月份: 2023 年 4 月

  • iOS 16.4 RC 推出,正式版來臨之前帶你看新的 7 大功能

    iOS 16.4 RC 推出,正式版來臨之前帶你看新的 7 大功能

    iOS 16.4 RC 重點 特色

    蘋果今天正式釋出了 iOS 16.4 的 RC 版,也就是所謂的最後一個 Beta 版,這也意味著下週蘋果應該就會推出 iOS 16.4 正式版的更新。

    那麼今天推出的 iOS 16.4 RC 版本有哪些特別的新功能呢?今天我們就帶大家一起來了解 iOS 16.4 RC 的 7 大新功能以及其他的變化。

    01.打電話也能使用「語音隔離」

    在 iOS 16.4 RC 版本中,蘋果替一般的通話功能也加入了「語音隔離」模式。

    這個語音隔離模式自從 iOS 15 推出後,僅針對 FaceTime、LINE、WhatsApp 這類社群媒體的語音通話功能使用,開啟以後就可以自動針對背景的雜音進行降噪處理,並凸顯人聲,這樣對方就可以更清楚的聽到你的聲音,避免吵雜環境背景聲音的干擾。

    iOS 16.4 RC 重點 特色

    02. iCloud 共享照片圖庫也能夠檢測重複照片

    蘋果在 iOS 16 推出後,在照片 App 中加入了重複照片檢測的功能,可以幫你檢查相簿中有沒有重複的照片。

    但是這項功能目前來說並不支援在 iOS 16.2 所推出的 iCloud 照片共享圖庫內的照片,所以如果你跟對方都拍下了幾乎一模一樣的照片,照片檢測功能也無法檢查到。

    但是在 iOS 16.4 中,蘋果讓 iCloud 照片共享圖庫內的照片也可以進行重複照片檢測。

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    iPhone iOS 16 重複項目

    03. 網頁推播通知加入主畫面

    在 iOS 16.4 中,你可以把網頁的推播通知顯示在主畫面上,只要使用 Safari 中的「加入到主畫面」功能,將網頁 App 加入到主畫面,並且同意接收通知,你就可以接收到這個網站所傳出來的通知訊息。

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    iOS 16.4 iPhone 網頁 App PWA

    04. 新增 21 組不同的 emoji 圖示

    蘋果在 iOS 16.4 中,將會再把新的 emoji 圖是從原本的新增 15 組再增加 6 組,總共有 21 組,包含了動物、手勢和以及其他物品。

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    iOS 16.4 RC 重點 特色

    05. 在天氣 App 地圖模式中使用 VoiceOver

    在 iOS 16.4 RC 版本中,蘋果讓天氣 App 的地圖模式裡面也可以使用語音旁白功能,會在你點選任何物件的時候,透過語音的方式告訴你現在點選的按鈕、畫面是什麼樣子,被指定要唸出的內容會以黑色的框框來顯示。

    iOS 16.4 RC 重點 特色

    06. 影片閃爍時自動調暗畫面

    在 iOS 16.4 中,你可以從輔助功能裡面,開啟影片自動調暗的功能,這樣子當 iPhone 在播放影片並且偵測到有閃爍的情況時,例如夜店燈光、閃爍光效….等,就會自動調暗畫面,降低畫面閃爍對眼睛的刺激。

    iOS 16.4 RC 重點 特色

    07. 系統改良與 Bug 修復

    在 iSO 16.4 RC 中,蘋果也針對以下的三個項目進行了調整:

    • iPhone 與 iPhone 14 Pro 的車禍偵測靈敏度
    • 相容於 Matter 的恆溫器與 Apple 家庭 App 配對時可能沒有回應的問題
    • 修復了兒童的「購買前詢問」要求沒有出現在家長設備上的問題

    iOS 16.4 正式版什麼時候推出?

    蘋果在今天釋出 iOS 16.4 RC 版以後,下一個版本就會推出 iOS 16.4 正式版了,而 iOS 16.4 正式版的實際推出日期可能會落在 3/28。

    因為蘋果曾經預告會在 3/28 正式推出 Apple Music Classical 古典樂功能,屆時應該是透過 iOS 16.4 的更新,讓 iPhone 也能夠透過 Apple Music 的這款附加的獨立 App 播放古典樂的能力。

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  • 輕炫美型的 LG gram Style 在台登場

    輕炫美型的 LG gram Style 在台登場

    可惜體驗時間很短只有玩到 16 吋的

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    讀取中…

    以輕薄美型又擁有相當不錯續航實力贏得不少目光的 LG gram 的「玩色」版本,LG gram Style 今天正式來到台灣。雖說因為記者會安排的關係沒能摸到 14 吋的版本,但現場還是有看到相對高階的 16 吋版本。的確讓人有驚艷的輕巧感,標榜具備 DCI-P3 100% 廣色域的螢幕,也看起來相當吸睛。繼續閱讀輕炫美型的 LG gram Style 在台登場報導內文。

    輕炫美型的 LG gram Style 在台登場

    以輕薄美型又擁有相當不錯續航實力贏得不少目光的 LG gram 的「玩色」版本,LG gram Style 今天正式來到台灣。雖說因為記者會安排的關係沒能摸到 14 吋的版本,但現場還是有看到相對高階的 16 吋版本。的確讓人有驚艷的輕巧感,標榜具備 DCI-P3 100% 廣色域的螢幕,也看起來相當吸睛。筆電也會隨著光線角度逐漸改變色彩,整體而言相較於先前的版本要更有氣質感一些。

    這次 LG gram Style 主打的,是在輕薄之餘,再針對筆電的外在提供了具備漸變色的外殼色彩。一打開筆電,大家應該會突然發現找不到觸控板的位置。當你覺得「該不會整個手靠位置都是觸控板吧?」時,稍微輕點鍵盤底部的範圍,便可看到觸控板實際的範圍。

    ▲圖:尚未啟動觸控板時。

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    ▲圖:啟動之後。這裡的外殼也有炫彩漸層。

    LG gram Style 14 吋與 16 吋除了螢幕解析度與尺寸的差異外,16 吋版本還有 OLED 120Hz 高更新率(14 吋為 IPS 90Hz)與 Dolby Atmos 立體聲喇叭。規格方面,兩台機型皆為第 13 代 Intel Core 處理器、Intel Iris X Graphics、16GB LPDDR5 RAM、Gen 4 NVMe(x2)、Thunderbolt 4、Wi-Fi 6 與 Windows 11 系統。內建 LG Glance by Mirametrix 臉部識別登入功能與 Intel Unison、PCmover 專業版。外接連接埠方面有 USB 3.2 Gen 2 與兩組 Type C 以及 Micro SD 記憶卡槽及耳機孔。

    LG gram Style 在搭載 80Wh 電量的 16 吋版本,還可以提供僅 1,230g 的重量表現;14 吋的版本則為 999g、72Wh。價位部分,就官網的資訊為 NT$71,900(16 吋為 1TB 儲存空間)與 NT$61,900(14 吋為 512GB 儲存空間)。現已開放官網預購,3/31 前完成結帳則是可以享有 1,500 元的折扣;新會員則是可享 91 折優惠。

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    2023 米粉節盛大登場,超狂優惠放大你的普發 6000!

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    穿戴裝置

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    家電類

    Xiaomi 智慧顯示器

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    • Xiaomi 智慧顯示器 Q2 65 型直降新台幣 5,000 元,只要新台幣 30,999 元,領券最高再折新台幣 800 元。
    • Xiaomi 智慧顯示器 A2 55型直降新台幣 3,000 元,只要新台幣 16,999 元,領券最高再折新台幣 800 元。
    • 小米智慧顯示器 P1 55 型直降新台幣 3,000 元,只要新台幣 14,999 元,領券最高再折新台幣 800 元
    • Xiaomi 智慧顯示器 A2 43 型直降新台幣 5,200 元,超狂下殺只要新台幣 10,799 元,領券最高再折新台幣 800 元。

    清掃型家電

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    • Xiaomi 掃拖機器人 S10+ 直降新台幣 700 元,只要新台幣 9,295 元。
    • Xiaomi 無線洗地機 W10 Pro 直降新台幣 3,000 元,只要新台幣 12,995 元,領券最高再折新台幣 800 元,還可獲贈 Redmi 手環 Pro(價值新台幣 1,195 元)。
    • 米家無線吸塵器 G9 直降新台幣 1,000 元,只要新台幣 4,995 元,領券最高再折新台幣 300 元。

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  • 官方版 ChatGPT plugins 開放搜尋最新資訊!懂修圖、程式碼視覺化還支援上傳檔案!

