 和揚聲器連接到你的電視。但如果你只是想要良好的低音，沒有那麼複雜的揚聲器，那麼一套高品質的書架式喇叭會是更好的選擇，既大又有一定的重量，足以承受低音頻率的衝擊力。

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最新洩漏顯示 Intel 第 14 代 Meteor Lake-S 最高為 Core i5、Arrow Lake-S 最高為 Core i9

Intel 第 14 代最新洩漏來了

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在迎來 Intel 第 14 代處理器之前，應該是還有 Raptor Lake Refresh 系列，不過這畢竟是第 13 代（或 13.5 代？），對於部分玩家來說，在這個時間點可能都會想等第 14 代，而最近終於開始有第 14 代的洩漏出現了，一位爆料者在 Twitter 上分享疑似 Intel 內部的簡報圖檔，當中就說明 Raptor Lake Refresh、Meteor Lake-S 和 Arrow Lake-S 的差異與規格。

最新洩漏顯示 Intel 第 14 代 Meteor Lake-S 最高為 Core i5、Arrow Lake-S 最高為 Core i9

爆料者 @SquashBionic  在 Twitter 上分享這張簡報圖檔，不確定來源是哪裡，但可以大概了解 Intel 對 Meteor Lake-S 和 Arrow Lake-S 的規劃。

首先可以注意到，不意外的 Raptor Lake Refresh  一樣支援 DDR4 和 DDR5 記憶體，但來到第 14 代以後，Meteor Lake-S 和 Arrow Lake-S 就變成僅支援 DDR5，放棄了 DDR4，由此可見從下一代開始，無論是 Intel 還是 AMD，都不兼容於 DDR4，到時想要升級的朋友在預算上記得也要加入記憶體更新。另外 DDR5 應該也會支援更高規格。

Meteor Lake-S 和 Arrow Lake-S 將採用 LGA 1851，封裝尺寸為 45×37.5mm，跟現有的 LGA 1700 一樣，代表說散熱器會更容易兼容。兩系列都是最新 Intel 800 系列晶片組，因此皆時應該會看到 Z890、H870、B60 和 H810 的主機板。

CPU 配置方面，Meteor Lake-S 最高只會提供 Core i5 的樣子，TD 則是 65W，預計會有 3~4 個 VR Phases。Arrow Lake-S 最高為 Core i9，TDP 則是 125W，預計會有 6~7 個 VR Phases，因此可以推測，Meteor Lake-S 的核心數量可能不會像 Raptor Lake 這麼多。

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如果圖表正確，那 Meteor Lake-S 應該是針對主流市場設計，Arrow Lake 則是高階用戶設計。

— Bionic_squash (@SquashBionic)

Raptor Lake Refresh 處理器預計最快會在今年第 3 季度發表，Meteor Lake-S 目前傳聞規劃在 2024 年推出，還不會那麼早見到就是：

之前原本有消息指出 Raptor Lake Refresh 歸屬於第 14 代，，並沒有 Raptor Lake Refresh，因此應該還是算第 13 代，或有人稱 13.5 代：

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BMW Digital Key Plus 數位鑰匙功能支援 Android 手機，首批支援機型有這些

安卓手機也能用BMW數位鑰匙了，不過很多人缺的是那幾百萬買車呀XD

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讀取中…

近年 BMW Digital Key Plus 數位鑰匙功能，讓車主可以利用手機更方便解鎖車輛甚至遠端發動 BMW 愛車。然而過去這項便利的功能僅限於 iPhone 與 Apple Watch ，如今 BMW 宣布將開放 Android 手機支援，最近官方也公佈首批支援數位鑰匙功能的 Android 手機機型，趕快閱讀本文暸解細節吧！

▲圖片來源：

BMW Digital Key Plus 數位鑰匙功能支援 Android 手機，首批支援機型有這些

隨著智慧型手機功能強大，除了綁定信用卡來行動支付， BMW 數位鑰匙功能讓車主能將智慧型手機取代傳統鑰匙，後來升級到數位鑰匙 2.0，利用 UWB 超寬頻技術讓車主只需靠近車輛就會自動解鎖，離車也會自行上鎖，進入車室也無須拿車手機就能啟動車輛。

然而，以往 BMW 的數位鑰匙功能僅支援部分較新款的 iPhone 和 Apple Watch 。為顧及廣大 Android 手機用戶， BMW 在去年就與 Google 展開合作，終於在近日官方宣佈將 Digital Key Plus 帶到 Android 平台，部分 Android 手機也能使用這項便利的功能了，但目前不是所有 Android 系統的手機都能適用，初期僅支援部分的 Google 和 Samsung 手機。