    官方版 ChatGPT plugins 開放搜尋最新資訊!懂修圖、程式碼視覺化還支援上傳檔案!

    相對於 Google,OpenAI 似乎更願意與外力合作

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    看來不只是 Microsoft Bing,就連 OpenAI 也沒打算讓 Google 過得太舒服(咦)。當 Bard 終於開放美國用戶排隊使用的時候。早已搶得眾多使用者的 ChatGPT,正式宣佈滿滿新能耐的官方 plugins 的「Alpha」測試全面展開。繼續閱讀官方版 ChatGPT plugins 開放搜尋最新資訊!懂修圖、程式碼視覺化還支援上傳檔案!報導內文。

    ▲本篇圖片來源:OpenAI

    官方版 ChatGPT plugins 開放搜尋最新資訊!懂修圖、程式碼視覺化還支援上傳檔案!

    看來不只是 Microsoft Bing,就連 OpenAI 也沒打算讓 Google 過得太舒服(咦)。當 Bard 終於開放美國用戶排隊使用的時候。早已搶得眾多使用者的 ChatGPT,正式宣佈滿滿新能耐的官方 plugins 的「Alpha」測試全面展開 – 初步開放給 ChatGPT Plus 的付費訂閱用戶與少部分開發者測試使用,之後有規劃向更多使用者推送。

    相信大家第一時間一定會想,相較於目前可以透過其他瀏覽器與 API 等多種方式深度利用 ChatGPT 的擴充功能,所謂的官方版 ChatGPT plugins 到底有什麼特別之處?

    誒,某方面來說它還真的沒有太多不同(跌倒)。

    至少,針對這次開放透過 plugins 搜索新資訊的 Browsing 模組的部分。感覺就與新版 Bing 差不多(甚至還真的有用到 Bing 搜尋 API) 。它也會在搜尋「新資訊」的過程中給你引用的網站來源。然後透過 ChatGPT 整理這些資料,給予你原本僅限於 2021 年以前時間範圍外的最新資訊。

    ▲圖:還會插入圖片資訊,這應該算是向 Bing 取經吧。

    透過安裝如 Wolfram Alpha 與 OpenTable 等 ChatGPT plugins 之後。ChatGPT 將會在需要新資訊的時候,透過介面讓你知道他正在搜尋新的資訊。妙的是,如果你之後問的範圍在同一個主題的話,它就不會再到網路上閒晃(咦),而繼續整理目前搜尋到的資料。

    官方還示範了,詢問週末的外食與自製飲食建議,還希望 AI 幫忙計算卡路里。安裝了相應購物等擴充功能的 ChatGPT,則是會逐項提供你包括來自 OpenTable 的餐廳選擇建議(還透過 Wolfram Alpha 的知識計算卡路里),還有週日的烹飪購物建議。在這裡的體驗中,你則是可以自行選擇要使用的外掛服務。

    就目前官方公佈的資料,ChatGPT plugins 初步提供包括:Expedia、FiscalNote、Instacart、Kayak、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 與 Zapier 的外掛模組 – 看來用 ChatGPT 計畫一趟旅行將更為可靠?

    針對寫程式等用途,ChatGPT 還開放了支援上傳檔案進行分析,並可下載相關結果的 Code interpreter 模組的測試。與前面的瀏覽模組的執行方式類似,ChatGPT 也會透過外掛模組在不影響本體的沙盒之中並使用到儲存空間(這不奇怪吧,都會幫你整理好檔案下載了)。

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    最酷的是,這個模組不僅能幫忙分析資料甚至是視覺化這些資訊 – 這其實是這次更新最令筆者驚艷的,超強!在這個模組的加持下,你也能上傳一般的圖片,讓 ChatGPT 進行簡單的修圖。這樣的應用應該也對應到 GPT-4 的視覺分析能力。至於想看看 ChatGPT 透過 Code interpreter 將資料視覺化到底有多神的,可以從底下的影片感受一下。

    結語:眼睛有了,那耳朵會用在哪呢?

    就目前官方的示範來說,會覺得單就搜尋新資訊方面,OpenAI 雖然有做出了相當不錯的介面。不過整體而言並不算什麼大突破。不過這個 ChatGPT plugins 所提到的概念,以及其他功能模組開放的應用彈性,個人覺得將會讓 Google Bard 更難望其項背。

    OpenAI 在這次的發表文章中提到,其實他們早就知道目前 ChatGPT 有資料過時與硬是把同一套東西應用在所有地方的問題存在。為此,他們提到了個與筆者先前對於這類 AI 未來可能發展頗為契合的描述。也就是將訓練許久的 ChatGPT 聊天機器人比喻做大腦的概念。

    OpenAI 提到可以將 plugins 視為大型語言模型的「眼睛與耳朵」。在保持各種安全原則以及不讓太新、太隱私與過於具體的資訊被包含在訓練數據的前提下,以類似沙盒的概念來以官方認可的 plugins 為 ChatGPT 的增加實用性。

    這似乎也解釋了,為什麼 ChatGPT 目前仍不肯開放更新的資訊來訓練主要的模型的原因 – 猜測就是要專注於讓「這顆大腦」變聰明,再透過其他服務的協助提供知識資料來「思考」分析出需要的結果。另一方面,OpenAI 要靠一己之力全然的搜集全天下的資料,更是不切實際的事情 – 既然名字裡有 Open,顯然就有與許多服務合作的意思吧。

    就不知道 Bard 會不會走這樣的方向了?

    ▲圖片來源:Be My Eyes

    個人認為,保持 ChatGPT 以固定的資料範圍進行訓練,也可以說是他們對於 AI 的負責態度 – 至少出錯應該比較容易找到問題點?

    這次在 OpenAI 的文章之中,他們也不斷各種強調包括 AI 幻覺與各種安全方面的防範態度。還有如果有網站不希望被列入這些 plugins 的檢索範圍內的話,也可以透過 robots.txt 檔案排除等的做法。詳細的資料因為真的太過繁瑣,建議可以參考引用來源的官方文章與其他 plugins 相關的資料深入了解。

    最後,針對這種感覺沒過多久就一直進化的 AI,何時才會真正意義的威脅到人類。

    個人覺得當 OpenAI 這類的公司所開發的「AI 大腦」可以完全獲得五感(甚至更多感~抖…)的時候,可能就會是人類需要擔心一下的時候了。但目前看來,除了視覺、聽覺與… 觸覺?好像比較有機會以外。要讓 AI 感受到嗅覺與味覺,且訓練到跟人類一樣可以直覺反應好像還是稍微遠了一點?

    嗯… 應該吧。

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  • Twitter Blue 開放台灣用戶訂閱 舊版藍勾勾將逐步取消

    Twitter Blue 開放台灣用戶訂閱 舊版藍勾勾將逐步取消

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    讀取中…

    在Twitter Blue官方Twitter正式公開「Twitter Blue」功能已開放給全球用戶,包含台灣在內,現在透過每月或每年的付費方式訂閱,經認證後就能獲得得藍勾勾,並有編輯推文、1080p 畫質的影片上傳等升級功能。

    Twitter Blue 開放台灣用戶訂閱 舊版藍勾勾將逐步取消

     

    Twitter Blue是甚麼,其實就是付費以獲得強化功能,當完成付費訂閱並經認證後,將能使用編輯推文、1080p 影片上傳、閱讀模式、自訂導覽、將資料夾加入書籤、熱門文章等等功能,另外也將陸續推出已認證使用者的推文將優先顯示、廣告減半等功能。

     

    而今(24)日,Twitter Blue官方Twitter正式公開「Twitter Blue」功能已開放給全球用戶,包含台灣在內,因此台灣的Twitter使用者若是還沒訂閱,應能在自己的使用介面左側看到「Twitter Blue」選項,點選後就能進到下一步。

     

    接著會看到「Twitter Blue」的簡介與訂閱方案,以電腦上訂閱來看,將有年度與月付2 種方案:年度方案全年台幣 2,550 元,月付方案則是每月台幣 245 元(一年總計 2,940 元),2種方案一年相差約390元。

     

     

    選擇要的方案後就會進到付費介面,採信用卡支付,輸入資料後完成支付動作。

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    不過並不是訂閱後就會獲得藍勾勾,還得通過認證審核,但在個人後台已能先看到或使用部分功能。

     

    若是之後想取消方案也要到後台這邊來選擇。

     

    而配合「Twitter Blue」功能正式開放給全球用戶,舊版的藍勾勾與認證程序也將 自4 月 1 日起逐步關閉,企業用戶想取得另外的認證則需另行申請,透過官方Twitter也能看到企業認證的樣子。

     

    先前大家期待的藍勾勾認證、編輯推文等,基本上都變成了付費的「Twitter Blue」功能,今後如果想要更方便使用Twitter,大概都會變付費服務了。

     

     

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  • 據傳全新 AirPods Pro 2 USB-C 充電盒將於今年推出,但蘋果暫沒計畫同步更新 AirPods 3

    據傳全新 AirPods Pro 2 USB-C 充電盒將於今年推出,但蘋果暫沒計畫同步更新 AirPods 3

    想買二代 AirPods Pro 的人可以再等等

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    讀取中…

    隨著今年秋季預計推出的 iPhone 15 全系列都將捨棄 Lightning 改為 USB-C 埠。其實早在,天風國際證券分析師 Ming-Chi Kuo 就預測在今(2023)年,旗下 AirPods 系列也將更新為 USB-C 充電盒。不過根據他最新的預測,今年 Apple 將推出全新 AirPods Pro 2 USB-C 充電盒版本,但蘋果暫時沒計畫將 AirPods 2 和 AirPods 3 釋出 USB-C 充電盒的新版本。

    ▲圖片來源:

    據傳全新 AirPods Pro 2 USB-C 充電盒將於今年推出,但蘋果暫沒計畫同步更新 AirPods 3

    蘋果日前向開發者推出 iOS 16.4 RC 版本,有開發者  在 Twitter 表示,在系統代碼中發現一款型號 A3048 的新款 AirPods ,以及型號為 A2968 的新 AirPods 充電盒。

    ▲圖片來源:

    根據天風國際證券分析師 Ming-Chi Kuo(郭明錤)在 Twitter 轉推回應表示,這應該是 AirPods Pro 2 的 USB-C 版本(AirPods Pro 2 USB-C 充電盒),預計會在今(2023)年第二季至第三季大量出貨。同時他也提到,目前 Apple 似乎沒有計劃將 AirPods 2 和 AirPods 3 同步將 Lightning 更新為 USB-C 版本。

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    ▲圖片來源:

    回顧目前已發表的 AirPods Pro(第 2 代)是在去年 9 月發表,距今也不過就是半年左右的時間。若正如這位蘋果分析師的預測, Apple 將在今年下半年帶來全新的 USB-C 版本 AirPods Pro 2 ,建議如果未來有計劃購入 iPhone 15 系列,或是手邊有 iPad 10、iPad Air 5、iPad mini 6 或 iPad Pro 的用戶,不妨別急著購買目前採用 Lightning 充電埠的 AirPods Pro 2 ,可以等到今年下半年 Apple 將它更新為 USB-C 規格後再考慮入手。

    ▲圖片來源:

    目前的 AirPods Pro 2 在無線充電方面,標配的充電盒有 Lightning 或 MagSafe 充電盒兩種選擇,兩者最大差異就只有是否支援 MagSafe 磁吸無線充電。若覺得有線充電不方便,多數用戶還是選擇使用 MagSafe 磁吸無線充電,或直接搭配 Qi 無線充電的方式為充電和充電相對更便利。
    但考量到今年底用戶換新款 iPhone 15 系列後,日常一旦遇到需透過有線充電為 AirPods 充電,但手邊的 Apple 行動裝置已經都換成 USB-C ,這時就得額外找一條 Lightning 充電線才行。
    反過來說,如果未來能入手 USB-C 規格的新版 AirPods Pro 2,那麼在充電體驗方面將截然不同。

    ▲圖片來源:

    另外,假設考慮購入 或 AirPods 2 的消費者,則可依照需求尋找便宜且安全的管道入手。像是 Apple AirPods(第 3 代)搭配 MagSafe 充電盒的官方建議售價為 NT$5,990 ,不過在 Costco 線上商店目前的價位只要 NT$5,389 ,各位也能從其他銷售通路尋覓更低的優惠。

    關於 AirPods 3 的詳細使用體驗,也可參考我們之前的 。

    延伸閱讀:

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  • 耐克2023財年第三季度營收同比增長14%,数字業務銷售額同比增長20% | 看財報

    3月21日美股盤后,耐克公布了2023財年第三財季業績,營收和盈利均超過市場預期。

    財報显示,耐克在該季度營收同比增長14%至123.9億美元,好於市場預期的114.7億美元;凈利潤為12.4億美元,同比下降11%;攤薄后每股收益為0.79美元,好於市場預期的0.55美元,上年同期為0.87美元。

    按地區劃分,北美地區營收為49.13億美元,同比增長27%;歐洲、中東及非洲(EMEA)地區營收為32.46億美元,同比增長17%;亞太及拉美地區營收為16.01億美元,同比增長10%。在匯率不變基礎上,大中華區營收達19.9億美元,相比去年同期增長1%。在大中華區,耐克庫存金額與去年同期相比下降了4%。

    “我們長期看好中國市場,重視與中國的Z世代消費者建立持續緊密的聯繫,並從這一群體獲得了积極反饋。”耐克方面表示,在中國,耐克的品牌影響力正在加深,繼續保持最酷品牌和最受歡迎品牌的領先地位。

    第三季度,耐克跑步產品的市場表現頗佳,其中跑步鞋銷售獲得兩位數的增長,Nike Invincible 3與Nike Vaporfly 3陸續上市。同時,兒童產品的增長水平超過了其他消費者細分市場。

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    在創新零售概念布局上,耐克與勁浪體育在成都太古里推出西南首家数字化潮店Nike Style,這也是第一家耐克與合作夥伴共同打造的Nike Style零售概念店。另外,耐克中國物流中心完成升級,實現了100%可再生能源覆蓋,同時園區內的“全自動無人立體倉”正式啟用。

    耐克方面稱,該無人倉是亞洲單體存儲量最大的全自動無人立體倉庫,可存儲貨量超過100萬件,單位面積儲位數量是傳統貨架的5倍,最高每小時可處理2萬件消費者訂單。該倉實現高度智能自動化和熄燈運營,並提高了應對突髮狀況和電商高峰期的能力。

    數據显示,第三季度耐克DTC渠道(直銷模式)的銷售額同比增長17%至53億美元。其中电子商務銷售同比增長了20%,佔總銷售額的27%,高於2019財年末的9%。

    基於Q3的強勁表現,耐克預計2023財年的營收將以高個位數增長。此外,耐克預計第四財季的營收增速將在持平和較低個位數之間。不過,耐克首席財務官Matthew Friend表示,由於消費者信心和經濟的不確定性,公司正在採取“謹慎的方式”進行規劃。他表示:“我們以前曾成功度過這樣的周期,我們將為眼前的波動做好充分準備。”