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BMW 公佈的首批支援 Digital Key Plus 數位鑰匙功能的為 Google 和 Samsung 的手機，Google 的部分包括 Pixel 7 Pro 和 Pixel 6 Pro ，須將系統更新至 Android 13.1（含）以上之版本：

至於 Samsung 的部分，則有 Galaxy S23+、Galaxy S23 Ultra、Galaxy S22+、Galaxy S22 Ultra、Galaxy S21+、Galaxy S21 Ultra、Galaxy Z Fold4、Galaxy Z Fold3 以及 Galaxy Note20 Ultra ，同樣須將系統更新至 Android 13.1（含）以上之版本。

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此外，使用 Android 手機的 BMW 車主，若想和家人朋友分享數位鑰匙功能，可透過電子郵件、簡訊或其他方式進行認證，共享此項數位鑰匙訊息服務。
BMW 表示，Android手機想要使用 Digital Key Plus 數位功能，必須是 2022 年 11 月之後生產且搭載此項配備的車款。至於在此之前生產的車款，未來將會透過遠端軟體升級方式進行更新。

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三星鬆了口氣？ChatGPT 提供「不學習」聊天歷史選項

還有企業版訂閱醞釀中

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讀取中…

雖然 OpenAI 直接開放 AI 給大眾使用的做法，引起了包括 Google 以及曾經的夥伴 Elon Musk 對於「負責任」甚至是認為將毀滅地球的強烈質疑。不過這種偏向於且戰且走，十分類似於 Tesla 自動駕駛系統所走過的路（沒錯這是在酸 Elon Musk – 重點是他大喊叫大家緩一緩先不要開發，結果。真是標準的「說一套做一套」）。

這也的確讓 ChatGPT 這樣的爆紅的生成式 AI 大型語言模型技術，探索出了許多不同的使用情境已經可能需要對應的狀況。不僅讓 OpenAI 宣告將提供更直覺的使用者資料控制選項，更預告端出「企業向」的 business plan 訂閱方案。繼續閱讀三星鬆了口氣？ChatGPT 提供「不學習」聊天歷史選項報導內文。

三星鬆了口氣？ChatGPT 提供「不學習」聊天歷史選項

看來，爆 3 起機密洩漏的事件。真的讓 OpenAI 學習到不少生成式 AI，運用在真正大型企業環境該注意到的眉角。

簡言之，即便 ChatGPT 服務目前基本上不會去提供使用者 2021 年之後的新資料，也不會保存「個人資訊」。但還是會利用所有使用者的對話內容來訓練增進大型語言模型的表現。因此你也很難保證，把機密的資料或對話紀錄餵給它之後，不會融會貫通成這套 AI 技術進化的養分。

“ChatGPT 不會保存使用者的任何個人信息，但會記錄使用者與 ChatGPT 之間的交互歷史，用於模型的優化和改進。”

對於這樣的疑慮，OpenAI 先前僅有很被動的傳訊給官方來 opted out 排除在外的方式。然而這樣的解法，很顯然對於 ChatGPT 等服務要應用在更專業的領域來講，絕對是行不通的。更因為如此，即便在三星的案例裡該公司也算相當明理，並沒有完全禁止這類工具的使用。然而卻還是提到，有自己打造類似服務的意向。

不過現在看來，OpenAI 也算很快拿出了對於把大型語言模型用於更正經的企業經營使用的解決方案。

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首先，針對使用者歷史資料的部分。ChatGPT 現在在設定中新增了資料控制（Data Controls）的選項，將可讓使用者避免聊天內容被用於訓練的狀況。但官方有強調，這個選項並無法阻止非授權的瀏覽器與 Add-ones 甚至是惡意軟體等外掛的資料截取 – 很顯然這將會是需要使用者自行負責的部分。

啟用方法非常簡單，在 ChatGPT 聊天介面最左下角 Email 帳號右側的「…」選項裡，將可找到「Setting」的服務設定選項。點入之後便會看到系統選項中新增了「Data Controls」的選項。點擊「Show」就能展開這個半隱藏的隱私控制開關。

是說，即便是關閉了「Chat History & Training」，也就是停止將聊天歷史用於訓練模型的功能。但根據官方的說法，你與 ChatGPT 的聊天內容，依然會在服務中保留 30 天供濫用行為的查詢用途。這項功能也能讓你將目前的 ChatGPT 資料輸出另存，也能將整個帳號永久刪除的快速功能。