    (本文首發鈦媒體App) 

    https://www.tmtpost.com/6458288.html

  • 留給蘋果的時間不多了

    圖片來源@視覺中國

    文 | 新眸,作者|鹿堯,編輯|桑明強

    Copilot火了,至於為什麼火,應該也不必多做介紹了。消息發布后不到5天,微軟的股價直接增長接近13%,Copilot給全套Office注入的AI基因,讓更多人願意相信,ChatGPT故事的精彩程度將不亞於一場工業革命。

    從今年初討論ChatGPT,一開始的關注點還停留在會不會顛覆搜索,以及微軟給OpenAI的百億補貼會不會虧,隨着Bing、Azure、LinkedIn、Office365等微軟的全線產品都在擁抱AI,現實已經證明,即使微軟在人工智能領域的技術不是最強,但在LLMs、數據及產品完美結合的優勢面前,這家公司已經很難再找到對手。

    可以說,落地辦公領域的Copilot打開了一種新的工作方式,並且能讓生產力迅速提升,這也給更多的公司提供了新的產品思路,像過去Airtable、Notion、Zoom分別對標Office的不同細分,未來會有更多的AI軟件對標現在升級后的Office。

    Copilot出現之前,最早接入ChatGPT的是Notion,據說單獨付費的新產品Notion AI只用了1個月,就帶來額外1000億美金ARR。按這個速度,一年可能帶來1個億美金的增長。於是基於Notion AI的體量和收費,有人粗略估算,Copilot年增收將會是Notion AI的100倍,即100億美金。

    再結合納德拉本人的說法,不僅Azure為AI提供強大的底層算力支持,微軟還為OpenAI設計了專門的超級計算機,加上在基礎設施層、認知服務層和應用層上的領先,微軟這套完整的解決方案看起來堅不可摧。

    至於目前同行的主要壓力,一是來自微軟,其次是未來新加入的AI勢力。由於Copilot被看作是一場軟件架構上的革新,那麼處於危險的不僅是谷歌,還包括現在所有的生產力軟件。(我們內部討論這個問題的時候,覺得大受傷害的是國內的辦公軟件,尤其是打算出海的,畢竟國外的產品能不能在國內開放還需打一個問號,但打算出海的絕對是首當其沖。)

    如果再多想一點,納德拉認為Copilot標志著人類與計算機交互演變過程中一次邁進,谷歌雲的CEO也把生成式AI是技術的代際轉變,比作從桌面計算到移動設備的變化。值得注意的是,上一次人機交互方式的改變,還是蘋果推出iPhone的時候。

    但關於蘋果,這家市值超過兩萬億美元、現金流領跑全球的巨頭,這幾年卻在給人一種掉隊的感覺:不僅在當下火熱的AI和大模型領域聲音寥寥,似乎自從iPhone6之後,再沒給市場上帶來功能和新產品的驚喜,Copilot的推出,進一步確認了這些並不是錯覺。

    為什麼投資人更喜歡蘋果?

    在寫這篇稿子前,《新眸》特意去查了下市值,即使蘋果沒啥創新,目前身價仍然高於微軟,這也是我們比較好奇的一個點。如果參考段永平2011年時的看法,可以歸結為5種:極致的用戶體驗和消費者導向;堅固的生意模式(軟硬件生態);低投入高回報,單一產品模式的最高境界;高效營銷下帶來的用戶心智;以及當時他所認為的“智能手機行業是一個長長的坡”。

    到2015年之後,段永平對蘋果的信心又很大程度上來源於CEO庫克,他讚賞後者的供應鏈管理能力,讓蘋果的產品利潤急劇上升,市場份額也保持穩定,和巴菲特一樣,投資看中的往往是當下的現金流和長久的盈利。

    “2030年蘋果能賺多少錢?如果是2021-2022年的水平,在1000億美元左右;差的話即使回到2016-2020年,也有550億”有投資人曾表示,行業認為蘋果的確定性高,所以也願意接受更高的遠期市盈率。

    這種確定性當然也離不開一些歷史的因素。很長時間以來,人們幾乎把微軟和蘋果看作是兩個時代的代名詞,前者代表PC,後者代表智能手機,蘋果和微軟之間的競爭,一定程度上決定了個人電腦的發展。

    2000年後是蘋果崛起的開始,儘管當時微軟6000億美元的市值,接近同一時期蘋果的30倍,隨着2001年推出ipod和iTunes,從賣電腦變成賣音樂;2007年Phone誕生,2008年app store問世,蘋果改變的不僅是產品,還有商業模式。

    相對應的,那一年蓋茨退休,市場官鮑爾默接任,雖然在任期間,微軟的年銷售額翻了3倍,但後人仍將這看作微軟由盛轉衰的開端:鮑爾默對Windows、Office及硬件市場的執拗,被評判為微軟錯過手機、移動端操作系統、搜索、媒體開發等本世紀初計算領域每一個重大趨勢的禍因。

    從2010年,蘋果的市值就開始超過微軟,中間除了2018、2020被微軟短暫反超,大部分時間里蘋果保持着全球身價最高的公司身份。如果將時間線拉長來看,蘋果近十幾年給到投資者的長期年回報率也要高於微軟,並且遠遠高於市場平均水平。

     

    大部分人選擇投資蘋果的理由,應該和段永平類似:比起微軟以企業為中心的模式,蘋果以消費者為中心的商業模式顯然更容易理解,它已經熟練掌握freemium定價和溢價定價策略,並且品牌效應帶來的消費者粘性,從iPhone、MacBook、iPad,到AirPods等,蘋果的產品能設定遠高於微軟和安卓設備的價格,創造了一個屬於自己的盈利類別。

    變化發生在2015財年,蘋果全財年總營收2337億美元,凈利潤534億美元,庫克把這一財年定義為最為成功的一年,基於此段永平曾預計五年內會到1000億。但事實卻是,2020財年蘋果凈利潤574億,過去5年利潤增長几乎停滯。

    歸根結底,原因在於手機市場的不景氣。

    五年裡,蘋果核心產品iPhone的銷售收入增長陷入瓶頸。一方面是產品自身不爭氣,沒什麼亮點,其次在市場的大屏手機、摺疊屏、5G手機紛紛推出時,蘋果被給予厚望,但都慢了一拍;另一方面,智能手機全球出貨量下滑是不爭的事實,增量市場會變為存量市場,可能大部分投資人都沒能預見。

    與此同時,App Store的軟件服務成為蘋果最大的業務亮點,營收佔比增加了十幾個點,但隨着服務營收被資本市場看作重要的衡量指標,一旦蘋果降低App Store銷售分成,短期內服務營收增速會明顯放緩。

     

    所以這樣一來,站在現在看,庫克多次對外高調宣稱進軍AR,很難不理解為一種危機信號,這家公司的確需要找到下一代iPhone級的產品,來延續自己的故事,至於庫克的選擇行不行得通,市場自己會做出評判。

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    微軟、蘋果的不同AI敘事

    投資人喜歡蘋果,其實還有一個原因,性價比高,更多的安全感。這個結論是放在研發投入的語境里,相較微軟、谷歌,蘋果的研發投入其實並不出類拔萃,但它有着一套比較特殊的實用主義,它的創新思路往往是基於產品本身的改良,而不太喜歡對更有前瞻性、未來式的理念進行探討。

    典型的例子比如,以前就蘋果很少談AI、外界不看好蘋果做AI的問題,庫克本人曾做出過回應:“蘋果的AI不被看好,是因為我們不喜歡談論並未實現的功能”。

    不過庫克也羅列過,在機器學習上,比如圖片和人臉識別,Apple Music能記錄學習用戶偏好,根據電池使用情況做出相應優化。在硬件上,蘋果近幾年有自研芯片用在新手機新電腦上,新版本的iOS、iPadOS和macOS,有優化了不少帶AI的功能。

    不同於微軟、谷歌等公司喜歡把自己的技術和研究成果開放出去,蘋果的各種技術創新和自家產品深度綁定,更喜歡“藏着掖着”,所以它的每場發布會強調的,往往是產品的一些突破和更新,很少有就某項技術展開過多的討論。

    大概在谷歌、FB、微軟爭相發表機器學習類前沿的研究成果的時候,蘋果的AI技術集中用在改良上,比如FaceID、Siri。前幾天在ChatGPT上詢問蘋果在AI領域取得了哪些成就,給出的第一個答案還是Siri,但事實上現在手機智能語音助手已經是個很基礎的功能了,Siri沒少被吐槽。

     

    追溯到2017年蘋果上線的官方AI博客里,主要討論的就是針對一些機器學習的問題,有人曾給博客上蘋果的AI研究做了次梳理,大部分是重複式的理論研究,一些實用性強的技術已經應用到了產品中。

    據說當時在博客上發布的第一篇作品還是2016年的論文,談論到蘋果做AI的一個核心弱點是:數據來源不足。

    這很容易解釋,大部分人買手機都會考慮到隱私安全,相比安卓,蘋果的保護確實做的更好,這家公司長期標榜不收集和泄露用戶數據。既然這樣,在大模型顯露出價值的時候,市場上並沒有傳出蘋果入局的消息,可能也有這方面的考量。

    另一邊,近日有消息稱,蘋果的App Store拒絕接受一款名為BlueMail的應用更新,原因是更新添加了基於OpenAI最新的ChatGPT的API,來幫助用戶編寫电子郵件的功能。App Store審查團隊認為,ChatGPT可能會生成一些不合時宜的內容,所以向Blix公司發送了拒絕通知。

    這被外界解讀為蘋果對ChatGPT的封殺,其實並不合適,更多的應該仍然是出於網絡安全的考量。不過可以確定的是,ChatGPT的出現,對Siri來說是一場毫無疑問的碾壓。

    回到公司層面,微軟和OpenAI的聯合,投的錢拿了股份,商業落地后不僅回了本,股價還能拉升,這已經算是科技圈裡難得的好故事,加上後面OpenAI融資不斷擴張,整個AI行業都被推向高點。

    無論是接入GPT-4的Bing,還是結合個人數據的AI助手Copilot,除了搜索和辦公這兩個最廣泛的場景,微軟還提早布局了承載大語言模型的基礎設施Azure,可能沒等到蘋果醒來,天都變了。

    ChatGPT真的是福報嗎?

    這個問題應該不會有一個通用且準確的答案。自從ChatGPT火了之後,我們見慣了類似“AI將取代XXX”這樣的驚悚式標題,隨着CoPilot的發布,ChatGPT落地辦公場景后,帶來的一部分是驚喜,另一部分仍然是惶恐。

    但這是重點嗎?好像並不是。縱觀每一次科技創新,新技術一經發布必然會帶來“取代與不取代”的命運式討論。然而事實上只要是對社會發展起到推動作用,並且不違背自然規律、道德倫理的情況下,個人很難影響優勝劣汰的趨勢,即用更高效的方式替代低效。

    前不久OpenAI 研究人員提交了一篇報告,研究人員估計,ChatGPT和使用該程序構建的未來應用,可能影響美國大約19%的工作崗位,和他們至少50%的工作任務。

    不過即便如此,ChatGPT帶來的也並不是無差別的影響,它之所以這麼厲害,是因為大模型的語料庫里有海量的數據,能夠從這些數據信息里快速檢索並且生成相應的回答,數據越多,文本、內容和任務處理的能力提升,回答可能會更準確,也可能更容易出錯。

    這個產品或者說技術,本質上是提供一個新的方式,來解決舊的問題。舉個簡單例子,一開始我們覺得,ChatGPT是要顛覆搜索的,過去我們查資料,要自己去輸入關鍵詞、收集、瀏覽、篩選,最後整理得到答案,現在相當於ChatGPT把中間的低效環節給包了,直接輸出一個最終結果。

    這時候問題就又出現了。一方面,它的回答真的可靠嗎?AI的確會餵給用戶一些錯誤的信息,它自身沒有邏輯思考的能力,但會被人為注入一些類似價值觀的東西作為“前提”。

    ChatGPT剛出來的時候大家都覺得很神奇,給的預期值很高,但其實像它自己的創始人,包括微軟的納德拉,他們都承認這個產品還是會出錯,而這種錯誤,是即使調試再多,給再多的參數,也沒法完全避免的。

    另一方面,它真的會減少工作量嗎?雖然ChatGPT直接給出了答案,但實際上大多數人在使用的過程中,還僅僅是把它作為一個聊天機器人,或者做一些水文案的基礎工作,專業性複雜的問題,用戶仍要去確認準確性,並且在整理的回答中,還會有很多正確的廢話。

    當在ChatGPT上問,CoPilot是對軟件架構的重構嗎?是操作系統上的一次顛覆創新嗎?給的回答很專一,就是一個工具,無論是ChatGPT,還是CoPilot,都被定義為一個工具。那麼自然而然,怎樣把工具用好,發揮價值的前提是,除了要有一個賬號,還得會問問題。這應該是能使用的情況下,把ChatGPT價值發揮出來的最大一個門檻了。

     

    CoPilot解放白領,類似洗衣機解放雙手,但前者對使用者的能力要求更高,最起碼的,能夠準確的語言表達、合理的邏輯,以及關聯性強的認知儲備和較為高頻的使用需求,所以我們現在看到,很多人踩着這個風口已經辦起了ChatGPT學前班。

    如果CoPilot這種工作方式能夠普及開來,試想,這其實並不是簡單意義上的“誰取代誰”,而是人類與AI之間,誰訓化誰,並以此為基礎,延伸到社會角色上再進行分層。如果進一步討論,這仍然是生產力發展與社會進步相關聯的論題。

    https://www.tmtpost.com/6458528.html

  • 英偉達公布車圈最新動向:加大與比亞迪合作、助力聯想入局

    文 | 賽博汽車

    “我們正處在AI的‘iPhone’時刻”。

    北京時間3月22日,GTC 2022大會期間,NVIDIA創始人黃仁勛的演講如約而至。

    不同於去年自動駕駛業務“炸場”,今年或許是因為ChatGPT太火了,黃仁勛花了大量篇幅介紹了ChatGPT,以及其背後的AI技術和A100、H100芯片等等。關於汽車領域,只是在談到Omniverse時有所提及

    不過,在發布會前的預溝通環節,NVIDIA方面已經提前介紹了汽車領域的一些情況。結合此次演講,我們大致梳理出NVIDIA在智能汽車賽道上的最新進展

    寶馬使用Omniverse規劃全球工廠

    近年來,黃仁勛幾乎每次演講必會花大量篇幅介紹Omniverse,此次也不例外。

    Omniverse是NVIDIA提出的虛擬世界仿真引擎,根據此前介紹,Omniverse的世界在物理上是精確的,遵循物理學定律,可以在宏大的尺度上運行,可複製,能將設計師與觀眾, AI與機器人聯繫到一起。

    Δ Omniverse可將駕駛路線重構為3D

    正如Tensorflow以及Pytorch是當前AI軟件中不可或缺的計算框架,NVIDIA希望將Omniverse打造成為機器人時代的至關重要的一環,迎來AI的下一波浪潮。

    在黃仁勛看來,Omniverse不是一種工具,而是一個USD網絡和共享數據庫,也是一種與各行各業使用的設計工具相連接的基礎結構。它可以連接、合成和模擬使用行業領先工具創建的3D資產。

    一大用處是讓企業在實際建設工廠、生產產品前,通過数字化模擬“預覽”實際的成品。例如此前很火的“黑燈工廠”,就能通過Omniverse進行設計和模擬。

    具體應用到汽車領域,可以實現將價值3萬億美元、擁有1400萬員工的汽車行業数字化

    Δ Omniverse幫助車企向数字化轉型

    據介紹,Omniverse已經與多家車企展開了合作

    沃爾沃汽車公司和通用汽車使用Omniverse USD Composer連接和統一其資產工作流,後者還實現將汽車零部件在虛擬環境中組裝数字孿生汽車;