必須說，雖然不能使用到聊天歷史感覺有點麻煩。但相信這個選項的加入，就應該能讓不少企業更願意將 ChatGPT 融入工作流程之中了吧？

注意到企業需求的 OpenAI，也在這次資料控制的問與答中，預告了已經有對應企業使用者的 ChatGPT Business 新訂閱計畫在醞釀中。預計將可給予這些使用者更多資料控制的權限。這樣一來，不知道原本有提到想自己開發類似用途的三星，會不會就此成為 OpenAI 的最新客戶呢？

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攝影/余至浩

不只大型電子製造業，臺灣傳統化工廠也為了推動ESG而善用IT，來幫助公司逐步轉型達到淨零排放的目標。李長榮化工資訊處資深處長翁英哲近日在一場活動上透露，他們不只導入AI技術推動工廠製程改善，來達到節能降耗，更把它用於永續發展，提高製程中水回收的效率，迄今可做到年省437萬公噸的工廠用水，相當於1,750座奧運池大小。

成立快一甲子的李長榮化工，以醫療、工業及家庭用品常用的聚丙烯、甲醇、溶劑及熱可塑性橡膠等生產為主，跟其他製造業相比，李長榮在其製程中許多環節都需要消耗大量的水資源，因此為了節省用水，這家公司很早就導入MBR廢水處理系統，可將製程廢水經處理後，重新回到製程中供工廠內部重複利用，達到循環再生的循環經濟。

傳統上，工廠製程廢水處理的關鍵，靠的是一群生長在⽣物淨化池裡的活性菌種，來處理這些排放到池裡的污水中含有的微⽣物，使得排出去的水能夠合乎排放標準，再回收利用。然而，菌種飼養大不易，他們發現，菌種需要大量氧氣，但是過多或過少的曝氣，都會造成生物活性不理想或廢水污染物濃度過高，進而影響到它的行動力，甚至降低存活率，只能不斷增添新的菌種來維持處理後的⽔質，不只很沒效率，也容易使得⽔質不佳，沒辦法回收利用，導致回收率降低。

為了解決這個問題，李長榮化工IT團隊打造一套AI馴養控制系統，可以根據菌種曝氣池中的環境數據，包含溶氧值等，來掌握菌種的活動狀態，來決定何時該曝氣，以此提高水中含氧量，讓它的活動力維持在最佳狀態，如此一來，就能提高汙水處理的品質，讓處理後水質符合回用需求。

翁英哲表示，導入這套系統後，大幅提升製程污水處理效率，從2021年每天平均處理3,661立方公尺，到了2023年增加提高到了每日11,866立方公尺的排放量，迄今更可做到年省437萬公噸的工廠用水，相當於1,750座奧運池大小。他說，長遠來看，更以年省五千座為目標。

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除了改善污水處理，太陽能發電板清潔也是造成李長榮長期困擾卻找不到有效解決做法，直到IT部門進來後才加以解決。

為了增加可用再生電力，李長榮很早就選在滯洪池設置太陽能板發電，但運作一段時間後發現，若太陽能板上有異物，如鳥禽的排遺，久未清理，很容易影響到發電效率，但是何時該清成為了難題。

為此，IT團隊開發一套AI清洗推薦系統，可以根據滯洪發電場的發電量、發電功率、日照量、溫度、天氣型態、風向、清洗記錄等數據，來比較發電量損失和電廠清洗時間，來計算推薦最佳的清洗時機，進而幫助作業人員能更有效率完成面板清潔作業，也減少清洗成本的浪費。甚至只要透過手機就能監看案場發電效能，來掌握每天發電狀況，一旦有面板發電異常也能即時通知相關人員處理。

翁英哲表示，雖然這兩項AI應用不難，但卻帶給公司很大效益，不只提升製程用水的回收率，透過用水循環再利用，也幫助地球資源達到永續，還因此提高再生能源發電效率，供公司內部或工廠使用。

李長榮的ESG減碳策略，是以材料科學、循環經濟和製程創新，來達成2050年淨零排放的目標。

在製程創新上，李長榮從優化設備妥善率、智能監控與管理以及精確化品質控制共三大面向，來逐步推動工廠永續發展。像是建立預防性維護機制，來提升工廠製程設備妥善率，也透過設備優化減少生產過程所產生的廢料與能耗。還導入AI建立預測與決策模型，用於提高生產穩定性和品質，也作為管理者營運決策的參考。

另外，在材料科學上，李長榮以玉米糖漿或植物油取代傳統石化原料，透過科學發酵製程，產出生物可分解的材料，可用於織品纖維、食物包材和漁網漁具等，藉此降低產品的碳足跡，也達到對環境友善。

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