    梅賽德斯-奔馳和捷豹路虎汽車的工程師在Omniverse中使用Driver Sim生成合成數據來訓練AI模型,通過虛擬NCAP駕駛測試驗證主動安全系統,前者還利用Omniverse為新車型構建、優化和規劃組裝流水;

    Lotus使用Omniverse以虛擬方式組裝焊接站;

    豐田使用Omniverse構建自己工廠的数字孿生;

    Rimac和Lucid Motors使用Omniverse根據真實的設計數據構建数字商店

    ……

    Δ 寶馬演示利用Omniverse進行虛擬工廠建設

    此外,黃仁勛還特別指出,寶馬正在使用Omniverse規劃全球近30家工廠的運營。在每座工廠實際開業兩年之前,他們會模擬完整建造一間電動汽車工廠,並不斷進行調整優化

    演講期間,黃仁勛還使用視頻方式參与了寶馬第一家数字工廠揭幕。

    比亞迪與NVIDIA擴大合作

    作為NVIDIA在汽車領域的重要合作者,此次活動中,NVIDIA再次介紹了其與比亞迪的合作進展:擴大雙方合作,比亞迪將在下一代王朝系列和海洋系列的多款車型中使用英偉達DRIVE Orin高性能計算平台

    據悉,比亞迪首款採用NVIDIA芯片的產品將裝備激光雷達,預計在今年二季度上市

    比亞迪和NVIDIA基於智駕芯片的合作是在GTC 2022大會上官宣的,隨後兩者即進入“蜜月期”。

    今年1月,CES 2023科技展會上,NVIDIA宣布要加速布局智能座艙賽道。作為智能座艙領域率先發力的點,NVIDIA旗下的GeForce NOW雲遊戲服務計劃先走進汽車,首批合作車企即包括比亞迪。

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    Δ 比亞迪等為首批在車內搭載Geforce NOW的車企

    根據NVIDIA方面消息,整個汽車生態系統中有數百家合作夥伴正在NVIDIA DRIVE上開發軟件,其中包括新能源汽車製造領域前30家製造商中的大部分車企,以及全球主要的卡車運輸和自動駕駛出租車公司

    NVIDIA DRIVE是一個面向自動駕駛汽車開發和部署的端到端的平台,於2015年推出,賦能自動駕駛生態。

    英偉達在CES 2015上推出了基於英偉達Maxwell GPU架構的第一代平台:搭載1顆Tegra X1的DRIVE CX,主要面向数字座艙;以及搭載2顆Tegra X1的DRIVE PX,主要面向自動駕駛。

    此後幾乎是每年英偉達都要更新一至兩次Drive 平台,每隔兩年發布一款車規級SoC芯片,且不斷拉升算力水平。

    2020年,Xavier芯片算力為30 TOPS;2022年量產上車的Orin算力躍至254 TOPS。

    基於上述芯片量產落地,DRIVE在汽車領域合作夥伴也不斷增多。

    此次GTC 2022大會期間,不僅比亞迪,NVIDIA還更新了與小馬智行、Smart等企業合作進展

    其中,小馬智行宣布其由NVIDIA DRIVE提供支持的自動駕駛域控制器將部署在北京公司美團和新石器的自動駕駛車輛中進行大規模商用。

    Δ Rimac Technology的中央車載計算機

    Rimac Group的工程部門Rimac Technology正在開發一種新的中央車輛計算機或R-CVC,它將為ADAS、車載駕駛艙系統、車輛動力學邏輯以及車身和舒適軟件堆棧提供動力,NVIDIA DRIVE硬件和軟件將用於該平台,以加速開發工作實現。

    Smart正在與NVIDIA合作開發下一代智能移動解決方案。全新電動產品將基於 NVIDIA DRIVE Orin平台構建,預計將於2024年底開始生產。此外,Smart還將與NVIDIA合作建設專用數據中心,用於開發高階輔助駕駛和人工智能系統等。

    One more thing:聯想入局

    相比比亞迪等“老朋友”,聯想在智能汽車環節出現顯得有些意外。

    根據NVIDIA方面消息,聯想宣布成為新的自動駕駛域控制器一級製造商,新一代產品將於2025年開始生產,基於Thor(雷神)芯片打造

    雷神是黃仁勛在2022年GTC秋季大會主題演講中發布的,這顆SoC芯片內部擁有770億個晶體管,以此可實現2000 TOPS的AI算力,或者是2000 TFLOPs,戰力值拉滿。

    憑藉強大的性能參數,Thor已經不僅局限於“小小的”自動駕駛芯片,而是明確表示:為汽車的中央計算架構而生。

    Δ NVIDIA Thor芯片

    NVIDIA此前介紹稱,Thor是行業首个中央計算單元,支持“艙駕一體”。即,Thor可被配置為多種模式,可以將其2000 TOPS和2000 TFLOPs全部用於自動駕駛工作流;也可以將其配置為將一部分用於駕駛艙AI和信息娛樂,一部分用於輔助駕駛。

    按照原計劃,Thor於2023年向開發者提供樣品,並在2025年大規模量產上車,這與聯想新一代自動駕駛域控制器量產落地時間吻合

    實際上,聯想邁入汽車賽道並不算突然。

    早在去年中旬,聯想即發布招聘各類智能汽車相關人才的公告,包括自動駕駛工程總監、車載信息娛樂系統負責人、高級硬/軟件經理等諸多智能汽車的關鍵核心人才,這曾引發聯想“造車”的猜想熱潮。

    儘管董事長兼CEO楊元慶針對此回應稱:“聯想還沒有造車計劃,招聘人員是為了做前瞻性研究。”

    但很快聯想便自行“打臉”,去年底發布了車計算中長期戰略規劃與發展願景表示,將依託算力、技術、供應鏈及人才優勢,重點布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平台等領域,推動汽車行業的智能化發展

    Δ 聯想展示車計算技術

    結合此次與NVIDIA合作消息,聯想在汽車領域布局時間表也更加清晰:即2023年左右推出算力32TOPS行泊一體方案;2025年開始向更高算力的中央計算平台

    而NVIDIA方面,從此次大會期間合作情況也可以看出,目前英偉達在汽車圈客戶大致還是分為三類:傳統車企、造車新勢力和自動駕駛公司。其中車企的比重越來越大

    作為早期定位服務L3及以上的智能駕駛的芯片公司,NVIDIA方面在此次大會期間也坦言,完全無人駕駛實現難度非常大,真正面向消費者推出時間遠長於預期,因此公司當下將專註於L2及L3級自動駕駛技術。它認為,L2+將是最大的市場,特別是針對主機廠合作夥伴方面。

    https://www.tmtpost.com/6458632.html

  • 小米造車B面:車還沒出,投資先行

    圖片來源@視覺中國

    文 | 連線出行,作者 | 陳秋曉,編輯 | 周雄飛 

    當華為在造車領域動作頻頻時,小米依舊埋頭低調布局。

    自宣布下場造車以來,小米官方對於首台汽車的信息透露並不多,但在汽車產業鏈的投資布局還在繼續。

    本月中旬,車載聲學系統提供商“上海追鋒汽車系統有限公司”完成了千萬元級A+輪股權融資,投資方便有北京小米智造股權投資基金合夥企業(有限合夥)(下稱“小米智造基金”)。

    在經歷了兩輪募資后,手握百億的小米智造基金在汽車芯片、動力電池、智能汽車等領域都開啟了布局,投資呈現出撒網廣、布局深的特點。

    車子還沒出來,就大把投資的原因,是小米對造車已經落後、而自身短板明顯的焦慮。

    自2021年小米董事長雷軍宣布入局造車行業后,彼時業內就有聲音認為相比於“蔚小理”,小米已經晚了。再加上小米造車屬於跨界,並不具備太多造車經驗,因此想要在2024年順利實現上市,就需要用收購來換技術和時間。

    小米於港交所文件中宣布造車,圖源小米官方微博 

    大把花錢投資的同時,小米汽車已經走過了四個關鍵節點,包括宣布自建工廠、宣布全棧自研自動駕駛、組織架構調整、安排冬季路測等,以及首台小米汽車的外觀設計也被二級供應商泄露。

    從布局新能源汽車全產業鏈、到小米汽車外觀造型被曝光,在業內看來小米汽車或許能實現2024年上市的目標,但小米汽車想要在新能源汽車市場中搶到優勢,還有一些挑戰。

    2024年交付之際,小米將首先與新勢力們在15萬元以上價格帶開啟激烈爭奪。其次,隨着新能源汽車行業進入智能化後半場,先入局車企同時具備技術、數據和供應鏈完備等多方面的累積優勢,小米則既要爭取造車資質、追趕技術進度,又要有前瞻性地為自家產品打造未來競爭力,存在諸多不確定性。

    隨着整個行業集中度的提高,直擊中高端定位的小米汽車,將面臨“蔚小理”等眾多玩家的衝擊。因此想要在未來破局,小米還有很長的路要走,如今先把投資布局完善了,也是為了未來的造車之路做好鋪墊。

    01 廣撒網,不差錢?

    2021年3月,在宣布入局造車之際,雷軍便宣布要以“未來10年投入100億美金,首期投資100億元”的資本優勢,作為入局百年汽車工業的敲門磚。

    目前,小米已接近籌備完成首個對外投資的百億目標。本月初,小米智造基金開展並完成了第二期募資,共計27億元。加上去年7月首次募資的63.3億元,小米智造已合計募資90.3億元,接近其總規模為100億元的募資計劃。

    小米智造基金成立於2021年9月,由雷軍擔任該基金的投資決策委員會主席。據天眼查數據显示,截至目前小米智造基金的對外投資事件已達24項,主要以A輪融資為主,涉及汽車軟硬件及電池材料等領域。

    部分小米智造基金投資情況,圖源天眼查

    小米系旗下還有小米長江產業基金、順為資本以及小米私募股權基金管理有限公司三個股權投資平台,均在汽車產業鏈上做了大量投資和布局,且在宣布造車之前,小米系資本便已布局智能汽車領域。

    比如,順為資本在2015年6月參与蔚來的A輪融資;在2017年參与小鵬汽車 A+輪融資;同年1月,小米還投資了自動駕駛解決方案公司Momenta等企業。

    隨着小米入局造車,其在汽車領域的投資不斷加碼,經歷了從財務投資到戰略、股權投資的轉變,投資方向則更加聚焦於新能源汽車產業鏈上下游,如自動駕駛、芯片、電池等核心領域,以打造汽車領域的“小米生態”。

    以小米2021年9月對黑芝麻智能的投資為例,這是小米對汽車上游核心芯片環節的第一筆投資,該投資意味着小米從投資高級輔助駕駛系統的算法方案,轉向深入布局底層的車規級自動駕駛計算芯片和平台研發。

    同時,在單一領域,小米的投資也呈現出“廣撒網”的特點。如在電池供應鏈上,小米對衛藍新能源、珠海冠宇、中創新航、贛鋒鋰電、蜂巢能源在內的多家行業頭部企業均有投資。

    小米在汽車領域的投資特點,反映出其在技術追趕和保障產能等方面的焦慮。

    由於小米此前多在手機領域布局,因此當跨界進入造車領域后,勢必沒有太多經驗和產業鏈儲備。與此同時,新能源汽車產業鏈還具備高價值和長鏈條的特點。

    雷軍於發布會上宣布小米汽車量產時間,圖源小米官方微博

    小米想要在複雜的汽車產業鏈中保障供應、穩定生產、降低成本,就需要與各環節供應商確立優質且有一定深度的關係。通過投資搭建小米汽車生態/產業鏈,是較能快速達到這一目的的方式,同時投資過程中也能加深小米對於智能電動汽車產業上下游配合和協調的理解。

    以小米投資車載聲學系統供應商追鋒汽車為例,中金公司研究認為,新能源車企直接向聲學供應商採購其產品及服務、後期再由車企本身進行整體聲效調試,是為了達到標準化、模塊化生產、成本把控以及快速迭代的目的。

    而從小米廣泛投資同一領域企業的行為來看,在保產能之外,小米也為自己與產業鏈的其他合作打好了基礎。小米此前投資行為始終圍繞着將“智能電動汽車”造出來,而非將關聯技術方企業“垄斷”掉,因此多數投資行為也都是輕量化資產的注入。

    不過,造車本身是一件重資產的行為,這也意味着,小米後期還需要花更多時間對其投資對象進行篩選整合。

    除了造車硬件之外,小米在智能駕駛等軟件層面也有着不足。對於這點,小米或許也意料到了,正試圖通過投資/併購自動駕駛公司和內生孵化並進的方式補齊短板。

    憑藉這一布局,在自動駕駛領域沒有太多積累的小米,假使自研進度不如預期,也可以優先在首款車型上採用供應商的方案,以便實現自動輔助駕駛功能的落地,做好兩手準備以趕交付。

    在小米大把花錢投資的同時,小米汽車的模樣也正在慢慢顯露出來。

    02 小米汽車離量產還有多遠?

    小米入局造車已有兩年,距離量產也僅有一年時間。總的來看,小米造車已邁過了四個關鍵節點。

    節點一是2021年11月27日,北京經濟技術開發區管委會與小米正式簽訂合作協議,宣布小米汽車落戶北京經開區。不同於此前新勢力們多會選用的代工或收購模式,小米選擇的是更重資產的自建工廠形式。

    北京經濟技術開發區與小米科技簽約儀式現場,圖源北京日報

    自建工廠既需要前期有充足的資金投入,也需要小米為量產時間擠出更多餘裕。由於汽車的生產技術和上下游供應鏈相較於手機都更為複雜,小米選擇一開始就自建工廠,有利於統一把控各個環節和最終質量的穩定性。

    第二個節點,在2022年7月出現,小米開始上路測試自動駕駛。這是繼2021年7月小米宣布公開自研L4級智能駕駛能力、收購自動駕駛公司深動科技之後,小米自動駕駛迎來的又一個進展。

    在一開始宣布造車時,小米曾重點宣傳小米智能生態在汽車座艙上的想象力,但到了去年8月的秋季發布會上,雷軍多次提及的關鍵詞已經變成了“自動駕駛”。雷軍提出,自動駕駛是智能汽車決勝的關鍵點,小米自動駕駛將採用全棧自研算法、第一期研發投入已花費33億元,並在2024年進入“自動駕駛第一陣營”。

    小米還在該發布會上公開了其自動駕駛技術的進展demo視頻。視頻中,搭載小米自動駕駛技術的測試車同時配備了一顆來自禾賽的激光雷達,以及多顆視覺ADAS攝像頭,實現了一鍵遠程啟動車輛、自動領航、智能避讓、自動泊車等功能。

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    小米自動駕駛技術展示視頻截圖,圖源小米官方微博

    就在公布自動駕駛領域相關進展的前後腳,小米也透露了造車相關的新進展。

    根據小米最新的2022年第三季度財報显示,小米汽車的研發團隊已經超過1800 人。需要注意的是,小米造車的核心領導團隊除了內部骨幹之外,還有諸多汽車領域背景的高管。

    目前來看,有前吉利研究院院長鬍崢楠、前寶馬外觀設計師的李田原、原北汽極狐總裁於立國、原上汽通用五菱銷售公司副總經理周鈃(已離職)等參与了小米造車。

    2023年1月,小米還開展了被雷軍稱為是“小米公司治理史上影響深遠的變革”,為後期提高決策的質量和效率、兼顧業務快速反應和長期體系建設做了準備:新設立集團經營管理委員會與人力資源委員會,並由雷軍同時擔任兩大委員會主任。

    如果說以上這些進展,都不算是小米造車實質性的信息。那麼隨着小米首款車型外觀的泄露,以及冬測試驗的進行,總算讓行業內外看到了小米汽車的一些模樣。

    此前,有網友在小米科技園區附近拍到疑似為小米汽車的諜照,為中型轎跑車型、長車頭、短車尾的外觀設計有保時捷帕拉梅拉的味道,車前臉採用了梯形前格柵,兩側配備圓潤的三角形頭燈,視覺效果較具運動感。

    車身側面則呈現出溜背轎跑樣式,車頂配有激光雷達和一體化巨型天幕,當下流行的隱藏式把手、三廂尾門等元素也有出現。不過小米集團回應稱,泄密的文件是非常早期的招標過程的設計稿,並非最終文件。

    在今年“兩會”期間,雷軍公開介紹,小米汽車目前已順利完成冬季測試,預計2024年上半年量產。高寒測試的項目包括可靠性、動力總成、冰面雪面的防滑等等。正常情況下,冬測后1-2年新車就能上市了。 

    基於以上進程,小米造車看似已行駛上“正途”,並向著2024年上市量產的目標前進着。但小米想要實現這一目標,並不容易。

    要造車,首先得看製造層面。據多家媒體報道,小米汽車目前至今未獲得造車資質。由於國家相關部門在今年提交了收窄造車資質的提議,在業內看來這兩年想要拿到這一資質,存在諸多挑戰,這其中自然包含小米。

    即便拿到造車資質,小米汽車想要實現量產,在產能方面也有限制因素。雖然從目前來看,小米在一期工廠竣工后實現首批量產,是有可能的。但其共30萬輛的年產量整車工廠計劃,但距離其年銷1000萬輛的願景還有極大差距。

    再來看車輛本身,要達到量產,目前還有一些不成熟的因素,最主要的挑戰還是會來自於供應鏈。

    從36氪等多家媒體披露的核心硬件體系方案來看,小米決定電池低階用400V平台+比亞迪磷酸鐵鋰電池、高階用800V平台+寧德麒麟電池;電控則使用的聯電和匯川。這意味着,小米在三電這一關鍵硬件上尚未具備自主研發的能力,而是通過Tier1供應商採購,未來小米或面臨成本把控和供應鏈供給的考驗。

    另據豹變報道,有內部員工表示,demo視頻中展示出的自動駕駛,只是在基礎層面對軟件所進行的驗證,實際上遠還沒有進入到正式測試環節當中。

    這樣看,無論從工廠產能、還是造車資質、再或者是車輛本身來看,小米造車距離真正量產上市,還有着較大的距離。而對於小米來說,實現量產上市,或許只是它造車之路的第一步。

    03 遠水是否解得了近渴?

    除了造車本身之外,小米在未來還有諸多挑戰需要面對。

    早在2021年的小米投資者日上,雷軍便放話稱,小米汽車將於2024年上半年正式量產。屆時,國內新能源汽車賽道的競爭將遠比想象中激烈。

    首先,隨着新能源汽車滲透率的不斷增長,市場已提前拐至加速發展的關鍵節點。

    乘聯會數據显示,2022年全年中國新能源乘用車的滲透率首次突破20%至27.6%,較2021年提升12.6個百分點,這標志著《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035 年)》中明確的在2025年滲透率達到20%的目標,已經提前3年完成。

    《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035 年)》的發展願景,截圖自中國政府網

    乘聯會預測,2023年新能源乘用車的市場滲透率將達36%,中信證券、蓋世汽車研究院等市場研究機構更是提出了50%的大膽預測。與此同時,據瑞信研究團隊預計,2023年中國將有大約100款新能源汽車上市,多於2022年的70款。

    也就是說,隨着新能源汽車滲透率的增速越來越快,小米汽車們將和更成熟的智能汽車產品在有限的時間窗口內,爭奪為數不多的市場份額,這要求小米拿出在定價和智能化等方面都更具競爭力的產品。

    從產品定價來看,雷軍曾於2021年4月在抖音直播中公開,首款小米汽車的定價可能會在10-30萬元之間,但彼時小米尚未在轎車和SUV兩款車型中做出選擇。而據晚點LatePost在今年初報道,小米首款車型已被分為高低配兩個版本,低配版或定價26萬元-30萬元,高配版為35萬元以上。

    這就意味着,首款小米汽車未來或計劃擠入中高端車型賽道,這將帶來至少兩個層面的考驗。

    首先小米汽車選擇的是目前最“卷”的15-35萬元中高端車型賽道,具體來看,15-30萬元賽道既有特斯拉、比亞迪及“蔚小理”這樣的老玩家持續發力,也會有傳統豪華汽車品牌BBA等轉型新能源的挑戰。

    另一方面,隨着新能源汽車逐漸走向大眾消費市場,極致性價比是競爭的關鍵之一。

    面對這一變化,“蔚小理”已有相應布局,理想早在2022年一季度財報會上便披露,未來產品將向下覆蓋20-30萬元市場區間,而且每10萬元區間推出一款爆款產品。

    小鵬汽車則透露將於2023年年中推出定價在20-30萬區間的中型SUV新車型;蔚來也有兩款中低端品牌的電車產品將於2024年落地,其中代號為ALPS的品牌將打入15-30萬元區間,“螢火蟲”將下探至10-20萬元區間。

    綜合來看,在手機行業曾優先走“性價比”路線、但後續面臨高端化轉型困境的小米,想直接從中高端賽道切入、打開新能源汽車市場,也不無道理。但在市場潛力之外,小米是否全面預見了中高端賽道將面臨的複雜考驗,不得而知。

    2023、2024年,新能源車企在加大對性價比的考量的同時,還需要看到智能化這一關鍵突破口。

    在小米汽車於2024年推出之際,國內不少智能駕駛玩家將快一步進入大面積落地的階段。在自動駕駛領域,國內新能源車企的目標可分為兩類,其一是不斷完善城市內輔助駕駛的功能,如蔚來、小鵬和理想等,其二是無限接近高級別的自動駕駛,如哪吒汽車就明確提出了於2024年達到L4級自動駕駛能力的計劃。

    而從小米公布的那段輔助駕駛演示視頻來看,小米汽車目前僅配備了L2級的輔助駕駛功能。這意味着,小米着重於智能駕駛領域的投資布局,當下能發揮出“趕上進度”的功效,但可否“驚艷未來”則是存疑的。

    小米自動駕駛技術展示視頻截圖,圖源小米官方微博

    同時,雖然小米放言其智能駕駛為全棧自研,但小米不斷收購或投資這一行為,恰是凸顯了小米缺少自主研發技術的短板。缺乏自主研發能力的小米,不僅將在技術發展空間上受到限制,也會在成本把控上面臨挑戰。

    最後看資金方面。雖然雷軍稱小米已做好未來十年投入100億美金的打算,對比同行來看,特斯拉在燒錢17年後才迎來了2020年的首次盈利,目前業內對小米願意給造車業務燒多久的錢,有不少悲觀的聲音。

    另一方面,小米於2022年底開啟的首次大規模裁員,也增加了投資者們的擔憂。在三季度的財報電話會上,小米集團總裁王翔稱,年初以來,小米已經開始嘗試降本增效。據界面新聞等報道,小米於2022年底在手機部、互聯網部、中國部等多個部門開啟裁員,而造車業務也有受到波及。

    在業內看來,小米這輪裁員,或許與小米造車進程不及預期有關。據電廠報道稱,一部分在定義中要交付的東西因為各種因素出現延遲,這會導致一些本該交付的功能和產品被砍掉。

    因此,此次小米裁員還透露出一個信號,雖然對外有投資布局、對內有裁員節流,小米似乎不惜一切押注造車,但由上文所述可知,其在供應商管理、生產製造和產能管理方面遠未成熟。

    總的來說,由於小米造車在進程上顯得過於遲緩,因此業內對其計劃2024年實現首台汽車的下線和量產充滿懷疑。正因如此,或許雷軍和小米,才需要更快地讓小米汽車真正落地,畢竟只有這樣才能給予市場更大的信心和期待。

    https://www.tmtpost.com/6458982.html